Fixed crash when processing regression with bad syntax
[pspp] / src / language / stats / correlations.c
index d8f13488f9b9b445aa096ccb510b01b2b4f2f57c..c76f5984abfcfe76ac6abff735dc6f3d064b0e42 100644 (file)
@@ -1,5 +1,5 @@
 /* PSPP - a program for statistical analysis.
-   Copyright (C) 2009, 2010 Free Software Foundation, Inc.
+   Copyright (C) 2009, 2010, 2011 Free Software Foundation, Inc.
 
    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
    it under the terms of the GNU General Public License as published by
 
 #include <config.h>
 
-#include <libpspp/assertion.h>
-#include <math/covariance.h>
-#include <math/correlation.h>
+#include <gsl/gsl_cdf.h>
 #include <gsl/gsl_matrix.h>
-#include <data/casegrouper.h>
-#include <data/casereader.h>
-#include <data/dictionary.h>
-#include <data/procedure.h>
-#include <data/variable.h>
-#include <language/command.h>
-#include <language/dictionary/split-file.h>
-#include <language/lexer/lexer.h>
-#include <language/lexer/variable-parser.h>
-#include <output/tab.h>
-#include <libpspp/message.h>
-#include <data/format.h>
-#include <math/moments.h>
-
 #include <math.h>
-#include "xalloc.h"
-#include "minmax.h"
-#include <libpspp/misc.h>
-#include <gsl/gsl_cdf.h>
+
+#include "data/casegrouper.h"
+#include "data/casereader.h"
+#include "data/dataset.h"
+#include "data/dictionary.h"
+#include "data/format.h"
+#include "data/variable.h"
+#include "language/command.h"
+#include "language/dictionary/split-file.h"
+#include "language/lexer/lexer.h"
+#include "language/lexer/variable-parser.h"
+#include "libpspp/assertion.h"
+#include "libpspp/message.h"
+#include "libpspp/misc.h"
+#include "math/correlation.h"
+#include "math/covariance.h"
+#include "math/moments.h"
+#include "output/tab.h"
+
+#include "gl/xalloc.h"
+#include "gl/minmax.h"
 
 #include "gettext.h"
 #define _(msgid) gettext (msgid)
@@ -206,6 +207,7 @@ output_correlation (const struct corr *corr, const struct corr_opts *opts,
           nc - 1, nr - 1);
 
   tab_vline (t, TAL_2, heading_columns, 0, nr - 1);
+
   tab_vline (t, TAL_1, 1, heading_rows, nr - 1);
 
   for (r = 0 ; r < corr->n_vars1 ; ++r)
@@ -231,7 +233,8 @@ output_correlation (const struct corr *corr, const struct corr_opts *opts,
 
   for (c = 0 ; c < matrix_cols ; ++c)
     {
-      const struct variable *v = corr->n_vars_total > corr->n_vars1 ? corr->vars[corr->n_vars_total - corr->n_vars1 + c] : corr->vars[c];
+      const struct variable *v = corr->n_vars_total > corr->n_vars1 ?
+       corr->vars[corr->n_vars1 + c] : corr->vars[c];
       tab_text (t, heading_columns + c, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, var_to_string (v));      
     }
 
@@ -241,7 +244,9 @@ output_correlation (const struct corr *corr, const struct corr_opts *opts,
       for (c = 0 ; c < matrix_cols ; ++c)
        {
          unsigned char flags = 0; 
-         const int col_index = corr->n_vars_total - corr->n_vars1 + c;
+         const int col_index = corr->n_vars_total > corr->n_vars1 ? 
+           corr->n_vars_total - corr->n_vars1 - 1  + c : 
+           c;
          double pearson = gsl_matrix_get (cm, r, col_index);
          double w = gsl_matrix_get (samples, r, col_index);
          double sig = opts->tails * significance_of_correlation (pearson, w);
@@ -278,7 +283,7 @@ run_corr (struct casereader *r, const struct corr_opts *opts, const struct corr
 {
   struct ccase *c;
   const gsl_matrix *var_matrix,  *samples_matrix, *mean_matrix;
-  const gsl_matrix *cov_matrix;
+  gsl_matrix *cov_matrix;
   gsl_matrix *corr_matrix;
   struct covariance *cov = covariance_2pass_create (corr->n_vars_total, corr->vars,
                                                    NULL,
@@ -308,13 +313,12 @@ run_corr (struct casereader *r, const struct corr_opts *opts, const struct corr
   if ( opts->statistics & STATS_DESCRIPTIVES) 
     output_descriptives (corr, mean_matrix, var_matrix, samples_matrix);
 
-  output_correlation (corr, opts,
-                     corr_matrix,
-                     samples_matrix,
-                     cov_matrix);
+  output_correlation (corr, opts, corr_matrix,
+                     samples_matrix, cov_matrix);
 
   covariance_destroy (cov);
   gsl_matrix_free (corr_matrix);
+  gsl_matrix_free (cov_matrix);
 }
 
 int