pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/reliability.c

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 2009, 2010, 2011, 2013 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include <math.h>
  20
  21 #include "data/casegrouper.h"
  22 #include "data/casereader.h"
  23 #include "data/dataset.h"
  24 #include "data/dictionary.h"
  25 #include "data/format.h"
  26 #include "data/missing-values.h"
  27 #include "language/command.h"
  28 #include "language/lexer/lexer.h"
  29 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  30 #include "libpspp/message.h"
  31 #include "libpspp/misc.h"
  32 #include "libpspp/str.h"
  33 #include "math/moments.h"
  34 #include "output/tab.h"
  35 #include "output/text-item.h"
  36
  37 #include "gettext.h"
  38 #define _(msgid) gettext (msgid)
  39 #define N_(msgid) msgid
  40
  41 struct cronbach
  42 {
  43   const struct variable **items;
  44   size_t n_items;
  45   double alpha;
  46   double sum_of_variances;
  47   double variance_of_sums;
  48   int totals_idx;          /* Casereader index into the totals */
  49
  50   struct moments1 **m ;    /* Moments of the items */
  51   struct moments1 *total ; /* Moments of the totals */
  52 };
  53
  54 #if 0
  55 static void
  56 dump_cronbach (const struct cronbach *s)
  57 {
  58   int i;
  59   printf ("N items %d\n", s->n_items);
  60   for (i = 0 ; i < s->n_items; ++i)
  61     {
  62       printf ("%s\n", var_get_name (s->items[i]));
  63     }
  64
  65   printf ("Totals idx %d\n", s->totals_idx);
  66
  67   printf ("scale variance %g\n", s->variance_of_sums);
  68   printf ("alpha %g\n", s->alpha);
  69   putchar ('\n');
  70 }
  71 #endif
  72
  73 enum model
  74   {
  75     MODEL_ALPHA,
  76     MODEL_SPLIT
  77   };
  78
  79
  80 enum summary_opts
  81   {
  82     SUMMARY_TOTAL = 0x0001,
  83   };
  84
  85
  86 struct reliability
  87 {
  88   const struct variable **variables;
  89   size_t n_variables;
  90   enum mv_class exclude;
  91
  92   struct cronbach *sc;
  93   int n_sc;
  94
  95   int total_start;
  96
  97   struct string scale_name;
  98
  99   enum model model;
 100   int split_point;
 101
 102
 103   enum summary_opts summary;
 104
 105   const struct variable *wv;
 106 };
 107
 108
 109 static bool run_reliability (struct dataset *ds, const struct reliability *reliability);
 110
 111 static void
 112 reliability_destroy (struct reliability *rel)
 113 {
 114   int j;
 115   ds_destroy (&rel->scale_name);
 116   if (rel->sc)
 117     for (j = 0; j < rel->n_sc ; ++j)
 118       {
 119         int x;
 120         free (rel->sc[j].items);
 121         moments1_destroy (rel->sc[j].total);
 122         if (rel->sc[j].m)
 123           for (x = 0; x < rel->sc[j].n_items; ++x)
 124             free (rel->sc[j].m[x]);
 125         free (rel->sc[j].m);
 126       }
 127
 128   free (rel->sc);
 129   free (rel->variables);
 130 }
 131
 132 int
 133 cmd_reliability (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 134 {
 135   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 136
 137   struct reliability reliability;
 138   reliability.n_variables = 0;
 139   reliability.variables = NULL;
 140   reliability.model = MODEL_ALPHA;
 141   reliability.exclude = MV_ANY;
 142   reliability.summary = 0;
 143   reliability.n_sc = 0;
 144   reliability.sc = NULL;
 145   reliability.wv = dict_get_weight (dict);
 146   reliability.total_start = 0;
 147   ds_init_empty (&reliability.scale_name);
 148
 149
 150   lex_match (lexer, T_SLASH);
 151
 152   if (!lex_force_match_id (lexer, "VARIABLES"))
 153     {
 154       goto error;
 155     }
 156
 157   lex_match (lexer, T_EQUALS);
 158
 159   if (!parse_variables_const (lexer, dict, &reliability.variables, &reliability.n_variables,
 160                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 161     goto error;
 162
 163   if (reliability.n_variables < 2)
 164     msg (MW, _("Reliability on a single variable is not useful."));
 165
 166
 167     {
 168       int i;
 169       struct cronbach *c;
 170       /* Create a default Scale */
 171
 172       reliability.n_sc = 1;
 173       reliability.sc = xzalloc (sizeof (struct cronbach) * reliability.n_sc);
 174
 175       ds_assign_cstr (&reliability.scale_name, "ANY");
 176
 177       c = &reliability.sc[0];
 178       c->n_items = reliability.n_variables;
 179       c->items = xzalloc (sizeof (struct variable*) * c->n_items);
 180
 181       for (i = 0 ; i < c->n_items ; ++i)
 182         c->items[i] = reliability.variables[i];
 183     }
 184
 185
 186
 187   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 188     {
 189       lex_match (lexer, T_SLASH);
 190
 191       if (lex_match_id (lexer, "SCALE"))
 192         {
 193           struct const_var_set *vs;
 194           if ( ! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
 195             goto error;
 196
 197           if ( ! lex_force_string (lexer) )
 198             goto error;
 199
 200           ds_assign_substring (&reliability.scale_name, lex_tokss (lexer));
 201
 202           lex_get (lexer);
 203
 204           if ( ! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 205             goto error;
 206
 207           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 208
 209           vs = const_var_set_create_from_array (reliability.variables, reliability.n_variables);
 210
 211           free (reliability.sc->items);
 212           if (!parse_const_var_set_vars (lexer, vs, &reliability.sc->items, &reliability.sc->n_items, 0))
 213             {
 214               const_var_set_destroy (vs);
 215               goto error;
 216             }
 217
 218           const_var_set_destroy (vs);
 219         }
 220       else if (lex_match_id (lexer, "MODEL"))
 221         {
 222           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 223           if (lex_match_id (lexer, "ALPHA"))
 224             {
 225               reliability.model = MODEL_ALPHA;
 226             }
 227           else if (lex_match_id (lexer, "SPLIT"))
 228             {
 229               reliability.model = MODEL_SPLIT;
 230               reliability.split_point = -1;
 231
 232               if ( lex_match (lexer, T_LPAREN))
 233                 {
 234                   lex_force_num (lexer);
 235                   reliability.split_point = lex_number (lexer);
 236                   lex_get (lexer);
 237                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 238                 }
 239             }
 240           else
 241             goto error;
 242         }
 243       else if (lex_match_id (lexer, "SUMMARY"))
 244         {
 245           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 246           if (lex_match_id (lexer, "TOTAL"))
 247             {
 248               reliability.summary |= SUMMARY_TOTAL;
 249             }
 250           else if (lex_match (lexer, T_ALL))
 251             {
 252               reliability.summary = 0xFFFF;
 253             }
 254           else
 255             goto error;
 256         }
 257       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 258         {
 259           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 260           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 261             {
 262               if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
 263                 {
 264                   reliability.exclude = MV_SYSTEM;
 265                 }
 266               else if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
 267                 {
 268                   reliability.exclude = MV_ANY;
 269                 }
 270               else
 271                 {
 272                   lex_error (lexer, NULL);
 273                   goto error;
 274                 }
 275             }
 276         }
 277       else
 278         {
 279           lex_error (lexer, NULL);
 280           goto error;
 281         }
 282     }
 283
 284   if ( reliability.model == MODEL_SPLIT)
 285     {
 286       int i;
 287       const struct cronbach *s;
 288
 289       if ( reliability.split_point >= reliability.n_variables)
 290         {
 291           msg (ME, _("The split point must be less than the number of variables"));
 292           goto error;
 293         }
 294
 295       reliability.n_sc += 2 ;
 296       reliability.sc = xrealloc (reliability.sc, sizeof (struct cronbach) * reliability.n_sc);
 297
 298       s = &reliability.sc[0];
 299
 300       reliability.sc[1].n_items =
 301         (reliability.split_point == -1) ? s->n_items / 2 : reliability.split_point;
 302
 303       reliability.sc[2].n_items = s->n_items - reliability.sc[1].n_items;
 304       reliability.sc[1].items = xzalloc (sizeof (struct variable *)
 305                                  * reliability.sc[1].n_items);
 306
 307       reliability.sc[2].items = xzalloc (sizeof (struct variable *) *
 308                                  reliability.sc[2].n_items);
 309
 310       for  (i = 0; i < reliability.sc[1].n_items ; ++i)
 311         reliability.sc[1].items[i] = s->items[i];
 312
 313       while (i < s->n_items)
 314         {
 315           reliability.sc[2].items[i - reliability.sc[1].n_items] = s->items[i];
 316           i++;
 317         }
 318     }
 319
 320   if ( reliability.summary & SUMMARY_TOTAL)
 321     {
 322       int i;
 323       const int base_sc = reliability.n_sc;
 324
 325       reliability.total_start = base_sc;
 326
 327       reliability.n_sc +=  reliability.sc[0].n_items ;
 328       reliability.sc = xrealloc (reliability.sc, sizeof (struct cronbach) * reliability.n_sc);
 329
 330
 331       for (i = 0 ; i < reliability.sc[0].n_items; ++i )
 332         {
 333           int v_src;
 334           int v_dest = 0;
 335           struct cronbach *s = &reliability.sc[i + base_sc];
 336
 337           s->n_items = reliability.sc[0].n_items - 1;
 338           s->items = xzalloc (sizeof (struct variable *) * s->n_items);
 339           for (v_src = 0 ; v_src < reliability.sc[0].n_items ; ++v_src)
 340             {
 341               if ( v_src != i)
 342                 s->items[v_dest++] = reliability.sc[0].items[v_src];
 343             }
 344         }
 345     }
 346
 347
 348   if ( ! run_reliability (ds, &reliability))
 349     goto error;
 350
 351   reliability_destroy (&reliability);
 352   return CMD_SUCCESS;
 353
 354  error:
 355   reliability_destroy (&reliability);
 356   return CMD_FAILURE;
 357 }
 358
 359
 360 static void
 361 do_reliability (struct casereader *group, struct dataset *ds,
 362                 const struct reliability *rel);
 363
 364
 365 static void reliability_summary_total (const struct reliability *rel);
 366
 367 static void reliability_statistics (const struct reliability *rel);
 368
 369
 370 static bool
 371 run_reliability (struct dataset *ds, const struct reliability *reliability)
 372 {
 373   struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 374   bool ok;
 375   struct casereader *group;
 376
 377   struct casegrouper *grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), dict);
 378   int si;
 379
 380   for (si = 0 ; si < reliability->n_sc; ++si)
 381     {
 382       struct cronbach *s = &reliability->sc[si];
 383       int i;
 384
 385       s->m = xzalloc (sizeof *s->m * s->n_items);
 386       s->total = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
 387
 388       for (i = 0 ; i < s->n_items ; ++i )
 389         s->m[i] = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
 390     }
 391
 392
 393   while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
 394     {
 395       do_reliability (group, ds, reliability);
 396
 397       reliability_statistics (reliability);
 398
 399       if (reliability->summary & SUMMARY_TOTAL )
 400         reliability_summary_total (reliability);
 401     }
 402
 403   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 404   ok = proc_commit (ds) && ok;
 405
 406   return ok;
 407 }
 408
 409
 410 \f
 411
 412
 413 /* Return the sum of all the item variables in S */
 414 static  double
 415 append_sum (const struct ccase *c, casenumber n UNUSED, void *aux)
 416 {
 417   double sum = 0;
 418   const struct cronbach *s = aux;
 419
 420   int v;
 421   for (v = 0 ; v < s->n_items; ++v)
 422     {
 423       sum += case_data (c, s->items[v])->f;
 424     }
 425
 426   return sum;
 427 };
 428
 429 static void
 430 case_processing_summary (casenumber n_valid, casenumber n_missing,
 431                          const struct dictionary *dict);
 432
 433
 434 static double
 435 alpha (int k, double sum_of_variances, double variance_of_sums)
 436 {
 437   return k / ( k - 1.0) * ( 1 - sum_of_variances / variance_of_sums);
 438 }
 439
 440 static void
 441 do_reliability (struct casereader *input, struct dataset *ds,
 442                 const struct reliability *rel)
 443 {
 444   int i;
 445   int si;
 446   struct ccase *c;
 447   casenumber n_missing ;
 448   casenumber n_valid = 0;
 449
 450
 451   for (si = 0 ; si < rel->n_sc; ++si)
 452     {
 453       struct cronbach *s = &rel->sc[si];
 454
 455       moments1_clear (s->total);
 456
 457       for (i = 0 ; i < s->n_items ; ++i )
 458         moments1_clear (s->m[i]);
 459     }
 460
 461   input = casereader_create_filter_missing (input,
 462                                             rel->variables,
 463                                             rel->n_variables,
 464                                             rel->exclude,
 465                                             &n_missing,
 466                                             NULL);
 467
 468   for (si = 0 ; si < rel->n_sc; ++si)
 469     {
 470       struct cronbach *s = &rel->sc[si];
 471
 472
 473       s->totals_idx = caseproto_get_n_widths (casereader_get_proto (input));
 474       input =
 475         casereader_create_append_numeric (input, append_sum,
 476                                           s, NULL);
 477     }
 478
 479   for (; (c = casereader_read (input)) != NULL; case_unref (c))
 480     {
 481       double weight = 1.0;
 482       n_valid ++;
 483
 484       for (si = 0; si < rel->n_sc; ++si)
 485         {
 486           struct cronbach *s = &rel->sc[si];
 487
 488           for (i = 0 ; i < s->n_items ; ++i )
 489             moments1_add (s->m[i], case_data (c, s->items[i])->f, weight);
 490
 491           moments1_add (s->total, case_data_idx (c, s->totals_idx)->f, weight);
 492         }
 493     }
 494   casereader_destroy (input);
 495
 496   for (si = 0; si < rel->n_sc; ++si)
 497     {
 498       struct cronbach *s = &rel->sc[si];
 499
 500       s->sum_of_variances = 0;
 501       for (i = 0 ; i < s->n_items ; ++i )
 502         {
 503           double weight, mean, variance;
 504           moments1_calculate (s->m[i], &weight, &mean, &variance, NULL, NULL);
 505
 506           s->sum_of_variances += variance;
 507         }
 508
 509       moments1_calculate (s->total, NULL, NULL, &s->variance_of_sums,
 510                           NULL, NULL);
 511
 512       s->alpha =
 513         alpha (s->n_items, s->sum_of_variances, s->variance_of_sums);
 514     }
 515
 516   text_item_submit (text_item_create_format (TEXT_ITEM_PARAGRAPH, _("Scale: %s"),
 517                                              ds_cstr (&rel->scale_name)));
 518
 519   case_processing_summary (n_valid, n_missing, dataset_dict (ds));
 520 }
 521
 522
 523
 524
 525
 526 static void
 527 case_processing_summary (casenumber n_valid, casenumber n_missing,
 528                          const struct dictionary *dict)
 529 {
 530   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 531   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : & F_8_0;
 532
 533   casenumber total;
 534   int n_cols = 4;
 535   int n_rows = 4;
 536   int heading_columns = 2;
 537   int heading_rows = 1;
 538   struct tab_table *tbl;
 539   tbl = tab_create (n_cols, n_rows);
 540   tab_set_format (tbl, RC_WEIGHT, wfmt);
 541   tab_headers (tbl, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
 542
 543   tab_title (tbl, _("Case Processing Summary"));
 544
 545   /* Vertical lines for the data only */
 546   tab_box (tbl,
 547            -1, -1,
 548            -1, TAL_1,
 549            heading_columns, 0,
 550            n_cols - 1, n_rows - 1);
 551
 552   /* Box around table */
 553   tab_box (tbl,
 554            TAL_2, TAL_2,
 555            -1, -1,
 556            0, 0,
 557            n_cols - 1, n_rows - 1);
 558
 559
 560   tab_hline (tbl, TAL_2, 0, n_cols - 1, heading_rows);
 561
 562   tab_vline (tbl, TAL_2, heading_columns, 0, n_rows - 1);
 563
 564
 565   tab_text (tbl, 0, heading_rows, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 566                 _("Cases"));
 567
 568   tab_text (tbl, 1, heading_rows, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 569                 _("Valid"));
 570
 571   tab_text (tbl, 1, heading_rows + 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 572                 _("Excluded"));
 573
 574   tab_text (tbl, 1, heading_rows + 2, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 575                 _("Total"));
 576
 577   tab_text (tbl, heading_columns, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 578                 _("N"));
 579
 580   tab_text (tbl, heading_columns + 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("%"));
 581
 582   total = n_missing + n_valid;
 583
 584   tab_double (tbl, 2, heading_rows, TAB_RIGHT,
 585              n_valid, NULL, RC_WEIGHT);
 586
 587
 588   tab_double (tbl, 2, heading_rows + 1, TAB_RIGHT,
 589              n_missing, NULL, RC_WEIGHT);
 590
 591
 592   tab_double (tbl, 2, heading_rows + 2, TAB_RIGHT,
 593              total, NULL, RC_WEIGHT);
 594
 595
 596   tab_double (tbl, 3, heading_rows, TAB_RIGHT,
 597               100 * n_valid / (double) total, NULL, RC_OTHER);
 598
 599
 600   tab_double (tbl, 3, heading_rows + 1, TAB_RIGHT,
 601               100 * n_missing / (double) total, NULL, RC_OTHER);
 602
 603
 604   tab_double (tbl, 3, heading_rows + 2, TAB_RIGHT,
 605               100 * total / (double) total, NULL, RC_OTHER);
 606
 607
 608   tab_submit (tbl);
 609 }
 610
 611
 612
 613 static void
 614 reliability_summary_total (const struct reliability *rel)
 615 {
 616   int i;
 617   const int n_cols = 5;
 618   const int heading_columns = 1;
 619   const int heading_rows = 1;
 620   const int n_rows = rel->sc[0].n_items + heading_rows ;
 621   const struct variable *wv = rel->wv;
 622   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : & F_8_0;
 623   struct tab_table *tbl = tab_create (n_cols, n_rows);
 624   tab_set_format (tbl, RC_WEIGHT, wfmt);
 625   tab_headers (tbl, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
 626
 627   tab_title (tbl, _("Item-Total Statistics"));
 628
 629   /* Vertical lines for the data only */
 630   tab_box (tbl,
 631            -1, -1,
 632            -1, TAL_1,
 633            heading_columns, 0,
 634            n_cols - 1, n_rows - 1);
 635
 636   /* Box around table */
 637   tab_box (tbl,
 638            TAL_2, TAL_2,
 639            -1, -1,
 640            0, 0,
 641            n_cols - 1, n_rows - 1);
 642
 643
 644   tab_hline (tbl, TAL_2, 0, n_cols - 1, heading_rows);
 645
 646   tab_vline (tbl, TAL_2, heading_columns, 0, n_rows - 1);
 647
 648   tab_text (tbl, 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 649             _("Scale Mean if Item Deleted"));
 650
 651   tab_text (tbl, 2, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 652             _("Scale Variance if Item Deleted"));
 653
 654   tab_text (tbl, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 655             _("Corrected Item-Total Correlation"));
 656
 657   tab_text (tbl, 4, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 658             _("Cronbach's Alpha if Item Deleted"));
 659
 660
 661   for (i = 0 ; i < rel->sc[0].n_items; ++i)
 662     {
 663       double cov, item_to_total_r;
 664       double mean, weight, var;
 665
 666       const struct cronbach *s = &rel->sc[rel->total_start + i];
 667       tab_text (tbl, 0, heading_rows + i, TAB_LEFT| TAT_TITLE,
 668                 var_to_string (rel->sc[0].items[i]));
 669
 670       moments1_calculate (s->total, &weight, &mean, &var, 0, 0);
 671
 672       tab_double (tbl, 1, heading_rows + i, TAB_RIGHT,
 673                   mean, NULL, RC_OTHER);
 674
 675       tab_double (tbl, 2, heading_rows + i, TAB_RIGHT,
 676                   s->variance_of_sums, NULL, RC_OTHER);
 677
 678       tab_double (tbl, 4, heading_rows + i, TAB_RIGHT,
 679                   s->alpha, NULL, RC_OTHER);
 680
 681
 682       moments1_calculate (rel->sc[0].m[i], &weight, &mean, &var, 0,0);
 683       cov = rel->sc[0].variance_of_sums + var - s->variance_of_sums;
 684       cov /= 2.0;
 685
 686       item_to_total_r = (cov - var) / (sqrt(var) * sqrt (s->variance_of_sums));
 687
 688
 689       tab_double (tbl, 3, heading_rows + i, TAB_RIGHT,
 690                   item_to_total_r, NULL, RC_OTHER);
 691     }
 692
 693
 694   tab_submit (tbl);
 695 }
 696
 697
 698 static void reliability_statistics_model_alpha (struct tab_table *tbl,
 699                                                 const struct reliability *rel);
 700
 701 static void reliability_statistics_model_split (struct tab_table *tbl,
 702                                                 const struct reliability *rel);
 703
 704
 705 struct reliability_output_table
 706 {
 707   int n_cols;
 708   int n_rows;
 709   int heading_cols;
 710   int heading_rows;
 711   void (*populate) (struct tab_table *, const struct reliability *);
 712 };
 713
 714
 715 static struct reliability_output_table rol[2] =
 716   {
 717     { 2, 2, 1, 1, reliability_statistics_model_alpha},
 718     { 4, 9, 3, 0, reliability_statistics_model_split}
 719   };
 720
 721 static void
 722 reliability_statistics (const struct reliability *rel)
 723 {
 724   int n_cols = rol[rel->model].n_cols;
 725   int n_rows = rol[rel->model].n_rows;
 726   int heading_columns = rol[rel->model].heading_cols;
 727   int heading_rows = rol[rel->model].heading_rows;
 728   const struct variable *wv = rel->wv;
 729   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : & F_8_0;
 730   struct tab_table *tbl = tab_create (n_cols, n_rows);
 731   tab_set_format (tbl, RC_WEIGHT, wfmt);
 732
 733   tab_headers (tbl, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
 734
 735   tab_title (tbl, _("Reliability Statistics"));
 736
 737   /* Vertical lines for the data only */
 738   tab_box (tbl,
 739            -1, -1,
 740            -1, TAL_1,
 741            heading_columns, 0,
 742            n_cols - 1, n_rows - 1);
 743
 744   /* Box around table */
 745   tab_box (tbl,
 746            TAL_2, TAL_2,
 747            -1, -1,
 748            0, 0,
 749            n_cols - 1, n_rows - 1);
 750
 751
 752   tab_hline (tbl, TAL_2, 0, n_cols - 1, heading_rows);
 753
 754   tab_vline (tbl, TAL_2, heading_columns, 0, n_rows - 1);
 755
 756   if ( rel->model == MODEL_ALPHA )
 757     reliability_statistics_model_alpha (tbl, rel);
 758   else if (rel->model == MODEL_SPLIT )
 759     reliability_statistics_model_split (tbl, rel);
 760
 761   tab_submit (tbl);
 762 }
 763
 764
 765 static void
 766 reliability_statistics_model_alpha (struct tab_table *tbl,
 767                                     const struct reliability *rel)
 768 {
 769   const struct cronbach *s = &rel->sc[0];
 770
 771   tab_text (tbl, 0, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 772                 _("Cronbach's Alpha"));
 773
 774   tab_text (tbl, 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 775                 _("N of Items"));
 776
 777   tab_double (tbl, 0, 1, TAB_RIGHT, s->alpha, NULL, RC_OTHER);
 778
 779   tab_double (tbl, 1, 1, TAB_RIGHT, s->n_items, NULL, RC_WEIGHT);
 780 }
 781
 782
 783 static void
 784 reliability_statistics_model_split (struct tab_table *tbl,
 785                                     const struct reliability *rel)
 786 {
 787   tab_text (tbl, 0, 0, TAB_LEFT,
 788             _("Cronbach's Alpha"));
 789
 790   tab_text (tbl, 1, 0, TAB_LEFT,
 791             _("Part 1"));
 792
 793   tab_text (tbl, 2, 0, TAB_LEFT,
 794             _("Value"));
 795
 796   tab_text (tbl, 2, 1, TAB_LEFT,
 797             _("N of Items"));
 798
 799   tab_text (tbl, 1, 2, TAB_LEFT,
 800             _("Part 2"));
 801
 802   tab_text (tbl, 2, 2, TAB_LEFT,
 803             _("Value"));
 804
 805   tab_text (tbl, 2, 3, TAB_LEFT,
 806             _("N of Items"));
 807
 808   tab_text (tbl, 1, 4, TAB_LEFT,
 809             _("Total N of Items"));
 810
 811   tab_text (tbl, 0, 5, TAB_LEFT,
 812             _("Correlation Between Forms"));
 813
 814   tab_text (tbl, 0, 6, TAB_LEFT,
 815             _("Spearman-Brown Coefficient"));
 816
 817   tab_text (tbl, 1, 6, TAB_LEFT,
 818             _("Equal Length"));
 819
 820   tab_text (tbl, 1, 7, TAB_LEFT,
 821             _("Unequal Length"));
 822
 823
 824   tab_text (tbl, 0, 8, TAB_LEFT,
 825             _("Guttman Split-Half Coefficient"));
 826
 827
 828
 829   tab_double (tbl, 3, 0, TAB_RIGHT, rel->sc[1].alpha, NULL, RC_OTHER);
 830   tab_double (tbl, 3, 2, TAB_RIGHT, rel->sc[2].alpha, NULL, RC_OTHER);
 831
 832   tab_double (tbl, 3, 1, TAB_RIGHT, rel->sc[1].n_items, NULL, RC_WEIGHT);
 833   tab_double (tbl, 3, 3, TAB_RIGHT, rel->sc[2].n_items, NULL, RC_WEIGHT);
 834
 835   tab_double (tbl, 3, 4, TAB_RIGHT,
 836              rel->sc[1].n_items + rel->sc[2].n_items, NULL, RC_WEIGHT);
 837
 838   {
 839     /* R is the correlation between the two parts */
 840     double r = rel->sc[0].variance_of_sums -
 841       rel->sc[1].variance_of_sums -
 842       rel->sc[2].variance_of_sums ;
 843
 844     /* Guttman Split Half Coefficient */
 845     double g = 2 * r / rel->sc[0].variance_of_sums;
 846
 847     /* Unequal Length Spearman Brown Coefficient, and
 848      intermediate value used in the computation thereof */
 849     double uly, tmp;
 850
 851     r /= sqrt (rel->sc[1].variance_of_sums);
 852     r /= sqrt (rel->sc[2].variance_of_sums);
 853     r /= 2.0;
 854
 855     tab_double (tbl, 3, 5, TAB_RIGHT, r, NULL, RC_OTHER);
 856
 857     /* Equal length Spearman-Brown Coefficient */
 858     tab_double (tbl, 3, 6, TAB_RIGHT, 2 * r / (1.0 + r), NULL, RC_OTHER);
 859
 860     tab_double (tbl, 3, 8, TAB_RIGHT, g, NULL, RC_OTHER);
 861
 862     tmp = (1.0 - r*r) * rel->sc[1].n_items * rel->sc[2].n_items /
 863       pow2 (rel->sc[0].n_items);
 864
 865     uly = sqrt( pow4 (r) + 4 * pow2 (r) * tmp);
 866     uly -= pow2 (r);
 867     uly /= 2 * tmp;
 868
 869     tab_double (tbl, 3, 7, TAB_RIGHT, uly, NULL, RC_OTHER);
 870   }
 871 }
 872