pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.c

   1 /*
   2   PSPP - a program for statistical analysis.
   3   Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010, 2011, 2014, 2015 Free Software Foundation, Inc.
   4
   5   This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8   (at your option) any later version.
   9
  10   This program is distributed in the hope that it will be useful,
  11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13   GNU General Public License for more details.
  14
  15   You should have received a copy of the GNU General Public License
  16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 */
  18
  19 #include <config.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23
  24 #include "data/case.h"
  25 #include "data/casegrouper.h"
  26 #include "data/casereader.h"
  27 #include "data/dataset.h"
  28 #include "data/dictionary.h"
  29 #include "data/format.h"
  30 #include "data/missing-values.h"
  31 #include "data/settings.h"
  32 #include "data/value-labels.h"
  33 #include "data/variable.h"
  34
  35 #include "language/dictionary/split-file.h"
  36
  37 #include "language/command.h"
  38 #include "language/lexer/lexer.h"
  39 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  40 #include "language/stats/freq.h"
  41
  42 #include "libpspp/array.h"
  43 #include "libpspp/bit-vector.h"
  44 #include "libpspp/compiler.h"
  45 #include "libpspp/hmap.h"
  46 #include "libpspp/message.h"
  47 #include "libpspp/misc.h"
  48 #include "libpspp/pool.h"
  49
  50 #include "math/histogram.h"
  51 #include "math/moments.h"
  52 #include "math/chart-geometry.h"
  53
  54
  55 #include "output/chart-item.h"
  56 #include "output/charts/barchart.h"
  57 #include "output/charts/piechart.h"
  58 #include "output/charts/plot-hist.h"
  59 #include "output/tab.h"
  60
  61 #include "gl/minmax.h"
  62 #include "gl/xalloc.h"
  63
  64 #include "gettext.h"
  65 #define _(msgid) gettext (msgid)
  66 #define N_(msgid) msgid
  67
  68 /* Percentiles to calculate. */
  69
  70 struct percentile
  71 {
  72   double p;        /* the %ile to be calculated */
  73   double value;    /* the %ile's value */
  74   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
  75 };
  76
  77 static int
  78 ptile_3way (const void *_p1, const void *_p2)
  79 {
  80   const struct percentile *p1 = _p1;
  81   const struct percentile *p2 = _p2;
  82
  83   if (p1->p < p2->p)
  84     return -1;
  85
  86   if (p1->p == p2->p)
  87     {
  88       if (p1->show > p2->show)
  89         return -1;
  90
  91       return (p1->show < p2->show);
  92     }
  93
  94   return (p1->p > p2->p);
  95 }
  96
  97
  98 enum
  99   {
 100     FRQ_NONORMAL,
 101     FRQ_NORMAL
 102   };
 103
 104 enum
 105   {
 106     FRQ_FREQ,
 107     FRQ_PERCENT
 108   };
 109
 110 enum sortprops
 111   {
 112     FRQ_AFREQ,
 113     FRQ_DFREQ,
 114     FRQ_AVALUE,
 115     FRQ_DVALUE
 116   };
 117
 118 /* Array indices for STATISTICS subcommand. */
 119 enum
 120   {
 121     FRQ_ST_MEAN,
 122     FRQ_ST_SEMEAN,
 123     FRQ_ST_MEDIAN,
 124     FRQ_ST_MODE,
 125     FRQ_ST_STDDEV,
 126     FRQ_ST_VARIANCE,
 127     FRQ_ST_KURTOSIS,
 128     FRQ_ST_SEKURTOSIS,
 129     FRQ_ST_SKEWNESS,
 130     FRQ_ST_SESKEWNESS,
 131     FRQ_ST_RANGE,
 132     FRQ_ST_MINIMUM,
 133     FRQ_ST_MAXIMUM,
 134     FRQ_ST_SUM,
 135     FRQ_ST_count
 136   };
 137
 138 /* Description of statistics. */
 139 static const char *st_name[FRQ_ST_count] =
 140 {
 141    N_("Mean"),
 142    N_("S.E. Mean"),
 143    N_("Median"),
 144    N_("Mode"),
 145    N_("Std Dev"),
 146    N_("Variance"),
 147    N_("Kurtosis"),
 148    N_("S.E. Kurt"),
 149    N_("Skewness"),
 150    N_("S.E. Skew"),
 151    N_("Range"),
 152    N_("Minimum"),
 153    N_("Maximum"),
 154    N_("Sum")
 155 };
 156
 157 struct freq_tab
 158   {
 159     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 160     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 161     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 162     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 163
 164     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 165     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 166
 167     /* Statistics. */
 168     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 169     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 170   };
 171
 172 struct frq_chart
 173   {
 174     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 175     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 176     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 177
 178     /* Histograms only. */
 179     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 180     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 181
 182     /* Pie charts only. */
 183     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 184   };
 185
 186 /* Per-variable frequency data. */
 187 struct var_freqs
 188   {
 189     const struct variable *var;
 190
 191     /* Freqency table. */
 192     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 193
 194     /* Percentiles. */
 195     int n_groups;               /* Number of groups. */
 196     double *groups;             /* Groups. */
 197
 198     /* Statistics. */
 199     double stat[FRQ_ST_count];
 200
 201     /* Variable attributes. */
 202     int width;
 203   };
 204
 205 struct frq_proc
 206   {
 207     struct pool *pool;
 208
 209     struct var_freqs *vars;
 210     size_t n_vars;
 211
 212     /* Percentiles to calculate and possibly display. */
 213     struct percentile *percentiles;
 214     int n_percentiles, n_show_percentiles;
 215
 216     /* Frequency table display. */
 217     int max_categories;         /* Maximum categories to show. */
 218     int sort;                   /* FRQ_AVALUE or FRQ_DVALUE
 219                                    or FRQ_AFREQ or FRQ_DFREQ. */
 220
 221     /* Statistics; number of statistics. */
 222     unsigned long stats;
 223     int n_stats;
 224
 225     /* Histogram and pie chart settings. */
 226     struct frq_chart *hist, *pie, *bar;
 227   };
 228
 229
 230 struct freq_compare_aux
 231   {
 232     bool by_freq;
 233     bool ascending_freq;
 234
 235     int width;
 236     bool ascending_value;
 237   };
 238
 239 static void calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count]);
 240
 241 static void do_piechart(const struct frq_chart *pie,
 242                         const struct variable *var,
 243                         const struct freq_tab *frq_tab);
 244
 245 static void do_barchart(const struct frq_chart *bar,
 246                         const struct variable **var,
 247                         const struct freq_tab *frq_tab);
 248
 249 static void dump_statistics (const struct frq_proc *frq,
 250                              const struct var_freqs *vf,
 251                              const struct variable *wv);
 252
 253 static int
 254 compare_freq (const void *a_, const void *b_, const void *aux_)
 255 {
 256   const struct freq_compare_aux *aux = aux_;
 257   const struct freq *a = a_;
 258   const struct freq *b = b_;
 259
 260   if (aux->by_freq && a->count != b->count)
 261     {
 262       int cmp = a->count > b->count ? 1 : -1;
 263       return aux->ascending_freq ? cmp : -cmp;
 264     }
 265   else
 266     {
 267       int cmp = value_compare_3way (a->values, b->values, aux->width);
 268       return aux->ascending_value ? cmp : -cmp;
 269     }
 270 }
 271
 272 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
 273 static struct histogram *
 274 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
 275                   const struct variable *var);
 276
 277
 278 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 279 static void
 280 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 281 {
 282   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 283   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 284   int n_categories;
 285   struct freq *f;
 286   struct tab_table *t;
 287   int r, x;
 288   double cum_total = 0.0;
 289   double cum_freq = 0.0;
 290
 291   static const char *headings[] = {
 292     N_("Value Label"),
 293     N_("Value"),
 294     N_("Frequency"),
 295     N_("Percent"),
 296     N_("Valid Percent"),
 297     N_("Cum Percent")
 298   };
 299
 300   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 301   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 302   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
 303   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 304
 305   for (x = 0; x < 6; x++)
 306     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 307
 308   r = 1;
 309   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 310     {
 311       const char *label;
 312       double percent, valid_percent;
 313
 314       cum_freq += f->count;
 315
 316       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 317       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 318       cum_total += valid_percent;
 319
 320       label = var_lookup_value_label (vf->var, f->values);
 321       if (label != NULL)
 322         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 323
 324       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, f->values, vf->var, NULL);
 325       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 326       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL, RC_OTHER);
 327       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL, RC_OTHER);
 328       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL, RC_OTHER);
 329       r++;
 330     }
 331   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 332     {
 333       const char *label;
 334
 335       cum_freq += f->count;
 336
 337       label = var_lookup_value_label (vf->var, f->values);
 338       if (label != NULL)
 339         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 340
 341       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, f->values, vf->var, NULL);
 342       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 343       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 344                   f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL, RC_OTHER);
 345       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 346       r++;
 347     }
 348
 349   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 350   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 351   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 352   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 353   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 354   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, NULL, RC_WEIGHT);
 355   tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 356   tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 357
 358   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 359   tab_submit (t);
 360 }
 361 \f
 362 /* Statistical display. */
 363
 364 static double
 365 calc_percentile (double p, double valid_cases, double x1, double x2)
 366 {
 367   double s, dummy;
 368
 369   s = (settings_get_algorithm () != COMPATIBLE
 370        ? modf ((valid_cases - 1) * p, &dummy)
 371        : modf ((valid_cases + 1) * p - 1, &dummy));
 372
 373   return x1 + (x2 - x1) * s;
 374 }
 375
 376 /* Calculates all of the percentiles for VF within FRQ. */
 377 static void
 378 calc_percentiles (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
 379 {
 380   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 381   double W = ft->valid_cases;
 382   const struct freq *f;
 383   int percentile_idx = 0;
 384   double  rank = 0;
 385
 386   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 387     {
 388       rank += f->count;
 389       for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 390         {
 391           struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 392           double tp;
 393
 394           tp = (settings_get_algorithm () == ENHANCED
 395                 ? (W - 1) * pc->p
 396                 : (W + 1) * pc->p - 1);
 397
 398           if (rank <= tp)
 399             break;
 400
 401           if (tp + 1 < rank || f + 1 >= ft->missing)
 402             pc->value = f->values[0].f;
 403           else
 404             pc->value = calc_percentile (pc->p, W, f->values[0].f, f[1].values[0].f);
 405         }
 406     }
 407   for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 408     {
 409       struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 410       pc->value = ft->valid[ft->n_valid - 1].values[0].f;
 411     }
 412 }
 413
 414 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 415    for variable V. */
 416 static bool
 417 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 418 {
 419   const struct freq *f = f_;
 420   const struct variable *v = v_;
 421
 422   return !var_is_value_missing (v, f->values, MV_ANY);
 423 }
 424
 425
 426 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 427 static void
 428 postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 429 {
 430   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 431   struct freq_compare_aux aux;
 432   size_t count;
 433   struct freq *freqs, *f;
 434   size_t i;
 435
 436   /* Extract data from hash table. */
 437   count = hmap_count (&ft->data);
 438   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 439
 440   /* Put data into ft. */
 441   ft->valid = freqs;
 442   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 443   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 444   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 445
 446   /* Sort data. */
 447   aux.by_freq = frq->sort == FRQ_AFREQ || frq->sort == FRQ_DFREQ;
 448   aux.ascending_freq = frq->sort != FRQ_DFREQ;
 449   aux.width = vf->width;
 450   aux.ascending_value = frq->sort != FRQ_DVALUE;
 451   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare_freq, &aux);
 452   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare_freq, &aux);
 453
 454   /* Summary statistics. */
 455   ft->valid_cases = 0.0;
 456   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 457     {
 458       f = &ft->valid[i];
 459       ft->valid_cases += f->count;
 460
 461     }
 462
 463   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 464   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 465     {
 466       f = &ft->missing[i];
 467       ft->total_cases += f->count;
 468     }
 469
 470 }
 471
 472 /* Frees the frequency table for variable V. */
 473 static void
 474 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 475 {
 476   free (vf->tab.valid);
 477   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 478 }
 479
 480 /* Add data from case C to the frequency table. */
 481 static void
 482 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 483 {
 484   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 485   size_t i;
 486
 487   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 488     {
 489       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 490       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 491       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 492       struct freq *f;
 493
 494       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 495       if (f == NULL)
 496         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 497
 498       f->count += weight;
 499     }
 500 }
 501
 502 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 503    up its hash table. */
 504 static void
 505 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 506 {
 507   struct ccase *c;
 508   size_t i;
 509
 510   c = casereader_peek (input, 0);
 511   if (c != NULL)
 512     {
 513       output_split_file_values (ds, c);
 514       case_unref (c);
 515     }
 516
 517   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 518     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 519 }
 520
 521 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 522    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 523 static void
 524 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 525 {
 526   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 527   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 528   size_t i;
 529
 530   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 531     {
 532       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 533
 534       postprocess_freq_tab (frq, vf);
 535
 536       /* Frequencies tables. */
 537       if (vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing <= frq->max_categories)
 538         dump_freq_table (vf, wv);
 539
 540       calc_percentiles (frq, vf);
 541
 542       /* Statistics. */
 543       if (frq->n_stats)
 544         dump_statistics (frq, vf, wv);
 545
 546       if (frq->hist && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 547         {
 548           double d[FRQ_ST_count];
 549           struct histogram *histogram;
 550
 551           calc_stats (vf, d);
 552
 553           histogram = freq_tab_to_hist (frq, &vf->tab, vf->var);
 554
 555           if ( histogram)
 556             {
 557               chart_item_submit (histogram_chart_create (
 558                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 559                                vf->tab.valid_cases,
 560                                d[FRQ_ST_MEAN],
 561                                d[FRQ_ST_STDDEV],
 562                                frq->hist->draw_normal));
 563
 564               statistic_destroy (&histogram->parent);
 565             }
 566         }
 567
 568       if (frq->pie)
 569         do_piechart(frq->pie, vf->var, &vf->tab);
 570
 571       if (frq->bar)
 572         do_barchart(frq->bar, &vf->var, &vf->tab);
 573
 574       cleanup_freq_tab (vf);
 575     }
 576 }
 577
 578 int
 579 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 580 {
 581   int i;
 582   struct frq_proc frq;
 583   const struct variable **vars;
 584
 585   bool sbc_barchart = false;
 586   bool sbc_piechart = false;
 587   bool sbc_histogram = false;
 588
 589   double pie_min = -DBL_MAX;
 590   double pie_max = DBL_MAX;
 591   bool pie_missing = true;
 592
 593   double bar_min = -DBL_MAX;
 594   double bar_max = DBL_MAX;
 595   bool bar_freq = true;
 596
 597   double hi_min = -DBL_MAX;
 598   double hi_max = DBL_MAX;
 599   int hi_scale = FRQ_FREQ;
 600   int hi_freq = INT_MIN;
 601   int hi_pcnt = INT_MIN;
 602   int hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 603
 604   frq.pool = pool_create ();
 605   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 606
 607   frq.vars = NULL;
 608   frq.n_vars = 0;
 609
 610   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 611     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 612     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 613     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 614
 615   frq.n_stats = 4;
 616
 617   frq.max_categories = INT_MAX;
 618
 619   frq.percentiles = NULL;
 620   frq.n_percentiles = 0;
 621   frq.n_show_percentiles = 0;
 622
 623   frq.hist = NULL;
 624   frq.pie = NULL;
 625   frq.bar = NULL;
 626
 627
 628   /* Accept an optional, completely pointless "/VARIABLES=" */
 629   lex_match (lexer, T_SLASH);
 630   if (lex_match_id  (lexer, "VARIABLES"))
 631     {
 632       if (! lex_force_match (lexer, T_EQUALS) )
 633         goto error;
 634     }
 635
 636   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds),
 637                               &vars,
 638                               &frq.n_vars,
 639                               PV_NO_DUPLICATE))
 640     goto error;
 641
 642   frq.vars = xzalloc (frq.n_vars * sizeof (*frq.vars));
 643   for (i = 0; i < frq.n_vars; ++i)
 644     {
 645       frq.vars[i].var = vars[i];
 646       frq.vars[i].width = var_get_width (vars[i]);
 647     }
 648
 649   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 650     {
 651       lex_match (lexer, T_SLASH);
 652
 653       if (lex_match_id (lexer, "STATISTICS"))
 654         {
 655           frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 656             | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 657             | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 658             | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 659
 660           frq.n_stats = 4;
 661
 662           if (lex_match (lexer, T_EQUALS))
 663             {
 664               frq.n_stats = 0;
 665               frq.stats = 0;
 666             }
 667
 668           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 669                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 670             {
 671               if (lex_match_id (lexer, "DEFAULT"))
 672                 {
 673                   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 674                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 675                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 676                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 677
 678                   frq.n_stats = 4;
 679                 }
 680               else if (lex_match_id (lexer, "MEAN"))
 681                 {
 682                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 683                   frq.n_stats++;
 684                 }
 685               else if (lex_match_id (lexer, "SEMEAN"))
 686                 {
 687                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEMEAN);
 688                   frq.n_stats++;
 689                 }
 690               else if (lex_match_id (lexer, "MEDIAN"))
 691                 {
 692                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN);
 693                   frq.n_stats++;
 694                 }
 695               else if (lex_match_id (lexer, "MODE"))
 696                 {
 697                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MODE);
 698                   frq.n_stats++;
 699                 }
 700               else if (lex_match_id (lexer, "STDDEV"))
 701                 {
 702                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV);
 703                   frq.n_stats++;
 704                 }
 705               else if (lex_match_id (lexer, "VARIANCE"))
 706                 {
 707                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 708                   frq.n_stats++;
 709                 }
 710               else if (lex_match_id (lexer, "KURTOSIS"))
 711                 {
 712                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_KURTOSIS);
 713                   frq.n_stats++;
 714                 }
 715               else if (lex_match_id (lexer, "SKEWNESS"))
 716                 {
 717                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SKEWNESS);
 718                   frq.n_stats++;
 719                 }
 720               else if (lex_match_id (lexer, "RANGE"))
 721                 {
 722                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_RANGE);
 723                   frq.n_stats++;
 724                 }
 725               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 726                 {
 727                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM);
 728                   frq.n_stats++;
 729                 }
 730               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 731                 {
 732                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 733                   frq.n_stats++;
 734                 }
 735               else if (lex_match_id (lexer, "SUM"))
 736                 {
 737                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SUM);
 738                   frq.n_stats++;
 739                 }
 740               else if (lex_match_id (lexer, "SESKEWNESS"))
 741                 {
 742                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SESKEWNESS);
 743                   frq.n_stats++;
 744                 }
 745               else if (lex_match_id (lexer, "SEKURTOSIS"))
 746                 {
 747                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEKURTOSIS);
 748                   frq.n_stats++;
 749                 }
 750               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
 751                 {
 752                   frq.stats = 0;
 753                   frq.n_stats = 0;
 754                 }
 755               else if (lex_match (lexer, T_ALL))
 756                 {
 757                   frq.stats = ~0;
 758                   frq.n_stats = FRQ_ST_count;
 759                 }
 760               else
 761                 {
 762                   lex_error (lexer, NULL);
 763                   goto error;
 764                 }
 765             }
 766         }
 767       else if (lex_match_id (lexer, "PERCENTILES"))
 768         {
 769           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 770           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 771                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 772             {
 773               if (lex_force_num (lexer))
 774                 {
 775                   frq.percentiles =
 776                     xrealloc (frq.percentiles,
 777                               (frq.n_percentiles + 1)
 778                               * sizeof (*frq.percentiles));
 779                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = lex_number (lexer)  / 100.0;
 780                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 781                   lex_get (lexer);
 782                   frq.n_percentiles++;
 783                   frq.n_show_percentiles++;
 784                 }
 785               else
 786                 {
 787                   lex_error (lexer, NULL);
 788                   goto error;
 789                 }
 790               lex_match (lexer, T_COMMA);
 791             }
 792         }
 793       else if (lex_match_id (lexer, "FORMAT"))
 794         {
 795           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 796           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 797                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 798             {
 799               if (lex_match_id (lexer, "TABLE"))
 800                 {
 801                 }
 802               else if (lex_match_id (lexer, "NOTABLE"))
 803                 {
 804                   frq.max_categories = 0;
 805                 }
 806               else if (lex_match_id (lexer, "AVALUE"))
 807                 {
 808                   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 809                 }
 810               else if (lex_match_id (lexer, "DVALUE"))
 811                 {
 812                   frq.sort = FRQ_DVALUE;
 813                 }
 814               else if (lex_match_id (lexer, "AFREQ"))
 815                 {
 816                   frq.sort = FRQ_AFREQ;
 817                 }
 818               else if (lex_match_id (lexer, "DFREQ"))
 819                 {
 820                   frq.sort = FRQ_DFREQ;
 821                 }
 822               else
 823                 {
 824                   lex_error (lexer, NULL);
 825                   goto error;
 826                 }
 827             }
 828         }
 829       else if (lex_match_id (lexer, "NTILES"))
 830         {
 831           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 832
 833           if (lex_force_int (lexer))
 834             {
 835               int i;
 836               int n = lex_integer (lexer);
 837               lex_get (lexer);
 838               for (i = 0; i < n + 1; ++i)
 839                 {
 840                   frq.percentiles =
 841                     xrealloc (frq.percentiles,
 842                               (frq.n_percentiles + 1)
 843                               * sizeof (*frq.percentiles));
 844                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p =
 845                     i / (double) n ;
 846                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 847
 848                   frq.n_percentiles++;
 849                   frq.n_show_percentiles++;
 850                 }
 851             }
 852           else
 853             {
 854               lex_error (lexer, NULL);
 855               goto error;
 856             }
 857         }
 858       else if (lex_match_id (lexer, "ALGORITHM"))
 859         {
 860           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 861
 862           if (lex_match_id (lexer, "COMPATIBLE"))
 863             {
 864               settings_set_cmd_algorithm (COMPATIBLE);
 865             }
 866           else if (lex_match_id (lexer, "ENHANCED"))
 867             {
 868               settings_set_cmd_algorithm (ENHANCED);
 869             }
 870           else
 871             {
 872               lex_error (lexer, NULL);
 873               goto error;
 874             }
 875         }
 876       else if (lex_match_id (lexer, "HISTOGRAM"))
 877         {
 878           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 879           sbc_histogram = true;
 880
 881           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 882                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 883             {
 884               if (lex_match_id (lexer, "NORMAL"))
 885                 {
 886                   hi_norm = FRQ_NORMAL;
 887                 }
 888               else if (lex_match_id (lexer, "NONORMAL"))
 889                 {
 890                   hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 891                 }
 892               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
 893                 {
 894                   hi_scale = FRQ_FREQ;
 895                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 896                     {
 897                       if (lex_force_int (lexer))
 898                         {
 899                           hi_freq = lex_integer (lexer);
 900                           if (hi_freq <= 0)
 901                             {
 902                               lex_error (lexer, _("Histogram frequency must be greater than zero."));
 903                             }
 904                           lex_get (lexer);
 905                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 906                         }
 907                     }
 908                 }
 909               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
 910                 {
 911                   hi_scale = FRQ_PERCENT;
 912                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 913                     {
 914                       if (lex_force_int (lexer))
 915                         {
 916                           hi_pcnt = lex_integer (lexer);
 917                           if (hi_pcnt <= 0)
 918                             {
 919                               lex_error (lexer, _("Histogram percentage must be greater than zero."));
 920                             }
 921                           lex_get (lexer);
 922                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 923                         }
 924                     }
 925                 }
 926               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 927                 {
 928                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 929                   if (lex_force_num (lexer))
 930                     {
 931                       hi_min = lex_number (lexer);
 932                       lex_get (lexer);
 933                     }
 934                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 935                 }
 936               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 937                 {
 938                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 939                   if (lex_force_num (lexer))
 940                     {
 941                       hi_max = lex_number (lexer);
 942                       lex_get (lexer);
 943                     }
 944                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 945                 }
 946               else
 947                 {
 948                   lex_error (lexer, NULL);
 949                   goto error;
 950                 }
 951             }
 952         }
 953       else if (lex_match_id (lexer, "PIECHART"))
 954         {
 955           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 956           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 957                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 958             {
 959               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 960                 {
 961                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 962                   if (lex_force_num (lexer))
 963                     {
 964                       pie_min = lex_number (lexer);
 965                       lex_get (lexer);
 966                     }
 967                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 968                 }
 969               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 970                 {
 971                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 972                   if (lex_force_num (lexer))
 973                     {
 974                       pie_max = lex_number (lexer);
 975                       lex_get (lexer);
 976                     }
 977                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 978                 }
 979               else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 980                 {
 981                   pie_missing = true;
 982                 }
 983               else if (lex_match_id (lexer, "NOMISSING"))
 984                 {
 985                   pie_missing = false;
 986                 }
 987               else
 988                 {
 989                   lex_error (lexer, NULL);
 990                   goto error;
 991                 }
 992             }
 993           sbc_piechart = true;
 994         }
 995       else if (lex_match_id (lexer, "BARCHART"))
 996         {
 997           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 998           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 999                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
1000             {
1001               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
1002                 {
1003                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
1004                   if (lex_force_num (lexer))
1005                     {
1006                       bar_min = lex_number (lexer);
1007                       lex_get (lexer);
1008                     }
1009                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
1010                 }
1011               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
1012                 {
1013                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
1014                   if (lex_force_num (lexer))
1015                     {
1016                       bar_max = lex_number (lexer);
1017                       lex_get (lexer);
1018                     }
1019                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
1020                 }
1021               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
1022                 {
1023                   if ( lex_match (lexer, T_LPAREN))
1024                     {
1025                       if (lex_force_num (lexer))
1026                         {
1027                           lex_number (lexer);
1028                           lex_get (lexer);
1029                         }
1030                       lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
1031                     }
1032                   bar_freq = true;
1033                 }
1034               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
1035                 {
1036                   if ( lex_match (lexer, T_LPAREN))
1037                     {
1038                       if (lex_force_num (lexer))
1039                         {
1040                           lex_number (lexer);
1041                           lex_get (lexer);
1042                         }
1043                       lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
1044                     }
1045                   bar_freq = false;
1046                 }
1047               else
1048                 {
1049                   lex_error (lexer, NULL);
1050                   goto error;
1051                 }
1052             }
1053           sbc_barchart = true;
1054         }
1055       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
1056         {
1057           lex_match (lexer, T_EQUALS);
1058
1059           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
1060                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
1061             {
1062               if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
1063                 {
1064                 }
1065               else if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
1066                 {
1067                 }
1068               else
1069                 {
1070                   lex_error (lexer, NULL);
1071                   goto error;
1072                 }
1073             }
1074         }
1075       else if (lex_match_id (lexer, "ORDER"))
1076         {
1077           lex_match (lexer, T_EQUALS);
1078           if (!lex_match_id (lexer, "ANALYSIS"))
1079             lex_match_id (lexer, "VARIABLE");
1080         }
1081       else
1082         {
1083           lex_error (lexer, NULL);
1084           goto error;
1085         }
1086     }
1087
1088   if (frq.stats & BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN))
1089     {
1090         frq.percentiles =
1091           xrealloc (frq.percentiles,
1092                     (frq.n_percentiles + 1)
1093                     * sizeof (*frq.percentiles));
1094
1095         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.50;
1096         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
1097
1098         frq.n_percentiles++;
1099     }
1100
1101
1102 /* Figure out which charts the user requested.  */
1103
1104   {
1105     if (sbc_histogram)
1106       {
1107         struct frq_chart *hist;
1108
1109         hist = frq.hist = xmalloc (sizeof *frq.hist);
1110         hist->x_min = hi_min;
1111         hist->x_max = hi_max;
1112         hist->y_scale = hi_scale;
1113         hist->y_max = hi_scale == FRQ_FREQ ? hi_freq : hi_pcnt;
1114         hist->draw_normal = hi_norm != FRQ_NONORMAL;
1115         hist->include_missing = false;
1116
1117         if (hist->x_min != SYSMIS && hist->x_max != SYSMIS
1118             && hist->x_min >= hist->x_max)
1119           {
1120             msg (SE, _("%s for histogram must be greater than or equal to %s, "
1121                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1122                        "%s and %s will be ignored."),
1123                  "MAX", "MIN",
1124                  "MIN", hist->x_min,
1125                  "MAX", hist->x_max,
1126                  "MIN", "MAX");
1127             hist->x_min = hist->x_max = SYSMIS;
1128           }
1129
1130         frq.percentiles =
1131           xrealloc (frq.percentiles,
1132                     (frq.n_percentiles + 2)
1133                     * sizeof (*frq.percentiles));
1134
1135         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.25;
1136         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = false;
1137
1138         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].p = 0.75;
1139         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].show = false;
1140
1141         frq.n_percentiles+=2;
1142       }
1143
1144     if (sbc_barchart)
1145       {
1146         frq.bar = xmalloc (sizeof *frq.bar);
1147         frq.bar->x_min = bar_min;
1148         frq.bar->x_max = bar_max;
1149         frq.bar->include_missing = false;
1150         frq.bar->y_scale = bar_freq ? FRQ_FREQ : FRQ_PERCENT;
1151       }
1152
1153     if (sbc_piechart)
1154       {
1155         struct frq_chart *pie;
1156
1157         pie = frq.pie = xmalloc (sizeof *frq.pie);
1158         pie->x_min = pie_min;
1159         pie->x_max = pie_max;
1160         pie->include_missing = pie_missing;
1161
1162         if (pie->x_min != SYSMIS && pie->x_max != SYSMIS
1163             && pie->x_min >= pie->x_max)
1164           {
1165             msg (SE, _("%s for pie chart must be greater than or equal to %s, "
1166                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1167                        "%s and %s will be ignored."),
1168                  "MAX", "MIN",
1169                  "MIN", pie->x_min,
1170                  "MAX", pie->x_max,
1171                  "MIN", "MAX");
1172             pie->x_min = pie->x_max = SYSMIS;
1173           }
1174       }
1175   }
1176
1177   {
1178     int i,o;
1179     double previous_p = -1;
1180     qsort (frq.percentiles, frq.n_percentiles,
1181            sizeof (*frq.percentiles),
1182            ptile_3way);
1183
1184     frq.n_show_percentiles = 0;
1185     for (i = o = 0; i < frq.n_percentiles; ++i)
1186       {
1187         frq.percentiles[o].p = frq.percentiles[i].p;
1188
1189         if (frq.percentiles[i].show)
1190           frq.percentiles[o].show = true;
1191
1192         if (frq.percentiles[i].p != previous_p)
1193           {
1194             if (frq.percentiles[i].show)
1195               frq.n_show_percentiles++;
1196
1197             o++;
1198           }
1199
1200         previous_p = frq.percentiles[i].p;
1201       }
1202
1203     frq.n_percentiles = o;
1204   }
1205
1206   {
1207     struct casegrouper *grouper;
1208     struct casereader *group;
1209     bool ok;
1210
1211     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), dataset_dict (ds));
1212     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
1213       {
1214         struct ccase *c;
1215         precalc (&frq, group, ds);
1216         for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
1217           calc (&frq, c, ds);
1218         postcalc (&frq, ds);
1219       }
1220     ok = casegrouper_destroy (grouper);
1221     ok = proc_commit (ds) && ok;
1222   }
1223
1224
1225   return CMD_SUCCESS;
1226
1227  error:
1228
1229   return CMD_FAILURE;
1230 }
1231
1232 static double
1233 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq)
1234 {
1235   double q1 = SYSMIS;
1236   double q3 = SYSMIS;
1237   int i;
1238
1239   /* This cannot work unless the 25th and 75th percentile are calculated */
1240   assert (frq->n_percentiles >= 2);
1241   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1242     {
1243       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1244
1245       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1246         q1 = pc->value;
1247       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1248         q3 = pc->value;
1249     }
1250
1251   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1252 }
1253
1254 static bool
1255 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1256                       const struct variable *var,
1257                       const union value *value)
1258 {
1259   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1260     return false;
1261
1262   if (var_is_numeric (var)
1263       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1264           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1265     return false;
1266
1267   return true;
1268 }
1269
1270 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1271 static struct histogram *
1272 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
1273                   const struct variable *var)
1274 {
1275   double x_min, x_max, valid_freq;
1276   int i;
1277   double bin_width;
1278   struct histogram *histogram;
1279   double iqr;
1280
1281   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1282      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1283   x_min = DBL_MAX;
1284   x_max = -DBL_MAX;
1285   valid_freq = 0;
1286   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1287     {
1288       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1289       if (chart_includes_value (frq->hist, var, f->values))
1290         {
1291           x_min = MIN (x_min, f->values[0].f);
1292           x_max = MAX (x_max, f->values[0].f);
1293           valid_freq += f->count;
1294         }
1295     }
1296
1297
1298   iqr = calculate_iqr (frq);
1299
1300   if (iqr > 0)
1301     /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1302     bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1303
1304   else
1305     /* Sturges Rule */
1306     bin_width = (x_max - x_min) / (1 + log2 (valid_freq));
1307
1308   histogram = histogram_create (bin_width, x_min, x_max);
1309
1310   if ( histogram == NULL)
1311     return NULL;
1312
1313   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1314     {
1315       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1316       if (chart_includes_value (frq->hist, var, f->values))
1317         histogram_add (histogram, f->values[0].f, f->count);
1318     }
1319
1320   return histogram;
1321 }
1322
1323
1324 /* Allocate an array of struct freqs and fill them from the data in FRQ_TAB,
1325    according to the parameters of CATCHART
1326    N_SLICES will contain the number of slices allocated.
1327    The caller is responsible for freeing slices
1328 */
1329 static struct freq *
1330 pick_cat_counts (const struct frq_chart *catchart,
1331                  const struct freq_tab *frq_tab,
1332                  int *n_slicesp)
1333 {
1334   int n_slices = 0;
1335   int i;
1336   struct freq *slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1337
1338   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1339     {
1340       const struct freq *f = &frq_tab->valid[i];
1341       if (f->count > catchart->x_max)
1342         continue;
1343
1344       if (f->count < catchart->x_min)
1345         continue;
1346
1347       slices[n_slices] = *f;
1348
1349       n_slices++;
1350     }
1351
1352   if (catchart->include_missing)
1353     {
1354       for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1355         {
1356           const struct freq *f = &frq_tab->missing[i];
1357           slices[n_slices].count += f->count;
1358
1359           if (i == 0)
1360             slices[n_slices].values[0] = f->values[0];
1361         }
1362
1363       if (frq_tab->n_missing > 0)
1364         n_slices++;
1365     }
1366
1367   *n_slicesp = n_slices;
1368   return slices;
1369 }
1370
1371
1372 /* Allocate an array of struct freqs and fill them from the data in FRQ_TAB,
1373    according to the parameters of CATCHART
1374    N_SLICES will contain the number of slices allocated.
1375    The caller is responsible for freeing slices
1376 */
1377 static struct freq **
1378 pick_cat_counts_ptr (const struct frq_chart *catchart,
1379                      const struct freq_tab *frq_tab,
1380                      int *n_slicesp)
1381 {
1382   int n_slices = 0;
1383   int i;
1384   struct freq **slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1385
1386   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1387     {
1388       struct freq *f = &frq_tab->valid[i];
1389       if (f->count > catchart->x_max)
1390         continue;
1391
1392       if (f->count < catchart->x_min)
1393         continue;
1394
1395       slices[n_slices] = f;
1396
1397       n_slices++;
1398     }
1399
1400   if (catchart->include_missing)
1401     {
1402       for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1403         {
1404           const struct freq *f = &frq_tab->missing[i];
1405           if (i == 0)
1406             {
1407               slices[n_slices] = xmalloc (sizeof (struct freq));
1408               slices[n_slices]->values[0] = f->values[0];
1409             }
1410
1411           slices[n_slices]->count += f->count;
1412
1413         }
1414     }
1415
1416   *n_slicesp = n_slices;
1417   return slices;
1418 }
1419
1420
1421
1422 static void
1423 do_piechart(const struct frq_chart *pie, const struct variable *var,
1424             const struct freq_tab *frq_tab)
1425 {
1426   int n_slices;
1427   struct freq *slices = pick_cat_counts (pie, frq_tab, &n_slices);
1428
1429   if (n_slices < 2)
1430     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1431          var_get_name (var), n_slices);
1432   else if (n_slices > 50)
1433     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1434          var_get_name (var));
1435   else
1436     chart_item_submit (piechart_create (var, slices, n_slices));
1437
1438   free (slices);
1439 }
1440
1441
1442 static void
1443 do_barchart(const struct frq_chart *bar, const struct variable **var,
1444             const struct freq_tab *frq_tab)
1445 {
1446   int n_slices;
1447   struct freq **slices = pick_cat_counts_ptr (bar, frq_tab, &n_slices);
1448
1449   chart_item_submit (barchart_create (var, 1,
1450                                       (bar->y_scale == FRQ_FREQ) ? _("Count") : _("Percent"),
1451                                       slices, n_slices));
1452   free (slices);
1453 }
1454
1455
1456 /* Calculates all the pertinent statistics for VF, putting them in array
1457    D[]. */
1458 static void
1459 calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count])
1460 {
1461   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1462   double W = ft->valid_cases;
1463   const struct freq *f;
1464   struct moments *m;
1465   int most_often = -1;
1466   double X_mode = SYSMIS;
1467
1468   /* Calculate the mode. */
1469   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1470     {
1471       if (most_often < f->count)
1472         {
1473           most_often = f->count;
1474           X_mode = f->values[0].f;
1475         }
1476       else if (most_often == f->count)
1477         {
1478           /* A duplicate mode is undefined.
1479              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1480           X_mode = SYSMIS;
1481         }
1482     }
1483
1484   /* Calculate moments. */
1485   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1486   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1487     moments_pass_one (m, f->values[0].f, f->count);
1488   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1489     moments_pass_two (m, f->values[0].f, f->count);
1490   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_ST_MEAN], &d[FRQ_ST_VARIANCE],
1491                      &d[FRQ_ST_SKEWNESS], &d[FRQ_ST_KURTOSIS]);
1492   moments_destroy (m);
1493
1494   /* Formulae below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1495   d[FRQ_ST_MINIMUM] = ft->valid[0].values[0].f;
1496   d[FRQ_ST_MAXIMUM] = ft->valid[ft->n_valid - 1].values[0].f;
1497   d[FRQ_ST_MODE] = X_mode;
1498   d[FRQ_ST_RANGE] = d[FRQ_ST_MAXIMUM] - d[FRQ_ST_MINIMUM];
1499   d[FRQ_ST_SUM] = d[FRQ_ST_MEAN] * W;
1500   d[FRQ_ST_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_ST_VARIANCE]);
1501   d[FRQ_ST_SEMEAN] = d[FRQ_ST_STDDEV] / sqrt (W);
1502   d[FRQ_ST_SESKEWNESS] = calc_seskew (W);
1503   d[FRQ_ST_SEKURTOSIS] = calc_sekurt (W);
1504 }
1505
1506 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1507 static void
1508 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1509                  const struct variable *wv)
1510 {
1511   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1512   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1513   double stat_value[FRQ_ST_count];
1514   struct tab_table *t;
1515   int i, r = 2; /* N missing and N valid are always dumped */
1516
1517   if (var_is_alpha (vf->var))
1518     return;
1519
1520   calc_stats (vf, stat_value);
1521
1522   t = tab_create (3, ((frq->stats & BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN)) ? frq->n_stats - 1 : frq->n_stats)
1523                                 + frq->n_show_percentiles + 2);
1524
1525   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
1526   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1527
1528   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1529   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1530
1531   for (i = 0; i < FRQ_ST_count; i++)
1532     {
1533       if (FRQ_ST_MEDIAN == i)
1534         continue;
1535
1536       if (frq->stats & BIT_INDEX (i))
1537       {
1538         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1539                       gettext (st_name[i]));
1540
1541         if (vf->tab.n_valid <= 0 && r >= 2)
1542           tab_text (t, 2, r, 0,   ".");
1543         else
1544           tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL, RC_OTHER);
1545         r++;
1546       }
1547     }
1548
1549   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1550   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1551   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1552
1553   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1554   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1555
1556   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1557     {
1558       const struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1559
1560       if (!pc->show)
1561         continue;
1562
1563       if ( i == 0 )
1564         {
1565           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1566         }
1567
1568       if (vf->tab.n_valid <= 0)
1569         {
1570           tab_text (t, 2, r, 0,   ".");
1571           ++r;
1572           continue;
1573         }
1574
1575       if (pc->p == 0.5)
1576         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1577       else
1578         tab_double (t, 1, r, TAB_LEFT, pc->p * 100, NULL, RC_INTEGER);
1579       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, pc->value,
1580                   var_get_print_format (vf->var), RC_OTHER);
1581
1582       ++r;
1583     }
1584
1585   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1586
1587   tab_submit (t);
1588 }
1589