src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software; you can redistribute it and/or
   5    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   6    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   7    License, or (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  10    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  12    General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program; if not, write to the Free Software
  16    Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA
  17    02110-1301, USA. */
  18
  19 /*
  20   TODO:
  21
  22   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  23 */
  24
  25 #include <config.h>
  26
  27 #include <math.h>
  28 #include <stdlib.h>
  29 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  30
  31 #include <data/case.h>
  32 #include <data/dictionary.h>
  33 #include <data/format.h>
  34 #include <data/procedure.h>
  35 #include <data/settings.h>
  36 #include <data/value-labels.h>
  37 #include <data/variable.h>
  38 #include <language/command.h>
  39 #include <language/dictionary/split-file.h>
  40 #include <language/lexer/lexer.h>
  41 #include <libpspp/alloc.h>
  42 #include <libpspp/array.h>
  43 #include <libpspp/bit-vector.h>
  44 #include <libpspp/compiler.h>
  45 #include <libpspp/hash.h>
  46 #include <libpspp/magic.h>
  47 #include <libpspp/message.h>
  48 #include <libpspp/message.h>
  49 #include <libpspp/misc.h>
  50 #include <libpspp/pool.h>
  51 #include <libpspp/str.h>
  52 #include <math/histogram.h>
  53 #include <math/moments.h>
  54 #include <output/chart.h>
  55 #include <output/charts/piechart.h>
  56 #include <output/charts/plot-hist.h>
  57 #include <output/manager.h>
  58 #include <output/output.h>
  59 #include <output/table.h>
  60
  61 #include "minmax.h"
  62
  63 #include "gettext.h"
  64 #define _(msgid) gettext (msgid)
  65 #define N_(msgid) msgid
  66
  67 /* (headers) */
  68
  69 /* (specification)
  70    FREQUENCIES (frq_):
  71      *+variables=custom;
  72      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  73              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  74              labels:!labels/nolabels,
  75              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  76              spaces:!single/double,
  77              paging:newpage/!oldpage;
  78      missing=miss:include/!exclude;
  79      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  80             :maximum(d:max),
  81             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  82      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  83             :maximum(d:max),
  84             missing:missing/!nomissing;
  85      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  86             :maximum(d:max),
  87             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  88             norm:!nonormal/normal,
  89             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  90      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  91             :maximum(d:max),
  92             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  93             norm:!nonormal/normal,
  94             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  95      +grouped=custom;
  96      +ntiles=integer;
  97      +percentiles = double list;
  98      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  99             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
 100             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
 101 */
 102 /* (declarations) */
 103 /* (functions) */
 104
 105 /* Statistics. */
 106 enum
 107   {
 108     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 109     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 110     frq_sum, frq_n_stats
 111   };
 112
 113 /* Description of a statistic. */
 114 struct frq_info
 115   {
 116     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 117     const char *s10;            /* Identifying string. */
 118   };
 119
 120 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 121 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 122 {
 123   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 124   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 125   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 126   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 127   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 128   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 129   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 130   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 131   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 132   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 133   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 134   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 135   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 136   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 137   {-1, 0},
 138 };
 139
 140 /* Percentiles to calculate. */
 141
 142 struct percentile
 143 {
 144   double p;        /* the %ile to be calculated */
 145   double value;    /* the %ile's value */
 146   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 147   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 148   int flag;
 149   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 150 };
 151
 152
 153 static void add_percentile (double x) ;
 154
 155 static struct percentile *percentiles;
 156 static int n_percentiles;
 157
 158 static int implicit_50th ;
 159
 160 /* Groups of statistics. */
 161 #define BI          BIT_INDEX
 162 #define frq_default                                                     \
 163         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 164 #define frq_all                                                 \
 165         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 166          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 167          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 168          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 169          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 170
 171 /* Statistics; number of statistics. */
 172 static unsigned long stats;
 173 static int n_stats;
 174
 175 /* Types of graphs. */
 176 enum
 177   {
 178     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 179     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 180     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 181     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 182     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 183   };
 184
 185 /* Parsed command. */
 186 static struct cmd_frequencies cmd;
 187
 188 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 189 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 190 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 191 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 192 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 193 static double scale, incr;      /* FIXME */
 194 static int normal;              /* FIXME */
 195
 196 /* Variables for which to calculate statistics. */
 197 static size_t n_variables;
 198 static struct variable **v_variables;
 199
 200 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 201 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 202 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 203
 204 /* Frequency tables. */
 205
 206 /* Frequency table entry. */
 207 struct freq
 208   {
 209     union value *v;             /* The value. */
 210     double c;                   /* The number of occurrences of the value. */
 211   };
 212
 213 /* Types of frequency tables. */
 214 enum
 215   {
 216     FRQM_GENERAL,
 217     FRQM_INTEGER
 218   };
 219
 220 /* Entire frequency table. */
 221 struct freq_tab
 222   {
 223     int mode;                   /* FRQM_GENERAL or FRQM_INTEGER. */
 224
 225     /* General mode. */
 226     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 227
 228     /* Integer mode. */
 229     double *vector;             /* Frequencies proper. */
 230     int min, max;               /* The boundaries of the table. */
 231     double out_of_range;        /* Sum of weights of out-of-range values. */
 232     double sysmis;              /* Sum of weights of SYSMIS values. */
 233
 234     /* All modes. */
 235     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 236     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 237
 238     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 239     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 240
 241     /* Statistics. */
 242     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 243     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 244   };
 245
 246
 247 /* Per-variable frequency data. */
 248 struct var_freqs
 249   {
 250     /* Freqency table. */
 251     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 252
 253     /* Percentiles. */
 254     int n_groups;               /* Number of groups. */
 255     double *groups;             /* Groups. */
 256
 257     /* Statistics. */
 258     double stat[frq_n_stats];
 259
 260     /* Width and format for analysis and display.
 261        This is normally the same as "width" and "print" in struct
 262        variable, but in SPSS-compatible mode only the first
 263        MAX_SHORT_STRING bytes of long string variables are
 264        included. */
 265     int width;
 266     struct fmt_spec print;
 267   };
 268
 269 static inline struct var_freqs *
 270 get_var_freqs (const struct variable *v)
 271 {
 272   return var_get_aux (v);
 273 }
 274
 275 static void determine_charts (void);
 276
 277 static void calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 278
 279 static void precalc (const struct ccase *, void *, const struct dataset *);
 280 static bool calc (const struct ccase *, void *, const struct dataset *);
 281 static bool postcalc (void *, const struct dataset *);
 282
 283 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
 284 static void dump_full (struct variable *);
 285 static void dump_condensed (struct variable *);
 286 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
 287 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
 288
 289 static hsh_hash_func hash_value_numeric, hash_value_alpha;
 290 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 291 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 292 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 293 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 294
 295
 296 static void do_piechart(const struct variable *var,
 297                         const struct freq_tab *frq_tab);
 298
 299 gsl_histogram *
 300 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 301
 302
 303 \f
 304 /* Parser and outline. */
 305
 306 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
 307
 308 int
 309 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 310 {
 311   int result;
 312
 313   int_pool = pool_create ();
 314   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
 315   pool_destroy (int_pool);
 316   int_pool=0;
 317   pool_destroy (gen_pool);
 318   gen_pool=0;
 319   free (v_variables);
 320   v_variables=0;
 321   return result;
 322 }
 323
 324 static int
 325 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 326 {
 327   int i;
 328   bool ok;
 329
 330   n_percentiles = 0;
 331   percentiles = NULL;
 332
 333   n_variables = 0;
 334   v_variables = NULL;
 335
 336   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
 337     return CMD_FAILURE;
 338
 339   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 340     cmd.onepage_limit = 50;
 341
 342   /* Figure out statistics to calculate. */
 343   stats = 0;
 344   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 345     stats |= frq_default;
 346   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 347     stats |= frq_all;
 348   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 349     stats &= ~frq_median;
 350   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 351     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 352       stats |= BIT_INDEX (i);
 353   if (stats & frq_kurt)
 354     stats |= frq_sekurt;
 355   if (stats & frq_skew)
 356     stats |= frq_seskew;
 357
 358   /* Calculate n_stats. */
 359   n_stats = 0;
 360   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 361     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 362       n_stats++;
 363
 364   /* Charting. */
 365   determine_charts ();
 366   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 367     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 368
 369   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 370   if ( cmd.sbc_percentiles )
 371     {
 372       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 373         {
 374           int pl;
 375           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 376           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 377               add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0 );
 378         }
 379     }
 380   if ( cmd.sbc_ntiles )
 381     {
 382       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 383         {
 384           int j;
 385           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 386               add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 387         }
 388     }
 389
 390
 391   /* Do it! */
 392   ok = procedure_with_splits (ds, precalc, calc, postcalc, NULL);
 393
 394   free_frequencies(&cmd);
 395
 396   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 397 }
 398
 399 /* Figure out which charts the user requested.  */
 400 static void
 401 determine_charts (void)
 402 {
 403   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 404     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 405
 406   if (!count)
 407     {
 408       chart = GFT_NONE;
 409       return;
 410     }
 411   else if (count > 1)
 412     {
 413       chart = GFT_HBAR;
 414       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 415            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 416            "given precedence increasing along the order given."));
 417     }
 418   else if (cmd.sbc_histogram)
 419     chart = GFT_HIST;
 420   else if (cmd.sbc_barchart)
 421     chart = GFT_BAR;
 422   else if (cmd.sbc_piechart)
 423     chart = GFT_PIE;
 424   else
 425     chart = GFT_HBAR;
 426
 427   min = max = SYSMIS;
 428   format = FRQ_FREQ;
 429   scale = SYSMIS;
 430   incr = SYSMIS;
 431   normal = 0;
 432
 433   if (cmd.sbc_barchart)
 434     {
 435       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 436         min = cmd.ba_min;
 437       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 438         max = cmd.ba_max;
 439       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 440         {
 441           format = FRQ_FREQ;
 442           scale = cmd.ba_freq;
 443         }
 444       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 445         {
 446           format = FRQ_PERCENT;
 447           scale = cmd.ba_pcnt;
 448         }
 449     }
 450
 451   if (cmd.sbc_histogram)
 452     {
 453       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 454         min = cmd.hi_min;
 455       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 456         max = cmd.hi_max;
 457       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 458         {
 459           format = FRQ_FREQ;
 460           scale = cmd.hi_freq;
 461         }
 462       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 463         {
 464           format = FRQ_PERCENT;
 465           scale = cmd.ba_pcnt;
 466         }
 467       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 468         normal = 1;
 469       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 470         incr = cmd.hi_inc;
 471     }
 472
 473   if (cmd.sbc_hbar)
 474     {
 475       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 476         min = cmd.hb_min;
 477       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 478         max = cmd.hb_max;
 479       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 480         {
 481           format = FRQ_FREQ;
 482           scale = cmd.hb_freq;
 483         }
 484       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 485         {
 486           format = FRQ_PERCENT;
 487           scale = cmd.ba_pcnt;
 488         }
 489       if (cmd.hb_norm)
 490         normal = 1;
 491       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 492         incr = cmd.hb_inc;
 493     }
 494
 495   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 496     {
 497       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 498            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 499            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 500       min = max = SYSMIS;
 501     }
 502 }
 503
 504 /* Add data from case C to the frequency table. */
 505 static bool
 506 calc (const struct ccase *c, void *aux UNUSED, const struct dataset *ds)
 507 {
 508   double weight;
 509   size_t i;
 510   bool bad_warn = true;
 511
 512   weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, &bad_warn);
 513
 514   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 515     {
 516       const struct variable *v = v_variables[i];
 517       const union value *val = case_data (c, v);
 518       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 519       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 520
 521       switch (ft->mode)
 522         {
 523           case FRQM_GENERAL:
 524             {
 525               /* General mode. */
 526               struct freq target;
 527               struct freq **fpp;
 528
 529               target.v = (union value *) val;
 530               fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, &target);
 531
 532               if (*fpp != NULL)
 533                 (*fpp)->c += weight;
 534               else
 535                 {
 536                   struct freq *fp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 537                   fp->c = weight;
 538                   fp->v = pool_clone (gen_pool,
 539                                       val, MAX (MAX_SHORT_STRING, vf->width));
 540                   *fpp = fp;
 541                 }
 542             }
 543           break;
 544         case FRQM_INTEGER:
 545           /* Integer mode. */
 546           if (val->f == SYSMIS)
 547             ft->sysmis += weight;
 548           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 549             {
 550               int i = val->f;
 551               if (i >= ft->min && i <= ft->max)
 552                 ft->vector[i - ft->min] += weight;
 553             }
 554           else
 555             ft->out_of_range += weight;
 556           break;
 557         default:
 558           NOT_REACHED ();
 559         }
 560     }
 561   return true;
 562 }
 563
 564 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 565    up its hash table. */
 566 static void
 567 precalc (const struct ccase *first, void *aux UNUSED, const struct dataset *ds)
 568 {
 569   size_t i;
 570
 571   output_split_file_values (ds, first);
 572
 573   pool_destroy (gen_pool);
 574   gen_pool = pool_create ();
 575
 576   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 577     {
 578       struct variable *v = v_variables[i];
 579       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 580
 581       if (ft->mode == FRQM_GENERAL)
 582         {
 583           hsh_hash_func *hash;
 584           hsh_compare_func *compare;
 585
 586           if (var_is_numeric (v))
 587             {
 588               hash = hash_value_numeric;
 589               compare = compare_value_numeric_a;
 590             }
 591           else
 592             {
 593               hash = hash_value_alpha;
 594               compare = compare_value_alpha_a;
 595             }
 596           ft->data = hsh_create (16, compare, hash, NULL, v);
 597         }
 598       else
 599         {
 600           int j;
 601
 602           for (j = (ft->max - ft->min); j >= 0; j--)
 603             ft->vector[j] = 0.0;
 604           ft->out_of_range = 0.0;
 605           ft->sysmis = 0.0;
 606         }
 607     }
 608 }
 609
 610 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 611    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 612 static bool
 613 postcalc (void *aux UNUSED, const struct dataset *ds  UNUSED)
 614 {
 615   size_t i;
 616
 617   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 618     {
 619       struct variable *v = v_variables[i];
 620       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 621       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 622       int n_categories;
 623       int dumped_freq_tab = 1;
 624
 625       postprocess_freq_tab (v);
 626
 627       /* Frequencies tables. */
 628       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 629       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 630           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 631         switch (cmd.cond)
 632           {
 633           case FRQ_CONDENSE:
 634             dump_condensed (v);
 635             break;
 636           case FRQ_STANDARD:
 637             dump_full (v);
 638             break;
 639           case FRQ_ONEPAGE:
 640             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 641               dump_condensed (v);
 642             else
 643               dump_full (v);
 644             break;
 645           default:
 646             NOT_REACHED ();
 647           }
 648       else
 649         dumped_freq_tab = 0;
 650
 651       /* Statistics. */
 652       if (n_stats)
 653         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 654
 655
 656
 657       if ( chart == GFT_HIST)
 658         {
 659           double d[frq_n_stats];
 660           struct normal_curve norm;
 661           gsl_histogram *hist ;
 662
 663
 664           norm.N = vf->tab.valid_cases;
 665
 666           calc_stats (v, d);
 667           norm.mean = d[frq_mean];
 668           norm.stddev = d[frq_stddev];
 669
 670           hist = freq_tab_to_hist(ft,v);
 671
 672           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
 673
 674           gsl_histogram_free(hist);
 675         }
 676
 677
 678       if ( chart == GFT_PIE)
 679         {
 680           do_piechart(v_variables[i], ft);
 681         }
 682
 683
 684
 685       cleanup_freq_tab (v);
 686
 687     }
 688
 689   return true;
 690 }
 691
 692 /* Returns the comparison function that should be used for
 693    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 694    variables. */
 695 static hsh_compare_func *
 696 get_freq_comparator (int frq_sort, enum var_type var_type)
 697 {
 698   bool is_numeric = var_type == VAR_NUMERIC;
 699   switch (frq_sort)
 700     {
 701     case FRQ_AVALUE:
 702       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 703     case FRQ_DVALUE:
 704       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 705     case FRQ_AFREQ:
 706       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 707     case FRQ_DFREQ:
 708       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 709     default:
 710       NOT_REACHED ();
 711     }
 712 }
 713
 714 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 715    for variable V. */
 716 static bool
 717 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 718 {
 719   const struct freq *f = f_;
 720   const struct variable *v = v_;
 721
 722   return !var_is_value_missing (v, f->v);
 723 }
 724
 725 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 726 static void
 727 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
 728 {
 729   hsh_compare_func *compare;
 730   struct freq_tab *ft;
 731   size_t count;
 732   void *const *data;
 733   struct freq *freqs, *f;
 734   size_t i;
 735
 736   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 737   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 738   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
 739
 740   /* Extract data from hash table. */
 741   count = hsh_count (ft->data);
 742   data = hsh_data (ft->data);
 743
 744   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 745   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 746   for (i = 0; i < count; i++)
 747     {
 748       struct freq *f = data[i];
 749       freqs[i] = *f;
 750     }
 751
 752   /* Put data into ft. */
 753   ft->valid = freqs;
 754   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 755   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 756   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 757
 758   /* Sort data. */
 759   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 760   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 761
 762   /* Summary statistics. */
 763   ft->valid_cases = 0.0;
 764   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 765     {
 766       f = &ft->valid[i];
 767       ft->valid_cases += f->c;
 768
 769     }
 770
 771   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 772   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 773     {
 774       f = &ft->missing[i];
 775       ft->total_cases += f->c;
 776     }
 777
 778 }
 779
 780 /* Frees the frequency table for variable V. */
 781 static void
 782 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
 783 {
 784   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 785   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 786   free (ft->valid);
 787   hsh_destroy (ft->data);
 788 }
 789
 790 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 791    {n_variables,v_variables}. */
 792 static int
 793 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 794 {
 795   int mode;
 796   int min = 0, max = 0;
 797
 798   size_t old_n_variables = n_variables;
 799   size_t i;
 800
 801   lex_match (lexer, '=');
 802   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
 803                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 804     return 2;
 805
 806   if (!parse_variables (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
 807                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 808     return 0;
 809
 810   if (!lex_match (lexer, '('))
 811     mode = FRQM_GENERAL;
 812   else
 813     {
 814       mode = FRQM_INTEGER;
 815       if (!lex_force_int (lexer))
 816         return 0;
 817       min = lex_integer (lexer);
 818       lex_get (lexer);
 819       if (!lex_force_match (lexer, ','))
 820         return 0;
 821       if (!lex_force_int (lexer))
 822         return 0;
 823       max = lex_integer (lexer);
 824       lex_get (lexer);
 825       if (!lex_force_match (lexer, ')'))
 826         return 0;
 827       if (max < min)
 828         {
 829           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 830                      "greater than lower limit."));
 831           return 0;
 832         }
 833     }
 834
 835   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 836     {
 837       struct variable *v = v_variables[i];
 838       struct var_freqs *vf;
 839
 840       if (var_get_aux (v) != NULL)
 841         {
 842           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 843                      "subcommand."), var_get_name (v));
 844           return 0;
 845         }
 846       if (mode == FRQM_INTEGER && !var_is_numeric (v))
 847         {
 848           msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 849                      "variable."), var_get_name (v));
 850           return 0;
 851         }
 852
 853       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 854       vf->tab.mode = mode;
 855       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 856       if (mode == FRQM_INTEGER)
 857         {
 858           vf->tab.min = min;
 859           vf->tab.max = max;
 860           vf->tab.vector = pool_nalloc (int_pool,
 861                                         max - min + 1, sizeof *vf->tab.vector);
 862         }
 863       else
 864         vf->tab.vector = NULL;
 865       vf->n_groups = 0;
 866       vf->groups = NULL;
 867       vf->width = var_get_width (v);
 868       vf->print = *var_get_print_format (v);
 869       if (vf->width > MAX_SHORT_STRING && get_algorithm () == COMPATIBLE)
 870         {
 871           enum fmt_type type = var_get_print_format (v)->type;
 872           vf->width = MAX_SHORT_STRING;
 873           vf->print.w = MAX_SHORT_STRING * (type == FMT_AHEX ? 2 : 1);
 874         }
 875     }
 876   return 1;
 877 }
 878
 879 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 880    fields of specified variables. */
 881 static int
 882 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 883 {
 884   lex_match (lexer, '=');
 885   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 886       || lex_token (lexer) == T_ID)
 887     for (;;)
 888       {
 889         size_t i;
 890
 891         /* Max, current size of list; list itself. */
 892         int nl, ml;
 893         double *dl;
 894
 895         /* Variable list. */
 896         size_t n;
 897         struct variable **v;
 898
 899         if (!parse_variables (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 900                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 901           return 0;
 902         if (lex_match (lexer, '('))
 903           {
 904             nl = ml = 0;
 905             dl = NULL;
 906             while (lex_integer (lexer))
 907               {
 908                 if (nl >= ml)
 909                   {
 910                     ml += 16;
 911                     dl = pool_nrealloc (int_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 912                   }
 913                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 914                 lex_get (lexer);
 915                 lex_match (lexer, ',');
 916               }
 917             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 918                NULL.  That's okay. */
 919             if (!lex_match (lexer, ')'))
 920               {
 921                 free (v);
 922                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 923                 return 0;
 924               }
 925           }
 926         else
 927           {
 928             nl = 0;
 929             dl = NULL;
 930           }
 931
 932         for (i = 0; i < n; i++)
 933           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
 934             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 935                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 936           else
 937             {
 938               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 939
 940               if (vf->groups != NULL)
 941                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 942                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
 943               else
 944                 {
 945                   vf->n_groups = nl;
 946                   vf->groups = dl;
 947                 }
 948             }
 949         free (v);
 950         if (!lex_match (lexer, '/'))
 951           break;
 952         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 953             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 954           {
 955             lex_put_back (lexer, '/');
 956             break;
 957           }
 958       }
 959
 960   return 1;
 961 }
 962
 963 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 964    order. */
 965 static void
 966 add_percentile (double x)
 967 {
 968   int i;
 969
 970   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 971     {
 972       /* Do nothing if it's already in the list */
 973       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 974         return;
 975
 976       if (x < percentiles[i].p)
 977         break;
 978     }
 979
 980   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
 981     {
 982       percentiles = pool_nrealloc (int_pool, percentiles,
 983                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 984
 985       if (i < n_percentiles)
 986           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 987                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 988
 989       percentiles[i].p = x;
 990       n_percentiles++;
 991     }
 992 }
 993
 994 /* Comparison functions. */
 995
 996 /* Hash of numeric values. */
 997 static unsigned
 998 hash_value_numeric (const void *value_, const void *aux UNUSED)
 999 {
1000   const struct freq *value = value_;
1001   return hsh_hash_double (value->v[0].f);
1002 }
1003
1004 /* Hash of string values. */
1005 static unsigned
1006 hash_value_alpha (const void *value_, const void *v_)
1007 {
1008   const struct freq *value = value_;
1009   const struct variable *v = v_;
1010   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1011
1012   return hsh_hash_bytes (value->v[0].s, vf->width);
1013 }
1014
1015 /* Ascending numeric compare of values. */
1016 static int
1017 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
1018 {
1019   const struct freq *a = a_;
1020   const struct freq *b = b_;
1021
1022   if (a->v[0].f > b->v[0].f)
1023     return 1;
1024   else if (a->v[0].f < b->v[0].f)
1025     return -1;
1026   else
1027     return 0;
1028 }
1029
1030 /* Ascending string compare of values. */
1031 static int
1032 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1033 {
1034   const struct freq *a = a_;
1035   const struct freq *b = b_;
1036   const struct variable *v = v_;
1037   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1038
1039   return memcmp (a->v[0].s, b->v[0].s, vf->width);
1040 }
1041
1042 /* Descending numeric compare of values. */
1043 static int
1044 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
1045 {
1046   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
1047 }
1048
1049 /* Descending string compare of values. */
1050 static int
1051 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
1052 {
1053   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
1054 }
1055
1056 /* Ascending numeric compare of frequency;
1057    secondary key on ascending numeric value. */
1058 static int
1059 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
1060 {
1061   const struct freq *a = a_;
1062   const struct freq *b = b_;
1063
1064   if (a->c > b->c)
1065     return 1;
1066   else if (a->c < b->c)
1067     return -1;
1068
1069   if (a->v[0].f > b->v[0].f)
1070     return 1;
1071   else if (a->v[0].f < b->v[0].f)
1072     return -1;
1073   else
1074     return 0;
1075 }
1076
1077 /* Ascending numeric compare of frequency;
1078    secondary key on ascending string value. */
1079 static int
1080 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1081 {
1082   const struct freq *a = a_;
1083   const struct freq *b = b_;
1084   const struct variable *v = v_;
1085   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1086
1087   if (a->c > b->c)
1088     return 1;
1089   else if (a->c < b->c)
1090     return -1;
1091   else
1092     return memcmp (a->v[0].s, b->v[0].s, vf->width);
1093 }
1094
1095 /* Descending numeric compare of frequency;
1096    secondary key on ascending numeric value. */
1097 static int
1098 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
1099 {
1100   const struct freq *a = a_;
1101   const struct freq *b = b_;
1102
1103   if (a->c > b->c)
1104     return -1;
1105   else if (a->c < b->c)
1106     return 1;
1107
1108   if (a->v[0].f > b->v[0].f)
1109     return 1;
1110   else if (a->v[0].f < b->v[0].f)
1111     return -1;
1112   else
1113     return 0;
1114 }
1115
1116 /* Descending numeric compare of frequency;
1117    secondary key on ascending string value. */
1118 static int
1119 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1120 {
1121   const struct freq *a = a_;
1122   const struct freq *b = b_;
1123   const struct variable *v = v_;
1124   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1125
1126   if (a->c > b->c)
1127     return -1;
1128   else if (a->c < b->c)
1129     return 1;
1130   else
1131     return memcmp (a->v[0].s, b->v[0].s, vf->width);
1132 }
1133 \f
1134 /* Frequency table display. */
1135
1136 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1137    table T for driver D. */
1138 static void
1139 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1140 {
1141   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1142   int i;
1143
1144   if (lab)
1145     t->w[0] = MIN (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1146   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
1147     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1148   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1149     t->h[i] = d->font_height;
1150 }
1151
1152 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1153 static void
1154 dump_full (struct variable *v)
1155 {
1156   int n_categories;
1157   struct var_freqs *vf;
1158   struct freq_tab *ft;
1159   struct freq *f;
1160   struct tab_table *t;
1161   int r;
1162   double cum_total = 0.0;
1163   double cum_freq = 0.0;
1164
1165   struct init
1166     {
1167       int c, r;
1168       const char *s;
1169     };
1170
1171   const struct init *p;
1172
1173   static const struct init vec[] =
1174   {
1175     {4, 0, N_("Valid")},
1176     {5, 0, N_("Cum")},
1177     {1, 1, N_("Value")},
1178     {2, 1, N_("Frequency")},
1179     {3, 1, N_("Percent")},
1180     {4, 1, N_("Percent")},
1181     {5, 1, N_("Percent")},
1182     {0, 0, NULL},
1183     {1, 0, NULL},
1184     {2, 0, NULL},
1185     {3, 0, NULL},
1186     {-1, -1, NULL},
1187   };
1188
1189   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1190
1191   vf = get_var_freqs (v);
1192   ft = &vf->tab;
1193   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1194   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1195   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1196   tab_dim (t, full_dim);
1197
1198   if (lab)
1199     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1200   for (p = vec; p->s; p++)
1201     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1202                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1203
1204   r = 2;
1205   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1206     {
1207       double percent, valid_percent;
1208
1209       cum_freq += f->c;
1210
1211       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1212       valid_percent = f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1213       cum_total += valid_percent;
1214
1215       if (lab)
1216         {
1217           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->v[0]);
1218           if (label != NULL)
1219             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1220         }
1221
1222       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->v, &vf->print);
1223       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1224       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1225       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1226       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1227       r++;
1228     }
1229   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1230     {
1231       cum_freq += f->c;
1232
1233       if (lab)
1234         {
1235           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->v[0]);
1236           if (label != NULL)
1237             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1238         }
1239
1240       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->v, &vf->print);
1241       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1242       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1243                      f->c / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1244       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1245       r++;
1246     }
1247
1248   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1249            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1250            0, 0, 4 + lab, r);
1251   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1252   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1253   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1254   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1255   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1256   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1257   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1258
1259   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1260   tab_submit (t);
1261 }
1262
1263 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1264    table T for driver D. */
1265 static void
1266 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1267 {
1268   int cum_w = MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1269                    MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1270                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1271
1272   int i;
1273
1274   for (i = 0; i < 2; i++)
1275     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1276   for (i = 2; i < 4; i++)
1277     t->w[i] = cum_w;
1278   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1279     t->h[i] = d->font_height;
1280 }
1281
1282 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1283 static void
1284 dump_condensed (struct variable *v)
1285 {
1286   int n_categories;
1287   struct var_freqs *vf;
1288   struct freq_tab *ft;
1289   struct freq *f;
1290   struct tab_table *t;
1291   int r;
1292   double cum_total = 0.0;
1293
1294   vf = get_var_freqs (v);
1295   ft = &vf->tab;
1296   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1297   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1298
1299   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1300   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1301   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1302   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1303   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1304   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1305   tab_dim (t, condensed_dim);
1306
1307   r = 2;
1308   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1309     {
1310       double percent;
1311
1312       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1313       cum_total += f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1314
1315       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->v, &vf->print);
1316       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1317       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1318       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1319       r++;
1320     }
1321   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1322     {
1323       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->v, &vf->print);
1324       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1325       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1326                  f->c / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1327       r++;
1328     }
1329
1330   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1331            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1332            0, 0, 3, r - 1);
1333   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1334   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1335   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1336   tab_submit (t);
1337 }
1338 \f
1339 /* Statistical display. */
1340
1341 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1342    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1343 static void
1344 calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1345 {
1346   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1347   double W = ft->valid_cases;
1348   struct moments *m;
1349   struct freq *f=0;
1350   int most_often;
1351   double X_mode;
1352
1353   double rank;
1354   int i = 0;
1355   int idx;
1356   double *median_value;
1357
1358   /* Calculate percentiles. */
1359
1360   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1361      calculate it anyway --- it's the median */
1362   median_value = 0 ;
1363   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1364     {
1365       if (percentiles[i].p == 0.5)
1366         {
1367           median_value = &percentiles[i].value;
1368           break;
1369         }
1370     }
1371
1372   if ( 0 == median_value )
1373     {
1374       add_percentile (0.5);
1375       implicit_50th = 1;
1376     }
1377
1378   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1379     {
1380       percentiles[i].flag = 0;
1381       percentiles[i].flag2 = 0;
1382     }
1383
1384   rank = 0;
1385   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1386     {
1387       static double prev_value = SYSMIS;
1388       f = &ft->valid[idx];
1389       rank += f->c ;
1390       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1391         {
1392           double tp;
1393           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1394
1395           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1396             tp =
1397               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1398           else
1399             tp =
1400               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1401
1402           if ( percentiles[i].flag )
1403             {
1404               percentiles[i].x2 = f->v[0].f;
1405               percentiles[i].x1 = prev_value;
1406               percentiles[i].flag2 = 1;
1407               continue;
1408             }
1409
1410           if (rank >  tp )
1411           {
1412             if ( f->c > 1 && rank - (f->c - 1) > tp )
1413               {
1414                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->v[0].f;
1415                 percentiles[i].flag2 = 1;
1416               }
1417             else
1418               {
1419                 percentiles[i].flag=1;
1420               }
1421
1422             continue;
1423           }
1424         }
1425       prev_value = f->v[0].f;
1426     }
1427
1428   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1429     {
1430       /* Catches the case when p == 100% */
1431       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1432         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->v[0].f;
1433
1434       /*
1435       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1436              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1437       */
1438     }
1439
1440   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1441     {
1442       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1443       double s;
1444
1445       double dummy;
1446       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1447         {
1448           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1449         }
1450       else
1451         {
1452           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1453         }
1454
1455       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1456         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1457
1458       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1459         median_value = &percentiles[i].value;
1460     }
1461
1462
1463   /* Calculate the mode. */
1464   most_often = -1;
1465   X_mode = SYSMIS;
1466   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1467     {
1468       if (most_often < f->c)
1469         {
1470           most_often = f->c;
1471           X_mode = f->v[0].f;
1472         }
1473       else if (most_often == f->c)
1474         {
1475           /* A duplicate mode is undefined.
1476              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1477           X_mode = SYSMIS;
1478         }
1479     }
1480
1481   /* Calculate moments. */
1482   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1483   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1484     moments_pass_one (m, f->v[0].f, f->c);
1485   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1486     moments_pass_two (m, f->v[0].f, f->c);
1487   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1488                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1489   moments_destroy (m);
1490
1491   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1492   d[frq_min] = ft->valid[0].v[0].f;
1493   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].v[0].f;
1494   d[frq_mode] = X_mode;
1495   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1496   d[frq_median] = *median_value;
1497   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1498   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1499   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1500   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1501   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1502 }
1503
1504 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1505 static void
1506 dump_statistics (struct variable *v, int show_varname)
1507 {
1508   struct freq_tab *ft;
1509   double stat_value[frq_n_stats];
1510   struct tab_table *t;
1511   int i, r;
1512
1513   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1514
1515   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1516     --n_percentiles;
1517
1518   if (var_is_alpha (v))
1519     return;
1520   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1521   if (ft->n_valid == 0)
1522     {
1523       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1524            var_get_name (v));
1525       return;
1526     }
1527   calc_stats (v, stat_value);
1528
1529   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1530   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1531
1532   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1533
1534
1535   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1536   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1537
1538   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1539
1540   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1541     if (stats & BIT_INDEX (i))
1542       {
1543         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1544                       gettext (st_name[i].s10));
1545         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1546         r++;
1547       }
1548
1549   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1550   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1551   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1552
1553   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1554   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1555
1556
1557   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1558     {
1559       if ( i == 0 )
1560         {
1561           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1562         }
1563
1564       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1565       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1566
1567     }
1568
1569   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1570   if (show_varname)
1571     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1572   else
1573     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1574
1575
1576   tab_submit (t);
1577 }
1578
1579
1580 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1581 gsl_histogram *
1582 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1583 {
1584   int i;
1585   double x_min = DBL_MAX;
1586   double x_max = -DBL_MAX;
1587
1588   gsl_histogram *hist;
1589   const double bins = 11;
1590
1591   struct hsh_iterator hi;
1592   struct hsh_table *fh = ft->data;
1593   struct freq *frq;
1594
1595   /* Find out the extremes of the x value */
1596   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1597     {
1598       if ( var_is_value_missing(var, frq->v))
1599         continue;
1600
1601       if ( frq->v[0].f < x_min ) x_min = frq->v[0].f ;
1602       if ( frq->v[0].f > x_max ) x_max = frq->v[0].f ;
1603     }
1604
1605   hist = histogram_create(bins, x_min, x_max);
1606
1607   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1608     {
1609       frq = &ft->valid[i];
1610       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->v[0].f, frq->c);
1611     }
1612
1613   return hist;
1614 }
1615
1616
1617 static struct slice *
1618 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1619                         const struct variable *var,
1620                         int *n_slices);
1621
1622
1623 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1624    n_slices will contain the number of slices allocated.
1625    The caller is responsible for freeing slices
1626 */
1627 static struct slice *
1628 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1629                         const struct variable *var,
1630                         int *n_slices)
1631 {
1632   int i;
1633   struct slice *slices;
1634
1635   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1636
1637   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1638
1639   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1640     {
1641       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1642
1643       slices[i].label = var_get_value_name (var, frq->v);
1644
1645       slices[i].magnetude = frq->c;
1646     }
1647
1648   return slices;
1649 }
1650
1651
1652
1653
1654 static void
1655 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1656 {
1657   struct slice *slices;
1658   int n_slices;
1659
1660   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1661
1662   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1663
1664   free(slices);
1665 }
1666
1667
1668 /*
1669    Local Variables:
1670    mode: c
1671    End:
1672 */