src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3    Written by Ben Pfaff <blp@gnu.org>.
   4
   5    This program is free software; you can redistribute it and/or
   6    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   7    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   8    License, or (at your option) any later version.
   9
  10    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13    General Public License for more details.
  14
  15    You should have received a copy of the GNU General Public License
  16    along with this program; if not, write to the Free Software
  17    Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA
  18    02110-1301, USA. */
  19
  20 /*
  21   TODO:
  22
  23   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  24 */
  25
  26 #include <config.h>
  27
  28 #include <math.h>
  29 #include <stdlib.h>
  30 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  31
  32 #include <data/case.h>
  33 #include <data/dictionary.h>
  34 #include <data/format.h>
  35 #include <data/procedure.h>
  36 #include <data/settings.h>
  37 #include <data/value-labels.h>
  38 #include <data/variable.h>
  39 #include <language/command.h>
  40 #include <language/dictionary/split-file.h>
  41 #include <language/lexer/lexer.h>
  42 #include <libpspp/alloc.h>
  43 #include <libpspp/array.h>
  44 #include <libpspp/bit-vector.h>
  45 #include <libpspp/compiler.h>
  46 #include <libpspp/hash.h>
  47 #include <libpspp/magic.h>
  48 #include <libpspp/message.h>
  49 #include <libpspp/message.h>
  50 #include <libpspp/misc.h>
  51 #include <libpspp/pool.h>
  52 #include <libpspp/str.h>
  53 #include <math/histogram.h>
  54 #include <math/moments.h>
  55 #include <output/chart.h>
  56 #include <output/charts/piechart.h>
  57 #include <output/charts/plot-hist.h>
  58 #include <output/manager.h>
  59 #include <output/output.h>
  60 #include <output/table.h>
  61
  62 #include "minmax.h"
  63
  64 #include "gettext.h"
  65 #define _(msgid) gettext (msgid)
  66 #define N_(msgid) msgid
  67
  68 /* (headers) */
  69
  70 /* (specification)
  71    FREQUENCIES (frq_):
  72      *+variables=custom;
  73      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  74              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  75              labels:!labels/nolabels,
  76              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  77              spaces:!single/double,
  78              paging:newpage/!oldpage;
  79      missing=miss:include/!exclude;
  80      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  81             :maximum(d:max),
  82             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  83      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  84             :maximum(d:max),
  85             missing:missing/!nomissing;
  86      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  87             :maximum(d:max),
  88             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  89             norm:!nonormal/normal,
  90             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  91      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  92             :maximum(d:max),
  93             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  94             norm:!nonormal/normal,
  95             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  96      +grouped=custom;
  97      +ntiles=integer;
  98      +percentiles = double list;
  99      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
 100             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
 101             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
 102 */
 103 /* (declarations) */
 104 /* (functions) */
 105
 106 /* Statistics. */
 107 enum
 108   {
 109     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 110     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 111     frq_sum, frq_n_stats
 112   };
 113
 114 /* Description of a statistic. */
 115 struct frq_info
 116   {
 117     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 118     const char *s10;            /* Identifying string. */
 119   };
 120
 121 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 122 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 123 {
 124   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 125   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 126   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 127   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 128   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 129   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 130   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 131   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 132   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 133   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 134   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 135   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 136   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 137   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 138   {-1, 0},
 139 };
 140
 141 /* Percentiles to calculate. */
 142
 143 struct percentile
 144 {
 145   double p;        /* the %ile to be calculated */
 146   double value;    /* the %ile's value */
 147   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 148   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 149   int flag;
 150   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 151 };
 152
 153
 154 static void add_percentile (double x) ;
 155
 156 static struct percentile *percentiles;
 157 static int n_percentiles;
 158
 159 static int implicit_50th ;
 160
 161 /* Groups of statistics. */
 162 #define BI          BIT_INDEX
 163 #define frq_default                                                     \
 164         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 165 #define frq_all                                                 \
 166         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 167          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 168          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 169          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 170          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 171
 172 /* Statistics; number of statistics. */
 173 static unsigned long stats;
 174 static int n_stats;
 175
 176 /* Types of graphs. */
 177 enum
 178   {
 179     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 180     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 181     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 182     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 183     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 184   };
 185
 186 /* Parsed command. */
 187 static struct cmd_frequencies cmd;
 188
 189 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 190 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 191 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 192 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 193 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 194 static double scale, incr;      /* FIXME */
 195 static int normal;              /* FIXME */
 196
 197 /* Variables for which to calculate statistics. */
 198 static size_t n_variables;
 199 static struct variable **v_variables;
 200
 201 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 202 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 203 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 204
 205 /* Frequency tables. */
 206
 207 /* Frequency table entry. */
 208 struct freq
 209   {
 210     union value *v;             /* The value. */
 211     double c;                   /* The number of occurrences of the value. */
 212   };
 213
 214 /* Types of frequency tables. */
 215 enum
 216   {
 217     FRQM_GENERAL,
 218     FRQM_INTEGER
 219   };
 220
 221 /* Entire frequency table. */
 222 struct freq_tab
 223   {
 224     int mode;                   /* FRQM_GENERAL or FRQM_INTEGER. */
 225
 226     /* General mode. */
 227     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 228
 229     /* Integer mode. */
 230     double *vector;             /* Frequencies proper. */
 231     int min, max;               /* The boundaries of the table. */
 232     double out_of_range;        /* Sum of weights of out-of-range values. */
 233     double sysmis;              /* Sum of weights of SYSMIS values. */
 234
 235     /* All modes. */
 236     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 237     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 238
 239     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 240     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 241
 242     /* Statistics. */
 243     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 244     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 245   };
 246
 247
 248 /* Per-variable frequency data. */
 249 struct var_freqs
 250   {
 251     /* Freqency table. */
 252     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 253
 254     /* Percentiles. */
 255     int n_groups;               /* Number of groups. */
 256     double *groups;             /* Groups. */
 257
 258     /* Statistics. */
 259     double stat[frq_n_stats];
 260
 261     /* Width and format for analysis and display.
 262        This is normally the same as "width" and "print" in struct
 263        variable, but in SPSS-compatible mode only the first
 264        MAX_SHORT_STRING bytes of long string variables are
 265        included. */
 266     int width;
 267     struct fmt_spec print;
 268   };
 269
 270 static inline struct var_freqs *
 271 get_var_freqs (const struct variable *v)
 272 {
 273   return var_get_aux (v);
 274 }
 275
 276 static void determine_charts (void);
 277
 278 static void calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 279
 280 static void precalc (const struct ccase *, void *, const struct dataset *);
 281 static bool calc (const struct ccase *, void *, const struct dataset *);
 282 static bool postcalc (void *, const struct dataset *);
 283
 284 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
 285 static void dump_full (struct variable *);
 286 static void dump_condensed (struct variable *);
 287 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
 288 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
 289
 290 static hsh_hash_func hash_value_numeric, hash_value_alpha;
 291 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 292 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 293 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 294 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 295
 296
 297 static void do_piechart(const struct variable *var,
 298                         const struct freq_tab *frq_tab);
 299
 300 gsl_histogram *
 301 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 302
 303
 304 \f
 305 /* Parser and outline. */
 306
 307 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
 308
 309 int
 310 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 311 {
 312   int result;
 313
 314   int_pool = pool_create ();
 315   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
 316   pool_destroy (int_pool);
 317   int_pool=0;
 318   pool_destroy (gen_pool);
 319   gen_pool=0;
 320   free (v_variables);
 321   v_variables=0;
 322   return result;
 323 }
 324
 325 static int
 326 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 327 {
 328   int i;
 329   bool ok;
 330
 331   n_percentiles = 0;
 332   percentiles = NULL;
 333
 334   n_variables = 0;
 335   v_variables = NULL;
 336
 337   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
 338     return CMD_FAILURE;
 339
 340   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 341     cmd.onepage_limit = 50;
 342
 343   /* Figure out statistics to calculate. */
 344   stats = 0;
 345   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 346     stats |= frq_default;
 347   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 348     stats |= frq_all;
 349   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 350     stats &= ~frq_median;
 351   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 352     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 353       stats |= BIT_INDEX (i);
 354   if (stats & frq_kurt)
 355     stats |= frq_sekurt;
 356   if (stats & frq_skew)
 357     stats |= frq_seskew;
 358
 359   /* Calculate n_stats. */
 360   n_stats = 0;
 361   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 362     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 363       n_stats++;
 364
 365   /* Charting. */
 366   determine_charts ();
 367   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 368     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 369
 370   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 371   if ( cmd.sbc_percentiles )
 372     {
 373       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 374         {
 375           int pl;
 376           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 377           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 378               add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0 );
 379         }
 380     }
 381   if ( cmd.sbc_ntiles )
 382     {
 383       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 384         {
 385           int j;
 386           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 387               add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 388         }
 389     }
 390
 391
 392   /* Do it! */
 393   ok = procedure_with_splits (ds, precalc, calc, postcalc, NULL);
 394
 395   free_frequencies(&cmd);
 396
 397   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 398 }
 399
 400 /* Figure out which charts the user requested.  */
 401 static void
 402 determine_charts (void)
 403 {
 404   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 405     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 406
 407   if (!count)
 408     {
 409       chart = GFT_NONE;
 410       return;
 411     }
 412   else if (count > 1)
 413     {
 414       chart = GFT_HBAR;
 415       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 416            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 417            "given precedence increasing along the order given."));
 418     }
 419   else if (cmd.sbc_histogram)
 420     chart = GFT_HIST;
 421   else if (cmd.sbc_barchart)
 422     chart = GFT_BAR;
 423   else if (cmd.sbc_piechart)
 424     chart = GFT_PIE;
 425   else
 426     chart = GFT_HBAR;
 427
 428   min = max = SYSMIS;
 429   format = FRQ_FREQ;
 430   scale = SYSMIS;
 431   incr = SYSMIS;
 432   normal = 0;
 433
 434   if (cmd.sbc_barchart)
 435     {
 436       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 437         min = cmd.ba_min;
 438       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 439         max = cmd.ba_max;
 440       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 441         {
 442           format = FRQ_FREQ;
 443           scale = cmd.ba_freq;
 444         }
 445       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 446         {
 447           format = FRQ_PERCENT;
 448           scale = cmd.ba_pcnt;
 449         }
 450     }
 451
 452   if (cmd.sbc_histogram)
 453     {
 454       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 455         min = cmd.hi_min;
 456       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 457         max = cmd.hi_max;
 458       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 459         {
 460           format = FRQ_FREQ;
 461           scale = cmd.hi_freq;
 462         }
 463       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 464         {
 465           format = FRQ_PERCENT;
 466           scale = cmd.ba_pcnt;
 467         }
 468       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 469         normal = 1;
 470       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 471         incr = cmd.hi_inc;
 472     }
 473
 474   if (cmd.sbc_hbar)
 475     {
 476       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 477         min = cmd.hb_min;
 478       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 479         max = cmd.hb_max;
 480       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 481         {
 482           format = FRQ_FREQ;
 483           scale = cmd.hb_freq;
 484         }
 485       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 486         {
 487           format = FRQ_PERCENT;
 488           scale = cmd.ba_pcnt;
 489         }
 490       if (cmd.hb_norm)
 491         normal = 1;
 492       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 493         incr = cmd.hb_inc;
 494     }
 495
 496   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 497     {
 498       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 499            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 500            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 501       min = max = SYSMIS;
 502     }
 503 }
 504
 505 /* Add data from case C to the frequency table. */
 506 static bool
 507 calc (const struct ccase *c, void *aux UNUSED, const struct dataset *ds)
 508 {
 509   double weight;
 510   size_t i;
 511   bool bad_warn = true;
 512
 513   weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, &bad_warn);
 514
 515   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 516     {
 517       const struct variable *v = v_variables[i];
 518       const union value *val = case_data (c, v);
 519       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 520       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 521
 522       switch (ft->mode)
 523         {
 524           case FRQM_GENERAL:
 525             {
 526               /* General mode. */
 527               struct freq target;
 528               struct freq **fpp;
 529
 530               target.v = (union value *) val;
 531               fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, &target);
 532
 533               if (*fpp != NULL)
 534                 (*fpp)->c += weight;
 535               else
 536                 {
 537                   struct freq *fp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 538                   fp->c = weight;
 539                   fp->v = pool_clone (gen_pool,
 540                                       val, MAX (MAX_SHORT_STRING, vf->width));
 541                   *fpp = fp;
 542                 }
 543             }
 544           break;
 545         case FRQM_INTEGER:
 546           /* Integer mode. */
 547           if (val->f == SYSMIS)
 548             ft->sysmis += weight;
 549           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 550             {
 551               int i = val->f;
 552               if (i >= ft->min && i <= ft->max)
 553                 ft->vector[i - ft->min] += weight;
 554             }
 555           else
 556             ft->out_of_range += weight;
 557           break;
 558         default:
 559           NOT_REACHED ();
 560         }
 561     }
 562   return true;
 563 }
 564
 565 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 566    up its hash table. */
 567 static void
 568 precalc (const struct ccase *first, void *aux UNUSED, const struct dataset *ds)
 569 {
 570   size_t i;
 571
 572   output_split_file_values (ds, first);
 573
 574   pool_destroy (gen_pool);
 575   gen_pool = pool_create ();
 576
 577   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 578     {
 579       struct variable *v = v_variables[i];
 580       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 581
 582       if (ft->mode == FRQM_GENERAL)
 583         {
 584           hsh_hash_func *hash;
 585           hsh_compare_func *compare;
 586
 587           if (var_is_numeric (v))
 588             {
 589               hash = hash_value_numeric;
 590               compare = compare_value_numeric_a;
 591             }
 592           else
 593             {
 594               hash = hash_value_alpha;
 595               compare = compare_value_alpha_a;
 596             }
 597           ft->data = hsh_create (16, compare, hash, NULL, v);
 598         }
 599       else
 600         {
 601           int j;
 602
 603           for (j = (ft->max - ft->min); j >= 0; j--)
 604             ft->vector[j] = 0.0;
 605           ft->out_of_range = 0.0;
 606           ft->sysmis = 0.0;
 607         }
 608     }
 609 }
 610
 611 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 612    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 613 static bool
 614 postcalc (void *aux UNUSED, const struct dataset *ds  UNUSED)
 615 {
 616   size_t i;
 617
 618   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 619     {
 620       struct variable *v = v_variables[i];
 621       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 622       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 623       int n_categories;
 624       int dumped_freq_tab = 1;
 625
 626       postprocess_freq_tab (v);
 627
 628       /* Frequencies tables. */
 629       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 630       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 631           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 632         switch (cmd.cond)
 633           {
 634           case FRQ_CONDENSE:
 635             dump_condensed (v);
 636             break;
 637           case FRQ_STANDARD:
 638             dump_full (v);
 639             break;
 640           case FRQ_ONEPAGE:
 641             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 642               dump_condensed (v);
 643             else
 644               dump_full (v);
 645             break;
 646           default:
 647             NOT_REACHED ();
 648           }
 649       else
 650         dumped_freq_tab = 0;
 651
 652       /* Statistics. */
 653       if (n_stats)
 654         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 655
 656
 657
 658       if ( chart == GFT_HIST)
 659         {
 660           double d[frq_n_stats];
 661           struct normal_curve norm;
 662           gsl_histogram *hist ;
 663
 664
 665           norm.N = vf->tab.valid_cases;
 666
 667           calc_stats (v, d);
 668           norm.mean = d[frq_mean];
 669           norm.stddev = d[frq_stddev];
 670
 671           hist = freq_tab_to_hist(ft,v);
 672
 673           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
 674
 675           gsl_histogram_free(hist);
 676         }
 677
 678
 679       if ( chart == GFT_PIE)
 680         {
 681           do_piechart(v_variables[i], ft);
 682         }
 683
 684
 685
 686       cleanup_freq_tab (v);
 687
 688     }
 689
 690   return true;
 691 }
 692
 693 /* Returns the comparison function that should be used for
 694    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 695    variables. */
 696 static hsh_compare_func *
 697 get_freq_comparator (int frq_sort, enum var_type var_type)
 698 {
 699   bool is_numeric = var_type == VAR_NUMERIC;
 700   switch (frq_sort)
 701     {
 702     case FRQ_AVALUE:
 703       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 704     case FRQ_DVALUE:
 705       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 706     case FRQ_AFREQ:
 707       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 708     case FRQ_DFREQ:
 709       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 710     default:
 711       NOT_REACHED ();
 712     }
 713 }
 714
 715 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 716    for variable V. */
 717 static bool
 718 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 719 {
 720   const struct freq *f = f_;
 721   const struct variable *v = v_;
 722
 723   return !var_is_value_missing (v, f->v);
 724 }
 725
 726 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 727 static void
 728 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
 729 {
 730   hsh_compare_func *compare;
 731   struct freq_tab *ft;
 732   size_t count;
 733   void *const *data;
 734   struct freq *freqs, *f;
 735   size_t i;
 736
 737   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 738   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 739   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
 740
 741   /* Extract data from hash table. */
 742   count = hsh_count (ft->data);
 743   data = hsh_data (ft->data);
 744
 745   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 746   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 747   for (i = 0; i < count; i++)
 748     {
 749       struct freq *f = data[i];
 750       freqs[i] = *f;
 751     }
 752
 753   /* Put data into ft. */
 754   ft->valid = freqs;
 755   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 756   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 757   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 758
 759   /* Sort data. */
 760   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 761   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 762
 763   /* Summary statistics. */
 764   ft->valid_cases = 0.0;
 765   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 766     {
 767       f = &ft->valid[i];
 768       ft->valid_cases += f->c;
 769
 770     }
 771
 772   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 773   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 774     {
 775       f = &ft->missing[i];
 776       ft->total_cases += f->c;
 777     }
 778
 779 }
 780
 781 /* Frees the frequency table for variable V. */
 782 static void
 783 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
 784 {
 785   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 786   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 787   free (ft->valid);
 788   hsh_destroy (ft->data);
 789 }
 790
 791 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 792    {n_variables,v_variables}. */
 793 static int
 794 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 795 {
 796   int mode;
 797   int min = 0, max = 0;
 798
 799   size_t old_n_variables = n_variables;
 800   size_t i;
 801
 802   lex_match (lexer, '=');
 803   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
 804                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 805     return 2;
 806
 807   if (!parse_variables (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
 808                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 809     return 0;
 810
 811   if (!lex_match (lexer, '('))
 812     mode = FRQM_GENERAL;
 813   else
 814     {
 815       mode = FRQM_INTEGER;
 816       if (!lex_force_int (lexer))
 817         return 0;
 818       min = lex_integer (lexer);
 819       lex_get (lexer);
 820       if (!lex_force_match (lexer, ','))
 821         return 0;
 822       if (!lex_force_int (lexer))
 823         return 0;
 824       max = lex_integer (lexer);
 825       lex_get (lexer);
 826       if (!lex_force_match (lexer, ')'))
 827         return 0;
 828       if (max < min)
 829         {
 830           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 831                      "greater than lower limit."));
 832           return 0;
 833         }
 834     }
 835
 836   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 837     {
 838       struct variable *v = v_variables[i];
 839       struct var_freqs *vf;
 840
 841       if (var_get_aux (v) != NULL)
 842         {
 843           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 844                      "subcommand."), var_get_name (v));
 845           return 0;
 846         }
 847       if (mode == FRQM_INTEGER && !var_is_numeric (v))
 848         {
 849           msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 850                      "variable."), var_get_name (v));
 851           return 0;
 852         }
 853
 854       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 855       vf->tab.mode = mode;
 856       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 857       if (mode == FRQM_INTEGER)
 858         {
 859           vf->tab.min = min;
 860           vf->tab.max = max;
 861           vf->tab.vector = pool_nalloc (int_pool,
 862                                         max - min + 1, sizeof *vf->tab.vector);
 863         }
 864       else
 865         vf->tab.vector = NULL;
 866       vf->n_groups = 0;
 867       vf->groups = NULL;
 868       vf->width = var_get_width (v);
 869       vf->print = *var_get_print_format (v);
 870       if (vf->width > MAX_SHORT_STRING && get_algorithm () == COMPATIBLE)
 871         {
 872           enum fmt_type type = var_get_print_format (v)->type;
 873           vf->width = MAX_SHORT_STRING;
 874           vf->print.w = MAX_SHORT_STRING * (type == FMT_AHEX ? 2 : 1);
 875         }
 876     }
 877   return 1;
 878 }
 879
 880 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 881    fields of specified variables. */
 882 static int
 883 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 884 {
 885   lex_match (lexer, '=');
 886   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 887       || lex_token (lexer) == T_ID)
 888     for (;;)
 889       {
 890         size_t i;
 891
 892         /* Max, current size of list; list itself. */
 893         int nl, ml;
 894         double *dl;
 895
 896         /* Variable list. */
 897         size_t n;
 898         struct variable **v;
 899
 900         if (!parse_variables (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 901                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 902           return 0;
 903         if (lex_match (lexer, '('))
 904           {
 905             nl = ml = 0;
 906             dl = NULL;
 907             while (lex_integer (lexer))
 908               {
 909                 if (nl >= ml)
 910                   {
 911                     ml += 16;
 912                     dl = pool_nrealloc (int_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 913                   }
 914                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 915                 lex_get (lexer);
 916                 lex_match (lexer, ',');
 917               }
 918             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 919                NULL.  That's okay. */
 920             if (!lex_match (lexer, ')'))
 921               {
 922                 free (v);
 923                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 924                 return 0;
 925               }
 926           }
 927         else
 928           {
 929             nl = 0;
 930             dl = NULL;
 931           }
 932
 933         for (i = 0; i < n; i++)
 934           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
 935             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 936                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 937           else
 938             {
 939               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 940
 941               if (vf->groups != NULL)
 942                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 943                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
 944               else
 945                 {
 946                   vf->n_groups = nl;
 947                   vf->groups = dl;
 948                 }
 949             }
 950         free (v);
 951         if (!lex_match (lexer, '/'))
 952           break;
 953         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 954             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 955           {
 956             lex_put_back (lexer, '/');
 957             break;
 958           }
 959       }
 960
 961   return 1;
 962 }
 963
 964 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 965    order. */
 966 static void
 967 add_percentile (double x)
 968 {
 969   int i;
 970
 971   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 972     {
 973       /* Do nothing if it's already in the list */
 974       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 975         return;
 976
 977       if (x < percentiles[i].p)
 978         break;
 979     }
 980
 981   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
 982     {
 983       percentiles = pool_nrealloc (int_pool, percentiles,
 984                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 985
 986       if (i < n_percentiles)
 987           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 988                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 989
 990       percentiles[i].p = x;
 991       n_percentiles++;
 992     }
 993 }
 994
 995 /* Comparison functions. */
 996
 997 /* Hash of numeric values. */
 998 static unsigned
 999 hash_value_numeric (const void *value_, const void *aux UNUSED)
1000 {
1001   const struct freq *value = value_;
1002   return hsh_hash_double (value->v[0].f);
1003 }
1004
1005 /* Hash of string values. */
1006 static unsigned
1007 hash_value_alpha (const void *value_, const void *v_)
1008 {
1009   const struct freq *value = value_;
1010   const struct variable *v = v_;
1011   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1012
1013   return hsh_hash_bytes (value->v[0].s, vf->width);
1014 }
1015
1016 /* Ascending numeric compare of values. */
1017 static int
1018 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
1019 {
1020   const struct freq *a = a_;
1021   const struct freq *b = b_;
1022
1023   if (a->v[0].f > b->v[0].f)
1024     return 1;
1025   else if (a->v[0].f < b->v[0].f)
1026     return -1;
1027   else
1028     return 0;
1029 }
1030
1031 /* Ascending string compare of values. */
1032 static int
1033 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1034 {
1035   const struct freq *a = a_;
1036   const struct freq *b = b_;
1037   const struct variable *v = v_;
1038   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1039
1040   return memcmp (a->v[0].s, b->v[0].s, vf->width);
1041 }
1042
1043 /* Descending numeric compare of values. */
1044 static int
1045 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
1046 {
1047   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
1048 }
1049
1050 /* Descending string compare of values. */
1051 static int
1052 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
1053 {
1054   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
1055 }
1056
1057 /* Ascending numeric compare of frequency;
1058    secondary key on ascending numeric value. */
1059 static int
1060 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
1061 {
1062   const struct freq *a = a_;
1063   const struct freq *b = b_;
1064
1065   if (a->c > b->c)
1066     return 1;
1067   else if (a->c < b->c)
1068     return -1;
1069
1070   if (a->v[0].f > b->v[0].f)
1071     return 1;
1072   else if (a->v[0].f < b->v[0].f)
1073     return -1;
1074   else
1075     return 0;
1076 }
1077
1078 /* Ascending numeric compare of frequency;
1079    secondary key on ascending string value. */
1080 static int
1081 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1082 {
1083   const struct freq *a = a_;
1084   const struct freq *b = b_;
1085   const struct variable *v = v_;
1086   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1087
1088   if (a->c > b->c)
1089     return 1;
1090   else if (a->c < b->c)
1091     return -1;
1092   else
1093     return memcmp (a->v[0].s, b->v[0].s, vf->width);
1094 }
1095
1096 /* Descending numeric compare of frequency;
1097    secondary key on ascending numeric value. */
1098 static int
1099 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
1100 {
1101   const struct freq *a = a_;
1102   const struct freq *b = b_;
1103
1104   if (a->c > b->c)
1105     return -1;
1106   else if (a->c < b->c)
1107     return 1;
1108
1109   if (a->v[0].f > b->v[0].f)
1110     return 1;
1111   else if (a->v[0].f < b->v[0].f)
1112     return -1;
1113   else
1114     return 0;
1115 }
1116
1117 /* Descending numeric compare of frequency;
1118    secondary key on ascending string value. */
1119 static int
1120 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1121 {
1122   const struct freq *a = a_;
1123   const struct freq *b = b_;
1124   const struct variable *v = v_;
1125   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1126
1127   if (a->c > b->c)
1128     return -1;
1129   else if (a->c < b->c)
1130     return 1;
1131   else
1132     return memcmp (a->v[0].s, b->v[0].s, vf->width);
1133 }
1134 \f
1135 /* Frequency table display. */
1136
1137 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1138    table T for driver D. */
1139 static void
1140 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1141 {
1142   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1143   int i;
1144
1145   if (lab)
1146     t->w[0] = MIN (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1147   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
1148     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1149   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1150     t->h[i] = d->font_height;
1151 }
1152
1153 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1154 static void
1155 dump_full (struct variable *v)
1156 {
1157   int n_categories;
1158   struct var_freqs *vf;
1159   struct freq_tab *ft;
1160   struct freq *f;
1161   struct tab_table *t;
1162   int r;
1163   double cum_total = 0.0;
1164   double cum_freq = 0.0;
1165
1166   struct init
1167     {
1168       int c, r;
1169       const char *s;
1170     };
1171
1172   const struct init *p;
1173
1174   static const struct init vec[] =
1175   {
1176     {4, 0, N_("Valid")},
1177     {5, 0, N_("Cum")},
1178     {1, 1, N_("Value")},
1179     {2, 1, N_("Frequency")},
1180     {3, 1, N_("Percent")},
1181     {4, 1, N_("Percent")},
1182     {5, 1, N_("Percent")},
1183     {0, 0, NULL},
1184     {1, 0, NULL},
1185     {2, 0, NULL},
1186     {3, 0, NULL},
1187     {-1, -1, NULL},
1188   };
1189
1190   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1191
1192   vf = get_var_freqs (v);
1193   ft = &vf->tab;
1194   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1195   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1196   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1197   tab_dim (t, full_dim);
1198
1199   if (lab)
1200     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1201   for (p = vec; p->s; p++)
1202     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1203                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1204
1205   r = 2;
1206   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1207     {
1208       double percent, valid_percent;
1209
1210       cum_freq += f->c;
1211
1212       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1213       valid_percent = f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1214       cum_total += valid_percent;
1215
1216       if (lab)
1217         {
1218           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->v[0]);
1219           if (label != NULL)
1220             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1221         }
1222
1223       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->v, &vf->print);
1224       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1225       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1226       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1227       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1228       r++;
1229     }
1230   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1231     {
1232       cum_freq += f->c;
1233
1234       if (lab)
1235         {
1236           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->v[0]);
1237           if (label != NULL)
1238             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1239         }
1240
1241       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->v, &vf->print);
1242       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1243       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1244                      f->c / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1245       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1246       r++;
1247     }
1248
1249   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1250            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1251            0, 0, 4 + lab, r);
1252   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1253   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1254   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1255   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1256   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1257   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1258   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1259
1260   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1261   tab_submit (t);
1262 }
1263
1264 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1265    table T for driver D. */
1266 static void
1267 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1268 {
1269   int cum_w = MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1270                    MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1271                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1272
1273   int i;
1274
1275   for (i = 0; i < 2; i++)
1276     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1277   for (i = 2; i < 4; i++)
1278     t->w[i] = cum_w;
1279   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1280     t->h[i] = d->font_height;
1281 }
1282
1283 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1284 static void
1285 dump_condensed (struct variable *v)
1286 {
1287   int n_categories;
1288   struct var_freqs *vf;
1289   struct freq_tab *ft;
1290   struct freq *f;
1291   struct tab_table *t;
1292   int r;
1293   double cum_total = 0.0;
1294
1295   vf = get_var_freqs (v);
1296   ft = &vf->tab;
1297   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1298   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1299
1300   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1301   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1302   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1303   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1304   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1305   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1306   tab_dim (t, condensed_dim);
1307
1308   r = 2;
1309   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1310     {
1311       double percent;
1312
1313       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1314       cum_total += f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1315
1316       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->v, &vf->print);
1317       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1318       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1319       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1320       r++;
1321     }
1322   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1323     {
1324       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->v, &vf->print);
1325       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1326       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1327                  f->c / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1328       r++;
1329     }
1330
1331   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1332            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1333            0, 0, 3, r - 1);
1334   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1335   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1336   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1337   tab_submit (t);
1338 }
1339 \f
1340 /* Statistical display. */
1341
1342 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1343    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1344 static void
1345 calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1346 {
1347   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1348   double W = ft->valid_cases;
1349   struct moments *m;
1350   struct freq *f=0;
1351   int most_often;
1352   double X_mode;
1353
1354   double rank;
1355   int i = 0;
1356   int idx;
1357   double *median_value;
1358
1359   /* Calculate percentiles. */
1360
1361   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1362      calculate it anyway --- it's the median */
1363   median_value = 0 ;
1364   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1365     {
1366       if (percentiles[i].p == 0.5)
1367         {
1368           median_value = &percentiles[i].value;
1369           break;
1370         }
1371     }
1372
1373   if ( 0 == median_value )
1374     {
1375       add_percentile (0.5);
1376       implicit_50th = 1;
1377     }
1378
1379   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1380     {
1381       percentiles[i].flag = 0;
1382       percentiles[i].flag2 = 0;
1383     }
1384
1385   rank = 0;
1386   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1387     {
1388       static double prev_value = SYSMIS;
1389       f = &ft->valid[idx];
1390       rank += f->c ;
1391       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1392         {
1393           double tp;
1394           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1395
1396           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1397             tp =
1398               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1399           else
1400             tp =
1401               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1402
1403           if ( percentiles[i].flag )
1404             {
1405               percentiles[i].x2 = f->v[0].f;
1406               percentiles[i].x1 = prev_value;
1407               percentiles[i].flag2 = 1;
1408               continue;
1409             }
1410
1411           if (rank >  tp )
1412           {
1413             if ( f->c > 1 && rank - (f->c - 1) > tp )
1414               {
1415                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->v[0].f;
1416                 percentiles[i].flag2 = 1;
1417               }
1418             else
1419               {
1420                 percentiles[i].flag=1;
1421               }
1422
1423             continue;
1424           }
1425         }
1426       prev_value = f->v[0].f;
1427     }
1428
1429   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1430     {
1431       /* Catches the case when p == 100% */
1432       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1433         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->v[0].f;
1434
1435       /*
1436       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1437              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1438       */
1439     }
1440
1441   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1442     {
1443       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1444       double s;
1445
1446       double dummy;
1447       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1448         {
1449           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1450         }
1451       else
1452         {
1453           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1454         }
1455
1456       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1457         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1458
1459       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1460         median_value = &percentiles[i].value;
1461     }
1462
1463
1464   /* Calculate the mode. */
1465   most_often = -1;
1466   X_mode = SYSMIS;
1467   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1468     {
1469       if (most_often < f->c)
1470         {
1471           most_often = f->c;
1472           X_mode = f->v[0].f;
1473         }
1474       else if (most_often == f->c)
1475         {
1476           /* A duplicate mode is undefined.
1477              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1478           X_mode = SYSMIS;
1479         }
1480     }
1481
1482   /* Calculate moments. */
1483   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1484   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1485     moments_pass_one (m, f->v[0].f, f->c);
1486   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1487     moments_pass_two (m, f->v[0].f, f->c);
1488   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1489                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1490   moments_destroy (m);
1491
1492   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1493   d[frq_min] = ft->valid[0].v[0].f;
1494   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].v[0].f;
1495   d[frq_mode] = X_mode;
1496   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1497   d[frq_median] = *median_value;
1498   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1499   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1500   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1501   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1502   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1503 }
1504
1505 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1506 static void
1507 dump_statistics (struct variable *v, int show_varname)
1508 {
1509   struct freq_tab *ft;
1510   double stat_value[frq_n_stats];
1511   struct tab_table *t;
1512   int i, r;
1513
1514   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1515
1516   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1517     --n_percentiles;
1518
1519   if (var_is_alpha (v))
1520     return;
1521   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1522   if (ft->n_valid == 0)
1523     {
1524       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1525            var_get_name (v));
1526       return;
1527     }
1528   calc_stats (v, stat_value);
1529
1530   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1531   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1532
1533   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1534
1535
1536   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1537   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1538
1539   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1540
1541   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1542     if (stats & BIT_INDEX (i))
1543       {
1544         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1545                       gettext (st_name[i].s10));
1546         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1547         r++;
1548       }
1549
1550   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1551   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1552   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1553
1554   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1555   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1556
1557
1558   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1559     {
1560       if ( i == 0 )
1561         {
1562           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1563         }
1564
1565       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1566       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1567
1568     }
1569
1570   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1571   if (show_varname)
1572     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1573   else
1574     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1575
1576
1577   tab_submit (t);
1578 }
1579
1580
1581 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1582 gsl_histogram *
1583 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1584 {
1585   int i;
1586   double x_min = DBL_MAX;
1587   double x_max = -DBL_MAX;
1588
1589   gsl_histogram *hist;
1590   const double bins = 11;
1591
1592   struct hsh_iterator hi;
1593   struct hsh_table *fh = ft->data;
1594   struct freq *frq;
1595
1596   /* Find out the extremes of the x value */
1597   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1598     {
1599       if ( var_is_value_missing(var, frq->v))
1600         continue;
1601
1602       if ( frq->v[0].f < x_min ) x_min = frq->v[0].f ;
1603       if ( frq->v[0].f > x_max ) x_max = frq->v[0].f ;
1604     }
1605
1606   hist = histogram_create(bins, x_min, x_max);
1607
1608   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1609     {
1610       frq = &ft->valid[i];
1611       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->v[0].f, frq->c);
1612     }
1613
1614   return hist;
1615 }
1616
1617
1618 static struct slice *
1619 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1620                         const struct variable *var,
1621                         int *n_slices);
1622
1623
1624 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1625    n_slices will contain the number of slices allocated.
1626    The caller is responsible for freeing slices
1627 */
1628 static struct slice *
1629 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1630                         const struct variable *var,
1631                         int *n_slices)
1632 {
1633   int i;
1634   struct slice *slices;
1635
1636   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1637
1638   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1639
1640   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1641     {
1642       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1643
1644       slices[i].label = var_get_value_name (var, frq->v);
1645
1646       slices[i].magnetude = frq->c;
1647     }
1648
1649   return slices;
1650 }
1651
1652
1653
1654
1655 static void
1656 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1657 {
1658   struct slice *slices;
1659   int n_slices;
1660
1661   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1662
1663   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1664
1665   free(slices);
1666 }
1667
1668
1669 /*
1670    Local Variables:
1671    mode: c
1672    End:
1673 */