pintos-os.org Git - pspp/blob - README

   1 PSPP is a program for statistical analysis of sampled data.  It is
   2 a free replacement for the proprietary program SPSS.
   3
   4 PSPP supports T-tests, ANOVA and GLM analyses, factor analysis,
   5 non-parametric tests, and other statistical features.  PSPP produces
   6 statistical reports in plain text, PDF, PostScript, CSV, HTML, SVG,
   7 and OpenDocument formats.
   8
   9 PSPP has both text-based and graphical user interfaces.  The PSPP
  10 user interface has been translated into a number of languages.
  11
  12 Instructions for PSPP installation are in INSTALL, including a list of
  13 prerequisite packages and other PSPP-specific information.  Full
  14 documentation on PSPP's language is also included.
  15
  16 For information on differences from previous versions, please see file
  17 NEWS.
  18
  19 Source code for the latest release of PSPP is available at
  20 ftp://ftp.gnu.org/pub/gnu/pspp/.  Older versions may be obtained from
  21 ftp://alpha.gnu.org/gnu/pspp/.  Development sources are available
  22 at http://savannah.gnu.org/projects/pspp
  23
  24 The following miscellaneous notes apply to this release:
  25
  26         * On a few operating systems, such as OpenBSD, some of the
  27           tests may fail with messages similar to: 'Warning: cannot
  28           create a convertor for "646" to "UTF-8"'.  These test
  29           failures may safely be ignored.
  30
  31 Questions and comments about using PSPP may be sent to pspp-users@gnu.org.
  32 Bug reports may be filed at http://savannah.gnu.org/bugs/?group=pspp
  33 or emailed to bug-gnu-pspp@gnu.org.  We prefer the web-based system
  34 because it makes it more difficult for us to lose track of bugs, but we
  35 are happy to hear from users through any means.
  36
  37 The long term goals for PSPP are ambitious.  We wish to provide the
  38 following support to users:
  39
  40         * All of the SPSS transformation language.  PSPP already
  41           supports a large subset of it.
  42
  43         * All the statistical procedures that someone is willing to
  44           implement, whether they exist in SPSS or not.
  45
  46         * Compatibility with SPSS syntax, including compatibility with
  47           known bugs and warts, where it makes sense.  We also provide
  48           an "enhanced" mode in certain cases where PSPP can output
  49           better results that may surprise SPSS users.
  50
  51         * Friendly textual and graphical interfaces.
  52
  53         * Good documentation.  Currently the PSPP manual describes its
  54           language completely, but we would like to add information on
  55           how to select statistical procedures and interpret their
  56           results.
  57
  58         * Efficient support for very large data sets.  For procedures
  59           where it is practical, we wish to efficiently support data
  60           sets many times larger than physical memory.  The framework
  61           for this feature is already in place. It has not been tuned
  62           or extensively tested, however initial experience has given
  63           impressive results.
  64
  65 Over the long term, we also wish to provide support to developers who
  66 wish to extend PSPP with new statistical procedures, by supplying the
  67 following:
  68
  69         * Easy-to-use support for parsing language syntax.  Currently,
  70           parsing is done by writing "recursive descent" code by hand,
  71           with some support for automated parsing of the most common
  72           constructs.  We wish to improve the situation by supplying a
  73           more complete and flexible parser generator.
  74
  75         * Easy-to-use support for producing attractive output.
  76           Currently, output is done by writing code to explicitly fill
  77           in table cells with data.  We should be able to supply a
  78           more convenient interface that also allows for providing
  79           machine-readable output.
  80
  81         * Eventually, a plug-in interface for procedures.  Over the
  82           short term, the interface between the PSPP core and
  83           statistical procedures is evolving quickly enough that a
  84           plug-in model does not make sense.  Over the long term, it
  85           may make sense to introduce plug-ins.
  86
  87 For any copyright year range specified as YYYY-ZZZZ in this package note
  88 that the range specifies every single year in that closed interval.