Added categorical variable support for model export
[pspp] / src / regression.q
index 5d95f050972e48e54e90e39ce319cdea2738ab00..74befc2e77589ef85bf22c5f1f8465335888c1e0 100644 (file)
@@ -36,6 +36,7 @@
 #include "lexer.h"
 #include <linreg/pspp_linreg.h>
 #include "missing-values.h"
+#include "regression_export.h"
 #include "tab.h"
 #include "var.h"
 #include "vfm.h"
@@ -471,11 +472,78 @@ subcommand_statistics (int *keywords, pspp_linreg_cache * c)
   statistics_keyword_output (reg_stats_tol, keywords[tol], c);
   statistics_keyword_output (reg_stats_selection, keywords[selection], c);
 }
+
+static void
+reg_print_categorical_encoding (FILE *fp, pspp_linreg_cache *c)
+{
+  int i;
+  size_t j;
+  struct pspp_linreg_coeff coeff;
+  union value *val;
+  
+  fprintf (fp, "%s", reg_export_categorical_encode_1);
+
+  for (i = 1; i < c->n_indeps; i++)   /* c->coeff[0] is the intercept. */
+    {
+      coeff = c->coeff[i];
+      if (coeff.v->type == ALPHA)
+       {
+         fprintf (fp, "struct pspp_reg_categorical_variable %s;\n\t", coeff.v->name);
+       }
+    }
+  for (i = 1; i < c->n_indeps; i++)
+    {
+      coeff = c->coeff[i];
+      if (coeff.v->type == ALPHA)
+       {
+         fprintf (fp, "%s.name = \"%s\";\n\t", coeff.v->name, coeff.v->name);
+         fprintf (fp, "%s.n_vals = %d;\n\t", coeff.v->name, coeff.v->obs_vals->n_categories);
+         fprintf (fp, "%s.values = {", coeff.v->name);
+         for (j = 0; j < coeff.v->obs_vals->n_categories - 1; j++)
+           {
+             val = cat_subscript_to_value ( (const size_t) j, coeff.v);
+             fprintf (fp, "\"%s\",\n\t\t", val->s);
+           }
+         val = cat_subscript_to_value ( (const size_t) j, coeff.v);
+         fprintf (fp, "\"%s\"};\n\n\t", val->s);
+       }
+    }
+}
+
+static void
+reg_print_depvars (FILE *fp, pspp_linreg_cache *c)
+{
+  int i;
+  struct pspp_linreg_coeff coeff;
+
+  fprintf (fp, "char *model_depvars[%d] = {", c->n_indeps);
+  for (i = 1; i < c->n_indeps; i++)
+    {
+      coeff = c->coeff[i];
+      fprintf (fp, "\"%s\",\n\t\t", coeff.v->name);
+    }
+  coeff = c->coeff[i];
+  fprintf (fp, "\"%s\"};\n\t", coeff.v->name);
+}
+static void
+reg_print_getvar (FILE *fp, pspp_linreg_cache *c)
+{
+  fprintf (fp, "static int\npspp_reg_getvar (char *v_name)\n{\n\t");
+  fprintf (fp, "int i;\n\tint n_vars = %d;\n\t",c->n_indeps);
+  reg_print_depvars (fp, c);
+  fprintf (fp, "for (i = 0; i < n_vars; i++)\n\t{\n\t\t");
+  fprintf (fp, "if (strcmp (v_name, model_depvars[i]) == 0)\n\t\t{\n\t\t\t");
+  fprintf (fp, "return i;\n\t\t}\n\t}\n}\n");
+}
 static void
 subcommand_export (int export, pspp_linreg_cache *c)
 {
   FILE *fp;
   size_t i;
+  size_t j;
+  int n_quantiles = 100;
+  double increment;
+  double tmp;
   struct pspp_linreg_coeff coeff;
 
   if (export)
@@ -484,16 +552,22 @@ subcommand_export (int export, pspp_linreg_cache *c)
       assert (model_file != NULL);
       assert (fp != NULL);
       fp = fopen (handle_get_filename (model_file), "w");
-      fprintf (fp, "/* PSPP-generated linear regression model.\n   Copyright (C) 2005 Free Software Foundation, Inc.\n   Generated by the GNU PSPP regression procedure.\n\n   This program is free software; you can redistribute it and/or\n   modify it under the terms of the GNU General Public License as\n   published by the Free Software Foundation; either version 2 of the\n   License, or (at your option) any later version.\n\n   This program is distributed in the hope that it will be useful, but\n   WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of\n   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU\n   General Public License for more details.\n\n   You should have received a copy of the GNU General Public License\n   along with GNU PSPP; if not, write to the Free Software\n   Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA\n   02110-1301, USA. */\n\n");
-      fprintf (fp, "#include <string.h>\n\n");
-      fprintf (fp, "double\npspp_reg_estimate (const double *var_vals, const char *[] var_names)\n{\n\tchar *model_depvars[%d] = {", c->n_indeps);
-      for (i = 1; i < c->n_indeps; i++)
+      fprintf (fp, "%s", reg_preamble);
+      fprintf (fp, "#include <string.h>\n#include <math.h>\n\n");
+      reg_print_getvar (fp, c);
+      reg_print_categorical_encoding (fp, c);
+      fprintf (fp, "%s", reg_export_t_quantiles_1);
+      increment = 0.5 / (double) increment;
+      for (i = 0; i < n_quantiles - 1; i++)
        {
-         coeff = c->coeff[i];
-         fprintf (fp, "%s,\n\t\t", coeff.v->name);
+         tmp = 0.5 + 0.005 * (double) i;
+         fprintf (fp, "%.15e,\n\t\t", gsl_cdf_tdist_Pinv (tmp, c->n_obs - c->n_indeps));
        }
-      coeff = c->coeff[i];
-      fprintf (fp, "%s};\n\t", coeff.v->name);
+      fprintf (fp, "%.15e};\n\t", gsl_cdf_tdist_Pinv (.9995, c->n_obs - c->n_indeps));
+      fprintf (fp, "%s", reg_export_t_quantiles_2);
+      fprintf (fp, "%s", reg_mean_cmt);
+      fprintf (fp, "double\npspp_reg_estimate (const double *var_vals,");
+      fprintf (fp, "const char *var_names[])\n{\n\t");
       fprintf (fp, "double model_coeffs[%d] = {", c->n_indeps);
       for (i = 1; i < c->n_indeps; i++)
        {
@@ -503,13 +577,37 @@ subcommand_export (int export, pspp_linreg_cache *c)
       coeff = c->coeff[i];
       fprintf (fp, "%.15e};\n\t", coeff.estimate);
       coeff = c->coeff[0];
-      fprintf (fp, "double estimate = %.15e\n\t", coeff.estimate);
+      fprintf (fp, "double estimate = %.15e;\n\t", coeff.estimate);
       fprintf (fp, "int i;\n\tint j;\n\n\t");
       fprintf (fp, "for (i = 0; i < %d; i++)\n\t", c->n_indeps);
-      fprintf (fp, "{\n\t\tfor (j = 0; j < %d; j++)\n\t\t", c->n_indeps);
-      fprintf (fp, "{\n\t\t\tif (strcmp (var_names[i], model_names[j]) == 0)\n");
-      fprintf (fp, "\t\t\t{\n\t\t\t\testimate += var_vals[i] * model_coeffs[j];\n");
-      fprintf (fp, "\t\t\t}\n\t\t}\n\t}\n\treturn estimate;\n}\n");
+      fprintf (fp, "%s", reg_getvar);
+      fprintf (fp, "const double cov[%d][%d] = {\n\t", c->n_coeffs, c->n_coeffs);        
+      for (i = 0; i < c->cov->size1 - 1; i++)
+       {
+         fprintf (fp, "{");
+         for (j = 0; j < c->cov->size2 - 1; j++)
+           {
+             fprintf (fp, "%.15e, ", gsl_matrix_get (c->cov, i, j));
+           }
+         fprintf (fp, "%.15e},\n\t", gsl_matrix_get (c->cov, i, j));
+       }
+      fprintf (fp, "{");
+      for (j = 0; j < c->cov->size2 - 1; j++)
+       {
+         fprintf (fp, "%.15e, ", gsl_matrix_get (c->cov, c->cov->size1 - 1, j));
+       }
+      fprintf (fp, "%.15e}\n\t", gsl_matrix_get (c->cov, c->cov->size1 - 1, c->cov->size2 - 1));
+      fprintf (fp, "};\n\tint n_vars = %d;\n\tint i;\n\tint j;\n\t", c->n_indeps);
+      fprintf (fp, "double unshuffled_vals[%d];\n\t",c->n_indeps);
+      fprintf (fp, "%s", reg_variance);
+      fprintf (fp, "%s", reg_export_confidence_interval);
+      tmp = c->mse * c->mse;
+      fprintf (fp, "%s %.15e", reg_export_prediction_interval_1, tmp);
+      fprintf (fp, "%s %.15e", reg_export_prediction_interval_2, tmp);
+      fprintf (fp, "%s", reg_export_prediction_interval_3);
+      fclose (fp);
+      fp = fopen ("pspp_model_reg.h", "w");
+      fprintf (fp, "%s", reg_header);
       fclose (fp);
     }
 }