LIST: Remove WEIGHT subcommand.
[pspp-builds.git] / src / language / stats / npar-summary.c
1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
2    Copyright (C) 2006, 2009 Free Software Foundation, Inc.
3
4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
7    (at your option) any later version.
8
9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
12    GNU General Public License for more details.
13
14    You should have received a copy of the GNU General Public License
15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
16
17 #include <config.h>
18
19 #include <data/format.h>
20 #include <output/table.h>
21 #include <data/casereader.h>
22 #include <libpspp/hash.h>
23 #include <data/variable.h>
24 #include "npar-summary.h"
25 #include <math/moments.h>
26 #include <data/case.h>
27 #include <data/dictionary.h>
28 #include <math.h>
29 #include <minmax.h>
30
31 #include "gettext.h"
32 #define _(msgid) gettext (msgid)
33
34
35 void
36 npar_summary_calc_descriptives (struct descriptives *desc,
37                                 struct casereader *input,
38                                 const struct dictionary *dict,
39                                 const struct variable *const *vv,
40                                 int n_vars UNUSED,
41                                 enum mv_class filter)
42 {
43   int i = 0;
44   while (*vv)
45     {
46       double minimum = DBL_MAX;
47       double maximum = -DBL_MAX;
48       double var;
49       struct moments1 *moments = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
50       struct ccase *c;
51       const struct variable *v = *vv++;
52       struct casereader *pass;
53
54       pass = casereader_clone (input);
55       pass = casereader_create_filter_missing (pass,
56                                                &v, 1,
57                                                filter, NULL, NULL);
58       pass = casereader_create_filter_weight (pass, dict, NULL, NULL);
59       while ((c = casereader_read (pass)) != NULL)
60         {
61           double val = case_num (c, v);
62           double w = dict_get_case_weight (dict, c, NULL);
63           minimum = MIN (minimum, val);
64           maximum = MAX (maximum, val);
65           moments1_add (moments, val, w);
66           case_unref (c);
67         }
68       casereader_destroy (pass);
69
70       moments1_calculate (moments,
71                           &desc[i].n,
72                           &desc[i].mean,
73                           &var,
74                           NULL, NULL);
75
76       desc[i].std_dev = sqrt (var);
77
78       moments1_destroy (moments);
79
80       desc[i].min = minimum;
81       desc[i].max = maximum;
82
83       i++;
84     }
85   casereader_destroy (input);
86 }
87
88
89
90 void
91 do_summary_box (const struct descriptives *desc,
92                 const struct variable *const *vv,
93                 int n_vars)
94 {
95   int v;
96   bool quartiles = false;
97
98   int col;
99   int columns = 1 ;
100   struct tab_table *table ;
101
102   if ( desc ) columns += 5;
103   if ( quartiles ) columns += 3;
104
105   table = tab_create (columns, 2 + n_vars);
106
107   tab_dim (table, tab_natural_dimensions, NULL, NULL);
108
109   tab_title (table, _("Descriptive Statistics"));
110
111   tab_headers (table, 1, 0, 1, 0);
112
113   tab_box (table, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1,
114            0, 0, tab_nc (table) - 1, tab_nr(table) - 1 );
115
116   tab_hline (table, TAL_2, 0, tab_nc (table) -1, 2);
117   tab_vline (table, TAL_2, 1, 0, tab_nr (table) - 1);
118
119   col = 1;
120   if ( desc )
121     {
122       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
123                       _("N"));
124       col++;
125       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
126                       _("Mean"));
127       col++;
128       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
129                       _("Std. Deviation"));
130       col++;
131       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
132                       _("Minimum"));
133       col++;
134       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
135                       _("Maximum"));
136       col++;
137     }
138
139   if ( quartiles )
140     {
141       tab_joint_text (table, col, 0, col + 2, 0, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
142                       _("Percentiles"));
143       tab_hline (table, TAL_1, col, col + 2, 1);
144
145       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
146                 _("25th"));
147       col++;
148       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
149                 _("50th (Median)"));
150       col++;
151       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
152                 _("75th"));
153       col++;
154     }
155
156
157   for ( v = 0 ; v < n_vars ; ++v )
158     {
159       const struct variable *var = vv[v];
160       const struct fmt_spec *fmt = var_get_print_format (var);
161
162       tab_text (table, 0, 2 + v, TAT_NONE, var_to_string (var));
163
164       tab_double (table, 1, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].n, fmt);
165       tab_double (table, 2, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].mean, fmt);
166       tab_double (table, 3, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].std_dev, fmt);
167       tab_double (table, 4, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].min, fmt);
168       tab_double (table, 5, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].max, fmt);
169     }
170
171
172   tab_submit (table);
173 }