6771b5836f85d4aa29aa5e9ec0561a11a1aa628f
[pspp-builds.git] / src / data / category.c
1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
2    Copyright (C) 2005 Free Software Foundation, Inc.
3
4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
7    (at your option) any later version.
8
9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
12    GNU General Public License for more details.
13
14    You should have received a copy of the GNU General Public License
15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
16
17 /*
18   Functions and data structures to store values of a categorical
19   variable, and to recode those values into binary vectors.
20
21   For some statistical models, it is necessary to change each value
22   of a categorical variable to a vector with binary entries. These
23   vectors are then stored as sub-rows within a matrix during
24   model-fitting. For example, we need functions and data strucutres to map a
25   value, say 'a', of a variable named 'cat_var', to a vector, say (0
26   1 0 0 0), and vice versa.  We also need to be able to map the
27   vector back to the value 'a', and if the vector is a sub-row of a
28   matrix, we need to know which sub-row corresponds to the variable
29   'cat_var'.
30 */
31 #include <config.h>
32
33 #include <assert.h>
34 #include <stdlib.h>
35 #include <string.h>
36
37 #include <libpspp/message.h>
38 #include "category.h"
39 #include "value.h"
40 #include "variable.h"
41
42 #include "xalloc.h"
43
44 #define CAT_VALUE_NOT_FOUND -1
45
46 #define N_INITIAL_CATEGORIES 1
47
48 /*
49   This structure contains the observed values of a
50   categorical variable.
51  */
52 struct cat_vals
53 {
54   union value *vals;
55   size_t n_categories;
56   size_t n_allocated_categories;        /* This is used only during
57                                            initialization to keep
58                                            track of the number of
59                                            values stored.
60                                          */
61   size_t *value_counts; /* Element i stores the number of cases for which
62                            the categorical variable has that corresponding 
63                            value. This is necessary for computing covariance
64                            matrices.
65                          */
66 };
67
68 void
69 cat_stored_values_create (const struct variable *v)
70 {
71   if (!var_has_obs_vals (v))
72     {
73       struct cat_vals *obs_vals = xmalloc (sizeof *obs_vals);
74
75       obs_vals->n_categories = 0;
76       obs_vals->n_allocated_categories = N_INITIAL_CATEGORIES;
77       obs_vals->vals = xnmalloc (N_INITIAL_CATEGORIES, sizeof *obs_vals->vals);
78       obs_vals->value_counts = xnmalloc (N_INITIAL_CATEGORIES, sizeof *obs_vals->value_counts);
79       var_set_obs_vals (v, obs_vals);
80     }
81 }
82
83 void
84 cat_stored_values_destroy (struct cat_vals *obs_vals)
85 {
86   if (obs_vals != NULL)
87     {
88       if (obs_vals->n_allocated_categories > 0)
89         {
90           free (obs_vals->vals);
91           free (obs_vals->value_counts);
92         }
93       free (obs_vals);
94     }
95 }
96
97 /*
98   Which subscript corresponds to val?
99  */
100 size_t
101 cat_value_find (const struct variable *v, const union value *val)
102 {
103   struct cat_vals *obs_vals = var_get_obs_vals (v);
104   size_t i;
105   const union value *candidate;
106
107   for (i = 0; i < obs_vals->n_categories; i++)
108     {
109       candidate = obs_vals->vals + i;
110       assert (candidate != NULL);
111       if (!compare_values_short (candidate, val, v))
112         {
113           return i;
114         }
115     }
116   return CAT_VALUE_NOT_FOUND;
117 }
118
119 /*
120    Add the new value unless it is already present. Increment the count.
121  */
122 void
123 cat_value_update (const struct variable *v, const union value *val)
124 {
125   if (var_is_alpha (v))
126     {
127       size_t i;
128       struct cat_vals *cv = var_get_obs_vals (v);
129       i = cat_value_find (v, val);
130       if (i == CAT_VALUE_NOT_FOUND)
131         {
132           if (cv->n_categories >= cv->n_allocated_categories)
133             {
134               cv->n_allocated_categories *= 2;
135               cv->vals = xnrealloc (cv->vals,
136                                     cv->n_allocated_categories,
137                                     sizeof *cv->vals);
138               cv->value_counts = xnrealloc (cv->value_counts, cv->n_allocated_categories,
139                                             sizeof *cv->value_counts);
140             }
141           cv->vals[cv->n_categories] = *val;
142           cv->value_counts[cv->n_categories] = 1;
143           cv->n_categories++;
144         }
145       else
146         {
147           cv->value_counts[i]++;
148         }
149     }
150 }
151 /*
152   Return the count for the sth category.
153  */
154 size_t
155 cat_get_category_count (const size_t s, const struct variable *v)
156 {
157   struct cat_vals *tmp;
158   size_t n_categories;
159
160   tmp = var_get_obs_vals (v);
161   n_categories = cat_get_n_categories (v);
162   if (s < n_categories)
163     {
164       return tmp->value_counts[s];
165     }
166   return CAT_VALUE_NOT_FOUND;
167 }
168
169 const union value *
170 cat_subscript_to_value (const size_t s, const struct variable *v)
171 {
172   struct cat_vals *obs_vals = var_get_obs_vals (v);
173   return s < obs_vals->n_categories ? obs_vals->vals + s : NULL;
174 }
175
176 /*
177   Return the number of categories of a categorical variable.
178  */
179 size_t
180 cat_get_n_categories (const struct variable *v)
181 {
182   return var_get_obs_vals (v)->n_categories;
183 }
184