pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include <math.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23 #include "data/case.h"
  24 #include "data/casegrouper.h"
  25 #include "data/casereader.h"
  26 #include "data/dictionary.h"
  27 #include "data/format.h"
  28 #include "data/procedure.h"
  29 #include "data/settings.h"
  30 #include "data/value-labels.h"
  31 #include "data/variable.h"
  32 #include "language/command.h"
  33 #include "language/dictionary/split-file.h"
  34 #include "language/lexer/lexer.h"
  35 #include "language/stats/freq.h"
  36 #include "libpspp/array.h"
  37 #include "libpspp/bit-vector.h"
  38 #include "libpspp/compiler.h"
  39 #include "libpspp/hmap.h"
  40 #include "libpspp/message.h"
  41 #include "libpspp/misc.h"
  42 #include "libpspp/pool.h"
  43 #include "libpspp/str.h"
  44 #include "math/histogram.h"
  45 #include "math/moments.h"
  46 #include "output/chart-item.h"
  47 #include "output/charts/piechart.h"
  48 #include "output/charts/plot-hist.h"
  49 #include "output/tab.h"
  50
  51 #include "gl/minmax.h"
  52 #include "gl/xalloc.h"
  53
  54 #include "gettext.h"
  55 #define _(msgid) gettext (msgid)
  56 #define N_(msgid) msgid
  57
  58 /* (headers) */
  59
  60 /* (specification)
  61    FREQUENCIES (frq_):
  62      *+variables=custom;
  63      +format=table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  64              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq;
  65      missing=miss:include/!exclude;
  66      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  67             :maximum(d:max),
  68             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  69      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  70             :maximum(d:max),
  71             missing:missing/!nomissing,
  72             scale:!freq/percent;
  73      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  74             :maximum(d:max),
  75             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  76             norm:!nonormal/normal;
  77      +grouped=custom;
  78      +ntiles=integer;
  79      +percentiles = double list;
  80      +statistics[st_]=mean,semean,median,mode,stddev,variance,
  81             kurtosis,skewness,range,minimum,maximum,sum,
  82             default,seskewness,sekurtosis,all,none.
  83 */
  84 /* (declarations) */
  85 /* (functions) */
  86
  87 /* Statistics. */
  88 enum
  89   {
  90     FRQ_MEAN, FRQ_SEMEAN, FRQ_MEDIAN, FRQ_MODE, FRQ_STDDEV, FRQ_VARIANCE,
  91     FRQ_KURT, FRQ_SEKURT, FRQ_SKEW, FRQ_SESKEW, FRQ_RANGE, FRQ_MIN, FRQ_MAX,
  92     FRQ_SUM, FRQ_N_STATS
  93   };
  94
  95 /* Description of a statistic. */
  96 struct frq_info
  97   {
  98     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
  99     const char *s10;            /* Identifying string. */
 100   };
 101
 102 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 103 static const struct frq_info st_name[FRQ_N_STATS + 1] =
 104 {
 105   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 106   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 107   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 108   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 109   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 110   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 111   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 112   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 113   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 114   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 115   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 116   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 117   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 118   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 119   {-1, 0},
 120 };
 121
 122 /* Percentiles to calculate. */
 123
 124 struct percentile
 125 {
 126   double p;        /* the %ile to be calculated */
 127   double value;    /* the %ile's value */
 128   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 129   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 130   int flag;
 131   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 132   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
 133 };
 134
 135
 136 static void add_percentile (double x, bool show);
 137
 138 static struct percentile *percentiles;
 139 static int n_percentiles, n_show_percentiles;
 140
 141 /* Groups of statistics. */
 142 #define BI          BIT_INDEX
 143 #define FRQ_DEFAULT                                                     \
 144         (BI (FRQ_MEAN) | BI (FRQ_STDDEV) | BI (FRQ_MIN) | BI (FRQ_MAX))
 145 #define FRQ_ALL                                                 \
 146         (BI (FRQ_SUM) | BI(FRQ_MIN) | BI(FRQ_MAX)               \
 147          | BI(FRQ_MEAN) | BI(FRQ_SEMEAN) | BI(FRQ_STDDEV)       \
 148          | BI(FRQ_VARIANCE) | BI(FRQ_KURT) | BI(FRQ_SEKURT)     \
 149          | BI(FRQ_SKEW) | BI(FRQ_SESKEW) | BI(FRQ_RANGE)        \
 150          | BI(FRQ_RANGE) | BI(FRQ_MODE) | BI(FRQ_MEDIAN))
 151
 152 /* Statistics; number of statistics. */
 153 static unsigned long stats;
 154 static int n_stats;
 155
 156 struct frq_chart
 157   {
 158     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 159     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 160     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 161
 162     /* Histograms only. */
 163     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 164     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 165
 166     /* Pie charts only. */
 167     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 168   };
 169
 170 /* Histogram and pie chart settings. */
 171 static struct frq_chart hist, pie;
 172
 173 /* Parsed command. */
 174 static struct cmd_frequencies cmd;
 175
 176 /* Pools. */
 177 static struct pool *syntax_pool;        /* For syntax-related data. */
 178
 179 /* Frequency tables. */
 180
 181 /* Entire frequency table. */
 182 struct freq_tab
 183   {
 184     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 185     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 186     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 187     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 188
 189     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 190     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 191
 192     /* Statistics. */
 193     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 194     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 195   };
 196
 197 /* Per-variable frequency data. */
 198 struct var_freqs
 199   {
 200     struct variable *var;
 201
 202     /* Freqency table. */
 203     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 204
 205     /* Percentiles. */
 206     int n_groups;               /* Number of groups. */
 207     double *groups;             /* Groups. */
 208
 209     /* Statistics. */
 210     double stat[FRQ_N_STATS];
 211
 212     /* Variable attributes. */
 213     int width;
 214     struct fmt_spec print;
 215   };
 216
 217 struct frq_proc
 218   {
 219     struct var_freqs *vars;
 220     size_t n_vars;
 221   };
 222
 223 static void determine_charts (void);
 224
 225 static void calc_stats (const struct var_freqs *v, double d[FRQ_N_STATS]);
 226
 227 static void precalc (struct frq_proc *, struct casereader *, struct dataset *);
 228 static void calc (struct frq_proc *, const struct ccase *,
 229                   const struct dataset *);
 230 static void postcalc (struct frq_proc *, const struct dataset *);
 231
 232 static void postprocess_freq_tab (struct var_freqs *);
 233 static void dump_freq_table (const struct var_freqs *,
 234                              const struct variable *weight_var);
 235 static void dump_statistics (const struct var_freqs *,
 236                              const struct variable *weight_var);
 237 static void cleanup_freq_tab (struct var_freqs *);
 238
 239 static algo_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 240 static algo_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 241 static algo_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 242 static algo_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 243
 244
 245 static void do_piechart(const struct variable *var,
 246                         const struct freq_tab *frq_tab);
 247
 248 struct histogram *
 249 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 250
 251
 252 \f
 253 /* Parser and outline. */
 254
 255 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
 256
 257 int
 258 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 259 {
 260   int result;
 261
 262   syntax_pool = pool_create ();
 263   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
 264   pool_destroy (syntax_pool);
 265   syntax_pool=0;
 266   return result;
 267 }
 268
 269 static int
 270 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 271 {
 272   struct frq_proc frq;
 273   struct casegrouper *grouper;
 274   struct casereader *input, *group;
 275   bool ok;
 276   int i;
 277
 278   n_percentiles = 0;
 279   n_show_percentiles = 0;
 280   percentiles = NULL;
 281
 282   frq.vars = NULL;
 283   frq.n_vars = 0;
 284
 285   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, &frq))
 286     return CMD_FAILURE;
 287
 288   /* Figure out statistics to calculate. */
 289   stats = 0;
 290   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 291     stats |= FRQ_DEFAULT;
 292   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 293     stats |= FRQ_ALL;
 294   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 295     stats &= ~BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN);
 296   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
 297     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 298       stats |= BIT_INDEX (i);
 299   if (stats & FRQ_KURT)
 300     stats |= BIT_INDEX (FRQ_SEKURT);
 301   if (stats & FRQ_SKEW)
 302     stats |= BIT_INDEX (FRQ_SESKEW);
 303
 304   /* Calculate n_stats. */
 305   n_stats = 0;
 306   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
 307     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 308       n_stats++;
 309
 310   /* Charting. */
 311   determine_charts ();
 312   if (cmd.sbc_histogram || cmd.sbc_piechart || cmd.sbc_ntiles)
 313     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 314
 315   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 316   if ( cmd.sbc_percentiles )
 317     {
 318       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 319         {
 320           int pl;
 321           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 322           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 323             add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0, true);
 324         }
 325     }
 326   if ( cmd.sbc_ntiles )
 327     {
 328       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 329         {
 330           int j;
 331           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 332             add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i], true);
 333         }
 334     }
 335   if (stats & BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN))
 336     {
 337       /* Treat the median as the 50% percentile.
 338          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
 339       add_percentile (0.5, true);
 340       stats &= ~BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN);
 341       n_stats--;
 342     }
 343   if (cmd.sbc_histogram)
 344     {
 345       add_percentile (0.25, false);
 346       add_percentile (0.75, false);
 347     }
 348
 349   /* Do it! */
 350   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
 351                                            NULL, NULL);
 352   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
 353   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
 354        casereader_destroy (group))
 355     {
 356       struct ccase *c;
 357
 358       precalc (&frq, group, ds);
 359       for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
 360         calc (&frq, c, ds);
 361       postcalc (&frq, ds);
 362     }
 363   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 364   ok = proc_commit (ds) && ok;
 365
 366   free_frequencies(&cmd);
 367
 368   free (frq.vars);
 369
 370   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 371 }
 372
 373 /* Figure out which charts the user requested.  */
 374 static void
 375 determine_charts (void)
 376 {
 377   if (cmd.sbc_barchart)
 378     msg (SW, _("Bar charts are not implemented."));
 379
 380   if (cmd.sbc_histogram)
 381     {
 382       hist.x_min = cmd.hi_min;
 383       hist.x_max = cmd.hi_max;
 384       hist.y_scale = cmd.hi_scale;
 385       hist.y_max = cmd.hi_scale == FRQ_FREQ ? cmd.hi_freq : cmd.hi_pcnt;
 386       hist.draw_normal = cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL;
 387       hist.include_missing = false;
 388
 389       if (hist.x_min != SYSMIS && hist.x_max != SYSMIS
 390           && hist.x_min >= hist.x_max)
 391         {
 392           msg (SE, _("MAX for histogram must be greater than or equal to MIN, "
 393                      "but MIN was specified as %.15g and MAX as %.15g.  "
 394                      "MIN and MAX will be ignored."), hist.x_min, hist.x_max);
 395           hist.x_min = hist.x_max = SYSMIS;
 396         }
 397     }
 398
 399   if (cmd.sbc_piechart)
 400     {
 401       pie.x_min = cmd.pie_min;
 402       pie.x_max = cmd.pie_max;
 403       pie.y_scale = cmd.pie_scale;
 404       pie.include_missing = cmd.pie_missing == FRQ_MISSING;
 405
 406       if (pie.x_min != SYSMIS && pie.x_max != SYSMIS
 407           && pie.x_min >= pie.x_max)
 408         {
 409           msg (SE, _("MAX for pie chart must be greater than or equal to MIN, "
 410                      "but MIN was specified as %.15g and MAX as %.15g.  "
 411                      "MIN and MAX will be ignored."), pie.x_min, pie.x_max);
 412           pie.x_min = pie.x_max = SYSMIS;
 413         }
 414     }
 415
 416 }
 417
 418 /* Add data from case C to the frequency table. */
 419 static void
 420 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 421 {
 422   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 423   size_t i;
 424
 425   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 426     {
 427       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 428       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 429       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 430       struct freq *f;
 431
 432       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 433       if (f == NULL)
 434         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 435
 436       f->count += weight;
 437     }
 438 }
 439
 440 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 441    up its hash table. */
 442 static void
 443 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 444 {
 445   struct ccase *c;
 446   size_t i;
 447
 448   c = casereader_peek (input, 0);
 449   if (c != NULL)
 450     {
 451       output_split_file_values (ds, c);
 452       case_unref (c);
 453     }
 454
 455   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 456     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 457 }
 458
 459 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 460    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 461 static void
 462 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 463 {
 464   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 465   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 466   size_t i;
 467
 468   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 469     {
 470       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 471       int n_categories;
 472
 473       postprocess_freq_tab (vf);
 474
 475       /* Frequencies tables. */
 476       n_categories = vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing;
 477       if  (cmd.table == FRQ_TABLE
 478            || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 479         dump_freq_table (vf, wv);
 480
 481       /* Statistics. */
 482       if (n_stats)
 483         dump_statistics (vf, wv);
 484
 485       if (cmd.sbc_histogram && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 486         {
 487           double d[FRQ_N_STATS];
 488           struct histogram *histogram;
 489
 490           calc_stats (vf, d);
 491
 492           histogram = freq_tab_to_hist (&vf->tab, vf->var);
 493
 494           chart_item_submit (histogram_chart_create (
 495                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 496                                vf->tab.valid_cases,
 497                                d[FRQ_MEAN],
 498                                d[FRQ_STDDEV],
 499                                hist.draw_normal));
 500
 501           statistic_destroy (&histogram->parent);
 502         }
 503
 504       if (cmd.sbc_piechart)
 505         do_piechart(vf->var, &vf->tab);
 506
 507       cleanup_freq_tab (vf);
 508
 509     }
 510 }
 511
 512 /* Returns the comparison function that should be used for
 513    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAL_TYPE
 514    values. */
 515 static algo_compare_func *
 516 get_freq_comparator (int frq_sort, enum val_type val_type)
 517 {
 518   bool is_numeric = val_type == VAL_NUMERIC;
 519   switch (frq_sort)
 520     {
 521     case FRQ_AVALUE:
 522       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 523     case FRQ_DVALUE:
 524       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 525     case FRQ_AFREQ:
 526       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 527     case FRQ_DFREQ:
 528       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 529     default:
 530       NOT_REACHED ();
 531     }
 532 }
 533
 534 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 535    for variable V. */
 536 static bool
 537 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 538 {
 539   const struct freq *f = f_;
 540   const struct variable *v = v_;
 541
 542   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 543 }
 544
 545 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 546 static void
 547 postprocess_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 548 {
 549   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 550   algo_compare_func *compare;
 551   size_t count;
 552   struct freq *freqs, *f;
 553   size_t i;
 554
 555   /* Extract data from hash table. */
 556   count = hmap_count (&ft->data);
 557   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 558
 559   /* Put data into ft. */
 560   ft->valid = freqs;
 561   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 562   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 563   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 564
 565   /* Sort data. */
 566   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (vf->var));
 567   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, vf);
 568   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, vf);
 569
 570   /* Summary statistics. */
 571   ft->valid_cases = 0.0;
 572   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 573     {
 574       f = &ft->valid[i];
 575       ft->valid_cases += f->count;
 576
 577     }
 578
 579   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 580   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 581     {
 582       f = &ft->missing[i];
 583       ft->total_cases += f->count;
 584     }
 585
 586 }
 587
 588 /* Frees the frequency table for variable V. */
 589 static void
 590 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 591 {
 592   free (vf->tab.valid);
 593   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 594 }
 595
 596 /* Parses the VARIABLES subcommand. */
 597 static int
 598 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds,
 599                       struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *frq_ UNUSED)
 600 {
 601   struct frq_proc *frq = frq_;
 602   struct variable **vars;
 603   size_t n_vars;
 604   size_t i;
 605
 606   lex_match (lexer, '=');
 607   if (lex_token (lexer) != T_ALL
 608       && (lex_token (lexer) != T_ID
 609           || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 610     return 2;
 611
 612   /* Get list of current variables, to avoid duplicates. */
 613   vars = xmalloc (frq->n_vars * sizeof *vars);
 614   n_vars = frq->n_vars;
 615   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 616     vars[i] = frq->vars[i].var;
 617
 618   if (!parse_variables (lexer, dataset_dict (ds), &vars, &n_vars,
 619                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 620     return 0;
 621
 622   frq->vars = xrealloc (frq->vars, n_vars * sizeof *frq->vars);
 623   for (i = frq->n_vars; i < n_vars; i++)
 624     {
 625       struct variable *var = vars[i];
 626       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 627
 628       vf->var = var;
 629       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 630       vf->tab.dict = dataset_dict (ds);
 631       vf->n_groups = 0;
 632       vf->groups = NULL;
 633       vf->width = var_get_width (var);
 634       vf->print = *var_get_print_format (var);
 635     }
 636   frq->n_vars = n_vars;
 637
 638   free (vars);
 639
 640   return 1;
 641 }
 642
 643 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 644    fields of specified variables. */
 645 static int
 646 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *frq_ UNUSED)
 647 {
 648   struct frq_proc *frq = frq_;
 649
 650   lex_match (lexer, '=');
 651   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 652       || lex_token (lexer) == T_ID)
 653     for (;;)
 654       {
 655         size_t i;
 656
 657         /* Max, current size of list; list itself. */
 658         int nl, ml;
 659         double *dl;
 660
 661         /* Variable list. */
 662         size_t n;
 663         const struct variable **v;
 664
 665         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 666                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 667           return 0;
 668         if (lex_match (lexer, '('))
 669           {
 670             nl = ml = 0;
 671             dl = NULL;
 672             while (lex_integer (lexer))
 673               {
 674                 if (nl >= ml)
 675                   {
 676                     ml += 16;
 677                     dl = pool_nrealloc (syntax_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 678                   }
 679                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 680                 lex_get (lexer);
 681                 lex_match (lexer, ',');
 682               }
 683             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 684                NULL.  That's okay. */
 685             if (!lex_match (lexer, ')'))
 686               {
 687                 free (v);
 688                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 689                 return 0;
 690               }
 691           }
 692         else
 693           {
 694             nl = 0;
 695             dl = NULL;
 696           }
 697
 698         for (i = 0; i < n; i++)
 699           {
 700             size_t j;
 701
 702             for (j = 0; j < frq->n_vars; j++)
 703               {
 704                 struct var_freqs *vf = &frq->vars[j];
 705                 if (vf->var == v[i])
 706                   {
 707                     if (vf->groups != NULL)
 708                       msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on "
 709                                  "GROUPED subcommand."), var_get_name (v[i]));
 710                     else
 711                       {
 712                         vf->n_groups = nl;
 713                         vf->groups = dl;
 714                       }
 715                     goto found;
 716                   }
 717               }
 718             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 719                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 720
 721           found:;
 722           }
 723
 724         free (v);
 725         if (!lex_match (lexer, '/'))
 726           break;
 727         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 728             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 729           {
 730             lex_put_back (lexer, '/');
 731             break;
 732           }
 733       }
 734
 735   return 1;
 736 }
 737
 738 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 739    order.  If SHOW is true, the percentile will be shown in the statistics
 740    box, otherwise it will be hidden. */
 741 static void
 742 add_percentile (double x, bool show)
 743 {
 744   int i;
 745
 746   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 747     {
 748       /* Do nothing if it's already in the list */
 749       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 750         {
 751           if (show && !percentiles[i].show)
 752             {
 753               n_show_percentiles++;
 754               percentiles[i].show = true;
 755             }
 756           return;
 757         }
 758
 759       if (x < percentiles[i].p)
 760         break;
 761     }
 762
 763   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
 764     {
 765       percentiles = pool_nrealloc (syntax_pool, percentiles,
 766                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 767       insert_element (percentiles, n_percentiles, sizeof *percentiles, i);
 768       percentiles[i].p = x;
 769       percentiles[i].show = show;
 770       n_percentiles++;
 771       if (show)
 772         n_show_percentiles++;
 773     }
 774 }
 775
 776 /* Comparison functions. */
 777
 778 /* Ascending numeric compare of values. */
 779 static int
 780 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_,
 781                          const void *vf_ UNUSED)
 782 {
 783   const struct freq *a = a_;
 784   const struct freq *b = b_;
 785
 786   if (a->value.f > b->value.f)
 787     return 1;
 788   else if (a->value.f < b->value.f)
 789     return -1;
 790   else
 791     return 0;
 792 }
 793
 794 /* Ascending string compare of values. */
 795 static int
 796 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *vf_)
 797 {
 798   const struct freq *a = a_;
 799   const struct freq *b = b_;
 800   const struct var_freqs *vf = vf_;
 801
 802   return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 803 }
 804
 805 /* Descending numeric compare of values. */
 806 static int
 807 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *vf_ UNUSED)
 808 {
 809   return -compare_value_numeric_a (a, b, vf_);
 810 }
 811
 812 /* Descending string compare of values. */
 813 static int
 814 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *vf_)
 815 {
 816   return -compare_value_alpha_a (a, b, vf_);
 817 }
 818
 819 /* Ascending numeric compare of frequency;
 820    secondary key on ascending numeric value. */
 821 static int
 822 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *vf_ UNUSED)
 823 {
 824   const struct freq *a = a_;
 825   const struct freq *b = b_;
 826
 827   if (a->count > b->count)
 828     return 1;
 829   else if (a->count < b->count)
 830     return -1;
 831
 832   if (a->value.f > b->value.f)
 833     return 1;
 834   else if (a->value.f < b->value.f)
 835     return -1;
 836   else
 837     return 0;
 838 }
 839
 840 /* Ascending numeric compare of frequency;
 841    secondary key on ascending string value. */
 842 static int
 843 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *vf_)
 844 {
 845   const struct freq *a = a_;
 846   const struct freq *b = b_;
 847   const struct var_freqs *vf = vf_;
 848
 849   if (a->count > b->count)
 850     return 1;
 851   else if (a->count < b->count)
 852     return -1;
 853   else
 854     return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 855 }
 856
 857 /* Descending numeric compare of frequency;
 858    secondary key on ascending numeric value. */
 859 static int
 860 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *vf_ UNUSED)
 861 {
 862   const struct freq *a = a_;
 863   const struct freq *b = b_;
 864
 865   if (a->count > b->count)
 866     return -1;
 867   else if (a->count < b->count)
 868     return 1;
 869
 870   if (a->value.f > b->value.f)
 871     return 1;
 872   else if (a->value.f < b->value.f)
 873     return -1;
 874   else
 875     return 0;
 876 }
 877
 878 /* Descending numeric compare of frequency;
 879    secondary key on ascending string value. */
 880 static int
 881 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *vf_)
 882 {
 883   const struct freq *a = a_;
 884   const struct freq *b = b_;
 885   const struct var_freqs *vf = vf_;
 886
 887   if (a->count > b->count)
 888     return -1;
 889   else if (a->count < b->count)
 890     return 1;
 891   else
 892     return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 893 }
 894 \f
 895 /* Frequency table display. */
 896
 897 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 898 static void
 899 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 900 {
 901   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 902   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 903   int n_categories;
 904   struct freq *f;
 905   struct tab_table *t;
 906   int r, x;
 907   double cum_total = 0.0;
 908   double cum_freq = 0.0;
 909
 910   static const char *headings[] = {
 911     N_("Value Label"),
 912     N_("Value"),
 913     N_("Frequency"),
 914     N_("Percent"),
 915     N_("Valid Percent"),
 916     N_("Cum Percent")
 917   };
 918
 919   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 920   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 921   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 922
 923   for (x = 0; x < 6; x++)
 924     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 925
 926   r = 1;
 927   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 928     {
 929       const char *label;
 930       double percent, valid_percent;
 931
 932       cum_freq += f->count;
 933
 934       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 935       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 936       cum_total += valid_percent;
 937
 938       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 939       if (label != NULL)
 940         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 941
 942       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
 943       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
 944       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL);
 945       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL);
 946       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
 947       r++;
 948     }
 949   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 950     {
 951       const char *label;
 952
 953       cum_freq += f->count;
 954
 955       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 956       if (label != NULL)
 957         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 958
 959       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
 960       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
 961       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 962                      f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
 963       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 964       r++;
 965     }
 966
 967   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 968   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 969   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 970   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 971   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 972   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, wfmt);
 973   tab_fixed (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
 974   tab_fixed (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
 975
 976   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 977   tab_submit (t);
 978 }
 979 \f
 980 /* Statistical display. */
 981
 982 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting them in
 983    array D[]. */
 984 static void
 985 calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_N_STATS])
 986 {
 987   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 988   double W = ft->valid_cases;
 989   struct moments *m;
 990   struct freq *f=0;
 991   int most_often;
 992   double X_mode;
 993
 994   double rank;
 995   int i = 0;
 996   int idx;
 997
 998   /* Calculate percentiles. */
 999
1000   assert (ft->n_valid > 0);
1001
1002   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1003     {
1004       percentiles[i].flag = 0;
1005       percentiles[i].flag2 = 0;
1006     }
1007
1008   rank = 0;
1009   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1010     {
1011       static double prev_value = SYSMIS;
1012       f = &ft->valid[idx];
1013       rank += f->count ;
1014       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1015         {
1016           double tp;
1017           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1018
1019           if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1020             tp =
1021               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1022           else
1023             tp =
1024               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1025
1026           if ( percentiles[i].flag )
1027             {
1028               percentiles[i].x2 = f->value.f;
1029               percentiles[i].x1 = prev_value;
1030               percentiles[i].flag2 = 1;
1031               continue;
1032             }
1033
1034           if (rank >  tp )
1035           {
1036             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1037               {
1038                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->value.f;
1039                 percentiles[i].flag2 = 1;
1040               }
1041             else
1042               {
1043                 percentiles[i].flag=1;
1044               }
1045
1046             continue;
1047           }
1048         }
1049       prev_value = f->value.f;
1050     }
1051
1052   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1053     {
1054       /* Catches the case when p == 100% */
1055       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1056         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->value.f;
1057
1058       /*
1059       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1060              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1061       */
1062     }
1063
1064   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1065     {
1066       double s;
1067
1068       double dummy;
1069       if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1070         {
1071           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1072         }
1073       else
1074         {
1075           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1076         }
1077
1078       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1079         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1080     }
1081
1082
1083   /* Calculate the mode. */
1084   most_often = -1;
1085   X_mode = SYSMIS;
1086   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1087     {
1088       if (most_often < f->count)
1089         {
1090           most_often = f->count;
1091           X_mode = f->value.f;
1092         }
1093       else if (most_often == f->count)
1094         {
1095           /* A duplicate mode is undefined.
1096              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1097           X_mode = SYSMIS;
1098         }
1099     }
1100
1101   /* Calculate moments. */
1102   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1103   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1104     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
1105   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1106     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
1107   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_MEAN], &d[FRQ_VARIANCE],
1108                      &d[FRQ_SKEW], &d[FRQ_KURT]);
1109   moments_destroy (m);
1110
1111   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1112   d[FRQ_MIN] = ft->valid[0].value.f;
1113   d[FRQ_MAX] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
1114   d[FRQ_MODE] = X_mode;
1115   d[FRQ_RANGE] = d[FRQ_MAX] - d[FRQ_MIN];
1116   d[FRQ_SUM] = d[FRQ_MEAN] * W;
1117   d[FRQ_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_VARIANCE]);
1118   d[FRQ_SEMEAN] = d[FRQ_STDDEV] / sqrt (W);
1119   d[FRQ_SESKEW] = calc_seskew (W);
1120   d[FRQ_SEKURT] = calc_sekurt (W);
1121 }
1122
1123 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1124 static void
1125 dump_statistics (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
1126 {
1127   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1128   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1129   double stat_value[FRQ_N_STATS];
1130   struct tab_table *t;
1131   int i, r;
1132
1133   if (var_is_alpha (vf->var))
1134     return;
1135
1136   if (ft->n_valid == 0)
1137     {
1138       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1139            var_get_name (vf->var));
1140       return;
1141     }
1142   calc_stats (vf, stat_value);
1143
1144   t = tab_create (3, n_stats + n_show_percentiles + 2);
1145
1146   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1147
1148
1149   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1150   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1151
1152   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1153
1154   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
1155     if (stats & BIT_INDEX (i))
1156       {
1157         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1158                       gettext (st_name[i].s10));
1159         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL);
1160         r++;
1161       }
1162
1163   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1164   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1165   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1166
1167   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, wfmt);
1168   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, wfmt);
1169
1170   for (i = 0; i < n_percentiles; i++, r++)
1171     {
1172       if (!percentiles[i].show)
1173         continue;
1174
1175       if ( i == 0 )
1176         {
1177           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1178         }
1179
1180       if (percentiles[i].p == 0.5)
1181         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1182       else
1183         tab_fixed (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0);
1184       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value,
1185                   var_get_print_format (vf->var));
1186     }
1187
1188   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1189
1190   tab_submit (t);
1191 }
1192
1193 static double
1194 calculate_iqr (void)
1195 {
1196   double q1 = SYSMIS;
1197   double q3 = SYSMIS;
1198   int i;
1199
1200   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1201     {
1202       if (fabs (0.25 - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON)
1203         q1 = percentiles[i].value;
1204       else if (fabs (0.75 - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON)
1205         q3 = percentiles[i].value;
1206     }
1207
1208   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1209 }
1210
1211 static bool
1212 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1213                       const struct variable *var,
1214                       const union value *value)
1215 {
1216   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1217     return false;
1218
1219   if (var_is_numeric (var)
1220       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1221           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1222     return false;
1223
1224   return true;
1225 }
1226
1227 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1228 struct histogram *
1229 freq_tab_to_hist (const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1230 {
1231   double x_min, x_max, valid_freq;
1232   int i;
1233
1234   struct histogram *histogram;
1235   double iqr;
1236   int bins;
1237
1238   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1239      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1240   x_min = DBL_MAX;
1241   x_max = -DBL_MAX;
1242   valid_freq = 0;
1243   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1244     {
1245       const struct freq *frq = &ft->valid[i];
1246       if (chart_includes_value (&hist, var, &frq->value))
1247         {
1248           x_min = MIN (x_min, frq->value.f);
1249           x_max = MAX (x_max, frq->value.f);
1250           valid_freq += frq->count;
1251         }
1252     }
1253
1254   /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1255   iqr = calculate_iqr ();
1256   if (iqr != SYSMIS)
1257     {
1258       double bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1259       bins = (x_max - x_min) / bin_width;
1260       if (bins < 5)
1261         bins = 5;
1262       else if (bins > 400)
1263         bins = 400;
1264     }
1265   else
1266     bins = 5;
1267
1268   histogram = histogram_create (bins, x_min, x_max);
1269   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1270     {
1271       const struct freq *frq = &ft->valid[i];
1272       if (chart_includes_value (&hist, var, &frq->value))
1273         histogram_add (histogram, frq->value.f, frq->count);
1274     }
1275
1276   return histogram;
1277 }
1278
1279 static int
1280 add_slice (const struct freq *freq, const struct variable *var,
1281            struct slice *slice)
1282 {
1283   if (chart_includes_value (&pie, var, &freq->value))
1284     {
1285       ds_init_empty (&slice->label);
1286       var_append_value_name (var, &freq->value, &slice->label);
1287       slice->magnitude = freq->count;
1288       return 1;
1289     }
1290   else
1291     return 0;
1292 }
1293
1294 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1295    n_slices will contain the number of slices allocated.
1296    The caller is responsible for freeing slices
1297 */
1298 static struct slice *
1299 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1300                         const struct variable *var,
1301                         int *n_slicesp)
1302 {
1303   struct slice *slices;
1304   int n_slices;
1305   int i;
1306
1307   slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1308   n_slices = 0;
1309
1310   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1311     n_slices += add_slice (&frq_tab->valid[i], var, &slices[n_slices]);
1312   for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1313     n_slices += add_slice (&frq_tab->missing[i], var, &slices[n_slices]);
1314
1315   *n_slicesp = n_slices;
1316   return slices;
1317 }
1318
1319
1320
1321
1322 static void
1323 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1324 {
1325   struct slice *slices;
1326   int n_slices, i;
1327
1328   slices = freq_tab_to_slice_array (frq_tab, var, &n_slices);
1329
1330   if (n_slices < 2)
1331     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1332          var_get_name (var), n_slices);
1333   else if (n_slices > 50)
1334     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1335          var_get_name (var));
1336   else
1337     chart_item_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1338
1339   for (i = 0; i < n_slices; i++)
1340     ds_destroy (&slices[i].label);
1341   free (slices);
1342 }
1343
1344
1345 /*
1346    Local Variables:
1347    mode: c
1348    End:
1349 */