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[pspp-builds.git] / src / plot-hist.c
1 /* PSPP - computes sample statistics.
2    Copyright (C) 2004 Free Software Foundation, Inc.
3    Written by John Darrington <john@darrington.wattle.id.au>
4
5    This program is free software; you can redistribute it and/or
6    modify it under the terms of the GNU General Public License as
7    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
8    License, or (at your option) any later version.
9
10    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
11    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
13    General Public License for more details.
14
15    You should have received a copy of the GNU General Public License
16    along with this program; if not, write to the Free Software
17    Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA
18    02110-1301, USA. */
19
20 /* If you add/modify any public symbols in this file, don't forget to
21    change the stubs in dummy-chart.c */
22
23 #include <config.h>
24
25 #include <stdio.h>
26 #include <plot.h>
27 #include <math.h>
28 #include <gsl/gsl_histogram.h>
29 #include <gsl/gsl_randist.h>
30 #include <assert.h>
31 #include "hash.h"
32 #include "var.h"
33 #include "chart.h"
34
35 #include "gettext.h"
36 #define _(msgid) gettext (msgid)
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38 /* Write the legend of the chart */
39 void
40 histogram_write_legend(struct chart *ch, const struct normal_curve *norm)
41 {
42   char buf[100];
43   if ( !ch )
44     return ;
45
46   pl_savestate_r(ch->lp);
47
48   sprintf(buf,"N = %.2f",norm->N);
49   pl_move_r(ch->lp, ch->legend_left, ch->data_bottom);
50   pl_alabel_r(ch->lp,0,'b',buf);
51
52   sprintf(buf,"Mean = %.1f",norm->mean);
53   pl_fmove_r(ch->lp,ch->legend_left,ch->data_bottom + ch->font_size * 1.5);
54   pl_alabel_r(ch->lp,0,'b',buf);
55
56   sprintf(buf,"Std. Dev = %.2f",norm->stddev);
57   pl_fmove_r(ch->lp,ch->legend_left,ch->data_bottom + ch->font_size * 1.5 * 2);
58   pl_alabel_r(ch->lp,0,'b',buf);
59
60   pl_restorestate_r(ch->lp);    
61 }
62
63 static void hist_draw_bar(struct chart *ch, const gsl_histogram *hist, int bar);
64
65
66 static void
67 hist_draw_bar(struct chart *ch, const gsl_histogram *hist, int bar)
68 {
69   if ( !ch ) 
70     return ;
71
72
73   {
74     double upper;
75     double lower;
76     double height;
77
78     const size_t bins = gsl_histogram_bins(hist);
79     const double x_pos = (ch->data_right - ch->data_left) * bar / (double) bins ;
80     const double width = (ch->data_right - ch->data_left) / (double) bins ;
81
82
83     assert ( 0 == gsl_histogram_get_range(hist, bar, &lower, &upper));
84
85     assert( upper >= lower);
86
87     height = gsl_histogram_get(hist, bar) * 
88       (ch->data_top - ch->data_bottom) / gsl_histogram_max_val(hist);
89
90     pl_savestate_r(ch->lp);
91     pl_move_r(ch->lp,ch->data_left, ch->data_bottom);
92     pl_fillcolorname_r(ch->lp, ch->fill_colour); 
93     pl_filltype_r(ch->lp,1);
94
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96     pl_fboxrel_r(ch->lp,
97                  x_pos, 0,
98                  x_pos + width, height);
99
100     pl_restorestate_r(ch->lp);
101
102     {
103       char buf[5];
104       snprintf(buf,5,"%g",(upper + lower) / 2.0);
105       draw_tick(ch, TICK_ABSCISSA,
106                 x_pos + width / 2.0, buf);
107     }
108   }
109 }
110
111
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113
114 void
115 histogram_plot(const gsl_histogram *hist,
116                const char *factorname,
117                const struct normal_curve *norm, short show_normal)
118 {
119   int i;
120   int bins;
121   
122   struct chart *ch;
123
124   ch = chart_create();
125   chart_write_title(ch, _("HISTOGRAM"));
126
127   chart_write_ylabel(ch, _("Frequency"));
128   chart_write_xlabel(ch, factorname);
129
130   if ( ! hist ) /* If this happens, probably all values are SYSMIS */
131     {
132       chart_submit(ch);
133       return ;
134     }
135   else
136     {
137       bins = gsl_histogram_bins(hist);
138     }
139
140   chart_write_yscale(ch, 0, gsl_histogram_max_val(hist), 5);
141
142   for ( i = 0 ; i < bins ; ++i ) 
143       hist_draw_bar(ch, hist, i);
144
145   histogram_write_legend(ch, norm);
146
147   if ( show_normal  )
148   {
149     /* Draw the normal curve */    
150
151     double d ;
152     double x_min, x_max, not_used ;
153     double abscissa_scale ;
154     double ordinate_scale ;
155     double range ;
156
157     gsl_histogram_get_range(hist, 0, &x_min, &not_used);
158     range = not_used - x_min;
159     gsl_histogram_get_range(hist, bins - 1, &not_used, &x_max);
160     assert(range == x_max - not_used);
161
162     abscissa_scale = (ch->data_right - ch->data_left) / (x_max - x_min);
163     ordinate_scale = (ch->data_top - ch->data_bottom) / 
164       gsl_histogram_max_val(hist) ;
165
166     pl_move_r(ch->lp, ch->data_left, ch->data_bottom);    
167     for( d = ch->data_left; 
168          d <= ch->data_right ; 
169          d += (ch->data_right - ch->data_left) / 100.0)
170       {    
171         const double x = (d - ch->data_left) / abscissa_scale + x_min ; 
172         const double y = norm->N * range * 
173           gsl_ran_gaussian_pdf(x - norm->mean, norm->stddev);
174
175         pl_fcont_r(ch->lp,  d,  ch->data_bottom  + y * ordinate_scale);
176
177       }
178     pl_endpath_r(ch->lp);
179
180   }
181   chart_submit(ch);
182 }
183