pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.c

   1 /*
   2   PSPP - a program for statistical analysis.
   3   Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010, 2011, 2014 Free Software Foundation, Inc.
   4
   5   This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8   (at your option) any later version.
   9
  10   This program is distributed in the hope that it will be useful,
  11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13   GNU General Public License for more details.
  14
  15   You should have received a copy of the GNU General Public License
  16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 */
  18
  19 #include <config.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23
  24 #include "data/case.h"
  25 #include "data/casegrouper.h"
  26 #include "data/casereader.h"
  27 #include "data/dataset.h"
  28 #include "data/dictionary.h"
  29 #include "data/format.h"
  30 #include "data/missing-values.h"
  31 #include "data/settings.h"
  32 #include "data/value-labels.h"
  33 #include "data/variable.h"
  34
  35 #include "language/dictionary/split-file.h"
  36
  37 #include "language/command.h"
  38 #include "language/lexer/lexer.h"
  39 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  40 #include "language/stats/freq.h"
  41
  42 #include "libpspp/array.h"
  43 #include "libpspp/bit-vector.h"
  44 #include "libpspp/compiler.h"
  45 #include "libpspp/hmap.h"
  46 #include "libpspp/message.h"
  47 #include "libpspp/misc.h"
  48 #include "libpspp/pool.h"
  49
  50 #include "math/histogram.h"
  51 #include "math/moments.h"
  52 #include "math/chart-geometry.h"
  53
  54
  55 #include "output/chart-item.h"
  56 #include "output/charts/piechart.h"
  57 #include "output/charts/plot-hist.h"
  58 #include "output/tab.h"
  59
  60 #include "gl/minmax.h"
  61 #include "gl/xalloc.h"
  62
  63 #include "gettext.h"
  64 #define _(msgid) gettext (msgid)
  65 #define N_(msgid) msgid
  66
  67 /* Percentiles to calculate. */
  68
  69 struct percentile
  70 {
  71   double p;        /* the %ile to be calculated */
  72   double value;    /* the %ile's value */
  73   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
  74 };
  75
  76 static int
  77 ptile_3way (const void *_p1, const void *_p2)
  78 {
  79   const struct percentile *p1 = _p1;
  80   const struct percentile *p2 = _p2;
  81
  82   if (p1->p < p2->p)
  83     return -1;
  84
  85   return (p1->p > p2->p);
  86 }
  87
  88
  89 enum
  90   {
  91     FRQ_NONORMAL,
  92     FRQ_NORMAL
  93   };
  94
  95 enum
  96   {
  97     FRQ_FREQ,
  98     FRQ_PERCENT
  99   };
 100
 101 enum sortprops
 102   {
 103     FRQ_AFREQ,
 104     FRQ_DFREQ,
 105     FRQ_AVALUE,
 106     FRQ_DVALUE
 107   };
 108
 109 /* Array indices for STATISTICS subcommand. */
 110 enum
 111   {
 112     FRQ_ST_MEAN,
 113     FRQ_ST_SEMEAN,
 114     FRQ_ST_MEDIAN,
 115     FRQ_ST_MODE,
 116     FRQ_ST_STDDEV,
 117     FRQ_ST_VARIANCE,
 118     FRQ_ST_KURTOSIS,
 119     FRQ_ST_SEKURTOSIS,
 120     FRQ_ST_SKEWNESS,
 121     FRQ_ST_SESKEWNESS,
 122     FRQ_ST_RANGE,
 123     FRQ_ST_MINIMUM,
 124     FRQ_ST_MAXIMUM,
 125     FRQ_ST_SUM,
 126     FRQ_ST_count
 127   };
 128
 129 /* Description of statistics. */
 130 static const char *st_name[FRQ_ST_count] =
 131 {
 132    N_("Mean"),
 133    N_("S.E. Mean"),
 134    N_("Median"),
 135    N_("Mode"),
 136    N_("Std Dev"),
 137    N_("Variance"),
 138    N_("Kurtosis"),
 139    N_("S.E. Kurt"),
 140    N_("Skewness"),
 141    N_("S.E. Skew"),
 142    N_("Range"),
 143    N_("Minimum"),
 144    N_("Maximum"),
 145    N_("Sum")
 146 };
 147
 148 struct freq_tab
 149   {
 150     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 151     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 152     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 153     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 154
 155     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 156     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 157
 158     /* Statistics. */
 159     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 160     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 161   };
 162
 163 struct frq_chart
 164   {
 165     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 166     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 167     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 168
 169     /* Histograms only. */
 170     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 171     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 172
 173     /* Pie charts only. */
 174     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 175   };
 176
 177 /* Per-variable frequency data. */
 178 struct var_freqs
 179   {
 180     const struct variable *var;
 181
 182     /* Freqency table. */
 183     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 184
 185     /* Percentiles. */
 186     int n_groups;               /* Number of groups. */
 187     double *groups;             /* Groups. */
 188
 189     /* Statistics. */
 190     double stat[FRQ_ST_count];
 191
 192     /* Variable attributes. */
 193     int width;
 194   };
 195
 196 struct frq_proc
 197   {
 198     struct pool *pool;
 199
 200     struct var_freqs *vars;
 201     size_t n_vars;
 202
 203     /* Percentiles to calculate and possibly display. */
 204     struct percentile *percentiles;
 205     int n_percentiles, n_show_percentiles;
 206
 207     /* Frequency table display. */
 208     int max_categories;         /* Maximum categories to show. */
 209     int sort;                   /* FRQ_AVALUE or FRQ_DVALUE
 210                                    or FRQ_AFREQ or FRQ_DFREQ. */
 211
 212     /* Statistics; number of statistics. */
 213     unsigned long stats;
 214     int n_stats;
 215
 216     /* Histogram and pie chart settings. */
 217     struct frq_chart *hist, *pie;
 218   };
 219
 220
 221 struct freq_compare_aux
 222   {
 223     bool by_freq;
 224     bool ascending_freq;
 225
 226     int width;
 227     bool ascending_value;
 228   };
 229
 230 static void calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count]);
 231
 232 static void do_piechart(const struct frq_chart *pie,
 233                         const struct variable *var,
 234                         const struct freq_tab *frq_tab);
 235
 236 static void dump_statistics (const struct frq_proc *frq,
 237                              const struct var_freqs *vf,
 238                              const struct variable *wv);
 239
 240 static int
 241 compare_freq (const void *a_, const void *b_, const void *aux_)
 242 {
 243   const struct freq_compare_aux *aux = aux_;
 244   const struct freq *a = a_;
 245   const struct freq *b = b_;
 246
 247   if (aux->by_freq && a->count != b->count)
 248     {
 249       int cmp = a->count > b->count ? 1 : -1;
 250       return aux->ascending_freq ? cmp : -cmp;
 251     }
 252   else
 253     {
 254       int cmp = value_compare_3way (&a->value, &b->value, aux->width);
 255       return aux->ascending_value ? cmp : -cmp;
 256     }
 257 }
 258
 259 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
 260 static struct histogram *
 261 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
 262                   const struct variable *var);
 263
 264
 265 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 266 static void
 267 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 268 {
 269   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 270   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 271   int n_categories;
 272   struct freq *f;
 273   struct tab_table *t;
 274   int r, x;
 275   double cum_total = 0.0;
 276   double cum_freq = 0.0;
 277
 278   static const char *headings[] = {
 279     N_("Value Label"),
 280     N_("Value"),
 281     N_("Frequency"),
 282     N_("Percent"),
 283     N_("Valid Percent"),
 284     N_("Cum Percent")
 285   };
 286
 287   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 288   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 289   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
 290   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 291
 292   for (x = 0; x < 6; x++)
 293     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 294
 295   r = 1;
 296   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 297     {
 298       const char *label;
 299       double percent, valid_percent;
 300
 301       cum_freq += f->count;
 302
 303       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 304       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 305       cum_total += valid_percent;
 306
 307       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 308       if (label != NULL)
 309         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 310
 311       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 312       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 313       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL, RC_OTHER);
 314       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL, RC_OTHER);
 315       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL, RC_OTHER);
 316       r++;
 317     }
 318   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 319     {
 320       const char *label;
 321
 322       cum_freq += f->count;
 323
 324       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 325       if (label != NULL)
 326         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 327
 328       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 329       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 330       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 331                   f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL, RC_OTHER);
 332       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 333       r++;
 334     }
 335
 336   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 337   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 338   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 339   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 340   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 341   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, NULL, RC_WEIGHT);
 342   tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 343   tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 344
 345   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 346   tab_submit (t);
 347 }
 348 \f
 349 /* Statistical display. */
 350
 351 static double
 352 calc_percentile (double p, double valid_cases, double x1, double x2)
 353 {
 354   double s, dummy;
 355
 356   s = (settings_get_algorithm () != COMPATIBLE
 357        ? modf ((valid_cases - 1) * p, &dummy)
 358        : modf ((valid_cases + 1) * p - 1, &dummy));
 359
 360   return x1 + (x2 - x1) * s;
 361 }
 362
 363 /* Calculates all of the percentiles for VF within FRQ. */
 364 static void
 365 calc_percentiles (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
 366 {
 367   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 368   double W = ft->valid_cases;
 369   const struct freq *f;
 370   int percentile_idx;
 371   double rank;
 372
 373   assert (ft->n_valid > 0);
 374
 375   rank = 0;
 376   percentile_idx = 0;
 377   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 378     {
 379       rank += f->count;
 380       for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 381         {
 382           struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 383           double tp;
 384
 385           tp = (settings_get_algorithm () == ENHANCED
 386                 ? (W - 1) * pc->p
 387                 : (W + 1) * pc->p - 1);
 388
 389           if (rank <= tp)
 390             break;
 391
 392           if (tp + 1 < rank || f + 1 >= ft->missing)
 393             pc->value = f->value.f;
 394           else
 395             pc->value = calc_percentile (pc->p, W, f->value.f, f[1].value.f);
 396         }
 397     }
 398   for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 399     {
 400       struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 401       pc->value = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
 402     }
 403 }
 404
 405 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 406    for variable V. */
 407 static bool
 408 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 409 {
 410   const struct freq *f = f_;
 411   const struct variable *v = v_;
 412
 413   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 414 }
 415
 416
 417 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 418 static void
 419 postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 420 {
 421   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 422   struct freq_compare_aux aux;
 423   size_t count;
 424   struct freq *freqs, *f;
 425   size_t i;
 426
 427   /* Extract data from hash table. */
 428   count = hmap_count (&ft->data);
 429   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 430
 431   /* Put data into ft. */
 432   ft->valid = freqs;
 433   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 434   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 435   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 436
 437   /* Sort data. */
 438   aux.by_freq = frq->sort == FRQ_AFREQ || frq->sort == FRQ_DFREQ;
 439   aux.ascending_freq = frq->sort != FRQ_DFREQ;
 440   aux.width = vf->width;
 441   aux.ascending_value = frq->sort != FRQ_DVALUE;
 442   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare_freq, &aux);
 443   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare_freq, &aux);
 444
 445   /* Summary statistics. */
 446   ft->valid_cases = 0.0;
 447   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 448     {
 449       f = &ft->valid[i];
 450       ft->valid_cases += f->count;
 451
 452     }
 453
 454   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 455   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 456     {
 457       f = &ft->missing[i];
 458       ft->total_cases += f->count;
 459     }
 460
 461 }
 462
 463 /* Frees the frequency table for variable V. */
 464 static void
 465 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 466 {
 467   free (vf->tab.valid);
 468   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 469 }
 470
 471 /* Add data from case C to the frequency table. */
 472 static void
 473 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 474 {
 475   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 476   size_t i;
 477
 478   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 479     {
 480       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 481       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 482       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 483       struct freq *f;
 484
 485       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 486       if (f == NULL)
 487         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 488
 489       f->count += weight;
 490     }
 491 }
 492
 493 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 494    up its hash table. */
 495 static void
 496 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 497 {
 498   struct ccase *c;
 499   size_t i;
 500
 501   c = casereader_peek (input, 0);
 502   if (c != NULL)
 503     {
 504       output_split_file_values (ds, c);
 505       case_unref (c);
 506     }
 507
 508   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 509     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 510 }
 511
 512 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 513    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 514 static void
 515 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 516 {
 517   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 518   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 519   size_t i;
 520
 521   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 522     {
 523       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 524
 525       postprocess_freq_tab (frq, vf);
 526
 527       /* Frequencies tables. */
 528       if (vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing <= frq->max_categories)
 529         dump_freq_table (vf, wv);
 530
 531       calc_percentiles (frq, vf);
 532
 533       /* Statistics. */
 534       if (frq->n_stats)
 535         dump_statistics (frq, vf, wv);
 536
 537       if (frq->hist && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 538         {
 539           double d[FRQ_ST_count];
 540           struct histogram *histogram;
 541
 542           calc_stats (vf, d);
 543
 544           histogram = freq_tab_to_hist (frq, &vf->tab, vf->var);
 545
 546           if ( histogram)
 547             {
 548               chart_item_submit (histogram_chart_create (
 549                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 550                                vf->tab.valid_cases,
 551                                d[FRQ_ST_MEAN],
 552                                d[FRQ_ST_STDDEV],
 553                                frq->hist->draw_normal));
 554
 555               statistic_destroy (&histogram->parent);
 556             }
 557         }
 558
 559       if (frq->pie)
 560         do_piechart(frq->pie, vf->var, &vf->tab);
 561
 562       cleanup_freq_tab (vf);
 563     }
 564 }
 565
 566 int
 567 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 568 {
 569   int i;
 570   struct frq_proc frq;
 571   const struct variable **vars;
 572
 573   bool sbc_barchart = false;
 574   bool sbc_piechart = false;
 575   bool sbc_histogram = false;
 576
 577   double pie_min = -DBL_MAX;
 578   double pie_max = DBL_MAX;
 579   bool pie_missing = false;
 580
 581   double hi_min = -DBL_MAX;
 582   double hi_max = DBL_MAX;
 583   int hi_scale = FRQ_FREQ;
 584   int hi_freq = INT_MIN;
 585   int hi_pcnt = INT_MIN;
 586   int hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 587
 588   frq.pool = pool_create ();
 589   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 590
 591   frq.vars = NULL;
 592   frq.n_vars = 0;
 593
 594   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 595     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 596     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 597     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 598
 599   frq.n_stats = 4;
 600
 601   frq.max_categories = INT_MAX;
 602
 603   frq.percentiles = NULL;
 604   frq.n_percentiles = 0;
 605   frq.n_show_percentiles = 0;
 606
 607   frq.hist = NULL;
 608   frq.pie = NULL;
 609
 610
 611   /* Accept an optional, completely pointless "/VARIABLES=" */
 612   lex_match (lexer, T_SLASH);
 613   if (lex_match_id  (lexer, "VARIABLES"))
 614     {
 615       if (! lex_force_match (lexer, T_EQUALS) )
 616         goto error;
 617     }
 618
 619   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds),
 620                               &vars,
 621                               &frq.n_vars,
 622                               PV_NO_DUPLICATE))
 623     goto error;
 624
 625   frq.vars = xzalloc (frq.n_vars * sizeof (*frq.vars));
 626   for (i = 0; i < frq.n_vars; ++i)
 627     {
 628       frq.vars[i].var = vars[i];
 629       frq.vars[i].width = var_get_width (vars[i]);
 630     }
 631
 632   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 633     {
 634       lex_match (lexer, T_SLASH);
 635
 636       if (lex_match_id (lexer, "STATISTICS"))
 637         {
 638           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 639
 640           frq.stats = 0;
 641           frq.n_stats = 0;
 642
 643           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 644                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 645             {
 646               if (lex_match_id (lexer, "DEFAULT"))
 647                 {
 648                   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 649                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 650                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 651                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 652
 653                   frq.n_stats = 4;
 654                 }
 655               else if (lex_match_id (lexer, "MEAN"))
 656                 {
 657                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 658                   frq.n_stats++;
 659                 }
 660               else if (lex_match_id (lexer, "SEMEAN"))
 661                 {
 662                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEMEAN);
 663                   frq.n_stats++;
 664                 }
 665               else if (lex_match_id (lexer, "MEDIAN"))
 666                 {
 667                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN);
 668                   frq.n_stats++;
 669                 }
 670               else if (lex_match_id (lexer, "MODE"))
 671                 {
 672                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MODE);
 673                   frq.n_stats++;
 674                 }
 675               else if (lex_match_id (lexer, "STDDEV"))
 676                 {
 677                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV);
 678                   frq.n_stats++;
 679                 }
 680               else if (lex_match_id (lexer, "VARIANCE"))
 681                 {
 682                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 683                   frq.n_stats++;
 684                 }
 685               else if (lex_match_id (lexer, "KURTOSIS"))
 686                 {
 687                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_KURTOSIS);
 688                   frq.n_stats++;
 689                 }
 690               else if (lex_match_id (lexer, "SKEWNESS"))
 691                 {
 692                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SKEWNESS);
 693                   frq.n_stats++;
 694                 }
 695               else if (lex_match_id (lexer, "RANGE"))
 696                 {
 697                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_RANGE);
 698                   frq.n_stats++;
 699                 }
 700               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 701                 {
 702                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM);
 703                   frq.n_stats++;
 704                 }
 705               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 706                 {
 707                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 708                   frq.n_stats++;
 709                 }
 710               else if (lex_match_id (lexer, "SUM"))
 711                 {
 712                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SUM);
 713                   frq.n_stats++;
 714                 }
 715               else if (lex_match_id (lexer, "SESKEWNESS"))
 716                 {
 717                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SESKEWNESS);
 718                   frq.n_stats++;
 719                 }
 720               else if (lex_match_id (lexer, "SEKURTOSIS"))
 721                 {
 722                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEKURTOSIS);
 723                   frq.n_stats++;
 724                 }
 725               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
 726                 {
 727                   frq.stats = 0;
 728                   frq.n_stats = 0;
 729                 }
 730               else if (lex_match (lexer, T_ALL))
 731                 {
 732                   frq.stats = ~0;
 733                   frq.n_stats = FRQ_ST_count;
 734                 }
 735               else
 736                 {
 737                   lex_error (lexer, NULL);
 738                   goto error;
 739                 }
 740             }
 741         }
 742       else if (lex_match_id (lexer, "PERCENTILES"))
 743         {
 744           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 745           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 746                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 747             {
 748               if (lex_force_num (lexer))
 749                 {
 750                   frq.percentiles =
 751                     xrealloc (frq.percentiles,
 752                               (frq.n_percentiles + 1)
 753                               * sizeof (*frq.percentiles));
 754                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = lex_number (lexer)  / 100.0;
 755                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 756                   lex_get (lexer);
 757                   frq.n_percentiles++;
 758                   frq.n_show_percentiles++;
 759                 }
 760               else
 761                 {
 762                   lex_error (lexer, NULL);
 763                   goto error;
 764                 }
 765             }
 766         }
 767       else if (lex_match_id (lexer, "FORMAT"))
 768         {
 769           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 770           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 771                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 772             {
 773               if (lex_match_id (lexer, "TABLE"))
 774                 {
 775
 776                 }
 777               else if (lex_match_id (lexer, "NOTABLE"))
 778                 {
 779                   frq.max_categories = 0;
 780                 }
 781               else if (lex_match_id (lexer, "AVALUE"))
 782                 {
 783                   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 784                 }
 785               else if (lex_match_id (lexer, "DVALUE"))
 786                 {
 787                   frq.sort = FRQ_DVALUE;
 788                 }
 789               else if (lex_match_id (lexer, "AFREQ"))
 790                 {
 791                   frq.sort = FRQ_AFREQ;
 792                 }
 793               else if (lex_match_id (lexer, "DFREQ"))
 794                 {
 795                   frq.sort = FRQ_DFREQ;
 796                 }
 797               else
 798                 {
 799                   lex_error (lexer, NULL);
 800                   goto error;
 801                 }
 802             }
 803         }
 804       else if (lex_match_id (lexer, "NTILES"))
 805         {
 806           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 807
 808           if (lex_force_int (lexer))
 809             {
 810               int i;
 811               int n = lex_integer (lexer);
 812               lex_get (lexer);
 813               for (i = 0; i < n + 1; ++i)
 814                 {
 815                   frq.percentiles =
 816                     xrealloc (frq.percentiles,
 817                               (frq.n_percentiles + 1)
 818                               * sizeof (*frq.percentiles));
 819                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p =
 820                     i / (double) n ;
 821                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 822
 823                   frq.n_percentiles++;
 824                   frq.n_show_percentiles++;
 825                 }
 826             }
 827           else
 828             {
 829               lex_error (lexer, NULL);
 830               goto error;
 831             }
 832         }
 833       else if (lex_match_id (lexer, "ALGORITHM"))
 834         {
 835           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 836
 837           if (lex_match_id (lexer, "COMPATIBLE"))
 838             {
 839               settings_set_cmd_algorithm (COMPATIBLE);
 840             }
 841           else if (lex_match_id (lexer, "ENHANCED"))
 842             {
 843               settings_set_cmd_algorithm (ENHANCED);
 844             }
 845           else
 846             {
 847               lex_error (lexer, NULL);
 848               goto error;
 849             }
 850         }
 851       else if (lex_match_id (lexer, "HISTOGRAM"))
 852         {
 853           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 854           sbc_histogram = true;
 855
 856           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 857                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 858             {
 859               if (lex_match_id (lexer, "NORMAL"))
 860                 {
 861                   hi_norm = FRQ_NORMAL;
 862                 }
 863               else if (lex_match_id (lexer, "NONORMAL"))
 864                 {
 865                   hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 866                 }
 867               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
 868                 {
 869                   hi_scale = FRQ_FREQ;
 870                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 871                     {
 872                       if (lex_force_int (lexer))
 873                         {
 874                           hi_freq = lex_integer (lexer);
 875                           if (hi_freq <= 0)
 876                             {
 877                               lex_error (lexer, _("Histogram frequency must be greater than zero."));
 878                             }
 879                           lex_get (lexer);
 880                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 881                         }
 882                     }
 883                 }
 884               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
 885                 {
 886                   hi_scale = FRQ_PERCENT;
 887                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 888                     {
 889                       if (lex_force_int (lexer))
 890                         {
 891                           hi_pcnt = lex_integer (lexer);
 892                           if (hi_pcnt <= 0)
 893                             {
 894                               lex_error (lexer, _("Histogram percentage must be greater than zero."));
 895                             }
 896                           lex_get (lexer);
 897                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 898                         }
 899                     }
 900                 }
 901               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 902                 {
 903                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 904                   if (lex_force_num (lexer))
 905                     {
 906                       hi_min = lex_number (lexer);
 907                       lex_get (lexer);
 908                     }
 909                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 910                 }
 911               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 912                 {
 913                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 914                   if (lex_force_num (lexer))
 915                     {
 916                       hi_max = lex_number (lexer);
 917                       lex_get (lexer);
 918                     }
 919                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 920                 }
 921               else
 922                 {
 923                   lex_error (lexer, NULL);
 924                   goto error;
 925                 }
 926             }
 927         }
 928       else if (lex_match_id (lexer, "PIECHART"))
 929         {
 930           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 931           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 932                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 933             {
 934               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 935                 {
 936                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 937                   if (lex_force_num (lexer))
 938                     {
 939                       pie_min = lex_number (lexer);
 940                       lex_get (lexer);
 941                     }
 942                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 943                 }
 944               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 945                 {
 946                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 947                   if (lex_force_num (lexer))
 948                     {
 949                       pie_max = lex_number (lexer);
 950                       lex_get (lexer);
 951                     }
 952                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 953                 }
 954               else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 955                 {
 956                   pie_missing = true;
 957                 }
 958               else if (lex_match_id (lexer, "NOMISSING"))
 959                 {
 960                   pie_missing = false;
 961                 }
 962               else
 963                 {
 964                   lex_error (lexer, NULL);
 965                   goto error;
 966                 }
 967             }
 968           sbc_piechart = true;
 969         }
 970       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 971         {
 972           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 973
 974           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 975                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 976             {
 977               if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
 978                 {
 979                 }
 980               else if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
 981                 {
 982                 }
 983               else
 984                 {
 985                   lex_error (lexer, NULL);
 986                   goto error;
 987                 }
 988             }
 989         }
 990       else
 991         {
 992           lex_error (lexer, NULL);
 993           goto error;
 994         }
 995     }
 996
 997   if (frq.stats & FRQ_ST_MEDIAN)
 998     {
 999         frq.percentiles =
1000           xrealloc (frq.percentiles,
1001                     (frq.n_percentiles + 1)
1002                     * sizeof (*frq.percentiles));
1003
1004         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.50;
1005         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
1006
1007         frq.n_percentiles++;
1008     }
1009
1010
1011 /* Figure out which charts the user requested.  */
1012
1013   {
1014     if (sbc_barchart)
1015       msg (SW, _("Bar charts are not implemented."));
1016
1017     if (sbc_histogram)
1018       {
1019         struct frq_chart *hist;
1020
1021         hist = frq.hist = xmalloc (sizeof *frq.hist);
1022         hist->x_min = hi_min;
1023         hist->x_max = hi_max;
1024         hist->y_scale = hi_scale;
1025         hist->y_max = hi_scale == FRQ_FREQ ? hi_freq : hi_pcnt;
1026         hist->draw_normal = hi_norm != FRQ_NONORMAL;
1027         hist->include_missing = false;
1028
1029         if (hist->x_min != SYSMIS && hist->x_max != SYSMIS
1030             && hist->x_min >= hist->x_max)
1031           {
1032             msg (SE, _("%s for histogram must be greater than or equal to %s, "
1033                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1034                        "%s and %s will be ignored."),
1035                  "MAX", "MIN",
1036                  "MIN", hist->x_min,
1037                  "MAX", hist->x_max,
1038                  "MIN", "MAX");
1039             hist->x_min = hist->x_max = SYSMIS;
1040           }
1041
1042         frq.percentiles =
1043           xrealloc (frq.percentiles,
1044                     (frq.n_percentiles + 2)
1045                     * sizeof (*frq.percentiles));
1046
1047         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.25;
1048         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = false;
1049
1050         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].p = 0.75;
1051         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].show = false;
1052
1053         frq.n_percentiles+=2;
1054       }
1055
1056     if (sbc_piechart)
1057       {
1058         struct frq_chart *pie;
1059
1060         pie = frq.pie = xmalloc (sizeof *frq.pie);
1061         pie->x_min = pie_min;
1062         pie->x_max = pie_max;
1063         pie->include_missing = pie_missing;
1064
1065         if (pie->x_min != SYSMIS && pie->x_max != SYSMIS
1066             && pie->x_min >= pie->x_max)
1067           {
1068             msg (SE, _("%s for pie chart must be greater than or equal to %s, "
1069                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1070                        "%s and %s will be ignored."),
1071                  "MAX", "MIN",
1072                  "MIN", pie->x_min,
1073                  "MAX", pie->x_max,
1074                  "MIN", "MAX");
1075             pie->x_min = pie->x_max = SYSMIS;
1076           }
1077       }
1078   }
1079
1080   {
1081     int i,o;
1082     double previous_p = -1;
1083     qsort (frq.percentiles, frq.n_percentiles,
1084            sizeof (*frq.percentiles),
1085            ptile_3way);
1086
1087     frq.n_show_percentiles = 0;
1088     for (i = o = 0; i < frq.n_percentiles; ++i)
1089       {
1090         frq.percentiles[o].p = frq.percentiles[i].p;
1091
1092         if (frq.percentiles[i].show)
1093           frq.percentiles[o].show = true;
1094
1095         if (frq.percentiles[i].p != previous_p)
1096           {
1097             if (frq.percentiles[i].show)
1098               frq.n_show_percentiles++;
1099
1100             o++;
1101           }
1102
1103         previous_p = frq.percentiles[i].p;
1104       }
1105
1106     frq.n_percentiles = o;
1107   }
1108
1109   {
1110     struct casegrouper *grouper;
1111     struct casereader *group;
1112     bool ok;
1113
1114     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), dataset_dict (ds));
1115     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
1116       {
1117         struct ccase *c;
1118         precalc (&frq, group, ds);
1119         for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
1120           calc (&frq, c, ds);
1121         postcalc (&frq, ds);
1122       }
1123     ok = casegrouper_destroy (grouper);
1124     ok = proc_commit (ds) && ok;
1125   }
1126
1127
1128   return CMD_SUCCESS;
1129
1130  error:
1131
1132   return CMD_FAILURE;
1133 }
1134
1135 static double
1136 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq)
1137 {
1138   double q1 = SYSMIS;
1139   double q3 = SYSMIS;
1140   int i;
1141
1142   /* This cannot work unless the 25th and 75th percentile are calculated */
1143   assert (frq->n_percentiles >= 2);
1144   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1145     {
1146       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1147
1148       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1149         q1 = pc->value;
1150       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1151         q3 = pc->value;
1152     }
1153
1154   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1155 }
1156
1157 static bool
1158 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1159                       const struct variable *var,
1160                       const union value *value)
1161 {
1162   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1163     return false;
1164
1165   if (var_is_numeric (var)
1166       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1167           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1168     return false;
1169
1170   return true;
1171 }
1172
1173 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1174 static struct histogram *
1175 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
1176                   const struct variable *var)
1177 {
1178   double x_min, x_max, valid_freq;
1179   int i;
1180   double bin_width;
1181   struct histogram *histogram;
1182   double iqr;
1183
1184   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1185      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1186   x_min = DBL_MAX;
1187   x_max = -DBL_MAX;
1188   valid_freq = 0;
1189   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1190     {
1191       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1192       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1193         {
1194           x_min = MIN (x_min, f->value.f);
1195           x_max = MAX (x_max, f->value.f);
1196           valid_freq += f->count;
1197         }
1198     }
1199
1200
1201   iqr = calculate_iqr (frq);
1202
1203   if (iqr > 0)
1204     /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1205     bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1206
1207   else
1208     /* Sturges Rule */
1209     bin_width = (x_max - x_min) / (1 + log2 (valid_freq));
1210
1211   histogram = histogram_create (bin_width, x_min, x_max);
1212
1213   if ( histogram == NULL)
1214     return NULL;
1215
1216   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1217     {
1218       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1219       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1220         histogram_add (histogram, f->value.f, f->count);
1221     }
1222
1223   return histogram;
1224 }
1225
1226 static int
1227 add_slice (const struct frq_chart *pie, const struct freq *freq,
1228            const struct variable *var, struct slice *slice)
1229 {
1230   if (chart_includes_value (pie, var, &freq->value))
1231     {
1232       ds_init_empty (&slice->label);
1233       var_append_value_name (var, &freq->value, &slice->label);
1234       slice->magnitude = freq->count;
1235       return 1;
1236     }
1237   else
1238     return 0;
1239 }
1240
1241 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1242    n_slices will contain the number of slices allocated.
1243    The caller is responsible for freeing slices
1244 */
1245 static struct slice *
1246 freq_tab_to_slice_array(const struct frq_chart *pie,
1247                         const struct freq_tab *frq_tab,
1248                         const struct variable *var,
1249                         int *n_slicesp)
1250 {
1251   struct slice *slices;
1252   int n_slices;
1253   int i;
1254
1255   slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1256   n_slices = 0;
1257
1258   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1259     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->valid[i], var, &slices[n_slices]);
1260   for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1261     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->missing[i], var, &slices[n_slices]);
1262
1263   *n_slicesp = n_slices;
1264   return slices;
1265 }
1266
1267
1268 static void
1269 do_piechart(const struct frq_chart *pie, const struct variable *var,
1270             const struct freq_tab *frq_tab)
1271 {
1272   struct slice *slices;
1273   int n_slices, i;
1274
1275   slices = freq_tab_to_slice_array (pie, frq_tab, var, &n_slices);
1276
1277   if (n_slices < 2)
1278     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1279          var_get_name (var), n_slices);
1280   else if (n_slices > 50)
1281     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1282          var_get_name (var));
1283   else
1284     chart_item_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1285
1286   for (i = 0; i < n_slices; i++)
1287     ds_destroy (&slices[i].label);
1288   free (slices);
1289 }
1290
1291 /* Calculates all the pertinent statistics for VF, putting them in array
1292    D[]. */
1293 static void
1294 calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count])
1295 {
1296   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1297   double W = ft->valid_cases;
1298   const struct freq *f;
1299   struct moments *m;
1300   int most_often;
1301   double X_mode;
1302
1303   assert (ft->n_valid > 0);
1304
1305   /* Calculate the mode. */
1306   most_often = -1;
1307   X_mode = SYSMIS;
1308   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1309     {
1310       if (most_often < f->count)
1311         {
1312           most_often = f->count;
1313           X_mode = f->value.f;
1314         }
1315       else if (most_often == f->count)
1316         {
1317           /* A duplicate mode is undefined.
1318              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1319           X_mode = SYSMIS;
1320         }
1321     }
1322
1323   /* Calculate moments. */
1324   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1325   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1326     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
1327   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1328     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
1329   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_ST_MEAN], &d[FRQ_ST_VARIANCE],
1330                      &d[FRQ_ST_SKEWNESS], &d[FRQ_ST_KURTOSIS]);
1331   moments_destroy (m);
1332
1333   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1334   d[FRQ_ST_MINIMUM] = ft->valid[0].value.f;
1335   d[FRQ_ST_MAXIMUM] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
1336   d[FRQ_ST_MODE] = X_mode;
1337   d[FRQ_ST_RANGE] = d[FRQ_ST_MAXIMUM] - d[FRQ_ST_MINIMUM];
1338   d[FRQ_ST_SUM] = d[FRQ_ST_MEAN] * W;
1339   d[FRQ_ST_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_ST_VARIANCE]);
1340   d[FRQ_ST_SEMEAN] = d[FRQ_ST_STDDEV] / sqrt (W);
1341   d[FRQ_ST_SESKEWNESS] = calc_seskew (W);
1342   d[FRQ_ST_SEKURTOSIS] = calc_sekurt (W);
1343 }
1344
1345 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1346 static void
1347 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1348                  const struct variable *wv)
1349 {
1350   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1351   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1352   double stat_value[FRQ_ST_count];
1353   struct tab_table *t;
1354   int i, r;
1355
1356   if (var_is_alpha (vf->var))
1357     return;
1358
1359   if (ft->n_valid == 0)
1360     {
1361       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1362            var_get_name (vf->var));
1363       return;
1364     }
1365   calc_stats (vf, stat_value);
1366
1367   t = tab_create (3, ((frq->stats & FRQ_ST_MEDIAN) ? frq->n_stats - 1 : frq->n_stats)
1368                   + frq->n_show_percentiles + 2);
1369   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
1370   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1371
1372
1373   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1374   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1375
1376   r = 2; /* N missing and N valid are always dumped */
1377
1378   for (i = 0; i < FRQ_ST_count; i++)
1379     {
1380       if (FRQ_ST_MEDIAN == i)
1381         continue;
1382
1383       if (frq->stats & BIT_INDEX (i))
1384       {
1385         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1386                       gettext (st_name[i]));
1387         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL, RC_OTHER);
1388         r++;
1389       }
1390     }
1391
1392   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1393   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1394   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1395
1396   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1397   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1398
1399   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1400     {
1401       const struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1402
1403       if (!pc->show)
1404         continue;
1405
1406       if ( i == 0 )
1407         {
1408           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1409         }
1410
1411       if (pc->p == 0.5)
1412         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1413       else
1414         tab_double (t, 1, r, TAB_LEFT, pc->p * 100, NULL, RC_INTEGER);
1415       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, pc->value,
1416                   var_get_print_format (vf->var), RC_OTHER);
1417       r++;
1418     }
1419
1420   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1421
1422   tab_submit (t);
1423 }
1424