src/language/stats/npar-summary.c

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 2006 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software; you can redistribute it and/or
   5    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   6    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   7    License, or (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  10    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  12    General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program; if not, write to the Free Software
  16    Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA
  17    02110-1301, USA. */
  18
  19 #include <config.h>
  20 #include <output/table.h>
  21 #include <data/casereader.h>
  22 #include <libpspp/hash.h>
  23 #include <data/variable.h>
  24 #include "npar-summary.h"
  25 #include <math/moments.h>
  26 #include <data/case.h>
  27 #include <data/dictionary.h>
  28 #include <math.h>
  29 #include <minmax.h>
  30
  31 #include "gettext.h"
  32 #define _(msgid) gettext (msgid)
  33
  34
  35 void
  36 npar_summary_calc_descriptives (struct descriptives *desc,
  37                                 struct casereader *input,
  38                                 const struct dictionary *dict,
  39                                 const struct variable *const *vv,
  40                                 int n_vars UNUSED,
  41                                 enum mv_class filter)
  42 {
  43   int i = 0;
  44   while (*vv)
  45     {
  46       double minimum = DBL_MAX;
  47       double maximum = -DBL_MAX;
  48       double var;
  49       struct moments1 *moments = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
  50       struct ccase c;
  51       const struct variable *v = *vv++;
  52       struct casereader *pass;
  53
  54       pass = casereader_clone (input);
  55       pass = casereader_create_filter_missing (pass,
  56                                                &v, 1,
  57                                                filter, NULL);
  58       pass = casereader_create_filter_weight (pass, dict, NULL, NULL);
  59       while (casereader_read(pass, &c))
  60         {
  61           double val = case_num (&c, v);
  62           double w = dict_get_case_weight (dict, &c, NULL);
  63           minimum = MIN (minimum, val);
  64           maximum = MAX (maximum, val);
  65           moments1_add (moments, val, w);
  66           case_destroy (&c);
  67         }
  68       casereader_destroy (pass);
  69
  70       moments1_calculate (moments,
  71                           &desc[i].n,
  72                           &desc[i].mean,
  73                           &var,
  74                           NULL, NULL);
  75
  76       desc[i].std_dev = sqrt (var);
  77
  78       moments1_destroy (moments);
  79
  80       desc[i].min = minimum;
  81       desc[i].max = maximum;
  82
  83       i++;
  84     }
  85   casereader_destroy (input);
  86 }
  87
  88
  89
  90 void
  91 do_summary_box (const struct descriptives *desc,
  92                 const struct variable *const *vv,
  93                 int n_vars)
  94 {
  95   int v;
  96   bool quartiles = false;
  97
  98   int col;
  99   int columns = 1 ;
 100   struct tab_table *table ;
 101
 102
 103   if ( desc ) columns += 5;
 104   if ( quartiles ) columns += 3;
 105
 106   table = tab_create (columns, 2 + n_vars, 0);
 107
 108   tab_dim (table, tab_natural_dimensions);
 109
 110   tab_title (table, _("Descriptive Statistics"));
 111
 112   tab_headers (table, 1, 0, 1, 0);
 113
 114   tab_box (table, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1,
 115            0, 0, table->nc - 1, tab_nr(table) - 1 );
 116
 117   tab_hline (table, TAL_2, 0, tab_nc (table) -1, 2);
 118   tab_vline (table, TAL_2, 1, 0, tab_nr (table) - 1);
 119
 120   col = 1;
 121   if ( desc )
 122     {
 123       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 124                       _("N"));
 125       col++;
 126       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 127                       _("Mean"));
 128       col++;
 129       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 130                       _("Std. Deviation"));
 131       col++;
 132       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 133                       _("Minimum"));
 134       col++;
 135       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 136                       _("Maximum"));
 137       col++;
 138     }
 139
 140   if ( quartiles )
 141     {
 142       tab_joint_text (table, col, 0, col + 2, 0, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 143                       _("Percentiles"));
 144       tab_hline (table, TAL_1, col, col + 2, 1);
 145
 146       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 147                 _("25th"));
 148       col++;
 149       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 150                 _("50th (Median)"));
 151       col++;
 152       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 153                 _("75th"));
 154       col++;
 155     }
 156
 157   for ( v = 0 ; v < n_vars ; ++v )
 158     {
 159       tab_text (table, 0, 2 + v, TAT_NONE, var_to_string (vv[v]));
 160
 161       tab_float (table, 1, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].n, 8, 0);
 162       tab_float (table, 2, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].mean, 8, 3);
 163       tab_float (table, 3, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].std_dev, 8, 3);
 164       tab_float (table, 4, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].min, 8, 3);
 165       tab_float (table, 5, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].max, 8, 3);
 166     }
 167
 168
 169   tab_submit (table);
 170 }