pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/npar-summary.c

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 2006, 2009, 2010 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include <data/format.h>
  20 #include <output/tab.h>
  21 #include <data/casereader.h>
  22 #include <libpspp/hash.h>
  23 #include <data/variable.h>
  24 #include "npar-summary.h"
  25 #include <math/moments.h>
  26 #include <data/case.h>
  27 #include <data/dictionary.h>
  28 #include <math.h>
  29 #include <minmax.h>
  30
  31 #include "gettext.h"
  32 #define _(msgid) gettext (msgid)
  33
  34
  35 void
  36 npar_summary_calc_descriptives (struct descriptives *desc,
  37                                 struct casereader *input,
  38                                 const struct dictionary *dict,
  39                                 const struct variable *const *vv,
  40                                 int n_vars UNUSED,
  41                                 enum mv_class filter)
  42 {
  43   int i = 0;
  44   while (*vv)
  45     {
  46       double minimum = DBL_MAX;
  47       double maximum = -DBL_MAX;
  48       double var;
  49       struct moments1 *moments = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
  50       struct ccase *c;
  51       const struct variable *v = *vv++;
  52       struct casereader *pass;
  53
  54       pass = casereader_clone (input);
  55       pass = casereader_create_filter_missing (pass,
  56                                                &v, 1,
  57                                                filter, NULL, NULL);
  58       pass = casereader_create_filter_weight (pass, dict, NULL, NULL);
  59       while ((c = casereader_read (pass)) != NULL)
  60         {
  61           double val = case_num (c, v);
  62           double w = dict_get_case_weight (dict, c, NULL);
  63           minimum = MIN (minimum, val);
  64           maximum = MAX (maximum, val);
  65           moments1_add (moments, val, w);
  66           case_unref (c);
  67         }
  68       casereader_destroy (pass);
  69
  70       moments1_calculate (moments,
  71                           &desc[i].n,
  72                           &desc[i].mean,
  73                           &var,
  74                           NULL, NULL);
  75
  76       desc[i].std_dev = sqrt (var);
  77
  78       moments1_destroy (moments);
  79
  80       desc[i].min = minimum;
  81       desc[i].max = maximum;
  82
  83       i++;
  84     }
  85   casereader_destroy (input);
  86 }
  87
  88
  89
  90 void
  91 do_summary_box (const struct descriptives *desc,
  92                 const struct variable *const *vv,
  93                 int n_vars)
  94 {
  95   int v;
  96   bool quartiles = false;
  97
  98   int col;
  99   int columns = 1 ;
 100   struct tab_table *table ;
 101
 102   if ( desc ) columns += 5;
 103   if ( quartiles ) columns += 3;
 104
 105   table = tab_create (columns, 2 + n_vars);
 106
 107
 108   tab_title (table, _("Descriptive Statistics"));
 109
 110   tab_headers (table, 1, 0, 1, 0);
 111
 112   tab_box (table, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1,
 113            0, 0, tab_nc (table) - 1, tab_nr(table) - 1 );
 114
 115   tab_hline (table, TAL_2, 0, tab_nc (table) -1, 2);
 116   tab_vline (table, TAL_2, 1, 0, tab_nr (table) - 1);
 117
 118   col = 1;
 119   if ( desc )
 120     {
 121       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 122                       _("N"));
 123       col++;
 124       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 125                       _("Mean"));
 126       col++;
 127       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 128                       _("Std. Deviation"));
 129       col++;
 130       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 131                       _("Minimum"));
 132       col++;
 133       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 134                       _("Maximum"));
 135       col++;
 136     }
 137
 138   if ( quartiles )
 139     {
 140       tab_joint_text (table, col, 0, col + 2, 0, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 141                       _("Percentiles"));
 142       tab_hline (table, TAL_1, col, col + 2, 1);
 143
 144       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 145                 _("25th"));
 146       col++;
 147       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 148                 _("50th (Median)"));
 149       col++;
 150       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 151                 _("75th"));
 152       col++;
 153     }
 154
 155
 156   for ( v = 0 ; v < n_vars ; ++v )
 157     {
 158       const struct variable *var = vv[v];
 159       const struct fmt_spec *fmt = var_get_print_format (var);
 160
 161       tab_text (table, 0, 2 + v, 0, var_to_string (var));
 162
 163       col = 1;
 164       if (desc != NULL)
 165         {
 166           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].n, fmt);
 167           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].mean, fmt);
 168           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].std_dev, fmt);
 169           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].min, fmt);
 170           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].max, fmt);
 171         }
 172     }
 173
 174
 175   tab_submit (table);
 176 }