pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/reliability.c

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 2009, 2010, 2011 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include <math.h>
  20
  21 #include "data/casegrouper.h"
  22 #include "data/casereader.h"
  23 #include "data/dataset.h"
  24 #include "data/dictionary.h"
  25 #include "data/format.h"
  26 #include "data/missing-values.h"
  27 #include "language/command.h"
  28 #include "language/lexer/lexer.h"
  29 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  30 #include "libpspp/message.h"
  31 #include "libpspp/misc.h"
  32 #include "libpspp/str.h"
  33 #include "math/moments.h"
  34 #include "output/tab.h"
  35 #include "output/text-item.h"
  36
  37 #include "gettext.h"
  38 #define _(msgid) gettext (msgid)
  39 #define N_(msgid) msgid
  40
  41 struct cronbach
  42 {
  43   const struct variable **items;
  44   size_t n_items;
  45   double alpha;
  46   double sum_of_variances;
  47   double variance_of_sums;
  48   int totals_idx;          /* Casereader index into the totals */
  49
  50   struct moments1 **m ;    /* Moments of the items */
  51   struct moments1 *total ; /* Moments of the totals */
  52 };
  53
  54 #if 0
  55 static void
  56 dump_cronbach (const struct cronbach *s)
  57 {
  58   int i;
  59   printf ("N items %d\n", s->n_items);
  60   for (i = 0 ; i < s->n_items; ++i)
  61     {
  62       printf ("%s\n", var_get_name (s->items[i]));
  63     }
  64
  65   printf ("Totals idx %d\n", s->totals_idx);
  66
  67   printf ("scale variance %g\n", s->variance_of_sums);
  68   printf ("alpha %g\n", s->alpha);
  69   putchar ('\n');
  70 }
  71 #endif
  72
  73 enum model
  74   {
  75     MODEL_ALPHA,
  76     MODEL_SPLIT
  77   };
  78
  79
  80 enum summary_opts
  81   {
  82     SUMMARY_TOTAL = 0x0001,
  83   };
  84
  85
  86 struct reliability
  87 {
  88   const struct variable **variables;
  89   size_t n_variables;
  90   enum mv_class exclude;
  91
  92   struct cronbach *sc;
  93   int n_sc;
  94
  95   int total_start;
  96
  97   struct string scale_name;
  98
  99   enum model model;
 100   int split_point;
 101
 102
 103   enum summary_opts summary;
 104
 105   const struct variable *wv;
 106 };
 107
 108
 109 static bool run_reliability (struct dataset *ds, const struct reliability *reliability);
 110
 111 static void
 112 reliability_destroy (struct reliability *rel)
 113 {
 114   int j;
 115   ds_destroy (&rel->scale_name);
 116   for (j = 0; j < rel->n_sc ; ++j)
 117     {
 118       int x;
 119       free (rel->sc[j].items);
 120       moments1_destroy (rel->sc[j].total);
 121       for (x = 0; x < rel->sc[j].n_items; ++x)
 122         free (rel->sc[j].m[x]);
 123       free (rel->sc[j].m);
 124     }
 125
 126   free (rel->sc);
 127   free (rel->variables);
 128 }
 129
 130 int
 131 cmd_reliability (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 132 {
 133   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 134
 135   struct reliability reliability;
 136   reliability.n_variables = 0;
 137   reliability.variables = NULL;
 138   reliability.model = MODEL_ALPHA;
 139     reliability.exclude = MV_ANY;
 140   reliability.summary = 0;
 141
 142   reliability.wv = dict_get_weight (dict);
 143
 144   reliability.total_start = 0;
 145
 146   lex_match (lexer, T_SLASH);
 147
 148   if (!lex_force_match_id (lexer, "VARIABLES"))
 149     {
 150       goto error;
 151     }
 152
 153   lex_match (lexer, T_EQUALS);
 154
 155   if (!parse_variables_const (lexer, dict, &reliability.variables, &reliability.n_variables,
 156                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 157     goto error;
 158
 159   if (reliability.n_variables < 2)
 160     msg (MW, _("Reliability on a single variable is not useful."));
 161
 162
 163     {
 164       int i;
 165       struct cronbach *c;
 166       /* Create a default Scale */
 167
 168       reliability.n_sc = 1;
 169       reliability.sc = xzalloc (sizeof (struct cronbach) * reliability.n_sc);
 170
 171       ds_init_cstr (&reliability.scale_name, "ANY");
 172
 173       c = &reliability.sc[0];
 174       c->n_items = reliability.n_variables;
 175       c->items = xzalloc (sizeof (struct variable*) * c->n_items);
 176
 177       for (i = 0 ; i < c->n_items ; ++i)
 178         c->items[i] = reliability.variables[i];
 179     }
 180
 181
 182
 183   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 184     {
 185       lex_match (lexer, T_SLASH);
 186
 187       if (lex_match_id (lexer, "SCALE"))
 188         {
 189           struct const_var_set *vs;
 190           if ( ! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
 191             goto error;
 192
 193           if ( ! lex_force_string (lexer) )
 194             goto error;
 195
 196           ds_assign_substring (&reliability.scale_name, lex_tokss (lexer));
 197
 198           lex_get (lexer);
 199
 200           if ( ! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 201             goto error;
 202
 203           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 204
 205           vs = const_var_set_create_from_array (reliability.variables, reliability.n_variables);
 206
 207           free (reliability.sc->items);
 208           if (!parse_const_var_set_vars (lexer, vs, &reliability.sc->items, &reliability.sc->n_items, 0))
 209             {
 210               const_var_set_destroy (vs);
 211               goto error;
 212             }
 213
 214           const_var_set_destroy (vs);
 215         }
 216       else if (lex_match_id (lexer, "MODEL"))
 217         {
 218           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 219           if (lex_match_id (lexer, "ALPHA"))
 220             {
 221               reliability.model = MODEL_ALPHA;
 222             }
 223           else if (lex_match_id (lexer, "SPLIT"))
 224             {
 225               reliability.model = MODEL_SPLIT;
 226               reliability.split_point = -1;
 227
 228               if ( lex_match (lexer, T_LPAREN))
 229                 {
 230                   lex_force_num (lexer);
 231                   reliability.split_point = lex_number (lexer);
 232                   lex_get (lexer);
 233                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 234                 }
 235             }
 236           else
 237             goto error;
 238         }
 239       else if (lex_match_id (lexer, "SUMMARY"))
 240         {
 241           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 242           if (lex_match_id (lexer, "TOTAL"))
 243             {
 244               reliability.summary |= SUMMARY_TOTAL;
 245             }
 246           else if (lex_match (lexer, T_ALL))
 247             {
 248               reliability.summary = 0xFFFF;
 249             }
 250           else
 251             goto error;
 252         }
 253       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 254         {
 255           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 256           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 257             {
 258               if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
 259                 {
 260                   reliability.exclude = MV_SYSTEM;
 261                 }
 262               else if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
 263                 {
 264                   reliability.exclude = MV_ANY;
 265                 }
 266               else
 267                 {
 268                   lex_error (lexer, NULL);
 269                   goto error;
 270                 }
 271             }
 272         }
 273       else
 274         {
 275           lex_error (lexer, NULL);
 276           goto error;
 277         }
 278     }
 279
 280   if ( reliability.model == MODEL_SPLIT)
 281     {
 282       int i;
 283       const struct cronbach *s;
 284
 285       if ( reliability.split_point >= reliability.n_variables)
 286         {
 287           msg (ME, _("The split point must be less than the number of variables"));
 288           goto error;
 289         }
 290
 291       reliability.n_sc += 2 ;
 292       reliability.sc = xrealloc (reliability.sc, sizeof (struct cronbach) * reliability.n_sc);
 293
 294       s = &reliability.sc[0];
 295
 296       reliability.sc[1].n_items =
 297         (reliability.split_point == -1) ? s->n_items / 2 : reliability.split_point;
 298
 299       reliability.sc[2].n_items = s->n_items - reliability.sc[1].n_items;
 300       reliability.sc[1].items = xzalloc (sizeof (struct variable *)
 301                                  * reliability.sc[1].n_items);
 302
 303       reliability.sc[2].items = xzalloc (sizeof (struct variable *) *
 304                                  reliability.sc[2].n_items);
 305
 306       for  (i = 0; i < reliability.sc[1].n_items ; ++i)
 307         reliability.sc[1].items[i] = s->items[i];
 308
 309       while (i < s->n_items)
 310         {
 311           reliability.sc[2].items[i - reliability.sc[1].n_items] = s->items[i];
 312           i++;
 313         }
 314     }
 315
 316   if ( reliability.summary & SUMMARY_TOTAL)
 317     {
 318       int i;
 319       const int base_sc = reliability.n_sc;
 320
 321       reliability.total_start = base_sc;
 322
 323       reliability.n_sc +=  reliability.sc[0].n_items ;
 324       reliability.sc = xrealloc (reliability.sc, sizeof (struct cronbach) * reliability.n_sc);
 325
 326
 327       for (i = 0 ; i < reliability.sc[0].n_items; ++i )
 328         {
 329           int v_src;
 330           int v_dest = 0;
 331           struct cronbach *s = &reliability.sc[i + base_sc];
 332
 333           s->n_items = reliability.sc[0].n_items - 1;
 334           s->items = xzalloc (sizeof (struct variable *) * s->n_items);
 335           for (v_src = 0 ; v_src < reliability.sc[0].n_items ; ++v_src)
 336             {
 337               if ( v_src != i)
 338                 s->items[v_dest++] = reliability.sc[0].items[v_src];
 339             }
 340         }
 341     }
 342
 343
 344   if ( ! run_reliability (ds, &reliability))
 345     goto error;
 346
 347   reliability_destroy (&reliability);
 348   return CMD_SUCCESS;
 349
 350  error:
 351   reliability_destroy (&reliability);
 352   return CMD_FAILURE;
 353 }
 354
 355
 356 static void
 357 do_reliability (struct casereader *group, struct dataset *ds,
 358                 const struct reliability *rel);
 359
 360
 361 static void reliability_summary_total (const struct reliability *rel);
 362
 363 static void reliability_statistics (const struct reliability *rel);
 364
 365
 366 static bool
 367 run_reliability (struct dataset *ds, const struct reliability *reliability)
 368 {
 369   struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 370   bool ok;
 371   struct casereader *group;
 372
 373   struct casegrouper *grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), dict);
 374
 375   while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
 376     {
 377       do_reliability (group, ds, reliability);
 378
 379       reliability_statistics (reliability);
 380
 381       if (reliability->summary & SUMMARY_TOTAL )
 382         reliability_summary_total (reliability);
 383     }
 384
 385   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 386   ok = proc_commit (ds) && ok;
 387
 388   return ok;
 389 }
 390
 391
 392 \f
 393
 394
 395 /* Return the sum of all the item variables in S */
 396 static  double
 397 append_sum (const struct ccase *c, casenumber n UNUSED, void *aux)
 398 {
 399   double sum = 0;
 400   const struct cronbach *s = aux;
 401
 402   int v;
 403   for (v = 0 ; v < s->n_items; ++v)
 404     {
 405       sum += case_data (c, s->items[v])->f;
 406     }
 407
 408   return sum;
 409 };
 410
 411 static void
 412 case_processing_summary (casenumber n_valid, casenumber n_missing,
 413                          const struct dictionary *dict);
 414
 415
 416 static double
 417 alpha (int k, double sum_of_variances, double variance_of_sums)
 418 {
 419   return k / ( k - 1.0) * ( 1 - sum_of_variances / variance_of_sums);
 420 }
 421
 422 static void
 423 do_reliability (struct casereader *input, struct dataset *ds,
 424                 const struct reliability *rel)
 425 {
 426   int i;
 427   int si;
 428   struct ccase *c;
 429   casenumber n_missing ;
 430   casenumber n_valid = 0;
 431
 432
 433   for (si = 0 ; si < rel->n_sc; ++si)
 434     {
 435       struct cronbach *s = &rel->sc[si];
 436
 437       s->m = xzalloc (sizeof (s->m) * s->n_items);
 438       s->total = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
 439
 440       for (i = 0 ; i < s->n_items ; ++i )
 441         s->m[i] = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
 442     }
 443
 444   input = casereader_create_filter_missing (input,
 445                                             rel->variables,
 446                                             rel->n_variables,
 447                                             rel->exclude,
 448                                             &n_missing,
 449                                             NULL);
 450
 451   for (si = 0 ; si < rel->n_sc; ++si)
 452     {
 453       struct cronbach *s = &rel->sc[si];
 454
 455
 456       s->totals_idx = caseproto_get_n_widths (casereader_get_proto (input));
 457       input =
 458         casereader_create_append_numeric (input, append_sum,
 459                                           s, NULL);
 460     }
 461
 462   for (; (c = casereader_read (input)) != NULL; case_unref (c))
 463     {
 464       double weight = 1.0;
 465       n_valid ++;
 466
 467       for (si = 0; si < rel->n_sc; ++si)
 468         {
 469           struct cronbach *s = &rel->sc[si];
 470
 471           for (i = 0 ; i < s->n_items ; ++i )
 472             moments1_add (s->m[i], case_data (c, s->items[i])->f, weight);
 473
 474           moments1_add (s->total, case_data_idx (c, s->totals_idx)->f, weight);
 475         }
 476     }
 477   casereader_destroy (input);
 478
 479   for (si = 0; si < rel->n_sc; ++si)
 480     {
 481       struct cronbach *s = &rel->sc[si];
 482
 483       s->sum_of_variances = 0;
 484       for (i = 0 ; i < s->n_items ; ++i )
 485         {
 486           double weight, mean, variance;
 487           moments1_calculate (s->m[i], &weight, &mean, &variance, NULL, NULL);
 488
 489           s->sum_of_variances += variance;
 490         }
 491
 492       moments1_calculate (s->total, NULL, NULL, &s->variance_of_sums,
 493                           NULL, NULL);
 494
 495       s->alpha =
 496         alpha (s->n_items, s->sum_of_variances, s->variance_of_sums);
 497     }
 498
 499   text_item_submit (text_item_create_format (TEXT_ITEM_PARAGRAPH, _("Scale: %s"),
 500                                              ds_cstr (&rel->scale_name)));
 501
 502   case_processing_summary (n_valid, n_missing, dataset_dict (ds));
 503 }
 504
 505
 506
 507
 508
 509 static void
 510 case_processing_summary (casenumber n_valid, casenumber n_missing,
 511                          const struct dictionary *dict)
 512 {
 513   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 514   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : & F_8_0;
 515
 516   casenumber total;
 517   int n_cols = 4;
 518   int n_rows = 4;
 519   int heading_columns = 2;
 520   int heading_rows = 1;
 521   struct tab_table *tbl;
 522   tbl = tab_create (n_cols, n_rows);
 523   tab_headers (tbl, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
 524
 525   tab_title (tbl, _("Case Processing Summary"));
 526
 527   /* Vertical lines for the data only */
 528   tab_box (tbl,
 529            -1, -1,
 530            -1, TAL_1,
 531            heading_columns, 0,
 532            n_cols - 1, n_rows - 1);
 533
 534   /* Box around table */
 535   tab_box (tbl,
 536            TAL_2, TAL_2,
 537            -1, -1,
 538            0, 0,
 539            n_cols - 1, n_rows - 1);
 540
 541
 542   tab_hline (tbl, TAL_2, 0, n_cols - 1, heading_rows);
 543
 544   tab_vline (tbl, TAL_2, heading_columns, 0, n_rows - 1);
 545
 546
 547   tab_text (tbl, 0, heading_rows, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 548                 _("Cases"));
 549
 550   tab_text (tbl, 1, heading_rows, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 551                 _("Valid"));
 552
 553   tab_text (tbl, 1, heading_rows + 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 554                 _("Excluded"));
 555
 556   tab_text (tbl, 1, heading_rows + 2, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
 557                 _("Total"));
 558
 559   tab_text (tbl, heading_columns, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 560                 _("N"));
 561
 562   tab_text (tbl, heading_columns + 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("%"));
 563
 564   total = n_missing + n_valid;
 565
 566   tab_double (tbl, 2, heading_rows, TAB_RIGHT,
 567              n_valid, wfmt);
 568
 569
 570   tab_double (tbl, 2, heading_rows + 1, TAB_RIGHT,
 571              n_missing, wfmt);
 572
 573
 574   tab_double (tbl, 2, heading_rows + 2, TAB_RIGHT,
 575              total, wfmt);
 576
 577
 578   tab_double (tbl, 3, heading_rows, TAB_RIGHT,
 579              100 * n_valid / (double) total, NULL);
 580
 581
 582   tab_double (tbl, 3, heading_rows + 1, TAB_RIGHT,
 583              100 * n_missing / (double) total, NULL);
 584
 585
 586   tab_double (tbl, 3, heading_rows + 2, TAB_RIGHT,
 587              100 * total / (double) total, NULL);
 588
 589
 590   tab_submit (tbl);
 591 }
 592
 593
 594
 595 static void
 596 reliability_summary_total (const struct reliability *rel)
 597 {
 598   int i;
 599   const int n_cols = 5;
 600   const int heading_columns = 1;
 601   const int heading_rows = 1;
 602   const int n_rows = rel->sc[0].n_items + heading_rows ;
 603
 604   struct tab_table *tbl = tab_create (n_cols, n_rows);
 605   tab_headers (tbl, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
 606
 607   tab_title (tbl, _("Item-Total Statistics"));
 608
 609   /* Vertical lines for the data only */
 610   tab_box (tbl,
 611            -1, -1,
 612            -1, TAL_1,
 613            heading_columns, 0,
 614            n_cols - 1, n_rows - 1);
 615
 616   /* Box around table */
 617   tab_box (tbl,
 618            TAL_2, TAL_2,
 619            -1, -1,
 620            0, 0,
 621            n_cols - 1, n_rows - 1);
 622
 623
 624   tab_hline (tbl, TAL_2, 0, n_cols - 1, heading_rows);
 625
 626   tab_vline (tbl, TAL_2, heading_columns, 0, n_rows - 1);
 627
 628   tab_text (tbl, 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 629             _("Scale Mean if Item Deleted"));
 630
 631   tab_text (tbl, 2, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 632             _("Scale Variance if Item Deleted"));
 633
 634   tab_text (tbl, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 635             _("Corrected Item-Total Correlation"));
 636
 637   tab_text (tbl, 4, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 638             _("Cronbach's Alpha if Item Deleted"));
 639
 640
 641   for (i = 0 ; i < rel->sc[0].n_items; ++i)
 642     {
 643       double cov, item_to_total_r;
 644       double mean, weight, var;
 645
 646       const struct cronbach *s = &rel->sc[rel->total_start + i];
 647       tab_text (tbl, 0, heading_rows + i, TAB_LEFT| TAT_TITLE,
 648                 var_to_string (rel->sc[0].items[i]));
 649
 650       moments1_calculate (s->total, &weight, &mean, &var, 0, 0);
 651
 652       tab_double (tbl, 1, heading_rows + i, TAB_RIGHT,
 653                  mean, NULL);
 654
 655       tab_double (tbl, 2, heading_rows + i, TAB_RIGHT,
 656                  s->variance_of_sums, NULL);
 657
 658       tab_double (tbl, 4, heading_rows + i, TAB_RIGHT,
 659                  s->alpha, NULL);
 660
 661
 662       moments1_calculate (rel->sc[0].m[i], &weight, &mean, &var, 0,0);
 663       cov = rel->sc[0].variance_of_sums + var - s->variance_of_sums;
 664       cov /= 2.0;
 665
 666       item_to_total_r = (cov - var) / (sqrt(var) * sqrt (s->variance_of_sums));
 667
 668
 669       tab_double (tbl, 3, heading_rows + i, TAB_RIGHT,
 670                  item_to_total_r, NULL);
 671     }
 672
 673
 674   tab_submit (tbl);
 675 }
 676
 677
 678 static void reliability_statistics_model_alpha (struct tab_table *tbl,
 679                                                 const struct reliability *rel);
 680
 681 static void reliability_statistics_model_split (struct tab_table *tbl,
 682                                                 const struct reliability *rel);
 683
 684
 685 struct reliability_output_table
 686 {
 687   int n_cols;
 688   int n_rows;
 689   int heading_cols;
 690   int heading_rows;
 691   void (*populate) (struct tab_table *, const struct reliability *);
 692 };
 693
 694
 695 static struct reliability_output_table rol[2] =
 696   {
 697     { 2, 2, 1, 1, reliability_statistics_model_alpha},
 698     { 4, 9, 3, 0, reliability_statistics_model_split}
 699   };
 700
 701 static void
 702 reliability_statistics (const struct reliability *rel)
 703 {
 704   int n_cols = rol[rel->model].n_cols;
 705   int n_rows = rol[rel->model].n_rows;
 706   int heading_columns = rol[rel->model].heading_cols;
 707   int heading_rows = rol[rel->model].heading_rows;
 708
 709   struct tab_table *tbl = tab_create (n_cols, n_rows);
 710   tab_headers (tbl, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
 711
 712   tab_title (tbl, _("Reliability Statistics"));
 713
 714   /* Vertical lines for the data only */
 715   tab_box (tbl,
 716            -1, -1,
 717            -1, TAL_1,
 718            heading_columns, 0,
 719            n_cols - 1, n_rows - 1);
 720
 721   /* Box around table */
 722   tab_box (tbl,
 723            TAL_2, TAL_2,
 724            -1, -1,
 725            0, 0,
 726            n_cols - 1, n_rows - 1);
 727
 728
 729   tab_hline (tbl, TAL_2, 0, n_cols - 1, heading_rows);
 730
 731   tab_vline (tbl, TAL_2, heading_columns, 0, n_rows - 1);
 732
 733   if ( rel->model == MODEL_ALPHA )
 734     reliability_statistics_model_alpha (tbl, rel);
 735   else if (rel->model == MODEL_SPLIT )
 736     reliability_statistics_model_split (tbl, rel);
 737
 738   tab_submit (tbl);
 739 }
 740
 741
 742 static void
 743 reliability_statistics_model_alpha (struct tab_table *tbl,
 744                                     const struct reliability *rel)
 745 {
 746   const struct variable *wv = rel->wv;
 747   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : & F_8_0;
 748
 749   const struct cronbach *s = &rel->sc[0];
 750
 751   tab_text (tbl, 0, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 752                 _("Cronbach's Alpha"));
 753
 754   tab_text (tbl, 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 755                 _("N of Items"));
 756
 757   tab_double (tbl, 0, 1, TAB_RIGHT, s->alpha, NULL);
 758
 759   tab_double (tbl, 1, 1, TAB_RIGHT, s->n_items, wfmt);
 760 }
 761
 762
 763 static void
 764 reliability_statistics_model_split (struct tab_table *tbl,
 765                                     const struct reliability *rel)
 766 {
 767   const struct variable *wv = rel->wv;
 768   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : & F_8_0;
 769
 770   tab_text (tbl, 0, 0, TAB_LEFT,
 771             _("Cronbach's Alpha"));
 772
 773   tab_text (tbl, 1, 0, TAB_LEFT,
 774             _("Part 1"));
 775
 776   tab_text (tbl, 2, 0, TAB_LEFT,
 777             _("Value"));
 778
 779   tab_text (tbl, 2, 1, TAB_LEFT,
 780             _("N of Items"));
 781
 782
 783
 784   tab_text (tbl, 1, 2, TAB_LEFT,
 785             _("Part 2"));
 786
 787   tab_text (tbl, 2, 2, TAB_LEFT,
 788             _("Value"));
 789
 790   tab_text (tbl, 2, 3, TAB_LEFT,
 791             _("N of Items"));
 792
 793
 794
 795   tab_text (tbl, 1, 4, TAB_LEFT,
 796             _("Total N of Items"));
 797
 798   tab_text (tbl, 0, 5, TAB_LEFT,
 799             _("Correlation Between Forms"));
 800
 801
 802   tab_text (tbl, 0, 6, TAB_LEFT,
 803             _("Spearman-Brown Coefficient"));
 804
 805   tab_text (tbl, 1, 6, TAB_LEFT,
 806             _("Equal Length"));
 807
 808   tab_text (tbl, 1, 7, TAB_LEFT,
 809             _("Unequal Length"));
 810
 811
 812   tab_text (tbl, 0, 8, TAB_LEFT,
 813             _("Guttman Split-Half Coefficient"));
 814
 815
 816
 817   tab_double (tbl, 3, 0, TAB_RIGHT, rel->sc[1].alpha, NULL);
 818   tab_double (tbl, 3, 2, TAB_RIGHT, rel->sc[2].alpha, NULL);
 819
 820   tab_double (tbl, 3, 1, TAB_RIGHT, rel->sc[1].n_items, wfmt);
 821   tab_double (tbl, 3, 3, TAB_RIGHT, rel->sc[2].n_items, wfmt);
 822
 823   tab_double (tbl, 3, 4, TAB_RIGHT,
 824              rel->sc[1].n_items + rel->sc[2].n_items, wfmt);
 825
 826   {
 827     /* R is the correlation between the two parts */
 828     double r = rel->sc[0].variance_of_sums -
 829       rel->sc[1].variance_of_sums -
 830       rel->sc[2].variance_of_sums ;
 831
 832     /* Guttman Split Half Coefficient */
 833     double g = 2 * r / rel->sc[0].variance_of_sums;
 834
 835     /* Unequal Length Spearman Brown Coefficient, and
 836      intermediate value used in the computation thereof */
 837     double uly, tmp;
 838
 839     r /= sqrt (rel->sc[1].variance_of_sums);
 840     r /= sqrt (rel->sc[2].variance_of_sums);
 841     r /= 2.0;
 842
 843     tab_double (tbl, 3, 5, TAB_RIGHT, r, NULL);
 844
 845     /* Equal length Spearman-Brown Coefficient */
 846     tab_double (tbl, 3, 6, TAB_RIGHT, 2 * r / (1.0 + r), NULL);
 847
 848     tab_double (tbl, 3, 8, TAB_RIGHT, g, NULL);
 849
 850     tmp = (1.0 - r*r) * rel->sc[1].n_items * rel->sc[2].n_items /
 851       pow2 (rel->sc[0].n_items);
 852
 853     uly = sqrt( pow4 (r) + 4 * pow2 (r) * tmp);
 854     uly -= pow2 (r);
 855     uly /= 2 * tmp;
 856
 857     tab_double (tbl, 3, 7, TAB_RIGHT, uly, NULL);
 858   }
 859 }
 860