pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include <math.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23 #include "data/case.h"
  24 #include "data/casegrouper.h"
  25 #include "data/casereader.h"
  26 #include "data/dictionary.h"
  27 #include "data/format.h"
  28 #include "data/procedure.h"
  29 #include "data/settings.h"
  30 #include "data/value-labels.h"
  31 #include "data/variable.h"
  32 #include "language/command.h"
  33 #include "language/dictionary/split-file.h"
  34 #include "language/lexer/lexer.h"
  35 #include "language/stats/freq.h"
  36 #include "libpspp/array.h"
  37 #include "libpspp/bit-vector.h"
  38 #include "libpspp/compiler.h"
  39 #include "libpspp/hmap.h"
  40 #include "libpspp/message.h"
  41 #include "libpspp/misc.h"
  42 #include "libpspp/pool.h"
  43 #include "libpspp/str.h"
  44 #include "math/histogram.h"
  45 #include "math/moments.h"
  46 #include "output/chart-item.h"
  47 #include "output/charts/piechart.h"
  48 #include "output/charts/plot-hist.h"
  49 #include "output/tab.h"
  50
  51 #include "gl/minmax.h"
  52 #include "gl/xalloc.h"
  53
  54 #include "gettext.h"
  55 #define _(msgid) gettext (msgid)
  56 #define N_(msgid) msgid
  57
  58 /* (headers) */
  59
  60 /* (specification)
  61    FREQUENCIES (frq_):
  62      *+variables=custom;
  63      +format=table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  64              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq;
  65      missing=miss:include/!exclude;
  66      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  67             :maximum(d:max),
  68             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  69      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  70             :maximum(d:max),
  71             missing:missing/!nomissing,
  72             scale:!freq/percent;
  73      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  74             :maximum(d:max),
  75             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  76             norm:!nonormal/normal;
  77      +grouped=custom;
  78      +ntiles=integer;
  79      +percentiles = double list;
  80      +statistics[st_]=mean,semean,median,mode,stddev,variance,
  81             kurtosis,skewness,range,minimum,maximum,sum,
  82             default,seskewness,sekurtosis,all,none.
  83 */
  84 /* (declarations) */
  85 /* (functions) */
  86
  87 /* Statistics. */
  88 enum
  89   {
  90     FRQ_MEAN, FRQ_SEMEAN, FRQ_MEDIAN, FRQ_MODE, FRQ_STDDEV, FRQ_VARIANCE,
  91     FRQ_KURT, FRQ_SEKURT, FRQ_SKEW, FRQ_SESKEW, FRQ_RANGE, FRQ_MIN, FRQ_MAX,
  92     FRQ_SUM, FRQ_N_STATS
  93   };
  94
  95 /* Description of a statistic. */
  96 struct frq_info
  97   {
  98     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
  99     const char *s10;            /* Identifying string. */
 100   };
 101
 102 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 103 static const struct frq_info st_name[FRQ_N_STATS + 1] =
 104 {
 105   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 106   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 107   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 108   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 109   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 110   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 111   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 112   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 113   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 114   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 115   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 116   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 117   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 118   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 119   {-1, 0},
 120 };
 121
 122 /* Percentiles to calculate. */
 123
 124 struct percentile
 125 {
 126   double p;        /* the %ile to be calculated */
 127   double value;    /* the %ile's value */
 128   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 129   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 130   int flag;
 131   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 132   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
 133 };
 134
 135 /* Groups of statistics. */
 136 #define BI          BIT_INDEX
 137 #define FRQ_DEFAULT                                                     \
 138         (BI (FRQ_MEAN) | BI (FRQ_STDDEV) | BI (FRQ_MIN) | BI (FRQ_MAX))
 139 #define FRQ_ALL                                                 \
 140         (BI (FRQ_SUM) | BI(FRQ_MIN) | BI(FRQ_MAX)               \
 141          | BI(FRQ_MEAN) | BI(FRQ_SEMEAN) | BI(FRQ_STDDEV)       \
 142          | BI(FRQ_VARIANCE) | BI(FRQ_KURT) | BI(FRQ_SEKURT)     \
 143          | BI(FRQ_SKEW) | BI(FRQ_SESKEW) | BI(FRQ_RANGE)        \
 144          | BI(FRQ_RANGE) | BI(FRQ_MODE) | BI(FRQ_MEDIAN))
 145
 146 /* Statistics; number of statistics. */
 147 static unsigned long stats;
 148 static int n_stats;
 149
 150 struct frq_chart
 151   {
 152     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 153     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 154     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 155
 156     /* Histograms only. */
 157     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 158     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 159
 160     /* Pie charts only. */
 161     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 162   };
 163
 164 /* Histogram and pie chart settings. */
 165 static struct frq_chart hist, pie;
 166
 167 /* Parsed command. */
 168 static struct cmd_frequencies cmd;
 169
 170 /* Frequency tables. */
 171
 172 /* Entire frequency table. */
 173 struct freq_tab
 174   {
 175     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 176     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 177     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 178     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 179
 180     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 181     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 182
 183     /* Statistics. */
 184     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 185     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 186   };
 187
 188 /* Per-variable frequency data. */
 189 struct var_freqs
 190   {
 191     struct variable *var;
 192
 193     /* Freqency table. */
 194     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 195
 196     /* Percentiles. */
 197     int n_groups;               /* Number of groups. */
 198     double *groups;             /* Groups. */
 199
 200     /* Statistics. */
 201     double stat[FRQ_N_STATS];
 202
 203     /* Variable attributes. */
 204     int width;
 205     struct fmt_spec print;
 206   };
 207
 208 struct frq_proc
 209   {
 210     struct pool *pool;
 211
 212     struct var_freqs *vars;
 213     size_t n_vars;
 214
 215     struct percentile *percentiles;
 216     int n_percentiles, n_show_percentiles;
 217   };
 218
 219 static void determine_charts (void);
 220
 221 static void calc_stats (const struct frq_proc *, const struct var_freqs *,
 222                         double d[FRQ_N_STATS]);
 223
 224 static void precalc (struct frq_proc *, struct casereader *, struct dataset *);
 225 static void calc (struct frq_proc *, const struct ccase *,
 226                   const struct dataset *);
 227 static void postcalc (struct frq_proc *, const struct dataset *);
 228
 229 static void postprocess_freq_tab (struct var_freqs *);
 230 static void dump_freq_table (const struct var_freqs *,
 231                              const struct variable *weight_var);
 232 static void dump_statistics (const struct frq_proc *, const struct var_freqs *,
 233                              const struct variable *weight_var);
 234 static void cleanup_freq_tab (struct var_freqs *);
 235
 236 static algo_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 237 static algo_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 238 static algo_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 239 static algo_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 240
 241 static void add_percentile (struct frq_proc *, double x, bool show,
 242                             size_t *allocated_percentiles);
 243
 244 static void do_piechart(const struct variable *var,
 245                         const struct freq_tab *frq_tab);
 246
 247 struct histogram *freq_tab_to_hist(const struct frq_proc *,
 248                                    const struct freq_tab *,
 249                                    const struct variable *);
 250 \f
 251 /* Parser and outline. */
 252
 253 int
 254 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 255 {
 256   struct frq_proc frq;
 257   struct casegrouper *grouper;
 258   struct casereader *input, *group;
 259   size_t allocated_percentiles;
 260   bool ok;
 261   int i;
 262
 263   frq.pool = pool_create ();
 264
 265   frq.vars = NULL;
 266   frq.n_vars = 0;
 267
 268   frq.percentiles = NULL;
 269   frq.n_percentiles = 0;
 270   frq.n_show_percentiles = 0;
 271
 272   allocated_percentiles = 0;
 273
 274   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, &frq))
 275     {
 276       pool_destroy (frq.pool);
 277       return CMD_FAILURE;
 278     }
 279
 280   /* Figure out statistics to calculate. */
 281   stats = 0;
 282   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 283     stats |= FRQ_DEFAULT;
 284   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 285     stats |= FRQ_ALL;
 286   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 287     stats &= ~BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN);
 288   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
 289     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 290       stats |= BIT_INDEX (i);
 291   if (stats & FRQ_KURT)
 292     stats |= BIT_INDEX (FRQ_SEKURT);
 293   if (stats & FRQ_SKEW)
 294     stats |= BIT_INDEX (FRQ_SESKEW);
 295
 296   /* Calculate n_stats. */
 297   n_stats = 0;
 298   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
 299     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 300       n_stats++;
 301
 302   /* Charting. */
 303   determine_charts ();
 304   if (cmd.sbc_histogram || cmd.sbc_piechart || cmd.sbc_ntiles)
 305     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 306
 307   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 308   if ( cmd.sbc_percentiles )
 309     {
 310       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 311         {
 312           int pl;
 313           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 314           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 315             add_percentile (&frq, subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0,
 316                             true, &allocated_percentiles);
 317         }
 318     }
 319   if ( cmd.sbc_ntiles )
 320     {
 321       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 322         {
 323           int j;
 324           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 325             add_percentile (&frq, j / (double) cmd.n_ntiles[i], true,
 326                             &allocated_percentiles);
 327         }
 328     }
 329   if (stats & BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN))
 330     {
 331       /* Treat the median as the 50% percentile.
 332          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
 333       add_percentile (&frq, 0.5, true, &allocated_percentiles);
 334       stats &= ~BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN);
 335       n_stats--;
 336     }
 337   if (cmd.sbc_histogram)
 338     {
 339       add_percentile (&frq, 0.25, false, &allocated_percentiles);
 340       add_percentile (&frq, 0.75, false, &allocated_percentiles);
 341     }
 342
 343   /* Do it! */
 344   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
 345                                            NULL, NULL);
 346   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
 347   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
 348        casereader_destroy (group))
 349     {
 350       struct ccase *c;
 351
 352       precalc (&frq, group, ds);
 353       for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
 354         calc (&frq, c, ds);
 355       postcalc (&frq, ds);
 356     }
 357   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 358   ok = proc_commit (ds) && ok;
 359
 360   free_frequencies(&cmd);
 361
 362   pool_destroy (frq.pool);
 363   free (frq.vars);
 364   free (frq.percentiles);
 365
 366   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 367 }
 368
 369 /* Figure out which charts the user requested.  */
 370 static void
 371 determine_charts (void)
 372 {
 373   if (cmd.sbc_barchart)
 374     msg (SW, _("Bar charts are not implemented."));
 375
 376   if (cmd.sbc_histogram)
 377     {
 378       hist.x_min = cmd.hi_min;
 379       hist.x_max = cmd.hi_max;
 380       hist.y_scale = cmd.hi_scale;
 381       hist.y_max = cmd.hi_scale == FRQ_FREQ ? cmd.hi_freq : cmd.hi_pcnt;
 382       hist.draw_normal = cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL;
 383       hist.include_missing = false;
 384
 385       if (hist.x_min != SYSMIS && hist.x_max != SYSMIS
 386           && hist.x_min >= hist.x_max)
 387         {
 388           msg (SE, _("MAX for histogram must be greater than or equal to MIN, "
 389                      "but MIN was specified as %.15g and MAX as %.15g.  "
 390                      "MIN and MAX will be ignored."), hist.x_min, hist.x_max);
 391           hist.x_min = hist.x_max = SYSMIS;
 392         }
 393     }
 394
 395   if (cmd.sbc_piechart)
 396     {
 397       pie.x_min = cmd.pie_min;
 398       pie.x_max = cmd.pie_max;
 399       pie.y_scale = cmd.pie_scale;
 400       pie.include_missing = cmd.pie_missing == FRQ_MISSING;
 401
 402       if (pie.x_min != SYSMIS && pie.x_max != SYSMIS
 403           && pie.x_min >= pie.x_max)
 404         {
 405           msg (SE, _("MAX for pie chart must be greater than or equal to MIN, "
 406                      "but MIN was specified as %.15g and MAX as %.15g.  "
 407                      "MIN and MAX will be ignored."), pie.x_min, pie.x_max);
 408           pie.x_min = pie.x_max = SYSMIS;
 409         }
 410     }
 411
 412 }
 413
 414 /* Add data from case C to the frequency table. */
 415 static void
 416 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 417 {
 418   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 419   size_t i;
 420
 421   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 422     {
 423       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 424       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 425       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 426       struct freq *f;
 427
 428       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 429       if (f == NULL)
 430         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 431
 432       f->count += weight;
 433     }
 434 }
 435
 436 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 437    up its hash table. */
 438 static void
 439 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 440 {
 441   struct ccase *c;
 442   size_t i;
 443
 444   c = casereader_peek (input, 0);
 445   if (c != NULL)
 446     {
 447       output_split_file_values (ds, c);
 448       case_unref (c);
 449     }
 450
 451   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 452     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 453 }
 454
 455 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 456    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 457 static void
 458 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 459 {
 460   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 461   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 462   size_t i;
 463
 464   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 465     {
 466       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 467       int n_categories;
 468
 469       postprocess_freq_tab (vf);
 470
 471       /* Frequencies tables. */
 472       n_categories = vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing;
 473       if  (cmd.table == FRQ_TABLE
 474            || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 475         dump_freq_table (vf, wv);
 476
 477       /* Statistics. */
 478       if (n_stats)
 479         dump_statistics (frq, vf, wv);
 480
 481       if (cmd.sbc_histogram && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 482         {
 483           double d[FRQ_N_STATS];
 484           struct histogram *histogram;
 485
 486           calc_stats (frq, vf, d);
 487
 488           histogram = freq_tab_to_hist (frq, &vf->tab, vf->var);
 489
 490           chart_item_submit (histogram_chart_create (
 491                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 492                                vf->tab.valid_cases,
 493                                d[FRQ_MEAN],
 494                                d[FRQ_STDDEV],
 495                                hist.draw_normal));
 496
 497           statistic_destroy (&histogram->parent);
 498         }
 499
 500       if (cmd.sbc_piechart)
 501         do_piechart(vf->var, &vf->tab);
 502
 503       cleanup_freq_tab (vf);
 504
 505     }
 506 }
 507
 508 /* Returns the comparison function that should be used for
 509    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAL_TYPE
 510    values. */
 511 static algo_compare_func *
 512 get_freq_comparator (int frq_sort, enum val_type val_type)
 513 {
 514   bool is_numeric = val_type == VAL_NUMERIC;
 515   switch (frq_sort)
 516     {
 517     case FRQ_AVALUE:
 518       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 519     case FRQ_DVALUE:
 520       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 521     case FRQ_AFREQ:
 522       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 523     case FRQ_DFREQ:
 524       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 525     default:
 526       NOT_REACHED ();
 527     }
 528 }
 529
 530 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 531    for variable V. */
 532 static bool
 533 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 534 {
 535   const struct freq *f = f_;
 536   const struct variable *v = v_;
 537
 538   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 539 }
 540
 541 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 542 static void
 543 postprocess_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 544 {
 545   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 546   algo_compare_func *compare;
 547   size_t count;
 548   struct freq *freqs, *f;
 549   size_t i;
 550
 551   /* Extract data from hash table. */
 552   count = hmap_count (&ft->data);
 553   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 554
 555   /* Put data into ft. */
 556   ft->valid = freqs;
 557   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 558   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 559   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 560
 561   /* Sort data. */
 562   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (vf->var));
 563   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, vf);
 564   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, vf);
 565
 566   /* Summary statistics. */
 567   ft->valid_cases = 0.0;
 568   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 569     {
 570       f = &ft->valid[i];
 571       ft->valid_cases += f->count;
 572
 573     }
 574
 575   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 576   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 577     {
 578       f = &ft->missing[i];
 579       ft->total_cases += f->count;
 580     }
 581
 582 }
 583
 584 /* Frees the frequency table for variable V. */
 585 static void
 586 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 587 {
 588   free (vf->tab.valid);
 589   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 590 }
 591
 592 /* Parses the VARIABLES subcommand. */
 593 static int
 594 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds,
 595                       struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *frq_ UNUSED)
 596 {
 597   struct frq_proc *frq = frq_;
 598   struct variable **vars;
 599   size_t n_vars;
 600   size_t i;
 601
 602   lex_match (lexer, '=');
 603   if (lex_token (lexer) != T_ALL
 604       && (lex_token (lexer) != T_ID
 605           || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 606     return 2;
 607
 608   /* Get list of current variables, to avoid duplicates. */
 609   vars = xmalloc (frq->n_vars * sizeof *vars);
 610   n_vars = frq->n_vars;
 611   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 612     vars[i] = frq->vars[i].var;
 613
 614   if (!parse_variables (lexer, dataset_dict (ds), &vars, &n_vars,
 615                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 616     return 0;
 617
 618   frq->vars = xrealloc (frq->vars, n_vars * sizeof *frq->vars);
 619   for (i = frq->n_vars; i < n_vars; i++)
 620     {
 621       struct variable *var = vars[i];
 622       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 623
 624       vf->var = var;
 625       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 626       vf->tab.dict = dataset_dict (ds);
 627       vf->n_groups = 0;
 628       vf->groups = NULL;
 629       vf->width = var_get_width (var);
 630       vf->print = *var_get_print_format (var);
 631     }
 632   frq->n_vars = n_vars;
 633
 634   free (vars);
 635
 636   return 1;
 637 }
 638
 639 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 640    fields of specified variables. */
 641 static int
 642 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *frq_ UNUSED)
 643 {
 644   struct frq_proc *frq = frq_;
 645
 646   lex_match (lexer, '=');
 647   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 648       || lex_token (lexer) == T_ID)
 649     for (;;)
 650       {
 651         size_t i;
 652
 653         /* Max, current size of list; list itself. */
 654         int nl, ml;
 655         double *dl;
 656
 657         /* Variable list. */
 658         size_t n;
 659         const struct variable **v;
 660
 661         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 662                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 663           return 0;
 664         if (lex_match (lexer, '('))
 665           {
 666             nl = ml = 0;
 667             dl = NULL;
 668             while (lex_integer (lexer))
 669               {
 670                 if (nl >= ml)
 671                   {
 672                     ml += 16;
 673                     dl = pool_nrealloc (frq->pool, dl, ml, sizeof *dl);
 674                   }
 675                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 676                 lex_get (lexer);
 677                 lex_match (lexer, ',');
 678               }
 679             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 680                NULL.  That's okay. */
 681             if (!lex_match (lexer, ')'))
 682               {
 683                 free (v);
 684                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 685                 return 0;
 686               }
 687           }
 688         else
 689           {
 690             nl = 0;
 691             dl = NULL;
 692           }
 693
 694         for (i = 0; i < n; i++)
 695           {
 696             size_t j;
 697
 698             for (j = 0; j < frq->n_vars; j++)
 699               {
 700                 struct var_freqs *vf = &frq->vars[j];
 701                 if (vf->var == v[i])
 702                   {
 703                     if (vf->groups != NULL)
 704                       msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on "
 705                                  "GROUPED subcommand."), var_get_name (v[i]));
 706                     else
 707                       {
 708                         vf->n_groups = nl;
 709                         vf->groups = dl;
 710                       }
 711                     goto found;
 712                   }
 713               }
 714             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 715                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 716
 717           found:;
 718           }
 719
 720         free (v);
 721         if (!lex_match (lexer, '/'))
 722           break;
 723         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 724             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 725           {
 726             lex_put_back (lexer, '/');
 727             break;
 728           }
 729       }
 730
 731   return 1;
 732 }
 733
 734 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 735    order.  If SHOW is true, the percentile will be shown in the statistics
 736    box, otherwise it will be hidden. */
 737 static void
 738 add_percentile (struct frq_proc *frq, double x, bool show,
 739                 size_t *allocated_percentiles)
 740 {
 741   int i;
 742
 743   /* Do nothing if it's already in the list */
 744   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
 745     {
 746       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
 747
 748       if ( fabs(x - pc->p) < DBL_EPSILON )
 749         {
 750           if (show && !pc->show)
 751             {
 752               frq->n_show_percentiles++;
 753               pc->show = true;
 754             }
 755           return;
 756         }
 757
 758       if (x < pc->p)
 759         break;
 760     }
 761
 762   if (frq->n_percentiles >= *allocated_percentiles)
 763     frq->percentiles = x2nrealloc (frq->percentiles, allocated_percentiles,
 764                                    sizeof *frq->percentiles);
 765   insert_element (frq->percentiles, frq->n_percentiles,
 766                   sizeof *frq->percentiles, i);
 767   frq->percentiles[i].p = x;
 768   frq->percentiles[i].show = show;
 769   frq->n_percentiles++;
 770   if (show)
 771     frq->n_show_percentiles++;
 772 }
 773
 774 /* Comparison functions. */
 775
 776 /* Ascending numeric compare of values. */
 777 static int
 778 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_,
 779                          const void *vf_ UNUSED)
 780 {
 781   const struct freq *a = a_;
 782   const struct freq *b = b_;
 783
 784   if (a->value.f > b->value.f)
 785     return 1;
 786   else if (a->value.f < b->value.f)
 787     return -1;
 788   else
 789     return 0;
 790 }
 791
 792 /* Ascending string compare of values. */
 793 static int
 794 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *vf_)
 795 {
 796   const struct freq *a = a_;
 797   const struct freq *b = b_;
 798   const struct var_freqs *vf = vf_;
 799
 800   return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 801 }
 802
 803 /* Descending numeric compare of values. */
 804 static int
 805 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *vf_ UNUSED)
 806 {
 807   return -compare_value_numeric_a (a, b, vf_);
 808 }
 809
 810 /* Descending string compare of values. */
 811 static int
 812 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *vf_)
 813 {
 814   return -compare_value_alpha_a (a, b, vf_);
 815 }
 816
 817 /* Ascending numeric compare of frequency;
 818    secondary key on ascending numeric value. */
 819 static int
 820 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *vf_ UNUSED)
 821 {
 822   const struct freq *a = a_;
 823   const struct freq *b = b_;
 824
 825   if (a->count > b->count)
 826     return 1;
 827   else if (a->count < b->count)
 828     return -1;
 829
 830   if (a->value.f > b->value.f)
 831     return 1;
 832   else if (a->value.f < b->value.f)
 833     return -1;
 834   else
 835     return 0;
 836 }
 837
 838 /* Ascending numeric compare of frequency;
 839    secondary key on ascending string value. */
 840 static int
 841 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *vf_)
 842 {
 843   const struct freq *a = a_;
 844   const struct freq *b = b_;
 845   const struct var_freqs *vf = vf_;
 846
 847   if (a->count > b->count)
 848     return 1;
 849   else if (a->count < b->count)
 850     return -1;
 851   else
 852     return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 853 }
 854
 855 /* Descending numeric compare of frequency;
 856    secondary key on ascending numeric value. */
 857 static int
 858 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *vf_ UNUSED)
 859 {
 860   const struct freq *a = a_;
 861   const struct freq *b = b_;
 862
 863   if (a->count > b->count)
 864     return -1;
 865   else if (a->count < b->count)
 866     return 1;
 867
 868   if (a->value.f > b->value.f)
 869     return 1;
 870   else if (a->value.f < b->value.f)
 871     return -1;
 872   else
 873     return 0;
 874 }
 875
 876 /* Descending numeric compare of frequency;
 877    secondary key on ascending string value. */
 878 static int
 879 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *vf_)
 880 {
 881   const struct freq *a = a_;
 882   const struct freq *b = b_;
 883   const struct var_freqs *vf = vf_;
 884
 885   if (a->count > b->count)
 886     return -1;
 887   else if (a->count < b->count)
 888     return 1;
 889   else
 890     return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 891 }
 892 \f
 893 /* Frequency table display. */
 894
 895 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 896 static void
 897 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 898 {
 899   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 900   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 901   int n_categories;
 902   struct freq *f;
 903   struct tab_table *t;
 904   int r, x;
 905   double cum_total = 0.0;
 906   double cum_freq = 0.0;
 907
 908   static const char *headings[] = {
 909     N_("Value Label"),
 910     N_("Value"),
 911     N_("Frequency"),
 912     N_("Percent"),
 913     N_("Valid Percent"),
 914     N_("Cum Percent")
 915   };
 916
 917   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 918   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 919   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 920
 921   for (x = 0; x < 6; x++)
 922     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 923
 924   r = 1;
 925   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 926     {
 927       const char *label;
 928       double percent, valid_percent;
 929
 930       cum_freq += f->count;
 931
 932       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 933       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 934       cum_total += valid_percent;
 935
 936       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 937       if (label != NULL)
 938         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 939
 940       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
 941       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
 942       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL);
 943       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL);
 944       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
 945       r++;
 946     }
 947   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 948     {
 949       const char *label;
 950
 951       cum_freq += f->count;
 952
 953       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 954       if (label != NULL)
 955         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 956
 957       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
 958       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
 959       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 960                      f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
 961       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 962       r++;
 963     }
 964
 965   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 966   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 967   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 968   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 969   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 970   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, wfmt);
 971   tab_fixed (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
 972   tab_fixed (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
 973
 974   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 975   tab_submit (t);
 976 }
 977 \f
 978 /* Statistical display. */
 979
 980 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting them in
 981    array D[]. */
 982 static void
 983 calc_stats (const struct frq_proc *frq,
 984             const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_N_STATS])
 985 {
 986   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 987   double W = ft->valid_cases;
 988   struct moments *m;
 989   struct freq *f=0;
 990   double prev_value;
 991   int most_often;
 992   double X_mode;
 993
 994   double rank;
 995   int i = 0;
 996   int idx;
 997
 998   /* Calculate percentiles. */
 999
1000   assert (ft->n_valid > 0);
1001
1002   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1003     {
1004       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1005
1006       pc->flag = 0;
1007       pc->flag2 = 0;
1008     }
1009
1010   rank = 0;
1011   prev_value = SYSMIS;
1012   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1013     {
1014       f = &ft->valid[idx];
1015       rank += f->count ;
1016       for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1017         {
1018           struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1019           double tp;
1020
1021           if ( pc->flag2  ) continue ;
1022
1023           if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1024             tp =
1025               (ft->valid_cases - 1) *  pc->p;
1026           else
1027             tp =
1028               (ft->valid_cases + 1) *  pc->p - 1;
1029
1030           if ( pc->flag )
1031             {
1032               pc->x2 = f->value.f;
1033               pc->x1 = prev_value;
1034               pc->flag2 = 1;
1035               continue;
1036             }
1037
1038           if (rank >  tp )
1039           {
1040             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1041               {
1042                 pc->x2 = pc->x1 = f->value.f;
1043                 pc->flag2 = 1;
1044               }
1045             else
1046               {
1047                 pc->flag=1;
1048               }
1049
1050             continue;
1051           }
1052         }
1053       prev_value = f->value.f;
1054     }
1055
1056   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1057     {
1058       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1059
1060       /* Catches the case when p == 100% */
1061       if ( ! pc->flag2 )
1062         pc->x1 = pc->x2 = f->value.f;
1063
1064       /*
1065       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1066              i,pc->p,pc->x1,pc->x2);
1067       */
1068     }
1069
1070   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1071     {
1072       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1073       double s;
1074
1075       double dummy;
1076       if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1077         {
1078           s = modf((ft->valid_cases - 1) * pc->p , &dummy);
1079         }
1080       else
1081         {
1082           s = modf((ft->valid_cases + 1) * pc->p -1, &dummy);
1083         }
1084
1085       pc->value = pc->x1 + (pc->x2 - pc->x1) * s ;
1086     }
1087
1088
1089   /* Calculate the mode. */
1090   most_often = -1;
1091   X_mode = SYSMIS;
1092   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1093     {
1094       if (most_often < f->count)
1095         {
1096           most_often = f->count;
1097           X_mode = f->value.f;
1098         }
1099       else if (most_often == f->count)
1100         {
1101           /* A duplicate mode is undefined.
1102              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1103           X_mode = SYSMIS;
1104         }
1105     }
1106
1107   /* Calculate moments. */
1108   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1109   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1110     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
1111   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1112     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
1113   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_MEAN], &d[FRQ_VARIANCE],
1114                      &d[FRQ_SKEW], &d[FRQ_KURT]);
1115   moments_destroy (m);
1116
1117   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1118   d[FRQ_MIN] = ft->valid[0].value.f;
1119   d[FRQ_MAX] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
1120   d[FRQ_MODE] = X_mode;
1121   d[FRQ_RANGE] = d[FRQ_MAX] - d[FRQ_MIN];
1122   d[FRQ_SUM] = d[FRQ_MEAN] * W;
1123   d[FRQ_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_VARIANCE]);
1124   d[FRQ_SEMEAN] = d[FRQ_STDDEV] / sqrt (W);
1125   d[FRQ_SESKEW] = calc_seskew (W);
1126   d[FRQ_SEKURT] = calc_sekurt (W);
1127 }
1128
1129 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1130 static void
1131 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1132                  const struct variable *wv)
1133 {
1134   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1135   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1136   double stat_value[FRQ_N_STATS];
1137   struct tab_table *t;
1138   int i, r;
1139
1140   if (var_is_alpha (vf->var))
1141     return;
1142
1143   if (ft->n_valid == 0)
1144     {
1145       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1146            var_get_name (vf->var));
1147       return;
1148     }
1149   calc_stats (frq, vf, stat_value);
1150
1151   t = tab_create (3, n_stats + frq->n_show_percentiles + 2);
1152
1153   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1154
1155
1156   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1157   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1158
1159   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1160
1161   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
1162     if (stats & BIT_INDEX (i))
1163       {
1164         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1165                       gettext (st_name[i].s10));
1166         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL);
1167         r++;
1168       }
1169
1170   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1171   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1172   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1173
1174   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, wfmt);
1175   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, wfmt);
1176
1177   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++, r++)
1178     {
1179       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1180
1181       if (!pc->show)
1182         continue;
1183
1184       if ( i == 0 )
1185         {
1186           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1187         }
1188
1189       if (pc->p == 0.5)
1190         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1191       else
1192         tab_fixed (t, 1, r, TAB_LEFT, pc->p * 100, 3, 0);
1193       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, pc->value,
1194                   var_get_print_format (vf->var));
1195     }
1196
1197   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1198
1199   tab_submit (t);
1200 }
1201
1202 static double
1203 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq)
1204 {
1205   double q1 = SYSMIS;
1206   double q3 = SYSMIS;
1207   int i;
1208
1209   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1210     {
1211       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1212
1213       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1214         q1 = pc->value;
1215       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1216         q3 = pc->value;
1217     }
1218
1219   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1220 }
1221
1222 static bool
1223 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1224                       const struct variable *var,
1225                       const union value *value)
1226 {
1227   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1228     return false;
1229
1230   if (var_is_numeric (var)
1231       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1232           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1233     return false;
1234
1235   return true;
1236 }
1237
1238 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1239 struct histogram *
1240 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
1241                   const struct variable *var)
1242 {
1243   double x_min, x_max, valid_freq;
1244   int i;
1245
1246   struct histogram *histogram;
1247   double iqr;
1248   int bins;
1249
1250   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1251      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1252   x_min = DBL_MAX;
1253   x_max = -DBL_MAX;
1254   valid_freq = 0;
1255   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1256     {
1257       const struct freq *frq = &ft->valid[i];
1258       if (chart_includes_value (&hist, var, &frq->value))
1259         {
1260           x_min = MIN (x_min, frq->value.f);
1261           x_max = MAX (x_max, frq->value.f);
1262           valid_freq += frq->count;
1263         }
1264     }
1265
1266   /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1267   iqr = calculate_iqr (frq);
1268   if (iqr != SYSMIS)
1269     {
1270       double bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1271       bins = (x_max - x_min) / bin_width;
1272       if (bins < 5)
1273         bins = 5;
1274       else if (bins > 400)
1275         bins = 400;
1276     }
1277   else
1278     bins = 5;
1279
1280   histogram = histogram_create (bins, x_min, x_max);
1281   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1282     {
1283       const struct freq *frq = &ft->valid[i];
1284       if (chart_includes_value (&hist, var, &frq->value))
1285         histogram_add (histogram, frq->value.f, frq->count);
1286     }
1287
1288   return histogram;
1289 }
1290
1291 static int
1292 add_slice (const struct freq *freq, const struct variable *var,
1293            struct slice *slice)
1294 {
1295   if (chart_includes_value (&pie, var, &freq->value))
1296     {
1297       ds_init_empty (&slice->label);
1298       var_append_value_name (var, &freq->value, &slice->label);
1299       slice->magnitude = freq->count;
1300       return 1;
1301     }
1302   else
1303     return 0;
1304 }
1305
1306 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1307    n_slices will contain the number of slices allocated.
1308    The caller is responsible for freeing slices
1309 */
1310 static struct slice *
1311 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1312                         const struct variable *var,
1313                         int *n_slicesp)
1314 {
1315   struct slice *slices;
1316   int n_slices;
1317   int i;
1318
1319   slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1320   n_slices = 0;
1321
1322   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1323     n_slices += add_slice (&frq_tab->valid[i], var, &slices[n_slices]);
1324   for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1325     n_slices += add_slice (&frq_tab->missing[i], var, &slices[n_slices]);
1326
1327   *n_slicesp = n_slices;
1328   return slices;
1329 }
1330
1331
1332
1333
1334 static void
1335 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1336 {
1337   struct slice *slices;
1338   int n_slices, i;
1339
1340   slices = freq_tab_to_slice_array (frq_tab, var, &n_slices);
1341
1342   if (n_slices < 2)
1343     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1344          var_get_name (var), n_slices);
1345   else if (n_slices > 50)
1346     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1347          var_get_name (var));
1348   else
1349     chart_item_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1350
1351   for (i = 0; i < n_slices; i++)
1352     ds_destroy (&slices[i].label);
1353   free (slices);
1354 }
1355
1356
1357 /*
1358    Local Variables:
1359    mode: c
1360    End:
1361 */