pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/means.c

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 2011, 2012 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include "data/case.h"
  20 #include "data/casegrouper.h"
  21 #include "data/casereader.h"
  22 #include "data/dataset.h"
  23 #include "data/dictionary.h"
  24 #include "data/format.h"
  25 #include "data/variable.h"
  26
  27 #include "language/command.h"
  28 #include "language/lexer/lexer.h"
  29 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  30
  31 #include "libpspp/misc.h"
  32 #include "libpspp/pool.h"
  33
  34 #include "math/categoricals.h"
  35 #include "math/interaction.h"
  36 #include "math/moments.h"
  37
  38 #include "output/tab.h"
  39
  40 #include <math.h>
  41
  42 #include "gettext.h"
  43 #define _(msgid) gettext (msgid)
  44 #define N_(msgid) (msgid)
  45
  46
  47 struct means;
  48
  49 struct per_var_data
  50 {
  51   void **cell_stats;
  52   struct moments1 *mom;
  53 };
  54
  55
  56 typedef void *stat_create (struct pool *pool);
  57 typedef void stat_update  (void *stat, double w, double x);
  58 typedef double stat_get   (const struct per_var_data *, void *aux);
  59
  60 struct cell_spec
  61 {
  62   /* Printable title for output */
  63   const char *title;
  64
  65   /* Keyword for syntax */
  66   const char *keyword;
  67
  68   stat_create *sc;
  69   stat_update *su;
  70   stat_get *sd;
  71 };
  72
  73 struct harmonic_mean
  74 {
  75   double rsum;
  76   double n;
  77 };
  78
  79 static void *
  80 harmonic_create (struct pool *pool)
  81 {
  82   struct harmonic_mean *hm = pool_alloc (pool, sizeof *hm);
  83
  84   hm->rsum = 0;
  85   hm->n = 0;
  86
  87   return hm;
  88 }
  89
  90
  91 static void
  92 harmonic_update (void *stat, double w, double x)
  93 {
  94   struct harmonic_mean *hm = stat;
  95   hm->rsum  += w / x;
  96   hm->n += w;
  97 }
  98
  99
 100 static double
 101 harmonic_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 102 {
 103   struct harmonic_mean *hm = stat;
 104
 105   return hm->n / hm->rsum;
 106 }
 107
 108 \f
 109
 110 struct geometric_mean
 111 {
 112   double prod;
 113   double n;
 114 };
 115
 116
 117 static void *
 118 geometric_create (struct pool *pool)
 119 {
 120   struct geometric_mean *gm = pool_alloc (pool, sizeof *gm);
 121
 122   gm->prod = 1.0;
 123   gm->n = 0;
 124
 125   return gm;
 126 }
 127
 128
 129 static void
 130 geometric_update (void *stat, double w, double x)
 131 {
 132   struct geometric_mean *gm = stat;
 133   gm->prod  *=  pow (x, w);
 134   gm->n += w;
 135 }
 136
 137
 138 static double
 139 geometric_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 140 {
 141   struct geometric_mean *gm = stat;
 142
 143   return pow (gm->prod, 1.0 / gm->n);
 144 }
 145
 146 \f
 147
 148 static double
 149 sum_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 150 {
 151   double n, mean;
 152
 153   moments1_calculate (pvd->mom, &n, &mean, 0, 0, 0);
 154
 155   return mean * n;
 156 }
 157
 158
 159 static double
 160 n_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 161 {
 162   double n;
 163
 164   moments1_calculate (pvd->mom, &n, 0, 0, 0, 0);
 165
 166   return n;
 167 }
 168
 169 static double
 170 arithmean_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 171 {
 172   double n, mean;
 173
 174   moments1_calculate (pvd->mom, &n, &mean, 0, 0, 0);
 175
 176   return mean;
 177 }
 178
 179 static double
 180 variance_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 181 {
 182   double n, mean, variance;
 183
 184   moments1_calculate (pvd->mom, &n, &mean, &variance, 0, 0);
 185
 186   return variance;
 187 }
 188
 189
 190 static double
 191 stddev_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat)
 192 {
 193   return sqrt (variance_get (pvd, stat));
 194 }
 195
 196
 197 \f
 198
 199 static double
 200 skew_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 201 {
 202   double skew;
 203
 204   moments1_calculate (pvd->mom, NULL, NULL, NULL, &skew, 0);
 205
 206   return skew;
 207 }
 208
 209 static double
 210 sekurt_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 211 {
 212   double n;
 213
 214   moments1_calculate (pvd->mom, &n, NULL, NULL, NULL, NULL);
 215
 216   return calc_sekurt (n);
 217 }
 218
 219 static double
 220 seskew_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 221 {
 222   double n;
 223
 224   moments1_calculate (pvd->mom, &n, NULL, NULL, NULL, NULL);
 225
 226   return calc_seskew (n);
 227 }
 228
 229 static double
 230 kurt_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 231 {
 232   double kurt;
 233
 234   moments1_calculate (pvd->mom, NULL, NULL, NULL, NULL, &kurt);
 235
 236   return kurt;
 237 }
 238
 239 static double
 240 semean_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 241 {
 242   double n, var;
 243
 244   moments1_calculate (pvd->mom, &n, NULL, &var, NULL, NULL);
 245
 246   return sqrt (var / n);
 247 }
 248
 249 \f
 250
 251 static void *
 252 min_create (struct pool *pool)
 253 {
 254   double *r = pool_alloc (pool, sizeof *r);
 255
 256   *r = DBL_MAX;
 257
 258   return r;
 259 }
 260
 261 static void
 262 min_update (void *stat, double w UNUSED, double x)
 263 {
 264   double *r = stat;
 265
 266   if (x < *r)
 267     *r = x;
 268 }
 269
 270 static double
 271 min_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 272 {
 273   double *r = stat;
 274
 275   return *r;
 276 }
 277
 278 static void *
 279 max_create (struct pool *pool)
 280 {
 281   double *r = pool_alloc (pool, sizeof *r);
 282
 283   *r = -DBL_MAX;
 284
 285   return r;
 286 }
 287
 288 static void
 289 max_update (void *stat, double w UNUSED, double x)
 290 {
 291   double *r = stat;
 292
 293   if (x > *r)
 294     *r = x;
 295 }
 296
 297 static double
 298 max_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 299 {
 300   double *r = stat;
 301
 302   return *r;
 303 }
 304
 305 \f
 306
 307 struct range
 308 {
 309   double min;
 310   double max;
 311 };
 312
 313 static void *
 314 range_create (struct pool *pool)
 315 {
 316   struct range *r = pool_alloc (pool, sizeof *r);
 317
 318   r->min = DBL_MAX;
 319   r->max = -DBL_MAX;
 320
 321   return r;
 322 }
 323
 324 static void
 325 range_update (void *stat, double w UNUSED, double x)
 326 {
 327   struct range *r = stat;
 328
 329   if (x > r->max)
 330     r->max = x;
 331
 332   if (x < r->min)
 333     r->min = x;
 334 }
 335
 336 static double
 337 range_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 338 {
 339   struct range *r = stat;
 340
 341   return r->max - r->min;
 342 }
 343
 344 \f
 345
 346 static void *
 347 last_create (struct pool *pool)
 348 {
 349   double *l = pool_alloc (pool, sizeof *l);
 350
 351   return l;
 352 }
 353
 354 static void
 355 last_update (void *stat, double w UNUSED, double x)
 356 {
 357   double *l = stat;
 358
 359   *l = x;
 360 }
 361
 362 static double
 363 last_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 364 {
 365   double *l = stat;
 366
 367   return *l;
 368 }
 369
 370
 371 static void *
 372 first_create (struct pool *pool)
 373 {
 374   double *f = pool_alloc (pool, sizeof *f);
 375
 376   *f = SYSMIS;
 377
 378   return f;
 379 }
 380
 381 static void
 382 first_update (void *stat, double w UNUSED, double x)
 383 {
 384   double *f = stat;
 385
 386   if (*f == SYSMIS)
 387      *f = x;
 388 }
 389
 390 static double
 391 first_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED,  void *stat)
 392 {
 393   double *f = stat;
 394
 395   return *f;
 396 }
 397
 398 enum
 399   {
 400     MEANS_MEAN = 0,
 401     MEANS_N,
 402     MEANS_STDDEV
 403   };
 404
 405 /* Table of cell_specs */
 406 static const struct cell_spec cell_spec[] = {
 407   {N_("Mean"), "MEAN", NULL, NULL, arithmean_get},
 408   {N_("N"), "COUNT", NULL, NULL, n_get},
 409   {N_("Std. Deviation"), "STDDEV", NULL, NULL, stddev_get},
 410 #if 0
 411   {N_("Median"), "MEDIAN", NULL, NULL, NULL},
 412   {N_("Group Median"), "GMEDIAN", NULL, NULL, NULL},
 413 #endif
 414   {N_("S.E. Mean"), "SEMEAN", NULL, NULL, semean_get},
 415   {N_("Sum"), "SUM", NULL, NULL, sum_get},
 416   {N_("Min"), "MIN", min_create, min_update, min_get},
 417   {N_("Max"), "MAX", max_create, max_update, max_get},
 418   {N_("Range"), "RANGE", range_create, range_update, range_get},
 419   {N_("Variance"), "VARIANCE", NULL, NULL, variance_get},
 420   {N_("Kurtosis"), "KURT", NULL, NULL, kurt_get},
 421   {N_("S.E. Kurt"), "SEKURT", NULL, NULL, sekurt_get},
 422   {N_("Skewness"), "SKEW", NULL, NULL, skew_get},
 423   {N_("S.E. Skew"), "SESKEW", NULL, NULL, seskew_get},
 424   {N_("First"), "FIRST", first_create, first_update, first_get},
 425   {N_("Last"), "LAST", last_create, last_update, last_get},
 426 #if 0
 427   {N_("Percent N"), "NPCT", NULL, NULL, NULL},
 428   {N_("Percent Sum"), "SPCT", NULL, NULL, NULL},
 429 #endif
 430   {N_("Harmonic Mean"), "HARMONIC", harmonic_create, harmonic_update, harmonic_get},
 431   {N_("Geom. Mean"), "GEOMETRIC", geometric_create, geometric_update, geometric_get}
 432 };
 433
 434 #define n_C (sizeof (cell_spec) / sizeof (struct cell_spec))
 435
 436
 437 struct summary
 438 {
 439   casenumber missing;
 440   casenumber non_missing;
 441 };
 442
 443
 444 struct layer
 445 {
 446   size_t n_factor_vars;
 447   const struct variable **factor_vars;
 448 };
 449
 450 /* The thing parsed after TABLES= */
 451 struct mtable
 452 {
 453   size_t n_dep_vars;
 454   const struct variable **dep_vars;
 455
 456   int n_layers;
 457   struct layer *layers;
 458
 459   struct interaction **interactions;
 460   struct summary *summary;
 461
 462   int ii;
 463
 464   struct categoricals *cats;
 465 };
 466
 467 struct means
 468 {
 469   const struct dictionary *dict;
 470
 471   struct mtable *table;
 472   size_t n_tables;
 473
 474   /* Missing value class for categorical variables */
 475   enum mv_class exclude;
 476
 477   /* Missing value class for dependent variables */
 478   enum mv_class dep_exclude;
 479
 480   bool listwise_exclude;
 481
 482   /* an array  indicating which statistics are to be calculated */
 483   int *cells;
 484
 485   /* Size of cells */
 486   int n_cells;
 487
 488   /* Pool on which cell functions may allocate data */
 489   struct pool *pool;
 490 };
 491
 492
 493 static void
 494 run_means (struct means *cmd, struct casereader *input,
 495            const struct dataset *ds);
 496
 497
 498
 499 static bool
 500 parse_means_table_syntax (struct lexer *lexer, const struct means *cmd, struct mtable *table)
 501 {
 502   table->ii = 0;
 503   table->n_layers = 0;
 504   table->layers = NULL;
 505
 506   /* Dependent variable (s) */
 507   if (!parse_variables_const (lexer, cmd->dict,
 508                               &table->dep_vars, &table->n_dep_vars,
 509                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 510     return false;
 511
 512   /* Factor variable (s) */
 513   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 514     {
 515       if (lex_match (lexer, T_BY))
 516         {
 517           table->n_layers++;
 518           table->layers =
 519             pool_realloc (cmd->pool, table->layers,
 520                       sizeof (*table->layers) * table->n_layers);
 521
 522           if (!parse_variables_const
 523               (lexer, cmd->dict,
 524                &table->layers[table->n_layers - 1].factor_vars,
 525                &table->layers[table->n_layers - 1].n_factor_vars,
 526                PV_NO_DUPLICATE))
 527             return false;
 528
 529         }
 530     }
 531
 532   /* There is always at least one layer.
 533      However the final layer is the total, and not
 534      normally considered by the user as a
 535      layer.
 536   */
 537
 538   table->n_layers++;
 539   table->layers =
 540     pool_realloc (cmd->pool, table->layers,
 541               sizeof (*table->layers) * table->n_layers);
 542   table->layers[table->n_layers - 1].factor_vars = NULL;
 543   table->layers[table->n_layers - 1].n_factor_vars = 0;
 544
 545   return true;
 546 }
 547
 548 /* Match a variable.
 549    If the match succeeds, the variable will be placed in VAR.
 550    Returns true if successful */
 551 static bool
 552 lex_is_variable (struct lexer *lexer, const struct dictionary *dict,
 553                  int n)
 554 {
 555   const char *tstr;
 556   if (lex_next_token (lexer, n) !=  T_ID)
 557     return false;
 558
 559   tstr = lex_next_tokcstr (lexer, n);
 560
 561   if (NULL == dict_lookup_var (dict, tstr) )
 562     return false;
 563
 564   return true;
 565 }
 566
 567
 568 int
 569 cmd_means (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 570 {
 571   int t;
 572   int i;
 573   int l;
 574   struct means means;
 575   bool more_tables = true;
 576
 577   means.pool = pool_create ();
 578
 579   means.exclude = MV_ANY;
 580   means.dep_exclude = MV_ANY;
 581   means.listwise_exclude = false;
 582   means.table = NULL;
 583   means.n_tables = 0;
 584
 585   means.dict = dataset_dict (ds);
 586
 587   means.n_cells = 3;
 588   means.cells = pool_calloc (means.pool, means.n_cells, sizeof (*means.cells));
 589
 590
 591   /* The first three items (MEAN, COUNT, STDDEV) are the default */
 592   for (i = 0; i < 3; ++i)
 593     means.cells[i] = i;
 594
 595
 596   /*   Optional TABLES =   */
 597   if (lex_match_id (lexer, "TABLES"))
 598     {
 599       lex_force_match (lexer, T_EQUALS);
 600     }
 601
 602
 603   more_tables = true;
 604   /* Parse the "tables" */
 605   while (more_tables)
 606     {
 607       means.n_tables ++;
 608       means.table = pool_realloc (means.pool, means.table, means.n_tables * sizeof (*means.table));
 609
 610       if (! parse_means_table_syntax (lexer, &means,
 611                                       &means.table[means.n_tables - 1]))
 612         {
 613           goto error;
 614         }
 615
 616       /* Look ahead to see if there are more tables to be parsed */
 617       more_tables = false;
 618       if ( T_SLASH == lex_next_token (lexer, 0) )
 619         {
 620           if (lex_is_variable (lexer, means.dict, 1) )
 621             {
 622               more_tables = true;
 623               lex_force_match (lexer, T_SLASH);
 624             }
 625         }
 626     }
 627
 628   /* /MISSING subcommand */
 629   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 630     {
 631       lex_match (lexer, T_SLASH);
 632
 633       if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 634         {
 635           /*
 636              If no MISSING subcommand is specified, each combination of
 637              a dependent variable and categorical variables is handled
 638              separately.
 639            */
 640           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 641           if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
 642             {
 643               /*
 644                 Use the subcommand  "/MISSING=INCLUDE" to include user-missing
 645                 values in the analysis.
 646               */
 647
 648               means.exclude = MV_SYSTEM;
 649               means.dep_exclude = MV_SYSTEM;
 650             }
 651           else if (lex_match_id (lexer, "TABLE"))
 652             /*
 653               This is the default. (I think).
 654               Every case containing a complete set of variables for a given
 655               table. If any variable, categorical or dependent for in a table
 656               is missing (as defined by what?), then that variable will
 657               be dropped FOR THAT TABLE ONLY.
 658             */
 659             {
 660               means.listwise_exclude = true;
 661             }
 662           else if (lex_match_id (lexer, "DEPENDENT"))
 663             /*
 664              Use the command "/MISSING=DEPENDENT" to
 665              include user-missing values for the categorical variables,
 666              while excluding them for the dependent variables.
 667
 668              Cases are dropped only when user-missing values
 669              appear in dependent  variables.  User-missing
 670              values for categorical variables are treated according to
 671              their face value.
 672
 673              Cases are ALWAYS dropped when System Missing values appear
 674              in the categorical variables.
 675             */
 676             {
 677               means.dep_exclude = MV_ANY;
 678               means.exclude = MV_SYSTEM;
 679             }
 680           else
 681             {
 682               lex_error (lexer, NULL);
 683               goto error;
 684             }
 685         }
 686       else if (lex_match_id (lexer, "CELLS"))
 687         {
 688           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 689
 690           /* The default values become overwritten */
 691           means.n_cells = 0;
 692           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 693                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 694             {
 695               int k = 0;
 696               if (lex_match (lexer, T_ALL))
 697                 {
 698                   int x;
 699                   means.cells =
 700                     pool_realloc (means.pool, means.cells,
 701                               (means.n_cells += n_C) * sizeof (*means.cells));
 702
 703                   for (x = 0; x < n_C; ++x)
 704                     means.cells[means.n_cells - (n_C - 1 - x) - 1] = x;
 705                 }
 706               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
 707                 {
 708                   /* Do nothing */
 709                 }
 710               else if (lex_match_id (lexer, "DEFAULT"))
 711                 {
 712                   means.cells =
 713                     pool_realloc (means.pool, means.cells,
 714                               (means.n_cells += 3) * sizeof (*means.cells));
 715
 716                   means.cells[means.n_cells - 2 - 1] = MEANS_MEAN;
 717                   means.cells[means.n_cells - 1 - 1] = MEANS_N;
 718                   means.cells[means.n_cells - 0 - 1] = MEANS_STDDEV;
 719                 }
 720               else
 721                 {
 722                   for (; k < n_C; ++k)
 723                     {
 724                       if (lex_match_id (lexer, cell_spec[k].keyword))
 725                         {
 726                           means.cells =
 727                             pool_realloc (means.pool, means.cells,
 728                                       ++means.n_cells * sizeof (*means.cells));
 729
 730                           means.cells[means.n_cells - 1] = k;
 731                           break;
 732                         }
 733                     }
 734                 }
 735               if (k >= n_C)
 736                 {
 737                   lex_error (lexer, NULL);
 738                   goto error;
 739                 }
 740             }
 741         }
 742       else
 743         {
 744           lex_error (lexer, NULL);
 745           goto error;
 746         }
 747     }
 748
 749
 750
 751   for (t = 0; t < means.n_tables; ++t)
 752   {
 753     struct mtable *table = &means.table[t];
 754
 755     table->interactions =
 756       pool_calloc (means.pool, table->n_layers, sizeof (*table->interactions));
 757
 758     table->summary =
 759       pool_calloc (means.pool, table->n_dep_vars * table->n_layers, sizeof (*table->summary));
 760
 761     for (l = 0; l < table->n_layers; ++l)
 762       {
 763         int v;
 764         const struct layer *lyr = &table->layers[l];
 765         const int n_vars = lyr->n_factor_vars;
 766         table->interactions[l] = interaction_create (NULL);
 767         for (v = 0 ; v < n_vars ; ++v)
 768           {
 769             interaction_add_variable (table->interactions[l],
 770                                       lyr->factor_vars[v]);
 771           }
 772       }
 773   }
 774
 775   {
 776     struct casegrouper *grouper;
 777     struct casereader *group;
 778     bool ok;
 779
 780     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), means.dict);
 781     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
 782       {
 783         run_means (&means, group, ds);
 784       }
 785     ok = casegrouper_destroy (grouper);
 786     ok = proc_commit (ds) && ok;
 787   }
 788
 789
 790   pool_destroy (means.pool);
 791   return CMD_SUCCESS;
 792
 793 error:
 794
 795   pool_destroy (means.pool);
 796   return CMD_FAILURE;
 797 }
 798
 799
 800 static bool
 801 is_missing (const struct means *cmd,
 802             const struct variable *dvar,
 803             const struct interaction *iact,
 804             const struct ccase *c)
 805 {
 806   if ( interaction_case_is_missing (iact, c, cmd->exclude) )
 807     return true;
 808
 809
 810   if (var_is_value_missing (dvar,
 811                             case_data (c, dvar),
 812                             cmd->dep_exclude))
 813     return true;
 814
 815   return false;
 816 }
 817
 818 static void output_case_processing_summary (const struct mtable *);
 819
 820 static void output_report (const struct means *, int, const struct mtable *);
 821
 822
 823 struct per_cat_data
 824 {
 825   struct per_var_data *pvd;
 826
 827   bool warn;
 828 };
 829
 830 static void *
 831 create_n (const void *aux1, void *aux2)
 832 {
 833   int i, v;
 834   const struct means *means = aux1;
 835   struct mtable *table = aux2;
 836   struct per_cat_data *per_cat_data = pool_malloc (means->pool, sizeof *per_cat_data);
 837
 838   struct per_var_data *pvd = pool_calloc (means->pool, table->n_dep_vars, sizeof *pvd);
 839
 840   for (v = 0; v < table->n_dep_vars; ++v)
 841     {
 842       enum moment maxmom = MOMENT_KURTOSIS;
 843       struct per_var_data *pp = &pvd[v];
 844
 845       pp->cell_stats = pool_calloc (means->pool, means->n_cells, sizeof *pp->cell_stats);
 846
 847
 848       for (i = 0; i < means->n_cells; ++i)
 849         {
 850           int csi = means->cells[i];
 851           const struct cell_spec *cs = &cell_spec[csi];
 852           if (cs->sc)
 853             {
 854               pp->cell_stats[i] = cs->sc (means->pool);
 855             }
 856         }
 857       pp->mom = moments1_create (maxmom);
 858     }
 859
 860
 861   per_cat_data->pvd = pvd;
 862   per_cat_data->warn = true;
 863   return per_cat_data;
 864 }
 865
 866 static void
 867 update_n (const void *aux1, void *aux2, void *user_data, const struct ccase *c, double weight)
 868 {
 869   int i;
 870   int v = 0;
 871   const struct means *means = aux1;
 872   struct mtable *table = aux2;
 873   struct per_cat_data *per_cat_data = user_data;
 874
 875   for (v = 0; v < table->n_dep_vars; ++v)
 876     {
 877       struct per_var_data *pvd = &per_cat_data->pvd[v];
 878
 879       const double x = case_data (c, table->dep_vars[v])->f;
 880
 881       for (i = 0; i < table->n_layers; ++i)
 882         {
 883           if ( is_missing (means, table->dep_vars[v],
 884                            table->interactions[i], c))
 885             goto end;
 886         }
 887
 888       for (i = 0; i < means->n_cells; ++i)
 889         {
 890           const int csi = means->cells[i];
 891           const struct cell_spec *cs = &cell_spec[csi];
 892
 893
 894           if (cs->su)
 895             cs->su (pvd->cell_stats[i],
 896                     weight, x);
 897         }
 898
 899       moments1_add (pvd->mom, x, weight);
 900
 901     end:
 902       continue;
 903     }
 904 }
 905
 906 static void
 907 calculate_n (const void *aux1, void *aux2, void *user_data)
 908 {
 909   int i;
 910   int v = 0;
 911   struct per_cat_data *per_cat_data = user_data;
 912   const struct means *means = aux1;
 913   struct mtable *table = aux2;
 914
 915   for (v = 0; v < table->n_dep_vars; ++v)
 916     {
 917       struct per_var_data *pvd = &per_cat_data->pvd[v];
 918       for (i = 0; i < means->n_cells; ++i)
 919         {
 920           int csi = means->cells[i];
 921           const struct cell_spec *cs = &cell_spec[csi];
 922
 923           if (cs->su)
 924             cs->sd (pvd, pvd->cell_stats[i]);
 925         }
 926     }
 927 }
 928
 929 static void
 930 run_means (struct means *cmd, struct casereader *input,
 931            const struct dataset *ds UNUSED)
 932 {
 933   int t;
 934   const struct variable *wv = dict_get_weight (cmd->dict);
 935   struct ccase *c;
 936   struct casereader *reader;
 937
 938   struct payload payload;
 939   payload.create = create_n;
 940   payload.update = update_n;
 941   payload.destroy = calculate_n;
 942
 943   for (t = 0; t < cmd->n_tables; ++t)
 944   {
 945     struct mtable *table = &cmd->table[t];
 946     table->cats
 947       = categoricals_create (table->interactions,
 948                              table->n_layers, wv, cmd->dep_exclude, cmd->exclude);
 949
 950     categoricals_set_payload (table->cats, &payload, cmd, table);
 951   }
 952
 953   for (reader = casereader_clone (input);
 954        (c = casereader_read (reader)) != NULL; case_unref (c))
 955     {
 956       for (t = 0; t < cmd->n_tables; ++t)
 957         {
 958           bool something_missing = false;
 959           int  v;
 960           struct mtable *table = &cmd->table[t];
 961
 962           for (v = 0; v < table->n_dep_vars; ++v)
 963             {
 964               int i;
 965               for (i = 0; i < table->n_layers; ++i)
 966                 {
 967                   const bool missing =
 968                     is_missing (cmd, table->dep_vars[v],
 969                                 table->interactions[i], c);
 970                   if (missing)
 971                     {
 972                       something_missing = true;
 973                       table->summary[v * table->n_layers + i].missing++;
 974                     }
 975                   else
 976                     table->summary[v * table->n_layers  + i].non_missing++;
 977                 }
 978             }
 979           if ( something_missing && cmd->listwise_exclude)
 980             continue;
 981
 982           categoricals_update (table->cats, c);
 983         }
 984     }
 985   casereader_destroy (reader);
 986
 987   for (t = 0; t < cmd->n_tables; ++t)
 988     {
 989       struct mtable *table = &cmd->table[t];
 990
 991       categoricals_done (table->cats);
 992     }
 993
 994
 995   for (t = 0; t < cmd->n_tables; ++t)
 996     {
 997       int i;
 998       const struct mtable *table = &cmd->table[t];
 999
1000       output_case_processing_summary (table);
1001
1002       for (i = 0; i < table->n_layers; ++i)
1003         {
1004           output_report (cmd, i, table);
1005         }
1006       categoricals_destroy (table->cats);
1007     }
1008
1009 }
1010
1011
1012
1013 static void
1014 output_case_processing_summary (const struct mtable *table)
1015 {
1016   int i, v;
1017   const int heading_columns = 1;
1018   const int heading_rows = 3;
1019   struct tab_table *t;
1020
1021   const int nr = heading_rows + table->n_layers * table->n_dep_vars;
1022   const int nc = 7;
1023
1024   t = tab_create (nc, nr);
1025   tab_title (t, _("Case Processing Summary"));
1026
1027   tab_headers (t, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
1028
1029   tab_box (t, TAL_2, TAL_2, -1, TAL_1, 0, 0, nc - 1, nr - 1);
1030
1031   tab_hline (t, TAL_2, 0, nc - 1, heading_rows);
1032   tab_vline (t, TAL_2, heading_columns, 0, nr - 1);
1033
1034
1035   tab_joint_text (t, heading_columns, 0,
1036                   nc - 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cases"));
1037
1038   tab_joint_text (t, 1, 1, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Included"));
1039   tab_joint_text (t, 3, 1, 4, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Excluded"));
1040   tab_joint_text (t, 5, 1, 6, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Total"));
1041
1042   tab_hline (t, TAL_1, heading_columns, nc - 1, 1);
1043   tab_hline (t, TAL_1, heading_columns, nc - 1, 2);
1044
1045
1046   for (i = 0; i < 3; ++i)
1047     {
1048       tab_text (t, heading_columns + i * 2, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1049                 _("N"));
1050       tab_text (t, heading_columns + i * 2 + 1, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1051                 _("Percent"));
1052     }
1053
1054   for (v = 0; v < table->n_dep_vars; ++v)
1055     {
1056       const struct variable *var = table->dep_vars[v];
1057       const char *dv_name = var_to_string (var);
1058       for (i = 0; i < table->n_layers; ++i)
1059         {
1060           const int row = v * table->n_layers + i;
1061           const struct interaction *iact = table->interactions[i];
1062           casenumber n_total;
1063
1064           struct string str;
1065           ds_init_cstr (&str, dv_name);
1066           ds_put_cstr (&str, ": ");
1067
1068           interaction_to_string (iact, &str);
1069
1070           tab_text (t, 0, row + heading_rows,
1071                     TAB_LEFT | TAT_TITLE, ds_cstr (&str));
1072
1073
1074           n_total = table->summary[row].missing +
1075             table->summary[row].non_missing;
1076
1077           tab_double (t, 1, row + heading_rows,
1078                       0, table->summary[row].non_missing, &F_8_0);
1079
1080           tab_text_format (t, 2, row + heading_rows,
1081                            0, _("%g%%"),
1082                            table->summary[row].non_missing / (double) n_total * 100.0);
1083
1084
1085           tab_double (t, 3, row + heading_rows,
1086                       0, table->summary[row].missing, &F_8_0);
1087
1088
1089           tab_text_format (t, 4, row + heading_rows,
1090                            0, _("%g%%"),
1091                            table->summary[row].missing / (double) n_total * 100.0);
1092
1093
1094           tab_double (t, 5, row + heading_rows,
1095                       0, table->summary[row].missing +
1096                       table->summary[row].non_missing, &F_8_0);
1097
1098           tab_text_format (t, 6, row + heading_rows,
1099                            0, _("%g%%"),
1100                            n_total / (double) n_total * 100.0);
1101
1102
1103           ds_destroy (&str);
1104         }
1105     }
1106
1107   tab_submit (t);
1108 }
1109
1110
1111 static void
1112 output_report (const struct means *cmd,  int iact_idx,
1113                const struct mtable *table)
1114 {
1115   int grp;
1116   int i;
1117
1118   const struct interaction *iact = table->interactions[iact_idx];
1119
1120   const int heading_columns = 1 + iact->n_vars;
1121   const int heading_rows = 1;
1122   struct tab_table *t;
1123
1124   const int n_cats = categoricals_n_count (table->cats, iact_idx);
1125
1126   const int nr = n_cats * table->n_dep_vars + heading_rows;
1127
1128   const int nc = heading_columns + cmd->n_cells;
1129
1130   t = tab_create (nc, nr);
1131   tab_title (t, _("Report"));
1132
1133   tab_headers (t, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
1134
1135   tab_box (t, TAL_2, TAL_2, -1, TAL_1, 0, 0, nc - 1, nr - 1);
1136
1137   tab_hline (t, TAL_2, 0, nc - 1, heading_rows);
1138   tab_vline (t, TAL_2, heading_columns, 0, nr - 1);
1139
1140   for (i = 0; i < iact->n_vars; ++i)
1141     {
1142       tab_text (t, 1 + i, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1143                 var_to_string (iact->vars[i]));
1144     }
1145
1146   for (i = 0; i < cmd->n_cells; ++i)
1147     {
1148       tab_text (t, heading_columns + i, 0,
1149                 TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1150                 gettext (cell_spec[cmd->cells[i]].title));
1151     }
1152
1153
1154   for (i = 0; i < n_cats; ++i)
1155     {
1156       int v, dv;
1157       const struct ccase *c =
1158         categoricals_get_case_by_category_real (table->cats, iact_idx, i);
1159
1160       for (dv = 0; dv < table->n_dep_vars; ++dv)
1161         {
1162           tab_text (t, 0,
1163                     heading_rows + dv * n_cats,
1164                     TAB_RIGHT | TAT_TITLE,
1165                     var_to_string (table->dep_vars[dv])
1166                     );
1167
1168           if ( dv > 0)
1169             tab_hline (t, TAL_1, 0, nc - 1, heading_rows + dv * n_cats);
1170
1171           for (v = 0; v < iact->n_vars; ++v)
1172             {
1173               const struct variable *var = iact->vars[v];
1174               const union value *val = case_data (c, var);
1175               struct string str;
1176               ds_init_empty (&str);
1177               var_append_value_name (var, val, &str);
1178
1179               tab_text (t, 1 + v, heading_rows + dv * n_cats + i,
1180                         TAB_RIGHT | TAT_TITLE, ds_cstr (&str));
1181
1182               ds_destroy (&str);
1183             }
1184         }
1185     }
1186
1187   for (grp = 0; grp < n_cats; ++grp)
1188     {
1189       int dv;
1190       struct per_cat_data *per_cat_data =
1191         categoricals_get_user_data_by_category_real (table->cats, iact_idx, grp);
1192
1193       for (dv = 0; dv < table->n_dep_vars; ++dv)
1194         {
1195           const struct per_var_data *pvd = &per_cat_data->pvd[dv];
1196           for (i = 0; i < cmd->n_cells; ++i)
1197             {
1198               const int csi = cmd->cells[i];
1199               const struct cell_spec *cs = &cell_spec[csi];
1200
1201               double result = cs->sd (pvd, pvd->cell_stats[i]);
1202
1203               tab_double (t, heading_columns + i,
1204                           heading_rows + grp + dv * n_cats,
1205                           0, result, 0);
1206             }
1207         }
1208     }
1209
1210   tab_submit (t);
1211 }