src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 /*
  18   TODO:
  19
  20   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  21 */
  22
  23 #include <config.h>
  24
  25 #include <math.h>
  26 #include <stdlib.h>
  27 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  28
  29 #include <data/case.h>
  30 #include <data/casegrouper.h>
  31 #include <data/casereader.h>
  32 #include <data/dictionary.h>
  33 #include <data/format.h>
  34 #include <data/procedure.h>
  35 #include <data/settings.h>
  36 #include <data/value-labels.h>
  37 #include <data/variable.h>
  38 #include <language/command.h>
  39 #include <language/dictionary/split-file.h>
  40 #include <language/lexer/lexer.h>
  41 #include <libpspp/alloc.h>
  42 #include <libpspp/array.h>
  43 #include <libpspp/bit-vector.h>
  44 #include <libpspp/compiler.h>
  45 #include <libpspp/hash.h>
  46 #include <libpspp/magic.h>
  47 #include <libpspp/message.h>
  48 #include <libpspp/misc.h>
  49 #include <libpspp/pool.h>
  50 #include <libpspp/str.h>
  51 #include <math/histogram.h>
  52 #include <math/moments.h>
  53 #include <output/chart.h>
  54 #include <output/charts/piechart.h>
  55 #include <output/charts/plot-hist.h>
  56 #include <output/manager.h>
  57 #include <output/output.h>
  58 #include <output/table.h>
  59
  60 #include "freq.h"
  61
  62 #include "minmax.h"
  63
  64 #include "gettext.h"
  65 #define _(msgid) gettext (msgid)
  66 #define N_(msgid) msgid
  67
  68 /* (headers) */
  69
  70 /* (specification)
  71    FREQUENCIES (frq_):
  72      *+variables=custom;
  73      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  74              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  75              labels:!labels/nolabels,
  76              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  77              spaces:!single/double,
  78              paging:newpage/!oldpage;
  79      missing=miss:include/!exclude;
  80      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  81             :maximum(d:max),
  82             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  83      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  84             :maximum(d:max),
  85             missing:missing/!nomissing;
  86      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  87             :maximum(d:max),
  88             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  89             norm:!nonormal/normal,
  90             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  91      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  92             :maximum(d:max),
  93             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  94             norm:!nonormal/normal,
  95             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  96      +grouped=custom;
  97      +ntiles=integer;
  98      +percentiles = double list;
  99      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
 100             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
 101             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
 102 */
 103 /* (declarations) */
 104 /* (functions) */
 105
 106 /* Statistics. */
 107 enum
 108   {
 109     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 110     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 111     frq_sum, frq_n_stats
 112   };
 113
 114 /* Description of a statistic. */
 115 struct frq_info
 116   {
 117     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 118     const char *s10;            /* Identifying string. */
 119   };
 120
 121 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 122 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 123 {
 124   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 125   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 126   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 127   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 128   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 129   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 130   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 131   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 132   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 133   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 134   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 135   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 136   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 137   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 138   {-1, 0},
 139 };
 140
 141 /* Percentiles to calculate. */
 142
 143 struct percentile
 144 {
 145   double p;        /* the %ile to be calculated */
 146   double value;    /* the %ile's value */
 147   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 148   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 149   int flag;
 150   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 151 };
 152
 153
 154 static void add_percentile (double x) ;
 155
 156 static struct percentile *percentiles;
 157 static int n_percentiles;
 158
 159 static int implicit_50th ;
 160
 161 /* Groups of statistics. */
 162 #define BI          BIT_INDEX
 163 #define frq_default                                                     \
 164         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 165 #define frq_all                                                 \
 166         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 167          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 168          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 169          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 170          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 171
 172 /* Statistics; number of statistics. */
 173 static unsigned long stats;
 174 static int n_stats;
 175
 176 /* Types of graphs. */
 177 enum
 178   {
 179     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 180     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 181     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 182     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 183     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 184   };
 185
 186 /* Parsed command. */
 187 static struct cmd_frequencies cmd;
 188
 189 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 190 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 191 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 192 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 193 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 194 static double scale, incr;      /* FIXME */
 195 static int normal;              /* FIXME */
 196
 197 /* Variables for which to calculate statistics. */
 198 static size_t n_variables;
 199 static const struct variable **v_variables;
 200
 201 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 202 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 203 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 204
 205 /* Frequency tables. */
 206
 207 /* Types of frequency tables. */
 208 enum
 209   {
 210     FRQM_GENERAL,
 211     FRQM_INTEGER
 212   };
 213
 214 /* Entire frequency table. */
 215 struct freq_tab
 216   {
 217     int mode;                   /* FRQM_GENERAL or FRQM_INTEGER. */
 218
 219     /* General mode. */
 220     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 221
 222     /* Integer mode. */
 223     double *vector;             /* Frequencies proper. */
 224     int min, max;               /* The boundaries of the table. */
 225     double out_of_range;        /* Sum of weights of out-of-range values. */
 226     double sysmis;              /* Sum of weights of SYSMIS values. */
 227
 228     /* All modes. */
 229     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 230     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 231
 232     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 233     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 234
 235     /* Statistics. */
 236     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 237     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 238   };
 239
 240
 241 /* Per-variable frequency data. */
 242 struct var_freqs
 243   {
 244     /* Freqency table. */
 245     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 246
 247     /* Percentiles. */
 248     int n_groups;               /* Number of groups. */
 249     double *groups;             /* Groups. */
 250
 251     /* Statistics. */
 252     double stat[frq_n_stats];
 253
 254     /* Width and format for analysis and display.
 255        This is normally the same as "width" and "print" in struct
 256        variable, but in SPSS-compatible mode only the first
 257        MAX_SHORT_STRING bytes of long string variables are
 258        included. */
 259     int width;
 260     struct fmt_spec print;
 261   };
 262
 263 static inline struct var_freqs *
 264 get_var_freqs (const struct variable *v)
 265 {
 266   return var_get_aux (v);
 267 }
 268
 269 static void determine_charts (void);
 270
 271 static void calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 272
 273 static void precalc (struct casereader *, struct dataset *);
 274 static void calc (const struct ccase *, const struct dataset *);
 275 static void postcalc (void);
 276
 277 static void postprocess_freq_tab (const struct variable *);
 278 static void dump_full (const struct variable *);
 279 static void dump_condensed (const struct variable *);
 280 static void dump_statistics (const struct variable *, int show_varname);
 281 static void cleanup_freq_tab (const struct variable *);
 282
 283 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 284 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 285 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 286 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 287
 288
 289 static void do_piechart(const struct variable *var,
 290                         const struct freq_tab *frq_tab);
 291
 292 gsl_histogram *
 293 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 294
 295
 296 \f
 297 /* Parser and outline. */
 298
 299 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
 300
 301 int
 302 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 303 {
 304   int result;
 305
 306   int_pool = pool_create ();
 307   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
 308   pool_destroy (int_pool);
 309   int_pool=0;
 310   pool_destroy (gen_pool);
 311   gen_pool=0;
 312   free (v_variables);
 313   v_variables=0;
 314   return result;
 315 }
 316
 317 static int
 318 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 319 {
 320   struct casegrouper *grouper;
 321   struct casereader *input, *group;
 322   bool ok;
 323   int i;
 324
 325   n_percentiles = 0;
 326   percentiles = NULL;
 327
 328   n_variables = 0;
 329   v_variables = NULL;
 330
 331   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
 332     return CMD_FAILURE;
 333
 334   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 335     cmd.onepage_limit = 50;
 336
 337   /* Figure out statistics to calculate. */
 338   stats = 0;
 339   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 340     stats |= frq_default;
 341   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 342     stats |= frq_all;
 343   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 344     stats &= ~frq_median;
 345   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 346     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 347       stats |= BIT_INDEX (i);
 348   if (stats & frq_kurt)
 349     stats |= frq_sekurt;
 350   if (stats & frq_skew)
 351     stats |= frq_seskew;
 352
 353   /* Calculate n_stats. */
 354   n_stats = 0;
 355   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 356     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 357       n_stats++;
 358
 359   /* Charting. */
 360   determine_charts ();
 361   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 362     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 363
 364   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 365   if ( cmd.sbc_percentiles )
 366     {
 367       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 368         {
 369           int pl;
 370           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 371           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 372               add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0 );
 373         }
 374     }
 375   if ( cmd.sbc_ntiles )
 376     {
 377       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 378         {
 379           int j;
 380           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 381               add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 382         }
 383     }
 384
 385
 386   /* Do it! */
 387   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
 388                                            NULL, NULL);
 389   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
 390   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
 391        casereader_destroy (group))
 392     {
 393       struct ccase c;
 394
 395       precalc (group, ds);
 396       for (; casereader_read (group, &c); case_destroy (&c))
 397         calc (&c, ds);
 398       postcalc ();
 399     }
 400   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 401   ok = proc_commit (ds) && ok;
 402
 403   free_frequencies(&cmd);
 404
 405   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 406 }
 407
 408 /* Figure out which charts the user requested.  */
 409 static void
 410 determine_charts (void)
 411 {
 412   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 413     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 414
 415   if (!count)
 416     {
 417       chart = GFT_NONE;
 418       return;
 419     }
 420   else if (count > 1)
 421     {
 422       chart = GFT_HBAR;
 423       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 424            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 425            "given precedence increasing along the order given."));
 426     }
 427   else if (cmd.sbc_histogram)
 428     chart = GFT_HIST;
 429   else if (cmd.sbc_barchart)
 430     chart = GFT_BAR;
 431   else if (cmd.sbc_piechart)
 432     chart = GFT_PIE;
 433   else
 434     chart = GFT_HBAR;
 435
 436   min = max = SYSMIS;
 437   format = FRQ_FREQ;
 438   scale = SYSMIS;
 439   incr = SYSMIS;
 440   normal = 0;
 441
 442   if (cmd.sbc_barchart)
 443     {
 444       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 445         min = cmd.ba_min;
 446       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 447         max = cmd.ba_max;
 448       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 449         {
 450           format = FRQ_FREQ;
 451           scale = cmd.ba_freq;
 452         }
 453       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 454         {
 455           format = FRQ_PERCENT;
 456           scale = cmd.ba_pcnt;
 457         }
 458     }
 459
 460   if (cmd.sbc_histogram)
 461     {
 462       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 463         min = cmd.hi_min;
 464       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 465         max = cmd.hi_max;
 466       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 467         {
 468           format = FRQ_FREQ;
 469           scale = cmd.hi_freq;
 470         }
 471       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 472         {
 473           format = FRQ_PERCENT;
 474           scale = cmd.ba_pcnt;
 475         }
 476       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 477         normal = 1;
 478       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 479         incr = cmd.hi_inc;
 480     }
 481
 482   if (cmd.sbc_hbar)
 483     {
 484       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 485         min = cmd.hb_min;
 486       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 487         max = cmd.hb_max;
 488       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 489         {
 490           format = FRQ_FREQ;
 491           scale = cmd.hb_freq;
 492         }
 493       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 494         {
 495           format = FRQ_PERCENT;
 496           scale = cmd.ba_pcnt;
 497         }
 498       if (cmd.hb_norm)
 499         normal = 1;
 500       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 501         incr = cmd.hb_inc;
 502     }
 503
 504   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 505     {
 506       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 507            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 508            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 509       min = max = SYSMIS;
 510     }
 511 }
 512
 513 /* Add data from case C to the frequency table. */
 514 static void
 515 calc (const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 516 {
 517   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 518   size_t i;
 519
 520   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 521     {
 522       const struct variable *v = v_variables[i];
 523       const union value *val = case_data (c, v);
 524       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 525       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 526
 527       switch (ft->mode)
 528         {
 529           case FRQM_GENERAL:
 530             {
 531               /* General mode. */
 532               struct freq target;
 533               struct freq **fpp;
 534
 535               target.value = (union value *) val;
 536               fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, &target);
 537
 538               if (*fpp != NULL)
 539                 (*fpp)->count += weight;
 540               else
 541                 {
 542                   struct freq *fp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 543                   fp->count = weight;
 544                   fp->value = pool_clone (gen_pool,
 545                                           val,
 546                                           MAX (MAX_SHORT_STRING, vf->width));
 547                   *fpp = fp;
 548                 }
 549             }
 550           break;
 551         case FRQM_INTEGER:
 552           /* Integer mode. */
 553           if (val->f == SYSMIS)
 554             ft->sysmis += weight;
 555           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 556             {
 557               int i = val->f;
 558               if (i >= ft->min && i <= ft->max)
 559                 ft->vector[i - ft->min] += weight;
 560             }
 561           else
 562             ft->out_of_range += weight;
 563           break;
 564         default:
 565           NOT_REACHED ();
 566         }
 567     }
 568 }
 569
 570 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 571    up its hash table. */
 572 static void
 573 precalc (struct casereader *input, struct dataset *ds)
 574 {
 575   struct ccase c;
 576   size_t i;
 577
 578   if (!casereader_peek (input, 0, &c))
 579     return;
 580   output_split_file_values (ds, &c);
 581   case_destroy (&c);
 582
 583   pool_destroy (gen_pool);
 584   gen_pool = pool_create ();
 585
 586   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 587     {
 588       const struct variable *v = v_variables[i];
 589       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 590
 591       if (ft->mode == FRQM_GENERAL)
 592         {
 593           ft->data = hsh_create (16, compare_freq, hash_freq, NULL, v);
 594         }
 595       else
 596         {
 597           int j;
 598
 599           for (j = (ft->max - ft->min); j >= 0; j--)
 600             ft->vector[j] = 0.0;
 601           ft->out_of_range = 0.0;
 602           ft->sysmis = 0.0;
 603         }
 604     }
 605 }
 606
 607 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 608    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 609 static void
 610 postcalc (void)
 611 {
 612   size_t i;
 613
 614   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 615     {
 616       const struct variable *v = v_variables[i];
 617       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 618       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 619       int n_categories;
 620       int dumped_freq_tab = 1;
 621
 622       postprocess_freq_tab (v);
 623
 624       /* Frequencies tables. */
 625       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 626       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 627           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 628         switch (cmd.cond)
 629           {
 630           case FRQ_CONDENSE:
 631             dump_condensed (v);
 632             break;
 633           case FRQ_STANDARD:
 634             dump_full (v);
 635             break;
 636           case FRQ_ONEPAGE:
 637             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 638               dump_condensed (v);
 639             else
 640               dump_full (v);
 641             break;
 642           default:
 643             NOT_REACHED ();
 644           }
 645       else
 646         dumped_freq_tab = 0;
 647
 648       /* Statistics. */
 649       if (n_stats)
 650         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 651
 652
 653
 654       if ( chart == GFT_HIST)
 655         {
 656           double d[frq_n_stats];
 657           struct normal_curve norm;
 658           gsl_histogram *hist ;
 659
 660
 661           norm.N = vf->tab.valid_cases;
 662
 663           calc_stats (v, d);
 664           norm.mean = d[frq_mean];
 665           norm.stddev = d[frq_stddev];
 666
 667           hist = freq_tab_to_hist(ft,v);
 668
 669           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
 670
 671           gsl_histogram_free(hist);
 672         }
 673
 674
 675       if ( chart == GFT_PIE)
 676         {
 677           do_piechart(v_variables[i], ft);
 678         }
 679
 680
 681
 682       cleanup_freq_tab (v);
 683
 684     }
 685 }
 686
 687 /* Returns the comparison function that should be used for
 688    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 689    variables. */
 690 static hsh_compare_func *
 691 get_freq_comparator (int frq_sort, enum var_type var_type)
 692 {
 693   bool is_numeric = var_type == VAR_NUMERIC;
 694   switch (frq_sort)
 695     {
 696     case FRQ_AVALUE:
 697       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 698     case FRQ_DVALUE:
 699       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 700     case FRQ_AFREQ:
 701       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 702     case FRQ_DFREQ:
 703       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 704     default:
 705       NOT_REACHED ();
 706     }
 707 }
 708
 709 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 710    for variable V. */
 711 static bool
 712 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 713 {
 714   const struct freq *f = f_;
 715   const struct variable *v = v_;
 716
 717   return !var_is_value_missing (v, f->value, MV_ANY);
 718 }
 719
 720 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 721 static void
 722 postprocess_freq_tab (const struct variable *v)
 723 {
 724   hsh_compare_func *compare;
 725   struct freq_tab *ft;
 726   size_t count;
 727   void *const *data;
 728   struct freq *freqs, *f;
 729   size_t i;
 730
 731   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 732   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 733   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
 734
 735   /* Extract data from hash table. */
 736   count = hsh_count (ft->data);
 737   data = hsh_data (ft->data);
 738
 739   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 740   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 741   for (i = 0; i < count; i++)
 742     {
 743       struct freq *f = data[i];
 744       freqs[i] = *f;
 745     }
 746
 747   /* Put data into ft. */
 748   ft->valid = freqs;
 749   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 750   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 751   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 752
 753   /* Sort data. */
 754   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 755   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 756
 757   /* Summary statistics. */
 758   ft->valid_cases = 0.0;
 759   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 760     {
 761       f = &ft->valid[i];
 762       ft->valid_cases += f->count;
 763
 764     }
 765
 766   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 767   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 768     {
 769       f = &ft->missing[i];
 770       ft->total_cases += f->count;
 771     }
 772
 773 }
 774
 775 /* Frees the frequency table for variable V. */
 776 static void
 777 cleanup_freq_tab (const struct variable *v)
 778 {
 779   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 780   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 781   free (ft->valid);
 782   hsh_destroy (ft->data);
 783 }
 784
 785 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 786    {n_variables,v_variables}. */
 787 static int
 788 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 789 {
 790   int mode;
 791   int min = 0, max = 0;
 792
 793   size_t old_n_variables = n_variables;
 794   size_t i;
 795
 796   lex_match (lexer, '=');
 797   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
 798                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 799     return 2;
 800
 801   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
 802                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 803     return 0;
 804
 805   if (!lex_match (lexer, '('))
 806     mode = FRQM_GENERAL;
 807   else
 808     {
 809       mode = FRQM_INTEGER;
 810       if (!lex_force_int (lexer))
 811         return 0;
 812       min = lex_integer (lexer);
 813       lex_get (lexer);
 814       if (!lex_force_match (lexer, ','))
 815         return 0;
 816       if (!lex_force_int (lexer))
 817         return 0;
 818       max = lex_integer (lexer);
 819       lex_get (lexer);
 820       if (!lex_force_match (lexer, ')'))
 821         return 0;
 822       if (max < min)
 823         {
 824           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 825                      "greater than lower limit."));
 826           return 0;
 827         }
 828     }
 829
 830   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 831     {
 832       const struct variable *v = v_variables[i];
 833       struct var_freqs *vf;
 834
 835       if (var_get_aux (v) != NULL)
 836         {
 837           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 838                      "subcommand."), var_get_name (v));
 839           return 0;
 840         }
 841       if (mode == FRQM_INTEGER && !var_is_numeric (v))
 842         {
 843           msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 844                      "variable."), var_get_name (v));
 845           return 0;
 846         }
 847
 848       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 849       vf->tab.mode = mode;
 850       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 851       if (mode == FRQM_INTEGER)
 852         {
 853           vf->tab.min = min;
 854           vf->tab.max = max;
 855           vf->tab.vector = pool_nalloc (int_pool,
 856                                         max - min + 1, sizeof *vf->tab.vector);
 857         }
 858       else
 859         vf->tab.vector = NULL;
 860       vf->n_groups = 0;
 861       vf->groups = NULL;
 862       vf->width = var_get_width (v);
 863       vf->print = *var_get_print_format (v);
 864       if (vf->width > MAX_SHORT_STRING && get_algorithm () == COMPATIBLE)
 865         {
 866           enum fmt_type type = var_get_print_format (v)->type;
 867           vf->width = MAX_SHORT_STRING;
 868           vf->print.w = MAX_SHORT_STRING * (type == FMT_AHEX ? 2 : 1);
 869         }
 870     }
 871   return 1;
 872 }
 873
 874 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 875    fields of specified variables. */
 876 static int
 877 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 878 {
 879   lex_match (lexer, '=');
 880   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 881       || lex_token (lexer) == T_ID)
 882     for (;;)
 883       {
 884         size_t i;
 885
 886         /* Max, current size of list; list itself. */
 887         int nl, ml;
 888         double *dl;
 889
 890         /* Variable list. */
 891         size_t n;
 892         const struct variable **v;
 893
 894         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 895                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 896           return 0;
 897         if (lex_match (lexer, '('))
 898           {
 899             nl = ml = 0;
 900             dl = NULL;
 901             while (lex_integer (lexer))
 902               {
 903                 if (nl >= ml)
 904                   {
 905                     ml += 16;
 906                     dl = pool_nrealloc (int_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 907                   }
 908                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 909                 lex_get (lexer);
 910                 lex_match (lexer, ',');
 911               }
 912             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 913                NULL.  That's okay. */
 914             if (!lex_match (lexer, ')'))
 915               {
 916                 free (v);
 917                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 918                 return 0;
 919               }
 920           }
 921         else
 922           {
 923             nl = 0;
 924             dl = NULL;
 925           }
 926
 927         for (i = 0; i < n; i++)
 928           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
 929             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 930                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 931           else
 932             {
 933               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 934
 935               if (vf->groups != NULL)
 936                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 937                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
 938               else
 939                 {
 940                   vf->n_groups = nl;
 941                   vf->groups = dl;
 942                 }
 943             }
 944         free (v);
 945         if (!lex_match (lexer, '/'))
 946           break;
 947         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 948             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 949           {
 950             lex_put_back (lexer, '/');
 951             break;
 952           }
 953       }
 954
 955   return 1;
 956 }
 957
 958 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 959    order. */
 960 static void
 961 add_percentile (double x)
 962 {
 963   int i;
 964
 965   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 966     {
 967       /* Do nothing if it's already in the list */
 968       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 969         return;
 970
 971       if (x < percentiles[i].p)
 972         break;
 973     }
 974
 975   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
 976     {
 977       percentiles = pool_nrealloc (int_pool, percentiles,
 978                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 979
 980       if (i < n_percentiles)
 981           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 982                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 983
 984       percentiles[i].p = x;
 985       n_percentiles++;
 986     }
 987 }
 988
 989 /* Comparison functions. */
 990
 991 /* Ascending numeric compare of values. */
 992 static int
 993 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 994 {
 995   const struct freq *a = a_;
 996   const struct freq *b = b_;
 997
 998   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
 999     return 1;
1000   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
1001     return -1;
1002   else
1003     return 0;
1004 }
1005
1006 /* Ascending string compare of values. */
1007 static int
1008 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1009 {
1010   const struct freq *a = a_;
1011   const struct freq *b = b_;
1012   const struct variable *v = v_;
1013   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1014
1015   return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
1016 }
1017
1018 /* Descending numeric compare of values. */
1019 static int
1020 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
1021 {
1022   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
1023 }
1024
1025 /* Descending string compare of values. */
1026 static int
1027 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
1028 {
1029   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
1030 }
1031
1032 /* Ascending numeric compare of frequency;
1033    secondary key on ascending numeric value. */
1034 static int
1035 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
1036 {
1037   const struct freq *a = a_;
1038   const struct freq *b = b_;
1039
1040   if (a->count > b->count)
1041     return 1;
1042   else if (a->count < b->count)
1043     return -1;
1044
1045   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
1046     return 1;
1047   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
1048     return -1;
1049   else
1050     return 0;
1051 }
1052
1053 /* Ascending numeric compare of frequency;
1054    secondary key on ascending string value. */
1055 static int
1056 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1057 {
1058   const struct freq *a = a_;
1059   const struct freq *b = b_;
1060   const struct variable *v = v_;
1061   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1062
1063   if (a->count > b->count)
1064     return 1;
1065   else if (a->count < b->count)
1066     return -1;
1067   else
1068     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
1069 }
1070
1071 /* Descending numeric compare of frequency;
1072    secondary key on ascending numeric value. */
1073 static int
1074 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
1075 {
1076   const struct freq *a = a_;
1077   const struct freq *b = b_;
1078
1079   if (a->count > b->count)
1080     return -1;
1081   else if (a->count < b->count)
1082     return 1;
1083
1084   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
1085     return 1;
1086   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
1087     return -1;
1088   else
1089     return 0;
1090 }
1091
1092 /* Descending numeric compare of frequency;
1093    secondary key on ascending string value. */
1094 static int
1095 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1096 {
1097   const struct freq *a = a_;
1098   const struct freq *b = b_;
1099   const struct variable *v = v_;
1100   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1101
1102   if (a->count > b->count)
1103     return -1;
1104   else if (a->count < b->count)
1105     return 1;
1106   else
1107     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
1108 }
1109 \f
1110 /* Frequency table display. */
1111
1112 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1113    table T for driver D. */
1114 static void
1115 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1116 {
1117   int i = 0;
1118   int columns = 5;
1119
1120   if (cmd.labels == FRQ_LABELS)
1121     {
1122     t->w[0] = MIN (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1123       i = 1;
1124       columns ++;
1125     }
1126
1127   for (;i < columns; i++)
1128     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1129
1130   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1131     t->h[i] = d->font_height;
1132 }
1133
1134 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1135 static void
1136 dump_full (const struct variable *v)
1137 {
1138   int n_categories;
1139   struct var_freqs *vf;
1140   struct freq_tab *ft;
1141   struct freq *f;
1142   struct tab_table *t;
1143   int r;
1144   double cum_total = 0.0;
1145   double cum_freq = 0.0;
1146
1147   struct init
1148     {
1149       int c, r;
1150       const char *s;
1151     };
1152
1153   const struct init *p;
1154
1155   static const struct init vec[] =
1156   {
1157     {4, 0, N_("Valid")},
1158     {5, 0, N_("Cum")},
1159     {1, 1, N_("Value")},
1160     {2, 1, N_("Frequency")},
1161     {3, 1, N_("Percent")},
1162     {4, 1, N_("Percent")},
1163     {5, 1, N_("Percent")},
1164     {0, 0, NULL},
1165     {1, 0, NULL},
1166     {2, 0, NULL},
1167     {3, 0, NULL},
1168     {-1, -1, NULL},
1169   };
1170
1171   const bool lab = (cmd.labels == FRQ_LABELS);
1172
1173   vf = get_var_freqs (v);
1174   ft = &vf->tab;
1175   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1176   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1177   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1178   tab_dim (t, full_dim);
1179
1180   if (lab)
1181     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1182
1183   for (p = vec; p->s; p++)
1184     tab_text (t, lab ? p->c : p->c - 1, p->r,
1185                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1186
1187   r = 2;
1188   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1189     {
1190       double percent, valid_percent;
1191
1192       cum_freq += f->count;
1193
1194       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1195       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1196       cum_total += valid_percent;
1197
1198       if (lab)
1199         {
1200           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1201           if (label != NULL)
1202             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1203         }
1204
1205       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1206       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1207       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1208       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1209       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1210       r++;
1211     }
1212   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1213     {
1214       cum_freq += f->count;
1215
1216       if (lab)
1217         {
1218           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1219           if (label != NULL)
1220             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1221         }
1222
1223       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1224       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1225       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1226                      f->count / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1227       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1228       r++;
1229     }
1230
1231   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1232            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1233            0, 0, 4 + lab, r);
1234   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1235   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1236   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1237   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1238   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1239   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1240   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1241
1242   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1243   tab_submit (t);
1244 }
1245
1246 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1247    table T for driver D. */
1248 static void
1249 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1250 {
1251   int cum_w = MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1252                    MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1253                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1254
1255   int i;
1256
1257   for (i = 0; i < 2; i++)
1258     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1259   for (i = 2; i < 4; i++)
1260     t->w[i] = cum_w;
1261   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1262     t->h[i] = d->font_height;
1263 }
1264
1265 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1266 static void
1267 dump_condensed (const struct variable *v)
1268 {
1269   int n_categories;
1270   struct var_freqs *vf;
1271   struct freq_tab *ft;
1272   struct freq *f;
1273   struct tab_table *t;
1274   int r;
1275   double cum_total = 0.0;
1276
1277   vf = get_var_freqs (v);
1278   ft = &vf->tab;
1279   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1280   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1281
1282   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1283   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1284   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1285   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1286   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1287   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1288   tab_dim (t, condensed_dim);
1289
1290   r = 2;
1291   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1292     {
1293       double percent;
1294
1295       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1296       cum_total += f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1297
1298       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1299       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1300       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1301       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1302       r++;
1303     }
1304   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1305     {
1306       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1307       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1308       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1309                  f->count / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1310       r++;
1311     }
1312
1313   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1314            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1315            0, 0, 3, r - 1);
1316   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1317   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1318   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1319   tab_submit (t);
1320 }
1321 \f
1322 /* Statistical display. */
1323
1324 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1325    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1326 static void
1327 calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1328 {
1329   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1330   double W = ft->valid_cases;
1331   struct moments *m;
1332   struct freq *f=0;
1333   int most_often;
1334   double X_mode;
1335
1336   double rank;
1337   int i = 0;
1338   int idx;
1339   double *median_value;
1340
1341   /* Calculate percentiles. */
1342
1343   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1344      calculate it anyway --- it's the median */
1345   median_value = 0 ;
1346   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1347     {
1348       if (percentiles[i].p == 0.5)
1349         {
1350           median_value = &percentiles[i].value;
1351           break;
1352         }
1353     }
1354
1355   if ( 0 == median_value )
1356     {
1357       add_percentile (0.5);
1358       implicit_50th = 1;
1359     }
1360
1361   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1362     {
1363       percentiles[i].flag = 0;
1364       percentiles[i].flag2 = 0;
1365     }
1366
1367   rank = 0;
1368   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1369     {
1370       static double prev_value = SYSMIS;
1371       f = &ft->valid[idx];
1372       rank += f->count ;
1373       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1374         {
1375           double tp;
1376           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1377
1378           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1379             tp =
1380               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1381           else
1382             tp =
1383               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1384
1385           if ( percentiles[i].flag )
1386             {
1387               percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1388               percentiles[i].x1 = prev_value;
1389               percentiles[i].flag2 = 1;
1390               continue;
1391             }
1392
1393           if (rank >  tp )
1394           {
1395             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1396               {
1397                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->value[0].f;
1398                 percentiles[i].flag2 = 1;
1399               }
1400             else
1401               {
1402                 percentiles[i].flag=1;
1403               }
1404
1405             continue;
1406           }
1407         }
1408       prev_value = f->value[0].f;
1409     }
1410
1411   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1412     {
1413       /* Catches the case when p == 100% */
1414       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1415         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1416
1417       /*
1418       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1419              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1420       */
1421     }
1422
1423   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1424     {
1425       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1426       double s;
1427
1428       double dummy;
1429       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1430         {
1431           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1432         }
1433       else
1434         {
1435           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1436         }
1437
1438       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1439         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1440
1441       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1442         median_value = &percentiles[i].value;
1443     }
1444
1445
1446   /* Calculate the mode. */
1447   most_often = -1;
1448   X_mode = SYSMIS;
1449   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1450     {
1451       if (most_often < f->count)
1452         {
1453           most_often = f->count;
1454           X_mode = f->value[0].f;
1455         }
1456       else if (most_often == f->count)
1457         {
1458           /* A duplicate mode is undefined.
1459              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1460           X_mode = SYSMIS;
1461         }
1462     }
1463
1464   /* Calculate moments. */
1465   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1466   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1467     moments_pass_one (m, f->value[0].f, f->count);
1468   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1469     moments_pass_two (m, f->value[0].f, f->count);
1470   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1471                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1472   moments_destroy (m);
1473
1474   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1475   d[frq_min] = ft->valid[0].value[0].f;
1476   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value[0].f;
1477   d[frq_mode] = X_mode;
1478   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1479   d[frq_median] = *median_value;
1480   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1481   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1482   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1483   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1484   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1485 }
1486
1487 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1488 static void
1489 dump_statistics (const struct variable *v, int show_varname)
1490 {
1491   struct freq_tab *ft;
1492   double stat_value[frq_n_stats];
1493   struct tab_table *t;
1494   int i, r;
1495
1496   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1497
1498   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1499     --n_percentiles;
1500
1501   if (var_is_alpha (v))
1502     return;
1503   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1504   if (ft->n_valid == 0)
1505     {
1506       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1507            var_get_name (v));
1508       return;
1509     }
1510   calc_stats (v, stat_value);
1511
1512   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1513   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1514
1515   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1516
1517
1518   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1519   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1520
1521   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1522
1523   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1524     if (stats & BIT_INDEX (i))
1525       {
1526         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1527                       gettext (st_name[i].s10));
1528         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1529         r++;
1530       }
1531
1532   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1533   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1534   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1535
1536   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1537   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1538
1539
1540   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1541     {
1542       if ( i == 0 )
1543         {
1544           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1545         }
1546
1547       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1548       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1549
1550     }
1551
1552   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1553   if (show_varname)
1554     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1555   else
1556     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1557
1558
1559   tab_submit (t);
1560 }
1561
1562
1563 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1564 gsl_histogram *
1565 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1566 {
1567   int i;
1568   double x_min = DBL_MAX;
1569   double x_max = -DBL_MAX;
1570
1571   gsl_histogram *hist;
1572   const double bins = 11;
1573
1574   struct hsh_iterator hi;
1575   struct hsh_table *fh = ft->data;
1576   struct freq *frq;
1577
1578   /* Find out the extremes of the x value */
1579   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1580     {
1581       if (var_is_value_missing(var, frq->value, MV_ANY))
1582         continue;
1583
1584       if ( frq->value[0].f < x_min ) x_min = frq->value[0].f ;
1585       if ( frq->value[0].f > x_max ) x_max = frq->value[0].f ;
1586     }
1587
1588   hist = histogram_create(bins, x_min, x_max);
1589
1590   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1591     {
1592       frq = &ft->valid[i];
1593       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->value[0].f, frq->count);
1594     }
1595
1596   return hist;
1597 }
1598
1599
1600 static struct slice *
1601 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1602                         const struct variable *var,
1603                         int *n_slices);
1604
1605
1606 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1607    n_slices will contain the number of slices allocated.
1608    The caller is responsible for freeing slices
1609 */
1610 static struct slice *
1611 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1612                         const struct variable *var,
1613                         int *n_slices)
1614 {
1615   int i;
1616   struct slice *slices;
1617
1618   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1619
1620   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1621
1622   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1623     {
1624       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1625
1626       slices[i].label = var_get_value_name (var, frq->value);
1627       slices[i].magnetude = frq->count;
1628     }
1629
1630   return slices;
1631 }
1632
1633
1634
1635
1636 static void
1637 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1638 {
1639   struct slice *slices;
1640   int n_slices;
1641
1642   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1643
1644   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1645
1646   free(slices);
1647 }
1648
1649
1650 /*
1651    Local Variables:
1652    mode: c
1653    End:
1654 */