pintos-os.org Git - pspp/blob - src/t-test.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics. -*-c-*-
   2
   3    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   4    Written by John Williams <johnr.williams@stonebow.otago.ac.nz>.
   5    Almost completly re-written by John Darrington 2004
   6
   7    This program is free software; you can redistribute it and/or
   8    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   9    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
  10    License, or (at your option) any later version.
  11
  12    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  13    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  14    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  15    General Public License for more details.
  16
  17    You should have received a copy of the GNU General Public License
  18    along with this program; if not, write to the Free Software
  19    Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA
  20    02111-1307, USA. */
  21
  22 #include <config.h>
  23 #include <gsl/gsl_cdf.h>
  24 #include "error.h"
  25 #include <stdio.h>
  26 #include <stdlib.h>
  27 #include <math.h>
  28 #include "alloc.h"
  29 #include "str.h"
  30 #include "case.h"
  31 #include "command.h"
  32 #include "dictionary.h"
  33 #include "lexer.h"
  34 #include "error.h"
  35 #include "magic.h"
  36 #include "misc.h"
  37 #include "tab.h"
  38 #include "som.h"
  39 #include "value-labels.h"
  40 #include "var.h"
  41 #include "vfm.h"
  42 #include "hash.h"
  43 #include "group_proc.h"
  44 #include "casefile.h"
  45 #include "levene.h"
  46 /* (headers) */
  47
  48 /* (specification)
  49    "T-TEST" (tts_):
  50      +groups=custom;
  51      testval=double;
  52      variables=varlist("PV_NO_SCRATCH | PV_NUMERIC");
  53      pairs=custom;
  54      +missing=miss:!analysis/listwise,
  55              incl:include/!exclude;
  56      format=fmt:!labels/nolabels;
  57      criteria=:cin(d:criteria,"%s > 0. && %s < 1.").
  58 */
  59 /* (declarations) */
  60 /* (functions) */
  61
  62
  63
  64
  65 /* Function to use for testing for missing values */
  66 static is_missing_func value_is_missing;
  67
  68 /* Variable for the GROUPS subcommand, if given. */
  69 static struct variable *indep_var;
  70
  71 enum comparison
  72   {
  73     CMP_LE = -2,
  74     CMP_EQ = 0,
  75   };
  76
  77 struct group_properties
  78 {
  79   /* The comparison criterion */
  80   enum comparison criterion;
  81
  82   /* The width of the independent variable */
  83   int indep_width ;
  84
  85   union {
  86     /* The value of the independent variable at which groups are determined to
  87        belong to one group or the other */
  88     double critical_value;
  89
  90
  91     /* The values of the independent variable for each group */
  92     union value g_value[2];
  93   } v ;
  94
  95 };
  96
  97
  98 static struct group_properties gp ;
  99
 100
 101
 102 /* PAIRS: Number of pairs to be compared ; each pair. */
 103 static int n_pairs = 0 ;
 104 struct pair
 105 {
 106   /* The variables comprising the pair */
 107   struct variable *v[2];
 108
 109   /* The number of valid variable pairs */
 110   double n;
 111
 112   /* The sum of the members */
 113   double sum[2];
 114
 115   /* sum of squares of the members */
 116   double ssq[2];
 117
 118   /* Std deviation of the members */
 119   double std_dev[2];
 120
 121
 122   /* Sample Std deviation of the members */
 123   double s_std_dev[2];
 124
 125   /* The means of the members */
 126   double mean[2];
 127
 128   /* The correlation coefficient between the variables */
 129   double correlation;
 130
 131   /* The sum of the differences */
 132   double sum_of_diffs;
 133
 134   /* The sum of the products */
 135   double sum_of_prod;
 136
 137   /* The mean of the differences */
 138   double mean_diff;
 139
 140   /* The sum of the squares of the differences */
 141   double ssq_diffs;
 142
 143   /* The std deviation of the differences */
 144   double std_dev_diff;
 145 };
 146
 147 static struct pair *pairs=0;
 148
 149 static int parse_value (union value * v, int type) ;
 150
 151 /* Structures and Functions for the Statistics Summary Box */
 152 struct ssbox;
 153 typedef void populate_ssbox_func(struct ssbox *ssb,
 154                                             struct cmd_t_test *cmd);
 155 typedef void finalize_ssbox_func(struct ssbox *ssb);
 156
 157 struct ssbox
 158 {
 159   struct tab_table *t;
 160
 161   populate_ssbox_func *populate;
 162   finalize_ssbox_func *finalize;
 163
 164 };
 165
 166 /* Create a ssbox */
 167 void ssbox_create(struct ssbox *ssb,   struct cmd_t_test *cmd, int mode);
 168
 169 /* Populate a ssbox according to cmd */
 170 void ssbox_populate(struct ssbox *ssb, struct cmd_t_test *cmd);
 171
 172 /* Submit and destroy a ssbox */
 173 void ssbox_finalize(struct ssbox *ssb);
 174
 175 /* A function to create, populate and submit the Paired Samples Correlation
 176    box */
 177 void pscbox(void);
 178
 179
 180 /* Structures and Functions for the Test Results Box */
 181 struct trbox;
 182
 183 typedef void populate_trbox_func(struct trbox *trb,
 184                                  struct cmd_t_test *cmd);
 185 typedef void finalize_trbox_func(struct trbox *trb);
 186
 187 struct trbox {
 188   struct tab_table *t;
 189   populate_trbox_func *populate;
 190   finalize_trbox_func *finalize;
 191 };
 192
 193 /* Create a trbox */
 194 void trbox_create(struct trbox *trb,   struct cmd_t_test *cmd, int mode);
 195
 196 /* Populate a ssbox according to cmd */
 197 void trbox_populate(struct trbox *trb, struct cmd_t_test *cmd);
 198
 199 /* Submit and destroy a ssbox */
 200 void trbox_finalize(struct trbox *trb);
 201
 202 /* Which mode was T-TEST invoked */
 203 enum {
 204   T_1_SAMPLE = 0 ,
 205   T_IND_SAMPLES,
 206   T_PAIRED
 207 };
 208
 209
 210 static int common_calc (const struct ccase *, void *);
 211 static void common_precalc (struct cmd_t_test *);
 212 static void common_postcalc (struct cmd_t_test *);
 213
 214 static int one_sample_calc (const struct ccase *, void *);
 215 static void one_sample_precalc (struct cmd_t_test *);
 216 static void one_sample_postcalc (struct cmd_t_test *);
 217
 218 static int  paired_calc (const struct ccase *, void *);
 219 static void paired_precalc (struct cmd_t_test *);
 220 static void paired_postcalc (struct cmd_t_test *);
 221
 222 static void group_precalc (struct cmd_t_test *);
 223 static int  group_calc (const struct ccase *, struct cmd_t_test *);
 224 static void group_postcalc (struct cmd_t_test *);
 225
 226
 227 static int compare_var_name (const void *a_, const void *b_, void *v_ UNUSED);
 228 static unsigned hash_var_name (const void *a_, void *v_ UNUSED);
 229
 230 static void calculate(const struct casefile *cf, void *_mode);
 231
 232 static  int mode;
 233
 234 static struct cmd_t_test cmd;
 235
 236 static int bad_weight_warn;
 237
 238
 239 static int compare_group_binary(const struct group_statistics *a,
 240                                 const struct group_statistics *b,
 241                                 const struct group_properties *p);
 242
 243
 244 static unsigned  hash_group_binary(const struct group_statistics *g,
 245                                    const struct group_properties *p);
 246
 247
 248
 249 int
 250 cmd_t_test(void)
 251 {
 252
 253   if ( !parse_t_test(&cmd) )
 254     return CMD_FAILURE;
 255
 256   if (! cmd.sbc_criteria)
 257     cmd.criteria=0.95;
 258
 259   {
 260     int m=0;
 261     if (cmd.sbc_testval) ++m;
 262     if (cmd.sbc_groups) ++m;
 263     if (cmd.sbc_pairs) ++m;
 264
 265     if ( m != 1)
 266       {
 267         msg(SE,
 268             _("TESTVAL, GROUPS and PAIRS subcommands are mutually exclusive.")
 269             );
 270         return CMD_FAILURE;
 271       }
 272   }
 273
 274   if (cmd.sbc_testval)
 275     mode=T_1_SAMPLE;
 276   else if (cmd.sbc_groups)
 277     mode=T_IND_SAMPLES;
 278   else
 279     mode=T_PAIRED;
 280
 281   if ( mode == T_PAIRED)
 282     {
 283       if (cmd.sbc_variables)
 284         {
 285           msg(SE, _("VARIABLES subcommand is not appropriate with PAIRS"));
 286           return CMD_FAILURE;
 287         }
 288       else
 289         {
 290           /* Iterate through the pairs and put each variable that is a
 291              member of a pair into cmd.v_variables */
 292
 293           int i;
 294           struct hsh_iterator hi;
 295           struct hsh_table *hash;
 296           struct variable *v;
 297
 298           hash=hsh_create(n_pairs,compare_var_name,hash_var_name,0,0);
 299
 300           for (i=0; i < n_pairs; ++i)
 301             {
 302               hsh_insert(hash,pairs[i].v[0]);
 303               hsh_insert(hash,pairs[i].v[1]);
 304             }
 305
 306           assert(cmd.n_variables == 0);
 307           cmd.n_variables = hsh_count(hash);
 308
 309           cmd.v_variables = xrealloc(cmd.v_variables,
 310                                      sizeof(struct variable) * cmd.n_variables);
 311           /* Iterate through the hash */
 312           for (i=0,v = (struct variable *) hsh_first(hash,&hi);
 313                v != 0;
 314                v=hsh_next(hash,&hi) )
 315             cmd.v_variables[i++]=v;
 316
 317           hsh_destroy(hash);
 318         }
 319     }
 320   else if ( !cmd.sbc_variables)
 321     {
 322       msg(SE, _("One or more VARIABLES must be specified."));
 323       return CMD_FAILURE;
 324     }
 325
 326
 327   /* If /MISSING=INCLUDE is set, then user missing values are ignored */
 328   if (cmd.incl == TTS_INCLUDE )
 329     value_is_missing = is_system_missing;
 330   else
 331     value_is_missing = is_missing;
 332
 333   bad_weight_warn = 1;
 334
 335   multipass_procedure_with_splits (calculate, &cmd);
 336
 337   n_pairs=0;
 338   free(pairs);
 339   pairs=0;
 340
 341   if ( mode == T_IND_SAMPLES)
 342     {
 343       int v;
 344       /* Destroy any group statistics we created */
 345       for (v = 0 ; v < cmd.n_variables ; ++v )
 346         {
 347           struct group_proc *grpp = group_proc_get (cmd.v_variables[v]);
 348           free(grpp->group_hash);
 349         }
 350     }
 351
 352   return CMD_SUCCESS;
 353 }
 354
 355 static int
 356 tts_custom_groups (struct cmd_t_test *cmd UNUSED)
 357 {
 358   int n_group_values=0;
 359
 360   lex_match('=');
 361
 362   if (token != T_ALL &&
 363       (token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL)
 364      )
 365   {
 366     msg(SE,_("`%s' is not a variable name"),tokid);
 367     return 0;
 368   }
 369
 370   indep_var = parse_variable ();
 371   if (!indep_var)
 372     {
 373       lex_error ("expecting variable name in GROUPS subcommand");
 374       return 0;
 375     }
 376
 377   if (indep_var->type == T_STRING && indep_var->width > MAX_SHORT_STRING)
 378     {
 379       msg (SE, _("Long string variable %s is not valid here."),
 380            indep_var->name);
 381       return 0;
 382     }
 383
 384   if (!lex_match ('('))
 385     {
 386       if (indep_var->type == NUMERIC)
 387         {
 388           gp.v.g_value[0].f = 1;
 389           gp.v.g_value[1].f = 2;
 390
 391           gp.criterion = CMP_EQ;
 392
 393           n_group_values = 2;
 394
 395           return 1;
 396         }
 397       else
 398         {
 399           msg (SE, _("When applying GROUPS to a string variable, two "
 400                      "values must be specified."));
 401           return 0;
 402         }
 403     }
 404
 405   if (!parse_value (&gp.v.g_value[0], indep_var->type))
 406       return 0;
 407
 408   lex_match (',');
 409   if (lex_match (')'))
 410     {
 411       if (indep_var->type != NUMERIC)
 412         {
 413
 414           msg (SE, _("When applying GROUPS to a string variable, two "
 415                      "values must be specified."));
 416           return 0;
 417         }
 418       gp.criterion = CMP_LE;
 419       gp.v.critical_value = gp.v.g_value[0].f;
 420
 421       n_group_values = 1;
 422       return 1;
 423     }
 424
 425   if (!parse_value (&gp.v.g_value[1], indep_var->type))
 426     return 0;
 427
 428   n_group_values = 2;
 429   if (!lex_force_match (')'))
 430     return 0;
 431
 432   if ( n_group_values == 2 )
 433     gp.criterion = CMP_EQ ;
 434   else
 435     gp.criterion = CMP_LE ;
 436
 437
 438   return 1;
 439 }
 440
 441
 442 static int
 443 tts_custom_pairs (struct cmd_t_test *cmd UNUSED)
 444 {
 445   struct variable **vars;
 446   int n_vars;
 447   int n_pairs_local;
 448
 449   int n_before_WITH ;
 450   int n_after_WITH = -1;
 451   int paired ; /* Was the PAIRED keyword given ? */
 452
 453   lex_match('=');
 454
 455   if ((token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL)
 456       && token != T_ALL)
 457     {
 458       msg(SE,_("`%s' is not a variable name"),tokid);
 459       return 0;
 460     }
 461
 462   n_vars=0;
 463   if (!parse_variables (default_dict, &vars, &n_vars,
 464                         PV_DUPLICATE | PV_NUMERIC | PV_NO_SCRATCH))
 465     {
 466       free (vars);
 467       return 0;
 468     }
 469   assert (n_vars);
 470
 471   n_before_WITH=0;
 472   if (lex_match (T_WITH))
 473     {
 474       n_before_WITH = n_vars;
 475       if (!parse_variables (default_dict, &vars, &n_vars,
 476                             PV_DUPLICATE | PV_APPEND
 477                             | PV_NUMERIC | PV_NO_SCRATCH))
 478         {
 479           free (vars);
 480           return 0;
 481         }
 482       n_after_WITH = n_vars - n_before_WITH;
 483     }
 484
 485   paired = (lex_match ('(') && lex_match_id ("PAIRED") && lex_match (')'));
 486
 487   /* Determine the number of pairs needed */
 488   if (paired)
 489     {
 490       if (n_before_WITH != n_after_WITH)
 491         {
 492           free (vars);
 493           msg (SE, _("PAIRED was specified but the number of variables "
 494                      "preceding WITH (%d) did not match the number "
 495                      "following (%d)."),
 496                n_before_WITH, n_after_WITH );
 497           return 0;
 498         }
 499       n_pairs_local=n_before_WITH;
 500     }
 501   else if (n_before_WITH > 0) /* WITH keyword given, but not PAIRED keyword */
 502     {
 503       n_pairs_local=n_before_WITH * n_after_WITH ;
 504     }
 505   else /* Neither WITH nor PAIRED keyword given */
 506     {
 507       if (n_vars < 2)
 508         {
 509           free (vars);
 510           msg (SE, _("At least two variables must be specified "
 511                      "on PAIRS."));
 512           return 0;
 513         }
 514
 515       /* how many ways can you pick 2 from n_vars ? */
 516       n_pairs_local = n_vars * (n_vars -1 ) /2 ;
 517     }
 518
 519
 520   /* Allocate storage for the pairs */
 521   pairs = xrealloc(pairs, sizeof(struct pair) * (n_pairs + n_pairs_local) );
 522
 523   /* Populate the pairs with the appropriate variables */
 524   if ( paired )
 525     {
 526       int i;
 527
 528       assert(n_pairs_local == n_vars/2);
 529       for (i = 0; i < n_pairs_local ; ++i)
 530         {
 531           pairs[i].v[n_pairs+0] = vars[i];
 532           pairs[i].v[n_pairs+1] = vars[i+n_pairs_local];
 533         }
 534     }
 535   else if (n_before_WITH > 0) /* WITH keyword given, but not PAIRED keyword */
 536     {
 537       int i,j;
 538       int p=n_pairs;
 539
 540       for(i=0 ; i < n_before_WITH ; ++i )
 541         {
 542           for(j=0 ; j < n_after_WITH ; ++j)
 543             {
 544               pairs[p].v[0] = vars[i];
 545               pairs[p].v[1] = vars[j+n_before_WITH];
 546               ++p;
 547             }
 548         }
 549     }
 550   else /* Neither WITH nor PAIRED given */
 551     {
 552       int i,j;
 553       int p=n_pairs;
 554
 555       for(i=0 ; i < n_vars ; ++i )
 556         {
 557           for(j=i+1 ; j < n_vars ; ++j)
 558             {
 559               pairs[p].v[0] = vars[i];
 560               pairs[p].v[1] = vars[j];
 561               ++p;
 562             }
 563         }
 564     }
 565
 566   n_pairs+=n_pairs_local;
 567
 568   free (vars);
 569   return 1;
 570 }
 571
 572 /* Parses the current token (numeric or string, depending on type)
 573     value v and returns success. */
 574 static int
 575 parse_value (union value * v, int type )
 576 {
 577   if (type == NUMERIC)
 578     {
 579       if (!lex_force_num ())
 580         return 0;
 581       v->f = tokval;
 582     }
 583   else
 584     {
 585       if (!lex_force_string ())
 586         return 0;
 587       strncpy (v->s, ds_c_str (&tokstr), ds_length (&tokstr));
 588     }
 589
 590   lex_get ();
 591
 592   return 1;
 593 }
 594
 595
 596 /* Implementation of the SSBOX object */
 597
 598 void ssbox_base_init(struct ssbox *this, int cols,int rows);
 599
 600 void ssbox_base_finalize(struct ssbox *ssb);
 601
 602 void ssbox_one_sample_init(struct ssbox *this,
 603                            struct cmd_t_test *cmd );
 604
 605 void ssbox_independent_samples_init(struct ssbox *this,
 606                                     struct cmd_t_test *cmd);
 607
 608 void ssbox_paired_init(struct ssbox *this,
 609                            struct cmd_t_test *cmd);
 610
 611
 612 /* Factory to create an ssbox */
 613 void
 614 ssbox_create(struct ssbox *ssb, struct cmd_t_test *cmd, int mode)
 615 {
 616     switch (mode)
 617       {
 618       case T_1_SAMPLE:
 619         ssbox_one_sample_init(ssb,cmd);
 620         break;
 621       case T_IND_SAMPLES:
 622         ssbox_independent_samples_init(ssb,cmd);
 623         break;
 624       case T_PAIRED:
 625         ssbox_paired_init(ssb,cmd);
 626         break;
 627       default:
 628         assert(0);
 629       }
 630 }
 631
 632
 633
 634 /* Despatcher for the populate method */
 635 void
 636 ssbox_populate(struct ssbox *ssb,struct cmd_t_test *cmd)
 637 {
 638   ssb->populate(ssb,cmd);
 639 }
 640
 641
 642 /* Despatcher for finalize */
 643 void
 644 ssbox_finalize(struct ssbox *ssb)
 645 {
 646   ssb->finalize(ssb);
 647 }
 648
 649
 650 /* Submit the box and clear up */
 651 void
 652 ssbox_base_finalize(struct ssbox *ssb)
 653 {
 654   tab_submit(ssb->t);
 655 }
 656
 657
 658
 659 /* Initialize a ssbox struct */
 660 void
 661 ssbox_base_init(struct ssbox *this, int cols,int rows)
 662 {
 663   this->finalize = ssbox_base_finalize;
 664   this->t = tab_create (cols, rows, 0);
 665
 666   tab_columns (this->t, SOM_COL_DOWN, 1);
 667   tab_headers (this->t,0,0,1,0);
 668   tab_box (this->t, TAL_2, TAL_2, TAL_0, TAL_1, 0, 0, cols -1, rows -1 );
 669   tab_hline(this->t, TAL_2,0,cols-1,1);
 670   tab_dim (this->t, tab_natural_dimensions);
 671 }
 672
 673 void  ssbox_one_sample_populate(struct ssbox *ssb,
 674                               struct cmd_t_test *cmd);
 675
 676 /* Initialize the one_sample ssbox */
 677 void
 678 ssbox_one_sample_init(struct ssbox *this,
 679                            struct cmd_t_test *cmd )
 680 {
 681   const int hsize=5;
 682   const int vsize=cmd->n_variables+1;
 683
 684   this->populate = ssbox_one_sample_populate;
 685
 686   ssbox_base_init(this, hsize,vsize);
 687   tab_title (this->t, 0, _("One-Sample Statistics"));
 688   tab_vline(this->t, TAL_2, 1,0,vsize - 1);
 689   tab_text (this->t, 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("N"));
 690   tab_text (this->t, 2, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Mean"));
 691   tab_text (this->t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Std. Deviation"));
 692   tab_text (this->t, 4, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("SE. Mean"));
 693 }
 694
 695 void ssbox_independent_samples_populate(struct ssbox *ssb,
 696                                         struct cmd_t_test *cmd);
 697
 698 /* Initialize the independent samples ssbox */
 699 void
 700 ssbox_independent_samples_init(struct ssbox *this,
 701         struct cmd_t_test *cmd)
 702 {
 703   int hsize=6;
 704   int vsize = cmd->n_variables*2 +1;
 705
 706   this->populate = ssbox_independent_samples_populate;
 707
 708   ssbox_base_init(this, hsize,vsize);
 709   tab_title (this->t, 0, _("Group Statistics"));
 710   tab_vline(this->t,0,1,0,vsize - 1);
 711   tab_text (this->t, 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, indep_var->name);
 712   tab_text (this->t, 2, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("N"));
 713   tab_text (this->t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Mean"));
 714   tab_text (this->t, 4, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Std. Deviation"));
 715   tab_text (this->t, 5, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("SE. Mean"));
 716 }
 717
 718
 719 /* Populate the ssbox for independent samples */
 720 void
 721 ssbox_independent_samples_populate(struct ssbox *ssb,
 722                               struct cmd_t_test *cmd)
 723 {
 724   int i;
 725
 726   char *val_lab0=0;
 727   char *val_lab1=0;
 728   double indep_value[2];
 729
 730   char prefix[2][3]={"",""};
 731
 732   if ( indep_var->type == NUMERIC )
 733     {
 734       val_lab0 = val_labs_find( indep_var->val_labs,gp.v.g_value[0]);
 735       val_lab1 = val_labs_find( indep_var->val_labs,gp.v.g_value[1]);
 736     }
 737   else
 738     {
 739       val_lab0 = gp.v.g_value[0].s;
 740       val_lab1 = gp.v.g_value[1].s;
 741     }
 742
 743   if (gp.criterion == CMP_LE )
 744     {
 745       strcpy(prefix[0],"< ");
 746       strcpy(prefix[1],">=");
 747       indep_value[0] = gp.v.critical_value;
 748       indep_value[1] = gp.v.critical_value;
 749     }
 750   else
 751     {
 752       indep_value[0] = gp.v.g_value[0].f;
 753       indep_value[1] = gp.v.g_value[1].f;
 754     }
 755
 756   assert(ssb->t);
 757
 758   for (i=0; i < cmd->n_variables; ++i)
 759     {
 760       struct variable *var = cmd->v_variables[i];
 761       struct hsh_table *grp_hash = group_proc_get (var)->group_hash;
 762       int count=0;
 763
 764       tab_text (ssb->t, 0, i*2+1, TAB_LEFT, cmd->v_variables[i]->name);
 765
 766       if (val_lab0)
 767         tab_text (ssb->t, 1, i*2+1, TAB_LEFT | TAT_PRINTF,
 768                   "%s%s", prefix[0], val_lab0);
 769       else
 770           tab_text (ssb->t, 1, i*2+1, TAB_LEFT | TAT_PRINTF,
 771                     "%s%g", prefix[0], indep_value[0]);
 772
 773
 774       if (val_lab1)
 775         tab_text (ssb->t, 1, i*2+1+1, TAB_LEFT | TAT_PRINTF,
 776                   "%s%s", prefix[1], val_lab1);
 777       else
 778           tab_text (ssb->t, 1, i*2+1+1, TAB_LEFT | TAT_PRINTF,
 779                     "%s%g", prefix[1], indep_value[1]);
 780
 781
 782       /* Fill in the group statistics */
 783       for ( count = 0 ; count < 2 ; ++count )
 784         {
 785           union value search_val;
 786
 787           struct group_statistics *gs;
 788
 789           if ( gp.criterion == CMP_LE )
 790             {
 791               if ( count == 0 )
 792                 {
 793                   /*  less than ( < )  case */
 794                   search_val.f = gp.v.critical_value - 1.0;
 795                 }
 796               else
 797                 {
 798                   /* >= case  */
 799                   search_val.f = gp.v.critical_value + 1.0;
 800                 }
 801             }
 802           else
 803             {
 804               search_val = gp.v.g_value[count];
 805             }
 806
 807           gs = hsh_find(grp_hash, (void *) &search_val);
 808           assert(gs);
 809
 810           tab_float(ssb->t, 2 ,i*2+count+1, TAB_RIGHT, gs->n, 2, 0);
 811           tab_float(ssb->t, 3 ,i*2+count+1, TAB_RIGHT, gs->mean, 8, 2);
 812           tab_float(ssb->t, 4 ,i*2+count+1, TAB_RIGHT, gs->std_dev, 8, 3);
 813           tab_float(ssb->t, 5 ,i*2+count+1, TAB_RIGHT, gs->se_mean, 8, 3);
 814         }
 815     }
 816 }
 817
 818
 819 void ssbox_paired_populate(struct ssbox *ssb,
 820                            struct cmd_t_test *cmd);
 821
 822 /* Initialize the paired values ssbox */
 823 void
 824 ssbox_paired_init(struct ssbox *this, struct cmd_t_test *cmd UNUSED)
 825 {
 826   int hsize=6;
 827
 828   int vsize = n_pairs*2+1;
 829
 830   this->populate = ssbox_paired_populate;
 831
 832   ssbox_base_init(this, hsize,vsize);
 833   tab_title (this->t, 0, _("Paired Sample Statistics"));
 834   tab_vline(this->t,TAL_0,1,0,vsize-1);
 835   tab_vline(this->t,TAL_2,2,0,vsize-1);
 836   tab_text (this->t, 2, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Mean"));
 837   tab_text (this->t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("N"));
 838   tab_text (this->t, 4, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Std. Deviation"));
 839   tab_text (this->t, 5, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("SE. Mean"));
 840 }
 841
 842
 843 /* Populate the ssbox for paired values */
 844 void
 845 ssbox_paired_populate(struct ssbox *ssb,struct cmd_t_test *cmd UNUSED)
 846 {
 847   int i;
 848
 849   assert(ssb->t);
 850
 851   for (i=0; i < n_pairs; ++i)
 852     {
 853       int j;
 854
 855       tab_text (ssb->t, 0, i*2+1, TAB_LEFT | TAT_PRINTF , _("Pair %d"),i);
 856
 857       for (j=0 ; j < 2 ; ++j)
 858         {
 859           struct group_statistics *gs;
 860
 861           gs = &group_proc_get (pairs[i].v[j])->ugs;
 862
 863           /* Titles */
 864
 865           tab_text (ssb->t, 1, i*2+j+1, TAB_LEFT, pairs[i].v[j]->name);
 866
 867           /* Values */
 868           tab_float (ssb->t,2, i*2+j+1, TAB_RIGHT, pairs[i].mean[j], 8, 2);
 869           tab_float (ssb->t,3, i*2+j+1, TAB_RIGHT, pairs[i].n, 2, 0);
 870           tab_float (ssb->t,4, i*2+j+1, TAB_RIGHT, pairs[i].std_dev[j], 8, 3);
 871           tab_float (ssb->t,5, i*2+j+1, TAB_RIGHT, pairs[i].std_dev[j]/sqrt(pairs[i].n), 8, 3);
 872
 873         }
 874     }
 875 }
 876
 877 /* Populate the one sample ssbox */
 878 void
 879 ssbox_one_sample_populate(struct ssbox *ssb, struct cmd_t_test *cmd)
 880 {
 881   int i;
 882
 883   assert(ssb->t);
 884
 885   for (i=0; i < cmd->n_variables; ++i)
 886     {
 887       struct group_statistics *gs = &group_proc_get (cmd->v_variables[i])->ugs;
 888
 889       tab_text (ssb->t, 0, i+1, TAB_LEFT, cmd->v_variables[i]->name);
 890       tab_float (ssb->t,1, i+1, TAB_RIGHT, gs->n, 2, 0);
 891       tab_float (ssb->t,2, i+1, TAB_RIGHT, gs->mean, 8, 2);
 892       tab_float (ssb->t,3, i+1, TAB_RIGHT, gs->std_dev, 8, 2);
 893       tab_float (ssb->t,4, i+1, TAB_RIGHT, gs->se_mean, 8, 3);
 894     }
 895
 896 }
 897
 898
 899
 900 /* Implementation of the Test Results box struct */
 901
 902 void trbox_base_init(struct trbox *self,int n_vars, int cols);
 903 void trbox_base_finalize(struct trbox *trb);
 904
 905 void trbox_independent_samples_init(struct trbox *trb,
 906                                     struct cmd_t_test *cmd );
 907
 908 void trbox_independent_samples_populate(struct trbox *trb,
 909                                         struct cmd_t_test *cmd);
 910
 911 void trbox_one_sample_init(struct trbox *self,
 912                       struct cmd_t_test *cmd );
 913
 914 void trbox_one_sample_populate(struct trbox *trb,
 915                                struct cmd_t_test *cmd);
 916
 917 void trbox_paired_init(struct trbox *self,
 918                        struct cmd_t_test *cmd );
 919
 920 void trbox_paired_populate(struct trbox *trb,
 921                       struct cmd_t_test *cmd);
 922
 923
 924
 925 /* Create a trbox according to mode*/
 926 void
 927 trbox_create(struct trbox *trb,
 928              struct cmd_t_test *cmd, int mode)
 929 {
 930     switch (mode)
 931       {
 932       case T_1_SAMPLE:
 933         trbox_one_sample_init(trb,cmd);
 934         break;
 935       case T_IND_SAMPLES:
 936         trbox_independent_samples_init(trb,cmd);
 937         break;
 938       case T_PAIRED:
 939         trbox_paired_init(trb,cmd);
 940         break;
 941       default:
 942         assert(0);
 943       }
 944 }
 945
 946 /* Populate a trbox according to cmd */
 947 void
 948 trbox_populate(struct trbox *trb, struct cmd_t_test *cmd)
 949 {
 950   trb->populate(trb,cmd);
 951 }
 952
 953 /* Submit and destroy a trbox */
 954 void
 955 trbox_finalize(struct trbox *trb)
 956 {
 957   trb->finalize(trb);
 958 }
 959
 960 /* Initialize the independent samples trbox */
 961 void
 962 trbox_independent_samples_init(struct trbox *self,
 963                            struct cmd_t_test *cmd UNUSED)
 964 {
 965   const int hsize=11;
 966   const int vsize=cmd->n_variables*2+3;
 967
 968   assert(self);
 969   self->populate = trbox_independent_samples_populate;
 970
 971   trbox_base_init(self,cmd->n_variables*2,hsize);
 972   tab_title(self->t,0,_("Independent Samples Test"));
 973   tab_hline(self->t,TAL_1,2,hsize-1,1);
 974   tab_vline(self->t,TAL_2,2,0,vsize-1);
 975   tab_vline(self->t,TAL_1,4,0,vsize-1);
 976   tab_box(self->t,-1,-1,-1,TAL_1, 2,1,hsize-2,vsize-1);
 977   tab_hline(self->t,TAL_1, hsize-2,hsize-1,2);
 978   tab_box(self->t,-1,-1,-1,TAL_1, hsize-2,2,hsize-1,vsize-1);
 979   tab_joint_text(self->t, 2, 0, 3, 0,
 980                  TAB_CENTER,_("Levene's Test for Equality of Variances"));
 981   tab_joint_text(self->t, 4,0,hsize-1,0,
 982                  TAB_CENTER,_("t-test for Equality of Means"));
 983
 984   tab_text(self->t,2,2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,_("F"));
 985   tab_text(self->t,3,2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,_("Sig."));
 986   tab_text(self->t,4,2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,_("t"));
 987   tab_text(self->t,5,2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,_("df"));
 988   tab_text(self->t,6,2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,_("Sig. (2-tailed)"));
 989   tab_text(self->t,7,2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,_("Mean Difference"));
 990   tab_text(self->t,8,2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,_("Std. Error Difference"));
 991   tab_text(self->t,9,2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,_("Lower"));
 992   tab_text(self->t,10,2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,_("Upper"));
 993
 994   tab_joint_text(self->t, 9, 1, 10, 1, TAB_CENTER | TAT_PRINTF,
 995                  _("%g%% Confidence Interval of the Difference"),
 996                  cmd->criteria*100.0);
 997
 998 }
 999
1000 /* Populate the independent samples trbox */
1001 void
1002 trbox_independent_samples_populate(struct trbox *self,
1003                                    struct cmd_t_test *cmd )
1004 {
1005   int i;
1006
1007   assert(self);
1008   for (i=0; i < cmd->n_variables; ++i)
1009     {
1010       double p,q;
1011
1012       double t;
1013       double df;
1014
1015       double df1, df2;
1016
1017       double pooled_variance;
1018       double std_err_diff;
1019       double mean_diff;
1020
1021       struct variable *var = cmd->v_variables[i];
1022       struct group_proc *grp_data = group_proc_get (var);
1023
1024       struct hsh_table *grp_hash = grp_data->group_hash;
1025
1026       struct group_statistics *gs0 ;
1027       struct group_statistics *gs1 ;
1028
1029       union value search_val;
1030
1031       if ( gp.criterion == CMP_LE )
1032         search_val.f = gp.v.critical_value - 1.0;
1033       else
1034         search_val = gp.v.g_value[0];
1035
1036       gs0 = hsh_find(grp_hash, (void *) &search_val);
1037       assert(gs0);
1038
1039       if ( gp.criterion == CMP_LE )
1040         search_val.f = gp.v.critical_value + 1.0;
1041       else
1042         search_val = gp.v.g_value[1];
1043
1044       gs1 = hsh_find(grp_hash, (void *) &search_val);
1045       assert(gs1);
1046
1047
1048       tab_text (self->t, 0, i*2+3, TAB_LEFT, cmd->v_variables[i]->name);
1049
1050       tab_text (self->t, 1, i*2+3, TAB_LEFT, _("Equal variances assumed"));
1051
1052
1053       tab_float(self->t, 2, i*2+3, TAB_CENTER, grp_data->levene, 8,3);
1054
1055       /* Now work out the significance of the Levene test */
1056       df1 = 1; df2 = grp_data->ugs.n - 2;
1057       q = gsl_cdf_fdist_Q(grp_data->levene, df1, df2);
1058
1059       tab_float(self->t, 3, i*2+3, TAB_CENTER, q, 8,3 );
1060
1061       df = gs0->n + gs1->n - 2.0 ;
1062       tab_float (self->t, 5, i*2+3, TAB_RIGHT, df, 2, 0);
1063
1064       pooled_variance = ( (gs0->n )*pow2(gs0->s_std_dev)
1065                           +
1066                           (gs1->n )*pow2(gs1->s_std_dev)
1067                         ) / df  ;
1068
1069       t = (gs0->mean - gs1->mean) / sqrt(pooled_variance) ;
1070       t /= sqrt((gs0->n + gs1->n)/(gs0->n*gs1->n));
1071
1072       tab_float (self->t, 4, i*2+3, TAB_RIGHT, t, 8, 3);
1073
1074       p = gsl_cdf_tdist_P(t, df);
1075       q = gsl_cdf_tdist_Q(t, df);
1076
1077       tab_float(self->t, 6, i*2+3, TAB_RIGHT, 2.0*(t>0?q:p) , 8, 3);
1078
1079       mean_diff = gs0->mean - gs1->mean;
1080       tab_float(self->t, 7, i*2+3, TAB_RIGHT, mean_diff, 8, 3);
1081
1082
1083       std_err_diff = sqrt( pow2(gs0->se_mean) + pow2(gs1->se_mean));
1084       tab_float(self->t, 8, i*2+3, TAB_RIGHT, std_err_diff, 8, 3);
1085
1086
1087       /* Now work out the confidence interval */
1088       q = (1 - cmd->criteria)/2.0;  /* 2-tailed test */
1089
1090       t = gsl_cdf_tdist_Qinv(q,df);
1091       tab_float(self->t, 9, i*2+3, TAB_RIGHT,
1092                 mean_diff - t * std_err_diff, 8, 3);
1093
1094       tab_float(self->t, 10, i*2+3, TAB_RIGHT,
1095                 mean_diff + t * std_err_diff, 8, 3);
1096
1097
1098       {
1099         double se2;
1100       /* Now for the \sigma_1 != \sigma_2 case */
1101       tab_text (self->t, 1, i*2+3+1,
1102                 TAB_LEFT, _("Equal variances not assumed"));
1103
1104
1105       se2 = (pow2(gs0->s_std_dev)/(gs0->n -1) ) +
1106         (pow2(gs1->s_std_dev)/(gs1->n -1) );
1107
1108       t = mean_diff / sqrt(se2) ;
1109       tab_float (self->t, 4, i*2+3+1, TAB_RIGHT, t, 8, 3);
1110
1111       df = pow2(se2) / (
1112                        (pow2(pow2(gs0->s_std_dev)/(gs0->n - 1 ))
1113                         /(gs0->n -1 )
1114                         )
1115                        +
1116                        (pow2(pow2(gs1->s_std_dev)/(gs1->n - 1 ))
1117                         /(gs1->n -1 )
1118                         )
1119                        ) ;
1120       tab_float (self->t, 5, i*2+3+1, TAB_RIGHT, df, 8, 3);
1121
1122       p = gsl_cdf_tdist_P(t, df);
1123       q = gsl_cdf_tdist_Q(t, df);
1124
1125       tab_float(self->t, 6, i*2+3+1, TAB_RIGHT, 2.0*(t>0?q:p) , 8, 3);
1126
1127       /* Now work out the confidence interval */
1128       q = (1 - cmd->criteria)/2.0;  /* 2-tailed test */
1129
1130       t = gsl_cdf_tdist_Qinv(q, df);
1131
1132       tab_float(self->t, 7, i*2+3+1, TAB_RIGHT, mean_diff, 8, 3);
1133
1134
1135       tab_float(self->t, 8, i*2+3+1, TAB_RIGHT, std_err_diff, 8, 3);
1136
1137
1138       tab_float(self->t, 9, i*2+3+1, TAB_RIGHT,
1139                 mean_diff - t * std_err_diff, 8, 3);
1140
1141       tab_float(self->t, 10, i*2+3+1, TAB_RIGHT,
1142                 mean_diff + t * std_err_diff, 8, 3);
1143
1144       }
1145     }
1146 }
1147
1148 /* Initialize the paired samples trbox */
1149 void
1150 trbox_paired_init(struct trbox *self,
1151                            struct cmd_t_test *cmd UNUSED)
1152 {
1153
1154   const int hsize=10;
1155   const int vsize=n_pairs+3;
1156
1157   self->populate = trbox_paired_populate;
1158
1159   trbox_base_init(self,n_pairs,hsize);
1160   tab_title (self->t, 0, _("Paired Samples Test"));
1161   tab_hline(self->t,TAL_1,2,6,1);
1162   tab_vline(self->t,TAL_2,2,0,vsize - 1);
1163   tab_joint_text(self->t,2,0,6,0,TAB_CENTER,_("Paired Differences"));
1164   tab_box(self->t,-1,-1,-1,TAL_1, 2,1,6,vsize-1);
1165   tab_box(self->t,-1,-1,-1,TAL_1, 6,0,hsize-1,vsize-1);
1166   tab_hline(self->t,TAL_1,5,6, 2);
1167   tab_vline(self->t,TAL_0,6,0,1);
1168
1169   tab_joint_text(self->t, 5, 1, 6, 1, TAB_CENTER | TAT_PRINTF,
1170                  _("%g%% Confidence Interval of the Difference"),
1171                  cmd->criteria*100.0);
1172
1173   tab_text (self->t, 2, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Mean"));
1174   tab_text (self->t, 3, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Std. Deviation"));
1175   tab_text (self->t, 4, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Std. Error Mean"));
1176   tab_text (self->t, 5, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Lower"));
1177   tab_text (self->t, 6, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Upper"));
1178   tab_text (self->t, 7, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("t"));
1179   tab_text (self->t, 8, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("df"));
1180   tab_text (self->t, 9, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Sig. (2-tailed)"));
1181 }
1182
1183 /* Populate the paired samples trbox */
1184 void
1185 trbox_paired_populate(struct trbox *trb,
1186                               struct cmd_t_test *cmd UNUSED)
1187 {
1188   int i;
1189
1190   for (i=0; i < n_pairs; ++i)
1191     {
1192       double p,q;
1193       double se_mean;
1194
1195       double n = pairs[i].n;
1196       double t;
1197       double df = n - 1;
1198
1199       tab_text (trb->t, 0, i+3, TAB_LEFT | TAT_PRINTF, _("Pair %d"),i);
1200
1201       tab_text (trb->t, 1, i+3, TAB_LEFT | TAT_PRINTF, "%s - %s",
1202                 pairs[i].v[0]->name, pairs[i].v[1]->name);
1203
1204       tab_float(trb->t, 2, i+3, TAB_RIGHT, pairs[i].mean_diff, 8, 4);
1205
1206       tab_float(trb->t, 3, i+3, TAB_RIGHT, pairs[i].std_dev_diff, 8, 5);
1207
1208       /* SE Mean */
1209       se_mean = pairs[i].std_dev_diff / sqrt(n) ;
1210       tab_float(trb->t, 4, i+3, TAB_RIGHT, se_mean, 8,5 );
1211
1212       /* Now work out the confidence interval */
1213       q = (1 - cmd->criteria)/2.0;  /* 2-tailed test */
1214
1215       t = gsl_cdf_tdist_Qinv(q, df);
1216
1217       tab_float(trb->t, 5, i+3, TAB_RIGHT,
1218                 pairs[i].mean_diff - t * se_mean , 8, 4);
1219
1220       tab_float(trb->t, 6, i+3, TAB_RIGHT,
1221                 pairs[i].mean_diff + t * se_mean , 8, 4);
1222
1223       t = (pairs[i].mean[0] - pairs[i].mean[1])
1224         / sqrt (
1225                 ( pow2 (pairs[i].s_std_dev[0]) + pow2 (pairs[i].s_std_dev[1]) -
1226                   2 * pairs[i].correlation *
1227                   pairs[i].s_std_dev[0] * pairs[i].s_std_dev[1] )
1228                 / (n - 1)
1229                 );
1230
1231       tab_float(trb->t, 7, i+3, TAB_RIGHT, t , 8,3 );
1232
1233       /* Degrees of freedom */
1234       tab_float(trb->t, 8, i+3, TAB_RIGHT, df , 2, 0 );
1235
1236       p = gsl_cdf_tdist_P(t,df);
1237       q = gsl_cdf_tdist_P(t,df);
1238
1239       tab_float(trb->t, 9, i+3, TAB_RIGHT, 2.0*(t>0?q:p) , 8, 3);
1240
1241     }
1242 }
1243
1244 /* Initialize the one sample trbox */
1245 void
1246 trbox_one_sample_init(struct trbox *self, struct cmd_t_test *cmd )
1247 {
1248   const int hsize=7;
1249   const int vsize=cmd->n_variables+3;
1250
1251   self->populate = trbox_one_sample_populate;
1252
1253   trbox_base_init(self, cmd->n_variables,hsize);
1254   tab_title (self->t, 0, _("One-Sample Test"));
1255   tab_hline(self->t, TAL_1, 1, hsize - 1, 1);
1256   tab_vline(self->t, TAL_2, 1, 0, vsize - 1);
1257
1258   tab_joint_text(self->t, 1, 0, hsize-1,0, TAB_CENTER | TAT_PRINTF,
1259                  _("Test Value = %f"), cmd->n_testval[0]);
1260
1261   tab_box(self->t, -1, -1, -1, TAL_1, 1,1,hsize-1,vsize-1);
1262
1263
1264   tab_joint_text(self->t,5,1,6,1,TAB_CENTER  | TAT_PRINTF,
1265                  _("%g%% Confidence Interval of the Difference"),
1266                  cmd->criteria*100.0);
1267
1268   tab_vline(self->t,TAL_0,6,1,1);
1269   tab_hline(self->t,TAL_1,5,6,2);
1270   tab_text (self->t, 1, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("t"));
1271   tab_text (self->t, 2, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("df"));
1272   tab_text (self->t, 3, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Sig. (2-tailed)"));
1273   tab_text (self->t, 4, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Mean Difference"));
1274   tab_text (self->t, 5, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Lower"));
1275   tab_text (self->t, 6, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Upper"));
1276
1277 }
1278
1279
1280 /* Populate the one sample trbox */
1281 void
1282 trbox_one_sample_populate(struct trbox *trb, struct cmd_t_test *cmd)
1283 {
1284   int i;
1285
1286   assert(trb->t);
1287
1288   for (i=0; i < cmd->n_variables; ++i)
1289     {
1290       double t;
1291       double p,q;
1292       double df;
1293       struct group_statistics *gs = &group_proc_get (cmd->v_variables[i])->ugs;
1294
1295
1296       tab_text (trb->t, 0, i+3, TAB_LEFT, cmd->v_variables[i]->name);
1297
1298       t = (gs->mean - cmd->n_testval[0] ) * sqrt(gs->n) / gs->std_dev ;
1299
1300       tab_float (trb->t, 1, i+3, TAB_RIGHT, t, 8,3);
1301
1302       /* degrees of freedom */
1303       df = gs->n - 1;
1304
1305       tab_float (trb->t, 2, i+3, TAB_RIGHT, df, 8,0);
1306
1307       p = gsl_cdf_tdist_P(t, df);
1308       q = gsl_cdf_tdist_Q(t, df);
1309
1310       /* Multiply by 2 to get 2-tailed significance, makeing sure we've got
1311          the correct tail*/
1312       tab_float (trb->t, 3, i+3, TAB_RIGHT, 2.0*(t>0?q:p), 8,3);
1313
1314       tab_float (trb->t, 4, i+3, TAB_RIGHT, gs->mean_diff, 8,3);
1315
1316
1317       q = (1 - cmd->criteria)/2.0;  /* 2-tailed test */
1318       t = gsl_cdf_tdist_Qinv(q, df);
1319
1320       tab_float (trb->t, 5, i+3, TAB_RIGHT,
1321                  gs->mean_diff - t * gs->se_mean, 8,4);
1322
1323       tab_float (trb->t, 6, i+3, TAB_RIGHT,
1324                  gs->mean_diff + t * gs->se_mean, 8,4);
1325     }
1326 }
1327
1328 /* Base initializer for the generalized trbox */
1329 void
1330 trbox_base_init(struct trbox *self, int data_rows, int cols)
1331 {
1332   const int rows = 3 + data_rows;
1333
1334   self->finalize = trbox_base_finalize;
1335   self->t = tab_create (cols, rows, 0);
1336   tab_headers (self->t,0,0,3,0);
1337   tab_box (self->t, TAL_2, TAL_2, TAL_0, TAL_0, 0, 0, cols -1, rows -1);
1338   tab_hline(self->t, TAL_2,0,cols-1,3);
1339   tab_dim (self->t, tab_natural_dimensions);
1340 }
1341
1342
1343 /* Base finalizer for the trbox */
1344 void
1345 trbox_base_finalize(struct trbox *trb)
1346 {
1347   tab_submit(trb->t);
1348 }
1349
1350
1351 /* Create , populate and submit the Paired Samples Correlation box */
1352 void
1353 pscbox(void)
1354 {
1355   const int rows=1+n_pairs;
1356   const int cols=5;
1357   int i;
1358
1359   struct tab_table *table;
1360
1361   table = tab_create (cols,rows,0);
1362
1363   tab_columns (table, SOM_COL_DOWN, 1);
1364   tab_headers (table,0,0,1,0);
1365   tab_box (table, TAL_2, TAL_2, TAL_0, TAL_1, 0, 0, cols -1, rows -1 );
1366   tab_hline(table, TAL_2, 0, cols - 1, 1);
1367   tab_vline(table, TAL_2, 2, 0, rows - 1);
1368   tab_dim(table, tab_natural_dimensions);
1369   tab_title(table, 0, _("Paired Samples Correlations"));
1370
1371   /* column headings */
1372   tab_text(table, 2,0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("N"));
1373   tab_text(table, 3,0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Correlation"));
1374   tab_text(table, 4,0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Sig."));
1375
1376   for (i=0; i < n_pairs; ++i)
1377     {
1378       double p,q;
1379
1380       double df = pairs[i].n -2;
1381
1382       double correlation_t =
1383         pairs[i].correlation * sqrt(df) /
1384         sqrt(1 - pow2(pairs[i].correlation));
1385
1386
1387       /* row headings */
1388       tab_text(table, 0,i+1, TAB_LEFT | TAT_TITLE | TAT_PRINTF,
1389                _("Pair %d"), i);
1390
1391       tab_text(table, 1,i+1, TAB_LEFT | TAT_TITLE | TAT_PRINTF,
1392                _("%s & %s"), pairs[i].v[0]->name, pairs[i].v[1]->name);
1393
1394
1395       /* row data */
1396       tab_float(table, 2, i+1, TAB_RIGHT, pairs[i].n, 4, 0);
1397       tab_float(table, 3, i+1, TAB_RIGHT, pairs[i].correlation, 8, 3);
1398
1399       p = gsl_cdf_tdist_P(correlation_t, df);
1400       q = gsl_cdf_tdist_Q(correlation_t, df);
1401
1402       tab_float(table, 4, i+1, TAB_RIGHT, 2.0*(correlation_t>0?q:p), 8, 3);
1403     }
1404
1405   tab_submit(table);
1406 }
1407
1408
1409
1410
1411 /* Calculation Implementation */
1412
1413 /* Per case calculations common to all variants of the T test */
1414 static int
1415 common_calc (const struct ccase *c, void *_cmd)
1416 {
1417   int i;
1418   struct cmd_t_test *cmd = (struct cmd_t_test *)_cmd;
1419
1420   double weight = dict_get_case_weight(default_dict,c,&bad_weight_warn);
1421
1422
1423   /* Skip the entire case if /MISSING=LISTWISE is set */
1424   if ( cmd->miss == TTS_LISTWISE )
1425     {
1426       for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1427         {
1428           struct variable *v = cmd->v_variables[i];
1429           const union value *val = case_data (c, v->fv);
1430
1431           if (value_is_missing(val,v) )
1432             {
1433               return 0;
1434             }
1435         }
1436     }
1437
1438   /* Listwise has to be implicit if the independent variable is missing ?? */
1439   if ( cmd->sbc_groups )
1440     {
1441       const union value *gv = case_data (c, indep_var->fv);
1442       if ( value_is_missing(gv,indep_var) )
1443         {
1444           return 0;
1445         }
1446     }
1447
1448
1449   for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1450     {
1451       struct group_statistics *gs;
1452       struct variable *v = cmd->v_variables[i];
1453       const union value *val = case_data (c, v->fv);
1454
1455       gs= &group_proc_get (cmd->v_variables[i])->ugs;
1456
1457       if (! value_is_missing(val,v) )
1458         {
1459           gs->n+=weight;
1460           gs->sum+=weight * val->f;
1461           gs->ssq+=weight * val->f * val->f;
1462         }
1463     }
1464   return 0;
1465 }
1466
1467 /* Pre calculations common to all variants of the T test */
1468 static void
1469 common_precalc ( struct cmd_t_test *cmd )
1470 {
1471   int i=0;
1472
1473   for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1474     {
1475       struct group_statistics *gs;
1476       gs= &group_proc_get (cmd->v_variables[i])->ugs;
1477
1478       gs->sum=0;
1479       gs->n=0;
1480       gs->ssq=0;
1481       gs->sum_diff=0;
1482     }
1483 }
1484
1485 /* Post calculations common to all variants of the T test */
1486 void
1487 common_postcalc (  struct cmd_t_test *cmd )
1488 {
1489   int i=0;
1490
1491
1492   for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1493     {
1494       struct group_statistics *gs;
1495       gs= &group_proc_get (cmd->v_variables[i])->ugs;
1496
1497       gs->mean=gs->sum / gs->n;
1498       gs->s_std_dev= sqrt(
1499                          ( (gs->ssq / gs->n ) - gs->mean * gs->mean )
1500                          ) ;
1501
1502       gs->std_dev= sqrt(
1503                          gs->n/(gs->n-1) *
1504                          ( (gs->ssq / gs->n ) - gs->mean * gs->mean )
1505                          ) ;
1506
1507       gs->se_mean = gs->std_dev / sqrt(gs->n);
1508       gs->mean_diff= gs->sum_diff / gs->n;
1509     }
1510 }
1511
1512 /* Per case calculations for one sample t test  */
1513 static int
1514 one_sample_calc (const struct ccase *c, void *cmd_)
1515 {
1516   int i;
1517   struct cmd_t_test *cmd = (struct cmd_t_test *)cmd_;
1518
1519
1520   double weight = dict_get_case_weight(default_dict,c,&bad_weight_warn);
1521
1522   /* Skip the entire case if /MISSING=LISTWISE is set */
1523   if ( cmd->miss == TTS_LISTWISE )
1524     {
1525       for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1526         {
1527           struct variable *v = cmd->v_variables[i];
1528           const union value *val = case_data (c, v->fv);
1529
1530           if (value_is_missing(val,v) )
1531             {
1532               return 0;
1533             }
1534         }
1535     }
1536
1537   for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1538     {
1539       struct group_statistics *gs;
1540       struct variable *v = cmd->v_variables[i];
1541       const union value *val = case_data (c, v->fv);
1542
1543       gs= &group_proc_get (cmd->v_variables[i])->ugs;
1544
1545       if ( ! value_is_missing(val,v))
1546         gs->sum_diff += weight * (val->f - cmd->n_testval[0]);
1547     }
1548
1549   return 0;
1550 }
1551
1552 /* Pre calculations for one sample t test */
1553 static void
1554 one_sample_precalc ( struct cmd_t_test *cmd )
1555 {
1556   int i=0;
1557
1558   for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1559     {
1560       struct group_statistics *gs;
1561       gs= &group_proc_get (cmd->v_variables[i])->ugs;
1562
1563       gs->sum_diff=0;
1564     }
1565 }
1566
1567 /* Post calculations for one sample t test */
1568 static void
1569 one_sample_postcalc (struct cmd_t_test *cmd)
1570 {
1571   int i=0;
1572
1573   for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1574     {
1575       struct group_statistics *gs;
1576       gs= &group_proc_get (cmd->v_variables[i])->ugs;
1577
1578       gs->mean_diff = gs->sum_diff / gs->n ;
1579     }
1580 }
1581
1582
1583
1584 static int
1585 compare_var_name (const void *a_, const void *b_, void *v_ UNUSED)
1586 {
1587   const struct variable *a = a_;
1588   const struct variable *b = b_;
1589
1590   return strcmp(a->name,b->name);
1591 }
1592
1593 static unsigned
1594 hash_var_name (const void *a_, void *v_ UNUSED)
1595 {
1596   const struct variable *a = a_;
1597
1598   return hsh_hash_bytes (a->name, strlen(a->name));
1599 }
1600
1601
1602
1603 static void
1604 paired_precalc (struct cmd_t_test *cmd UNUSED)
1605 {
1606   int i;
1607
1608   for(i=0; i < n_pairs ; ++i )
1609     {
1610       pairs[i].n = 0;
1611       pairs[i].sum[0] = 0;      pairs[i].sum[1] = 0;
1612       pairs[i].ssq[0] = 0;      pairs[i].ssq[1] = 0;
1613       pairs[i].sum_of_prod = 0;
1614       pairs[i].correlation = 0;
1615       pairs[i].sum_of_diffs = 0;
1616       pairs[i].ssq_diffs = 0;
1617     }
1618
1619 }
1620
1621
1622 static int
1623 paired_calc (const struct ccase *c, void *cmd_)
1624 {
1625   int i;
1626
1627   struct cmd_t_test *cmd  = (struct cmd_t_test *) cmd_;
1628
1629   double weight = dict_get_case_weight(default_dict,c,&bad_weight_warn);
1630
1631   /* Skip the entire case if /MISSING=LISTWISE is set ,
1632    AND one member of a pair is missing */
1633   if ( cmd->miss == TTS_LISTWISE )
1634     {
1635       for(i=0; i < n_pairs ; ++i )
1636         {
1637           struct variable *v0 = pairs[i].v[0];
1638           struct variable *v1 = pairs[i].v[1];
1639
1640           const union value *val0 = case_data (c, v0->fv);
1641           const union value *val1 = case_data (c, v1->fv);
1642
1643           if ( value_is_missing(val0,v0) ||
1644                value_is_missing(val1,v1) )
1645             {
1646               return 0;
1647             }
1648         }
1649     }
1650
1651   for(i=0; i < n_pairs ; ++i )
1652     {
1653       struct variable *v0 = pairs[i].v[0];
1654       struct variable *v1 = pairs[i].v[1];
1655
1656       const union value *val0 = case_data (c, v0->fv);
1657       const union value *val1 = case_data (c, v1->fv);
1658
1659       if ( ( !value_is_missing(val0,v0) && !value_is_missing(val1,v1) ) )
1660       {
1661         pairs[i].n += weight;
1662         pairs[i].sum[0] += weight * val0->f;
1663         pairs[i].sum[1] += weight * val1->f;
1664
1665         pairs[i].ssq[0] += weight * pow2(val0->f);
1666         pairs[i].ssq[1] += weight * pow2(val1->f);
1667
1668         pairs[i].sum_of_prod += weight * val0->f * val1->f ;
1669
1670         pairs[i].sum_of_diffs += weight * ( val0->f - val1->f ) ;
1671         pairs[i].ssq_diffs += weight * pow2(val0->f - val1->f);
1672       }
1673     }
1674
1675   return 0;
1676 }
1677
1678 static void
1679 paired_postcalc (struct cmd_t_test *cmd UNUSED)
1680 {
1681   int i;
1682
1683   for(i=0; i < n_pairs ; ++i )
1684     {
1685       int j;
1686       const double n = pairs[i].n;
1687
1688       for (j=0; j < 2 ; ++j)
1689         {
1690           pairs[i].mean[j] = pairs[i].sum[j] / n ;
1691           pairs[i].s_std_dev[j] = sqrt((pairs[i].ssq[j] / n -
1692                                               pow2(pairs[i].mean[j]))
1693                                      );
1694
1695           pairs[i].std_dev[j] = sqrt(n/(n-1)*(pairs[i].ssq[j] / n -
1696                                               pow2(pairs[i].mean[j]))
1697                                      );
1698         }
1699
1700       pairs[i].correlation = pairs[i].sum_of_prod / pairs[i].n -
1701         pairs[i].mean[0] * pairs[i].mean[1] ;
1702       /* correlation now actually contains the covariance */
1703
1704       pairs[i].correlation /= pairs[i].std_dev[0] * pairs[i].std_dev[1];
1705       pairs[i].correlation *= pairs[i].n / ( pairs[i].n - 1 );
1706
1707       pairs[i].mean_diff = pairs[i].sum_of_diffs / n ;
1708
1709       pairs[i].std_dev_diff = sqrt (  n / (n - 1) * (
1710                                     ( pairs[i].ssq_diffs / n )
1711                                     -
1712                                     pow2(pairs[i].mean_diff )
1713                                     ) );
1714     }
1715 }
1716
1717 static void
1718 group_precalc (struct cmd_t_test *cmd )
1719 {
1720   int i;
1721   int j;
1722
1723   for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1724     {
1725       struct group_proc *ttpr = group_proc_get (cmd->v_variables[i]);
1726
1727       /* There's always 2 groups for a T - TEST */
1728       ttpr->n_groups = 2;
1729
1730       gp.indep_width = indep_var->width;
1731
1732       ttpr->group_hash = hsh_create(2,
1733                                     (hsh_compare_func *) compare_group_binary,
1734                                     (hsh_hash_func *) hash_group_binary,
1735                                     (hsh_free_func *) free_group,
1736                                     (void *) &gp );
1737
1738       for (j=0 ; j < 2 ; ++j)
1739         {
1740
1741           struct group_statistics *gs = (struct group_statistics *)
1742             xmalloc (sizeof(struct group_statistics));
1743
1744           gs->sum = 0;
1745           gs->n = 0;
1746           gs->ssq = 0;
1747
1748           if ( gp.criterion == CMP_EQ )
1749             {
1750               gs->id = gp.v.g_value[j];
1751             }
1752           else
1753             {
1754               if ( j == 0 )
1755                 gs->id.f = gp.v.critical_value - 1.0 ;
1756               else
1757                 gs->id.f = gp.v.critical_value + 1.0 ;
1758             }
1759
1760           hsh_insert ( ttpr->group_hash, (void *) gs );
1761
1762         }
1763     }
1764
1765 }
1766
1767 static int
1768 group_calc (const struct ccase *c, struct cmd_t_test *cmd)
1769 {
1770   int i;
1771
1772   const union value *gv = case_data (c, indep_var->fv);
1773
1774   const double weight = dict_get_case_weight(default_dict,c,&bad_weight_warn);
1775
1776   if ( value_is_missing(gv,indep_var) )
1777     {
1778       return 0;
1779     }
1780
1781   if ( cmd->miss == TTS_LISTWISE )
1782     {
1783       for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1784         {
1785           struct variable *v = cmd->v_variables[i];
1786           const union value *val = case_data (c, v->fv);
1787
1788           if (value_is_missing(val,v) )
1789             {
1790               return 0;
1791             }
1792         }
1793     }
1794
1795   gv = case_data (c, indep_var->fv);
1796
1797   for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1798     {
1799       struct variable *var = cmd->v_variables[i];
1800       const union value *val = case_data (c, var->fv);
1801       struct hsh_table *grp_hash = group_proc_get (var)->group_hash;
1802       struct group_statistics *gs;
1803
1804       gs = hsh_find(grp_hash, (void *) gv);
1805
1806       /* If the independent variable doesn't match either of the values
1807          for this case then move on to the next case */
1808       if ( ! gs )
1809         return 0;
1810
1811       if ( !value_is_missing(val,var) )
1812         {
1813           gs->n+=weight;
1814           gs->sum+=weight * val->f;
1815           gs->ssq+=weight * pow2(val->f);
1816         }
1817     }
1818
1819   return 0;
1820 }
1821
1822
1823 static void
1824 group_postcalc ( struct cmd_t_test *cmd )
1825 {
1826   int i;
1827
1828   for(i=0; i< cmd->n_variables ; ++i)
1829     {
1830       struct variable *var = cmd->v_variables[i];
1831       struct hsh_table *grp_hash = group_proc_get (var)->group_hash;
1832       struct hsh_iterator g;
1833       struct group_statistics *gs;
1834       int count=0;
1835
1836       for (gs =  hsh_first (grp_hash,&g);
1837            gs != 0;
1838            gs = hsh_next(grp_hash,&g))
1839         {
1840           gs->mean = gs->sum / gs->n;
1841
1842           gs->s_std_dev= sqrt(
1843                               ( (gs->ssq / gs->n ) - gs->mean * gs->mean )
1844                               ) ;
1845
1846           gs->std_dev= sqrt(
1847                             gs->n/(gs->n-1) *
1848                             ( (gs->ssq / gs->n ) - gs->mean * gs->mean )
1849                             ) ;
1850
1851           gs->se_mean = gs->std_dev / sqrt(gs->n);
1852           count ++;
1853         }
1854       assert(count == 2);
1855     }
1856 }
1857
1858
1859
1860 static void
1861 calculate(const struct casefile *cf, void *cmd_)
1862 {
1863   struct ssbox stat_summary_box;
1864   struct trbox test_results_box;
1865
1866   struct casereader *r;
1867   struct ccase c;
1868
1869   struct cmd_t_test *cmd = (struct cmd_t_test *) cmd_;
1870
1871   common_precalc(cmd);
1872   for(r = casefile_get_reader (cf);
1873       casereader_read (r, &c) ;
1874       case_destroy (&c))
1875     {
1876       common_calc(&c,cmd);
1877     }
1878   casereader_destroy (r);
1879   common_postcalc(cmd);
1880
1881   switch(mode)
1882     {
1883     case T_1_SAMPLE:
1884       one_sample_precalc(cmd);
1885       for(r = casefile_get_reader (cf);
1886           casereader_read (r, &c) ;
1887           case_destroy (&c))
1888         {
1889           one_sample_calc(&c,cmd);
1890         }
1891       casereader_destroy (r);
1892       one_sample_postcalc(cmd);
1893
1894       break;
1895     case T_PAIRED:
1896       paired_precalc(cmd);
1897       for(r = casefile_get_reader (cf);
1898           casereader_read (r, &c) ;
1899           case_destroy (&c))
1900         {
1901           paired_calc(&c,cmd);
1902         }
1903       casereader_destroy (r);
1904       paired_postcalc(cmd);
1905
1906       break;
1907     case T_IND_SAMPLES:
1908
1909       group_precalc(cmd);
1910       for(r = casefile_get_reader (cf);
1911           casereader_read (r, &c) ;
1912           case_destroy (&c))
1913         {
1914           group_calc(&c,cmd);
1915         }
1916       casereader_destroy (r);
1917       group_postcalc(cmd);
1918
1919       levene(cf, indep_var, cmd->n_variables, cmd->v_variables,
1920              (cmd->miss == TTS_LISTWISE)?LEV_LISTWISE:LEV_ANALYSIS ,
1921              value_is_missing);
1922       break;
1923     }
1924
1925   ssbox_create(&stat_summary_box,cmd,mode);
1926   ssbox_populate(&stat_summary_box,cmd);
1927   ssbox_finalize(&stat_summary_box);
1928
1929   if ( mode == T_PAIRED)
1930       pscbox();
1931
1932   trbox_create(&test_results_box,cmd,mode);
1933   trbox_populate(&test_results_box,cmd);
1934   trbox_finalize(&test_results_box);
1935
1936 }
1937
1938
1939 /* Return -1 if the id of a is less than b; +1 if greater than and
1940    0 if equal */
1941 static int
1942 compare_group_binary(const struct group_statistics *a,
1943                      const struct group_statistics *b,
1944                      const struct group_properties *p)
1945 {
1946
1947   short flag_a;
1948   short flag_b;
1949
1950   if ( p->criterion == CMP_LE )
1951     {
1952       assert(p->indep_width == 0 ) ;
1953       flag_a = ( a->id.f < p->v.critical_value ) ;
1954       flag_b = ( b->id.f < p->v.critical_value ) ;
1955     }
1956   else
1957     {
1958       flag_a = ( a->id.f == p->v.critical_value ) ;
1959       flag_b = ( b->id.f == p->v.critical_value ) ;
1960     }
1961
1962   if ( flag_a == flag_b)
1963     return 0 ;
1964
1965   return ( flag_a < flag_b);
1966 }
1967
1968 /* This is a degenerate case of a hash, since it can only return three possible
1969    values.  It's really a comparison, being used as a hash function */
1970
1971 static unsigned
1972 hash_group_binary(const struct group_statistics *g,
1973                   const struct group_properties *p)
1974 {
1975   short flag = -1;
1976
1977   if ( p->criterion == CMP_LE )
1978     {
1979       /* Not meaningfull to do a less than compare for alpha values ? */
1980       assert(p->indep_width == 0 ) ;
1981       flag = ( g->id.f < p->v.critical_value ) ;
1982     }
1983   else if ( p->criterion == CMP_EQ)
1984     {
1985       if ( 0 == compare_values (&g->id, &p->v.g_value[0], p->indep_width ))
1986         flag = 0 ;
1987       else if ( 0 == compare_values (&g->id, &p->v.g_value[1], p->indep_width ))
1988         flag = 1 ;
1989       else
1990         flag = 2 ;
1991     }
1992   else
1993     assert(0);
1994
1995   return flag;
1996 }