pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.c

   1 /*
   2   PSPP - a program for statistical analysis.
   3   Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010, 2011, 2014 Free Software Foundation, Inc.
   4
   5   This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8   (at your option) any later version.
   9
  10   This program is distributed in the hope that it will be useful,
  11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13   GNU General Public License for more details.
  14
  15   You should have received a copy of the GNU General Public License
  16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 */
  18
  19 #include <config.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23
  24 #include "data/case.h"
  25 #include "data/casegrouper.h"
  26 #include "data/casereader.h"
  27 #include "data/dataset.h"
  28 #include "data/dictionary.h"
  29 #include "data/format.h"
  30 #include "data/missing-values.h"
  31 #include "data/settings.h"
  32 #include "data/value-labels.h"
  33 #include "data/variable.h"
  34
  35 #include "language/dictionary/split-file.h"
  36
  37 #include "language/command.h"
  38 #include "language/lexer/lexer.h"
  39 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  40 #include "language/stats/freq.h"
  41
  42 #include "libpspp/array.h"
  43 #include "libpspp/bit-vector.h"
  44 #include "libpspp/compiler.h"
  45 #include "libpspp/hmap.h"
  46 #include "libpspp/message.h"
  47 #include "libpspp/misc.h"
  48 #include "libpspp/pool.h"
  49
  50 #include "math/histogram.h"
  51 #include "math/moments.h"
  52 #include "math/chart-geometry.h"
  53
  54
  55 #include "output/chart-item.h"
  56 #include "output/charts/piechart.h"
  57 #include "output/charts/plot-hist.h"
  58 #include "output/tab.h"
  59
  60 #include "gl/minmax.h"
  61 #include "gl/xalloc.h"
  62
  63 #include "gettext.h"
  64 #define _(msgid) gettext (msgid)
  65 #define N_(msgid) msgid
  66
  67 /* Percentiles to calculate. */
  68
  69 struct percentile
  70 {
  71   double p;        /* the %ile to be calculated */
  72   double value;    /* the %ile's value */
  73   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
  74 };
  75
  76 static int
  77 ptile_3way (const void *_p1, const void *_p2)
  78 {
  79   const struct percentile *p1 = _p1;
  80   const struct percentile *p2 = _p2;
  81
  82   if (p1->p < p2->p)
  83     return -1;
  84
  85   return (p1->p > p2->p);
  86 }
  87
  88
  89 enum
  90   {
  91     FRQ_NONORMAL,
  92     FRQ_NORMAL
  93   };
  94
  95 enum
  96   {
  97     FRQ_FREQ,
  98     FRQ_PERCENT
  99   };
 100
 101 enum sortprops
 102   {
 103     FRQ_AFREQ,
 104     FRQ_DFREQ,
 105     FRQ_AVALUE,
 106     FRQ_DVALUE
 107   };
 108
 109 /* Array indices for STATISTICS subcommand. */
 110 enum
 111   {
 112     FRQ_ST_MEAN,
 113     FRQ_ST_SEMEAN,
 114     FRQ_ST_MEDIAN,
 115     FRQ_ST_MODE,
 116     FRQ_ST_STDDEV,
 117     FRQ_ST_VARIANCE,
 118     FRQ_ST_KURTOSIS,
 119     FRQ_ST_SEKURTOSIS,
 120     FRQ_ST_SKEWNESS,
 121     FRQ_ST_SESKEWNESS,
 122     FRQ_ST_RANGE,
 123     FRQ_ST_MINIMUM,
 124     FRQ_ST_MAXIMUM,
 125     FRQ_ST_SUM,
 126     FRQ_ST_count
 127   };
 128
 129 /* Description of statistics. */
 130 static const char *st_name[FRQ_ST_count] =
 131 {
 132    N_("Mean"),
 133    N_("S.E. Mean"),
 134    N_("Median"),
 135    N_("Mode"),
 136    N_("Std Dev"),
 137    N_("Variance"),
 138    N_("Kurtosis"),
 139    N_("S.E. Kurt"),
 140    N_("Skewness"),
 141    N_("S.E. Skew"),
 142    N_("Range"),
 143    N_("Minimum"),
 144    N_("Maximum"),
 145    N_("Sum")
 146 };
 147
 148 struct freq_tab
 149   {
 150     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 151     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 152     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 153     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 154
 155     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 156     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 157
 158     /* Statistics. */
 159     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 160     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 161   };
 162
 163 struct frq_chart
 164   {
 165     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 166     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 167     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 168
 169     /* Histograms only. */
 170     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 171     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 172
 173     /* Pie charts only. */
 174     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 175   };
 176
 177 /* Per-variable frequency data. */
 178 struct var_freqs
 179   {
 180     const struct variable *var;
 181
 182     /* Freqency table. */
 183     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 184
 185     /* Percentiles. */
 186     int n_groups;               /* Number of groups. */
 187     double *groups;             /* Groups. */
 188
 189     /* Statistics. */
 190     double stat[FRQ_ST_count];
 191
 192     /* Variable attributes. */
 193     int width;
 194   };
 195
 196 struct frq_proc
 197   {
 198     struct pool *pool;
 199
 200     struct var_freqs *vars;
 201     size_t n_vars;
 202
 203     /* Percentiles to calculate and possibly display. */
 204     struct percentile *percentiles;
 205     int n_percentiles, n_show_percentiles;
 206
 207     /* Frequency table display. */
 208     int max_categories;         /* Maximum categories to show. */
 209     int sort;                   /* FRQ_AVALUE or FRQ_DVALUE
 210                                    or FRQ_AFREQ or FRQ_DFREQ. */
 211
 212     /* Statistics; number of statistics. */
 213     unsigned long stats;
 214     int n_stats;
 215
 216     /* Histogram and pie chart settings. */
 217     struct frq_chart *hist, *pie;
 218   };
 219
 220
 221 struct freq_compare_aux
 222   {
 223     bool by_freq;
 224     bool ascending_freq;
 225
 226     int width;
 227     bool ascending_value;
 228   };
 229
 230 static void calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count]);
 231
 232 static void do_piechart(const struct frq_chart *pie,
 233                         const struct variable *var,
 234                         const struct freq_tab *frq_tab);
 235
 236 static void dump_statistics (const struct frq_proc *frq,
 237                              const struct var_freqs *vf,
 238                              const struct variable *wv);
 239
 240 static int
 241 compare_freq (const void *a_, const void *b_, const void *aux_)
 242 {
 243   const struct freq_compare_aux *aux = aux_;
 244   const struct freq *a = a_;
 245   const struct freq *b = b_;
 246
 247   if (aux->by_freq && a->count != b->count)
 248     {
 249       int cmp = a->count > b->count ? 1 : -1;
 250       return aux->ascending_freq ? cmp : -cmp;
 251     }
 252   else
 253     {
 254       int cmp = value_compare_3way (&a->value, &b->value, aux->width);
 255       return aux->ascending_value ? cmp : -cmp;
 256     }
 257 }
 258
 259 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
 260 static struct histogram *
 261 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
 262                   const struct variable *var);
 263
 264
 265 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 266 static void
 267 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 268 {
 269   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 270   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 271   int n_categories;
 272   struct freq *f;
 273   struct tab_table *t;
 274   int r, x;
 275   double cum_total = 0.0;
 276   double cum_freq = 0.0;
 277
 278   static const char *headings[] = {
 279     N_("Value Label"),
 280     N_("Value"),
 281     N_("Frequency"),
 282     N_("Percent"),
 283     N_("Valid Percent"),
 284     N_("Cum Percent")
 285   };
 286
 287   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 288   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 289   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
 290   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 291
 292   for (x = 0; x < 6; x++)
 293     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 294
 295   r = 1;
 296   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 297     {
 298       const char *label;
 299       double percent, valid_percent;
 300
 301       cum_freq += f->count;
 302
 303       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 304       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 305       cum_total += valid_percent;
 306
 307       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 308       if (label != NULL)
 309         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 310
 311       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 312       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 313       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL, RC_OTHER);
 314       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL, RC_OTHER);
 315       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL, RC_OTHER);
 316       r++;
 317     }
 318   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 319     {
 320       const char *label;
 321
 322       cum_freq += f->count;
 323
 324       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 325       if (label != NULL)
 326         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 327
 328       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 329       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 330       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 331                   f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL, RC_OTHER);
 332       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 333       r++;
 334     }
 335
 336   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 337   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 338   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 339   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 340   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 341   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, NULL, RC_WEIGHT);
 342   tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 343   tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 344
 345   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 346   tab_submit (t);
 347 }
 348 \f
 349 /* Statistical display. */
 350
 351 static double
 352 calc_percentile (double p, double valid_cases, double x1, double x2)
 353 {
 354   double s, dummy;
 355
 356   s = (settings_get_algorithm () != COMPATIBLE
 357        ? modf ((valid_cases - 1) * p, &dummy)
 358        : modf ((valid_cases + 1) * p - 1, &dummy));
 359
 360   return x1 + (x2 - x1) * s;
 361 }
 362
 363 /* Calculates all of the percentiles for VF within FRQ. */
 364 static void
 365 calc_percentiles (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
 366 {
 367   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 368   double W = ft->valid_cases;
 369   const struct freq *f;
 370   int percentile_idx = 0;
 371   double  rank = 0;
 372
 373   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 374     {
 375       rank += f->count;
 376       for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 377         {
 378           struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 379           double tp;
 380
 381           tp = (settings_get_algorithm () == ENHANCED
 382                 ? (W - 1) * pc->p
 383                 : (W + 1) * pc->p - 1);
 384
 385           if (rank <= tp)
 386             break;
 387
 388           if (tp + 1 < rank || f + 1 >= ft->missing)
 389             pc->value = f->value.f;
 390           else
 391             pc->value = calc_percentile (pc->p, W, f->value.f, f[1].value.f);
 392         }
 393     }
 394   for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 395     {
 396       struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 397       pc->value = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
 398     }
 399 }
 400
 401 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 402    for variable V. */
 403 static bool
 404 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 405 {
 406   const struct freq *f = f_;
 407   const struct variable *v = v_;
 408
 409   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 410 }
 411
 412
 413 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 414 static void
 415 postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 416 {
 417   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 418   struct freq_compare_aux aux;
 419   size_t count;
 420   struct freq *freqs, *f;
 421   size_t i;
 422
 423   /* Extract data from hash table. */
 424   count = hmap_count (&ft->data);
 425   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 426
 427   /* Put data into ft. */
 428   ft->valid = freqs;
 429   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 430   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 431   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 432
 433   /* Sort data. */
 434   aux.by_freq = frq->sort == FRQ_AFREQ || frq->sort == FRQ_DFREQ;
 435   aux.ascending_freq = frq->sort != FRQ_DFREQ;
 436   aux.width = vf->width;
 437   aux.ascending_value = frq->sort != FRQ_DVALUE;
 438   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare_freq, &aux);
 439   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare_freq, &aux);
 440
 441   /* Summary statistics. */
 442   ft->valid_cases = 0.0;
 443   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 444     {
 445       f = &ft->valid[i];
 446       ft->valid_cases += f->count;
 447
 448     }
 449
 450   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 451   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 452     {
 453       f = &ft->missing[i];
 454       ft->total_cases += f->count;
 455     }
 456
 457 }
 458
 459 /* Frees the frequency table for variable V. */
 460 static void
 461 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 462 {
 463   free (vf->tab.valid);
 464   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 465 }
 466
 467 /* Add data from case C to the frequency table. */
 468 static void
 469 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 470 {
 471   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 472   size_t i;
 473
 474   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 475     {
 476       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 477       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 478       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 479       struct freq *f;
 480
 481       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 482       if (f == NULL)
 483         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 484
 485       f->count += weight;
 486     }
 487 }
 488
 489 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 490    up its hash table. */
 491 static void
 492 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 493 {
 494   struct ccase *c;
 495   size_t i;
 496
 497   c = casereader_peek (input, 0);
 498   if (c != NULL)
 499     {
 500       output_split_file_values (ds, c);
 501       case_unref (c);
 502     }
 503
 504   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 505     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 506 }
 507
 508 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 509    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 510 static void
 511 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 512 {
 513   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 514   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 515   size_t i;
 516
 517   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 518     {
 519       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 520
 521       postprocess_freq_tab (frq, vf);
 522
 523       /* Frequencies tables. */
 524       if (vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing <= frq->max_categories)
 525         dump_freq_table (vf, wv);
 526
 527       calc_percentiles (frq, vf);
 528
 529       /* Statistics. */
 530       if (frq->n_stats)
 531         dump_statistics (frq, vf, wv);
 532
 533       if (frq->hist && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 534         {
 535           double d[FRQ_ST_count];
 536           struct histogram *histogram;
 537
 538           calc_stats (vf, d);
 539
 540           histogram = freq_tab_to_hist (frq, &vf->tab, vf->var);
 541
 542           if ( histogram)
 543             {
 544               chart_item_submit (histogram_chart_create (
 545                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 546                                vf->tab.valid_cases,
 547                                d[FRQ_ST_MEAN],
 548                                d[FRQ_ST_STDDEV],
 549                                frq->hist->draw_normal));
 550
 551               statistic_destroy (&histogram->parent);
 552             }
 553         }
 554
 555       if (frq->pie)
 556         do_piechart(frq->pie, vf->var, &vf->tab);
 557
 558       cleanup_freq_tab (vf);
 559     }
 560 }
 561
 562 int
 563 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 564 {
 565   int i;
 566   struct frq_proc frq;
 567   const struct variable **vars;
 568
 569   bool sbc_barchart = false;
 570   bool sbc_piechart = false;
 571   bool sbc_histogram = false;
 572
 573   double pie_min = -DBL_MAX;
 574   double pie_max = DBL_MAX;
 575   bool pie_missing = false;
 576
 577   double hi_min = -DBL_MAX;
 578   double hi_max = DBL_MAX;
 579   int hi_scale = FRQ_FREQ;
 580   int hi_freq = INT_MIN;
 581   int hi_pcnt = INT_MIN;
 582   int hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 583
 584   frq.pool = pool_create ();
 585   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 586
 587   frq.vars = NULL;
 588   frq.n_vars = 0;
 589
 590   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 591     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 592     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 593     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 594
 595   frq.n_stats = 4;
 596
 597   frq.max_categories = INT_MAX;
 598
 599   frq.percentiles = NULL;
 600   frq.n_percentiles = 0;
 601   frq.n_show_percentiles = 0;
 602
 603   frq.hist = NULL;
 604   frq.pie = NULL;
 605
 606
 607   /* Accept an optional, completely pointless "/VARIABLES=" */
 608   lex_match (lexer, T_SLASH);
 609   if (lex_match_id  (lexer, "VARIABLES"))
 610     {
 611       if (! lex_force_match (lexer, T_EQUALS) )
 612         goto error;
 613     }
 614
 615   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds),
 616                               &vars,
 617                               &frq.n_vars,
 618                               PV_NO_DUPLICATE))
 619     goto error;
 620
 621   frq.vars = xzalloc (frq.n_vars * sizeof (*frq.vars));
 622   for (i = 0; i < frq.n_vars; ++i)
 623     {
 624       frq.vars[i].var = vars[i];
 625       frq.vars[i].width = var_get_width (vars[i]);
 626     }
 627
 628   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 629     {
 630       lex_match (lexer, T_SLASH);
 631
 632       if (lex_match_id (lexer, "STATISTICS"))
 633         {
 634           frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 635             | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 636             | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 637             | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 638
 639           frq.n_stats = 4;
 640
 641           if (lex_match (lexer, T_EQUALS))
 642             {
 643               frq.n_stats = 0;
 644               frq.stats = 0;
 645             }
 646
 647           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 648                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 649             {
 650               if (lex_match_id (lexer, "DEFAULT"))
 651                 {
 652                   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 653                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 654                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 655                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 656
 657                   frq.n_stats = 4;
 658                 }
 659               else if (lex_match_id (lexer, "MEAN"))
 660                 {
 661                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 662                   frq.n_stats++;
 663                 }
 664               else if (lex_match_id (lexer, "SEMEAN"))
 665                 {
 666                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEMEAN);
 667                   frq.n_stats++;
 668                 }
 669               else if (lex_match_id (lexer, "MEDIAN"))
 670                 {
 671                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN);
 672                   frq.n_stats++;
 673                 }
 674               else if (lex_match_id (lexer, "MODE"))
 675                 {
 676                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MODE);
 677                   frq.n_stats++;
 678                 }
 679               else if (lex_match_id (lexer, "STDDEV"))
 680                 {
 681                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV);
 682                   frq.n_stats++;
 683                 }
 684               else if (lex_match_id (lexer, "VARIANCE"))
 685                 {
 686                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 687                   frq.n_stats++;
 688                 }
 689               else if (lex_match_id (lexer, "KURTOSIS"))
 690                 {
 691                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_KURTOSIS);
 692                   frq.n_stats++;
 693                 }
 694               else if (lex_match_id (lexer, "SKEWNESS"))
 695                 {
 696                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SKEWNESS);
 697                   frq.n_stats++;
 698                 }
 699               else if (lex_match_id (lexer, "RANGE"))
 700                 {
 701                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_RANGE);
 702                   frq.n_stats++;
 703                 }
 704               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 705                 {
 706                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM);
 707                   frq.n_stats++;
 708                 }
 709               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 710                 {
 711                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 712                   frq.n_stats++;
 713                 }
 714               else if (lex_match_id (lexer, "SUM"))
 715                 {
 716                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SUM);
 717                   frq.n_stats++;
 718                 }
 719               else if (lex_match_id (lexer, "SESKEWNESS"))
 720                 {
 721                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SESKEWNESS);
 722                   frq.n_stats++;
 723                 }
 724               else if (lex_match_id (lexer, "SEKURTOSIS"))
 725                 {
 726                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEKURTOSIS);
 727                   frq.n_stats++;
 728                 }
 729               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
 730                 {
 731                   frq.stats = 0;
 732                   frq.n_stats = 0;
 733                 }
 734               else if (lex_match (lexer, T_ALL))
 735                 {
 736                   frq.stats = ~0;
 737                   frq.n_stats = FRQ_ST_count;
 738                 }
 739               else
 740                 {
 741                   lex_error (lexer, NULL);
 742                   goto error;
 743                 }
 744             }
 745         }
 746       else if (lex_match_id (lexer, "PERCENTILES"))
 747         {
 748           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 749           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 750                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 751             {
 752               if (lex_force_num (lexer))
 753                 {
 754                   frq.percentiles =
 755                     xrealloc (frq.percentiles,
 756                               (frq.n_percentiles + 1)
 757                               * sizeof (*frq.percentiles));
 758                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = lex_number (lexer)  / 100.0;
 759                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 760                   lex_get (lexer);
 761                   frq.n_percentiles++;
 762                   frq.n_show_percentiles++;
 763                 }
 764               else
 765                 {
 766                   lex_error (lexer, NULL);
 767                   goto error;
 768                 }
 769             }
 770         }
 771       else if (lex_match_id (lexer, "FORMAT"))
 772         {
 773           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 774           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 775                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 776             {
 777               if (lex_match_id (lexer, "TABLE"))
 778                 {
 779
 780                 }
 781               else if (lex_match_id (lexer, "NOTABLE"))
 782                 {
 783                   frq.max_categories = 0;
 784                 }
 785               else if (lex_match_id (lexer, "AVALUE"))
 786                 {
 787                   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 788                 }
 789               else if (lex_match_id (lexer, "DVALUE"))
 790                 {
 791                   frq.sort = FRQ_DVALUE;
 792                 }
 793               else if (lex_match_id (lexer, "AFREQ"))
 794                 {
 795                   frq.sort = FRQ_AFREQ;
 796                 }
 797               else if (lex_match_id (lexer, "DFREQ"))
 798                 {
 799                   frq.sort = FRQ_DFREQ;
 800                 }
 801               else
 802                 {
 803                   lex_error (lexer, NULL);
 804                   goto error;
 805                 }
 806             }
 807         }
 808       else if (lex_match_id (lexer, "NTILES"))
 809         {
 810           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 811
 812           if (lex_force_int (lexer))
 813             {
 814               int i;
 815               int n = lex_integer (lexer);
 816               lex_get (lexer);
 817               for (i = 0; i < n + 1; ++i)
 818                 {
 819                   frq.percentiles =
 820                     xrealloc (frq.percentiles,
 821                               (frq.n_percentiles + 1)
 822                               * sizeof (*frq.percentiles));
 823                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p =
 824                     i / (double) n ;
 825                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 826
 827                   frq.n_percentiles++;
 828                   frq.n_show_percentiles++;
 829                 }
 830             }
 831           else
 832             {
 833               lex_error (lexer, NULL);
 834               goto error;
 835             }
 836         }
 837       else if (lex_match_id (lexer, "ALGORITHM"))
 838         {
 839           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 840
 841           if (lex_match_id (lexer, "COMPATIBLE"))
 842             {
 843               settings_set_cmd_algorithm (COMPATIBLE);
 844             }
 845           else if (lex_match_id (lexer, "ENHANCED"))
 846             {
 847               settings_set_cmd_algorithm (ENHANCED);
 848             }
 849           else
 850             {
 851               lex_error (lexer, NULL);
 852               goto error;
 853             }
 854         }
 855       else if (lex_match_id (lexer, "HISTOGRAM"))
 856         {
 857           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 858           sbc_histogram = true;
 859
 860           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 861                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 862             {
 863               if (lex_match_id (lexer, "NORMAL"))
 864                 {
 865                   hi_norm = FRQ_NORMAL;
 866                 }
 867               else if (lex_match_id (lexer, "NONORMAL"))
 868                 {
 869                   hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 870                 }
 871               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
 872                 {
 873                   hi_scale = FRQ_FREQ;
 874                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 875                     {
 876                       if (lex_force_int (lexer))
 877                         {
 878                           hi_freq = lex_integer (lexer);
 879                           if (hi_freq <= 0)
 880                             {
 881                               lex_error (lexer, _("Histogram frequency must be greater than zero."));
 882                             }
 883                           lex_get (lexer);
 884                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 885                         }
 886                     }
 887                 }
 888               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
 889                 {
 890                   hi_scale = FRQ_PERCENT;
 891                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 892                     {
 893                       if (lex_force_int (lexer))
 894                         {
 895                           hi_pcnt = lex_integer (lexer);
 896                           if (hi_pcnt <= 0)
 897                             {
 898                               lex_error (lexer, _("Histogram percentage must be greater than zero."));
 899                             }
 900                           lex_get (lexer);
 901                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 902                         }
 903                     }
 904                 }
 905               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 906                 {
 907                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 908                   if (lex_force_num (lexer))
 909                     {
 910                       hi_min = lex_number (lexer);
 911                       lex_get (lexer);
 912                     }
 913                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 914                 }
 915               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 916                 {
 917                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 918                   if (lex_force_num (lexer))
 919                     {
 920                       hi_max = lex_number (lexer);
 921                       lex_get (lexer);
 922                     }
 923                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 924                 }
 925               else
 926                 {
 927                   lex_error (lexer, NULL);
 928                   goto error;
 929                 }
 930             }
 931         }
 932       else if (lex_match_id (lexer, "PIECHART"))
 933         {
 934           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 935           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 936                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 937             {
 938               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 939                 {
 940                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 941                   if (lex_force_num (lexer))
 942                     {
 943                       pie_min = lex_number (lexer);
 944                       lex_get (lexer);
 945                     }
 946                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 947                 }
 948               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 949                 {
 950                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 951                   if (lex_force_num (lexer))
 952                     {
 953                       pie_max = lex_number (lexer);
 954                       lex_get (lexer);
 955                     }
 956                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 957                 }
 958               else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 959                 {
 960                   pie_missing = true;
 961                 }
 962               else if (lex_match_id (lexer, "NOMISSING"))
 963                 {
 964                   pie_missing = false;
 965                 }
 966               else
 967                 {
 968                   lex_error (lexer, NULL);
 969                   goto error;
 970                 }
 971             }
 972           sbc_piechart = true;
 973         }
 974       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 975         {
 976           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 977
 978           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 979                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 980             {
 981               if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
 982                 {
 983                 }
 984               else if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
 985                 {
 986                 }
 987               else
 988                 {
 989                   lex_error (lexer, NULL);
 990                   goto error;
 991                 }
 992             }
 993         }
 994       else
 995         {
 996           lex_error (lexer, NULL);
 997           goto error;
 998         }
 999     }
1000
1001   if (frq.stats & BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN))
1002     {
1003         frq.percentiles =
1004           xrealloc (frq.percentiles,
1005                     (frq.n_percentiles + 1)
1006                     * sizeof (*frq.percentiles));
1007
1008         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.50;
1009         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
1010
1011         frq.n_percentiles++;
1012     }
1013
1014
1015 /* Figure out which charts the user requested.  */
1016
1017   {
1018     if (sbc_barchart)
1019       msg (SW, _("Bar charts are not implemented."));
1020
1021     if (sbc_histogram)
1022       {
1023         struct frq_chart *hist;
1024
1025         hist = frq.hist = xmalloc (sizeof *frq.hist);
1026         hist->x_min = hi_min;
1027         hist->x_max = hi_max;
1028         hist->y_scale = hi_scale;
1029         hist->y_max = hi_scale == FRQ_FREQ ? hi_freq : hi_pcnt;
1030         hist->draw_normal = hi_norm != FRQ_NONORMAL;
1031         hist->include_missing = false;
1032
1033         if (hist->x_min != SYSMIS && hist->x_max != SYSMIS
1034             && hist->x_min >= hist->x_max)
1035           {
1036             msg (SE, _("%s for histogram must be greater than or equal to %s, "
1037                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1038                        "%s and %s will be ignored."),
1039                  "MAX", "MIN",
1040                  "MIN", hist->x_min,
1041                  "MAX", hist->x_max,
1042                  "MIN", "MAX");
1043             hist->x_min = hist->x_max = SYSMIS;
1044           }
1045
1046         frq.percentiles =
1047           xrealloc (frq.percentiles,
1048                     (frq.n_percentiles + 2)
1049                     * sizeof (*frq.percentiles));
1050
1051         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.25;
1052         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = false;
1053
1054         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].p = 0.75;
1055         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].show = false;
1056
1057         frq.n_percentiles+=2;
1058       }
1059
1060     if (sbc_piechart)
1061       {
1062         struct frq_chart *pie;
1063
1064         pie = frq.pie = xmalloc (sizeof *frq.pie);
1065         pie->x_min = pie_min;
1066         pie->x_max = pie_max;
1067         pie->include_missing = pie_missing;
1068
1069         if (pie->x_min != SYSMIS && pie->x_max != SYSMIS
1070             && pie->x_min >= pie->x_max)
1071           {
1072             msg (SE, _("%s for pie chart must be greater than or equal to %s, "
1073                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1074                        "%s and %s will be ignored."),
1075                  "MAX", "MIN",
1076                  "MIN", pie->x_min,
1077                  "MAX", pie->x_max,
1078                  "MIN", "MAX");
1079             pie->x_min = pie->x_max = SYSMIS;
1080           }
1081       }
1082   }
1083
1084   {
1085     int i,o;
1086     double previous_p = -1;
1087     qsort (frq.percentiles, frq.n_percentiles,
1088            sizeof (*frq.percentiles),
1089            ptile_3way);
1090
1091     frq.n_show_percentiles = 0;
1092     for (i = o = 0; i < frq.n_percentiles; ++i)
1093       {
1094         frq.percentiles[o].p = frq.percentiles[i].p;
1095
1096         if (frq.percentiles[i].show)
1097           frq.percentiles[o].show = true;
1098
1099         if (frq.percentiles[i].p != previous_p)
1100           {
1101             if (frq.percentiles[i].show)
1102               frq.n_show_percentiles++;
1103
1104             o++;
1105           }
1106
1107         previous_p = frq.percentiles[i].p;
1108       }
1109
1110     frq.n_percentiles = o;
1111   }
1112
1113   {
1114     struct casegrouper *grouper;
1115     struct casereader *group;
1116     bool ok;
1117
1118     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), dataset_dict (ds));
1119     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
1120       {
1121         struct ccase *c;
1122         precalc (&frq, group, ds);
1123         for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
1124           calc (&frq, c, ds);
1125         postcalc (&frq, ds);
1126       }
1127     ok = casegrouper_destroy (grouper);
1128     ok = proc_commit (ds) && ok;
1129   }
1130
1131
1132   return CMD_SUCCESS;
1133
1134  error:
1135
1136   return CMD_FAILURE;
1137 }
1138
1139 static double
1140 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq)
1141 {
1142   double q1 = SYSMIS;
1143   double q3 = SYSMIS;
1144   int i;
1145
1146   /* This cannot work unless the 25th and 75th percentile are calculated */
1147   assert (frq->n_percentiles >= 2);
1148   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1149     {
1150       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1151
1152       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1153         q1 = pc->value;
1154       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1155         q3 = pc->value;
1156     }
1157
1158   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1159 }
1160
1161 static bool
1162 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1163                       const struct variable *var,
1164                       const union value *value)
1165 {
1166   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1167     return false;
1168
1169   if (var_is_numeric (var)
1170       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1171           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1172     return false;
1173
1174   return true;
1175 }
1176
1177 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1178 static struct histogram *
1179 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
1180                   const struct variable *var)
1181 {
1182   double x_min, x_max, valid_freq;
1183   int i;
1184   double bin_width;
1185   struct histogram *histogram;
1186   double iqr;
1187
1188   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1189      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1190   x_min = DBL_MAX;
1191   x_max = -DBL_MAX;
1192   valid_freq = 0;
1193   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1194     {
1195       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1196       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1197         {
1198           x_min = MIN (x_min, f->value.f);
1199           x_max = MAX (x_max, f->value.f);
1200           valid_freq += f->count;
1201         }
1202     }
1203
1204
1205   iqr = calculate_iqr (frq);
1206
1207   if (iqr > 0)
1208     /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1209     bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1210
1211   else
1212     /* Sturges Rule */
1213     bin_width = (x_max - x_min) / (1 + log2 (valid_freq));
1214
1215   histogram = histogram_create (bin_width, x_min, x_max);
1216
1217   if ( histogram == NULL)
1218     return NULL;
1219
1220   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1221     {
1222       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1223       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1224         histogram_add (histogram, f->value.f, f->count);
1225     }
1226
1227   return histogram;
1228 }
1229
1230 static int
1231 add_slice (const struct frq_chart *pie, const struct freq *freq,
1232            const struct variable *var, struct slice *slice)
1233 {
1234   if (chart_includes_value (pie, var, &freq->value))
1235     {
1236       ds_init_empty (&slice->label);
1237       var_append_value_name (var, &freq->value, &slice->label);
1238       slice->magnitude = freq->count;
1239       return 1;
1240     }
1241   else
1242     return 0;
1243 }
1244
1245 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1246    n_slices will contain the number of slices allocated.
1247    The caller is responsible for freeing slices
1248 */
1249 static struct slice *
1250 freq_tab_to_slice_array(const struct frq_chart *pie,
1251                         const struct freq_tab *frq_tab,
1252                         const struct variable *var,
1253                         int *n_slicesp)
1254 {
1255   struct slice *slices;
1256   int n_slices;
1257   int i;
1258
1259   slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1260   n_slices = 0;
1261
1262   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1263     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->valid[i], var, &slices[n_slices]);
1264   for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1265     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->missing[i], var, &slices[n_slices]);
1266
1267   *n_slicesp = n_slices;
1268   return slices;
1269 }
1270
1271
1272 static void
1273 do_piechart(const struct frq_chart *pie, const struct variable *var,
1274             const struct freq_tab *frq_tab)
1275 {
1276   struct slice *slices;
1277   int n_slices, i;
1278
1279   slices = freq_tab_to_slice_array (pie, frq_tab, var, &n_slices);
1280
1281   if (n_slices < 2)
1282     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1283          var_get_name (var), n_slices);
1284   else if (n_slices > 50)
1285     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1286          var_get_name (var));
1287   else
1288     chart_item_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1289
1290   for (i = 0; i < n_slices; i++)
1291     ds_destroy (&slices[i].label);
1292   free (slices);
1293 }
1294
1295 /* Calculates all the pertinent statistics for VF, putting them in array
1296    D[]. */
1297 static void
1298 calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count])
1299 {
1300   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1301   double W = ft->valid_cases;
1302   const struct freq *f;
1303   struct moments *m;
1304   int most_often = -1;
1305   double X_mode = SYSMIS;
1306
1307   /* Calculate the mode. */
1308   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1309     {
1310       if (most_often < f->count)
1311         {
1312           most_often = f->count;
1313           X_mode = f->value.f;
1314         }
1315       else if (most_often == f->count)
1316         {
1317           /* A duplicate mode is undefined.
1318              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1319           X_mode = SYSMIS;
1320         }
1321     }
1322
1323   /* Calculate moments. */
1324   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1325   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1326     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
1327   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1328     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
1329   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_ST_MEAN], &d[FRQ_ST_VARIANCE],
1330                      &d[FRQ_ST_SKEWNESS], &d[FRQ_ST_KURTOSIS]);
1331   moments_destroy (m);
1332
1333   /* Formulae below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1334   d[FRQ_ST_MINIMUM] = ft->valid[0].value.f;
1335   d[FRQ_ST_MAXIMUM] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
1336   d[FRQ_ST_MODE] = X_mode;
1337   d[FRQ_ST_RANGE] = d[FRQ_ST_MAXIMUM] - d[FRQ_ST_MINIMUM];
1338   d[FRQ_ST_SUM] = d[FRQ_ST_MEAN] * W;
1339   d[FRQ_ST_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_ST_VARIANCE]);
1340   d[FRQ_ST_SEMEAN] = d[FRQ_ST_STDDEV] / sqrt (W);
1341   d[FRQ_ST_SESKEWNESS] = calc_seskew (W);
1342   d[FRQ_ST_SEKURTOSIS] = calc_sekurt (W);
1343 }
1344
1345 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1346 static void
1347 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1348                  const struct variable *wv)
1349 {
1350   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1351   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1352   double stat_value[FRQ_ST_count];
1353   struct tab_table *t;
1354   int i, r = 2; /* N missing and N valid are always dumped */
1355
1356   if (var_is_alpha (vf->var))
1357     return;
1358
1359   calc_stats (vf, stat_value);
1360
1361   t = tab_create (3, ((frq->stats & BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN)) ? frq->n_stats - 1 : frq->n_stats)
1362                                 + frq->n_show_percentiles + 2);
1363
1364   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
1365   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1366
1367   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1368   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1369
1370   for (i = 0; i < FRQ_ST_count; i++)
1371     {
1372       if (FRQ_ST_MEDIAN == i)
1373         continue;
1374
1375       if (frq->stats & BIT_INDEX (i))
1376       {
1377         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1378                       gettext (st_name[i]));
1379
1380         if (vf->tab.n_valid <= 0 && r >= 2)
1381           tab_text (t, 2, r, 0,   ".");
1382         else
1383           tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL, RC_OTHER);
1384         r++;
1385       }
1386     }
1387
1388   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1389   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1390   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1391
1392   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1393   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1394
1395   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1396     {
1397       const struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1398
1399       if (!pc->show)
1400         continue;
1401
1402       if ( i == 0 )
1403         {
1404           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1405         }
1406
1407       if (vf->tab.n_valid <= 0)
1408         {
1409           tab_text (t, 2, r, 0,   ".");
1410           ++r;
1411           continue;
1412         }
1413
1414       if (pc->p == 0.5)
1415         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1416       else
1417         tab_double (t, 1, r, TAB_LEFT, pc->p * 100, NULL, RC_INTEGER);
1418       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, pc->value,
1419                   var_get_print_format (vf->var), RC_OTHER);
1420
1421       ++r;
1422     }
1423
1424   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1425
1426   tab_submit (t);
1427 }
1428