src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 /*
  18   TODO:
  19
  20   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  21 */
  22
  23 #include <config.h>
  24
  25 #include <math.h>
  26 #include <stdlib.h>
  27 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  28
  29 #include <data/case.h>
  30 #include <data/casegrouper.h>
  31 #include <data/casereader.h>
  32 #include <data/dictionary.h>
  33 #include <data/format.h>
  34 #include <data/procedure.h>
  35 #include <data/settings.h>
  36 #include <data/value-labels.h>
  37 #include <data/variable.h>
  38 #include <language/command.h>
  39 #include <language/dictionary/split-file.h>
  40 #include <language/lexer/lexer.h>
  41 #include <libpspp/array.h>
  42 #include <libpspp/bit-vector.h>
  43 #include <libpspp/compiler.h>
  44 #include <libpspp/hash.h>
  45 #include <libpspp/message.h>
  46 #include <libpspp/misc.h>
  47 #include <libpspp/pool.h>
  48 #include <libpspp/str.h>
  49 #include <math/histogram.h>
  50 #include <math/moments.h>
  51 #include <output/chart.h>
  52 #include <output/charts/piechart.h>
  53 #include <output/charts/plot-hist.h>
  54 #include <output/manager.h>
  55 #include <output/output.h>
  56 #include <output/table.h>
  57
  58 #include "freq.h"
  59
  60 #include "minmax.h"
  61 #include "xalloc.h"
  62
  63 #include "gettext.h"
  64 #define _(msgid) gettext (msgid)
  65 #define N_(msgid) msgid
  66
  67 /* (headers) */
  68
  69 /* (specification)
  70    FREQUENCIES (frq_):
  71      *+variables=custom;
  72      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  73              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  74              labels:!labels/nolabels,
  75              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  76              spaces:!single/double,
  77              paging:newpage/!oldpage;
  78      missing=miss:include/!exclude;
  79      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  80             :maximum(d:max),
  81             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  82      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  83             :maximum(d:max),
  84             missing:missing/!nomissing;
  85      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  86             :maximum(d:max),
  87             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  88             norm:!nonormal/normal,
  89             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  90      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  91             :maximum(d:max),
  92             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  93             norm:!nonormal/normal,
  94             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  95      +grouped=custom;
  96      +ntiles=integer;
  97      +percentiles = double list;
  98      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  99             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
 100             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
 101 */
 102 /* (declarations) */
 103 /* (functions) */
 104
 105 /* Statistics. */
 106 enum
 107   {
 108     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 109     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 110     frq_sum, frq_n_stats
 111   };
 112
 113 /* Description of a statistic. */
 114 struct frq_info
 115   {
 116     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 117     const char *s10;            /* Identifying string. */
 118   };
 119
 120 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 121 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 122 {
 123   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 124   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 125   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 126   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 127   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 128   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 129   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 130   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 131   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 132   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 133   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 134   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 135   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 136   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 137   {-1, 0},
 138 };
 139
 140 /* Percentiles to calculate. */
 141
 142 struct percentile
 143 {
 144   double p;        /* the %ile to be calculated */
 145   double value;    /* the %ile's value */
 146   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 147   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 148   int flag;
 149   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 150 };
 151
 152
 153 static void add_percentile (double x) ;
 154
 155 static struct percentile *percentiles;
 156 static int n_percentiles;
 157
 158 /* Groups of statistics. */
 159 #define BI          BIT_INDEX
 160 #define frq_default                                                     \
 161         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 162 #define frq_all                                                 \
 163         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 164          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 165          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 166          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 167          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 168
 169 /* Statistics; number of statistics. */
 170 static unsigned long stats;
 171 static int n_stats;
 172
 173 /* Types of graphs. */
 174 enum
 175   {
 176     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 177     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 178     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 179     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 180     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 181   };
 182
 183 /* Parsed command. */
 184 static struct cmd_frequencies cmd;
 185
 186 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 187 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 188 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 189 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 190 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 191 static double scale, incr;      /* FIXME */
 192 static int normal;              /* FIXME */
 193
 194 /* Variables for which to calculate statistics. */
 195 static size_t n_variables;
 196 static const struct variable **v_variables;
 197
 198 /* Pools. */
 199 static struct pool *data_pool;          /* For per-SPLIT FILE group data. */
 200 static struct pool *syntax_pool;        /* For syntax-related data. */
 201
 202 /* Frequency tables. */
 203
 204 /* Entire frequency table. */
 205 struct freq_tab
 206   {
 207     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 208     struct freq_mutable *valid; /* Valid freqs. */
 209     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 210     const struct dictionary *dict; /* The dict from whence entries in the table
 211                                       come */
 212
 213     struct freq_mutable *missing; /* Missing freqs. */
 214     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 215
 216     /* Statistics. */
 217     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 218     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 219   };
 220
 221
 222 /* Per-variable frequency data. */
 223 struct var_freqs
 224   {
 225     /* Freqency table. */
 226     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 227
 228     /* Percentiles. */
 229     int n_groups;               /* Number of groups. */
 230     double *groups;             /* Groups. */
 231
 232     /* Statistics. */
 233     double stat[frq_n_stats];
 234
 235     /* Variable attributes. */
 236     int width;
 237     struct fmt_spec print;
 238   };
 239
 240 static inline struct var_freqs *
 241 get_var_freqs (const struct variable *v)
 242 {
 243   return var_get_aux (v);
 244 }
 245
 246 static void determine_charts (void);
 247
 248 static void calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 249
 250 static void precalc (struct casereader *, struct dataset *);
 251 static void calc (const struct ccase *, const struct dataset *);
 252 static void postcalc (const struct dataset *);
 253
 254 static void postprocess_freq_tab (const struct variable *);
 255 static void dump_full ( const struct variable *, const struct variable *);
 256 static void dump_condensed (const struct variable *, const struct variable *);
 257 static void dump_statistics (const struct variable *, bool show_varname, const struct variable *);
 258 static void cleanup_freq_tab (const struct variable *);
 259
 260 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 261 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 262 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 263 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 264
 265
 266 static void do_piechart(const struct variable *var,
 267                         const struct freq_tab *frq_tab);
 268
 269 struct histogram *
 270 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 271
 272
 273 \f
 274 /* Parser and outline. */
 275
 276 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
 277
 278 int
 279 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 280 {
 281   int result;
 282
 283   syntax_pool = pool_create ();
 284   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
 285   pool_destroy (syntax_pool);
 286   syntax_pool=0;
 287   pool_destroy (data_pool);
 288   data_pool=0;
 289   free (v_variables);
 290   v_variables=0;
 291   return result;
 292 }
 293
 294 static int
 295 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 296 {
 297   struct casegrouper *grouper;
 298   struct casereader *input, *group;
 299   bool ok;
 300   int i;
 301
 302   n_percentiles = 0;
 303   percentiles = NULL;
 304
 305   n_variables = 0;
 306   v_variables = NULL;
 307
 308   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
 309     return CMD_FAILURE;
 310
 311   if (cmd.onepage_limit == LONG_MIN)
 312     cmd.onepage_limit = 50;
 313
 314   /* Figure out statistics to calculate. */
 315   stats = 0;
 316   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 317     stats |= frq_default;
 318   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 319     stats |= frq_all;
 320   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 321     stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
 322   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 323     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 324       stats |= BIT_INDEX (i);
 325   if (stats & frq_kurt)
 326     stats |= BIT_INDEX (frq_sekurt);
 327   if (stats & frq_skew)
 328     stats |= BIT_INDEX (frq_seskew);
 329
 330   /* Calculate n_stats. */
 331   n_stats = 0;
 332   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 333     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 334       n_stats++;
 335
 336   /* Charting. */
 337   determine_charts ();
 338   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 339     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 340
 341   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 342   if ( cmd.sbc_percentiles )
 343     {
 344       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 345         {
 346           int pl;
 347           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 348           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 349               add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0 );
 350         }
 351     }
 352   if ( cmd.sbc_ntiles )
 353     {
 354       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 355         {
 356           int j;
 357           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 358               add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 359         }
 360     }
 361   if (stats & BIT_INDEX (frq_median))
 362     {
 363       /* Treat the median as the 50% percentile.
 364          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
 365       add_percentile (0.5);
 366       stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
 367       n_stats--;
 368     }
 369
 370   /* Do it! */
 371   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
 372                                            NULL, NULL);
 373   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
 374   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
 375        casereader_destroy (group))
 376     {
 377       struct ccase *c;
 378
 379       precalc (group, ds);
 380       for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
 381         calc (c, ds);
 382       postcalc (ds);
 383     }
 384   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 385   ok = proc_commit (ds) && ok;
 386
 387   free_frequencies(&cmd);
 388
 389   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 390 }
 391
 392 /* Figure out which charts the user requested.  */
 393 static void
 394 determine_charts (void)
 395 {
 396   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 397     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 398
 399   if (!count)
 400     {
 401       chart = GFT_NONE;
 402       return;
 403     }
 404   else if (count > 1)
 405     {
 406       chart = GFT_HBAR;
 407       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 408            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 409            "given precedence increasing along the order given."));
 410     }
 411   else if (cmd.sbc_histogram)
 412     chart = GFT_HIST;
 413   else if (cmd.sbc_barchart)
 414     chart = GFT_BAR;
 415   else if (cmd.sbc_piechart)
 416     chart = GFT_PIE;
 417   else
 418     chart = GFT_HBAR;
 419
 420   min = max = SYSMIS;
 421   format = FRQ_FREQ;
 422   scale = SYSMIS;
 423   incr = SYSMIS;
 424   normal = 0;
 425
 426   if (cmd.sbc_barchart)
 427     {
 428       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 429         min = cmd.ba_min;
 430       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 431         max = cmd.ba_max;
 432       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 433         {
 434           format = FRQ_FREQ;
 435           scale = cmd.ba_freq;
 436         }
 437       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 438         {
 439           format = FRQ_PERCENT;
 440           scale = cmd.ba_pcnt;
 441         }
 442     }
 443
 444   if (cmd.sbc_histogram)
 445     {
 446       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 447         min = cmd.hi_min;
 448       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 449         max = cmd.hi_max;
 450       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 451         {
 452           format = FRQ_FREQ;
 453           scale = cmd.hi_freq;
 454         }
 455       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 456         {
 457           format = FRQ_PERCENT;
 458           scale = cmd.ba_pcnt;
 459         }
 460       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 461         normal = 1;
 462       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 463         incr = cmd.hi_inc;
 464     }
 465
 466   if (cmd.sbc_hbar)
 467     {
 468       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 469         min = cmd.hb_min;
 470       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 471         max = cmd.hb_max;
 472       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 473         {
 474           format = FRQ_FREQ;
 475           scale = cmd.hb_freq;
 476         }
 477       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 478         {
 479           format = FRQ_PERCENT;
 480           scale = cmd.ba_pcnt;
 481         }
 482       if (cmd.hb_norm)
 483         normal = 1;
 484       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 485         incr = cmd.hb_inc;
 486     }
 487
 488   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 489     {
 490       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 491            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 492            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 493       min = max = SYSMIS;
 494     }
 495 }
 496
 497 /* Add data from case C to the frequency table. */
 498 static void
 499 calc (const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 500 {
 501   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 502   size_t i;
 503
 504   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 505     {
 506       const struct variable *v = v_variables[i];
 507       const union value *val = case_data (c, v);
 508       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 509       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 510
 511       struct freq_mutable target;
 512       struct freq_mutable **fpp;
 513
 514       target.value = *val;
 515       fpp = (struct freq_mutable **) hsh_probe (ft->data, &target);
 516
 517       if (*fpp != NULL)
 518         (*fpp)->count += weight;
 519       else
 520         {
 521           struct freq_mutable *fp = pool_alloc (data_pool, sizeof *fp);
 522           fp->count = weight;
 523           value_init_pool (data_pool, &fp->value, vf->width);
 524           value_copy (&fp->value, val, vf->width);
 525           *fpp = fp;
 526         }
 527     }
 528 }
 529
 530 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 531    up its hash table. */
 532 static void
 533 precalc (struct casereader *input, struct dataset *ds)
 534 {
 535   struct ccase *c;
 536   size_t i;
 537
 538   c = casereader_peek (input, 0);
 539   if (c != NULL)
 540     {
 541       output_split_file_values (ds, c);
 542       case_unref (c);
 543     }
 544
 545   pool_destroy (data_pool);
 546   data_pool = pool_create ();
 547
 548   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 549     {
 550       const struct variable *v = v_variables[i];
 551       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 552
 553       ft->data = hsh_create (16, compare_freq, hash_freq, NULL, v);
 554     }
 555 }
 556
 557 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 558    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 559 static void
 560 postcalc (const struct dataset *ds)
 561 {
 562   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 563   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 564   size_t i;
 565
 566   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 567     {
 568       const struct variable *v = v_variables[i];
 569       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 570       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 571       int n_categories;
 572       int dumped_freq_tab = 1;
 573
 574       postprocess_freq_tab (v);
 575
 576       /* Frequencies tables. */
 577       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 578       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 579           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 580         switch (cmd.cond)
 581           {
 582           case FRQ_CONDENSE:
 583             dump_condensed (v, wv);
 584             break;
 585           case FRQ_STANDARD:
 586             dump_full (v, wv);
 587             break;
 588           case FRQ_ONEPAGE:
 589             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 590               dump_condensed (v, wv);
 591             else
 592               dump_full (v, wv);
 593             break;
 594           default:
 595             NOT_REACHED ();
 596           }
 597       else
 598         dumped_freq_tab = 0;
 599
 600       /* Statistics. */
 601       if (n_stats)
 602         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab, wv);
 603
 604
 605
 606       if ( chart == GFT_HIST && var_is_numeric (v) )
 607         {
 608           double d[frq_n_stats];
 609           struct histogram *hist ;
 610
 611           calc_stats (v, d);
 612
 613           hist = freq_tab_to_hist (ft,v);
 614
 615           chart_submit (histogram_chart_create (
 616                           hist, var_to_string(v),
 617                           vf->tab.valid_cases,
 618                           d[frq_mean],
 619                           d[frq_stddev],
 620                           normal));
 621
 622           statistic_destroy (&hist->parent);
 623         }
 624
 625       if ( chart == GFT_PIE)
 626         {
 627           do_piechart(v_variables[i], ft);
 628         }
 629
 630       cleanup_freq_tab (v);
 631
 632     }
 633 }
 634
 635 /* Returns the comparison function that should be used for
 636    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAL_TYPE
 637    values. */
 638 static hsh_compare_func *
 639 get_freq_comparator (int frq_sort, enum val_type val_type)
 640 {
 641   bool is_numeric = val_type == VAL_NUMERIC;
 642   switch (frq_sort)
 643     {
 644     case FRQ_AVALUE:
 645       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 646     case FRQ_DVALUE:
 647       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 648     case FRQ_AFREQ:
 649       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 650     case FRQ_DFREQ:
 651       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 652     default:
 653       NOT_REACHED ();
 654     }
 655 }
 656
 657 /* Returns true iff the value in struct freq_mutable F is non-missing
 658    for variable V. */
 659 static bool
 660 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 661 {
 662   const struct freq_mutable *f = f_;
 663   const struct variable *v = v_;
 664
 665   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 666 }
 667
 668 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 669 static void
 670 postprocess_freq_tab (const struct variable *v)
 671 {
 672   hsh_compare_func *compare;
 673   struct freq_tab *ft;
 674   size_t count;
 675   void *const *data;
 676   struct freq_mutable *freqs, *f;
 677   size_t i;
 678
 679   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 680   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
 681
 682   /* Extract data from hash table. */
 683   count = hsh_count (ft->data);
 684   data = hsh_data (ft->data);
 685
 686   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 687   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 688   for (i = 0; i < count; i++)
 689     {
 690       struct freq_mutable *f = data[i];
 691       freqs[i] = *f;
 692     }
 693
 694   /* Put data into ft. */
 695   ft->valid = freqs;
 696   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 697   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 698   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 699
 700   /* Sort data. */
 701   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 702   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 703
 704   /* Summary statistics. */
 705   ft->valid_cases = 0.0;
 706   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 707     {
 708       f = &ft->valid[i];
 709       ft->valid_cases += f->count;
 710
 711     }
 712
 713   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 714   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 715     {
 716       f = &ft->missing[i];
 717       ft->total_cases += f->count;
 718     }
 719
 720 }
 721
 722 /* Frees the frequency table for variable V. */
 723 static void
 724 cleanup_freq_tab (const struct variable *v)
 725 {
 726   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 727   free (ft->valid);
 728   hsh_destroy (ft->data);
 729 }
 730
 731 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 732    {n_variables,v_variables}. */
 733 static int
 734 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 735 {
 736   size_t old_n_variables = n_variables;
 737   size_t i;
 738
 739   lex_match (lexer, '=');
 740   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
 741                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 742     return 2;
 743
 744   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
 745                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 746     return 0;
 747
 748   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 749     {
 750       const struct variable *v = v_variables[i];
 751       struct var_freqs *vf;
 752
 753       if (var_get_aux (v) != NULL)
 754         {
 755           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 756                      "subcommand."), var_get_name (v));
 757           return 0;
 758         }
 759       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 760       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 761       vf->tab.dict = dataset_dict (ds);
 762       vf->n_groups = 0;
 763       vf->groups = NULL;
 764       vf->width = var_get_width (v);
 765       vf->print = *var_get_print_format (v);
 766     }
 767   return 1;
 768 }
 769
 770 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 771    fields of specified variables. */
 772 static int
 773 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 774 {
 775   lex_match (lexer, '=');
 776   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 777       || lex_token (lexer) == T_ID)
 778     for (;;)
 779       {
 780         size_t i;
 781
 782         /* Max, current size of list; list itself. */
 783         int nl, ml;
 784         double *dl;
 785
 786         /* Variable list. */
 787         size_t n;
 788         const struct variable **v;
 789
 790         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 791                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 792           return 0;
 793         if (lex_match (lexer, '('))
 794           {
 795             nl = ml = 0;
 796             dl = NULL;
 797             while (lex_integer (lexer))
 798               {
 799                 if (nl >= ml)
 800                   {
 801                     ml += 16;
 802                     dl = pool_nrealloc (syntax_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 803                   }
 804                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 805                 lex_get (lexer);
 806                 lex_match (lexer, ',');
 807               }
 808             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 809                NULL.  That's okay. */
 810             if (!lex_match (lexer, ')'))
 811               {
 812                 free (v);
 813                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 814                 return 0;
 815               }
 816           }
 817         else
 818           {
 819             nl = 0;
 820             dl = NULL;
 821           }
 822
 823         for (i = 0; i < n; i++)
 824           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
 825             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 826                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 827           else
 828             {
 829               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 830
 831               if (vf->groups != NULL)
 832                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 833                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
 834               else
 835                 {
 836                   vf->n_groups = nl;
 837                   vf->groups = dl;
 838                 }
 839             }
 840         free (v);
 841         if (!lex_match (lexer, '/'))
 842           break;
 843         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 844             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 845           {
 846             lex_put_back (lexer, '/');
 847             break;
 848           }
 849       }
 850
 851   return 1;
 852 }
 853
 854 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 855    order. */
 856 static void
 857 add_percentile (double x)
 858 {
 859   int i;
 860
 861   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 862     {
 863       /* Do nothing if it's already in the list */
 864       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 865         return;
 866
 867       if (x < percentiles[i].p)
 868         break;
 869     }
 870
 871   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
 872     {
 873       percentiles = pool_nrealloc (syntax_pool, percentiles,
 874                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 875       insert_element (percentiles, n_percentiles, sizeof *percentiles, i);
 876       percentiles[i].p = x;
 877       n_percentiles++;
 878     }
 879 }
 880
 881 /* Comparison functions. */
 882
 883 /* Ascending numeric compare of values. */
 884 static int
 885 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 886 {
 887   const struct freq_mutable *a = a_;
 888   const struct freq_mutable *b = b_;
 889
 890   if (a->value.f > b->value.f)
 891     return 1;
 892   else if (a->value.f < b->value.f)
 893     return -1;
 894   else
 895     return 0;
 896 }
 897
 898 /* Ascending string compare of values. */
 899 static int
 900 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 901 {
 902   const struct freq_mutable *a = a_;
 903   const struct freq_mutable *b = b_;
 904   const struct variable *v = v_;
 905   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 906
 907   return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 908 }
 909
 910 /* Descending numeric compare of values. */
 911 static int
 912 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
 913 {
 914   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
 915 }
 916
 917 /* Descending string compare of values. */
 918 static int
 919 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
 920 {
 921   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
 922 }
 923
 924 /* Ascending numeric compare of frequency;
 925    secondary key on ascending numeric value. */
 926 static int
 927 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 928 {
 929   const struct freq_mutable *a = a_;
 930   const struct freq_mutable *b = b_;
 931
 932   if (a->count > b->count)
 933     return 1;
 934   else if (a->count < b->count)
 935     return -1;
 936
 937   if (a->value.f > b->value.f)
 938     return 1;
 939   else if (a->value.f < b->value.f)
 940     return -1;
 941   else
 942     return 0;
 943 }
 944
 945 /* Ascending numeric compare of frequency;
 946    secondary key on ascending string value. */
 947 static int
 948 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 949 {
 950   const struct freq_mutable *a = a_;
 951   const struct freq_mutable *b = b_;
 952   const struct variable *v = v_;
 953   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 954
 955   if (a->count > b->count)
 956     return 1;
 957   else if (a->count < b->count)
 958     return -1;
 959   else
 960     return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 961 }
 962
 963 /* Descending numeric compare of frequency;
 964    secondary key on ascending numeric value. */
 965 static int
 966 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 967 {
 968   const struct freq_mutable *a = a_;
 969   const struct freq_mutable *b = b_;
 970
 971   if (a->count > b->count)
 972     return -1;
 973   else if (a->count < b->count)
 974     return 1;
 975
 976   if (a->value.f > b->value.f)
 977     return 1;
 978   else if (a->value.f < b->value.f)
 979     return -1;
 980   else
 981     return 0;
 982 }
 983
 984 /* Descending numeric compare of frequency;
 985    secondary key on ascending string value. */
 986 static int
 987 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 988 {
 989   const struct freq_mutable *a = a_;
 990   const struct freq_mutable *b = b_;
 991   const struct variable *v = v_;
 992   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 993
 994   if (a->count > b->count)
 995     return -1;
 996   else if (a->count < b->count)
 997     return 1;
 998   else
 999     return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
1000 }
1001 \f
1002 /* Frequency table display. */
1003
1004 struct full_dim_aux
1005   {
1006     bool show_labels;
1007   };
1008
1009 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1010    table T for driver D. */
1011 static void
1012 full_dim (struct tab_rendering *r, void *aux_)
1013 {
1014   const struct outp_driver *d = r->driver;
1015   const struct tab_table *t = r->table;
1016   const struct full_dim_aux *aux = aux_;
1017   int i;
1018
1019   for (i = 0; i < tab_nc (t); i++)
1020     {
1021       r->w[i] = tab_natural_width (r, i);
1022       if (aux->show_labels && i == 0)
1023         r->w[i] = MIN (r->w[i], d->prop_em_width * 15);
1024       else
1025         r->w[i] = MAX (r->w[i], d->prop_em_width * 8);
1026     }
1027
1028   for (i = 0; i < tab_nr (t); i++)
1029     r->h[i] = d->font_height;
1030 }
1031
1032 static void
1033 full_dim_free (void *aux_)
1034 {
1035   struct full_dim_aux *aux = aux_;
1036   free (aux);
1037 }
1038
1039 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1040 static void
1041 dump_full (const struct variable *v, const struct variable *wv)
1042 {
1043   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1044   int n_categories;
1045   struct var_freqs *vf;
1046   struct freq_tab *ft;
1047   struct freq_mutable *f;
1048   struct tab_table *t;
1049   int r, x;
1050   double cum_total = 0.0;
1051   double cum_freq = 0.0;
1052
1053   static const char *headings[] = {
1054     N_("Value"),
1055     N_("Frequency"),
1056     N_("Percent"),
1057     N_("Valid Percent"),
1058     N_("Cum Percent")
1059   };
1060
1061   const bool lab = (cmd.labels == FRQ_LABELS);
1062
1063   struct full_dim_aux *aux;
1064
1065   vf = get_var_freqs (v);
1066   ft = &vf->tab;
1067   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1068   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 2);
1069   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
1070
1071   aux = xmalloc (sizeof *aux);
1072   aux->show_labels = lab;
1073   tab_dim (t, full_dim, full_dim_free, aux);
1074
1075   if (lab)
1076     tab_text (t, 0, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1077
1078   for (x = 0; x < 5; x++)
1079     tab_text (t, lab + x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
1080
1081   r = 1;
1082   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1083     {
1084       double percent, valid_percent;
1085
1086       cum_freq += f->count;
1087
1088       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1089       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1090       cum_total += valid_percent;
1091
1092       if (lab)
1093         {
1094           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value);
1095           if (label != NULL)
1096             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1097         }
1098
1099       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
1100       tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1101       tab_double (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, NULL);
1102       tab_double (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL);
1103       tab_double (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
1104       r++;
1105     }
1106   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1107     {
1108       cum_freq += f->count;
1109
1110       if (lab)
1111         {
1112           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value);
1113           if (label != NULL)
1114             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1115         }
1116
1117       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
1118       tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1119       tab_double (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1120                      f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
1121       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1122       r++;
1123     }
1124
1125   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1126            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1127            0, 0, 4 + lab, r);
1128   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 1);
1129   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1130   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1131   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1132   tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, wfmt);
1133   tab_fixed (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1134   tab_fixed (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1135
1136   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1137   tab_submit (t);
1138 }
1139
1140 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1141    table T for driver D. */
1142 static void
1143 condensed_dim (struct tab_rendering *r, void *aux UNUSED)
1144 {
1145   struct outp_driver *d = r->driver;
1146   const struct tab_table *t = r->table;
1147
1148   int cum_width = outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL);
1149   int zeros_width = outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL);
1150   int max_width = MAX (cum_width, zeros_width);
1151
1152   int i;
1153
1154   for (i = 0; i < 2; i++)
1155     {
1156       r->w[i] = tab_natural_width (r, i);
1157       r->w[i] = MAX (r->w[i], d->prop_em_width * 8);
1158     }
1159   for (i = 2; i < 4; i++)
1160     r->w[i] = max_width;
1161   for (i = 0; i < tab_nr (t); i++)
1162     r->h[i] = d->font_height;
1163 }
1164
1165 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1166 static void
1167 dump_condensed (const struct variable *v, const struct variable *wv)
1168 {
1169   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1170   int n_categories;
1171   struct var_freqs *vf;
1172   struct freq_tab *ft;
1173   struct freq_mutable *f;
1174   struct tab_table *t;
1175   int r;
1176   double cum_total = 0.0;
1177
1178   vf = get_var_freqs (v);
1179   ft = &vf->tab;
1180   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1181   t = tab_create (4, n_categories + 2);
1182
1183   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1184   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1185   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1186   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1187   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1188   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1189   tab_dim (t, condensed_dim, NULL, NULL);
1190
1191   r = 2;
1192   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1193     {
1194       double percent;
1195
1196       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1197       cum_total += f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1198
1199       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
1200       tab_double (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1201       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, percent, NULL);
1202       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
1203       r++;
1204     }
1205   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1206     {
1207       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->value, ft->dict, &vf->print);
1208       tab_double (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1209       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE,
1210                  f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
1211       r++;
1212     }
1213
1214   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1215            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1216            0, 0, 3, r - 1);
1217   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1218   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1219   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN);
1220   tab_submit (t);
1221 }
1222 \f
1223 /* Statistical display. */
1224
1225 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1226    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1227 static void
1228 calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1229 {
1230   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1231   double W = ft->valid_cases;
1232   struct moments *m;
1233   struct freq_mutable *f=0;
1234   int most_often;
1235   double X_mode;
1236
1237   double rank;
1238   int i = 0;
1239   int idx;
1240
1241   /* Calculate percentiles. */
1242
1243   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1244     {
1245       percentiles[i].flag = 0;
1246       percentiles[i].flag2 = 0;
1247     }
1248
1249   rank = 0;
1250   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1251     {
1252       static double prev_value = SYSMIS;
1253       f = &ft->valid[idx];
1254       rank += f->count ;
1255       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1256         {
1257           double tp;
1258           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1259
1260           if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1261             tp =
1262               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1263           else
1264             tp =
1265               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1266
1267           if ( percentiles[i].flag )
1268             {
1269               percentiles[i].x2 = f->value.f;
1270               percentiles[i].x1 = prev_value;
1271               percentiles[i].flag2 = 1;
1272               continue;
1273             }
1274
1275           if (rank >  tp )
1276           {
1277             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1278               {
1279                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->value.f;
1280                 percentiles[i].flag2 = 1;
1281               }
1282             else
1283               {
1284                 percentiles[i].flag=1;
1285               }
1286
1287             continue;
1288           }
1289         }
1290       prev_value = f->value.f;
1291     }
1292
1293   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1294     {
1295       /* Catches the case when p == 100% */
1296       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1297         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->value.f;
1298
1299       /*
1300       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1301              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1302       */
1303     }
1304
1305   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1306     {
1307       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1308       double s;
1309
1310       double dummy;
1311       if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1312         {
1313           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1314         }
1315       else
1316         {
1317           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1318         }
1319
1320       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1321         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1322     }
1323
1324
1325   /* Calculate the mode. */
1326   most_often = -1;
1327   X_mode = SYSMIS;
1328   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1329     {
1330       if (most_often < f->count)
1331         {
1332           most_often = f->count;
1333           X_mode = f->value.f;
1334         }
1335       else if (most_often == f->count)
1336         {
1337           /* A duplicate mode is undefined.
1338              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1339           X_mode = SYSMIS;
1340         }
1341     }
1342
1343   /* Calculate moments. */
1344   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1345   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1346     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
1347   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1348     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
1349   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1350                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1351   moments_destroy (m);
1352
1353   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1354   d[frq_min] = ft->valid[0].value.f;
1355   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
1356   d[frq_mode] = X_mode;
1357   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1358   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1359   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1360   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1361   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1362   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1363 }
1364
1365 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1366 static void
1367 dump_statistics (const struct variable *v, bool show_varname,
1368                  const struct variable *wv)
1369 {
1370   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1371   struct freq_tab *ft;
1372   double stat_value[frq_n_stats];
1373   struct tab_table *t;
1374   int i, r;
1375
1376   if (var_is_alpha (v))
1377     return;
1378   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1379   if (ft->n_valid == 0)
1380     {
1381       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1382            var_get_name (v));
1383       return;
1384     }
1385   calc_stats (v, stat_value);
1386
1387   t = tab_create (3, n_stats + n_percentiles + 2);
1388   tab_dim (t, tab_natural_dimensions, NULL, NULL);
1389
1390   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1391
1392
1393   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1394   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1395
1396   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1397
1398   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1399     if (stats & BIT_INDEX (i))
1400       {
1401         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1402                       gettext (st_name[i].s10));
1403         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL);
1404         r++;
1405       }
1406
1407   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1408   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1409   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1410
1411   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, wfmt);
1412   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, wfmt);
1413
1414   for (i = 0; i < n_percentiles; i++, r++)
1415     {
1416       if ( i == 0 )
1417         {
1418           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1419         }
1420
1421       if (percentiles[i].p == 0.5)
1422         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1423       else
1424         tab_fixed (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0);
1425       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value,
1426                   var_get_print_format (v));
1427     }
1428
1429   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN);
1430   if (show_varname)
1431     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1432   else
1433     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1434
1435
1436   tab_submit (t);
1437 }
1438
1439
1440 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1441 struct histogram *
1442 freq_tab_to_hist (const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1443 {
1444   int i;
1445   double x_min = DBL_MAX;
1446   double x_max = -DBL_MAX;
1447
1448   struct histogram *hist;
1449   const double bins = 11;
1450
1451   struct hsh_iterator hi;
1452   struct hsh_table *fh = ft->data;
1453   struct freq_mutable *frq;
1454
1455   /* Find out the extremes of the x value */
1456   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1457     {
1458       if (var_is_value_missing(var, &frq->value, MV_ANY))
1459         continue;
1460
1461       if ( frq->value.f < x_min ) x_min = frq->value.f ;
1462       if ( frq->value.f > x_max ) x_max = frq->value.f ;
1463     }
1464
1465   hist = histogram_create (bins, x_min, x_max);
1466
1467   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1468     {
1469       frq = &ft->valid[i];
1470       histogram_add (hist, frq->value.f, frq->count);
1471     }
1472
1473   return hist;
1474 }
1475
1476
1477 static struct slice *
1478 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1479                         const struct variable *var,
1480                         int *n_slices);
1481
1482
1483 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1484    n_slices will contain the number of slices allocated.
1485    The caller is responsible for freeing slices
1486 */
1487 static struct slice *
1488 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1489                         const struct variable *var,
1490                         int *n_slices)
1491 {
1492   int i;
1493   struct slice *slices;
1494
1495   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1496
1497   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1498
1499   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1500     {
1501       const struct freq_mutable *frq = &frq_tab->valid[i];
1502
1503       ds_init_empty (&slices[i].label);
1504       var_append_value_name (var, &frq->value, &slices[i].label);
1505       slices[i].magnitude = frq->count;
1506     }
1507
1508   return slices;
1509 }
1510
1511
1512
1513
1514 static void
1515 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1516 {
1517   struct slice *slices;
1518   int n_slices, i;
1519
1520   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1521
1522   chart_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1523
1524   for (i = 0 ; i < n_slices ; ++i )
1525     ds_destroy (&slices[i].label);
1526
1527   free (slices);
1528 }
1529
1530
1531 /*
1532    Local Variables:
1533    mode: c
1534    End:
1535 */