MATRIX DATA: Rewrite to canonical rowtype values
[pspp] / tests / language / data-io / matrix-data.at
1 AT_BANNER([MATRIX DATA])
2
3 AT_SETUP([Matrix data (lower file)])
4
5 AT_DATA([matrix-data.pspp], [dnl
6 matrix data
7     variables = rowtype_
8     var01 TO var08
9     /format = lower diagonal
10     /file = 'matrix.dat'
11     .
12     
13 list.
14 ])
15
16 AT_DATA([matrix.dat], [dnl
17 mean  24.3  5.4  69.7  20.1  13.4  2.7  27.9  3.7
18 sd    5.7   1.5  23.5  5.8   2.8   4.5  5.4   1.5
19 n     92    92   92    92    92    92   92    92
20 corr 1.00
21 corr .18  1.00
22 corr -.22  -.17  1.00
23 corr .36  .31  -.14  1.00
24 corr .27  .16  -.12  .22  1.00
25 corr .33  .15  -.17  .24  .21  1.00
26 corr .50  .29  -.20  .32  .12  .38  1.00
27 corr .17  .29  -.05  .20  .27  .20  .04  1.00
28 ])
29
30
31 AT_CHECK([pspp -O format=csv matrix-data.pspp], [0], [dnl
32 Table: Data List
33 ROWTYPE_,VARNAME_,var01,var02,var03,var04,var05,var06,var07,var08
34 mean    ,,24.3000,5.4000,69.7000,20.1000,13.4000,2.7000,27.9000,3.7000
35 STDDEV  ,,5.7000,1.5000,23.5000,5.8000,2.8000,4.5000,5.4000,1.5000
36 n       ,,92.0000,92.0000,92.0000,92.0000,92.0000,92.0000,92.0000,92.0000
37 corr    ,var01,1.0000,.1800,-.2200,.3600,.2700,.3300,.5000,.1700
38 corr    ,var02,.1800,1.0000,-.1700,.3100,.1600,.1500,.2900,.2900
39 corr    ,var03,-.2200,-.1700,1.0000,-.1400,-.1200,-.1700,-.2000,-.0500
40 corr    ,var04,.3600,.3100,-.1400,1.0000,.2200,.2400,.3200,.2000
41 corr    ,var05,.2700,.1600,-.1200,.2200,1.0000,.2100,.1200,.2700
42 corr    ,var06,.3300,.1500,-.1700,.2400,.2100,1.0000,.3800,.2000
43 corr    ,var07,.5000,.2900,-.2000,.3200,.1200,.3800,1.0000,.0400
44 corr    ,var08,.1700,.2900,-.0500,.2000,.2700,.2000,.0400,1.0000
45 ])
46 AT_CLEANUP
47
48
49
50 AT_SETUP([Matrix data (upper)])
51
52 AT_DATA([matrix-data.pspp], [dnl
53 matrix data
54     variables = rowtype_  var01 var02 var03 var04
55     /format = upper diagonal.
56
57 begin data
58 mean        34 35 36 37
59 sd          22 11 55 66
60 n_vector    100 101 102 103
61 corr        1 9 8 7
62 corr        1 6 5
63 corr        1 4
64 corr        1
65 end data.
66
67 list.
68 ])
69
70 AT_CHECK([pspp -O format=csv matrix-data.pspp], [0], [dnl
71 Table: Data List
72 ROWTYPE_,VARNAME_,var01,var02,var03,var04
73 mean    ,,34.0000,35.0000,36.0000,37.0000
74 STDDEV  ,,22.0000,11.0000,55.0000,66.0000
75 N       ,,100.0000,101.0000,102.0000,103.0000
76 corr    ,var01,1.0000,9.0000,8.0000,7.0000
77 corr    ,var02,9.0000,1.0000,6.0000,5.0000
78 corr    ,var03,8.0000,6.0000,1.0000,4.0000
79 corr    ,var04,7.0000,5.0000,4.0000,1.0000
80 ])
81
82 AT_CLEANUP
83
84 AT_SETUP([Matrix data (full)])
85
86 dnl Just for fun, this one is in a different case.
87 AT_DATA([matrix-data.pspp], [dnl
88 matrix data
89     variables = ROWTYPE_  var01 var02 var03 var04
90     /format = full diagonal.
91
92 begin data
93 MEAN 34 35 36 37
94 SD   22 11 55 66
95 N    100 101 102 103
96 CORR 1 9 8 7
97 CORR 9 1 6 5
98 CORR 8 6 1 4
99 CORR 7 5 4 1
100 end data.
101
102 list.
103 ])
104
105
106 AT_CHECK([pspp -O format=csv matrix-data.pspp], [0], [dnl
107 Table: Data List
108 ROWTYPE_,VARNAME_,var01,var02,var03,var04
109 MEAN    ,,34.0000,35.0000,36.0000,37.0000
110 STDDEV  ,,22.0000,11.0000,55.0000,66.0000
111 N       ,,100.0000,101.0000,102.0000,103.0000
112 CORR    ,var01,1.0000,9.0000,8.0000,7.0000
113 CORR    ,var02,9.0000,1.0000,6.0000,5.0000
114 CORR    ,var03,8.0000,6.0000,1.0000,4.0000
115 CORR    ,var04,7.0000,5.0000,4.0000,1.0000
116 ])
117
118 AT_CLEANUP
119
120
121 AT_SETUP([Matrix data (upper nodiagonal)])
122
123 AT_DATA([matrix-data.pspp], [dnl
124 matrix data
125     variables = rowtype_  var01 var02 var03 var04
126     /format = upper nodiagonal.
127
128 begin data
129 mean 34 35 36 37
130 sd   22 11 55 66
131 n    100 101 102 103
132 corr  9 8 7
133 corr  6 5
134 corr  4
135 end data.
136
137 list.
138 ])
139
140 AT_CHECK([pspp -O format=csv matrix-data.pspp], [0], [dnl
141 Table: Data List
142 ROWTYPE_,VARNAME_,var01,var02,var03,var04
143 mean    ,,34.0000,35.0000,36.0000,37.0000
144 STDDEV  ,,22.0000,11.0000,55.0000,66.0000
145 n       ,,100.0000,101.0000,102.0000,103.0000
146 corr    ,var01,1.0000,9.0000,8.0000,7.0000
147 corr    ,var02,9.0000,1.0000,6.0000,5.0000
148 corr    ,var03,8.0000,6.0000,1.0000,4.0000
149 corr    ,var04,7.0000,5.0000,4.0000,1.0000
150 ])
151
152 AT_CLEANUP
153
154
155 AT_SETUP([Matrix data (lower nodiagonal)])
156
157 AT_DATA([matrix-data.pspp], [dnl
158 matrix data
159     variables = rowtype_  var01 var02 var03 var04
160     /format = lower nodiagonal.
161
162 begin data
163 mean 34 35 36 37
164 sd   22 11 55 66
165 n    100 101 102 103
166 corr  9
167 corr  8 6
168 corr  7 5 4
169 end data.
170
171 list.
172 ])
173
174 AT_CHECK([pspp -O format=csv matrix-data.pspp], [0], [dnl
175 Table: Data List
176 ROWTYPE_,VARNAME_,var01,var02,var03,var04
177 mean    ,,34.0000,35.0000,36.0000,37.0000
178 STDDEV  ,,22.0000,11.0000,55.0000,66.0000
179 n       ,,100.0000,101.0000,102.0000,103.0000
180 corr    ,var01,1.0000,9.0000,8.0000,7.0000
181 corr    ,var02,9.0000,1.0000,6.0000,5.0000
182 corr    ,var03,8.0000,6.0000,1.0000,4.0000
183 corr    ,var04,7.0000,5.0000,4.0000,1.0000
184 ])
185
186 AT_CLEANUP
187
188
189 AT_SETUP([Matrix data split])
190
191 AT_DATA([matrix-data.pspp], [dnl
192 matrix data
193     variables = s1 s2 rowtype_  var01 TO var04
194     /split = s1 s2
195     /format = full diagonal.
196
197 begin data
198 1 1 mean 34 35 36 37
199 1 1 sd   22 11 55 66
200 1 0 n    100 101 102 103
201 1 0 corr 1 9 8 7
202 0 1 corr 9 1 6 5
203 0 1 corr 8 6 1 4
204 0 0 corr 7 5 4 1
205 end data.
206
207 display dictionary.
208
209 list.
210 ])
211
212 AT_CHECK([pspp -O format=csv matrix-data.pspp], [0], [dnl
213 Variable,Description,Position
214 s1,Format: F4.0,1
215 s2,Format: F4.0,2
216 ROWTYPE_,Format: A8,3
217 VARNAME_,Format: A8,4
218 var01,Format: F10.4,5
219 var02,Format: F10.4,6
220 var03,Format: F10.4,7
221 var04,Format: F10.4,8
222
223 Table: Data List
224 s1,s2,ROWTYPE_,VARNAME_,var01,var02,var03,var04
225 1,1,mean    ,,34.0000,35.0000,36.0000,37.0000
226 1,1,STDDEV  ,,22.0000,11.0000,55.0000,66.0000
227 1,0,n       ,,100.0000,101.0000,102.0000,103.0000
228 1,0,corr    ,var01,1.0000,9.0000,8.0000,7.0000
229 0,1,corr    ,var02,9.0000,1.0000,6.0000,5.0000
230 0,1,corr    ,var03,8.0000,6.0000,1.0000,4.0000
231 0,0,corr    ,var04,7.0000,5.0000,4.0000,1.0000
232 ])
233
234 AT_CLEANUP
235
236
237