pintos-os.org Git - pspp/blob - tests/language/stats/ctables.at

   1 AT_BANNER([CTABLES])
   2
   3 dnl Features not yet tested:
   4 dnl - Preprocessing to distinguish categorical from scale.
   5 dnl - Parsing (positive and negative)
   6 dnl - String variables and values
   7 dnl - Testing details of missing value handling in summaries.
   8 dnl - test CLABELS ROWLABELS=LAYER.
   9 dnl - Test VLABELS.
  10 dnl - Test WEIGHT and adjustment weights.
  11 dnl - EMPTY=INCLUDE For string ranges.
  12 dnl - Summary functions:
  13 dnl   * Separate summary functions for totals and subtotals.
  14 dnl   * )CILEVEL in summary label specification
  15 dnl Category sorting:
  16 dnl   * VALUE
  17 dnl   * LABEL
  18 dnl   * ascending/descending
  19 dnl - CATEGORIES:
  20 dnl   * String values
  21 dnl   * Date values
  22 dnl   * THRU (numeric ranges)
  23 dnl   * THRU (string ranges)
  24 dnl   * OTHERNM
  25 dnl - FORMAT:
  26 dnl   * MINCOLWIDTH, MAXCOLWIDTH, UNITS.
  27 dnl   * EMPTY.
  28 dnl   * MISSING.
  29 dnl - HIDESMALLCOUNTS.
  30 dnl - Date/time variables and values
  31 dnl - Special formats for summary functions: NEGPAREN, NEQUAL, PAREN, PCTPAREN.
  32 dnl - TITLES: )DATE, )TIME, )TABLE.
  33 dnl - Test PCOMPUTE:
  34 dnl   * PCOMPUTE for more than one kind of summary (e.g. [COUNT, ROWPCT]).
  35 dnl   * MISSING, OTHERNM
  36 dnl   * strings and string ranges
  37 dnl   * multi-dimensional (multiple CCT_POSTCOMPUTE in one cell)
  38 dnl   * dates
  39 dnl - PPROPERTIES:
  40 dnl   * )LABEL[N].
  41 dnl - Summary functions:
  42 dnl   * U-prefix for unweighted summaries.
  43 dnl   * areaPCT.SUM and UareaPCT.SUM functions.
  44 dnl - SPLIT FILE with SEPARATE splits
  45 dnl - Definition of columns/rows when labels are rotated from one axis to another.
  46 dnl
  47 dnl Not for v1:
  48 dnl - Multiple response sets
  49 dnl - MRSETS subcommand.
  50 dnl - CATEGORIES: Special case for explicit category specifications and multiple dichotomy sets.
  51 dnl - SIGTEST
  52 dnl - COMPARETEST
  53 dnl - Summary functions:
  54 dnl   * .LCL and .UCL suffixes.
  55 dnl   * .SE suffixes.
  56 dnl - CATEGORIES:
  57 dnl   * Data-dependent sorting.
  58 dnl
  59 dnl
  60 dnl Bug:
  61 dnl     CTABLES /TABLE=qnd1 [MEAN, MEDIAN] BY qns3a.
  62 dnl produces a bad median:
  63 dnl                     Custom Tables
  64 dnl +--------------------------+-----------------------+
  65 dnl |                          |      S3a. GENDER:     |
  66 dnl |                          +-----------+-----------+
  67 dnl |                          |    Male   |   Female  |
  68 dnl |                          +----+------+----+------+
  69 dnl |                          |Mean|Median|Mean|Median|
  70 dnl +--------------------------+----+------+----+------+
  71 dnl |D1. AGE: What is your age?|  46|   999|  50|   999|
  72 dnl +--------------------------+----+------+----+------+
  73
  74
  75
  76 AT_SETUP([CTABLES parsing])
  77 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
  78 AT_DATA([ctables.sps],
  79 [[GET 'nhtsa.sav'.
  80 CTABLES
  81     /FORMAT MINCOLWIDTH=10 MAXCOLWIDTH=20 UNITS=POINTS EMPTY=ZERO MISSING="x"
  82     /FORMAT MINCOLWIDTH=DEFAULT MAXCOLWIDTH=DEFAULT UNITS=INCHES EMPTY=BLANK MISSING="."
  83     /FORMAT UNITS=CM EMPTY="(-)"
  84     /VLABELS VARIABLES=qn1 DISPLAY=DEFAULT
  85     /VLABELS VARIABLES=qn17 DISPLAY=NAME
  86     /VLABELS VARIABLES=qns3a DISPLAY=LABEL
  87     /VLABELS VARIABLES=qnd1 DISPLAY=BOTH
  88     /VLABELS VARIABLES=qn20 DISPLAY=NONE
  89     /MRSETS COUNTDUPLICATES=NO
  90     /MRSETS COUNTDUPLICATES=YES
  91     /SMISSING VARIABLE
  92     /SMISSING LISTWISE
  93     /WEIGHT VARIABLE=qns3a
  94     /HIDESMALLCOUNTS
  95     /HIDESMALLCOUNTS COUNT=10
  96     /TABLE qnsa1
  97     /SLABELS POSITION=COLUMN VISIBLE=YES
  98     /SLABELS VISIBLE=NO POSITION=ROW
  99     /SLABELS POSITION=LAYER
 100     /CLABELS AUTO
 101     /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE
 102     /CRITERIA CILEVEL=50
 103     /CATEGORIES VARIABLES=qn1 qn17
 104                 ORDER=A KEY=VALUE MISSING=INCLUDE TOTAL=YES LABEL="xyzzy"
 105                 POSITION=BEFORE EMPTY=INCLUDE.
 106 CTABLES /TABLE qnsa1 /CLABELS ROWLABELS=LAYER.
 107 CTABLES /TABLE qnsa1 /CLABELS COLLABELS=OPPOSITE.
 108 CTABLES /TABLE qnsa1 /CLABELS COLLABELS=LAYER.
 109 ]])
 110 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 111          Custom Tables
 112 Count
 113 ╭───────────────────┬────┬────╮
 114 │                   │ RDD│CELL│
 115 ├───────────────────┼────┼────┤
 116 │Sa1. SAMPLE SOURCE:│5392│1607│
 117 ╰───────────────────┴────┴────╯
 118
 119        Custom Tables
 120 RDD
 121 ╭───────────────────┬─────╮
 122 │                   │Count│
 123 ├───────────────────┼─────┤
 124 │Sa1. SAMPLE SOURCE:│ 5392│
 125 ╰───────────────────┴─────╯
 126
 127           Custom Tables
 128 ╭────────────────────────┬─────╮
 129 │                        │Count│
 130 ├────────────────────────┼─────┤
 131 │Sa1. SAMPLE SOURCE: RDD │ 5392│
 132 │                    CELL│ 1607│
 133 ╰────────────────────────┴─────╯
 134
 135           Custom Tables
 136 ╭────────────────────────┬─────╮
 137 │                        │Count│
 138 ├────────────────────────┼─────┤
 139 │Sa1. SAMPLE SOURCE: RDD │ 5392│
 140 │                    CELL│ 1607│
 141 ╰────────────────────────┴─────╯
 142 ])
 143 AT_CLEANUP
 144
 145 AT_SETUP([CTABLES parsing - negative])
 146 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 147 AT_DATA([ctables.sps],
 148 [[GET 'nhtsa.sav'.
 149 CTABLES.
 150 CTABLES /FORMAT MINCOLWIDTH='foo'.
 151 CTABLES /TABLE qn1 [**].
 152 CTABLES /TABLE qn1 [NOTAFUNCTION].
 153 CTABLES /TABLE (qn1.
 154 CTABLES /TABLE **.
 155 CTABLES /TABLE NOTAVAR.
 156 STRING string(A8).
 157 CTABLES /TABLE string[S].
 158 CTABLES /TABLE qn1 [PTILE 101].
 159 CTABLES /TABLE qn1 [MEAN F0.1].
 160 CTABLES /TABLE qn1 [MEAN NEGPAREN1.2].
 161 CTABLES /TABLE qn1 [MEAN NEGPAREN3.4].
 162 CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS].
 163 CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS[STDDEV]%].
 164 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [SUBTOTAL=x].
 165 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [LO **].
 166 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [LO THRU x].
 167 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [1 THRU **].
 168 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 ['x' THRU **].
 169 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&**].
 170 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&x].
 171 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 KEY=PTILE(qn1, 101).
 172 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 KEY=MEAN(qn1.
 173 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 KEY=MEAN.
 174 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 MISSING=**.
 175 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 TOTAL=**.
 176 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 LABEL=**.
 177 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 POSITION=**.
 178 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 EMPTY=**.
 179 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 **.
 180 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [1,2,3] **.
 181 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(SUBTOTAL[0]).
 182 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(SUBTOTAL[1**]).
 183 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR([LO **]).
 184 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR([LO THRU **]).
 185 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR([1 THRU **]).
 186 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR([1**]).
 187 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR((1x)).
 188 CTABLES /PCOMPUTE **k.
 189 CTABLES /PCOMPUTE &1.
 190 CTABLES /PCOMPUTE &k**.
 191 CTABLES /PCOMPUTE &k=**.
 192 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR**.
 193 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1x).
 194 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PCOMPUTE &k=EXPR(2).
 195 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PPROPERTIES &k FORMAT=NOTAFUNCTION.
 196 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PPROPERTIES &k FORMAT=PTILE **.
 197 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PPROPERTIES &k LABEL=**.
 198 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PPROPERTIES &k HIDESOURCECATS=**.
 199 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PPROPERTIES &k **.
 200 CTABLES /FORMAT EMPTY=**.
 201 CTABLES /FORMAT MISSING=**.
 202 CTABLES /FORMAT **.
 203 CTABLES /FORMAT MINCOLWIDTH=20 MAXCOLWIDTH=10/.
 204 CTABLES /VLABELS **.
 205 CTABLES /VLABELS VARIABLES=NOTAVAR.
 206 CTABLES /VLABELS VARIABLES=qn1 **.
 207 CTABLES /VLABELS VARIABLES=qn1 DISPLAY=**.
 208 CTABLES /MRSETS **.
 209 CTABLES /MRSETS COUNTDUPLICATES=**.
 210 CTABLES /SMISSING **.
 211 CTABLES /WEIGHT **.
 212 CTABLES /WEIGHT VARIABLE=NOTAVAR.
 213 CTABLES /HIDESMALLCOUNTS COUNT=1.
 214 CTABLES /QUUX.
 215 CTABLES /HIDESMALLCOUNTS COUNT=2.
 216 CTABLES /TABLE qn1**.
 217 CTABLES /TABLE qn1 /SLABELS POSITION=**.
 218 CTABLES /TABLE qn1 /SLABELS VISIBLE=**.
 219 CTABLES /TABLE qn1 /SLABELS **.
 220 CTABLES /TABLE qn1 /CLABELS ROWLABELS=**.
 221 CTABLES /TABLE qn1 /CLABELS COLLABELS=**.
 222 CTABLES /TABLE qn1 /CLABELS **.
 223 CTABLES /TABLE qn1 /CRITERIA **.
 224 CTABLES /TABLE qn1 /CRITERIA CILEVEL=101.
 225 CTABLES /TABLE qn1 /TITLES **.
 226 CTABLES /TABLE qn1 /SIGTEST TYPE=**.
 227 CTABLES /TABLE qn1 /SIGTEST ALPHA=**.
 228 CTABLES /TABLE qn1 /SIGTEST INCLUDEMRSETS=**.
 229 CTABLES /TABLE qn1 /SIGTEST CATEGORIES=**.
 230 CTABLES /TABLE qn1 /SIGTEST **.
 231 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST TYPE=**.
 232 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST ALPHA=**.
 233 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST ALPHA=0,5.
 234 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST ADJUST=**.
 235 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST INCLUDEMRSETS=**.
 236 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST MEANSVARIANCE=**.
 237 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST CATEGORIES=**.
 238 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST MERGE=**.
 239 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST STYLE=**.
 240 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST SHOWSIG=**.
 241 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST **.
 242 CTABLES /TABLE qn1 / **.
 243 CTABLES /TABLE qn1 /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE /CLABELS COLLABELS=OPPOSITE.
 244 CTABLES /TABLE qn20 > qnd1.
 245 CTABLES /TABLE qn1 [ROWPCT] > qnsa1.
 246 NUMERIC datetime (DATETIME17.0).
 247 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=datetime ['123'].
 248 ]])
 249 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [1],
 250 [[ctables.sps:2.8: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting `/'.
 251
 252 ctables.sps:3.29-3.33: error: CTABLES: Syntax error at `'foo'': Expected non-
 253 negative number for MINCOLWIDTH.
 254
 255 ctables.sps:4.21-4.22: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 256 identifier.
 257
 258 ctables.sps:5.21-5.32: error: CTABLES: Syntax error at `NOTAFUNCTION': Expecting
 259 summary function name.
 260
 261 ctables.sps:6.20: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting `@:}@'.
 262
 263 ctables.sps:7.16-7.17: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 264 identifier.
 265
 266 ctables.sps:8: error: CTABLES: NOTAVAR is not a variable name.
 267
 268 ctables.sps:10.16-10.24: error: CTABLES: Cannot use string variable string as a
 269 scale variable.
 270    10 | CTABLES /TABLE string[S].
 271       |                ^~~~~~~~~
 272
 273 ctables.sps:11.27-11.29: error: CTABLES: Syntax error at `101': Expected number
 274 between 0 and 100 for PTILE.
 275
 276 ctables.sps:12: error: CTABLES: Output format F0.1 specifies width 0, but F
 277 requires a width between 1 and 40.
 278
 279 ctables.sps:13.26-13.36: error: CTABLES: Syntax error at `NEGPAREN1.2': Output
 280 format NEGPAREN requires width 2 or greater.
 281
 282 ctables.sps:14.26-14.36: error: CTABLES: Syntax error at `NEGPAREN3.4': Output
 283 format NEGPAREN requires width greater than decimals.
 284
 285 ctables.sps:15.21-15.24: error: CTABLES: Summary function MEAN applies only to
 286 scale variables.
 287    15 | CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS].
 288       |                     ^~~~
 289
 290 ctables.sps:15.16-15.18: note: CTABLES: 'QN1' is not a scale variable.
 291    15 | CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS].
 292       |                ^~~
 293
 294 ctables.sps:15.32: error: CTABLES: Syntax error at `@:>@': expecting `@<:@'.
 295
 296 ctables.sps:16.21-16.24: error: CTABLES: Summary function MEAN applies only to
 297 scale variables.
 298    16 | CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS[STDDEV]%].
 299       |                     ^~~~
 300
 301 ctables.sps:16.16-16.18: note: CTABLES: 'QN1' is not a scale variable.
 302    16 | CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS[STDDEV]%].
 303       |                ^~~
 304
 305 ctables.sps:16.40: error: CTABLES: Syntax error at `%': expecting `@:>@'.
 306
 307 ctables.sps:17.56: error: CTABLES: Syntax error at `x': expecting string.
 308
 309 ctables.sps:18.50-18.51: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting THRU.
 310
 311 ctables.sps:19.55: error: CTABLES: Syntax error at `x': expecting number.
 312
 313 ctables.sps:20.54-20.55: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting number.
 314
 315 ctables.sps:21.56-21.57: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting string.
 316
 317 ctables.sps:22.48-22.49: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 318 identifier.
 319
 320 ctables.sps:23.47-23.48: error: CTABLES: Unknown postcompute &x.
 321    23 | CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&x].
 322       |                                               ^~
 323
 324 ctables.sps:24.61-24.63: error: CTABLES: Syntax error at `101': Expected number
 325 between 0 and 100 for PTILE.
 326
 327 ctables.sps:25.58: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting
 328 `@:}@'.
 329
 330 ctables.sps:26.54: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting
 331 `@{:@'.
 332
 333 ctables.sps:27.54-27.55: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting INCLUDE
 334 or EXCLUDE.
 335
 336 ctables.sps:28.52-28.53: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 337 NO.
 338
 339 ctables.sps:29.52-29.53: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting string.
 340
 341 ctables.sps:30.55-30.56: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting BEFORE
 342 or AFTER.
 343
 344 ctables.sps:31.52-31.53: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting INCLUDE
 345 or EXCLUDE.
 346
 347 ctables.sps:32.46-32.47: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting ORDER,
 348 KEY, MISSING, TOTAL, LABEL, POSITION, or EMPTY.
 349
 350 ctables.sps:33.54-33.55: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting TOTAL,
 351 LABEL, POSITION, or EMPTY.
 352
 353 ctables.sps:34.36: error: CTABLES: Syntax error at `0': Expected positive
 354 integer for SUBTOTAL.
 355
 356 ctables.sps:35.37-35.38: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting `@:>@'.
 357
 358 ctables.sps:36.31-36.32: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting THRU.
 359
 360 ctables.sps:37.36-37.37: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting number.
 361
 362 ctables.sps:38.35-38.36: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting number.
 363
 364 ctables.sps:39.29-39.30: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting `@:>@'.
 365
 366 ctables.sps:40.29: error: CTABLES: Syntax error at `x': expecting `@:}@'.
 367
 368 ctables.sps:41.19-41.20: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting &.
 369
 370 ctables.sps:42.20: error: CTABLES: Syntax error at `1': expecting identifier.
 371
 372 ctables.sps:43.21-43.22: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting `='.
 373
 374 ctables.sps:44.22-44.23: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting EXPR.
 375
 376 ctables.sps:45.26-45.27: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting `('.
 377
 378 ctables.sps:46.28: error: CTABLES: Syntax error at `x': expecting `)'.
 379
 380 ctables.sps:47.31-47.49: warning: CTABLES: New definition of &k will override
 381 the previous definition.
 382    47 | CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PCOMPUTE &k=EXPR(2).
 383       |                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 384
 385 ctables.sps:47.10-47.28: note: CTABLES: This is the previous definition.
 386    47 | CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PCOMPUTE &k=EXPR(2).
 387       |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 388
 389 ctables.sps:47.50: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting
 390 `/'.
 391
 392 ctables.sps:48.53-48.64: error: CTABLES: Syntax error at `NOTAFUNCTION':
 393 Expecting summary function name.
 394
 395 ctables.sps:49.59-49.60: error: CTABLES: Syntax error at `**': Expected number
 396 between 0 and 100 for PTILE.
 397
 398 ctables.sps:50.52-50.53: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting string.
 399
 400 ctables.sps:51.61-51.62: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 401 NO.
 402
 403 ctables.sps:52.46-52.47: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting LABEL,
 404 FORMAT, or HIDESOURCECATS.
 405
 406 ctables.sps:53.23-53.24: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting string.
 407
 408 ctables.sps:54.25-54.26: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting string.
 409
 410 ctables.sps:55.17-55.18: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 411 MINCOLWIDTH, MAXCOLWIDTH, UNITS, EMPTY, or MISSING.
 412
 413 ctables.sps:56: error: CTABLES: MINCOLWIDTH must not be greater than
 414 MAXCOLWIDTH.
 415
 416 ctables.sps:57.18-57.19: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 417 VARIABLES.
 418
 419 ctables.sps:58: error: CTABLES: NOTAVAR is not a variable name.
 420
 421 ctables.sps:59.32-59.33: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 422 DISPLAY.
 423
 424 ctables.sps:60.40-60.41: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 425 DEFAULT, NAME, LABEL, BOTH, or NONE.
 426
 427 ctables.sps:61.17-61.18: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 428 COUNTDUPLICATES.
 429
 430 ctables.sps:62.33-62.34: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 431 NO.
 432
 433 ctables.sps:63.19-63.20: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 434 VARIABLE or LISTWISE.
 435
 436 ctables.sps:64.17-64.18: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 437 VARIABLE.
 438
 439 ctables.sps:65: error: CTABLES: NOTAVAR is not a variable name.
 440
 441 ctables.sps:66.32: error: CTABLES: Syntax error at `1': Expected integer 2 or
 442 greater for HIDESMALLCOUNTS COUNT.
 443
 444 ctables.sps:67.10-67.13: error: CTABLES: Syntax error at `QUUX': expecting
 445 FORMAT, VLABELS, MRSETS, SMISSING, PCOMPUTE, PPROPERTIES, WEIGHT,
 446 HIDESMALLCOUNTS, or TABLE.
 447
 448 ctables.sps:68.33: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting
 449 `/'.
 450
 451 ctables.sps:69.19-69.20: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting `/'.
 452
 453 ctables.sps:70.38-70.39: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting COLUMN,
 454 ROW, or LAYER.
 455
 456 ctables.sps:71.37-71.38: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 457 NO.
 458
 459 ctables.sps:72.29-72.30: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 460 POSITION or VISIBLE.
 461
 462 ctables.sps:73.39-73.40: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 463 OPPOSITE or LAYER.
 464
 465 ctables.sps:74.39-74.40: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 466 OPPOSITE or LAYER.
 467
 468 ctables.sps:75.29-75.30: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting AUTO,
 469 ROWLABELS, or COLLABELS.
 470
 471 ctables.sps:76.30-76.31: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 472 CILEVEL.
 473
 474 ctables.sps:77.38-77.40: error: CTABLES: Syntax error at `101': Expected number
 475 in @<:@0,100@:}@ for CILEVEL.
 476
 477 ctables.sps:78.28-78.29: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 478 CAPTION, CORNER, or TITLE.
 479
 480 ctables.sps:79.34-79.35: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 481 CHISQUARE.
 482
 483 ctables.sps:80.35-80.36: error: CTABLES: Syntax error at `**': Expected number
 484 in @<:@0,1@:}@ for ALPHA.
 485
 486 ctables.sps:81.43-81.44: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 487 NO.
 488
 489 ctables.sps:82.40-82.41: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 490 ALLVISIBLE or SUBTOTALS.
 491
 492 ctables.sps:83.29-83.30: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting TYPE,
 493 ALPHA, INCLUDEMRSETS, or CATEGORIES.
 494
 495 ctables.sps:84.38-84.39: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting PROP or
 496 MEAN.
 497
 498 ctables.sps:85.39-85.40: error: CTABLES: Syntax error at `**': Expected number
 499 in (0,1) for ALPHA.
 500
 501 ctables.sps:86.39: error: CTABLES: Syntax error at `0': Expected number in (0,1)
 502 for ALPHA.
 503
 504 ctables.sps:87.40-87.41: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 505 BONFERRONI, BH, or NONE.
 506
 507 ctables.sps:88.47-88.48: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 508 NO.
 509
 510 ctables.sps:89.47-89.48: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting ALLCATS
 511 or TESTEDCATS.
 512
 513 ctables.sps:90.44-90.45: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 514 ALLVISIBLE or SUBTOTALS.
 515
 516 ctables.sps:91.39-91.40: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 517 NO.
 518
 519 ctables.sps:92.39-92.40: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting APA or
 520 SIMPLE.
 521
 522 ctables.sps:93.41-93.42: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 523 NO.
 524
 525 ctables.sps:94.33-94.34: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting TYPE,
 526 ALPHA, ADJUST, INCLUDEMRSETS, MEANSVARIANCE, CATEGORIES, MERGE, STYLE, or
 527 SHOWSIG.
 528
 529 ctables.sps:95.22-95.23: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting TABLE,
 530 SLABELS, CLABELS, CRITERIA, CATEGORIES, TITLES, SIGTEST, or COMPARETEST.
 531
 532 ctables.sps:96: error: CTABLES: ROWLABELS and COLLABELS may not both be
 533 specified.
 534
 535 ctables.sps:97.16-97.26: error: CTABLES: Cannot nest scale variables.
 536    97 | CTABLES /TABLE qn20 > qnd1.
 537       |                ^~~~~~~~~~~
 538
 539 ctables.sps:97.16-97.19: note: CTABLES: This is an outer scale variable.
 540    97 | CTABLES /TABLE qn20 > qnd1.
 541       |                ^~~~
 542
 543 ctables.sps:97.23-97.26: note: CTABLES: This is an inner scale variable.
 544    97 | CTABLES /TABLE qn20 > qnd1.
 545       |                       ^~~~
 546
 547 ctables.sps:98.16-98.35: error: CTABLES: Summaries may only be requested for
 548 categorical variables at the innermost nesting level.
 549    98 | CTABLES /TABLE qn1 [ROWPCT] > qnsa1.
 550       |                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 551
 552 ctables.sps:98.16-98.18: note: CTABLES: This outer categorical variable has a
 553 summary.
 554    98 | CTABLES /TABLE qn1 [ROWPCT] > qnsa1.
 555       |                ^~~
 556
 557 ctables.sps:100.52-100.56: error: CTABLES: Failed to parse category
 558 specification as format DATETIME: Day (123) must be between 1 and 31..
 559   100 | CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=datetime ['123'].
 560       |                                                    ^~~~~
 561 ]])
 562 AT_CLEANUP
 563
 564 AT_SETUP([CTABLES parsing - more negative])
 565 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 566 AT_DATA([ctables.sps],
 567 [[GET 'nhtsa.sav'.
 568 CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&pc].
 569 CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(TOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&pc].
 570 CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&pc, SUBTOTAL, SUBTOTAL].
 571
 572 STRING string(A8).
 573 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 ['string'].
 574 CTABLES /TABLE string /CATEGORIES VARIABLES=string [1].
 575
 576 CTABLES /TABLE qn1 /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE /CATEGORIES VARIABLES=qn1 KEY=MEAN(qn1).
 577
 578 CTABLES /TABLE qnd1 /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE.
 579 CTABLES /TABLE qn1 + string /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE.
 580 CTABLES /TABLE qn1 + qnsa1 /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE.
 581 CTABLES /TABLE qn105ba + qn105bb /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE /CATEGORIES VARIABLES=qn105ba [1,2,3].
 582
 583 CTABLES /PCOMPUTE &x=EXPR(1**2**3).
 584 CTABLES /PCOMPUTE &x=EXPR([**]).
 585 CTABLES /PCOMPUTE &x=EXPR(**).
 586
 587 CTABLES /TABLE.
 588
 589 CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 590 ]])
 591 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [1],
 592 [[ctables.sps:2.76-2.78: error: CTABLES: Computed category &pc references a
 593 category not included in the category list.
 594     2 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES
 595 VARIABLES=qn1 [&pc].
 596       |
 597 ^~~
 598
 599 ctables.sps:2.28-2.35: note: CTABLES: This is the missing category.
 600     2 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES
 601 VARIABLES=qn1 [&pc].
 602       |                            ^~~~~~~~
 603
 604 ctables.sps:2.76-2.79: note: CTABLES: To fix the problem, add subtotals to the
 605 list of categories here.
 606     2 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES
 607 VARIABLES=qn1 [&pc].
 608       |
 609 ^~~~
 610
 611 ctables.sps:3.73-3.75: error: CTABLES: Computed category &pc references a
 612 category not included in the category list.
 613     3 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(TOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1
 614 [&pc].
 615       |
 616 ^~~
 617
 618 ctables.sps:3.28-3.32: note: CTABLES: This is the missing category.
 619     3 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(TOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1
 620 [&pc].
 621       |                            ^~~~~
 622
 623 ctables.sps:3: note: CTABLES: To fix the problem, add TOTAL=YES to the
 624 variable's CATEGORIES specification.
 625
 626 ctables.sps:4.76-4.99: error: CTABLES: These categories include 2 instances of
 627 SUBTOTAL or HSUBTOTAL, so references from computed categories must refer to
 628 subtotals by position, e.g. SUBTOTAL[1].
 629     4 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES
 630 VARIABLES=qn1 [&pc, SUBTOTAL, SUBTOTAL].
 631       |
 632 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 633
 634 ctables.sps:4.28-4.35: note: CTABLES: This is the reference that lacks a
 635 position.
 636     4 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES
 637 VARIABLES=qn1 [&pc, SUBTOTAL, SUBTOTAL].
 638       |                            ^~~~~~~~
 639
 640 ctables.sps:7.47-7.54: error: CTABLES: This category specification may be
 641 applied only to string variables, but this subcommand tries to apply it to
 642 numeric variable QN1.
 643     7 | CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 ['string'].
 644       |                                               ^~~~~~~~
 645
 646 ctables.sps:8.53: error: CTABLES: This category specification may be applied
 647 only to numeric variables, but this subcommand tries to apply it to string
 648 variable string.
 649     8 | CTABLES /TABLE string /CATEGORIES VARIABLES=string [1].
 650       |                                                     ^
 651
 652 ctables.sps:10: error: CTABLES: ROWLABELS=OPPOSITE is not allowed with sorting
 653 based on a summary function.
 654
 655 ctables.sps:12: error: CTABLES: ROWLABELS=OPPOSITE requires the variables to be
 656 moved to be categorical, but qnd1 is a scale variable.
 657
 658 ctables.sps:13: error: CTABLES: ROWLABELS=OPPOSITE requires the variables to be
 659 moved to have the same width, but QN1 has width 0 and string has width 8.
 660
 661 ctables.sps:14: error: CTABLES: ROWLABELS=OPPOSITE requires the variables to be
 662 moved to have the same value labels, but QN1 and QNSA1 have different value
 663 labels.
 664
 665 ctables.sps:15: error: CTABLES: ROWLABELS=OPPOSITE requires the variables to be
 666 moved to have the same category specifications, but QN105BA and QN105BB have
 667 different category specifications.
 668
 669 ctables.sps:17.27-17.33: warning: CTABLES: The exponentiation operator (`**') is
 670 left-associative: `a**b**c' equals `(a**b)**c', not `a**(b**c)'.  To disable
 671 this warning, insert parentheses.
 672    17 | CTABLES /PCOMPUTE &x=EXPR(1**2**3).
 673       |                           ^~~~~~~
 674
 675 ctables.sps:17.35: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting
 676 `/'.
 677
 678 ctables.sps:18.28-18.29: error: CTABLES: Syntax error at `**'.
 679
 680 ctables.sps:19.27-19.28: error: CTABLES: Syntax error at `**'.
 681
 682 ctables.sps:21.15: error: CTABLES: Syntax error at end of command: At least one
 683 variable must be specified.
 684
 685 ctables.sps:23: error: CTABLES: Summaries may appear only on one axis.
 686
 687 ctables.sps:23.16-23.20: note: CTABLES: This variable on the rows axis has a
 688 summary.
 689    23 | CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 690       |                ^~~~~
 691
 692 ctables.sps:23.33-23.37: note: CTABLES: This variable on the columns axis has a
 693 summary.
 694    23 | CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 695       |                                 ^~~~~
 696
 697 ctables.sps:23.50-23.54: note: CTABLES: This variable on the layers axis has a
 698 summary.
 699    23 | CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 700       |                                                  ^~~~~
 701 ]])
 702 AT_CLEANUP
 703
 704 AT_SETUP([CTABLES one categorical variable])
 705 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 706 AT_DATA([ctables.sps],
 707 [[GET 'nhtsa.sav'.
 708 CTABLES /TABLE qn1.
 709 CTABLES /TABLE BY qn1.
 710 CTABLES /TABLE BY BY qn1.
 711 ]])
 712 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 713                                   Custom Tables
 714 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────╮
 715 │                                                                        │Count│
 716 ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┤
 717 │ 1. How often do you usually drive a car or other  Every day            │ 4667│
 718 │motor vehicle?                                     Several days a week  │ 1274│
 719 │                                                   Once a week or less  │  361│
 720 │                                                   Only certain times a │  130│
 721 │                                                   year                 │     │
 722 │                                                   Never                │  540│
 723 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────╯
 724
 725                                   Custom Tables
 726 ╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
 727 │        1. How often do you usually drive a car or other motor vehicle?       │
 728 ├─────────┬──────────────────┬──────────────────┬────────────────────────┬─────┤
 729 │         │  Several days a  │  Once a week or  │  Only certain times a  │     │
 730 │Every day│       week       │       less       │          year          │Never│
 731 ├─────────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────────────────┼─────┤
 732 │  Count  │       Count      │       Count      │          Count         │Count│
 733 ├─────────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────────────────┼─────┤
 734 │     4667│              1274│               361│                     130│  540│
 735 ╰─────────┴──────────────────┴──────────────────┴────────────────────────┴─────╯
 736
 737 Custom Tables
 738 Every day
 739 ╭─────╮
 740 │Count│
 741 ├─────┤
 742 │ 4667│
 743 ╰─────╯
 744 ])
 745 AT_CLEANUP
 746
 747 AT_SETUP([CTABLES one scale variable])
 748 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 749 AT_DATA([ctables.sps],
 750 [[GET 'nhtsa.sav'.
 751 CTABLES /TABLE qnd1[COUNT, VALIDN, TOTALN, MEAN, STDDEV, MINIMUM, MAXIMUM].
 752 CTABLES /TABLE BY qnd1.
 753 CTABLES /TABLE BY BY qnd1.
 754 ]])
 755 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 756                                   Custom Tables
 757 ╭──────────────────────┬─────┬───────┬───────┬────┬────────────┬───────┬───────╮
 758 │                      │     │       │       │    │     Std    │       │       │
 759 │                      │Count│Valid N│Total N│Mean│  Deviation │Minimum│Maximum│
 760 ├──────────────────────┼─────┼───────┼───────┼────┼────────────┼───────┼───────┤
 761 │D1. AGE: What is your │ 6999│   6930│   6999│  48│          19│     16│     86│
 762 │age?                  │     │       │       │    │            │       │       │
 763 ╰──────────────────────┴─────┴───────┴───────┴────┴────────────┴───────┴───────╯
 764
 765         Custom Tables
 766 ╭──────────────────────────╮
 767 │D1. AGE: What is your age?│
 768 ├──────────────────────────┤
 769 │           Mean           │
 770 ├──────────────────────────┤
 771 │                        48│
 772 ╰──────────────────────────╯
 773
 774 Custom Tables
 775 D1. AGE: What is your age?
 776 ╭────╮
 777 │Mean│
 778 ├────┤
 779 │  48│
 780 ╰────╯
 781 ])
 782 AT_CLEANUP
 783
 784 AT_SETUP([CTABLES simple stacking])
 785 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 786 AT_DATA([ctables.sps],
 787 [[GET 'nhtsa.sav'.
 788 CTABLES /TABLE qn105ba + qn105bb + qn105bc + qn105bd BY qns3a [COLPCT PCT8.0].
 789 ]])
 790 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 791                                   Custom Tables
 792 ╭───────────────────────────────────────────────────────────────┬──────────────╮
 793 │                                                               │ S3a. GENDER: │
 794 │                                                               ├──────┬───────┤
 795 │                                                               │ Male │ Female│
 796 │                                                               ├──────┼───────┤
 797 │                                                               │Column│ Column│
 798 │                                                               │   %  │   %   │
 799 ├───────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼───────┤
 800 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost      │   10%│    11%│
 801 │too much to drink to drive safely will A. Get      certain     │      │       │
 802 │stopped by the police?                             Very likely │   21%│    22%│
 803 │                                                   Somewhat    │   38%│    42%│
 804 │                                                   likely      │      │       │
 805 │                                                   Somewhat    │   21%│    18%│
 806 │                                                   unlikely    │      │       │
 807 │                                                   Very        │   10%│     8%│
 808 │                                                   unlikely    │      │       │
 809 ├───────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼───────┤
 810 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost      │   14%│    18%│
 811 │too much to drink to drive safely will B. Have an  certain     │      │       │
 812 │accident?                                          Very likely │   36%│    45%│
 813 │                                                   Somewhat    │   39%│    32%│
 814 │                                                   likely      │      │       │
 815 │                                                   Somewhat    │    9%│     4%│
 816 │                                                   unlikely    │      │       │
 817 │                                                   Very        │    3%│     2%│
 818 │                                                   unlikely    │      │       │
 819 ├───────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼───────┤
 820 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost      │   18%│    16%│
 821 │too much to drink to drive safely will C. Be       certain     │      │       │
 822 │convicted for drunk driving?                       Very likely │   32%│    28%│
 823 │                                                   Somewhat    │   27%│    32%│
 824 │                                                   likely      │      │       │
 825 │                                                   Somewhat    │   15%│    15%│
 826 │                                                   unlikely    │      │       │
 827 │                                                   Very        │    9%│     9%│
 828 │                                                   unlikely    │      │       │
 829 ├───────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼───────┤
 830 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost      │   16%│    16%│
 831 │too much to drink to drive safely will D. Be       certain     │      │       │
 832 │arrested for drunk driving?                        Very likely │   26%│    27%│
 833 │                                                   Somewhat    │   32%│    35%│
 834 │                                                   likely      │      │       │
 835 │                                                   Somewhat    │   17%│    15%│
 836 │                                                   unlikely    │      │       │
 837 │                                                   Very        │    9%│     7%│
 838 │                                                   unlikely    │      │       │
 839 ╰───────────────────────────────────────────────────────────────┴──────┴───────╯
 840 ])
 841 AT_CLEANUP
 842
 843 AT_SETUP([CTABLES show or hide empty categories])
 844 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 845 AT_DATA([ctables.sps],
 846 [[GET 'nhtsa.sav'.
 847 IF (qn105ba = 2) qn105ba = 1.
 848 IF (qns3a = 1) qns3a = 2.
 849 CTABLES /TABLE qn105ba BY qns3a [COLPCT PCT8.0].
 850 CTABLES /TABLE qn105ba BY qns3a [COLPCT PCT8.0]
 851     /CATEGORIES VAR=qn105ba EMPTY=EXCLUDE.
 852 CTABLES /TABLE qn105ba BY qns3a [COLPCT PCT8.0]
 853     /CATEGORIES VAR=qns3a EMPTY=EXCLUDE.
 854 CTABLES /TABLE qn105ba BY qns3a [COLPCT PCT8.0]
 855     /CATEGORIES VAR=ALL EMPTY=EXCLUDE.
 856 ]])
 857 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 858                                   Custom Tables
 859 ╭──────────────────────────────────────────────────────────────┬───────────────╮
 860 │                                                              │  S3a. GENDER: │
 861 │                                                              ├───────┬───────┤
 862 │                                                              │  Male │ Female│
 863 │                                                              ├───────┼───────┤
 864 │                                                              │ Column│ Column│
 865 │                                                              │   %   │   %   │
 866 ├──────────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┤
 867 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost     │      .│    32%│
 868 │too much to drink to drive safely will A. Get      certain    │       │       │
 869 │stopped by the police?                             Very likely│      .│     0%│
 870 │                                                   Somewhat   │      .│    40%│
 871 │                                                   likely     │       │       │
 872 │                                                   Somewhat   │      .│    19%│
 873 │                                                   unlikely   │       │       │
 874 │                                                   Very       │      .│     9%│
 875 │                                                   unlikely   │       │       │
 876 ╰──────────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────╯
 877
 878                                   Custom Tables
 879 ╭──────────────────────────────────────────────────────────────┬───────────────╮
 880 │                                                              │  S3a. GENDER: │
 881 │                                                              ├───────┬───────┤
 882 │                                                              │  Male │ Female│
 883 │                                                              ├───────┼───────┤
 884 │                                                              │ Column│ Column│
 885 │                                                              │   %   │   %   │
 886 ├──────────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┤
 887 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost     │      .│    32%│
 888 │too much to drink to drive safely will A. Get      certain    │       │       │
 889 │stopped by the police?                             Somewhat   │      .│    40%│
 890 │                                                   likely     │       │       │
 891 │                                                   Somewhat   │      .│    19%│
 892 │                                                   unlikely   │       │       │
 893 │                                                   Very       │      .│     9%│
 894 │                                                   unlikely   │       │       │
 895 ╰──────────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────╯
 896
 897                                   Custom Tables
 898 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────────╮
 899 │                                                                    │   S3a.  │
 900 │                                                                    │ GENDER: │
 901 │                                                                    ├─────────┤
 902 │                                                                    │  Female │
 903 │                                                                    ├─────────┤
 904 │                                                                    │ Column %│
 905 ├────────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────────┤
 906 │105b. How likely is it that drivers who have had too    Almost      │      32%│
 907 │much to drink to drive safely will A. Get stopped by    certain     │         │
 908 │the police?                                             Very likely │       0%│
 909 │                                                        Somewhat    │      40%│
 910 │                                                        likely      │         │
 911 │                                                        Somewhat    │      19%│
 912 │                                                        unlikely    │         │
 913 │                                                        Very        │       9%│
 914 │                                                        unlikely    │         │
 915 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────────╯
 916
 917                                   Custom Tables
 918 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────────╮
 919 │                                                                    │   S3a.  │
 920 │                                                                    │ GENDER: │
 921 │                                                                    ├─────────┤
 922 │                                                                    │  Female │
 923 │                                                                    ├─────────┤
 924 │                                                                    │ Column %│
 925 ├────────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────────┤
 926 │105b. How likely is it that drivers who have had too    Almost      │      32%│
 927 │much to drink to drive safely will A. Get stopped by    certain     │         │
 928 │the police?                                             Somewhat    │      40%│
 929 │                                                        likely      │         │
 930 │                                                        Somewhat    │      19%│
 931 │                                                        unlikely    │         │
 932 │                                                        Very        │       9%│
 933 │                                                        unlikely    │         │
 934 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────────╯
 935 ])
 936 AT_CLEANUP
 937
 938 AT_SETUP([CTABLES simple nesting])
 939 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 940 AT_DATA([ctables.sps],
 941 [[GET 'nhtsa.sav'.
 942 CTABLES /TABLE (qn105ba + qn105bb + qn105bc + qn105bd) > qns3a [COUNT, TABLEPCT PCT8.0]
 943   /CATEGORIES VARIABLES=qns3a TOTAL=YES.
 944 CTABLES /TABLE qns3a > (qn105ba + qn105bb + qn105bc + qn105bd) [TABLEPCT PCT8.0]
 945   /CATEGORIES VARIABLES=qns3a TOTAL=YES
 946   /CLABELS ROW=OPPOSITE.
 947 ]])
 948 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 949                                   Custom Tables
 950 ╭─────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────┬──────╮
 951 │                                                                 │     │ Table│
 952 │                                                                 │Count│   %  │
 953 ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼──────┤
 954 │105b. How likely is it that drivers    Almost     S3a.     Male  │  297│    4%│
 955 │who have had too much to drink to      certain    GENDER:  Female│  403│    6%│
 956 │drive safely will A. Get stopped by                        Total │  700│   10%│
 957 │the police?                           ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 958 │                                       Very       S3a.     Male  │  660│   10%│
 959 │                                       likely     GENDER:  Female│  842│   12%│
 960 │                                                           Total │ 1502│   22%│
 961 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 962 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │ 1174│   17%│
 963 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1589│   23%│
 964 │                                                           Total │ 2763│   40%│
 965 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 966 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  640│    9%│
 967 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  667│   10%│
 968 │                                                           Total │ 1307│   19%│
 969 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 970 │                                       Very       S3a.     Male  │  311│    5%│
 971 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  298│    4%│
 972 │                                                           Total │  609│    9%│
 973 ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼──────┤
 974 │105b. How likely is it that drivers    Almost     S3a.     Male  │  429│    6%│
 975 │who have had too much to drink to      certain    GENDER:  Female│  671│   10%│
 976 │drive safely will B. Have an accident?                     Total │ 1100│   16%│
 977 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 978 │                                       Very       S3a.     Male  │ 1104│   16%│
 979 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1715│   25%│
 980 │                                                           Total │ 2819│   41%│
 981 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 982 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │ 1203│   17%│
 983 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1214│   18%│
 984 │                                                           Total │ 2417│   35%│
 985 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 986 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  262│    4%│
 987 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  168│    2%│
 988 │                                                           Total │  430│    6%│
 989 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 990 │                                       Very       S3a.     Male  │   81│    1%│
 991 │                                       unlikely   GENDER:  Female│   59│    1%│
 992 │                                                           Total │  140│    2%│
 993 ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼──────┤
 994 │105b. How likely is it that drivers    Almost     S3a.     Male  │  539│    8%│
 995 │who have had too much to drink to      certain    GENDER:  Female│  610│    9%│
 996 │drive safely will C. Be convicted for                      Total │ 1149│   17%│
 997 │drunk driving?                        ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 998 │                                       Very       S3a.     Male  │  988│   14%│
 999 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1049│   15%│
1000 │                                                           Total │ 2037│   30%│
1001 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1002 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  822│   12%│
1003 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1210│   18%│
1004 │                                                           Total │ 2032│   30%│
1005 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1006 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  446│    7%│
1007 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  548│    8%│
1008 │                                                           Total │  994│   15%│
1009 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1010 │                                       Very       S3a.     Male  │  268│    4%│
1011 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  354│    5%│
1012 │                                                           Total │  622│    9%│
1013 ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼──────┤
1014 │105b. How likely is it that drivers    Almost     S3a.     Male  │  498│    7%│
1015 │who have had too much to drink to      certain    GENDER:  Female│  603│    9%│
1016 │drive safely will D. Be arrested for                       Total │ 1101│   16%│
1017 │drunk driving?                        ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1018 │                                       Very       S3a.     Male  │  805│   12%│
1019 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1029│   15%│
1020 │                                                           Total │ 1834│   27%│
1021 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1022 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  975│   14%│
1023 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1332│   19%│
1024 │                                                           Total │ 2307│   34%│
1025 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1026 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  535│    8%│
1027 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  560│    8%│
1028 │                                                           Total │ 1095│   16%│
1029 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1030 │                                       Very       S3a.     Male  │  270│    4%│
1031 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  279│    4%│
1032 │                                                           Total │  549│    8%│
1033 ╰─────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────┴──────╯
1034
1035                                   Custom Tables
1036 ╭─────────────────────────────────┬────────┬──────┬─────────┬─────────┬────────╮
1037 │                                 │ Almost │ Very │ Somewhat│ Somewhat│  Very  │
1038 │                                 │ certain│likely│  likely │ unlikely│unlikely│
1039 │                                 ├────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1040 │                                 │        │ Table│         │         │        │
1041 │                                 │ Table %│   %  │ Table % │ Table % │ Table %│
1042 ├─────────────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1043 │S3a.    Male   105b. How likely  │      4%│   10%│      17%│       9%│      5%│
1044 │GENDER:        is it that drivers│        │      │         │         │        │
1045 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1046 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1047 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1048 │               A. Get stopped by │        │      │         │         │        │
1049 │               the police?       │        │      │         │         │        │
1050 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1051 │        Female 105b. How likely  │      6%│   12%│      23%│      10%│      4%│
1052 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1053 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1054 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1055 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1056 │               A. Get stopped by │        │      │         │         │        │
1057 │               the police?       │        │      │         │         │        │
1058 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1059 │        Total  105b. How likely  │     10%│   22%│      40%│      19%│      9%│
1060 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1061 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1062 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1063 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1064 │               A. Get stopped by │        │      │         │         │        │
1065 │               the police?       │        │      │         │         │        │
1066 ├─────────────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1067 │S3a.    Male   105b. How likely  │      6%│   16%│      17%│       4%│      1%│
1068 │GENDER:        is it that drivers│        │      │         │         │        │
1069 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1070 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1071 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1072 │               B. Have an        │        │      │         │         │        │
1073 │               accident?         │        │      │         │         │        │
1074 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1075 │        Female 105b. How likely  │     10%│   25%│      18%│       2%│      1%│
1076 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1077 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1078 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1079 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1080 │               B. Have an        │        │      │         │         │        │
1081 │               accident?         │        │      │         │         │        │
1082 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1083 │        Total  105b. How likely  │     16%│   41%│      35%│       6%│      2%│
1084 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1085 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1086 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1087 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1088 │               B. Have an        │        │      │         │         │        │
1089 │               accident?         │        │      │         │         │        │
1090 ├─────────────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1091 │S3a.    Male   105b. How likely  │      8%│   14%│      12%│       7%│      4%│
1092 │GENDER:        is it that drivers│        │      │         │         │        │
1093 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1094 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1095 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1096 │               C. Be convicted   │        │      │         │         │        │
1097 │               for drunk driving?│        │      │         │         │        │
1098 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1099 │        Female 105b. How likely  │      9%│   15%│      18%│       8%│      5%│
1100 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1101 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1102 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1103 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1104 │               C. Be convicted   │        │      │         │         │        │
1105 │               for drunk driving?│        │      │         │         │        │
1106 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1107 │        Total  105b. How likely  │     17%│   30%│      30%│      15%│      9%│
1108 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1109 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1110 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1111 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1112 │               C. Be convicted   │        │      │         │         │        │
1113 │               for drunk driving?│        │      │         │         │        │
1114 ├─────────────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1115 │S3a.    Male   105b. How likely  │      7%│   12%│      14%│       8%│      4%│
1116 │GENDER:        is it that drivers│        │      │         │         │        │
1117 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1118 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1119 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1120 │               D. Be arrested for│        │      │         │         │        │
1121 │               drunk driving?    │        │      │         │         │        │
1122 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1123 │        Female 105b. How likely  │      9%│   15%│      19%│       8%│      4%│
1124 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1125 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1126 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1127 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1128 │               D. Be arrested for│        │      │         │         │        │
1129 │               drunk driving?    │        │      │         │         │        │
1130 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1131 │        Total  105b. How likely  │     16%│   27%│      34%│      16%│      8%│
1132 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1133 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1134 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1135 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1136 │               D. Be arrested for│        │      │         │         │        │
1137 │               drunk driving?    │        │      │         │         │        │
1138 ╰─────────────────────────────────┴────────┴──────┴─────────┴─────────┴────────╯
1139 ])
1140 AT_CLEANUP
1141
1142 AT_SETUP([CTABLES nesting and scale variables])
1143 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1144 AT_DATA([ctables.sps],
1145 [[GET 'nhtsa.sav'.
1146 CTABLES /TABLE=qnd1 > qn1 BY qns3a.
1147 CTABLES /TABLE=qnd1 [MINIMUM, MAXIMUM, MEAN] > qns3a > (qn26 + qn27).
1148 CTABLES /TABLE=qnsa1 > qn105ba [COLPCT] BY qns1
1149   /CATEGORIES VAR=qnsa1 EMPTY=EXCLUDE.
1150 CTABLES /TABLE=AgeGroup > qn20 [MEAN F8.1, STDDEV F8.1].
1151 ]])
1152 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
1153                                   Custom Tables
1154 ╭─────────────────────────────────────────────────────────────────┬────────────╮
1155 │                                                                 │S3a. GENDER:│
1156 │                                                                 ├─────┬──────┤
1157 │                                                                 │ Male│Female│
1158 │                                                                 ├─────┼──────┤
1159 │                                                                 │ Mean│ Mean │
1160 ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼──────┤
1161 │D1. AGE: What   1. How often do you usually drive Every day      │   46│    46│
1162 │is your age?   a car or other motor vehicle?      Several days a │   51│    59│
1163 │                                                  week           │     │      │
1164 │                                                  Once a week or │   44│    54│
1165 │                                                  less           │     │      │
1166 │                                                  Only certain   │   34│    41│
1167 │                                                  times a year   │     │      │
1168 │                                                  Never          │   39│    55│
1169 ╰─────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────┴──────╯
1170
1171                                   Custom Tables
1172 ╭─────────────────────────────────────────────────────────┬───────┬───────┬────╮
1173 │                                                         │Minimum│Maximum│Mean│
1174 ├─────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┼────┤
1175 │D1. AGE: S3a.     Male   26. During the last 12       Yes│     16│     86│  42│
1176 │What is  GENDER:         months, has there been a        │       │       │    │
1177 │your                     time when you felt you          │       │       │    │
1178 │age?                     should cut down on your      No │     16│     86│  46│
1179 │                         drinking?                       │       │       │    │
1180 │                 ╶───────────────────────────────────────┼───────┼───────┼────┤
1181 │                  Female 26. During the last 12       Yes│     16│     86│  43│
1182 │                         months, has there been a        │       │       │    │
1183 │                         time when you felt you          │       │       │    │
1184 │                         should cut down on your      No │     16│     86│  48│
1185 │                         drinking?                       │       │       │    │
1186 ├─────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┼────┤
1187 │D1. AGE: S3a.     Male   27. During the last 12       Yes│     16│     86│  38│
1188 │What is  GENDER:         months, has there been a        │       │       │    │
1189 │your                     time when people criticized  No │     16│     86│  46│
1190 │age?                     your drinking?                  │       │       │    │
1191 │                 ╶───────────────────────────────────────┼───────┼───────┼────┤
1192 │                  Female 27. During the last 12       Yes│     17│     69│  37│
1193 │                         months, has there been a        │       │       │    │
1194 │                         time when people criticized  No │     16│     86│  48│
1195 │                         your drinking?                  │       │       │    │
1196 ╰─────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────┴────╯
1197
1198                                   Custom Tables
1199 ╭─────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────╮
1200 │                             │S1. Including yourself, how many members of this│
1201 │                             │         household are age 16 or older?         │
1202 │                             ├──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┤
1203 │                             │      │      │      │      │      │      │ 6 or │
1204 │                             │ None │   1  │   2  │   3  │   4  │   5  │ more │
1205 │                             ├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1206 │                             │Column│Column│Column│Column│Column│Column│Column│
1207 │                             │   %  │   %  │   %  │   %  │   %  │   %  │   %  │
1208 ├─────────────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1209 │Sa1.    RDD 105b.    Almost  │     .│  9.5%│  8.2%│ 12.4%│  9.9%│ 20.0%│ 23.8%│
1210 │SAMPLE      How      certain │      │      │      │      │      │      │      │
1211 │SOURCE:     likely           │      │      │      │      │      │      │      │
1212 │            is it    Very    │     .│ 24.9%│ 18.5%│ 24.0%│ 26.6%│ 25.5%│ 33.3%│
1213 │            that     likely  │      │      │      │      │      │      │      │
1214 │            drivers          │      │      │      │      │      │      │      │
1215 │            who have         │      │      │      │      │      │      │      │
1216 │            had too  Somewhat│     .│ 38.3%│ 41.9%│ 38.6%│ 37.5%│ 36.4%│ 23.8%│
1217 │            much to  likely  │      │      │      │      │      │      │      │
1218 │            drink to         │      │      │      │      │      │      │      │
1219 │            drive            │      │      │      │      │      │      │      │
1220 │            safely   Somewhat│     .│ 18.1%│ 21.7%│ 16.8%│ 16.7%│ 10.9%│  9.5%│
1221 │            will A.  unlikely│      │      │      │      │      │      │      │
1222 │            Get              │      │      │      │      │      │      │      │
1223 │            stopped  Very    │     .│  9.2%│  9.7%│  8.2%│  9.4%│  7.3%│  9.5%│
1224 │            by the   unlikely│      │      │      │      │      │      │      │
1225 │            police?          │      │      │      │      │      │      │      │
1226 ╰─────────────────────────────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────╯
1227
1228                                   Custom Tables
1229 ╭──────────────────────────────────────────────────────────────┬────┬──────────╮
1230 │                                                              │    │    Std   │
1231 │                                                              │Mean│ Deviation│
1232 ├──────────────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1233 │Age    16 to 25 20. On how many of the thirty days in this    │ 5.2│       6.0│
1234 │group           typical month did you have one or more        │    │          │
1235 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1236 │      ╶───────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1237 │       26 to 35 20. On how many of the thirty days in this    │ 4.7│       5.9│
1238 │                typical month did you have one or more        │    │          │
1239 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1240 │      ╶───────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1241 │       36 to 45 20. On how many of the thirty days in this    │ 5.5│       6.8│
1242 │                typical month did you have one or more        │    │          │
1243 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1244 │      ╶───────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1245 │       46 to 55 20. On how many of the thirty days in this    │ 5.8│       7.7│
1246 │                typical month did you have one or more        │    │          │
1247 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1248 │      ╶───────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1249 │       56 to 65 20. On how many of the thirty days in this    │ 6.3│       8.2│
1250 │                typical month did you have one or more        │    │          │
1251 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1252 │      ╶───────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1253 │       66 or    20. On how many of the thirty days in this    │ 7.1│       9.2│
1254 │       older    typical month did you have one or more        │    │          │
1255 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1256 ╰──────────────────────────────────────────────────────────────┴────┴──────────╯
1257 ])
1258 AT_CLEANUP
1259
1260
1261 AT_SETUP([CTABLES SLABELS])
1262 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1263 AT_DATA([ctables.sps],
1264 [[GET 'nhtsa.sav'.
1265 CTABLES /TABLE qn1 [COUNT COLPCT].
1266 CTABLES /TABLE qn1 [COUNT COLPCT]
1267     /SLABELS POSITION=ROW.
1268 CTABLES /TABLE qn1 [COUNT COLPCT]
1269     /SLABELS POSITION=ROW VISIBLE=NO.
1270 ]])
1271 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
1272                                   Custom Tables
1273 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────┬───────╮
1274 │                                                                │     │ Column│
1275 │                                                                │Count│   %   │
1276 ├────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼───────┤
1277 │ 1. How often do you usually drive a car or  Every day          │ 4667│  66.9%│
1278 │other motor vehicle?                         Several days a week│ 1274│  18.3%│
1279 │                                             Once a week or less│  361│   5.2%│
1280 │                                             Only certain times │  130│   1.9%│
1281 │                                             a year             │     │       │
1282 │                                             Never              │  540│   7.7%│
1283 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────┴───────╯
1284
1285                                   Custom Tables
1286 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────╮
1287 │ 1. How often do you usually drive a car or  Every day           Count  │ 4667│
1288 │other motor vehicle?                                             Column │66.9%│
1289 │                                                                 %      │     │
1290 │                                            ╶───────────────────────────┼─────┤
1291 │                                             Several days a week Count  │ 1274│
1292 │                                                                 Column │18.3%│
1293 │                                                                 %      │     │
1294 │                                            ╶───────────────────────────┼─────┤
1295 │                                             Once a week or less Count  │  361│
1296 │                                                                 Column │ 5.2%│
1297 │                                                                 %      │     │
1298 │                                            ╶───────────────────────────┼─────┤
1299 │                                             Only certain times  Count  │  130│
1300 │                                             a year              Column │ 1.9%│
1301 │                                                                 %      │     │
1302 │                                            ╶───────────────────────────┼─────┤
1303 │                                             Never               Count  │  540│
1304 │                                                                 Column │ 7.7%│
1305 │                                                                 %      │     │
1306 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────╯
1307
1308                                   Custom Tables
1309 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────╮
1310 │ 1. How often do you usually drive a car or other  Every day            │ 4667│
1311 │motor vehicle?                                                          │66.9%│
1312 │                                                   Several days a week  │ 1274│
1313 │                                                                        │18.3%│
1314 │                                                   Once a week or less  │  361│
1315 │                                                                        │ 5.2%│
1316 │                                                   Only certain times a │  130│
1317 │                                                   year                 │ 1.9%│
1318 │                                                   Never                │  540│
1319 │                                                                        │ 7.7%│
1320 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────╯
1321 ])
1322 AT_CLEANUP
1323
1324 AT_SETUP([CTABLES simple totals])
1325 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1326 AT_DATA([ctables.sps],
1327 [[GET 'nhtsa.sav'.
1328 CTABLES /TABLE=qn17
1329     /CATEGORIES VARIABLES=qn17 TOTAL=YES LABEL='Number responding'.
1330 DESCRIPTIVES qn18/STATISTICS=MEAN.
1331 CTABLES /TABLE=region > qn18 [MEAN, COUNT, VALIDN, TOTALN]
1332     /CATEGORIES VARIABLES=region TOTAL=YES LABEL='All regions'.
1333 ]])
1334 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
1335                                   Custom Tables
1336 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────╮
1337 │                                                                        │Count│
1338 ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┤
1339 │17. When you drink alcoholic beverages, which ONE of  OR, something else│    2│
1340 │the following beverages do you drink MOST OFTEN?      Beer              │ 1073│
1341 │                                                      Light beer        │  620│
1342 │                                                      Wine              │ 1418│
1343 │                                                      Wine coolers      │  137│
1344 │                                                      Hard liquor or    │  888│
1345 │                                                      mixed drinks      │     │
1346 │                                                      Flavored malt     │   83│
1347 │                                                      drinks            │     │
1348 │                                                      Number responding │ 4221│
1349 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────╯
1350
1351                              Descriptive Statistics
1352 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────┬────┬────╮
1353 │                                                                    │  N │Mean│
1354 ├────────────────────────────────────────────────────────────────────┼────┼────┤
1355 │18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1), about how many               │4218│4.62│
1356 │ANSWERFROM(QN17R2) do you usually drink per sitting?                │    │    │
1357 │Valid N (listwise)                                                  │6999│    │
1358 │Missing N (listwise)                                                │2781│    │
1359 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────┴────┴────╯
1360
1361                                   Custom Tables
1362 ╭──────────────────────────────────────────────────────┬────┬─────┬──────┬─────╮
1363 │                                                      │    │     │ Valid│Total│
1364 │                                                      │Mean│Count│   N  │  N  │
1365 ├──────────────────────────────────────────────────────┼────┼─────┼──────┼─────┤
1366 │Region NE       18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1),│4.36│ 1409│   949│ 1409│
1367 │                about how many ANSWERFROM(QN17R2) do  │    │     │      │     │
1368 │                you usually drink per sitting?        │    │     │      │     │
1369 │      ╶───────────────────────────────────────────────┼────┼─────┼──────┼─────┤
1370 │       MW       18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1),│4.67│ 1654│  1027│ 1654│
1371 │                about how many ANSWERFROM(QN17R2) do  │    │     │      │     │
1372 │                you usually drink per sitting?        │    │     │      │     │
1373 │      ╶───────────────────────────────────────────────┼────┼─────┼──────┼─────┤
1374 │       S        18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1),│4.71│ 2390│  1287│ 2390│
1375 │                about how many ANSWERFROM(QN17R2) do  │    │     │      │     │
1376 │                you usually drink per sitting?        │    │     │      │     │
1377 │      ╶───────────────────────────────────────────────┼────┼─────┼──────┼─────┤
1378 │       W        18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1),│4.69│ 1546│   955│ 1546│
1379 │                about how many ANSWERFROM(QN17R2) do  │    │     │      │     │
1380 │                you usually drink per sitting?        │    │     │      │     │
1381 │      ╶───────────────────────────────────────────────┼────┼─────┼──────┼─────┤
1382 │       All      18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1),│4.62│ 6999│  4218│ 6999│
1383 │       regions  about how many ANSWERFROM(QN17R2) do  │    │     │      │     │
1384 │                you usually drink per sitting?        │    │     │      │     │
1385 ╰──────────────────────────────────────────────────────┴────┴─────┴──────┴─────╯
1386 ])
1387 AT_CLEANUP
1388
1389 AT_SETUP([CTABLES subtotals])
1390 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1391 AT_DATA([ctables.sps],
1392 [[GET 'nhtsa.sav'.
1393 CTABLES /TABLE=qn105ba BY qns1
1394     /CATEGORIES VARIABLES=qns1 [1, 2, SUBTOTAL, 3, 4, 5, SUBTOTAL].
1395 CTABLES /TABLE=qn105ba [COLPCT] BY qns1
1396     /CATEGORIES VARIABLES=qn105ba [1, 2, 3, SUBTOTAL, 4, 5, SUBTOTAL].
1397 CTABLES /TABLE=qn105ba BY qns1
1398     /CATEGORIES VARIABLES=qn105ba [1, 2, 3, SUBTOTAL, 4, 5, SUBTOTAL]
1399     /CATEGORIES VARIABLES=qns1 [1, 2, SUBTOTAL, 3, 4, 5, SUBTOTAL].
1400 ]])
1401 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=120], [0], [dnl
1402                                                       Custom Tables
1403 ╭─────────────────────────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────╮
1404 │                                                         │ S1. Including yourself, how many members of this household │
1405 │                                                         │                    are age 16 or older?                    │
1406 │                                                         ├───────┬───────┬─────────┬───────┬────────┬──────┬──────────┤
1407 │                                                         │   1   │   2   │ Subtotal│   3   │    4   │   5  │ Subtotal │
1408 │                                                         ├───────┼───────┼─────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1409 │                                                         │ Count │ Count │  Count  │ Count │  Count │ Count│   Count  │
1410 ├─────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┼─────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1411 │105b. How likely is it that drivers who have  Almost     │    147│    246│      393│     62│      19│    11│        92│
1412 │had too much to drink to drive safely will A. certain    │       │       │         │       │        │      │          │
1413 │Get stopped by the police?                    Very likely│    384│    552│      936│    120│      51│    14│       185│
1414 │                                              Somewhat   │    590│   1249│     1839│    193│      72│    20│       285│
1415 │                                              likely     │       │       │         │       │        │      │          │
1416 │                                              Somewhat   │    278│    647│      925│     84│      32│     6│       122│
1417 │                                              unlikely   │       │       │         │       │        │      │          │
1418 │                                              Very       │    141│    290│      431│     41│      18│     4│        63│
1419 │                                              unlikely   │       │       │         │       │        │      │          │
1420 ╰─────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────┴─────────┴───────┴────────┴──────┴──────────╯
1421
1422                                                       Custom Tables
1423 ╭────────────────────────────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────╮
1424 │                                                        │  S1. Including yourself, how many members of this household │
1425 │                                                        │                     are age 16 or older?                    │
1426 │                                                        ├────────┬────────┬────────┬────────┬───────┬────────┬────────┤
1427 │                                                        │        │        │        │        │       │        │  6 or  │
1428 │                                                        │  None  │    1   │    2   │    3   │   4   │    5   │  more  │
1429 │                                                        ├────────┼────────┼────────┼────────┼───────┼────────┼────────┤
1430 │                                                        │        │        │        │        │ Column│        │        │
1431 │                                                        │Column %│Column %│Column %│Column %│   %   │Column %│Column %│
1432 ├────────────────────────────────────────────────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────┼────────┼────────┤
1433 │105b. How likely is it that drivers who have Almost     │       .│    9.5%│    8.2%│   12.4%│   9.9%│   20.0%│   23.8%│
1434 │had too much to drink to drive safely will   certain    │        │        │        │        │       │        │        │
1435 │A. Get stopped by the police?                Very likely│       .│   24.9%│   18.5%│   24.0%│  26.6%│   25.5%│   33.3%│
1436 │                                             Somewhat   │       .│   38.3%│   41.9%│   38.6%│  37.5%│   36.4%│   23.8%│
1437 │                                             likely     │        │        │        │        │       │        │        │
1438 │                                             Subtotal   │        │   72.8%│   68.6%│   75.0%│  74.0%│   81.8%│   81.0%│
1439 │                                             Somewhat   │       .│   18.1%│   21.7%│   16.8%│  16.7%│   10.9%│    9.5%│
1440 │                                             unlikely   │        │        │        │        │       │        │        │
1441 │                                             Very       │       .│    9.2%│    9.7%│    8.2%│   9.4%│    7.3%│    9.5%│
1442 │                                             unlikely   │        │        │        │        │       │        │        │
1443 │                                             Subtotal   │        │   27.2%│   31.4%│   25.0%│  26.0%│   18.2%│   19.0%│
1444 ╰────────────────────────────────────────────────────────┴────────┴────────┴────────┴────────┴───────┴────────┴────────╯
1445
1446                                                       Custom Tables
1447 ╭─────────────────────────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────╮
1448 │                                                         │ S1. Including yourself, how many members of this household │
1449 │                                                         │                    are age 16 or older?                    │
1450 │                                                         ├───────┬───────┬─────────┬───────┬────────┬──────┬──────────┤
1451 │                                                         │   1   │   2   │ Subtotal│   3   │    4   │   5  │ Subtotal │
1452 │                                                         ├───────┼───────┼─────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1453 │                                                         │ Count │ Count │  Count  │ Count │  Count │ Count│   Count  │
1454 ├─────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┼─────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1455 │105b. How likely is it that drivers who have  Almost     │    147│    246│      393│     62│      19│    11│        92│
1456 │had too much to drink to drive safely will A. certain    │       │       │         │       │        │      │          │
1457 │Get stopped by the police?                    Very likely│    384│    552│      936│    120│      51│    14│       185│
1458 │                                              Somewhat   │    590│   1249│     1839│    193│      72│    20│       285│
1459 │                                              likely     │       │       │         │       │        │      │          │
1460 │                                              Subtotal   │   1121│   2047│     3168│    375│     142│    45│       562│
1461 │                                              Somewhat   │    278│    647│      925│     84│      32│     6│       122│
1462 │                                              unlikely   │       │       │         │       │        │      │          │
1463 │                                              Very       │    141│    290│      431│     41│      18│     4│        63│
1464 │                                              unlikely   │       │       │         │       │        │      │          │
1465 │                                              Subtotal   │    419│    937│     1356│    125│      50│    10│       185│
1466 ╰─────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────┴─────────┴───────┴────────┴──────┴──────────╯
1467 ])
1468 AT_CLEANUP
1469
1470 AT_SETUP([CTABLES PCOMPUTE])
1471 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1472 AT_DATA([ctables.sps],
1473 [[GET 'nhtsa.sav'.
1474 CTABLES
1475     /PCOMPUTE &x=EXPR([3] + [4])
1476     /PCOMPUTE &y=EXPR([4] + [5])
1477     /PPROPERTIES &x LABEL='3+4' HIDESOURCECATS=YES FORMAT=COUNT F8.2
1478     /PPROPERTIES &y LABEL='4+5'
1479     /TABLE=qn105ba BY qns1
1480     /CATEGORIES VARIABLES=qns1 [1, 2, SUBTOTAL, 3, 4, 5, &x, &y, SUBTOTAL]
1481 ]])
1482 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=120], [0], [dnl
1483                                                       Custom Tables
1484 ╭────────────────────────────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────╮
1485 │                                                        │  S1. Including yourself, how many members of this household │
1486 │                                                        │                     are age 16 or older?                    │
1487 │                                                        ├───────┬───────┬──────────┬───────┬────────┬──────┬──────────┤
1488 │                                                        │   1   │   2   │ Subtotal │   5   │   3+4  │  4+5 │ Subtotal │
1489 │                                                        ├───────┼───────┼──────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1490 │                                                        │ Count │ Count │   Count  │ Count │  Count │ Count│   Count  │
1491 ├────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┼──────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1492 │105b. How likely is it that drivers who have Almost     │    147│    246│       393│     11│   81.00│    30│        92│
1493 │had too much to drink to drive safely will   certain    │       │       │          │       │        │      │          │
1494 │A. Get stopped by the police?                Very likely│    384│    552│       936│     14│  171.00│    65│       185│
1495 │                                             Somewhat   │    590│   1249│      1839│     20│  265.00│    92│       285│
1496 │                                             likely     │       │       │          │       │        │      │          │
1497 │                                             Somewhat   │    278│    647│       925│      6│  116.00│    38│       122│
1498 │                                             unlikely   │       │       │          │       │        │      │          │
1499 │                                             Very       │    141│    290│       431│      4│   59.00│    22│        63│
1500 │                                             unlikely   │       │       │          │       │        │      │          │
1501 ╰────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────┴──────────┴───────┴────────┴──────┴──────────╯
1502 ])
1503 AT_CLEANUP
1504
1505 AT_SETUP([CTABLES CLABELS])
1506 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1507 AT_DATA([ctables.sps],
1508 [[GET 'nhtsa.sav'.
1509 CTABLES /TABLE AgeGroup BY qns3a /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE.
1510 CTABLES /TABLE AgeGroup BY qns3a /CLABELS COLLABELS=OPPOSITE.
1511 ]])
1512 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=120], [0], [dnl
1513                                                       Custom Tables
1514 ╭───────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
1515 │       │                                                 S3a. GENDER:                                                 │
1516 │       ├──────────────────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┤
1517 │       │                         Male                         │                         Female                        │
1518 │       ├─────────┬───────┬──────┬──────┬──────┬───────┬───────┼──────────┬──────┬───────┬──────┬──────┬──────┬────────┤
1519 │       │  15 or  │ 16 to │ 26 to│ 36 to│ 46 to│ 56 to │ 66 or │   15 or  │ 16 to│ 26 to │ 36 to│ 46 to│ 56 to│  66 or │
1520 │       │ younger │   25  │  35  │  45  │  55  │   65  │ older │  younger │  25  │   35  │  45  │  55  │  65  │  older │
1521 │       ├─────────┼───────┼──────┼──────┼──────┼───────┼───────┼──────────┼──────┼───────┼──────┼──────┼──────┼────────┤
1522 │       │  Count  │ Count │ Count│ Count│ Count│ Count │ Count │   Count  │ Count│ Count │ Count│ Count│ Count│  Count │
1523 ├───────┼─────────┼───────┼──────┼──────┼──────┼───────┼───────┼──────────┼──────┼───────┼──────┼──────┼──────┼────────┤
1524 │Age    │        0│    594│   476│   489│   526│    516│    531│         0│   505│    491│   548│   649│   731│     943│
1525 │group  │         │       │      │      │      │       │       │          │      │       │      │      │      │        │
1526 ╰───────┴─────────┴───────┴──────┴──────┴──────┴───────┴───────┴──────────┴──────┴───────┴──────┴──────┴──────┴────────╯
1527
1528                 Custom Tables
1529 ╭──────────────────────────────┬────────────╮
1530 │                              │S3a. GENDER:│
1531 │                              ├────────────┤
1532 │                              │    Count   │
1533 ├──────────────────────────────┼────────────┤
1534 │Age group 15 or younger Male  │           0│
1535 │                        Female│           0│
1536 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1537 │          16 to 25      Male  │         594│
1538 │                        Female│         505│
1539 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1540 │          26 to 35      Male  │         476│
1541 │                        Female│         491│
1542 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1543 │          36 to 45      Male  │         489│
1544 │                        Female│         548│
1545 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1546 │          46 to 55      Male  │         526│
1547 │                        Female│         649│
1548 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1549 │          56 to 65      Male  │         516│
1550 │                        Female│         731│
1551 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1552 │          66 or older   Male  │         531│
1553 │                        Female│         943│
1554 ╰──────────────────────────────┴────────────╯
1555 ])
1556 AT_CLEANUP
1557
1558 AT_SETUP([CTABLES missing values])
1559 AT_DATA([ctables.sps],
1560 [[DATA LIST LIST NOTABLE/x y.
1561 BEGIN DATA.
1562 1 1
1563 1 2
1564 1 3
1565 1 4
1566 1 5
1567 1 .
1568 2 1
1569 2 2
1570 2 3
1571 2 4
1572 2 5
1573 2 .
1574 3 1
1575 3 2
1576 3 3
1577 3 4
1578 3 5
1579 3 .
1580 4 1
1581 4 2
1582 4 3
1583 4 4
1584 4 5
1585 4 .
1586 5 1
1587 5 2
1588 5 3
1589 5 4
1590 5 5
1591 5 .
1592 . 1
1593 . 2
1594 . 3
1595 . 4
1596 . 5
1597 . .
1598 END DATA.
1599 MISSING VALUES x (1, 2) y (2, 3).
1600 VARIABLE LEVEL ALL (NOMINAL).
1601
1602 CTABLES /TABLE x[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN,
1603                  TOTALS[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, VALIDN, TOTALN]]
1604     /CATEGORIES VARIABLES=ALL TOTAL=YES.
1605 CTABLES /TABLE x[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN,
1606                  TOTALS[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, VALIDN, TOTALN]]
1607     /CATEGORIES VARIABLES=ALL TOTAL=YES MISSING=INCLUDE.
1608 CTABLES /TABLE x BY y[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN,
1609                       TOTALS[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN, VALIDN, TOTALN]]
1610     /CATEGORIES VARIABLES=ALL TOTAL=YES
1611     /SLABELS POSITION=ROW.
1612 CTABLES /TABLE x BY y[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN,
1613                       TOTALS[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN, VALIDN, TOTALN]]
1614     /CATEGORIES VARIABLES=ALL TOTAL=YES MISSING=INCLUDE
1615     /SLABELS POSITION=ROW.
1616 CTABLES /TABLE x BY y[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN,
1617                       TOTALS[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN, VALIDN, TOTALN]]
1618     /CATEGORIES VARIABLES=x [1, 2, 3, 4] TOTAL=YES
1619     /CATEGORIES VARIABLES=y [1, 3, 4, 5] TOTAL=YES
1620     /SLABELS POSITION=ROW.
1621 ]])
1622 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=120], [0], [dnl
1623                                Custom Tables
1624 ╭───────┬─────┬────────┬────────────────┬────────────────┬───────┬───────╮
1625 │       │Count│Column %│Column Valid N %│Column Total N %│Valid N│Total N│
1626 ├───────┼─────┼────────┼────────────────┼────────────────┼───────┼───────┤
1627 │x 3.00 │    6│   33.3%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1628 │  4.00 │    6│   33.3%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1629 │  5.00 │    6│   33.3%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1630 │  Total│   18│  100.0%│          100.0%│          100.0%│     18│     36│
1631 ╰───────┴─────┴────────┴────────────────┴────────────────┴───────┴───────╯
1632 dnl Note that Column Total N % doesn't add up to 100 because missing
1633 dnl values are included in the total but not shown as a category and this
1634 dnl is expected behavior.
1635
1636                                Custom Tables
1637 ╭───────┬─────┬────────┬────────────────┬────────────────┬───────┬───────╮
1638 │       │Count│Column %│Column Valid N %│Column Total N %│Valid N│Total N│
1639 ├───────┼─────┼────────┼────────────────┼────────────────┼───────┼───────┤
1640 │x 1.00 │    6│   20.0%│             .0%│           16.7%│       │       │
1641 │  2.00 │    6│   20.0%│             .0%│           16.7%│       │       │
1642 │  3.00 │    6│   20.0%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1643 │  4.00 │    6│   20.0%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1644 │  5.00 │    6│   20.0%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1645 │  Total│   30│  100.0%│          100.0%│          100.0%│     18│     36│
1646 ╰───────┴─────┴────────┴────────────────┴────────────────┴───────┴───────╯
1647 dnl Note that Column Total N % doesn't add up to 100 because system-missing
1648 dnl values are included in the total but not shown as a category and this
1649 dnl is expected behavior.
1650
1651                      Custom Tables
1652 ╭────────────────────────┬───────────────────────────╮
1653 │                        │             y             │
1654 │                        ├──────┬──────┬──────┬──────┤
1655 │                        │ 1.00 │ 4.00 │ 5.00 │ Total│
1656 ├────────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1657 │x 3.00  Count           │     1│     1│     1│     3│
1658 │        Column %        │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1659 │        Column Valid N %│ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1660 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1661 │        Row %           │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1662 │        Row Valid N %   │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1663 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1664 │        Valid N         │      │      │      │     3│
1665 │        Total N         │      │      │      │     6│
1666 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1667 │  4.00  Count           │     1│     1│     1│     3│
1668 │        Column %        │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1669 │        Column Valid N %│ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1670 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1671 │        Row %           │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1672 │        Row Valid N %   │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1673 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1674 │        Valid N         │      │      │      │     3│
1675 │        Total N         │      │      │      │     6│
1676 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1677 │  5.00  Count           │     1│     1│     1│     3│
1678 │        Column %        │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1679 │        Column Valid N %│ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1680 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1681 │        Row %           │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1682 │        Row Valid N %   │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1683 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1684 │        Valid N         │      │      │      │     3│
1685 │        Total N         │      │      │      │     6│
1686 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1687 │  Total Count           │     3│     3│     3│     9│
1688 │        Column %        │100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1689 │        Column Valid N %│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1690 │        Column Total N %│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1691 │        Row %           │     .│     .│     .│     .│
1692 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│
1693 │        Row Total N %   │     .│     .│     .│     .│
1694 │        Valid N         │     3│     3│     3│     9│
1695 │        Total N         │     6│     6│     6│    36│
1696 ╰────────────────────────┴──────┴──────┴──────┴──────╯
1697
1698                             Custom Tables
1699 ╭────────────────────────┬─────────────────────────────────────────╮
1700 │                        │                    y                    │
1701 │                        ├──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┤
1702 │                        │ 1.00 │ 2.00 │ 3.00 │ 4.00 │ 5.00 │ Total│
1703 ├────────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1704 │x 1.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     1│     5│
1705 │        Column %        │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1706 │        Column Valid N %│   .0%│     .│     .│   .0%│   .0%│     .│
1707 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1708 │        Row %           │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│100.0%│
1709 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│     .│
1710 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1711 │        Valid N         │      │      │      │      │      │     0│
1712 │        Total N         │      │      │      │      │      │     6│
1713 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1714 │  2.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     1│     5│
1715 │        Column %        │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1716 │        Column Valid N %│   .0%│     .│     .│   .0%│   .0%│     .│
1717 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1718 │        Row %           │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│100.0%│
1719 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│     .│
1720 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1721 │        Valid N         │      │      │      │      │      │     0│
1722 │        Total N         │      │      │      │      │      │     6│
1723 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1724 │  3.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     1│     5│
1725 │        Column %        │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1726 │        Column Valid N %│ 33.3%│     .│     .│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1727 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1728 │        Row %           │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│100.0%│
1729 │        Row Valid N %   │ 33.3%│   .0%│   .0%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1730 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1731 │        Valid N         │      │      │      │      │      │     3│
1732 │        Total N         │      │      │      │      │      │     6│
1733 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1734 │  4.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     1│     5│
1735 │        Column %        │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1736 │        Column Valid N %│ 33.3%│     .│     .│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1737 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1738 │        Row %           │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│100.0%│
1739 │        Row Valid N %   │ 33.3%│   .0%│   .0%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1740 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1741 │        Valid N         │      │      │      │      │      │     3│
1742 │        Total N         │      │      │      │      │      │     6│
1743 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1744 │  5.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     1│     5│
1745 │        Column %        │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1746 │        Column Valid N %│ 33.3%│     .│     .│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1747 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1748 │        Row %           │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│100.0%│
1749 │        Row Valid N %   │ 33.3%│   .0%│   .0%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1750 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1751 │        Valid N         │      │      │      │      │      │     3│
1752 │        Total N         │      │      │      │      │      │     6│
1753 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1754 │  Total Count           │     5│     5│     5│     5│     5│    25│
1755 │        Column %        │100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1756 │        Column Valid N %│100.0%│     .│     .│100.0%│100.0%│     .│
1757 │        Column Total N %│100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1758 │        Row %           │     .│     .│     .│     .│     .│     .│
1759 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│     .│
1760 │        Row Total N %   │     .│     .│     .│     .│     .│     .│
1761 │        Valid N         │     3│     0│     0│     3│     3│     9│
1762 │        Total N         │     6│     6│     6│     6│     6│    36│
1763 ╰────────────────────────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────╯
1764
1765                         Custom Tables
1766 ╭────────────────────────┬──────────────────────────────────╮
1767 │                        │                 y                │
1768 │                        ├──────┬──────┬──────┬──────┬──────┤
1769 │                        │ 1.00 │ 3.00 │ 4.00 │ 5.00 │ Total│
1770 ├────────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1771 │x 1.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     4│
1772 │        Column %        │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│     .│
1773 │        Column Valid N %│   .0%│     .│   .0%│   .0%│     .│
1774 │        Column Total N %│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1775 │        Row %           │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│100.0%│
1776 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│
1777 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1778 │        Valid N         │      │      │      │      │     0│
1779 │        Total N         │      │      │      │      │     6│
1780 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1781 │  2.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     4│
1782 │        Column %        │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│     .│
1783 │        Column Valid N %│   .0%│     .│   .0%│   .0%│     .│
1784 │        Column Total N %│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1785 │        Row %           │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│100.0%│
1786 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│
1787 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1788 │        Valid N         │      │      │      │      │     0│
1789 │        Total N         │      │      │      │      │     6│
1790 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1791 │  3.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     4│
1792 │        Column %        │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│     .│
1793 │        Column Valid N %│ 50.0%│     .│ 50.0%│ 50.0%│     .│
1794 │        Column Total N %│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1795 │        Row %           │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│100.0%│
1796 │        Row Valid N %   │ 33.3%│   .0%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1797 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1798 │        Valid N         │      │      │      │      │     3│
1799 │        Total N         │      │      │      │      │     6│
1800 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1801 │  4.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     4│
1802 │        Column %        │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│     .│
1803 │        Column Valid N %│ 50.0%│     .│ 50.0%│ 50.0%│     .│
1804 │        Column Total N %│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1805 │        Row %           │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│100.0%│
1806 │        Row Valid N %   │ 33.3%│   .0%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1807 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1808 │        Valid N         │      │      │      │      │     3│
1809 │        Total N         │      │      │      │      │     6│
1810 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1811 │  Total Count           │     4│     4│     4│     4│    16│
1812 │        Column %        │100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1813 │        Column Valid N %│100.0%│     .│100.0%│100.0%│     .│
1814 │        Column Total N %│100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1815 │        Row %           │     .│     .│     .│     .│     .│
1816 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│
1817 │        Row Total N %   │     .│     .│     .│     .│     .│
1818 │        Valid N         │     2│     0│     2│     2│     6│
1819 │        Total N         │     5│     5│     5│     5│    30│
1820 ╰────────────────────────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────╯
1821 ])
1822 AT_CLEANUP
1823
1824 AT_SETUP([CTABLES SMISSING=LISTWISE])
1825 AT_KEYWORDS([SMISSING LISTWISE])
1826 AT_DATA([ctables.sps],
1827 [[DATA LIST LIST NOTABLE/x y z.
1828 BEGIN DATA.
1829 1  . 40
1830 1 10 50
1831 1 20 60
1832 1  .  .
1833 1 30  .
1834 END DATA.
1835 VARIABLE LEVEL x (NOMINAL).
1836
1837 CTABLES /TABLE (y + z) > x.
1838 CTABLES /SMISSING LISTWISE /TABLE (y + z) > x.
1839
1840 * The following doesn't come out as listwise because the tables are
1841 separate, not linked by an > operator.
1842 CTABLES /SMISSING LISTWISE /TABLE (y > x) + (z > x).
1843 ]])
1844 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=120], [0], [dnl
1845   Custom Tables
1846 ╭────────┬─────╮
1847 │        │ Mean│
1848 ├────────┼─────┤
1849 │y x 1.00│20.00│
1850 ├────────┼─────┤
1851 │z x 1.00│50.00│
1852 ╰────────┴─────╯
1853
1854   Custom Tables
1855 ╭────────┬─────╮
1856 │        │ Mean│
1857 ├────────┼─────┤
1858 │y x 1.00│15.00│
1859 ├────────┼─────┤
1860 │z x 1.00│55.00│
1861 ╰────────┴─────╯
1862
1863   Custom Tables
1864 ╭────────┬─────╮
1865 │        │ Mean│
1866 ├────────┼─────┤
1867 │y x 1.00│20.00│
1868 ├────────┼─────┤
1869 │z x 1.00│50.00│
1870 ╰────────┴─────╯
1871 ])
1872 AT_CLEANUP