src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 /*
  18   TODO:
  19
  20   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  21 */
  22
  23 #include <config.h>
  24
  25 #include <math.h>
  26 #include <stdlib.h>
  27 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  28
  29 #include <data/case.h>
  30 #include <data/casegrouper.h>
  31 #include <data/casereader.h>
  32 #include <data/dictionary.h>
  33 #include <data/format.h>
  34 #include <data/procedure.h>
  35 #include <data/settings.h>
  36 #include <data/value-labels.h>
  37 #include <data/variable.h>
  38 #include <language/command.h>
  39 #include <language/dictionary/split-file.h>
  40 #include <language/lexer/lexer.h>
  41 #include <libpspp/array.h>
  42 #include <libpspp/bit-vector.h>
  43 #include <libpspp/compiler.h>
  44 #include <libpspp/hash.h>
  45 #include <libpspp/message.h>
  46 #include <libpspp/misc.h>
  47 #include <libpspp/pool.h>
  48 #include <libpspp/str.h>
  49 #include <math/histogram.h>
  50 #include <math/moments.h>
  51 #include <output/chart.h>
  52 #include <output/charts/piechart.h>
  53 #include <output/charts/plot-hist.h>
  54 #include <output/manager.h>
  55 #include <output/output.h>
  56 #include <output/table.h>
  57
  58 #include "freq.h"
  59
  60 #include "minmax.h"
  61 #include "xalloc.h"
  62
  63 #include "gettext.h"
  64 #define _(msgid) gettext (msgid)
  65 #define N_(msgid) msgid
  66
  67 /* (headers) */
  68
  69 /* (specification)
  70    FREQUENCIES (frq_):
  71      *+variables=custom;
  72      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  73              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  74              labels:!labels/nolabels,
  75              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  76              spaces:!single/double,
  77              paging:newpage/!oldpage;
  78      missing=miss:include/!exclude;
  79      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  80             :maximum(d:max),
  81             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  82      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  83             :maximum(d:max),
  84             missing:missing/!nomissing;
  85      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  86             :maximum(d:max),
  87             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  88             norm:!nonormal/normal,
  89             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  90      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  91             :maximum(d:max),
  92             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  93             norm:!nonormal/normal,
  94             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  95      +grouped=custom;
  96      +ntiles=integer;
  97      +percentiles = double list;
  98      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  99             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
 100             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
 101 */
 102 /* (declarations) */
 103 /* (functions) */
 104
 105 /* Statistics. */
 106 enum
 107   {
 108     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 109     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 110     frq_sum, frq_n_stats
 111   };
 112
 113 /* Description of a statistic. */
 114 struct frq_info
 115   {
 116     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 117     const char *s10;            /* Identifying string. */
 118   };
 119
 120 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 121 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 122 {
 123   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 124   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 125   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 126   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 127   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 128   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 129   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 130   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 131   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 132   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 133   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 134   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 135   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 136   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 137   {-1, 0},
 138 };
 139
 140 /* Percentiles to calculate. */
 141
 142 struct percentile
 143 {
 144   double p;        /* the %ile to be calculated */
 145   double value;    /* the %ile's value */
 146   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 147   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 148   int flag;
 149   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 150 };
 151
 152
 153 static void add_percentile (double x) ;
 154
 155 static struct percentile *percentiles;
 156 static int n_percentiles;
 157
 158 /* Groups of statistics. */
 159 #define BI          BIT_INDEX
 160 #define frq_default                                                     \
 161         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 162 #define frq_all                                                 \
 163         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 164          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 165          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 166          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 167          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 168
 169 /* Statistics; number of statistics. */
 170 static unsigned long stats;
 171 static int n_stats;
 172
 173 /* Types of graphs. */
 174 enum
 175   {
 176     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 177     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 178     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 179     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 180     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 181   };
 182
 183 /* Parsed command. */
 184 static struct cmd_frequencies cmd;
 185
 186 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 187 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 188 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 189 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 190 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 191 static double scale, incr;      /* FIXME */
 192 static int normal;              /* FIXME */
 193
 194 /* Variables for which to calculate statistics. */
 195 static size_t n_variables;
 196 static const struct variable **v_variables;
 197
 198 /* Pools. */
 199 static struct pool *data_pool;          /* For per-SPLIT FILE group data. */
 200 static struct pool *syntax_pool;        /* For syntax-related data. */
 201
 202 /* Frequency tables. */
 203
 204 /* Entire frequency table. */
 205 struct freq_tab
 206   {
 207     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 208     struct freq_mutable *valid; /* Valid freqs. */
 209     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 210
 211     struct freq_mutable *missing; /* Missing freqs. */
 212     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 213
 214     /* Statistics. */
 215     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 216     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 217   };
 218
 219
 220 /* Per-variable frequency data. */
 221 struct var_freqs
 222   {
 223     /* Freqency table. */
 224     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 225
 226     /* Percentiles. */
 227     int n_groups;               /* Number of groups. */
 228     double *groups;             /* Groups. */
 229
 230     /* Statistics. */
 231     double stat[frq_n_stats];
 232
 233     /* Variable attributes. */
 234     int width;
 235     struct fmt_spec print;
 236   };
 237
 238 static inline struct var_freqs *
 239 get_var_freqs (const struct variable *v)
 240 {
 241   return var_get_aux (v);
 242 }
 243
 244 static void determine_charts (void);
 245
 246 static void calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 247
 248 static void precalc (struct casereader *, struct dataset *);
 249 static void calc (const struct ccase *, const struct dataset *);
 250 static void postcalc (const struct dataset *);
 251
 252 static void postprocess_freq_tab (const struct variable *);
 253 static void dump_full ( const struct variable *, const struct variable *);
 254 static void dump_condensed (const struct variable *, const struct variable *);
 255 static void dump_statistics (const struct variable *, bool show_varname, const struct variable *);
 256 static void cleanup_freq_tab (const struct variable *);
 257
 258 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 259 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 260 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 261 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 262
 263
 264 static void do_piechart(const struct variable *var,
 265                         const struct freq_tab *frq_tab);
 266
 267 struct histogram *
 268 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 269
 270
 271 \f
 272 /* Parser and outline. */
 273
 274 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
 275
 276 int
 277 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 278 {
 279   int result;
 280
 281   syntax_pool = pool_create ();
 282   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
 283   pool_destroy (syntax_pool);
 284   syntax_pool=0;
 285   pool_destroy (data_pool);
 286   data_pool=0;
 287   free (v_variables);
 288   v_variables=0;
 289   return result;
 290 }
 291
 292 static int
 293 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 294 {
 295   struct casegrouper *grouper;
 296   struct casereader *input, *group;
 297   bool ok;
 298   int i;
 299
 300   n_percentiles = 0;
 301   percentiles = NULL;
 302
 303   n_variables = 0;
 304   v_variables = NULL;
 305
 306   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
 307     return CMD_FAILURE;
 308
 309   if (cmd.onepage_limit == LONG_MIN)
 310     cmd.onepage_limit = 50;
 311
 312   /* Figure out statistics to calculate. */
 313   stats = 0;
 314   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 315     stats |= frq_default;
 316   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 317     stats |= frq_all;
 318   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 319     stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
 320   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 321     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 322       stats |= BIT_INDEX (i);
 323   if (stats & frq_kurt)
 324     stats |= BIT_INDEX (frq_sekurt);
 325   if (stats & frq_skew)
 326     stats |= BIT_INDEX (frq_seskew);
 327
 328   /* Calculate n_stats. */
 329   n_stats = 0;
 330   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 331     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 332       n_stats++;
 333
 334   /* Charting. */
 335   determine_charts ();
 336   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 337     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 338
 339   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 340   if ( cmd.sbc_percentiles )
 341     {
 342       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 343         {
 344           int pl;
 345           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 346           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 347               add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0 );
 348         }
 349     }
 350   if ( cmd.sbc_ntiles )
 351     {
 352       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 353         {
 354           int j;
 355           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 356               add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 357         }
 358     }
 359   if (stats & BIT_INDEX (frq_median))
 360     {
 361       /* Treat the median as the 50% percentile.
 362          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
 363       add_percentile (0.5);
 364       stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
 365       n_stats--;
 366     }
 367
 368   /* Do it! */
 369   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
 370                                            NULL, NULL);
 371   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
 372   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
 373        casereader_destroy (group))
 374     {
 375       struct ccase *c;
 376
 377       precalc (group, ds);
 378       for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
 379         calc (c, ds);
 380       postcalc (ds);
 381     }
 382   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 383   ok = proc_commit (ds) && ok;
 384
 385   free_frequencies(&cmd);
 386
 387   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 388 }
 389
 390 /* Figure out which charts the user requested.  */
 391 static void
 392 determine_charts (void)
 393 {
 394   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 395     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 396
 397   if (!count)
 398     {
 399       chart = GFT_NONE;
 400       return;
 401     }
 402   else if (count > 1)
 403     {
 404       chart = GFT_HBAR;
 405       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 406            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 407            "given precedence increasing along the order given."));
 408     }
 409   else if (cmd.sbc_histogram)
 410     chart = GFT_HIST;
 411   else if (cmd.sbc_barchart)
 412     chart = GFT_BAR;
 413   else if (cmd.sbc_piechart)
 414     chart = GFT_PIE;
 415   else
 416     chart = GFT_HBAR;
 417
 418   min = max = SYSMIS;
 419   format = FRQ_FREQ;
 420   scale = SYSMIS;
 421   incr = SYSMIS;
 422   normal = 0;
 423
 424   if (cmd.sbc_barchart)
 425     {
 426       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 427         min = cmd.ba_min;
 428       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 429         max = cmd.ba_max;
 430       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 431         {
 432           format = FRQ_FREQ;
 433           scale = cmd.ba_freq;
 434         }
 435       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 436         {
 437           format = FRQ_PERCENT;
 438           scale = cmd.ba_pcnt;
 439         }
 440     }
 441
 442   if (cmd.sbc_histogram)
 443     {
 444       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 445         min = cmd.hi_min;
 446       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 447         max = cmd.hi_max;
 448       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 449         {
 450           format = FRQ_FREQ;
 451           scale = cmd.hi_freq;
 452         }
 453       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 454         {
 455           format = FRQ_PERCENT;
 456           scale = cmd.ba_pcnt;
 457         }
 458       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 459         normal = 1;
 460       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 461         incr = cmd.hi_inc;
 462     }
 463
 464   if (cmd.sbc_hbar)
 465     {
 466       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 467         min = cmd.hb_min;
 468       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 469         max = cmd.hb_max;
 470       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 471         {
 472           format = FRQ_FREQ;
 473           scale = cmd.hb_freq;
 474         }
 475       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 476         {
 477           format = FRQ_PERCENT;
 478           scale = cmd.ba_pcnt;
 479         }
 480       if (cmd.hb_norm)
 481         normal = 1;
 482       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 483         incr = cmd.hb_inc;
 484     }
 485
 486   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 487     {
 488       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 489            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 490            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 491       min = max = SYSMIS;
 492     }
 493 }
 494
 495 /* Add data from case C to the frequency table. */
 496 static void
 497 calc (const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 498 {
 499   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 500   size_t i;
 501
 502   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 503     {
 504       const struct variable *v = v_variables[i];
 505       const union value *val = case_data (c, v);
 506       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 507       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 508
 509       struct freq_mutable target;
 510       struct freq_mutable **fpp;
 511
 512       target.value = *val;
 513       fpp = (struct freq_mutable **) hsh_probe (ft->data, &target);
 514
 515       if (*fpp != NULL)
 516         (*fpp)->count += weight;
 517       else
 518         {
 519           struct freq_mutable *fp = pool_alloc (data_pool, sizeof *fp);
 520           fp->count = weight;
 521           value_init_pool (data_pool, &fp->value, vf->width);
 522           value_copy (&fp->value, val, vf->width);
 523           *fpp = fp;
 524         }
 525     }
 526 }
 527
 528 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 529    up its hash table. */
 530 static void
 531 precalc (struct casereader *input, struct dataset *ds)
 532 {
 533   struct ccase *c;
 534   size_t i;
 535
 536   c = casereader_peek (input, 0);
 537   if (c != NULL)
 538     {
 539       output_split_file_values (ds, c);
 540       case_unref (c);
 541     }
 542
 543   pool_destroy (data_pool);
 544   data_pool = pool_create ();
 545
 546   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 547     {
 548       const struct variable *v = v_variables[i];
 549       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 550
 551       ft->data = hsh_create (16, compare_freq, hash_freq, NULL, v);
 552     }
 553 }
 554
 555 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 556    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 557 static void
 558 postcalc (const struct dataset *ds)
 559 {
 560   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 561   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 562   size_t i;
 563
 564   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 565     {
 566       const struct variable *v = v_variables[i];
 567       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 568       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 569       int n_categories;
 570       int dumped_freq_tab = 1;
 571
 572       postprocess_freq_tab (v);
 573
 574       /* Frequencies tables. */
 575       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 576       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 577           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 578         switch (cmd.cond)
 579           {
 580           case FRQ_CONDENSE:
 581             dump_condensed (v, wv);
 582             break;
 583           case FRQ_STANDARD:
 584             dump_full (v, wv);
 585             break;
 586           case FRQ_ONEPAGE:
 587             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 588               dump_condensed (v, wv);
 589             else
 590               dump_full (v, wv);
 591             break;
 592           default:
 593             NOT_REACHED ();
 594           }
 595       else
 596         dumped_freq_tab = 0;
 597
 598       /* Statistics. */
 599       if (n_stats)
 600         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab, wv);
 601
 602
 603
 604       if ( chart == GFT_HIST && var_is_numeric (v) )
 605         {
 606           double d[frq_n_stats];
 607           struct histogram *hist ;
 608
 609           calc_stats (v, d);
 610
 611           hist = freq_tab_to_hist (ft,v);
 612
 613           histogram_plot_n (hist, var_to_string(v),
 614                           vf->tab.valid_cases,
 615                           d[frq_mean],
 616                           d[frq_stddev],
 617                           normal);
 618
 619           statistic_destroy ((struct statistic *)hist);
 620         }
 621
 622       if ( chart == GFT_PIE)
 623         {
 624           do_piechart(v_variables[i], ft);
 625         }
 626
 627       cleanup_freq_tab (v);
 628
 629     }
 630 }
 631
 632 /* Returns the comparison function that should be used for
 633    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAL_TYPE
 634    values. */
 635 static hsh_compare_func *
 636 get_freq_comparator (int frq_sort, enum val_type val_type)
 637 {
 638   bool is_numeric = val_type == VAL_NUMERIC;
 639   switch (frq_sort)
 640     {
 641     case FRQ_AVALUE:
 642       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 643     case FRQ_DVALUE:
 644       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 645     case FRQ_AFREQ:
 646       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 647     case FRQ_DFREQ:
 648       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 649     default:
 650       NOT_REACHED ();
 651     }
 652 }
 653
 654 /* Returns true iff the value in struct freq_mutable F is non-missing
 655    for variable V. */
 656 static bool
 657 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 658 {
 659   const struct freq_mutable *f = f_;
 660   const struct variable *v = v_;
 661
 662   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 663 }
 664
 665 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 666 static void
 667 postprocess_freq_tab (const struct variable *v)
 668 {
 669   hsh_compare_func *compare;
 670   struct freq_tab *ft;
 671   size_t count;
 672   void *const *data;
 673   struct freq_mutable *freqs, *f;
 674   size_t i;
 675
 676   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 677   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
 678
 679   /* Extract data from hash table. */
 680   count = hsh_count (ft->data);
 681   data = hsh_data (ft->data);
 682
 683   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 684   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 685   for (i = 0; i < count; i++)
 686     {
 687       struct freq_mutable *f = data[i];
 688       freqs[i] = *f;
 689     }
 690
 691   /* Put data into ft. */
 692   ft->valid = freqs;
 693   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 694   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 695   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 696
 697   /* Sort data. */
 698   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 699   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 700
 701   /* Summary statistics. */
 702   ft->valid_cases = 0.0;
 703   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 704     {
 705       f = &ft->valid[i];
 706       ft->valid_cases += f->count;
 707
 708     }
 709
 710   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 711   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 712     {
 713       f = &ft->missing[i];
 714       ft->total_cases += f->count;
 715     }
 716
 717 }
 718
 719 /* Frees the frequency table for variable V. */
 720 static void
 721 cleanup_freq_tab (const struct variable *v)
 722 {
 723   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 724   free (ft->valid);
 725   hsh_destroy (ft->data);
 726 }
 727
 728 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 729    {n_variables,v_variables}. */
 730 static int
 731 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 732 {
 733   size_t old_n_variables = n_variables;
 734   size_t i;
 735
 736   lex_match (lexer, '=');
 737   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
 738                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 739     return 2;
 740
 741   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
 742                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 743     return 0;
 744
 745   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 746     {
 747       const struct variable *v = v_variables[i];
 748       struct var_freqs *vf;
 749
 750       if (var_get_aux (v) != NULL)
 751         {
 752           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 753                      "subcommand."), var_get_name (v));
 754           return 0;
 755         }
 756       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 757       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 758       vf->n_groups = 0;
 759       vf->groups = NULL;
 760       vf->width = var_get_width (v);
 761       vf->print = *var_get_print_format (v);
 762     }
 763   return 1;
 764 }
 765
 766 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 767    fields of specified variables. */
 768 static int
 769 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 770 {
 771   lex_match (lexer, '=');
 772   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 773       || lex_token (lexer) == T_ID)
 774     for (;;)
 775       {
 776         size_t i;
 777
 778         /* Max, current size of list; list itself. */
 779         int nl, ml;
 780         double *dl;
 781
 782         /* Variable list. */
 783         size_t n;
 784         const struct variable **v;
 785
 786         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 787                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 788           return 0;
 789         if (lex_match (lexer, '('))
 790           {
 791             nl = ml = 0;
 792             dl = NULL;
 793             while (lex_integer (lexer))
 794               {
 795                 if (nl >= ml)
 796                   {
 797                     ml += 16;
 798                     dl = pool_nrealloc (syntax_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 799                   }
 800                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 801                 lex_get (lexer);
 802                 lex_match (lexer, ',');
 803               }
 804             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 805                NULL.  That's okay. */
 806             if (!lex_match (lexer, ')'))
 807               {
 808                 free (v);
 809                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 810                 return 0;
 811               }
 812           }
 813         else
 814           {
 815             nl = 0;
 816             dl = NULL;
 817           }
 818
 819         for (i = 0; i < n; i++)
 820           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
 821             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 822                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 823           else
 824             {
 825               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 826
 827               if (vf->groups != NULL)
 828                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 829                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
 830               else
 831                 {
 832                   vf->n_groups = nl;
 833                   vf->groups = dl;
 834                 }
 835             }
 836         free (v);
 837         if (!lex_match (lexer, '/'))
 838           break;
 839         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 840             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 841           {
 842             lex_put_back (lexer, '/');
 843             break;
 844           }
 845       }
 846
 847   return 1;
 848 }
 849
 850 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 851    order. */
 852 static void
 853 add_percentile (double x)
 854 {
 855   int i;
 856
 857   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 858     {
 859       /* Do nothing if it's already in the list */
 860       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 861         return;
 862
 863       if (x < percentiles[i].p)
 864         break;
 865     }
 866
 867   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
 868     {
 869       percentiles = pool_nrealloc (syntax_pool, percentiles,
 870                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 871       insert_element (percentiles, n_percentiles, sizeof *percentiles, i);
 872       percentiles[i].p = x;
 873       n_percentiles++;
 874     }
 875 }
 876
 877 /* Comparison functions. */
 878
 879 /* Ascending numeric compare of values. */
 880 static int
 881 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 882 {
 883   const struct freq_mutable *a = a_;
 884   const struct freq_mutable *b = b_;
 885
 886   if (a->value.f > b->value.f)
 887     return 1;
 888   else if (a->value.f < b->value.f)
 889     return -1;
 890   else
 891     return 0;
 892 }
 893
 894 /* Ascending string compare of values. */
 895 static int
 896 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 897 {
 898   const struct freq_mutable *a = a_;
 899   const struct freq_mutable *b = b_;
 900   const struct variable *v = v_;
 901   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 902
 903   return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 904 }
 905
 906 /* Descending numeric compare of values. */
 907 static int
 908 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
 909 {
 910   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
 911 }
 912
 913 /* Descending string compare of values. */
 914 static int
 915 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
 916 {
 917   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
 918 }
 919
 920 /* Ascending numeric compare of frequency;
 921    secondary key on ascending numeric value. */
 922 static int
 923 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 924 {
 925   const struct freq_mutable *a = a_;
 926   const struct freq_mutable *b = b_;
 927
 928   if (a->count > b->count)
 929     return 1;
 930   else if (a->count < b->count)
 931     return -1;
 932
 933   if (a->value.f > b->value.f)
 934     return 1;
 935   else if (a->value.f < b->value.f)
 936     return -1;
 937   else
 938     return 0;
 939 }
 940
 941 /* Ascending numeric compare of frequency;
 942    secondary key on ascending string value. */
 943 static int
 944 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 945 {
 946   const struct freq_mutable *a = a_;
 947   const struct freq_mutable *b = b_;
 948   const struct variable *v = v_;
 949   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 950
 951   if (a->count > b->count)
 952     return 1;
 953   else if (a->count < b->count)
 954     return -1;
 955   else
 956     return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 957 }
 958
 959 /* Descending numeric compare of frequency;
 960    secondary key on ascending numeric value. */
 961 static int
 962 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 963 {
 964   const struct freq_mutable *a = a_;
 965   const struct freq_mutable *b = b_;
 966
 967   if (a->count > b->count)
 968     return -1;
 969   else if (a->count < b->count)
 970     return 1;
 971
 972   if (a->value.f > b->value.f)
 973     return 1;
 974   else if (a->value.f < b->value.f)
 975     return -1;
 976   else
 977     return 0;
 978 }
 979
 980 /* Descending numeric compare of frequency;
 981    secondary key on ascending string value. */
 982 static int
 983 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 984 {
 985   const struct freq_mutable *a = a_;
 986   const struct freq_mutable *b = b_;
 987   const struct variable *v = v_;
 988   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 989
 990   if (a->count > b->count)
 991     return -1;
 992   else if (a->count < b->count)
 993     return 1;
 994   else
 995     return value_compare_3way (&a->value, &b->value, vf->width);
 996 }
 997 \f
 998 /* Frequency table display. */
 999
1000 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1001    table T for driver D. */
1002 static void
1003 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d, void *aux UNUSED)
1004 {
1005   int i = 0;
1006   int columns = 5;
1007
1008   if (cmd.labels == FRQ_LABELS)
1009     {
1010     t->w[0] = MIN (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1011       i = 1;
1012       columns ++;
1013     }
1014
1015   for (;i < columns; i++)
1016     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1017
1018   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1019     t->h[i] = d->font_height;
1020 }
1021
1022 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1023 static void
1024 dump_full (const struct variable *v, const struct variable *wv)
1025 {
1026   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1027   int n_categories;
1028   struct var_freqs *vf;
1029   struct freq_tab *ft;
1030   struct freq_mutable *f;
1031   struct tab_table *t;
1032   int r;
1033   double cum_total = 0.0;
1034   double cum_freq = 0.0;
1035
1036   struct init
1037     {
1038       int c, r;
1039       const char *s;
1040     };
1041
1042   const struct init *p;
1043
1044   static const struct init vec[] =
1045   {
1046     {4, 0, N_("Valid")},
1047     {5, 0, N_("Cum")},
1048     {1, 1, N_("Value")},
1049     {2, 1, N_("Frequency")},
1050     {3, 1, N_("Percent")},
1051     {4, 1, N_("Percent")},
1052     {5, 1, N_("Percent")},
1053     {0, 0, NULL},
1054     {1, 0, NULL},
1055     {2, 0, NULL},
1056     {3, 0, NULL},
1057     {-1, -1, NULL},
1058   };
1059
1060   const bool lab = (cmd.labels == FRQ_LABELS);
1061
1062   vf = get_var_freqs (v);
1063   ft = &vf->tab;
1064   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1065   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1066   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1067   tab_dim (t, full_dim, NULL);
1068
1069   if (lab)
1070     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1071
1072   for (p = vec; p->s; p++)
1073     tab_text (t, lab ? p->c : p->c - 1, p->r,
1074                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1075
1076   r = 2;
1077   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1078     {
1079       double percent, valid_percent;
1080
1081       cum_freq += f->count;
1082
1083       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1084       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1085       cum_total += valid_percent;
1086
1087       if (lab)
1088         {
1089           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value);
1090           if (label != NULL)
1091             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1092         }
1093
1094       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->value, &vf->print);
1095       tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1096       tab_double (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, NULL);
1097       tab_double (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL);
1098       tab_double (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
1099       r++;
1100     }
1101   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1102     {
1103       cum_freq += f->count;
1104
1105       if (lab)
1106         {
1107           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value);
1108           if (label != NULL)
1109             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1110         }
1111
1112       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->value, &vf->print);
1113       tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1114       tab_double (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1115                      f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
1116       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1117       r++;
1118     }
1119
1120   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1121            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1122            0, 0, 4 + lab, r);
1123   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1124   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1125   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1126   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1127   tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, wfmt);
1128   tab_fixed (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1129   tab_fixed (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1130
1131   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1132   tab_submit (t);
1133 }
1134
1135 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1136    table T for driver D. */
1137 static void
1138 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d, void *aux UNUSED)
1139 {
1140   int cum_w = MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1141                    MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1142                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1143
1144   int i;
1145
1146   for (i = 0; i < 2; i++)
1147     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1148   for (i = 2; i < 4; i++)
1149     t->w[i] = cum_w;
1150   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1151     t->h[i] = d->font_height;
1152 }
1153
1154 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1155 static void
1156 dump_condensed (const struct variable *v, const struct variable *wv)
1157 {
1158   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1159   int n_categories;
1160   struct var_freqs *vf;
1161   struct freq_tab *ft;
1162   struct freq_mutable *f;
1163   struct tab_table *t;
1164   int r;
1165   double cum_total = 0.0;
1166
1167   vf = get_var_freqs (v);
1168   ft = &vf->tab;
1169   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1170   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1171
1172   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1173   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1174   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1175   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1176   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1177   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1178   tab_dim (t, condensed_dim, NULL);
1179
1180   r = 2;
1181   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1182     {
1183       double percent;
1184
1185       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1186       cum_total += f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1187
1188       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->value, &vf->print);
1189       tab_double (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1190       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, percent, NULL);
1191       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
1192       r++;
1193     }
1194   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1195     {
1196       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->value, &vf->print);
1197       tab_double (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1198       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE,
1199                  f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
1200       r++;
1201     }
1202
1203   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1204            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1205            0, 0, 3, r - 1);
1206   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1207   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1208   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1209   tab_submit (t);
1210 }
1211 \f
1212 /* Statistical display. */
1213
1214 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1215    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1216 static void
1217 calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1218 {
1219   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1220   double W = ft->valid_cases;
1221   struct moments *m;
1222   struct freq_mutable *f=0;
1223   int most_often;
1224   double X_mode;
1225
1226   double rank;
1227   int i = 0;
1228   int idx;
1229
1230   /* Calculate percentiles. */
1231
1232   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1233     {
1234       percentiles[i].flag = 0;
1235       percentiles[i].flag2 = 0;
1236     }
1237
1238   rank = 0;
1239   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1240     {
1241       static double prev_value = SYSMIS;
1242       f = &ft->valid[idx];
1243       rank += f->count ;
1244       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1245         {
1246           double tp;
1247           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1248
1249           if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1250             tp =
1251               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1252           else
1253             tp =
1254               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1255
1256           if ( percentiles[i].flag )
1257             {
1258               percentiles[i].x2 = f->value.f;
1259               percentiles[i].x1 = prev_value;
1260               percentiles[i].flag2 = 1;
1261               continue;
1262             }
1263
1264           if (rank >  tp )
1265           {
1266             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1267               {
1268                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->value.f;
1269                 percentiles[i].flag2 = 1;
1270               }
1271             else
1272               {
1273                 percentiles[i].flag=1;
1274               }
1275
1276             continue;
1277           }
1278         }
1279       prev_value = f->value.f;
1280     }
1281
1282   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1283     {
1284       /* Catches the case when p == 100% */
1285       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1286         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->value.f;
1287
1288       /*
1289       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1290              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1291       */
1292     }
1293
1294   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1295     {
1296       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1297       double s;
1298
1299       double dummy;
1300       if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1301         {
1302           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1303         }
1304       else
1305         {
1306           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1307         }
1308
1309       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1310         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1311     }
1312
1313
1314   /* Calculate the mode. */
1315   most_often = -1;
1316   X_mode = SYSMIS;
1317   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1318     {
1319       if (most_often < f->count)
1320         {
1321           most_often = f->count;
1322           X_mode = f->value.f;
1323         }
1324       else if (most_often == f->count)
1325         {
1326           /* A duplicate mode is undefined.
1327              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1328           X_mode = SYSMIS;
1329         }
1330     }
1331
1332   /* Calculate moments. */
1333   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1334   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1335     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
1336   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1337     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
1338   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1339                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1340   moments_destroy (m);
1341
1342   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1343   d[frq_min] = ft->valid[0].value.f;
1344   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
1345   d[frq_mode] = X_mode;
1346   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1347   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1348   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1349   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1350   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1351   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1352 }
1353
1354 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1355 static void
1356 dump_statistics (const struct variable *v, bool show_varname,
1357                  const struct variable *wv)
1358 {
1359   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1360   struct freq_tab *ft;
1361   double stat_value[frq_n_stats];
1362   struct tab_table *t;
1363   int i, r;
1364
1365   if (var_is_alpha (v))
1366     return;
1367   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1368   if (ft->n_valid == 0)
1369     {
1370       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1371            var_get_name (v));
1372       return;
1373     }
1374   calc_stats (v, stat_value);
1375
1376   t = tab_create (3, n_stats + n_percentiles + 2, 0);
1377   tab_dim (t, tab_natural_dimensions, NULL);
1378
1379   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1380
1381
1382   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1383   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1384
1385   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1386
1387   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1388     if (stats & BIT_INDEX (i))
1389       {
1390         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1391                       gettext (st_name[i].s10));
1392         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL);
1393         r++;
1394       }
1395
1396   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1397   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1398   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1399
1400   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, wfmt);
1401   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, wfmt);
1402
1403   for (i = 0; i < n_percentiles; i++, r++)
1404     {
1405       if ( i == 0 )
1406         {
1407           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1408         }
1409
1410       if (percentiles[i].p == 0.5)
1411         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1412       else
1413         tab_fixed (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0);
1414       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value,
1415                   var_get_print_format (v));
1416     }
1417
1418   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1419   if (show_varname)
1420     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1421   else
1422     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1423
1424
1425   tab_submit (t);
1426 }
1427
1428
1429 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1430 struct histogram *
1431 freq_tab_to_hist (const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1432 {
1433   int i;
1434   double x_min = DBL_MAX;
1435   double x_max = -DBL_MAX;
1436
1437   struct statistic *hist;
1438   const double bins = 11;
1439
1440   struct hsh_iterator hi;
1441   struct hsh_table *fh = ft->data;
1442   struct freq_mutable *frq;
1443
1444   /* Find out the extremes of the x value */
1445   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1446     {
1447       if (var_is_value_missing(var, &frq->value, MV_ANY))
1448         continue;
1449
1450       if ( frq->value.f < x_min ) x_min = frq->value.f ;
1451       if ( frq->value.f > x_max ) x_max = frq->value.f ;
1452     }
1453
1454   hist = histogram_create (bins, x_min, x_max);
1455
1456   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1457     {
1458       frq = &ft->valid[i];
1459       histogram_add ((struct histogram *)hist, frq->value.f, frq->count);
1460     }
1461
1462   return (struct histogram *)hist;
1463 }
1464
1465
1466 static struct slice *
1467 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1468                         const struct variable *var,
1469                         int *n_slices);
1470
1471
1472 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1473    n_slices will contain the number of slices allocated.
1474    The caller is responsible for freeing slices
1475 */
1476 static struct slice *
1477 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1478                         const struct variable *var,
1479                         int *n_slices)
1480 {
1481   int i;
1482   struct slice *slices;
1483
1484   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1485
1486   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1487
1488   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1489     {
1490       const struct freq_mutable *frq = &frq_tab->valid[i];
1491
1492       ds_init_empty (&slices[i].label);
1493       var_append_value_name (var, &frq->value, &slices[i].label);
1494       slices[i].magnetude = frq->count;
1495     }
1496
1497   return slices;
1498 }
1499
1500
1501
1502
1503 static void
1504 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1505 {
1506   struct slice *slices;
1507   int n_slices, i;
1508
1509   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1510
1511   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1512
1513   for (i = 0 ; i < n_slices ; ++i )
1514     {
1515       ds_destroy (&slices[i].label);
1516     }
1517
1518   free(slices);
1519 }
1520
1521
1522 /*
1523    Local Variables:
1524    mode: c
1525    End:
1526 */