src/frequencies.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3    Written by Ben Pfaff <blp@gnu.org>.
   4
   5    This program is free software; you can redistribute it and/or
   6    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   7    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   8    License, or (at your option) any later version.
   9
  10    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13    General Public License for more details.
  14
  15    You should have received a copy of the GNU General Public License
  16    along with this program; if not, write to the Free Software
  17    Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA
  18    02111-1307, USA. */
  19
  20 /*
  21   TODO:
  22
  23   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  24 */
  25
  26 #include <config.h>
  27 #include "error.h"
  28 #include <math.h>
  29 #include <stdlib.h>
  30 #include "alloc.h"
  31 #include "bitvector.h"
  32 #include "hash.h"
  33 #include "pool.h"
  34 #include "command.h"
  35 #include "lexer.h"
  36 #include "moments.h"
  37 #include "error.h"
  38 #include "algorithm.h"
  39 #include "magic.h"
  40 #include "misc.h"
  41 #include "output.h"
  42 #include "som.h"
  43 #include "str.h"
  44 #include "tab.h"
  45 #include "value-labels.h"
  46 #include "var.h"
  47 #include "vfm.h"
  48 #include "settings.h"
  49
  50 #include "debug-print.h"
  51
  52 /* (specification)
  53    FREQUENCIES (frq_):
  54      *variables=custom;
  55      format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  56             table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  57             labels:!labels/nolabels,
  58             sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  59             spaces:!single/double,
  60             paging:newpage/!oldpage;
  61      missing=miss:include/!exclude;
  62      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  63             :maximum(d:max),
  64             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  65      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  66             :maximum(d:max),
  67             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  68             norm:!nonormal/normal,
  69             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  70      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  71             :maximum(d:max),
  72             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  73             norm:!nonormal/normal,
  74             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  75      grouped=custom;
  76      ntiles=custom;
  77      percentiles=custom;
  78      statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  79             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
  80             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
  81 */
  82 /* (declarations) */
  83 /* (functions) */
  84
  85 /* Description of a statistic. */
  86 struct frq_info
  87   {
  88     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
  89     const char *s10;            /* Identifying string. */
  90   };
  91
  92 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
  93 static struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
  94 {
  95   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
  96   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
  97   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
  98   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
  99   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 100   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 101   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 102   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 103   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 104   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 105   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 106   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 107   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 108   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 109   {-1, 0},
 110 };
 111
 112 /* Percentiles to calculate. */
 113
 114 struct percentile
 115 {
 116   double p;        /* the %ile to be calculated */
 117   double value;    /* the %ile's value */
 118   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 119   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 120   int flag;
 121   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 122 };
 123
 124 static struct percentile *percentiles;
 125 static int n_percentiles;
 126
 127 static int implicit_50th ;
 128
 129 /* Groups of statistics. */
 130 #define BI          BIT_INDEX
 131 #define frq_default                                                     \
 132         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 133 #define frq_all                                                 \
 134         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 135          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 136          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 137          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 138          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 139
 140 /* Statistics; number of statistics. */
 141 static unsigned long stats;
 142 static int n_stats;
 143
 144 /* Types of graphs. */
 145 enum
 146   {
 147     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 148     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 149     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 150     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 151   };
 152
 153 /* Parsed command. */
 154 static struct cmd_frequencies cmd;
 155
 156 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 157 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR. */
 158 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 159 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 160 static double scale, incr;      /* FIXME */
 161 static int normal;              /* FIXME */
 162
 163 /* Variables for which to calculate statistics. */
 164 static int n_variables;
 165 static struct variable **v_variables;
 166
 167 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 168 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 169 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 170
 171 /* Easier access to a_statistics. */
 172 #define stat cmd.a_statistics
 173
 174 static void determine_charts (void);
 175
 176 static void precalc (void *);
 177 static int calc (struct ccase *, void *);
 178 static void postcalc (void *);
 179
 180 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
 181 static void dump_full (struct variable *);
 182 static void dump_condensed (struct variable *);
 183 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
 184 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
 185
 186 static hsh_hash_func hash_value_numeric, hash_value_alpha;
 187 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 188 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 189 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 190 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 191 \f
 192 /* Parser and outline. */
 193
 194 static int internal_cmd_frequencies (void);
 195
 196 int
 197 cmd_frequencies (void)
 198 {
 199   int result;
 200
 201   int_pool = pool_create ();
 202   result = internal_cmd_frequencies ();
 203   pool_destroy (int_pool);
 204   int_pool=0;
 205   pool_destroy (gen_pool);
 206   gen_pool=0;
 207   free (v_variables);
 208   v_variables=0;
 209   return result;
 210 }
 211
 212 static int
 213 internal_cmd_frequencies (void)
 214 {
 215   int i;
 216
 217   n_percentiles = 0;
 218   percentiles = NULL;
 219
 220   n_variables = 0;
 221   v_variables = NULL;
 222
 223   for (i = 0; i < dict_get_var_cnt (default_dict); i++)
 224     dict_get_var(default_dict, i)->p.frq.used = 0;
 225
 226   if (!parse_frequencies (&cmd))
 227     return CMD_FAILURE;
 228
 229   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 230     cmd.onepage_limit = 50;
 231
 232   /* Figure out statistics to calculate. */
 233   stats = 0;
 234   if (stat[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 235     stats |= frq_default;
 236   if (stat[FRQ_ST_ALL])
 237     stats |= frq_all;
 238   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 239     stats &= ~frq_median;
 240   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 241     if (stat[st_name[i].st_indx])
 242       stats |= BIT_INDEX (i);
 243   if (stats & frq_kurt)
 244     stats |= frq_sekurt;
 245   if (stats & frq_skew)
 246     stats |= frq_seskew;
 247
 248   /* Calculate n_stats. */
 249   n_stats = 0;
 250   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 251     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 252       n_stats++;
 253
 254   /* Charting. */
 255   determine_charts ();
 256   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 257     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 258
 259   /* Do it! */
 260   procedure_with_splits (precalc, calc, postcalc, NULL);
 261
 262   return CMD_SUCCESS;
 263 }
 264
 265 /* Figure out which charts the user requested.  */
 266 static void
 267 determine_charts (void)
 268 {
 269   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) + (!!cmd.sbc_hbar);
 270
 271   if (!count)
 272     {
 273       chart = GFT_NONE;
 274       return;
 275     }
 276   else if (count > 1)
 277     {
 278       chart = GFT_HBAR;
 279       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 280            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 281            "given precedence increasing along the order given."));
 282     }
 283   else if (cmd.sbc_histogram)
 284     chart = GFT_HIST;
 285   else if (cmd.sbc_barchart)
 286     chart = GFT_BAR;
 287   else
 288     chart = GFT_HBAR;
 289
 290   min = max = SYSMIS;
 291   format = FRQ_FREQ;
 292   scale = SYSMIS;
 293   incr = SYSMIS;
 294   normal = 0;
 295
 296   if (cmd.sbc_barchart)
 297     {
 298       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 299         min = cmd.ba_min;
 300       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 301         max = cmd.ba_max;
 302       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 303         {
 304           format = FRQ_FREQ;
 305           scale = cmd.ba_freq;
 306         }
 307       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 308         {
 309           format = FRQ_PERCENT;
 310           scale = cmd.ba_pcnt;
 311         }
 312     }
 313
 314   if (cmd.sbc_histogram)
 315     {
 316       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 317         min = cmd.hi_min;
 318       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 319         max = cmd.hi_max;
 320       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 321         {
 322           format = FRQ_FREQ;
 323           scale = cmd.hi_freq;
 324         }
 325       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 326         {
 327           format = FRQ_PERCENT;
 328           scale = cmd.ba_pcnt;
 329         }
 330       if (cmd.hi_norm)
 331         normal = 1;
 332       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 333         incr = cmd.hi_inc;
 334     }
 335
 336   if (cmd.sbc_hbar)
 337     {
 338       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 339         min = cmd.hb_min;
 340       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 341         max = cmd.hb_max;
 342       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 343         {
 344           format = FRQ_FREQ;
 345           scale = cmd.hb_freq;
 346         }
 347       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 348         {
 349           format = FRQ_PERCENT;
 350           scale = cmd.ba_pcnt;
 351         }
 352       if (cmd.hb_norm)
 353         normal = 1;
 354       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 355         incr = cmd.hb_inc;
 356     }
 357
 358   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 359     {
 360       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 361            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 362            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 363       min = max = SYSMIS;
 364     }
 365 }
 366
 367 /* Add data from case C to the frequency table. */
 368 static int
 369 calc (struct ccase *c, void *aux UNUSED)
 370 {
 371   double weight;
 372   int i;
 373   int bad_warn = 1;
 374
 375   weight = dict_get_case_weight (default_dict, c, &bad_warn);
 376
 377   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 378     {
 379       struct variable *v = v_variables[i];
 380       union value *val = &c->data[v->fv];
 381       struct freq_tab *ft = &v->p.frq.tab;
 382
 383       switch (v->p.frq.tab.mode)
 384         {
 385           case FRQM_GENERAL:
 386             {
 387               /* General mode. */
 388               struct freq **fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, val);
 389
 390               if (*fpp != NULL)
 391                 (*fpp)->c += weight;
 392               else
 393                 {
 394                   struct freq *fp = *fpp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 395                   fp->v = *val;
 396                   fp->c = weight;
 397                 }
 398             }
 399           break;
 400         case FRQM_INTEGER:
 401           /* Integer mode. */
 402           if (val->f == SYSMIS)
 403             v->p.frq.tab.sysmis += weight;
 404           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 405             {
 406               int i = val->f;
 407               if (i >= v->p.frq.tab.min && i <= v->p.frq.tab.max)
 408                 v->p.frq.tab.vector[i - v->p.frq.tab.min] += weight;
 409             }
 410           else
 411             v->p.frq.tab.out_of_range += weight;
 412           break;
 413         default:
 414           assert (0);
 415         }
 416     }
 417   return 1;
 418 }
 419
 420 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 421    up its hash table. */
 422 static void
 423 precalc (void *aux UNUSED)
 424 {
 425   int i;
 426
 427   pool_destroy (gen_pool);
 428   gen_pool = pool_create ();
 429
 430   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 431     {
 432       struct variable *v = v_variables[i];
 433
 434       if (v->p.frq.tab.mode == FRQM_GENERAL)
 435         {
 436           hsh_hash_func *hash;
 437           hsh_compare_func *compare;
 438
 439           if (v->type == NUMERIC)
 440             {
 441               hash = hash_value_numeric;
 442               compare = compare_value_numeric_a;
 443             }
 444           else
 445             {
 446               hash = hash_value_alpha;
 447               compare = compare_value_alpha_a;
 448             }
 449           v->p.frq.tab.data = hsh_create (16, compare, hash, NULL, v);
 450         }
 451       else
 452         {
 453           int j;
 454
 455           for (j = (v->p.frq.tab.max - v->p.frq.tab.min); j >= 0; j--)
 456             v->p.frq.tab.vector[j] = 0.0;
 457           v->p.frq.tab.out_of_range = 0.0;
 458           v->p.frq.tab.sysmis = 0.0;
 459         }
 460     }
 461 }
 462
 463 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 464    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 465 static void
 466 postcalc (void *aux UNUSED)
 467 {
 468   int i;
 469
 470   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 471     {
 472       struct variable *v = v_variables[i];
 473       int n_categories;
 474       int dumped_freq_tab = 1;
 475
 476       postprocess_freq_tab (v);
 477
 478       /* Frequencies tables. */
 479       n_categories = v->p.frq.tab.n_valid + v->p.frq.tab.n_missing;
 480       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 481           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 482         switch (cmd.cond)
 483           {
 484           case FRQ_CONDENSE:
 485             dump_condensed (v);
 486             break;
 487           case FRQ_STANDARD:
 488             dump_full (v);
 489             break;
 490           case FRQ_ONEPAGE:
 491             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 492               dump_condensed (v);
 493             else
 494               dump_full (v);
 495             break;
 496           default:
 497             assert (0);
 498           }
 499       else
 500         dumped_freq_tab = 0;
 501
 502       /* Statistics. */
 503       if (n_stats)
 504         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 505
 506       cleanup_freq_tab (v);
 507     }
 508 }
 509
 510 /* Returns the comparison function that should be used for
 511    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 512    variables. */
 513 static hsh_compare_func *
 514 get_freq_comparator (int frq_sort, int var_type)
 515 {
 516   /* Note that q2c generates tags beginning with 1000. */
 517   switch (frq_sort | (var_type << 16))
 518     {
 519     case FRQ_AVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_a;
 520     case FRQ_AVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_a;
 521     case FRQ_DVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_d;
 522     case FRQ_DVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_d;
 523     case FRQ_AFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_a;
 524     case FRQ_AFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_a;
 525     case FRQ_DFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_d;
 526     case FRQ_DFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_d;
 527     default: assert (0);
 528     }
 529
 530   return 0;
 531 }
 532
 533 /* Returns nonzero iff the value in struct freq F is non-missing
 534    for variable V. */
 535 static int
 536 not_missing (const void *f_, void *v_)
 537 {
 538   const struct freq *f = f_;
 539   struct variable *v = v_;
 540
 541   return !is_missing (&f->v, v);
 542 }
 543
 544 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 545 static void
 546 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
 547 {
 548   hsh_compare_func *compare;
 549   struct freq_tab *ft;
 550   size_t count;
 551   void **data;
 552   struct freq *freqs, *f;
 553   size_t i;
 554
 555   assert (v->p.frq.tab.mode == FRQM_GENERAL);
 556   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, v->type);
 557   ft = &v->p.frq.tab;
 558
 559   /* Extract data from hash table. */
 560   count = hsh_count (ft->data);
 561   data = hsh_data (ft->data);
 562
 563   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 564   freqs = xmalloc (count* sizeof *freqs);
 565   for (i = 0; i < count; i++)
 566     {
 567       struct freq *f = data[i];
 568       freqs[i] = *f;
 569     }
 570
 571   /* Put data into ft. */
 572   ft->valid = freqs;
 573   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 574   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 575   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 576
 577   /* Sort data. */
 578   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 579   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 580
 581   /* Summary statistics. */
 582   ft->valid_cases = 0.0;
 583   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 584     {
 585       f = &ft->valid[i];
 586       ft->valid_cases += f->c;
 587
 588     }
 589
 590   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 591   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 592     {
 593       f = &ft->missing[i];
 594       ft->total_cases += f->c;
 595     }
 596
 597 }
 598
 599 /* Frees the frequency table for variable V. */
 600 static void
 601 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
 602 {
 603   assert (v->p.frq.tab.mode == FRQM_GENERAL);
 604   free (v->p.frq.tab.valid);
 605   hsh_destroy (v->p.frq.tab.data);
 606 }
 607
 608 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 609    {n_variables,v_variables}. */
 610 static int
 611 frq_custom_variables (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 612 {
 613   int mode;
 614   int min = 0, max = 0;
 615
 616   int old_n_variables = n_variables;
 617   int i;
 618
 619   lex_match ('=');
 620   if (token != T_ALL && (token != T_ID
 621                          || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL))
 622     return 2;
 623
 624   if (!parse_variables (default_dict, &v_variables, &n_variables,
 625                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 626     return 0;
 627
 628   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 629     v_variables[i]->p.frq.tab.mode = FRQM_GENERAL;
 630
 631   if (!lex_match ('('))
 632     mode = FRQM_GENERAL;
 633   else
 634     {
 635       mode = FRQM_INTEGER;
 636       if (!lex_force_int ())
 637         return 0;
 638       min = lex_integer ();
 639       lex_get ();
 640       if (!lex_force_match (','))
 641         return 0;
 642       if (!lex_force_int ())
 643         return 0;
 644       max = lex_integer ();
 645       lex_get ();
 646       if (!lex_force_match (')'))
 647         return 0;
 648       if (max < min)
 649         {
 650           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 651                      "greater than lower limit."));
 652           return 0;
 653         }
 654     }
 655
 656   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 657     {
 658       struct variable *v = v_variables[i];
 659
 660       if (v->p.frq.used != 0)
 661         {
 662           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 663                      "subcommand."), v->name);
 664           return 0;
 665         }
 666
 667       v->p.frq.used = 1;                /* Used simply as a marker. */
 668
 669       v->p.frq.tab.valid = v->p.frq.tab.missing = NULL;
 670
 671       if (mode == FRQM_INTEGER)
 672         {
 673           if (v->type != NUMERIC)
 674             {
 675               msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 676                          "variable."), v->name);
 677               return 0;
 678             }
 679
 680           v->p.frq.tab.min = min;
 681           v->p.frq.tab.max = max;
 682           v->p.frq.tab.vector = pool_alloc (int_pool,
 683                                             sizeof (struct freq) * (max - min + 1));
 684         }
 685       else
 686         v->p.frq.tab.vector = NULL;
 687
 688       v->p.frq.n_groups = 0;
 689       v->p.frq.groups = NULL;
 690     }
 691   return 1;
 692 }
 693
 694 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the frq.{n_grouped,grouped}
 695    fields of specified variables. */
 696 static int
 697 frq_custom_grouped (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 698 {
 699   lex_match ('=');
 700   if ((token == T_ID && dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 701       || token == T_ID)
 702     for (;;)
 703       {
 704         int i;
 705
 706         /* Max, current size of list; list itself. */
 707         int nl, ml;
 708         double *dl;
 709
 710         /* Variable list. */
 711         int n;
 712         struct variable **v;
 713
 714         if (!parse_variables (default_dict, &v, &n,
 715                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 716           return 0;
 717         if (lex_match ('('))
 718           {
 719             nl = ml = 0;
 720             dl = NULL;
 721             while (token == T_NUM)
 722               {
 723                 if (nl >= ml)
 724                   {
 725                     ml += 16;
 726                     dl = pool_realloc (int_pool, dl, ml * sizeof (double));
 727                   }
 728                 dl[nl++] = tokval;
 729                 lex_get ();
 730                 lex_match (',');
 731               }
 732             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 733                NULL.  That's okay. */
 734             if (!lex_match (')'))
 735               {
 736                 free (v);
 737                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 738                 return 0;
 739               }
 740           }
 741         else
 742           {
 743             nl = 0;
 744             dl = NULL;
 745           }
 746
 747         for (i = 0; i < n; i++)
 748           {
 749             if (v[i]->p.frq.used == 0)
 750               msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 751                    "VARIABLES."), v[i]->name);
 752             if (v[i]->p.frq.groups != NULL)
 753               msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 754                    "subcommand."), v[i]->name);
 755             else
 756               {
 757                 v[i]->p.frq.n_groups = nl;
 758                 v[i]->p.frq.groups = dl;
 759               }
 760           }
 761         free (v);
 762         if (!lex_match ('/'))
 763           break;
 764         if ((token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 765             && token != T_ALL)
 766           {
 767             lex_put_back ('/');
 768             break;
 769           }
 770       }
 771
 772   return 1;
 773 }
 774
 775 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 776    order. */
 777 static void
 778 add_percentile (double x)
 779 {
 780   int i;
 781
 782   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 783     if (x <= percentiles[i].p)
 784       break;
 785
 786   if (i >= n_percentiles || tokval != percentiles[i].p)
 787     {
 788       percentiles
 789         = pool_realloc (int_pool, percentiles,
 790                         (n_percentiles + 1) * sizeof (struct percentile ));
 791
 792       if (i < n_percentiles)
 793           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 794                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 795
 796       percentiles[i].p = x;
 797       n_percentiles++;
 798     }
 799 }
 800
 801 /* Parses the PERCENTILES subcommand, adding user-specified
 802    percentiles to the list. */
 803 static int
 804 frq_custom_percentiles (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 805 {
 806   lex_match ('=');
 807   if (token != T_NUM)
 808     {
 809       msg (SE, _("Percentile list expected after PERCENTILES."));
 810       return 0;
 811     }
 812
 813   do
 814     {
 815       if (tokval < 0 || tokval > 100)
 816         {
 817           msg (SE, _("Percentiles must be between 0 and 100."));
 818           return 0;
 819         }
 820
 821       add_percentile (tokval / 100.0);
 822       lex_get ();
 823       lex_match (',');
 824     }
 825   while (token == T_NUM);
 826   return 1;
 827 }
 828
 829 /* Parses the NTILES subcommand, adding the percentiles that
 830    correspond to the specified evenly-distributed ntiles. */
 831 static int
 832 frq_custom_ntiles (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 833 {
 834   int i;
 835
 836   lex_match ('=');
 837   if (!lex_force_int ())
 838     return 0;
 839   for (i = 1; i < lex_integer (); i++)
 840     add_percentile (1.0 / lex_integer () * i);
 841   lex_get ();
 842   return 1;
 843 }
 844 \f
 845 /* Comparison functions. */
 846
 847 /* Hash of numeric values. */
 848 static unsigned
 849 hash_value_numeric (const void *value_, void *foo UNUSED)
 850 {
 851   const struct freq *value = value_;
 852   return hsh_hash_double (value->v.f);
 853 }
 854
 855 /* Hash of string values. */
 856 static unsigned
 857 hash_value_alpha (const void *value_, void *v_)
 858 {
 859   const struct freq *value = value_;
 860   struct variable *v = v_;
 861
 862   return hsh_hash_bytes (value->v.s, v->width);
 863 }
 864
 865 /* Ascending numeric compare of values. */
 866 static int
 867 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 868 {
 869   const struct freq *a = a_;
 870   const struct freq *b = b_;
 871
 872   if (a->v.f > b->v.f)
 873     return 1;
 874   else if (a->v.f < b->v.f)
 875     return -1;
 876   else
 877     return 0;
 878 }
 879
 880 /* Ascending string compare of values. */
 881 static int
 882 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
 883 {
 884   const struct freq *a = a_;
 885   const struct freq *b = b_;
 886   const struct variable *v = v_;
 887
 888   return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
 889 }
 890
 891 /* Descending numeric compare of values. */
 892 static int
 893 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, void *foo UNUSED)
 894 {
 895   return -compare_value_numeric_a (a, b, foo);
 896 }
 897
 898 /* Descending string compare of values. */
 899 static int
 900 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, void *v)
 901 {
 902   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
 903 }
 904
 905 /* Ascending numeric compare of frequency;
 906    secondary key on ascending numeric value. */
 907 static int
 908 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 909 {
 910   const struct freq *a = a_;
 911   const struct freq *b = b_;
 912
 913   if (a->c > b->c)
 914     return 1;
 915   else if (a->c < b->c)
 916     return -1;
 917
 918   if (a->v.f > b->v.f)
 919     return 1;
 920   else if (a->v.f < b->v.f)
 921     return -1;
 922   else
 923     return 0;
 924 }
 925
 926 /* Ascending numeric compare of frequency;
 927    secondary key on ascending string value. */
 928 static int
 929 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
 930 {
 931   const struct freq *a = a_;
 932   const struct freq *b = b_;
 933   const struct variable *v = v_;
 934
 935   if (a->c > b->c)
 936     return 1;
 937   else if (a->c < b->c)
 938     return -1;
 939   else
 940     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
 941 }
 942
 943 /* Descending numeric compare of frequency;
 944    secondary key on ascending numeric value. */
 945 static int
 946 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 947 {
 948   const struct freq *a = a_;
 949   const struct freq *b = b_;
 950
 951   if (a->c > b->c)
 952     return -1;
 953   else if (a->c < b->c)
 954     return 1;
 955
 956   if (a->v.f > b->v.f)
 957     return 1;
 958   else if (a->v.f < b->v.f)
 959     return -1;
 960   else
 961     return 0;
 962 }
 963
 964 /* Descending numeric compare of frequency;
 965    secondary key on ascending string value. */
 966 static int
 967 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, void *v_)
 968 {
 969   const struct freq *a = a_;
 970   const struct freq *b = b_;
 971   const struct variable *v = v_;
 972
 973   if (a->c > b->c)
 974     return -1;
 975   else if (a->c < b->c)
 976     return 1;
 977   else
 978     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
 979 }
 980 \f
 981 /* Frequency table display. */
 982
 983 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
 984    table T for driver D. */
 985 static void
 986 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
 987 {
 988   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
 989   int i;
 990
 991   if (lab)
 992     t->w[0] = min (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
 993   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
 994     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
 995   for (i = 0; i < t->nr; i++)
 996     t->h[i] = d->font_height;
 997 }
 998
 999 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1000 static void
1001 dump_full (struct variable * v)
1002 {
1003   int n_categories;
1004   struct freq *f;
1005   struct tab_table *t;
1006   int r;
1007   double cum_total = 0.0;
1008   double cum_freq = 0.0;
1009
1010   struct init
1011     {
1012       int c, r;
1013       const char *s;
1014     };
1015
1016   struct init *p;
1017
1018   static struct init vec[] =
1019   {
1020     {4, 0, N_("Valid")},
1021     {5, 0, N_("Cum")},
1022     {1, 1, N_("Value")},
1023     {2, 1, N_("Frequency")},
1024     {3, 1, N_("Percent")},
1025     {4, 1, N_("Percent")},
1026     {5, 1, N_("Percent")},
1027     {0, 0, NULL},
1028     {1, 0, NULL},
1029     {2, 0, NULL},
1030     {3, 0, NULL},
1031     {-1, -1, NULL},
1032   };
1033
1034   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1035
1036   n_categories = v->p.frq.tab.n_valid + v->p.frq.tab.n_missing;
1037   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1038   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1039   tab_dim (t, full_dim);
1040
1041   if (lab)
1042     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1043   for (p = vec; p->s; p++)
1044     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1045                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1046
1047   r = 2;
1048   for (f = v->p.frq.tab.valid; f < v->p.frq.tab.missing; f++)
1049     {
1050       double percent, valid_percent;
1051
1052       cum_freq += f->c;
1053
1054       percent = f->c / v->p.frq.tab.total_cases * 100.0;
1055       valid_percent = f->c / v->p.frq.tab.valid_cases * 100.0;
1056       cum_total += valid_percent;
1057
1058       if (lab)
1059         {
1060           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1061           if (label != NULL)
1062             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1063         }
1064
1065       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1066       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1067       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1068       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1069       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1070       r++;
1071     }
1072   for (; f < &v->p.frq.tab.valid[n_categories]; f++)
1073     {
1074       cum_freq += f->c;
1075
1076       if (lab)
1077         {
1078           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1079           if (label != NULL)
1080             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1081         }
1082
1083       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1084       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1085       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1086                      f->c / v->p.frq.tab.total_cases * 100.0, 5, 1);
1087       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1088       r++;
1089     }
1090
1091   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1092            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1093            0, 0, 4 + lab, r);
1094   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1095   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1096   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1097   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1098   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1099   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1100   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1101
1102   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1103   tab_submit (t);
1104 }
1105
1106 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1107    table T for driver D. */
1108 static void
1109 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1110 {
1111   int cum_w = max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1112                    max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1113                         outp_string_width (d, "000")));
1114
1115   int i;
1116
1117   for (i = 0; i < 2; i++)
1118     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1119   for (i = 2; i < 4; i++)
1120     t->w[i] = cum_w;
1121   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1122     t->h[i] = d->font_height;
1123 }
1124
1125 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1126 static void
1127 dump_condensed (struct variable * v)
1128 {
1129   int n_categories;
1130   struct freq *f;
1131   struct tab_table *t;
1132   int r;
1133   double cum_total = 0.0;
1134
1135   n_categories = v->p.frq.tab.n_valid + v->p.frq.tab.n_missing;
1136   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1137
1138   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1139   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1140   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1141   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1142   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1143   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1144   tab_dim (t, condensed_dim);
1145
1146   r = 2;
1147   for (f = v->p.frq.tab.valid; f < v->p.frq.tab.missing; f++)
1148     {
1149       double percent;
1150
1151       percent = f->c / v->p.frq.tab.total_cases * 100.0;
1152       cum_total += f->c / v->p.frq.tab.valid_cases * 100.0;
1153
1154       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1155       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1156       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1157       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1158       r++;
1159     }
1160   for (; f < &v->p.frq.tab.valid[n_categories]; f++)
1161     {
1162       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1163       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1164       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1165                  f->c / v->p.frq.tab.total_cases * 100.0, 3, 0);
1166       r++;
1167     }
1168
1169   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1170            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1171            0, 0, 3, r - 1);
1172   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1173   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1174   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1175   tab_submit (t);
1176 }
1177 \f
1178 /* Statistical display. */
1179
1180 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1181    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1182 static void
1183 calc_stats (struct variable * v, double d[frq_n_stats])
1184 {
1185   double W = v->p.frq.tab.valid_cases;
1186   struct moments *m;
1187   struct freq *f=0;
1188   int most_often;
1189   double X_mode;
1190
1191   double rank;
1192   int i = 0;
1193   int idx;
1194   double *median_value;
1195
1196   /* Calculate percentiles. */
1197
1198   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1199      calculate it anyway --- it's the median */
1200   median_value = 0 ;
1201   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1202     {
1203       if (percentiles[i].p == 0.5)
1204         {
1205           median_value = &percentiles[i].value;
1206           break;
1207         }
1208     }
1209
1210   if ( 0 == median_value )
1211     {
1212       add_percentile (0.5);
1213       implicit_50th = 1;
1214     }
1215
1216   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1217     {
1218       percentiles[i].flag = 0;
1219       percentiles[i].flag2 = 0;
1220     }
1221
1222   rank = 0;
1223   for (idx = 0; idx < v->p.frq.tab.n_valid; ++idx)
1224     {
1225       static double prev_value = SYSMIS;
1226       f = &v->p.frq.tab.valid[idx];
1227       rank += f->c ;
1228       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1229         {
1230           double tp;
1231           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1232
1233           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1234             tp =
1235               (v->p.frq.tab.valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1236           else
1237             tp =
1238               (v->p.frq.tab.valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1239
1240           if ( percentiles[i].flag )
1241             {
1242               percentiles[i].x2 = f->v.f;
1243               percentiles[i].x1 = prev_value;
1244               percentiles[i].flag2 = 1;
1245               continue;
1246             }
1247
1248           if (rank >  tp )
1249           {
1250             if ( f->c > 1 && rank - (f->c - 1) > tp )
1251               {
1252                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->v.f;
1253                 percentiles[i].flag2 = 1;
1254               }
1255             else
1256               {
1257                 percentiles[i].flag=1;
1258               }
1259
1260             continue;
1261           }
1262         }
1263       prev_value = f->v.f;
1264     }
1265
1266   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1267     {
1268       /* Catches the case when p == 100% */
1269       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1270         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->v.f;
1271
1272       /*
1273       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1274              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1275       */
1276     }
1277
1278   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1279     {
1280       struct freq_tab *ft = &v->p.frq.tab;
1281       double s;
1282
1283       double dummy;
1284       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1285         {
1286           s = modf((ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p , &dummy);
1287         }
1288       else
1289         {
1290           s = modf((ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p -1, &dummy);
1291         }
1292
1293       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1294         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1295
1296       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1297         median_value = &percentiles[i].value;
1298     }
1299
1300
1301   /* Calculate the mode. */
1302   most_often = -1;
1303   X_mode = SYSMIS;
1304   for (f = v->p.frq.tab.valid; f < v->p.frq.tab.missing; f++)
1305     {
1306       if (most_often < f->c)
1307         {
1308           most_often = f->c;
1309           X_mode = f->v.f;
1310         }
1311       else if (most_often == f->c)
1312         {
1313           /* A duplicate mode is undefined.
1314              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1315           X_mode = SYSMIS;
1316         }
1317     }
1318
1319   /* Calculate moments. */
1320   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1321   for (f = v->p.frq.tab.valid; f < v->p.frq.tab.missing; f++)
1322     moments_pass_one (m, f->v.f, f->c);
1323   for (f = v->p.frq.tab.valid; f < v->p.frq.tab.missing; f++)
1324     moments_pass_two (m, f->v.f, f->c);
1325   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1326                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1327   moments_destroy (m);
1328
1329   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1330   d[frq_min] = v->p.frq.tab.valid[0].v.f;
1331   d[frq_max] = v->p.frq.tab.valid[v->p.frq.tab.n_valid - 1].v.f;
1332   d[frq_mode] = X_mode;
1333   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1334   d[frq_median] = *median_value;
1335   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1336   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1337   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1338   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1339   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1340 }
1341
1342 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1343 static void
1344 dump_statistics (struct variable * v, int show_varname)
1345 {
1346   double stat_value[frq_n_stats];
1347   struct tab_table *t;
1348   int i, r;
1349
1350   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1351
1352   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1353     --n_percentiles;
1354
1355   if (v->type == ALPHA)
1356     return;
1357   if (v->p.frq.tab.n_valid == 0)
1358     {
1359       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1360            v->name);
1361       return;
1362     }
1363   calc_stats (v, stat_value);
1364
1365   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1366   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1367
1368   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1369
1370
1371   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1372   tab_vline (t, TAL_1 | TAL_SPACING , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1373
1374   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1375
1376   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1377     if (stats & BIT_INDEX (i))
1378       {
1379         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1380                       gettext (st_name[i].s10));
1381         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1382         r++;
1383       }
1384
1385   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1386   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1387   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1388
1389   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, v->p.frq.tab.valid_cases, 11, 0);
1390   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE,
1391             v->p.frq.tab.total_cases - v->p.frq.tab.valid_cases, 11, 0);
1392
1393
1394   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1395     {
1396       if ( i == 0 )
1397         {
1398           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1399         }
1400
1401       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1402       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1403
1404     }
1405
1406   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1407   if (show_varname)
1408     {
1409       if (v->label)
1410         tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label);
1411       else
1412         tab_title (t, 0, v->name);
1413     }
1414   else
1415     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1416
1417
1418   tab_submit (t);
1419 }
1420 /*
1421    Local Variables:
1422    mode: c
1423    End:
1424 */