src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3    Written by Ben Pfaff <blp@gnu.org>.
   4
   5    This program is free software; you can redistribute it and/or
   6    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   7    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   8    License, or (at your option) any later version.
   9
  10    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13    General Public License for more details.
  14
  15    You should have received a copy of the GNU General Public License
  16    along with this program; if not, write to the Free Software
  17    Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA
  18    02110-1301, USA. */
  19
  20 /*
  21   TODO:
  22
  23   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  24 */
  25
  26 #include <config.h>
  27 #include <libpspp/message.h>
  28 #include <math.h>
  29 #include <stdlib.h>
  30 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  31
  32 #include <libpspp/alloc.h>
  33 #include <libpspp/bit-vector.h>
  34 #include <data/case.h>
  35 #include <libpspp/compiler.h>
  36 #include <data/dictionary.h>
  37 #include <libpspp/hash.h>
  38 #include <libpspp/pool.h>
  39 #include <language/command.h>
  40 #include <language/lexer/lexer.h>
  41 #include <math/moments.h>
  42 #include <libpspp/message.h>
  43 #include <libpspp/array.h>
  44 #include <libpspp/magic.h>
  45 #include <libpspp/misc.h>
  46 #include <output/output.h>
  47 #include <output/manager.h>
  48 #include <libpspp/str.h>
  49 #include <output/table.h>
  50 #include <data/value-labels.h>
  51 #include <data/variable.h>
  52 #include <procedure.h>
  53 #include <data/settings.h>
  54 #include <output/charts/piechart.h>
  55 #include <output/chart.h>
  56 #include <output/charts/plot-hist.h>
  57
  58 #include "gettext.h"
  59 #define _(msgid) gettext (msgid)
  60 #define N_(msgid) msgid
  61
  62 /* (headers) */
  63
  64 #include <libpspp/debug-print.h>
  65
  66 /* (specification)
  67    FREQUENCIES (frq_):
  68      *variables=custom;
  69      format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  70             table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  71             labels:!labels/nolabels,
  72             sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  73             spaces:!single/double,
  74             paging:newpage/!oldpage;
  75      missing=miss:include/!exclude;
  76      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  77             :maximum(d:max),
  78             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  79      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  80             :maximum(d:max),
  81             missing:missing/!nomissing;
  82      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  83             :maximum(d:max),
  84             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  85             norm:!nonormal/normal,
  86             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  87      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  88             :maximum(d:max),
  89             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  90             norm:!nonormal/normal,
  91             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  92      grouped=custom;
  93      ntiles=integer;
  94      +percentiles = double list;
  95      statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  96             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
  97             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
  98 */
  99 /* (declarations) */
 100 /* (functions) */
 101
 102 /* Statistics. */
 103 enum
 104   {
 105     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 106     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 107     frq_sum, frq_n_stats
 108   };
 109
 110 /* Description of a statistic. */
 111 struct frq_info
 112   {
 113     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 114     const char *s10;            /* Identifying string. */
 115   };
 116
 117 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 118 static struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 119 {
 120   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 121   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 122   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 123   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 124   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 125   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 126   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 127   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 128   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 129   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 130   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 131   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 132   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 133   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 134   {-1, 0},
 135 };
 136
 137 /* Percentiles to calculate. */
 138
 139 struct percentile
 140 {
 141   double p;        /* the %ile to be calculated */
 142   double value;    /* the %ile's value */
 143   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 144   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 145   int flag;
 146   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 147 };
 148
 149
 150 static void add_percentile (double x) ;
 151
 152 static struct percentile *percentiles;
 153 static int n_percentiles;
 154
 155 static int implicit_50th ;
 156
 157 /* Groups of statistics. */
 158 #define BI          BIT_INDEX
 159 #define frq_default                                                     \
 160         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 161 #define frq_all                                                 \
 162         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 163          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 164          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 165          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 166          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 167
 168 /* Statistics; number of statistics. */
 169 static unsigned long stats;
 170 static int n_stats;
 171
 172 /* Types of graphs. */
 173 enum
 174   {
 175     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 176     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 177     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 178     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 179     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 180   };
 181
 182 /* Parsed command. */
 183 static struct cmd_frequencies cmd;
 184
 185 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 186 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 187 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 188 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 189 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 190 static double scale, incr;      /* FIXME */
 191 static int normal;              /* FIXME */
 192
 193 /* Variables for which to calculate statistics. */
 194 static size_t n_variables;
 195 static struct variable **v_variables;
 196
 197 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 198 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 199 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 200
 201 /* Frequency tables. */
 202
 203 /* Frequency table entry. */
 204 struct freq
 205   {
 206     union value v;              /* The value. */
 207     double c;                   /* The number of occurrences of the value. */
 208   };
 209
 210 /* Types of frequency tables. */
 211 enum
 212   {
 213     FRQM_GENERAL,
 214     FRQM_INTEGER
 215   };
 216
 217 /* Entire frequency table. */
 218 struct freq_tab
 219   {
 220     int mode;                   /* FRQM_GENERAL or FRQM_INTEGER. */
 221
 222     /* General mode. */
 223     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 224
 225     /* Integer mode. */
 226     double *vector;             /* Frequencies proper. */
 227     int min, max;               /* The boundaries of the table. */
 228     double out_of_range;        /* Sum of weights of out-of-range values. */
 229     double sysmis;              /* Sum of weights of SYSMIS values. */
 230
 231     /* All modes. */
 232     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 233     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 234
 235     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 236     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 237
 238     /* Statistics. */
 239     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 240     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 241   };
 242
 243
 244 /* Per-variable frequency data. */
 245 struct var_freqs
 246   {
 247     /* Freqency table. */
 248     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 249
 250     /* Percentiles. */
 251     int n_groups;               /* Number of groups. */
 252     double *groups;             /* Groups. */
 253
 254     /* Statistics. */
 255     double stat[frq_n_stats];
 256   };
 257
 258 static inline struct var_freqs *
 259 get_var_freqs (struct variable *v)
 260 {
 261   assert (v != NULL);
 262   assert (v->aux != NULL);
 263   return v->aux;
 264 }
 265
 266 static void determine_charts (void);
 267
 268 static void calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 269
 270 static void precalc (void *);
 271 static bool calc (struct ccase *, void *);
 272 static void postcalc (void *);
 273
 274 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
 275 static void dump_full (struct variable *);
 276 static void dump_condensed (struct variable *);
 277 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
 278 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
 279
 280 static hsh_hash_func hash_value_numeric, hash_value_alpha;
 281 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 282 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 283 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 284 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 285
 286
 287 static void do_piechart(const struct variable *var,
 288                         const struct freq_tab *frq_tab);
 289
 290 gsl_histogram *
 291 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 292
 293
 294 \f
 295 /* Parser and outline. */
 296
 297 static int internal_cmd_frequencies (void);
 298
 299 int
 300 cmd_frequencies (void)
 301 {
 302   int result;
 303
 304   int_pool = pool_create ();
 305   result = internal_cmd_frequencies ();
 306   pool_destroy (int_pool);
 307   int_pool=0;
 308   pool_destroy (gen_pool);
 309   gen_pool=0;
 310   free (v_variables);
 311   v_variables=0;
 312   return result;
 313 }
 314
 315 static int
 316 internal_cmd_frequencies (void)
 317 {
 318   int i;
 319   bool ok;
 320
 321   n_percentiles = 0;
 322   percentiles = NULL;
 323
 324   n_variables = 0;
 325   v_variables = NULL;
 326
 327   if (!parse_frequencies (&cmd))
 328     return CMD_FAILURE;
 329
 330   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 331     cmd.onepage_limit = 50;
 332
 333   /* Figure out statistics to calculate. */
 334   stats = 0;
 335   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 336     stats |= frq_default;
 337   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 338     stats |= frq_all;
 339   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 340     stats &= ~frq_median;
 341   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 342     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 343       stats |= BIT_INDEX (i);
 344   if (stats & frq_kurt)
 345     stats |= frq_sekurt;
 346   if (stats & frq_skew)
 347     stats |= frq_seskew;
 348
 349   /* Calculate n_stats. */
 350   n_stats = 0;
 351   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 352     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 353       n_stats++;
 354
 355   /* Charting. */
 356   determine_charts ();
 357   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 358     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 359
 360   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 361   if ( cmd.sbc_percentiles )
 362     {
 363       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 364         {
 365           int pl;
 366           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 367           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 368               add_percentile(subc_list_double_at(ptl_list,pl) / 100.0 );
 369         }
 370     }
 371   if ( cmd.sbc_ntiles )
 372     {
 373       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 374         {
 375           int j;
 376           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 377               add_percentile(j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 378         }
 379     }
 380
 381
 382   /* Do it! */
 383   ok = procedure_with_splits (precalc, calc, postcalc, NULL);
 384
 385   free_frequencies(&cmd);
 386
 387   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 388 }
 389
 390 /* Figure out which charts the user requested.  */
 391 static void
 392 determine_charts (void)
 393 {
 394   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 395     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 396
 397   if (!count)
 398     {
 399       chart = GFT_NONE;
 400       return;
 401     }
 402   else if (count > 1)
 403     {
 404       chart = GFT_HBAR;
 405       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 406            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 407            "given precedence increasing along the order given."));
 408     }
 409   else if (cmd.sbc_histogram)
 410     chart = GFT_HIST;
 411   else if (cmd.sbc_barchart)
 412     chart = GFT_BAR;
 413   else if (cmd.sbc_piechart)
 414     chart = GFT_PIE;
 415   else
 416     chart = GFT_HBAR;
 417
 418   min = max = SYSMIS;
 419   format = FRQ_FREQ;
 420   scale = SYSMIS;
 421   incr = SYSMIS;
 422   normal = 0;
 423
 424   if (cmd.sbc_barchart)
 425     {
 426       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 427         min = cmd.ba_min;
 428       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 429         max = cmd.ba_max;
 430       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 431         {
 432           format = FRQ_FREQ;
 433           scale = cmd.ba_freq;
 434         }
 435       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 436         {
 437           format = FRQ_PERCENT;
 438           scale = cmd.ba_pcnt;
 439         }
 440     }
 441
 442   if (cmd.sbc_histogram)
 443     {
 444       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 445         min = cmd.hi_min;
 446       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 447         max = cmd.hi_max;
 448       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 449         {
 450           format = FRQ_FREQ;
 451           scale = cmd.hi_freq;
 452         }
 453       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 454         {
 455           format = FRQ_PERCENT;
 456           scale = cmd.ba_pcnt;
 457         }
 458       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 459         normal = 1;
 460       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 461         incr = cmd.hi_inc;
 462     }
 463
 464   if (cmd.sbc_hbar)
 465     {
 466       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 467         min = cmd.hb_min;
 468       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 469         max = cmd.hb_max;
 470       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 471         {
 472           format = FRQ_FREQ;
 473           scale = cmd.hb_freq;
 474         }
 475       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 476         {
 477           format = FRQ_PERCENT;
 478           scale = cmd.ba_pcnt;
 479         }
 480       if (cmd.hb_norm)
 481         normal = 1;
 482       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 483         incr = cmd.hb_inc;
 484     }
 485
 486   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 487     {
 488       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 489            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 490            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 491       min = max = SYSMIS;
 492     }
 493 }
 494
 495 /* Add data from case C to the frequency table. */
 496 static bool
 497 calc (struct ccase *c, void *aux UNUSED)
 498 {
 499   double weight;
 500   size_t i;
 501   int bad_warn = 1;
 502
 503   weight = dict_get_case_weight (default_dict, c, &bad_warn);
 504
 505   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 506     {
 507       struct variable *v = v_variables[i];
 508       const union value *val = case_data (c, v->fv);
 509       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 510
 511       switch (ft->mode)
 512         {
 513           case FRQM_GENERAL:
 514             {
 515
 516               /* General mode. */
 517               struct freq **fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, val);
 518
 519               if (*fpp != NULL)
 520                 (*fpp)->c += weight;
 521               else
 522                 {
 523                   struct freq *fp = *fpp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 524                   fp->v = *val;
 525                   fp->c = weight;
 526                 }
 527             }
 528           break;
 529         case FRQM_INTEGER:
 530           /* Integer mode. */
 531           if (val->f == SYSMIS)
 532             ft->sysmis += weight;
 533           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 534             {
 535               int i = val->f;
 536               if (i >= ft->min && i <= ft->max)
 537                 ft->vector[i - ft->min] += weight;
 538             }
 539           else
 540             ft->out_of_range += weight;
 541           break;
 542         default:
 543           assert (0);
 544         }
 545     }
 546   return true;
 547 }
 548
 549 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 550    up its hash table. */
 551 static void
 552 precalc (void *aux UNUSED)
 553 {
 554   size_t i;
 555
 556   pool_destroy (gen_pool);
 557   gen_pool = pool_create ();
 558
 559   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 560     {
 561       struct variable *v = v_variables[i];
 562       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 563
 564       if (ft->mode == FRQM_GENERAL)
 565         {
 566           hsh_hash_func *hash;
 567           hsh_compare_func *compare;
 568
 569           if (v->type == NUMERIC)
 570             {
 571               hash = hash_value_numeric;
 572               compare = compare_value_numeric_a;
 573             }
 574           else
 575             {
 576               hash = hash_value_alpha;
 577               compare = compare_value_alpha_a;
 578             }
 579           ft->data = hsh_create (16, compare, hash, NULL, v);
 580         }
 581       else
 582         {
 583           int j;
 584
 585           for (j = (ft->max - ft->min); j >= 0; j--)
 586             ft->vector[j] = 0.0;
 587           ft->out_of_range = 0.0;
 588           ft->sysmis = 0.0;
 589         }
 590     }
 591 }
 592
 593 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 594    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 595 static void
 596 postcalc (void *aux UNUSED)
 597 {
 598   size_t i;
 599
 600   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 601     {
 602       struct variable *v = v_variables[i];
 603       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 604       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 605       int n_categories;
 606       int dumped_freq_tab = 1;
 607
 608       postprocess_freq_tab (v);
 609
 610       /* Frequencies tables. */
 611       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 612       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 613           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 614         switch (cmd.cond)
 615           {
 616           case FRQ_CONDENSE:
 617             dump_condensed (v);
 618             break;
 619           case FRQ_STANDARD:
 620             dump_full (v);
 621             break;
 622           case FRQ_ONEPAGE:
 623             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 624               dump_condensed (v);
 625             else
 626               dump_full (v);
 627             break;
 628           default:
 629             assert (0);
 630           }
 631       else
 632         dumped_freq_tab = 0;
 633
 634       /* Statistics. */
 635       if (n_stats)
 636         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 637
 638
 639
 640       if ( chart == GFT_HIST)
 641         {
 642           double d[frq_n_stats];
 643           struct normal_curve norm;
 644           gsl_histogram *hist ;
 645
 646
 647           norm.N = vf->tab.valid_cases;
 648
 649           calc_stats(v,d);
 650           norm.mean = d[frq_mean];
 651           norm.stddev = d[frq_stddev];
 652
 653           hist = freq_tab_to_hist(ft,v);
 654
 655           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
 656
 657           gsl_histogram_free(hist);
 658         }
 659
 660
 661       if ( chart == GFT_PIE)
 662         {
 663           do_piechart(v_variables[i], ft);
 664         }
 665
 666
 667
 668       cleanup_freq_tab (v);
 669
 670     }
 671 }
 672
 673 /* Returns the comparison function that should be used for
 674    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 675    variables. */
 676 static hsh_compare_func *
 677 get_freq_comparator (int frq_sort, int var_type)
 678 {
 679   /* Note that q2c generates tags beginning with 1000. */
 680   switch (frq_sort | (var_type << 16))
 681     {
 682     case FRQ_AVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_a;
 683     case FRQ_AVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_a;
 684     case FRQ_DVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_d;
 685     case FRQ_DVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_d;
 686     case FRQ_AFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_a;
 687     case FRQ_AFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_a;
 688     case FRQ_DFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_d;
 689     case FRQ_DFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_d;
 690     default: assert (0);
 691     }
 692
 693   return 0;
 694 }
 695
 696 /* Returns nonzero iff the value in struct freq F is non-missing
 697    for variable V. */
 698 static int
 699 not_missing (const void *f_, void *v_)
 700 {
 701   const struct freq *f = f_;
 702   struct variable *v = v_;
 703
 704   return !mv_is_value_missing (&v->miss, &f->v);
 705 }
 706
 707 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 708 static void
 709 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
 710 {
 711   hsh_compare_func *compare;
 712   struct freq_tab *ft;
 713   size_t count;
 714   void *const *data;
 715   struct freq *freqs, *f;
 716   size_t i;
 717
 718   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 719   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 720   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, v->type);
 721
 722   /* Extract data from hash table. */
 723   count = hsh_count (ft->data);
 724   data = hsh_data (ft->data);
 725
 726   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 727   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 728   for (i = 0; i < count; i++)
 729     {
 730       struct freq *f = data[i];
 731       freqs[i] = *f;
 732     }
 733
 734   /* Put data into ft. */
 735   ft->valid = freqs;
 736   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 737   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 738   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 739
 740   /* Sort data. */
 741   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 742   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 743
 744   /* Summary statistics. */
 745   ft->valid_cases = 0.0;
 746   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 747     {
 748       f = &ft->valid[i];
 749       ft->valid_cases += f->c;
 750
 751     }
 752
 753   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 754   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 755     {
 756       f = &ft->missing[i];
 757       ft->total_cases += f->c;
 758     }
 759
 760 }
 761
 762 /* Frees the frequency table for variable V. */
 763 static void
 764 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
 765 {
 766   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 767   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 768   free (ft->valid);
 769   hsh_destroy (ft->data);
 770 }
 771
 772 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 773    {n_variables,v_variables}. */
 774 static int
 775 frq_custom_variables (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 776 {
 777   int mode;
 778   int min = 0, max = 0;
 779
 780   size_t old_n_variables = n_variables;
 781   size_t i;
 782
 783   lex_match ('=');
 784   if (token != T_ALL && (token != T_ID
 785                          || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL))
 786     return 2;
 787
 788   if (!parse_variables (default_dict, &v_variables, &n_variables,
 789                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 790     return 0;
 791
 792   if (!lex_match ('('))
 793     mode = FRQM_GENERAL;
 794   else
 795     {
 796       mode = FRQM_INTEGER;
 797       if (!lex_force_int ())
 798         return 0;
 799       min = lex_integer ();
 800       lex_get ();
 801       if (!lex_force_match (','))
 802         return 0;
 803       if (!lex_force_int ())
 804         return 0;
 805       max = lex_integer ();
 806       lex_get ();
 807       if (!lex_force_match (')'))
 808         return 0;
 809       if (max < min)
 810         {
 811           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 812                      "greater than lower limit."));
 813           return 0;
 814         }
 815     }
 816
 817   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 818     {
 819       struct variable *v = v_variables[i];
 820       struct var_freqs *vf;
 821
 822       if (v->aux != NULL)
 823         {
 824           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 825                      "subcommand."), v->name);
 826           return 0;
 827         }
 828       if (mode == FRQM_INTEGER && v->type != NUMERIC)
 829         {
 830           msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 831                      "variable."), v->name);
 832           return 0;
 833         }
 834
 835       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 836       vf->tab.mode = mode;
 837       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 838       if (mode == FRQM_INTEGER)
 839         {
 840           vf->tab.min = min;
 841           vf->tab.max = max;
 842           vf->tab.vector = pool_nalloc (int_pool,
 843                                         max - min + 1, sizeof *vf->tab.vector);
 844         }
 845       else
 846         vf->tab.vector = NULL;
 847       vf->n_groups = 0;
 848       vf->groups = NULL;
 849     }
 850   return 1;
 851 }
 852
 853 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 854    fields of specified variables. */
 855 static int
 856 frq_custom_grouped (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 857 {
 858   lex_match ('=');
 859   if ((token == T_ID && dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 860       || token == T_ID)
 861     for (;;)
 862       {
 863         size_t i;
 864
 865         /* Max, current size of list; list itself. */
 866         int nl, ml;
 867         double *dl;
 868
 869         /* Variable list. */
 870         size_t n;
 871         struct variable **v;
 872
 873         if (!parse_variables (default_dict, &v, &n,
 874                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 875           return 0;
 876         if (lex_match ('('))
 877           {
 878             nl = ml = 0;
 879             dl = NULL;
 880             while (lex_integer ())
 881               {
 882                 if (nl >= ml)
 883                   {
 884                     ml += 16;
 885                     dl = pool_nrealloc (int_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 886                   }
 887                 dl[nl++] = tokval;
 888                 lex_get ();
 889                 lex_match (',');
 890               }
 891             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 892                NULL.  That's okay. */
 893             if (!lex_match (')'))
 894               {
 895                 free (v);
 896                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 897                 return 0;
 898               }
 899           }
 900         else
 901           {
 902             nl = 0;
 903             dl = NULL;
 904           }
 905
 906         for (i = 0; i < n; i++)
 907           if (v[i]->aux == NULL)
 908             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 909                        "VARIABLES."), v[i]->name);
 910           else
 911             {
 912               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 913
 914               if (vf->groups != NULL)
 915                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 916                            "subcommand."), v[i]->name);
 917               else
 918                 {
 919                   vf->n_groups = nl;
 920                   vf->groups = dl;
 921                 }
 922             }
 923         free (v);
 924         if (!lex_match ('/'))
 925           break;
 926         if ((token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 927             && token != T_ALL)
 928           {
 929             lex_put_back ('/');
 930             break;
 931           }
 932       }
 933
 934   return 1;
 935 }
 936
 937 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 938    order. */
 939 static void
 940 add_percentile (double x)
 941 {
 942   int i;
 943
 944   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 945     {
 946       /* Do nothing if it's already in the list */
 947       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 948         return;
 949
 950       if (x < percentiles[i].p)
 951         break;
 952     }
 953
 954   if (i >= n_percentiles || tokval != percentiles[i].p)
 955     {
 956       percentiles = pool_nrealloc (int_pool, percentiles,
 957                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 958
 959       if (i < n_percentiles)
 960           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 961                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 962
 963       percentiles[i].p = x;
 964       n_percentiles++;
 965     }
 966 }
 967
 968 /* Comparison functions. */
 969
 970 /* Hash of numeric values. */
 971 static unsigned
 972 hash_value_numeric (const void *value_, void *foo UNUSED)
 973 {
 974   const struct freq *value = value_;
 975   return hsh_hash_double (value->v.f);
 976 }
 977
 978 /* Hash of string values. */
 979 static unsigned
 980 hash_value_alpha (const void *value_, void *v_)
 981 {
 982   const struct freq *value = value_;
 983   struct variable *v = v_;
 984
 985   return hsh_hash_bytes (value->v.s, v->width);
 986 }
 987
 988 /* Ascending numeric compare of values. */
 989 static int
 990 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 991 {
 992   const struct freq *a = a_;
 993   const struct freq *b = b_;
 994
 995   if (a->v.f > b->v.f)
 996     return 1;
 997   else if (a->v.f < b->v.f)
 998     return -1;
 999   else
1000     return 0;
1001 }
1002
1003 /* Ascending string compare of values. */
1004 static int
1005 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1006 {
1007   const struct freq *a = a_;
1008   const struct freq *b = b_;
1009   const struct variable *v = v_;
1010
1011   return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1012 }
1013
1014 /* Descending numeric compare of values. */
1015 static int
1016 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, void *foo UNUSED)
1017 {
1018   return -compare_value_numeric_a (a, b, foo);
1019 }
1020
1021 /* Descending string compare of values. */
1022 static int
1023 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, void *v)
1024 {
1025   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
1026 }
1027
1028 /* Ascending numeric compare of frequency;
1029    secondary key on ascending numeric value. */
1030 static int
1031 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1032 {
1033   const struct freq *a = a_;
1034   const struct freq *b = b_;
1035
1036   if (a->c > b->c)
1037     return 1;
1038   else if (a->c < b->c)
1039     return -1;
1040
1041   if (a->v.f > b->v.f)
1042     return 1;
1043   else if (a->v.f < b->v.f)
1044     return -1;
1045   else
1046     return 0;
1047 }
1048
1049 /* Ascending numeric compare of frequency;
1050    secondary key on ascending string value. */
1051 static int
1052 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1053 {
1054   const struct freq *a = a_;
1055   const struct freq *b = b_;
1056   const struct variable *v = v_;
1057
1058   if (a->c > b->c)
1059     return 1;
1060   else if (a->c < b->c)
1061     return -1;
1062   else
1063     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1064 }
1065
1066 /* Descending numeric compare of frequency;
1067    secondary key on ascending numeric value. */
1068 static int
1069 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1070 {
1071   const struct freq *a = a_;
1072   const struct freq *b = b_;
1073
1074   if (a->c > b->c)
1075     return -1;
1076   else if (a->c < b->c)
1077     return 1;
1078
1079   if (a->v.f > b->v.f)
1080     return 1;
1081   else if (a->v.f < b->v.f)
1082     return -1;
1083   else
1084     return 0;
1085 }
1086
1087 /* Descending numeric compare of frequency;
1088    secondary key on ascending string value. */
1089 static int
1090 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1091 {
1092   const struct freq *a = a_;
1093   const struct freq *b = b_;
1094   const struct variable *v = v_;
1095
1096   if (a->c > b->c)
1097     return -1;
1098   else if (a->c < b->c)
1099     return 1;
1100   else
1101     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1102 }
1103 \f
1104 /* Frequency table display. */
1105
1106 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1107    table T for driver D. */
1108 static void
1109 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1110 {
1111   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1112   int i;
1113
1114   if (lab)
1115     t->w[0] = min (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1116   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
1117     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1118   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1119     t->h[i] = d->font_height;
1120 }
1121
1122 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1123 static void
1124 dump_full (struct variable *v)
1125 {
1126   int n_categories;
1127   struct freq_tab *ft;
1128   struct freq *f;
1129   struct tab_table *t;
1130   int r;
1131   double cum_total = 0.0;
1132   double cum_freq = 0.0;
1133
1134   struct init
1135     {
1136       int c, r;
1137       const char *s;
1138     };
1139
1140   struct init *p;
1141
1142   static struct init vec[] =
1143   {
1144     {4, 0, N_("Valid")},
1145     {5, 0, N_("Cum")},
1146     {1, 1, N_("Value")},
1147     {2, 1, N_("Frequency")},
1148     {3, 1, N_("Percent")},
1149     {4, 1, N_("Percent")},
1150     {5, 1, N_("Percent")},
1151     {0, 0, NULL},
1152     {1, 0, NULL},
1153     {2, 0, NULL},
1154     {3, 0, NULL},
1155     {-1, -1, NULL},
1156   };
1157
1158   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1159
1160   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1161   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1162   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1163   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1164   tab_dim (t, full_dim);
1165
1166   if (lab)
1167     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1168   for (p = vec; p->s; p++)
1169     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1170                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1171
1172   r = 2;
1173   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1174     {
1175       double percent, valid_percent;
1176
1177       cum_freq += f->c;
1178
1179       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1180       valid_percent = f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1181       cum_total += valid_percent;
1182
1183       if (lab)
1184         {
1185           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1186           if (label != NULL)
1187             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1188         }
1189
1190       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1191       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1192       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1193       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1194       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1195       r++;
1196     }
1197   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1198     {
1199       cum_freq += f->c;
1200
1201       if (lab)
1202         {
1203           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1204           if (label != NULL)
1205             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1206         }
1207
1208       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1209       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1210       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1211                      f->c / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1212       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1213       r++;
1214     }
1215
1216   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1217            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1218            0, 0, 4 + lab, r);
1219   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1220   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1221   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1222   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1223   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1224   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1225   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1226
1227   tab_title (t, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1228   tab_submit (t);
1229
1230 }
1231
1232 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1233    table T for driver D. */
1234 static void
1235 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1236 {
1237   int cum_w = max (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1238                    max (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1239                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1240
1241   int i;
1242
1243   for (i = 0; i < 2; i++)
1244     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1245   for (i = 2; i < 4; i++)
1246     t->w[i] = cum_w;
1247   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1248     t->h[i] = d->font_height;
1249 }
1250
1251 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1252 static void
1253 dump_condensed (struct variable *v)
1254 {
1255   int n_categories;
1256   struct freq_tab *ft;
1257   struct freq *f;
1258   struct tab_table *t;
1259   int r;
1260   double cum_total = 0.0;
1261
1262   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1263   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1264   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1265
1266   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1267   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1268   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1269   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1270   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1271   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1272   tab_dim (t, condensed_dim);
1273
1274   r = 2;
1275   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1276     {
1277       double percent;
1278
1279       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1280       cum_total += f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1281
1282       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1283       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1284       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1285       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1286       r++;
1287     }
1288   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1289     {
1290       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1291       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1292       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1293                  f->c / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1294       r++;
1295     }
1296
1297   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1298            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1299            0, 0, 3, r - 1);
1300   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1301   tab_title (t, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1302   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1303   tab_submit (t);
1304 }
1305 \f
1306 /* Statistical display. */
1307
1308 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1309    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1310 static void
1311 calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1312 {
1313   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1314   double W = ft->valid_cases;
1315   struct moments *m;
1316   struct freq *f=0;
1317   int most_often;
1318   double X_mode;
1319
1320   double rank;
1321   int i = 0;
1322   int idx;
1323   double *median_value;
1324
1325   /* Calculate percentiles. */
1326
1327   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1328      calculate it anyway --- it's the median */
1329   median_value = 0 ;
1330   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1331     {
1332       if (percentiles[i].p == 0.5)
1333         {
1334           median_value = &percentiles[i].value;
1335           break;
1336         }
1337     }
1338
1339   if ( 0 == median_value )
1340     {
1341       add_percentile (0.5);
1342       implicit_50th = 1;
1343     }
1344
1345   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1346     {
1347       percentiles[i].flag = 0;
1348       percentiles[i].flag2 = 0;
1349     }
1350
1351   rank = 0;
1352   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1353     {
1354       static double prev_value = SYSMIS;
1355       f = &ft->valid[idx];
1356       rank += f->c ;
1357       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1358         {
1359           double tp;
1360           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1361
1362           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1363             tp =
1364               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1365           else
1366             tp =
1367               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1368
1369           if ( percentiles[i].flag )
1370             {
1371               percentiles[i].x2 = f->v.f;
1372               percentiles[i].x1 = prev_value;
1373               percentiles[i].flag2 = 1;
1374               continue;
1375             }
1376
1377           if (rank >  tp )
1378           {
1379             if ( f->c > 1 && rank - (f->c - 1) > tp )
1380               {
1381                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->v.f;
1382                 percentiles[i].flag2 = 1;
1383               }
1384             else
1385               {
1386                 percentiles[i].flag=1;
1387               }
1388
1389             continue;
1390           }
1391         }
1392       prev_value = f->v.f;
1393     }
1394
1395   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1396     {
1397       /* Catches the case when p == 100% */
1398       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1399         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->v.f;
1400
1401       /*
1402       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1403              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1404       */
1405     }
1406
1407   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1408     {
1409       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1410       double s;
1411
1412       double dummy;
1413       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1414         {
1415           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1416         }
1417       else
1418         {
1419           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1420         }
1421
1422       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1423         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1424
1425       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1426         median_value = &percentiles[i].value;
1427     }
1428
1429
1430   /* Calculate the mode. */
1431   most_often = -1;
1432   X_mode = SYSMIS;
1433   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1434     {
1435       if (most_often < f->c)
1436         {
1437           most_often = f->c;
1438           X_mode = f->v.f;
1439         }
1440       else if (most_often == f->c)
1441         {
1442           /* A duplicate mode is undefined.
1443              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1444           X_mode = SYSMIS;
1445         }
1446     }
1447
1448   /* Calculate moments. */
1449   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1450   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1451     moments_pass_one (m, f->v.f, f->c);
1452   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1453     moments_pass_two (m, f->v.f, f->c);
1454   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1455                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1456   moments_destroy (m);
1457
1458   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1459   d[frq_min] = ft->valid[0].v.f;
1460   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].v.f;
1461   d[frq_mode] = X_mode;
1462   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1463   d[frq_median] = *median_value;
1464   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1465   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1466   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1467   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1468   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1469 }
1470
1471 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1472 static void
1473 dump_statistics (struct variable *v, int show_varname)
1474 {
1475   struct freq_tab *ft;
1476   double stat_value[frq_n_stats];
1477   struct tab_table *t;
1478   int i, r;
1479
1480   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1481
1482   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1483     --n_percentiles;
1484
1485   if (v->type == ALPHA)
1486     return;
1487   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1488   if (ft->n_valid == 0)
1489     {
1490       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1491            v->name);
1492       return;
1493     }
1494   calc_stats (v, stat_value);
1495
1496   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1497   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1498
1499   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1500
1501
1502   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1503   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1504
1505   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1506
1507   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1508     if (stats & BIT_INDEX (i))
1509       {
1510         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1511                       gettext (st_name[i].s10));
1512         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1513         r++;
1514       }
1515
1516   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1517   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1518   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1519
1520   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1521   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1522
1523
1524   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1525     {
1526       if ( i == 0 )
1527         {
1528           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1529         }
1530
1531       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1532       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1533
1534     }
1535
1536   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1537   if (show_varname)
1538     {
1539       if (v->label)
1540         tab_title (t, "%s: %s", v->name, v->label);
1541       else
1542         tab_title (t, "%s", v->name);
1543     }
1544   else
1545     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1546
1547
1548   tab_submit (t);
1549 }
1550
1551
1552 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1553 gsl_histogram *
1554 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1555 {
1556   int i;
1557   double x_min = DBL_MAX;
1558   double x_max = -DBL_MAX;
1559
1560   gsl_histogram *hist;
1561   const double bins = 11;
1562
1563   struct hsh_iterator hi;
1564   struct hsh_table *fh = ft->data;
1565   struct freq *frq;
1566
1567   /* Find out the extremes of the x value */
1568   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1569     {
1570       if ( mv_is_value_missing(&var->miss, &frq->v))
1571         continue;
1572
1573       if ( frq->v.f < x_min ) x_min = frq->v.f ;
1574       if ( frq->v.f > x_max ) x_max = frq->v.f ;
1575     }
1576
1577   hist = histogram_create(bins, x_min, x_max);
1578
1579   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1580     {
1581       frq = &ft->valid[i];
1582       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->v.f, frq->c);
1583     }
1584
1585   return hist;
1586 }
1587
1588
1589 static struct slice *
1590 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1591                         const struct variable *var,
1592                         int *n_slices);
1593
1594
1595 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1596    n_slices will contain the number of slices allocated.
1597    The caller is responsible for freeing slices
1598 */
1599 static struct slice *
1600 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1601                         const struct variable *var,
1602                         int *n_slices)
1603 {
1604   int i;
1605   struct slice *slices;
1606
1607   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1608
1609   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1610
1611   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1612     {
1613       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1614
1615       slices[i].label = value_to_string(&frq->v, var);
1616
1617       slices[i].magnetude = frq->c;
1618     }
1619
1620   return slices;
1621 }
1622
1623
1624
1625
1626 static void
1627 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1628 {
1629   struct slice *slices;
1630   int n_slices;
1631
1632   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1633
1634   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1635
1636   free(slices);
1637 }
1638
1639
1640 /*
1641    Local Variables:
1642    mode: c
1643    End:
1644 */