pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 /*
  18   TODO:
  19
  20   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  21 */
  22
  23 #include <config.h>
  24
  25 #include <math.h>
  26 #include <stdlib.h>
  27 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  28
  29 #include <data/case.h>
  30 #include <data/casegrouper.h>
  31 #include <data/casereader.h>
  32 #include <data/dictionary.h>
  33 #include <data/format.h>
  34 #include <data/procedure.h>
  35 #include <data/settings.h>
  36 #include <data/value-labels.h>
  37 #include <data/variable.h>
  38 #include <language/command.h>
  39 #include <language/dictionary/split-file.h>
  40 #include <language/lexer/lexer.h>
  41 #include <libpspp/array.h>
  42 #include <libpspp/bit-vector.h>
  43 #include <libpspp/compiler.h>
  44 #include <libpspp/hash.h>
  45 #include <libpspp/message.h>
  46 #include <libpspp/misc.h>
  47 #include <libpspp/pool.h>
  48 #include <libpspp/str.h>
  49 #include <math/histogram.h>
  50 #include <math/moments.h>
  51 #include <output/chart-item.h>
  52 #include <output/charts/piechart.h>
  53 #include <output/charts/plot-hist.h>
  54 #include <output/tab.h>
  55
  56 #include "freq.h"
  57
  58 #include "minmax.h"
  59 #include "xalloc.h"
  60
  61 #include "gettext.h"
  62 #define _(msgid) gettext (msgid)
  63 #define N_(msgid) msgid
  64
  65 /* (headers) */
  66
  67 /* (specification)
  68    FREQUENCIES (frq_):
  69      *+variables=custom;
  70      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  71              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  72              labels:!labels/nolabels,
  73              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  74              spaces:!single/double,
  75              paging:newpage/!oldpage;
  76      missing=miss:include/!exclude;
  77      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  78             :maximum(d:max),
  79             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  80      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  81             :maximum(d:max),
  82             missing:missing/!nomissing;
  83      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  84             :maximum(d:max),
  85             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  86             norm:!nonormal/normal,
  87             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  88      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  89             :maximum(d:max),
  90             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  91             norm:!nonormal/normal,
  92             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  93      +grouped=custom;
  94      +ntiles=integer;
  95      +percentiles = double list;
  96      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  97             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
  98             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
  99 */
 100 /* (declarations) */
 101 /* (functions) */
 102
 103 /* Statistics. */
 104 enum
 105   {
 106     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 107     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 108     frq_sum, frq_n_stats
 109   };
 110
 111 /* Description of a statistic. */
 112 struct frq_info
 113   {
 114     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 115     const char *s10;            /* Identifying string. */
 116   };
 117
 118 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 119 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 120 {
 121   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 122   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 123   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 124   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 125   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 126   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 127   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 128   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 129   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 130   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 131   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 132   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 133   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 134   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 135   {-1, 0},
 136 };
 137
 138 /* Percentiles to calculate. */
 139
 140 struct percentile
 141 {
 142   double p;        /* the %ile to be calculated */
 143   double value;    /* the %ile's value */
 144   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 145   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 146   int flag;
 147   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 148   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
 149 };
 150
 151
 152 static void add_percentile (double x, bool show);
 153
 154 static struct percentile *percentiles;
 155 static int n_percentiles, n_show_percentiles;
 156
 157 /* Groups of statistics. */
 158 #define BI          BIT_INDEX
 159 #define frq_default                                                     \
 160         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 161 #define frq_all                                                 \
 162         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 163          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 164          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 165          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 166          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 167
 168 /* Statistics; number of statistics. */
 169 static unsigned long stats;
 170 static int n_stats;
 171
 172 /* Types of graphs. */
 173 enum
 174   {
 175     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 176     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 177     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 178     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 179     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 180   };
 181
 182 /* Parsed command. */
 183 static struct cmd_frequencies cmd;
 184
 185 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 186 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 187 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 188 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 189 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 190 static double scale, incr;      /* FIXME */
 191 static int normal;              /* FIXME */
 192
 193 /* Variables for which to calculate statistics. */
 194 static size_t n_variables;
 195 static const struct variable **v_variables;
 196
 197 /* Pools. */
 198 static struct pool *data_pool;          /* For per-SPLIT FILE group data. */
 199 static struct pool *syntax_pool;        /* For syntax-related data. */
 200
 201 /* Frequency tables. */
 202
 203 /* Entire frequency table. */
 204 struct freq_tab
 205   {
 206     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 207     struct freq_mutable *valid; /* Valid freqs. */
 208     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 209     const struct dictionary *dict; /* The dict from whence entries in the table
 210                                       come */
 211
 212     struct freq_mutable *missing; /* Missing freqs. */
 213     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 214
 215     /* Statistics. */
 216     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 217     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 218   };
 219
 220
 221 /* Per-variable frequency data. */
 222 struct var_freqs
 223   {
 224     /* Freqency table. */
 225     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 226
 227     /* Percentiles. */
 228     int n_groups;               /* Number of groups. */
 229     double *groups;             /* Groups. */
 230
 231     /* Statistics. */
 232     double stat[frq_n_stats];
 233
 234     /* Variable attributes. */
 235     int width;
 236     struct fmt_spec print;
 237   };
 238
 239 static inline struct var_freqs *
 240 get_var_freqs (const struct variable *v)
 241 {
 242   return var_get_aux (v);
 243 }
 244
 245 static void determine_charts (void);
 246
 247 static void calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 248
 249 static void precalc (struct casereader *, struct dataset *);
 250 static void calc (const struct ccase *, const struct dataset *);
 251 static void postcalc (const struct dataset *);
 252
 253 static void postprocess_freq_tab (const struct variable *);
 254 static void dump_full ( const struct variable *, const struct variable *);
 255 static void dump_condensed (const struct variable *, const struct variable *);
 256 static void dump_statistics (const struct variable *, bool show_varname, const struct variable *);
 257 static void cleanup_freq_tab (const struct variable *);
 258
 259 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 260 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 261 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 262 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 263
 264
 265 static void do_piechart(const struct variable *var,
 266                         const struct freq_tab *frq_tab);
 267
 268 struct histogram *
 269 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 270
 271
 272 \f
 273 /* Parser and outline. */
 274
 275 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
 276
 277 int
 278 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 279 {
 280   int result;
 281
 282   syntax_pool = pool_create ();
 283   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
 284   pool_destroy (syntax_pool);
 285   syntax_pool=0;
 286   pool_destroy (data_pool);
 287   data_pool=0;
 288   free (v_variables);
 289   v_variables=0;
 290   return result;
 291 }
 292
 293 static int
 294 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 295 {
 296   struct casegrouper *grouper;
 297   struct casereader *input, *group;
 298   bool ok;
 299   int i;
 300
 301   n_percentiles = 0;
 302   n_show_percentiles = 0;
 303   percentiles = NULL;
 304
 305   n_variables = 0;
 306   v_variables = NULL;
 307
 308   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
 309     return CMD_FAILURE;
 310
 311   if (cmd.onepage_limit == LONG_MIN)
 312     cmd.onepage_limit = 50;
 313
 314   /* Figure out statistics to calculate. */
 315   stats = 0;
 316   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 317     stats |= frq_default;
 318   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 319     stats |= frq_all;
 320   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 321     stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
 322   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 323     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 324       stats |= BIT_INDEX (i);
 325   if (stats & frq_kurt)
 326     stats |= BIT_INDEX (frq_sekurt);
 327   if (stats & frq_skew)
 328     stats |= BIT_INDEX (frq_seskew);
 329
 330   /* Calculate n_stats. */
 331   n_stats = 0;
 332   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 333     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 334       n_stats++;
 335
 336   /* Charting. */
 337   determine_charts ();
 338   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 339     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 340
 341   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 342   if ( cmd.sbc_percentiles )
 343     {
 344       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 345         {
 346           int pl;
 347           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 348           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 349             add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0, true);
 350         }
 351     }
 352   if ( cmd.sbc_ntiles )
 353     {
 354       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 355         {
 356           int j;
 357           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 358             add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i], true);
 359         }
 360     }
 361   if (stats & BIT_INDEX (frq_median))
 362     {
 363       /* Treat the median as the 50% percentile.
 364          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
 365       add_percentile (0.5, true);
 366       stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
 367       n_stats--;
 368     }
 369
 370   /* Do it! */
 371   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
 372                                            NULL, NULL);
 373   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
 374   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
 375        casereader_destroy (group))
 376     {
 377       struct ccase *c;
 378
 379       precalc (group, ds);
 380       for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
 381         calc (c, ds);
 382       postcalc (ds);
 383     }
 384   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 385   ok = proc_commit (ds) && ok;
 386
 387   free_frequencies(&cmd);
 388
 389   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 390 }
 391
 392 /* Figure out which charts the user requested.  */
 393 static void
 394 determine_charts (void)
 395 {
 396   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 397     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 398
 399   if (!count)
 400     {
 401       chart = GFT_NONE;
 402       return;
 403     }
 404   else if (count > 1)
 405     {
 406       chart = GFT_HBAR;
 407       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 408            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 409            "given precedence increasing along the order given."));
 410     }
 411   else if (cmd.sbc_histogram)
 412     chart = GFT_HIST;
 413   else if (cmd.sbc_barchart)
 414     chart = GFT_BAR;
 415   else if (cmd.sbc_piechart)
 416     chart = GFT_PIE;
 417   else
 418     chart = GFT_HBAR;
 419
 420   min = max = SYSMIS;
 421   format = FRQ_FREQ;
 422   scale = SYSMIS;
 423   incr = SYSMIS;
 424   normal = 0;
 425
 426   if (cmd.sbc_barchart)
 427     {
 428       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 429         min = cmd.ba_min;
 430       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 431         max = cmd.ba_max;
 432       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 433         {
 434           format = FRQ_FREQ;
 435           scale = cmd.ba_freq;
 436         }
 437       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 438         {
 439           format = FRQ_PERCENT;
 440           scale = cmd.ba_pcnt;
 441         }
 442     }
 443
 444   if (cmd.sbc_histogram)
 445     {
 446       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 447         min = cmd.hi_min;
 448       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 449         max = cmd.hi_max;
 450       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 451         {
 452           format = FRQ_FREQ;
 453           scale = cmd.hi_freq;
 454         }
 455       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 456         {
 457           format = FRQ_PERCENT;
 458           scale = cmd.ba_pcnt;
 459         }
 460       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 461         normal = 1;
 462       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 463         incr = cmd.hi_inc;
 464     }
 465
 466   if (cmd.sbc_hbar)
 467     {
 468       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 469         min = cmd.hb_min;
 470       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 471         max = cmd.hb_max;
 472       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 473         {
 474           format = FRQ_FREQ;
 475           scale = cmd.hb_freq;
 476         }
 477       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 478         {
 479           format = FRQ_PERCENT;
 480           scale = cmd.ba_pcnt;
 481         }
 482       if (cmd.hb_norm)
 483         normal = 1;
 484       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 485         incr = cmd.hb_inc;
 486     }
 487
 488   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 489     {
 490       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 491            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 492            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 493       min = max = SYSMIS;
 494     }
 495 }
 496
 497 /* Add data from case C to the frequency table. */
 498 static void
 499 calc (const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 500 {
 501   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 502   size_t i;
 503
 504   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 505     {
 506       const struct variable *v = v_variables[i];
 507       const union value *val = case_data (c, v);
 508       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 509       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 510
 511       struct freq_mutable target;
 512       struct freq_mutable **fpp;
 513
 514       target.value = *val;
 515       fpp = (struct freq_mutable **) hsh_probe (ft->data, &target);
 516
 517       if (*fpp != NULL)
 518         (*fpp)->count += weight;
 519       else
 520         {
 521           struct freq_mutable *fp = pool_alloc (data_pool, sizeof *fp);
 522           fp->count = weight;
 523           value_init_pool (data_pool, &fp->value, vf->width);
 524           value_copy (&fp->value, val, vf->width);
 525           *fpp = fp;
 526         }
 527     }
 528 }
 529
 530 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 531    up its hash table. */
 532 static void
 533 precalc (struct casereader *input, struct dataset *ds)
 534 {
 535   struct ccase *c;
 536   size_t i;
 537
 538   c = casereader_peek (input, 0);
 539   if (c != NULL)
 540     {
 541       output_split_file_values (ds, c);
 542       case_unref (c);
 543     }
 544
 545   pool_destroy (data_pool);
 546   data_pool = pool_create ();
 547
 548   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 549     {
 550       const struct variable *v = v_variables[i];
 551       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 552
 553       ft->data = hsh_create (16, compare_freq, hash_freq, NULL, v);
 554     }
 555 }
 556
 557 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 558    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 559 static void
 560 postcalc (const struct dataset *ds)
 561 {
 562   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 563   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 564   size_t i;
 565
 566   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 567     {
 568       const struct variable *v = v_variables[i];
 569       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 570       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 571       int n_categories;
 572       int dumped_freq_tab = 1;
 573
 574       postprocess_freq_tab (v);
 575
 576       /* Frequencies tables. */
 577       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 578       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 579           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 580         switch (cmd.cond)
 581           {
 582           case FRQ_CONDENSE:
 583             dump_condensed (v, wv);
 584             break;
 585           case FRQ_STANDARD:
 586             dump_full (v, wv);
 587             break;
 588           case FRQ_ONEPAGE:
 589             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 590               dump_condensed (v, wv);
 591             else
 592               dump_full (v, wv);
 593             break;
 594           default:
 595             NOT_REACHED ();
 596           }
 597       else
 598         dumped_freq_tab = 0;
 599
 600       /* Statistics. */
 601       if (n_stats)
 602         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab, wv);
 603
 604
 605
 606       if ( chart == GFT_HIST && var_is_numeric (v) && ft->n_valid > 0)
 607         {
 608           double d[frq_n_stats];
 609           struct histogram *hist ;
 610
 611           calc_stats (v, d);
 612
 613           hist = freq_tab_to_hist (ft,v);
 614
 615           chart_item_submit (histogram_chart_create (
 616                                hist->gsl_hist, var_to_string(v),
 617                                vf->tab.valid_cases,
 618                                d[frq_mean],
 619                                d[frq_stddev],
 620                                normal));
 621
 622           statistic_destroy (&hist->parent);
 623         }
 624
 625       if ( chart == GFT_PIE)
 626         {
 627           do_piechart(v_variables[i], ft);
 628         }
 629
 630       cleanup_freq_tab (v);
 631
 632     }
 633 }
 634
 635 /* Returns the comparison function that should be used for
 636    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAL_TYPE
 637    values. */
 638 static hsh_compare_func *
 639 get_freq_comparator (int frq_sort, enum val_type val_type)
 640 {
 641   bool is_numeric = val_type == VAL_NUMERIC;
 642   switch (frq_sort)
 643     {
 644     case FRQ_AVALUE:
 645       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 646     case FRQ_DVALUE:
 647       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 648     case FRQ_AFREQ:
 649       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 650     case FRQ_DFREQ:
 651       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 652     default:
 653       NOT_REACHED ();
 654     }
 655 }
 656
 657 /* Returns true iff the value in struct freq_mutable F is non-missing
 658    for variable V. */
 659 static bool
 660 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 661 {
 662   const struct freq_mutable *f = f_;
 663   const struct variable *v = v_;
 664
 665   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 666 }
 667
 668 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 669 static void
 670 postprocess_freq_tab (const struct variable *v)
 671 {
 672   hsh_compare_func *compare;
 673   struct freq_tab *ft;
 674   size_t count;
 675   void *const *data;
 676   struct freq_mutable *freqs, *f;
 677   size_t i;
 678
 679   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 680   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
 681
 682   /* Extract data from hash table. */
 683   count = hsh_count (ft->data);
 684   data = hsh_data (ft->data);
 685
 686   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 687   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 688   for (i = 0; i < count; i++)
 689     {
 690       struct freq_mutable *f = data[i];
 691       freqs[i] = *f;
 692     }
 693
 694   /* Put data into ft. */
 695   ft->valid = freqs;
 696   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 697   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 698   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 699
 700   /* Sort data. */
 701   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 702   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 703
 704   /* Summary statistics. */
 705   ft->valid_cases = 0.0;
 706   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 707     {
 708       f = &ft->valid[i];
 709       ft->valid_cases += f->count;
 710
 711     }
 712
 713   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 714   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 715     {
 716       f = &ft->missing[i];
 717       ft->total_cases += f->count;
 718     }
 719
 720 }
 721
 722 /* Frees the frequency table for variable V. */
 723 static void
 724 cleanup_freq_tab (const struct variable *v)
 725 {
 726   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 727   free (ft->valid);
 728   hsh_destroy (ft->data);
 729 }
 730
 731 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 732    {n_variables,v_variables}. */
 733 static int
 734 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 735 {
 736   size_t old_n_variables = n_variables;
 737   size_t i;
 738
 739   lex_match (lexer, '=');
 740   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
 741                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 742     return 2;
 743
 744   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
 745                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 746     return 0;
 747
 748   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 749     {
 750       const struct variable *v = v_variables[i];
 751       struct var_freqs *vf;
 752
 753       if (var_get_aux (v) != NULL)
 754         {
 755           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 756                      "subcommand."), var_get_name (v));
 757           return 0;
 758         }
 759       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 760       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 761       vf->tab.dict = dataset_dict (ds);
 762       vf->n_groups = 0;
 763       vf->groups = NULL;
 764       vf->width = var_get_width (v);
 765       vf->print = *var_get_print_format (v);
 766     }
 767   return 1;
 768 }
 769
 770 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 771    fields of specified variables. */
 772 static int
 773 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 774 {
 775   lex_match (lexer, '=');
 776   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 777       || lex_token (lexer) == T_ID)
 778     for (;;)
 779       {
 780         size_t i;
 781
 782         /* Max, current size of list; list itself. */
 783         int nl, ml;
 784         double *dl;
 785
 786         /* Variable list. */
 787         size_t n;
 788         const struct variable **v;
 789
 790         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 791                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 792           return 0;
 793         if (lex_match (lexer, '('))
 794           {
 795             nl = ml = 0;
 796             dl = NULL;
 797             while (lex_integer (lexer))
 798               {
 799                 if (nl >= ml)
 800                   {
 801                     ml += 16;
 802                     dl = pool_nrealloc (syntax_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 803                   }
 804                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 805                 lex_get (lexer);
 806                 lex_match (lexer, ',');
 807               }
 808             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 809                NULL.  That's okay. */
 810             if (!lex_match (lexer, ')'))
 811               {
 812                 free (v);
 813                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 814                 return 0;
 815               }
 816           }
 817         else
 818           {
 819             nl = 0;
 820             dl = NULL;
 821           }
 822
 823         for (i = 0; i < n; i++)
 824           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
 825             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 826                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 827           else
 828             {
 829               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 830
 831               if (vf->groups != NULL)
 832                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 833                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
 834               else
 835                 {
 836                   vf->n_groups = nl;
 837                   vf->groups = dl;
 838                 }
 839             }
 840         free (v);
 841         if (!lex_match (lexer, '/'))
 842           break;
 843         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 844             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 845           {
 846             lex_put_back (lexer, '/');
 847             break;
 848           }
 849       }
 850
 851   return 1;
 852 }
 853
 854 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 855    order.  If SHOW is true, the percentile will be shown in the statistics
 856    box, otherwise it will be hidden. */
 857 static void
 858 add_percentile (double x, bool show)
 859 {
 860   int i;
 861
 862   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 863     {
 864       /* Do nothing if it's already in the list */
 865       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 866         {
 867           if (show && !percentiles[i].show)
 868             {
 869               n_show_percentiles++;
 870               percentiles[i].show = true;
 871             }
 872           return;
 873         }
 874
 875       if (x < percentiles[i].p)
 876         break;
 877     }
 878
 879   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
 880     {
 881       percentiles = pool_nrealloc (syntax_pool, percentiles,
 882                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 883       insert_element (percentiles, n_percentiles, sizeof *percentiles, i);
 884       percentiles[i].p = x;
 885       percentiles[i].show = show;
 886       n_percentiles++;
 887       if (show)
 888         n_show_percentiles++;
 889     }
 890 }
 891
 892 /* Comparison functions. */
 893
 894 /* Ascending numeric compare of values. */
 895 static int
 896 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 897 {
 898   const struct freq_mutable *a = a_;
 899   const struct freq_mutable *b = b_;
 900
 901   if (a->value.f > b->value.f)
 902     return 1;
 903   else if (a->value.f < b->value.f)
 904     return -1;
 905   else
 906     return 0;
 907 }
 908
 909 /* Ascending string compare of values. */
 910 static int
 911 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 912 {
 913   const struct freq_mutable *a = a_;
 914   const struct freq_mutable *b = b_;
 915   const struct variable *v = v_;
 916   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 917
 918   return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 919 }
 920
 921 /* Descending numeric compare of values. */
 922 static int
 923 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
 924 {
 925   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
 926 }
 927
 928 /* Descending string compare of values. */
 929 static int
 930 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
 931 {
 932   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
 933 }
 934
 935 /* Ascending numeric compare of frequency;
 936    secondary key on ascending numeric value. */
 937 static int
 938 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 939 {
 940   const struct freq_mutable *a = a_;
 941   const struct freq_mutable *b = b_;
 942
 943   if (a->count > b->count)
 944     return 1;
 945   else if (a->count < b->count)
 946     return -1;
 947
 948   if (a->value.f > b->value.f)
 949     return 1;
 950   else if (a->value.f < b->value.f)
 951     return -1;
 952   else
 953     return 0;
 954 }
 955
 956 /* Ascending numeric compare of frequency;
 957    secondary key on ascending string value. */
 958 static int
 959 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 960 {
 961   const struct freq_mutable *a = a_;
 962   const struct freq_mutable *b = b_;
 963   const struct variable *v = v_;
 964   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 965
 966   if (a->count > b->count)
 967     return 1;
 968   else if (a->count < b->count)
 969     return -1;
 970   else
 971     return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 972 }
 973
 974 /* Descending numeric compare of frequency;
 975    secondary key on ascending numeric value. */
 976 static int
 977 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 978 {
 979   const struct freq_mutable *a = a_;
 980   const struct freq_mutable *b = b_;
 981
 982   if (a->count > b->count)
 983     return -1;
 984   else if (a->count < b->count)
 985     return 1;
 986
 987   if (a->value.f > b->value.f)
 988     return 1;
 989   else if (a->value.f < b->value.f)
 990     return -1;
 991   else
 992     return 0;
 993 }
 994
 995 /* Descending numeric compare of frequency;
 996    secondary key on ascending string value. */
 997 static int
 998 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 999 {
1000   const struct freq_mutable *a = a_;
1001   const struct freq_mutable *b = b_;
1002   const struct variable *v = v_;
1003   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1004
1005   if (a->count > b->count)
1006     return -1;
1007   else if (a->count < b->count)
1008     return 1;
1009   else
1010     return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
1011 }
1012 \f
1013 /* Frequency table display. */
1014
1015 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1016 static void
1017 dump_full (const struct variable *v, const struct variable *wv)
1018 {
1019   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1020   int n_categories;
1021   struct var_freqs *vf;
1022   struct freq_tab *ft;
1023   struct freq_mutable *f;
1024   struct tab_table *t;
1025   int r, x;
1026   double cum_total = 0.0;
1027   double cum_freq = 0.0;
1028
1029   static const char *headings[] = {
1030     N_("Value"),
1031     N_("Frequency"),
1032     N_("Percent"),
1033     N_("Valid Percent"),
1034     N_("Cum Percent")
1035   };
1036
1037   const bool lab = (cmd.labels == FRQ_LABELS);
1038
1039   vf = get_var_freqs (v);
1040   ft = &vf->tab;
1041   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1042   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 2);
1043   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
1044
1045   if (lab)
1046     tab_text (t, 0, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1047
1048   for (x = 0; x < 5; x++)
1049     tab_text (t, lab + x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
1050
1051   r = 1;
1052   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1053     {
1054       double percent, valid_percent;
1055
1056       cum_freq += f->count;
1057
1058       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1059       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1060       cum_total += valid_percent;
1061
1062       if (lab)
1063         {
1064           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value);
1065           if (label != NULL)
1066             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1067         }
1068
1069       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
1070       tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1071       tab_double (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, NULL);
1072       tab_double (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL);
1073       tab_double (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
1074       r++;
1075     }
1076   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1077     {
1078       cum_freq += f->count;
1079
1080       if (lab)
1081         {
1082           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value);
1083           if (label != NULL)
1084             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1085         }
1086
1087       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
1088       tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1089       tab_double (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1090                      f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
1091       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1092       r++;
1093     }
1094
1095   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1096            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1097            0, 0, 4 + lab, r);
1098   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 1);
1099   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1100   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1101   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1102   tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, wfmt);
1103   tab_fixed (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1104   tab_fixed (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1105
1106   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1107   tab_submit (t);
1108 }
1109
1110 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1111 static void
1112 dump_condensed (const struct variable *v, const struct variable *wv)
1113 {
1114   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1115   int n_categories;
1116   struct var_freqs *vf;
1117   struct freq_tab *ft;
1118   struct freq_mutable *f;
1119   struct tab_table *t;
1120   int r;
1121   double cum_total = 0.0;
1122
1123   vf = get_var_freqs (v);
1124   ft = &vf->tab;
1125   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1126   t = tab_create (4, n_categories + 2);
1127
1128   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1129   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1130   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1131   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1132   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1133   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1134
1135   r = 2;
1136   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1137     {
1138       double percent;
1139
1140       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1141       cum_total += f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1142
1143       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
1144       tab_double (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1145       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, percent, NULL);
1146       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
1147       r++;
1148     }
1149   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1150     {
1151       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
1152       tab_double (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1153       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE,
1154                  f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
1155       r++;
1156     }
1157
1158   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1159            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1160            0, 0, 3, r - 1);
1161   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1162   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1163   tab_submit (t);
1164 }
1165 \f
1166 /* Statistical display. */
1167
1168 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting them in
1169    array D[]. */
1170 static void
1171 calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1172 {
1173   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1174   double W = ft->valid_cases;
1175   struct moments *m;
1176   struct freq_mutable *f=0;
1177   int most_often;
1178   double X_mode;
1179
1180   double rank;
1181   int i = 0;
1182   int idx;
1183
1184   /* Calculate percentiles. */
1185
1186   assert (ft->n_valid > 0);
1187
1188   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1189     {
1190       percentiles[i].flag = 0;
1191       percentiles[i].flag2 = 0;
1192     }
1193
1194   rank = 0;
1195   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1196     {
1197       static double prev_value = SYSMIS;
1198       f = &ft->valid[idx];
1199       rank += f->count ;
1200       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1201         {
1202           double tp;
1203           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1204
1205           if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1206             tp =
1207               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1208           else
1209             tp =
1210               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1211
1212           if ( percentiles[i].flag )
1213             {
1214               percentiles[i].x2 = f->value.f;
1215               percentiles[i].x1 = prev_value;
1216               percentiles[i].flag2 = 1;
1217               continue;
1218             }
1219
1220           if (rank >  tp )
1221           {
1222             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1223               {
1224                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->value.f;
1225                 percentiles[i].flag2 = 1;
1226               }
1227             else
1228               {
1229                 percentiles[i].flag=1;
1230               }
1231
1232             continue;
1233           }
1234         }
1235       prev_value = f->value.f;
1236     }
1237
1238   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1239     {
1240       /* Catches the case when p == 100% */
1241       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1242         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->value.f;
1243
1244       /*
1245       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1246              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1247       */
1248     }
1249
1250   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1251     {
1252       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1253       double s;
1254
1255       double dummy;
1256       if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1257         {
1258           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1259         }
1260       else
1261         {
1262           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1263         }
1264
1265       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1266         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1267     }
1268
1269
1270   /* Calculate the mode. */
1271   most_often = -1;
1272   X_mode = SYSMIS;
1273   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1274     {
1275       if (most_often < f->count)
1276         {
1277           most_often = f->count;
1278           X_mode = f->value.f;
1279         }
1280       else if (most_often == f->count)
1281         {
1282           /* A duplicate mode is undefined.
1283              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1284           X_mode = SYSMIS;
1285         }
1286     }
1287
1288   /* Calculate moments. */
1289   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1290   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1291     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
1292   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1293     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
1294   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1295                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1296   moments_destroy (m);
1297
1298   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1299   d[frq_min] = ft->valid[0].value.f;
1300   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
1301   d[frq_mode] = X_mode;
1302   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1303   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1304   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1305   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1306   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1307   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1308 }
1309
1310 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1311 static void
1312 dump_statistics (const struct variable *v, bool show_varname,
1313                  const struct variable *wv)
1314 {
1315   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1316   struct freq_tab *ft;
1317   double stat_value[frq_n_stats];
1318   struct tab_table *t;
1319   int i, r;
1320
1321   if (var_is_alpha (v))
1322     return;
1323   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1324   if (ft->n_valid == 0)
1325     {
1326       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1327            var_get_name (v));
1328       return;
1329     }
1330   calc_stats (v, stat_value);
1331
1332   t = tab_create (3, n_stats + n_show_percentiles + 2);
1333
1334   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1335
1336
1337   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1338   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1339
1340   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1341
1342   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1343     if (stats & BIT_INDEX (i))
1344       {
1345         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1346                       gettext (st_name[i].s10));
1347         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL);
1348         r++;
1349       }
1350
1351   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1352   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1353   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1354
1355   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, wfmt);
1356   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, wfmt);
1357
1358   for (i = 0; i < n_percentiles; i++, r++)
1359     {
1360       if (!percentiles[i].show)
1361         continue;
1362
1363       if ( i == 0 )
1364         {
1365           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1366         }
1367
1368       if (percentiles[i].p == 0.5)
1369         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1370       else
1371         tab_fixed (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0);
1372       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value,
1373                   var_get_print_format (v));
1374     }
1375
1376   if (show_varname)
1377     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1378
1379
1380   tab_submit (t);
1381 }
1382
1383
1384 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1385 struct histogram *
1386 freq_tab_to_hist (const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1387 {
1388   int i;
1389   double x_min = DBL_MAX;
1390   double x_max = -DBL_MAX;
1391
1392   struct histogram *hist;
1393   int bins;
1394
1395   struct hsh_iterator hi;
1396   struct hsh_table *fh = ft->data;
1397   struct freq_mutable *frq;
1398
1399   /* Find out the extremes of the x value */
1400   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1401     {
1402       if (var_is_value_missing(var, &frq->value, MV_ANY))
1403         continue;
1404
1405       if ( frq->value.f < x_min ) x_min = frq->value.f ;
1406       if ( frq->value.f > x_max ) x_max = frq->value.f ;
1407     }
1408
1409   /* Sturges' formula. */
1410   bins = ceil (log (ft->valid_cases) / log (2) + 1);
1411   if (bins < 5)
1412     bins = 5;
1413
1414   hist = histogram_create (bins, x_min, x_max);
1415
1416   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1417     {
1418       frq = &ft->valid[i];
1419       histogram_add (hist, frq->value.f, frq->count);
1420     }
1421
1422   return hist;
1423 }
1424
1425
1426 static struct slice *
1427 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1428                         const struct variable *var,
1429                         int *n_slices);
1430
1431
1432 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1433    n_slices will contain the number of slices allocated.
1434    The caller is responsible for freeing slices
1435 */
1436 static struct slice *
1437 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1438                         const struct variable *var,
1439                         int *n_slices)
1440 {
1441   int i;
1442   struct slice *slices;
1443
1444   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1445
1446   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1447
1448   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1449     {
1450       const struct freq_mutable *frq = &frq_tab->valid[i];
1451
1452       ds_init_empty (&slices[i].label);
1453       var_append_value_name (var, &frq->value, &slices[i].label);
1454       slices[i].magnitude = frq->count;
1455     }
1456
1457   return slices;
1458 }
1459
1460
1461
1462
1463 static void
1464 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1465 {
1466   struct slice *slices;
1467   int n_slices, i;
1468
1469   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1470
1471   chart_item_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1472
1473   for (i = 0 ; i < n_slices ; ++i )
1474     ds_destroy (&slices[i].label);
1475
1476   free (slices);
1477 }
1478
1479
1480 /*
1481    Local Variables:
1482    mode: c
1483    End:
1484 */