pintos-os.org Git - pspp/blob - src/math/categoricals.c

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 2009, 2010, 2011, 2012, 2014 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include "math/categoricals.h"
  20 #include "math/interaction.h"
  21
  22 #include <float.h>
  23 #include <stdio.h>
  24
  25 #include "data/case.h"
  26 #include "data/value.h"
  27 #include "data/variable.h"
  28 #include "libpspp/array.h"
  29 #include "libpspp/hmap.h"
  30 #include "libpspp/pool.h"
  31 #include "libpspp/str.h"
  32 #include "libpspp/hash-functions.h"
  33
  34 #include "gl/xalloc.h"
  35
  36 #define CATEGORICALS_DEBUG 0
  37
  38 struct value_node
  39 {
  40   struct hmap_node node;      /* Node in hash map. */
  41
  42   union value val;            /* The value */
  43
  44   int index;                  /* A zero based unique index for this value */
  45 };
  46
  47
  48 struct interaction_value
  49 {
  50   struct hmap_node node;      /* Node in hash map */
  51
  52   struct ccase *ccase;        /* A case (probably the first in the dataset) which matches
  53                                  this value */
  54
  55   double cc;                  /* Total of the weights of cases matching this interaction */
  56
  57   void *user_data;            /* A pointer to data which the caller can store stuff */
  58 };
  59
  60 static struct value_node *
  61 lookup_value (const struct hmap *map, const union value *val, unsigned int hash, int width)
  62 {
  63   struct value_node *vn = NULL;
  64   HMAP_FOR_EACH_WITH_HASH (vn, struct value_node, node, hash, map)
  65     {
  66       if (value_equal (&vn->val, val, width))
  67         break;
  68     }
  69
  70   return vn;
  71 }
  72
  73 struct variable_node
  74 {
  75   struct hmap_node node;      /* Node in hash map. */
  76   const struct variable *var; /* The variable */
  77
  78   struct hmap valmap;         /* A map of value nodes */
  79   int n_vals;                 /* Number of values for this variable */
  80 };
  81
  82
  83 /* Comparison function to sort value_nodes in ascending order */
  84 static int
  85 compare_value_node_3way (const void *vn1_, const void *vn2_, const void *aux)
  86 {
  87   const struct value_node *const *vn1p = vn1_;
  88   const struct value_node *const *vn2p = vn2_;
  89
  90   const struct variable_node *vn = aux;
  91
  92
  93   return value_compare_3way (&(*vn1p)->val, &(*vn2p)->val, var_get_width (vn->var));
  94 }
  95
  96
  97
  98 static struct variable_node *
  99 lookup_variable (const struct hmap *map, const struct variable *var, unsigned int hash)
 100 {
 101   struct variable_node *vn = NULL;
 102   HMAP_FOR_EACH_WITH_HASH (vn, struct variable_node, node, hash, map)
 103     {
 104       if (vn->var == var)
 105         break;
 106
 107       fprintf (stderr, "%s:%d Warning: Hash table collision\n", __FILE__, __LINE__);
 108     }
 109
 110   return vn;
 111 }
 112
 113
 114 struct interact_params
 115 {
 116   /* A map of cases indexed by a interaction_value */
 117   struct hmap ivmap;
 118
 119   const struct interaction *iact;
 120
 121   int base_subscript_short;
 122   int base_subscript_long;
 123
 124   /* The number of distinct values of this interaction */
 125   int n_cats;
 126
 127   /* An array of integers df_n * df_{n-1} * df_{n-2} ...
 128      These are the products of the degrees of freedom for the current
 129      variable and all preceeding variables */
 130   int *df_prod;
 131
 132   double *enc_sum;
 133
 134   /* A map of interaction_values indexed by subscript */
 135   struct interaction_value **reverse_interaction_value_map;
 136
 137   double cc;
 138 };
 139
 140
 141 /* Comparison function to sort the reverse_value_map in ascending order */
 142 static int
 143 compare_interaction_value_3way (const void *vn1_, const void *vn2_, const void *aux)
 144 {
 145   const struct interaction_value *const *vn1p = vn1_;
 146   const struct interaction_value *const *vn2p = vn2_;
 147
 148   const struct interact_params *iap = aux;
 149
 150   return interaction_case_cmp_3way (iap->iact, (*vn1p)->ccase, (*vn2p)->ccase);
 151 }
 152
 153 struct categoricals
 154 {
 155   /* The weight variable */
 156   const struct variable *wv;
 157
 158   /* An array of interact_params */
 159   struct interact_params *iap;
 160
 161   /* Map whose members are the union of the variables which comprise IAP */
 162   struct hmap varmap;
 163
 164   /* The size of IAP. (ie, the number of interactions involved.) */
 165   size_t n_iap;
 166
 167   /* The number of categorical variables which contain entries.
 168      In the absence of missing values, this will be equal to N_IAP */
 169   size_t n_vars;
 170
 171   size_t df_sum;
 172
 173   /* A map to enable the lookup of variables indexed by subscript.
 174      This map considers only the N - 1 of the N variables.
 175   */
 176   int *reverse_variable_map_short;
 177
 178   /* Like the above, but uses all N variables */
 179   int *reverse_variable_map_long;
 180
 181   size_t n_cats_total;
 182
 183   struct pool *pool;
 184
 185   /* Missing values in the dependent varirable to be excluded */
 186   enum mv_class dep_excl;
 187
 188   /* Missing values in the factor variables to be excluded */
 189   enum mv_class fctr_excl;
 190
 191   const void *aux1;
 192   void *aux2;
 193
 194   bool sane;
 195
 196   const struct payload *payload;
 197 };
 198
 199 static void
 200 categoricals_dump (const struct categoricals *cat)
 201 {
 202   if (CATEGORICALS_DEBUG)
 203     {
 204       int i;
 205
 206       printf ("Reverse Variable Map (short):\n");
 207       for (i = 0; i < cat->df_sum; ++i)
 208         {
 209           printf (" %d", cat->reverse_variable_map_short[i]);
 210         }
 211       printf ("\n");
 212
 213       printf ("Reverse Variable Map (long):\n");
 214       for (i = 0; i < cat->n_cats_total; ++i)
 215         {
 216           printf (" %d", cat->reverse_variable_map_long[i]);
 217         }
 218       printf ("\n");
 219
 220       printf ("Number of interactions %zu\n", cat->n_iap);
 221       for (i = 0 ; i < cat->n_iap; ++i)
 222         {
 223           int v;
 224           struct string str;
 225           const struct interact_params *iap = &cat->iap[i];
 226           const struct interaction *iact = iap->iact;
 227
 228           ds_init_empty (&str);
 229           interaction_to_string (iact, &str);
 230
 231           printf ("\nInteraction: \"%s\" (number of categories: %d); ", ds_cstr (&str), iap->n_cats);
 232           ds_destroy (&str);
 233           printf ("Base index (short/long): %d/%d\n", iap->base_subscript_short, iap->base_subscript_long);
 234
 235           printf ("\t(");
 236           for (v = 0; v < hmap_count (&iap->ivmap); ++v)
 237             {
 238               int vv;
 239               const struct interaction_value *iv = iap->reverse_interaction_value_map[v];
 240
 241               if (v > 0)  printf ("   ");
 242               printf ("{");
 243               for (vv = 0; vv < iact->n_vars; ++vv)
 244                 {
 245                   const struct variable *var = iact->vars[vv];
 246                   const union value *val = case_data (iv->ccase, var);
 247                   unsigned int varhash = hash_pointer (var, 0);
 248                   struct variable_node *vn = lookup_variable (&cat->varmap, var, varhash);
 249
 250                   const int width = var_get_width (var);
 251                   unsigned int valhash = value_hash (val, width, 0);
 252                   struct value_node *valn = lookup_value (&vn->valmap, val, valhash, width);
 253
 254                   assert (vn->var == var);
 255
 256                   printf ("%.*g(%d)", DBL_DIG + 1, val->f, valn->index);
 257                   if (vv < iact->n_vars - 1)
 258                     printf (", ");
 259                 }
 260               printf ("}");
 261             }
 262           printf (")\n");
 263         }
 264     }
 265 }
 266
 267 void
 268 categoricals_destroy (struct categoricals *cat)
 269 {
 270   struct variable_node *vn = NULL;
 271   int i;
 272   if (NULL == cat)
 273     return;
 274
 275   for (i = 0; i < cat->n_iap; ++i)
 276     {
 277       struct interaction_value *iv = NULL;
 278       /* Interate over each interaction value, and unref any cases that we reffed */
 279       HMAP_FOR_EACH (iv, struct interaction_value, node, &cat->iap[i].ivmap)
 280         {
 281           if (cat->payload && cat->payload->destroy)
 282             cat->payload->destroy (cat->aux1, cat->aux2, iv->user_data);
 283           case_unref (iv->ccase);
 284         }
 285
 286       free (cat->iap[i].enc_sum);
 287       free (cat->iap[i].df_prod);
 288       hmap_destroy (&cat->iap[i].ivmap);
 289     }
 290
 291   /* Interate over each variable and delete its value map */
 292   HMAP_FOR_EACH (vn, struct variable_node, node, &cat->varmap)
 293     {
 294       hmap_destroy (&vn->valmap);
 295     }
 296
 297   hmap_destroy (&cat->varmap);
 298
 299   pool_destroy (cat->pool);
 300
 301   free (cat);
 302 }
 303
 304
 305
 306 static struct interaction_value *
 307 lookup_case (const struct hmap *map, const struct interaction *iact, const struct ccase *c)
 308 {
 309   struct interaction_value *iv = NULL;
 310   size_t hash = interaction_case_hash (iact, c, 0);
 311
 312   HMAP_FOR_EACH_WITH_HASH (iv, struct interaction_value, node, hash, map)
 313     {
 314       if (interaction_case_equal (iact, c, iv->ccase))
 315         break;
 316
 317       fprintf (stderr, "Warning: Hash table collision\n");
 318     }
 319
 320   return iv;
 321 }
 322
 323 bool
 324 categoricals_sane (const struct categoricals *cat)
 325 {
 326   return cat->sane;
 327 }
 328
 329 struct categoricals *
 330 categoricals_create (struct interaction *const*inter, size_t n_inter,
 331                      const struct variable *wv, enum mv_class dep_excl, enum mv_class fctr_excl)
 332 {
 333   size_t i;
 334   struct categoricals *cat = xmalloc (sizeof *cat);
 335
 336   cat->n_iap = n_inter;
 337   cat->wv = wv;
 338   cat->n_cats_total = 0;
 339   cat->n_vars = 0;
 340   cat->reverse_variable_map_short = NULL;
 341   cat->reverse_variable_map_long = NULL;
 342   cat->pool = pool_create ();
 343   cat->dep_excl = dep_excl;
 344   cat->fctr_excl = fctr_excl;
 345   cat->payload = NULL;
 346   cat->aux2 = NULL;
 347   cat->sane = false;
 348
 349   cat->iap = pool_calloc (cat->pool, cat->n_iap, sizeof *cat->iap);
 350
 351   hmap_init (&cat->varmap);
 352   for (i = 0 ; i < cat->n_iap; ++i)
 353     {
 354       int v;
 355       hmap_init (&cat->iap[i].ivmap);
 356       cat->iap[i].iact = inter[i];
 357       cat->iap[i].cc = 0.0;
 358       for (v = 0; v < inter[i]->n_vars; ++v)
 359         {
 360           const struct variable *var = inter[i]->vars[v];
 361           unsigned int hash = hash_pointer (var, 0);
 362           struct variable_node *vn = lookup_variable (&cat->varmap, var, hash);
 363           if (vn == NULL)
 364             {
 365               vn = pool_malloc (cat->pool, sizeof *vn);
 366               vn->var = var;
 367               vn->n_vals = 0;
 368               hmap_init (&vn->valmap);
 369
 370               hmap_insert (&cat->varmap, &vn->node,  hash);
 371             }
 372         }
 373     }
 374
 375   return cat;
 376 }
 377
 378
 379
 380 void
 381 categoricals_update (struct categoricals *cat, const struct ccase *c)
 382 {
 383   int i;
 384   struct variable_node *vn = NULL;
 385   double weight;
 386
 387   if (NULL == cat)
 388     return;
 389
 390   weight = cat->wv ? case_data (c, cat->wv)->f : 1.0;
 391
 392   assert (NULL == cat->reverse_variable_map_short);
 393   assert (NULL == cat->reverse_variable_map_long);
 394
 395   /* Interate over each variable, and add the value of that variable
 396      to the appropriate map, if it's not already present. */
 397   HMAP_FOR_EACH (vn, struct variable_node, node, &cat->varmap)
 398     {
 399       const int width = var_get_width (vn->var);
 400       const union value *val = case_data (c, vn->var);
 401       unsigned int hash = value_hash (val, width, 0);
 402
 403       struct value_node *valn = lookup_value (&vn->valmap, val, hash, width);
 404       if (valn == NULL)
 405         {
 406           valn = pool_malloc (cat->pool, sizeof *valn);
 407           valn->index = -1;
 408           vn->n_vals++;
 409           value_init (&valn->val, width);
 410           value_copy (&valn->val, val, width);
 411           hmap_insert (&vn->valmap, &valn->node, hash);
 412         }
 413     }
 414
 415   for (i = 0 ; i < cat->n_iap; ++i)
 416     {
 417       const struct interaction *iact = cat->iap[i].iact;
 418
 419       size_t hash;
 420       struct interaction_value *node;
 421
 422       if ( interaction_case_is_missing (iact, c, cat->fctr_excl))
 423         continue;
 424
 425       hash = interaction_case_hash (iact, c, 0);
 426       node = lookup_case (&cat->iap[i].ivmap, iact, c);
 427
 428       if ( NULL == node)
 429         {
 430           node = pool_malloc (cat->pool, sizeof *node);
 431           node->ccase = case_ref (c);
 432           node->cc = weight;
 433
 434           hmap_insert (&cat->iap[i].ivmap, &node->node, hash);
 435
 436           if (cat->payload)
 437             {
 438               node->user_data = cat->payload->create (cat->aux1, cat->aux2);
 439             }
 440         }
 441       else
 442         {
 443           node->cc += weight;
 444         }
 445       cat->iap[i].cc += weight;
 446
 447       if (cat->payload)
 448         {
 449           double weight = cat->wv ? case_data (c, cat->wv)->f : 1.0;
 450           cat->payload->update (cat->aux1, cat->aux2, node->user_data, c, weight);
 451         }
 452
 453     }
 454 }
 455
 456 /* Return the number of categories (distinct values) for interction N */
 457 size_t
 458 categoricals_n_count (const struct categoricals *cat, size_t n)
 459 {
 460   return hmap_count (&cat->iap[n].ivmap);
 461 }
 462
 463
 464 size_t
 465 categoricals_df (const struct categoricals *cat, size_t n)
 466 {
 467   const struct interact_params *iap = &cat->iap[n];
 468   return iap->df_prod[iap->iact->n_vars - 1];
 469 }
 470
 471
 472 /* Return the total number of categories */
 473 size_t
 474 categoricals_n_total (const struct categoricals *cat)
 475 {
 476   if (!categoricals_is_complete (cat))
 477     return 0;
 478
 479   return cat->n_cats_total;
 480 }
 481
 482 size_t
 483 categoricals_df_total (const struct categoricals *cat)
 484 {
 485   if (NULL == cat)
 486     return 0;
 487
 488   return cat->df_sum;
 489 }
 490
 491 bool
 492 categoricals_is_complete (const struct categoricals *cat)
 493 {
 494   return (NULL != cat->reverse_variable_map_short);
 495 }
 496
 497
 498 /* This function must be called *before* any call to categoricals_get_*_by subscript and
 499  *after* all calls to categoricals_update */
 500 void
 501 categoricals_done (const struct categoricals *cat_)
 502 {
 503   /* Implementation Note: Whilst this function is O(n) in cat->n_cats_total, in most
 504      uses it will be more efficient that using a tree based structure, since it
 505      is called only once, and means that subsequent lookups will be O(1).
 506
 507      1 call of O(n) + 10^9 calls of O(1) is better than 10^9 calls of O(log n).
 508   */
 509   struct categoricals *cat = CONST_CAST (struct categoricals *, cat_);
 510   int v;
 511   int i;
 512   int idx_short = 0;
 513   int idx_long = 0;
 514
 515   if (NULL == cat)
 516     return;
 517
 518   cat->df_sum = 0;
 519   cat->n_cats_total = 0;
 520
 521   /* Calculate the degrees of freedom, and the number of categories */
 522   for (i = 0 ; i < cat->n_iap; ++i)
 523     {
 524       int df = 1;
 525       const struct interaction *iact = cat->iap[i].iact;
 526
 527       cat->iap[i].df_prod = iact->n_vars ? xcalloc (iact->n_vars, sizeof (int)) : NULL;
 528
 529       cat->iap[i].n_cats = 1;
 530
 531       for (v = 0 ; v < iact->n_vars; ++v)
 532         {
 533           int x;
 534           const struct variable *var = iact->vars[v];
 535
 536           struct variable_node *vn = lookup_variable (&cat->varmap, var, hash_pointer (var, 0));
 537
 538           struct value_node *valnd = NULL;
 539           struct value_node **array ;
 540
 541           assert (vn->n_vals == hmap_count (&vn->valmap));
 542
 543           if  (vn->n_vals == 0)
 544             {
 545               cat->sane = false;
 546               return;
 547             }
 548
 549           /* Sort the VALMAP here */
 550           array = xcalloc (sizeof *array, vn->n_vals);
 551           x = 0;
 552           HMAP_FOR_EACH (valnd, struct value_node, node, &vn->valmap)
 553             {
 554               /* Note: This loop is probably superfluous, it could be done in the
 555                update stage (at the expense of a realloc) */
 556               array[x++] = valnd;
 557             }
 558
 559           sort (array, vn->n_vals, sizeof (*array),
 560                 compare_value_node_3way, vn);
 561
 562           for (x = 0; x <  vn->n_vals; ++x)
 563             {
 564               struct value_node *vvv = array[x];
 565               vvv->index = x;
 566             }
 567           free (array);
 568
 569           cat->iap[i].df_prod[v] = df * (vn->n_vals - 1);
 570           df = cat->iap[i].df_prod[v];
 571
 572           cat->iap[i].n_cats *= vn->n_vals;
 573         }
 574
 575       if (v > 0)
 576         cat->df_sum += cat->iap[i].df_prod [v - 1];
 577
 578       cat->n_cats_total += cat->iap[i].n_cats;
 579     }
 580
 581
 582   cat->reverse_variable_map_short = pool_calloc (cat->pool,
 583                                                  cat->df_sum,
 584                                                  sizeof *cat->reverse_variable_map_short);
 585
 586   cat->reverse_variable_map_long = pool_calloc (cat->pool,
 587                                                 cat->n_cats_total,
 588                                                 sizeof *cat->reverse_variable_map_long);
 589
 590   for (i = 0 ; i < cat->n_iap; ++i)
 591     {
 592       struct interaction_value *ivn = NULL;
 593       int x = 0;
 594       int ii;
 595       struct interact_params *iap = &cat->iap[i];
 596
 597       iap->base_subscript_short = idx_short;
 598       iap->base_subscript_long = idx_long;
 599
 600       iap->reverse_interaction_value_map = pool_calloc (cat->pool, iap->n_cats,
 601                                                         sizeof *iap->reverse_interaction_value_map);
 602
 603       HMAP_FOR_EACH (ivn, struct interaction_value, node, &iap->ivmap)
 604         {
 605           iap->reverse_interaction_value_map[x++] = ivn;
 606         }
 607
 608       assert (x <= iap->n_cats);
 609
 610       /* For some purposes (eg CONTRASTS in ONEWAY) the values need to be sorted */
 611       sort (iap->reverse_interaction_value_map, x, sizeof (*iap->reverse_interaction_value_map),
 612             compare_interaction_value_3way, iap);
 613
 614       /* Fill the remaining values with null */
 615       for (ii = x ; ii < iap->n_cats; ++ii)
 616         iap->reverse_interaction_value_map[ii] = NULL;
 617
 618       /* Populate the reverse variable maps. */
 619       if (iap->df_prod)
 620         {
 621           for (ii = 0; ii < iap->df_prod [iap->iact->n_vars - 1]; ++ii)
 622             cat->reverse_variable_map_short[idx_short++] = i;
 623         }
 624
 625       for (ii = 0; ii < iap->n_cats; ++ii)
 626         cat->reverse_variable_map_long[idx_long++] = i;
 627     }
 628
 629   assert (cat->n_vars <= cat->n_iap);
 630
 631   categoricals_dump (cat);
 632
 633   /* Tally up the sums for all the encodings */
 634   for (i = 0 ; i < cat->n_iap; ++i)
 635     {
 636       int x, y;
 637       struct interact_params *iap = &cat->iap[i];
 638       const struct interaction *iact = iap->iact;
 639
 640       const int df = iap->df_prod ? iap->df_prod [iact->n_vars - 1] : 0;
 641
 642       iap->enc_sum = xcalloc (df, sizeof (*(iap->enc_sum)));
 643
 644       for (y = 0; y < hmap_count (&iap->ivmap); ++y)
 645         {
 646           struct interaction_value *iv = iap->reverse_interaction_value_map[y];
 647           for (x = iap->base_subscript_short; x < iap->base_subscript_short + df ;++x)
 648             {
 649               const double bin = categoricals_get_effects_code_for_case (cat, x, iv->ccase);
 650               iap->enc_sum [x - iap->base_subscript_short] += bin * iv->cc;
 651             }
 652           if (cat->payload && cat->payload->calculate)
 653             cat->payload->calculate (cat->aux1, cat->aux2, iv->user_data);
 654         }
 655     }
 656
 657   cat->sane = true;
 658 }
 659
 660
 661 static int
 662 reverse_variable_lookup_short (const struct categoricals *cat, int subscript)
 663 {
 664   assert (cat->reverse_variable_map_short);
 665   assert (subscript >= 0);
 666   assert (subscript < cat->df_sum);
 667
 668   return cat->reverse_variable_map_short[subscript];
 669 }
 670
 671 static int
 672 reverse_variable_lookup_long (const struct categoricals *cat, int subscript)
 673 {
 674   assert (cat->reverse_variable_map_long);
 675   assert (subscript >= 0);
 676   assert (subscript < cat->n_cats_total);
 677
 678   return cat->reverse_variable_map_long[subscript];
 679 }
 680
 681
 682 /* Return the interaction corresponding to SUBSCRIPT */
 683 const struct interaction *
 684 categoricals_get_interaction_by_subscript (const struct categoricals *cat, int subscript)
 685 {
 686   int index = reverse_variable_lookup_short (cat, subscript);
 687
 688   return cat->iap[index].iact;
 689 }
 690
 691 double
 692 categoricals_get_weight_by_subscript (const struct categoricals *cat, int subscript)
 693 {
 694   int vindex = reverse_variable_lookup_short (cat, subscript);
 695   const struct interact_params *vp = &cat->iap[vindex];
 696
 697   return vp->cc;
 698 }
 699
 700 double
 701 categoricals_get_sum_by_subscript (const struct categoricals *cat, int subscript)
 702 {
 703   int vindex = reverse_variable_lookup_short (cat, subscript);
 704   const struct interact_params *vp = &cat->iap[vindex];
 705
 706   return   vp->enc_sum[subscript - vp->base_subscript_short];
 707 }
 708
 709
 710 /* Returns unity if the value in case C at SUBSCRIPT is equal to the category
 711    for that subscript */
 712 static double
 713 categoricals_get_code_for_case (const struct categoricals *cat, int subscript,
 714                                 const struct ccase *c,
 715                                 bool effects_coding)
 716 {
 717   const struct interaction *iact = categoricals_get_interaction_by_subscript (cat, subscript);
 718
 719   const int i = reverse_variable_lookup_short (cat, subscript);
 720
 721   const int base_index = cat->iap[i].base_subscript_short;
 722
 723   int v;
 724   double result = 1.0;
 725
 726   const struct interact_params *iap = &cat->iap[i];
 727
 728   double dfp = 1.0;
 729   for (v = 0; v < iact->n_vars; ++v)
 730     {
 731       const struct variable *var = iact->vars[v];
 732
 733       const union value *val = case_data (c, var);
 734       const int width = var_get_width (var);
 735       const struct variable_node *vn = lookup_variable (&cat->varmap, var, hash_pointer (var, 0));
 736
 737       const unsigned int hash = value_hash (val, width, 0);
 738       const struct value_node *valn = lookup_value (&vn->valmap, val, hash, width);
 739
 740       double bin = 1.0;
 741
 742       const double df = iap->df_prod[v] / dfp;
 743
 744       /* Translate the subscript into an index for the individual variable */
 745       const int index = ((subscript - base_index) % iap->df_prod[v] ) / dfp;
 746       dfp = iap->df_prod [v];
 747
 748       if (effects_coding && valn->index == df )
 749         bin = -1.0;
 750       else if ( valn->index != index )
 751         bin = 0;
 752
 753       result *= bin;
 754     }
 755
 756   return result;
 757 }
 758
 759
 760 /* Returns unity if the value in case C at SUBSCRIPT is equal to the category
 761    for that subscript */
 762 double
 763 categoricals_get_dummy_code_for_case (const struct categoricals *cat, int subscript,
 764                                      const struct ccase *c)
 765 {
 766   return categoricals_get_code_for_case (cat, subscript, c, false);
 767 }
 768
 769 /* Returns unity if the value in case C at SUBSCRIPT is equal to the category
 770    for that subscript.
 771    Else if it is the last category, return -1.
 772    Otherwise return 0.
 773  */
 774 double
 775 categoricals_get_effects_code_for_case (const struct categoricals *cat, int subscript,
 776                                         const struct ccase *c)
 777 {
 778   return categoricals_get_code_for_case (cat, subscript, c, true);
 779 }
 780
 781
 782 size_t
 783 categoricals_get_n_variables (const struct categoricals *cat)
 784 {
 785   printf ("%s\n", __FUNCTION__);
 786   return cat->n_vars;
 787 }
 788
 789
 790 /* Return a case containing the set of values corresponding to
 791    the Nth Category of the IACTth interaction */
 792 const struct ccase *
 793 categoricals_get_case_by_category_real (const struct categoricals *cat, int iact, int n)
 794 {
 795   const struct interaction_value *vn;
 796
 797   const struct interact_params *vp = &cat->iap[iact];
 798
 799   if ( n >= hmap_count (&vp->ivmap))
 800     return NULL;
 801
 802   vn = vp->reverse_interaction_value_map [n];
 803
 804   return vn->ccase;
 805 }
 806
 807 /* Return a the user data corresponding to the Nth Category of the IACTth interaction. */
 808 void *
 809 categoricals_get_user_data_by_category_real (const struct categoricals *cat, int iact, int n)
 810 {
 811   const struct interact_params *vp = &cat->iap[iact];
 812   const struct interaction_value *iv ;
 813
 814   if ( n >= hmap_count (&vp->ivmap))
 815     return NULL;
 816
 817   iv = vp->reverse_interaction_value_map [n];
 818
 819   return iv->user_data;
 820 }
 821
 822
 823
 824 /* Return a case containing the set of values corresponding to SUBSCRIPT */
 825 const struct ccase *
 826 categoricals_get_case_by_category (const struct categoricals *cat, int subscript)
 827 {
 828   int vindex = reverse_variable_lookup_long (cat, subscript);
 829   const struct interact_params *vp = &cat->iap[vindex];
 830   const struct interaction_value *vn = vp->reverse_interaction_value_map [subscript - vp->base_subscript_long];
 831
 832   return vn->ccase;
 833 }
 834
 835 void *
 836 categoricals_get_user_data_by_category (const struct categoricals *cat, int subscript)
 837 {
 838   int vindex = reverse_variable_lookup_long (cat, subscript);
 839   const struct interact_params *vp = &cat->iap[vindex];
 840
 841   const struct interaction_value *iv = vp->reverse_interaction_value_map [subscript - vp->base_subscript_long];
 842   return iv->user_data;
 843 }
 844
 845
 846 \f
 847
 848 void
 849 categoricals_set_payload (struct categoricals *cat, const struct payload *p,
 850                           const void *aux1, void *aux2)
 851 {
 852   cat->payload = p;
 853   cat->aux1 = aux1;
 854   cat->aux2 = aux2;
 855 }