pintos-os.org Git - pspp/blob - src/oneway.q

   1 /* PSPP - One way ANOVA. -*-c-*-
   2
   3 Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   4 Author: John Darrington 2004
   5
   6 This program is free software; you can redistribute it and/or
   7 modify it under the terms of the GNU General Public License as
   8 published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   9 License, or (at your option) any later version.
  10
  11 This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  12 WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  13 MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  14 General Public License for more details.
  15
  16 You should have received a copy of the GNU General Public License
  17 along with this program; if not, write to the Free Software
  18 Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA
  19 02110-1301, USA. */
  20
  21 #include <config.h>
  22 #include <gsl/gsl_cdf.h>
  23 #include "error.h"
  24 #include <stdio.h>
  25 #include <stdlib.h>
  26 #include <math.h>
  27 #include "alloc.h"
  28 #include "str.h"
  29 #include "case.h"
  30 #include "dictionary.h"
  31 #include "command.h"
  32 #include "lexer.h"
  33 #include "error.h"
  34 #include "magic.h"
  35 #include "misc.h"
  36 #include "tab.h"
  37 #include "som.h"
  38 #include "value-labels.h"
  39 #include "var.h"
  40 #include "vfm.h"
  41 #include "hash.h"
  42 #include "casefile.h"
  43 #include "group_proc.h"
  44 #include "group.h"
  45 #include "levene.h"
  46
  47 #include "gettext.h"
  48 #define _(msgid) gettext (msgid)
  49
  50 /* (headers) */
  51
  52 /* (specification)
  53    "ONEWAY" (oneway_):
  54    *^variables=custom;
  55    +missing=miss:!analysis/listwise,
  56    incl:include/!exclude;
  57    contrast= double list;
  58    statistics[st_]=descriptives,homogeneity.
  59 */
  60 /* (declarations) */
  61 /* (functions) */
  62
  63
  64
  65 static int bad_weight_warn = 1;
  66
  67
  68 static struct cmd_oneway cmd;
  69
  70 /* The independent variable */
  71 static struct variable *indep_var;
  72
  73 /* Number of dependent variables */
  74 static int n_vars;
  75
  76 /* The dependent variables */
  77 static struct variable **vars;
  78
  79
  80 /* A  hash table containing all the distinct values of the independent
  81    variables */
  82 static struct hsh_table *global_group_hash ;
  83
  84 /* The number of distinct values of the independent variable, when all
  85    missing values are disregarded */
  86 static int ostensible_number_of_groups=-1;
  87
  88
  89 /* Function to use for testing for missing values */
  90 static is_missing_func value_is_missing;
  91
  92
  93 static void run_oneway(const struct casefile *cf, void *_mode);
  94
  95
  96 /* Routines to show the output tables */
  97 static void show_anova_table(void);
  98 static void show_descriptives(void);
  99 static void show_homogeneity(void);
 100
 101 static void show_contrast_coeffs(short *);
 102 static void show_contrast_tests(short *);
 103
 104
 105 enum stat_table_t {STAT_DESC = 1, STAT_HOMO = 2};
 106
 107 static enum stat_table_t stat_tables ;
 108
 109 void output_oneway(void);
 110
 111
 112 int
 113 cmd_oneway(void)
 114 {
 115   int i;
 116
 117   if ( !parse_oneway(&cmd) )
 118     return CMD_FAILURE;
 119
 120   /* If /MISSING=INCLUDE is set, then user missing values are ignored */
 121   if (cmd.incl == ONEWAY_INCLUDE )
 122     value_is_missing = is_system_missing;
 123   else
 124     value_is_missing = is_missing;
 125
 126   /* What statistics were requested */
 127   if ( cmd.sbc_statistics )
 128     {
 129
 130       for (i = 0 ; i < ONEWAY_ST_count ; ++i )
 131         {
 132           if  ( ! cmd.a_statistics[i]  ) continue;
 133
 134           switch (i) {
 135           case ONEWAY_ST_DESCRIPTIVES:
 136             stat_tables |= STAT_DESC;
 137             break;
 138           case ONEWAY_ST_HOMOGENEITY:
 139             stat_tables |= STAT_HOMO;
 140             break;
 141           }
 142         }
 143     }
 144
 145   multipass_procedure_with_splits (run_oneway, &cmd);
 146
 147   free (vars);
 148   free_oneway (&cmd);
 149
 150   return CMD_SUCCESS;
 151 }
 152
 153
 154 void
 155 output_oneway(void)
 156 {
 157
 158   int i;
 159   short *bad_contrast ;
 160
 161   bad_contrast = xmalloc ( sizeof (short) * cmd.sbc_contrast );
 162
 163   /* Check the sanity of the given contrast values */
 164   for (i = 0 ; i < cmd.sbc_contrast ; ++i )
 165     {
 166       int j;
 167       double sum = 0;
 168
 169       bad_contrast[i] = 0;
 170       if ( subc_list_double_count(&cmd.dl_contrast[i]) !=
 171            ostensible_number_of_groups )
 172         {
 173           msg(SW,
 174               _("Number of contrast coefficients must equal the number of groups"));
 175           bad_contrast[i] = 1;
 176           continue;
 177         }
 178
 179       for (j=0; j < ostensible_number_of_groups ; ++j )
 180         sum += subc_list_double_at(&cmd.dl_contrast[i],j);
 181
 182       if ( sum != 0.0 )
 183         msg(SW,_("Coefficients for contrast %d do not total zero"),i + 1);
 184     }
 185
 186   if ( stat_tables & STAT_DESC )
 187     show_descriptives();
 188
 189   if ( stat_tables & STAT_HOMO )
 190     show_homogeneity();
 191
 192   show_anova_table();
 193
 194   if (cmd.sbc_contrast )
 195     {
 196       show_contrast_coeffs(bad_contrast);
 197       show_contrast_tests(bad_contrast);
 198     }
 199
 200
 201   free(bad_contrast);
 202
 203   /* Clean up */
 204   for (i = 0 ; i < n_vars ; ++i )
 205     {
 206       struct hsh_table *group_hash = group_proc_get (vars[i])->group_hash;
 207
 208       hsh_destroy(group_hash);
 209     }
 210
 211   hsh_destroy(global_group_hash);
 212
 213 }
 214
 215
 216
 217
 218 /* Parser for the variables sub command */
 219 static int
 220 oneway_custom_variables(struct cmd_oneway *cmd UNUSED)
 221 {
 222
 223   lex_match('=');
 224
 225   if ((token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL)
 226       && token != T_ALL)
 227     return 2;
 228
 229
 230   if (!parse_variables (default_dict, &vars, &n_vars,
 231                         PV_DUPLICATE
 232                         | PV_NUMERIC | PV_NO_SCRATCH) )
 233     {
 234       free (vars);
 235       return 0;
 236     }
 237
 238   assert(n_vars);
 239
 240   if ( ! lex_match(T_BY))
 241     return 2;
 242
 243
 244   indep_var = parse_variable();
 245
 246   if ( !indep_var )
 247     {
 248       msg(SE,_("`%s' is not a variable name"),tokid);
 249       return 0;
 250     }
 251
 252
 253   return 1;
 254 }
 255
 256
 257 /* Show the ANOVA table */
 258 static void
 259 show_anova_table(void)
 260 {
 261   int i;
 262   int n_cols =7;
 263   int n_rows = n_vars * 3 + 1;
 264
 265   struct tab_table *t;
 266
 267
 268   t = tab_create (n_cols,n_rows,0);
 269   tab_headers (t, 2, 0, 1, 0);
 270   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
 271
 272
 273   tab_box (t,
 274            TAL_2, TAL_2,
 275            -1, TAL_1,
 276            0, 0,
 277            n_cols - 1, n_rows - 1);
 278
 279   tab_hline (t, TAL_2, 0, n_cols - 1, 1 );
 280   tab_vline (t, TAL_2, 2, 0, n_rows - 1);
 281   tab_vline (t, TAL_0, 1, 0, 0);
 282
 283   tab_text (t, 2, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Sum of Squares"));
 284   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("df"));
 285   tab_text (t, 4, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Mean Square"));
 286   tab_text (t, 5, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("F"));
 287   tab_text (t, 6, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Significance"));
 288
 289
 290   for ( i=0 ; i < n_vars ; ++i )
 291     {
 292       struct group_statistics *totals = &group_proc_get (vars[i])->ugs;
 293       struct hsh_table *group_hash = group_proc_get (vars[i])->group_hash;
 294       struct hsh_iterator g;
 295       struct group_statistics *gs;
 296       double ssa=0;
 297       const char *s = var_to_string(vars[i]);
 298
 299       for (gs =  hsh_first (group_hash,&g);
 300            gs != 0;
 301            gs = hsh_next(group_hash,&g))
 302         {
 303           ssa += (gs->sum * gs->sum)/gs->n;
 304         }
 305
 306       ssa -= ( totals->sum * totals->sum ) / totals->n ;
 307
 308       tab_text (t, 0, i * 3 + 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, s);
 309       tab_text (t, 1, i * 3 + 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Between Groups"));
 310       tab_text (t, 1, i * 3 + 2, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Within Groups"));
 311       tab_text (t, 1, i * 3 + 3, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Total"));
 312
 313       if (i > 0)
 314         tab_hline(t, TAL_1, 0, n_cols - 1 , i * 3 + 1);
 315
 316       {
 317         struct group_proc *gp = group_proc_get (vars[i]);
 318         const double sst = totals->ssq - ( totals->sum * totals->sum) / totals->n ;
 319         const double df1 = gp->n_groups - 1;
 320         const double df2 = totals->n - gp->n_groups ;
 321         const double msa = ssa / df1;
 322
 323         gp->mse  = (sst - ssa) / df2;
 324
 325
 326         /* Sums of Squares */
 327         tab_float (t, 2, i * 3 + 1, 0, ssa, 10, 2);
 328         tab_float (t, 2, i * 3 + 3, 0, sst, 10, 2);
 329         tab_float (t, 2, i * 3 + 2, 0, sst - ssa, 10, 2);
 330
 331
 332         /* Degrees of freedom */
 333         tab_float (t, 3, i * 3 + 1, 0, df1, 4, 0);
 334         tab_float (t, 3, i * 3 + 2, 0, df2, 4, 0);
 335         tab_float (t, 3, i * 3 + 3, 0, totals->n - 1, 4, 0);
 336
 337         /* Mean Squares */
 338         tab_float (t, 4, i * 3 + 1, TAB_RIGHT, msa, 8, 3);
 339         tab_float (t, 4, i * 3 + 2, TAB_RIGHT, gp->mse, 8, 3);
 340
 341
 342         {
 343           const double F = msa/gp->mse ;
 344
 345           /* The F value */
 346           tab_float (t, 5, i * 3 + 1, 0,  F, 8, 3);
 347
 348           /* The significance */
 349           tab_float (t, 6, i * 3 + 1, 0, gsl_cdf_fdist_Q(F,df1,df2), 8, 3);
 350         }
 351
 352       }
 353
 354     }
 355
 356
 357   tab_title (t, 0, _("ANOVA"));
 358   tab_submit (t);
 359
 360
 361 }
 362
 363 /* Show the descriptives table */
 364 static void
 365 show_descriptives(void)
 366 {
 367   int v;
 368   int n_cols =10;
 369   struct tab_table *t;
 370   int row;
 371
 372   const double confidence=0.95;
 373   const double q = (1.0 - confidence) / 2.0;
 374
 375
 376   int n_rows = 2 ;
 377
 378   for ( v = 0 ; v < n_vars ; ++v )
 379     n_rows += group_proc_get (vars[v])->n_groups + 1;
 380
 381   t = tab_create (n_cols,n_rows,0);
 382   tab_headers (t, 2, 0, 2, 0);
 383   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
 384
 385
 386   /* Put a frame around the entire box, and vertical lines inside */
 387   tab_box (t,
 388            TAL_2, TAL_2,
 389            -1, TAL_1,
 390            0, 0,
 391            n_cols - 1, n_rows - 1);
 392
 393   /* Underline headers */
 394   tab_hline (t, TAL_2, 0, n_cols - 1, 2 );
 395   tab_vline (t, TAL_2, 2, 0, n_rows - 1);
 396
 397   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("N"));
 398   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Mean"));
 399   tab_text (t, 4, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Std. Deviation"));
 400   tab_text (t, 5, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Std. Error"));
 401
 402
 403   tab_vline(t, TAL_0, 7, 0, 0);
 404   tab_hline(t, TAL_1, 6, 7, 1);
 405   tab_joint_text (t, 6, 0, 7, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE | TAT_PRINTF, _("%g%% Confidence Interval for Mean"),confidence*100.0);
 406
 407   tab_text (t, 6, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Lower Bound"));
 408   tab_text (t, 7, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Upper Bound"));
 409
 410   tab_text (t, 8, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Minimum"));
 411   tab_text (t, 9, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Maximum"));
 412
 413
 414   tab_title (t, 0, _("Descriptives"));
 415
 416
 417   row = 2;
 418   for ( v=0 ; v < n_vars ; ++v )
 419     {
 420       double T;
 421       double std_error;
 422
 423       struct group_proc *gp = group_proc_get (vars[v]);
 424
 425       struct group_statistics *gs;
 426       struct group_statistics *totals = &gp->ugs;
 427
 428       const char *s = var_to_string(vars[v]);
 429
 430       struct group_statistics *const *gs_array = hsh_sort(gp->group_hash);
 431       int count = 0;
 432
 433       tab_text (t, 0, row, TAB_LEFT | TAT_TITLE, s);
 434       if ( v > 0)
 435         tab_hline(t, TAL_1, 0, n_cols - 1 , row);
 436
 437       for (count = 0 ; count < hsh_count(gp->group_hash) ; ++count)
 438         {
 439           gs = gs_array[count];
 440
 441           tab_text (t, 1, row + count,
 442                     TAB_LEFT | TAT_TITLE ,value_to_string(&gs->id,indep_var));
 443
 444           /* Now fill in the numbers ... */
 445
 446           tab_float (t, 2, row + count, 0, gs->n, 8,0);
 447
 448           tab_float (t, 3, row + count, 0, gs->mean,8,2);
 449
 450           tab_float (t, 4, row + count, 0, gs->std_dev,8,2);
 451
 452           std_error = gs->std_dev/sqrt(gs->n) ;
 453           tab_float (t, 5, row + count, 0,
 454                      std_error, 8,2);
 455
 456           /* Now the confidence interval */
 457
 458           T = gsl_cdf_tdist_Qinv(q,gs->n - 1);
 459
 460           tab_float(t, 6, row + count, 0,
 461                     gs->mean - T * std_error, 8, 2);
 462
 463           tab_float(t, 7, row + count, 0,
 464                     gs->mean + T * std_error, 8, 2);
 465
 466           /* Min and Max */
 467
 468           tab_float(t, 8, row + count, 0,  gs->minimum, 8, 2);
 469           tab_float(t, 9, row + count, 0,  gs->maximum, 8, 2);
 470
 471         }
 472
 473       tab_text (t, 1, row + count,
 474                 TAB_LEFT | TAT_TITLE ,_("Total"));
 475
 476       tab_float (t, 2, row + count, 0, totals->n, 8,0);
 477
 478       tab_float (t, 3, row + count, 0, totals->mean, 8,2);
 479
 480       tab_float (t, 4, row + count, 0, totals->std_dev,8,2);
 481
 482       std_error = totals->std_dev/sqrt(totals->n) ;
 483
 484       tab_float (t, 5, row + count, 0, std_error, 8,2);
 485
 486       /* Now the confidence interval */
 487
 488       T = gsl_cdf_tdist_Qinv(q,totals->n - 1);
 489
 490       tab_float(t, 6, row + count, 0,
 491                 totals->mean - T * std_error, 8, 2);
 492
 493       tab_float(t, 7, row + count, 0,
 494                 totals->mean + T * std_error, 8, 2);
 495
 496       /* Min and Max */
 497
 498       tab_float(t, 8, row + count, 0,  totals->minimum, 8, 2);
 499       tab_float(t, 9, row + count, 0,  totals->maximum, 8, 2);
 500
 501       row += gp->n_groups + 1;
 502     }
 503
 504
 505   tab_submit (t);
 506
 507
 508 }
 509
 510 /* Show the homogeneity table */
 511 static void
 512 show_homogeneity(void)
 513 {
 514   int v;
 515   int n_cols = 5;
 516   int n_rows = n_vars + 1;
 517
 518   struct tab_table *t;
 519
 520
 521   t = tab_create (n_cols,n_rows,0);
 522   tab_headers (t, 1, 0, 1, 0);
 523   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
 524
 525   /* Put a frame around the entire box, and vertical lines inside */
 526   tab_box (t,
 527            TAL_2, TAL_2,
 528            -1, TAL_1,
 529            0, 0,
 530            n_cols - 1, n_rows - 1);
 531
 532
 533   tab_hline(t, TAL_2, 0, n_cols - 1, 1);
 534   tab_vline(t, TAL_2, 1, 0, n_rows - 1);
 535
 536
 537   tab_text (t,  1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Levene Statistic"));
 538   tab_text (t,  2, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("df1"));
 539   tab_text (t,  3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("df2"));
 540   tab_text (t,  4, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Significance"));
 541
 542
 543   tab_title (t, 0, _("Test of Homogeneity of Variances"));
 544
 545   for ( v=0 ; v < n_vars ; ++v )
 546     {
 547       double F;
 548       const struct variable *var = vars[v];
 549       const struct group_proc *gp = group_proc_get (vars[v]);
 550       const char *s = var_to_string(var);
 551       const struct group_statistics *totals = &gp->ugs;
 552
 553       const double df1 = gp->n_groups - 1;
 554       const double df2 = totals->n - gp->n_groups ;
 555
 556       tab_text (t, 0, v + 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, s);
 557
 558       F = gp->levene;
 559       tab_float (t, 1, v + 1, TAB_RIGHT, F, 8,3);
 560       tab_float (t, 2, v + 1, TAB_RIGHT, df1 ,8,0);
 561       tab_float (t, 3, v + 1, TAB_RIGHT, df2 ,8,0);
 562
 563       /* Now the significance */
 564       tab_float (t, 4, v + 1, TAB_RIGHT,gsl_cdf_fdist_Q(F,df1,df2), 8, 3);
 565     }
 566
 567   tab_submit (t);
 568
 569
 570 }
 571
 572
 573 /* Show the contrast coefficients table */
 574 static void
 575 show_contrast_coeffs(short *bad_contrast)
 576 {
 577   int n_cols = 2 + ostensible_number_of_groups;
 578   int n_rows = 2 + cmd.sbc_contrast;
 579   union value *group_value;
 580   int count = 0 ;
 581   void *const *group_values ;
 582
 583   struct tab_table *t;
 584
 585   t = tab_create (n_cols,n_rows,0);
 586   tab_headers (t, 2, 0, 2, 0);
 587   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
 588
 589   /* Put a frame around the entire box, and vertical lines inside */
 590   tab_box (t,
 591            TAL_2, TAL_2,
 592            -1, TAL_1,
 593            0, 0,
 594            n_cols - 1, n_rows - 1);
 595
 596   tab_box (t,
 597            -1,-1,
 598            TAL_0, TAL_0,
 599            2, 0,
 600            n_cols - 1, 0);
 601
 602   tab_box (t,
 603            -1,-1,
 604            TAL_0, TAL_0,
 605            0,0,
 606            1,1);
 607
 608   tab_hline(t, TAL_1, 2, n_cols - 1, 1);
 609   tab_hline(t, TAL_2, 0, n_cols - 1, 2);
 610
 611   tab_vline(t, TAL_2, 2, 0, n_rows - 1);
 612
 613   tab_title (t, 0, _("Contrast Coefficients"));
 614
 615   tab_text (t,  0, 2, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Contrast"));
 616
 617
 618   tab_joint_text (t, 2, 0, n_cols - 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 619                   var_to_string(indep_var));
 620
 621   group_values = hsh_sort(global_group_hash);
 622   for (count = 0 ;
 623        count < hsh_count(global_group_hash) ;
 624        ++count)
 625     {
 626       int i;
 627       group_value = group_values[count];
 628
 629       tab_text (t, count + 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 630                 value_to_string(group_value, indep_var));
 631
 632       for (i = 0 ; i < cmd.sbc_contrast ; ++i )
 633         {
 634           tab_text(t, 1, i + 2, TAB_CENTER | TAT_PRINTF, "%d", i + 1);
 635
 636           if ( bad_contrast[i] )
 637             tab_text(t, count + 2, i + 2, TAB_RIGHT, "?" );
 638           else
 639             tab_text(t, count + 2, i + 2, TAB_RIGHT | TAT_PRINTF, "%g",
 640                      subc_list_double_at(&cmd.dl_contrast[i], count)
 641                      );
 642         }
 643     }
 644
 645   tab_submit (t);
 646 }
 647
 648
 649 /* Show the results of the contrast tests */
 650 static void
 651 show_contrast_tests(short *bad_contrast)
 652 {
 653   int v;
 654   int n_cols = 8;
 655   int n_rows = 1 + n_vars * 2 * cmd.sbc_contrast;
 656
 657   struct tab_table *t;
 658
 659   t = tab_create (n_cols,n_rows,0);
 660   tab_headers (t, 3, 0, 1, 0);
 661   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
 662
 663   /* Put a frame around the entire box, and vertical lines inside */
 664   tab_box (t,
 665            TAL_2, TAL_2,
 666            -1, TAL_1,
 667            0, 0,
 668            n_cols - 1, n_rows - 1);
 669
 670   tab_box (t,
 671            -1,-1,
 672            TAL_0, TAL_0,
 673            0, 0,
 674            2, 0);
 675
 676   tab_hline(t, TAL_2, 0, n_cols - 1, 1);
 677   tab_vline(t, TAL_2, 3, 0, n_rows - 1);
 678
 679
 680   tab_title (t, 0, _("Contrast Tests"));
 681
 682   tab_text (t,  2, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Contrast"));
 683   tab_text (t,  3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value of Contrast"));
 684   tab_text (t,  4, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Std. Error"));
 685   tab_text (t,  5, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("t"));
 686   tab_text (t,  6, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("df"));
 687   tab_text (t,  7, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Sig. (2-tailed)"));
 688
 689   for ( v = 0 ; v < n_vars ; ++v )
 690     {
 691       int i;
 692       int lines_per_variable = 2 * cmd.sbc_contrast;
 693
 694
 695       tab_text (t,  0, (v * lines_per_variable) + 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 696                 var_to_string(vars[v]));
 697
 698       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_contrast ; ++i )
 699         {
 700           int ci;
 701           double contrast_value = 0.0;
 702           double coef_msq = 0.0;
 703           struct group_proc *grp_data = group_proc_get (vars[v]);
 704           struct hsh_table *group_hash = grp_data->group_hash;
 705
 706           void *const *group_stat_array;
 707
 708           double T;
 709           double std_error_contrast ;
 710           double df;
 711           double sec_vneq=0.0;
 712
 713
 714           /* Note: The calculation of the degrees of freedom in the
 715              "variances not equal" case is painfull!!
 716              The following formula may help to understand it:
 717              \frac{\left(\sum_{i=1}^k{c_i^2\frac{s_i^2}{n_i}}\right)^2}
 718              {
 719              \sum_{i=1}^k\left(
 720              \frac{\left(c_i^2\frac{s_i^2}{n_i}\right)^2}  {n_i-1}
 721              \right)
 722              }
 723           */
 724
 725           double df_denominator = 0.0;
 726           double df_numerator = 0.0;
 727           if ( i == 0 )
 728             {
 729               tab_text (t,  1, (v * lines_per_variable) + i + 1,
 730                         TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 731                         _("Assume equal variances"));
 732
 733               tab_text (t,  1, (v * lines_per_variable) + i + 1 + cmd.sbc_contrast,
 734                         TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 735                         _("Does not assume equal"));
 736             }
 737
 738           tab_text (t,  2, (v * lines_per_variable) + i + 1,
 739                     TAB_CENTER | TAT_TITLE | TAT_PRINTF, "%d",i+1);
 740
 741
 742           tab_text (t,  2, (v * lines_per_variable) + i + 1 + cmd.sbc_contrast,
 743                     TAB_CENTER | TAT_TITLE | TAT_PRINTF, "%d",i+1);
 744
 745
 746           if ( bad_contrast[i])
 747             continue;
 748
 749           group_stat_array = hsh_sort(group_hash);
 750
 751           for (ci = 0 ; ci < hsh_count(group_hash) ;  ++ci)
 752             {
 753               const double coef = subc_list_double_at(&cmd.dl_contrast[i], ci);
 754               struct group_statistics *gs = group_stat_array[ci];
 755
 756               const double winv = (gs->std_dev * gs->std_dev) / gs->n;
 757
 758               contrast_value += coef * gs->mean;
 759
 760               coef_msq += (coef * coef) / gs->n ;
 761
 762               sec_vneq += (coef * coef) * (gs->std_dev * gs->std_dev ) /gs->n ;
 763
 764               df_numerator += (coef * coef) * winv;
 765               df_denominator += pow2((coef * coef) * winv) / (gs->n - 1);
 766             }
 767           sec_vneq = sqrt(sec_vneq);
 768
 769           df_numerator = pow2(df_numerator);
 770
 771           tab_float (t,  3, (v * lines_per_variable) + i + 1,
 772                      TAB_RIGHT, contrast_value, 8,2);
 773
 774           tab_float (t,  3, (v * lines_per_variable) + i + 1 +
 775                      cmd.sbc_contrast,
 776                      TAB_RIGHT, contrast_value, 8,2);
 777
 778           std_error_contrast = sqrt(grp_data->mse * coef_msq);
 779
 780           /* Std. Error */
 781           tab_float (t,  4, (v * lines_per_variable) + i + 1,
 782                      TAB_RIGHT, std_error_contrast,
 783                      8,3);
 784
 785           T = fabs(contrast_value / std_error_contrast) ;
 786
 787           /* T Statistic */
 788
 789           tab_float (t,  5, (v * lines_per_variable) + i + 1,
 790                      TAB_RIGHT, T,
 791                      8,3);
 792
 793           df = grp_data->ugs.n - grp_data->n_groups;
 794
 795           /* Degrees of Freedom */
 796           tab_float (t,  6, (v * lines_per_variable) + i + 1,
 797                      TAB_RIGHT,  df,
 798                      8,0);
 799
 800
 801           /* Significance TWO TAILED !!*/
 802           tab_float (t,  7, (v * lines_per_variable) + i + 1,
 803                      TAB_RIGHT,  2 * gsl_cdf_tdist_Q(T,df),
 804                      8,3);
 805
 806
 807           /* Now for the Variances NOT Equal case */
 808
 809           /* Std. Error */
 810           tab_float (t,  4,
 811                      (v * lines_per_variable) + i + 1 + cmd.sbc_contrast,
 812                      TAB_RIGHT, sec_vneq,
 813                      8,3);
 814
 815
 816           T = contrast_value / sec_vneq;
 817           tab_float (t,  5,
 818                      (v * lines_per_variable) + i + 1 + cmd.sbc_contrast,
 819                      TAB_RIGHT, T,
 820                      8,3);
 821
 822
 823           df = df_numerator / df_denominator;
 824
 825           tab_float (t,  6,
 826                      (v * lines_per_variable) + i + 1 + cmd.sbc_contrast,
 827                      TAB_RIGHT, df,
 828                      8,3);
 829
 830           /* The Significance */
 831
 832           tab_float (t, 7, (v * lines_per_variable) + i + 1 + cmd.sbc_contrast,
 833                      TAB_RIGHT,  2 * gsl_cdf_tdist_Q(T,df),
 834                      8,3);
 835
 836
 837         }
 838
 839       if ( v > 0 )
 840         tab_hline(t, TAL_1, 0, n_cols - 1, (v * lines_per_variable) + 1);
 841     }
 842
 843   tab_submit (t);
 844
 845 }
 846
 847
 848 /* ONEWAY ANOVA Calculations */
 849
 850 static void  postcalc (  struct cmd_oneway *cmd UNUSED );
 851
 852 static void  precalc ( struct cmd_oneway *cmd UNUSED );
 853
 854
 855
 856 /* Pre calculations */
 857 static void
 858 precalc ( struct cmd_oneway *cmd UNUSED )
 859 {
 860   int i=0;
 861
 862   for(i=0; i< n_vars ; ++i)
 863     {
 864       struct group_proc *gp = group_proc_get (vars[i]);
 865       struct group_statistics *totals = &gp->ugs;
 866
 867       /* Create a hash for each of the dependent variables.
 868          The hash contains a group_statistics structure,
 869          and is keyed by value of the independent variable */
 870
 871       gp->group_hash =
 872         hsh_create(4,
 873                    (hsh_compare_func *) compare_group,
 874                    (hsh_hash_func *) hash_group,
 875                    (hsh_free_func *) free_group,
 876                    (void *) indep_var->width );
 877
 878
 879       totals->sum=0;
 880       totals->n=0;
 881       totals->ssq=0;
 882       totals->sum_diff=0;
 883       totals->maximum = - DBL_MAX;
 884       totals->minimum = DBL_MAX;
 885     }
 886 }
 887
 888
 889 static void
 890 run_oneway(const struct casefile *cf, void *cmd_)
 891 {
 892   struct casereader *r;
 893   struct ccase c;
 894
 895   struct cmd_oneway *cmd = (struct cmd_oneway *) cmd_;
 896
 897   global_group_hash = hsh_create(4,
 898                                  (hsh_compare_func *) compare_values,
 899                                  (hsh_hash_func *) hash_value,
 900                                  0,
 901                                  (void *) indep_var->width );
 902   precalc(cmd);
 903
 904   for(r = casefile_get_reader (cf);
 905       casereader_read (r, &c) ;
 906       case_destroy (&c))
 907     {
 908       int i;
 909
 910       const double weight =
 911         dict_get_case_weight(default_dict,&c,&bad_weight_warn);
 912
 913       const union value *indep_val = case_data (&c, indep_var->fv);
 914
 915       /* Deal with missing values */
 916       if ( value_is_missing(indep_val,indep_var) )
 917         continue;
 918
 919       /* Skip the entire case if /MISSING=LISTWISE is set */
 920       if ( cmd->miss == ONEWAY_LISTWISE )
 921         {
 922           for(i = 0; i < n_vars ; ++i)
 923             {
 924               const struct variable *v = vars[i];
 925               const union value *val = case_data (&c, v->fv);
 926
 927               if (value_is_missing(val,v) )
 928                 break;
 929             }
 930           if ( i != n_vars )
 931             continue;
 932
 933         }
 934
 935
 936       hsh_insert ( global_group_hash, (void *) indep_val );
 937
 938       for ( i = 0 ; i < n_vars ; ++i )
 939         {
 940           const struct variable *v = vars[i];
 941
 942           const union value *val = case_data (&c, v->fv);
 943
 944           struct group_proc *gp = group_proc_get (vars[i]);
 945           struct hsh_table *group_hash = gp->group_hash;
 946
 947           struct group_statistics *gs;
 948
 949           gs = hsh_find(group_hash, (void *) indep_val );
 950
 951           if ( ! gs )
 952             {
 953               gs = (struct group_statistics *)
 954                 xmalloc (sizeof(struct group_statistics));
 955
 956               gs->id = *indep_val;
 957               gs->sum=0;
 958               gs->n=0;
 959               gs->ssq=0;
 960               gs->sum_diff=0;
 961               gs->minimum = DBL_MAX;
 962               gs->maximum = -DBL_MAX;
 963
 964               hsh_insert ( group_hash, (void *) gs );
 965             }
 966
 967           if (! value_is_missing(val,v) )
 968             {
 969               struct group_statistics *totals = &gp->ugs;
 970
 971               totals->n+=weight;
 972               totals->sum+=weight * val->f;
 973               totals->ssq+=weight * val->f * val->f;
 974
 975               if ( val->f * weight  < totals->minimum )
 976                 totals->minimum = val->f * weight;
 977
 978               if ( val->f * weight  > totals->maximum )
 979                 totals->maximum = val->f * weight;
 980
 981               gs->n+=weight;
 982               gs->sum+=weight * val->f;
 983               gs->ssq+=weight * val->f * val->f;
 984
 985               if ( val->f * weight  < gs->minimum )
 986                 gs->minimum = val->f * weight;
 987
 988               if ( val->f * weight  > gs->maximum )
 989                 gs->maximum = val->f * weight;
 990             }
 991
 992           gp->n_groups = hsh_count ( group_hash );
 993         }
 994
 995     }
 996   casereader_destroy (r);
 997
 998   postcalc(cmd);
 999
1000
1001   if ( stat_tables & STAT_HOMO )
1002     levene(cf, indep_var, n_vars, vars,
1003            (cmd->miss == ONEWAY_LISTWISE) ? LEV_LISTWISE : LEV_ANALYSIS ,
1004            value_is_missing);
1005
1006   ostensible_number_of_groups = hsh_count (global_group_hash);
1007
1008
1009   output_oneway();
1010
1011
1012 }
1013
1014
1015 /* Post calculations for the ONEWAY command */
1016 void
1017 postcalc (  struct cmd_oneway *cmd UNUSED )
1018 {
1019   int i=0;
1020
1021
1022   for(i = 0; i < n_vars ; ++i)
1023     {
1024       struct group_proc *gp = group_proc_get (vars[i]);
1025       struct hsh_table *group_hash = gp->group_hash;
1026       struct group_statistics *totals = &gp->ugs;
1027
1028       struct hsh_iterator g;
1029       struct group_statistics *gs;
1030
1031       for (gs =  hsh_first (group_hash,&g);
1032            gs != 0;
1033            gs = hsh_next(group_hash,&g))
1034         {
1035           gs->mean=gs->sum / gs->n;
1036           gs->s_std_dev= sqrt(
1037                               ( (gs->ssq / gs->n ) - gs->mean * gs->mean )
1038                               ) ;
1039
1040           gs->std_dev= sqrt(
1041                             gs->n/(gs->n-1) *
1042                             ( (gs->ssq / gs->n ) - gs->mean * gs->mean )
1043                             ) ;
1044
1045           gs->se_mean = gs->std_dev / sqrt(gs->n);
1046           gs->mean_diff= gs->sum_diff / gs->n;
1047
1048         }
1049
1050
1051
1052       totals->mean = totals->sum / totals->n;
1053       totals->std_dev= sqrt(
1054                             totals->n/(totals->n-1) *
1055                             ( (totals->ssq / totals->n ) - totals->mean * totals->mean )
1056                             ) ;
1057
1058       totals->se_mean = totals->std_dev / sqrt(totals->n);
1059
1060     }
1061 }