src/language/stats/npar-summary.c

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 2006, 2009 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include <data/format.h>
  20 #include <output/table.h>
  21 #include <data/casereader.h>
  22 #include <libpspp/hash.h>
  23 #include <data/variable.h>
  24 #include "npar-summary.h"
  25 #include <math/moments.h>
  26 #include <data/case.h>
  27 #include <data/dictionary.h>
  28 #include <math.h>
  29 #include <minmax.h>
  30
  31 #include "gettext.h"
  32 #define _(msgid) gettext (msgid)
  33
  34
  35 void
  36 npar_summary_calc_descriptives (struct descriptives *desc,
  37                                 struct casereader *input,
  38                                 const struct dictionary *dict,
  39                                 const struct variable *const *vv,
  40                                 int n_vars UNUSED,
  41                                 enum mv_class filter)
  42 {
  43   int i = 0;
  44   while (*vv)
  45     {
  46       double minimum = DBL_MAX;
  47       double maximum = -DBL_MAX;
  48       double var;
  49       struct moments1 *moments = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
  50       struct ccase *c;
  51       const struct variable *v = *vv++;
  52       struct casereader *pass;
  53
  54       pass = casereader_clone (input);
  55       pass = casereader_create_filter_missing (pass,
  56                                                &v, 1,
  57                                                filter, NULL, NULL);
  58       pass = casereader_create_filter_weight (pass, dict, NULL, NULL);
  59       while ((c = casereader_read (pass)) != NULL)
  60         {
  61           double val = case_num (c, v);
  62           double w = dict_get_case_weight (dict, c, NULL);
  63           minimum = MIN (minimum, val);
  64           maximum = MAX (maximum, val);
  65           moments1_add (moments, val, w);
  66           case_unref (c);
  67         }
  68       casereader_destroy (pass);
  69
  70       moments1_calculate (moments,
  71                           &desc[i].n,
  72                           &desc[i].mean,
  73                           &var,
  74                           NULL, NULL);
  75
  76       desc[i].std_dev = sqrt (var);
  77
  78       moments1_destroy (moments);
  79
  80       desc[i].min = minimum;
  81       desc[i].max = maximum;
  82
  83       i++;
  84     }
  85   casereader_destroy (input);
  86 }
  87
  88
  89 void
  90 do_summary_box (const struct descriptives *desc,
  91                 const struct variable *const *vv,
  92                 int n_vars);
  93
  94
  95 void
  96 do_summary_box (const struct descriptives *desc,
  97                 const struct variable *const *vv,
  98                 int n_vars)
  99 {
 100   int v;
 101   bool quartiles = false;
 102
 103   int col;
 104   int columns = 1 ;
 105   struct tab_table *table ;
 106
 107   if ( desc ) columns += 5;
 108   if ( quartiles ) columns += 3;
 109
 110   table = tab_create (columns, 2 + n_vars, 0);
 111
 112   tab_dim (table, tab_natural_dimensions);
 113
 114   tab_title (table, _("Descriptive Statistics"));
 115
 116   tab_headers (table, 1, 0, 1, 0);
 117
 118   tab_box (table, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1,
 119            0, 0, table->nc - 1, tab_nr(table) - 1 );
 120
 121   tab_hline (table, TAL_2, 0, tab_nc (table) -1, 2);
 122   tab_vline (table, TAL_2, 1, 0, tab_nr (table) - 1);
 123
 124   col = 1;
 125   if ( desc )
 126     {
 127       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 128                       _("N"));
 129       col++;
 130       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 131                       _("Mean"));
 132       col++;
 133       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 134                       _("Std. Deviation"));
 135       col++;
 136       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 137                       _("Minimum"));
 138       col++;
 139       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 140                       _("Maximum"));
 141       col++;
 142     }
 143
 144   if ( quartiles )
 145     {
 146       tab_joint_text (table, col, 0, col + 2, 0, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 147                       _("Percentiles"));
 148       tab_hline (table, TAL_1, col, col + 2, 1);
 149
 150       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 151                 _("25th"));
 152       col++;
 153       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 154                 _("50th (Median)"));
 155       col++;
 156       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 157                 _("75th"));
 158       col++;
 159     }
 160
 161
 162   for ( v = 0 ; v < n_vars ; ++v )
 163     {
 164       const struct variable *var = vv[v];
 165       const struct fmt_spec *fmt = var_get_print_format (var);
 166
 167       tab_text (table, 0, 2 + v, TAT_NONE, var_to_string (var));
 168
 169       tab_double (table, 1, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].n, fmt);
 170       tab_double (table, 2, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].mean, fmt);
 171       tab_double (table, 3, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].std_dev, fmt);
 172       tab_double (table, 4, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].min, fmt);
 173       tab_double (table, 5, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].max, fmt);
 174     }
 175
 176
 177   tab_submit (table);
 178 }