pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/npar-summary.c

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 2006, 2009, 2010, 2011 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include "language/stats/npar-summary.h"
  20
  21 #include <math.h>
  22
  23 #include "data/case.h"
  24 #include "data/casereader.h"
  25 #include "data/dictionary.h"
  26 #include "data/format.h"
  27 #include "data/variable.h"
  28 #include "math/moments.h"
  29 #include "output/tab.h"
  30
  31 #include "gl/minmax.h"
  32
  33 #include "gettext.h"
  34 #define _(msgid) gettext (msgid)
  35
  36
  37 void
  38 npar_summary_calc_descriptives (struct descriptives *desc,
  39                                 struct casereader *input,
  40                                 const struct dictionary *dict,
  41                                 const struct variable *const *vv,
  42                                 int n_vars,
  43                                 enum mv_class filter)
  44 {
  45   int i = 0;
  46   for (i = 0 ; i < n_vars; ++i)
  47     {
  48       double minimum = DBL_MAX;
  49       double maximum = -DBL_MAX;
  50       double var;
  51       struct moments1 *moments = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
  52       struct ccase *c;
  53       const struct variable *v = vv[i];
  54       struct casereader *pass;
  55
  56       pass = casereader_clone (input);
  57       pass = casereader_create_filter_missing (pass,
  58                                                &v, 1,
  59                                                filter, NULL, NULL);
  60       pass = casereader_create_filter_weight (pass, dict, NULL, NULL);
  61       while ((c = casereader_read (pass)) != NULL)
  62         {
  63           double val = case_num (c, v);
  64           double w = dict_get_case_weight (dict, c, NULL);
  65           minimum = MIN (minimum, val);
  66           maximum = MAX (maximum, val);
  67           moments1_add (moments, val, w);
  68           case_unref (c);
  69         }
  70       casereader_destroy (pass);
  71
  72       moments1_calculate (moments,
  73                           &desc[i].n,
  74                           &desc[i].mean,
  75                           &var,
  76                           NULL, NULL);
  77
  78       desc[i].std_dev = sqrt (var);
  79
  80       moments1_destroy (moments);
  81
  82       desc[i].min = minimum;
  83       desc[i].max = maximum;
  84     }
  85
  86   casereader_destroy (input);
  87 }
  88
  89
  90
  91 void
  92 do_summary_box (const struct descriptives *desc,
  93                 const struct variable *const *vv,
  94                 int n_vars)
  95 {
  96   int v;
  97   bool quartiles = false;
  98
  99   int col;
 100   int columns = 1 ;
 101   struct tab_table *table ;
 102
 103   if ( desc ) columns += 5;
 104   if ( quartiles ) columns += 3;
 105
 106   table = tab_create (columns, 2 + n_vars);
 107
 108
 109   tab_title (table, _("Descriptive Statistics"));
 110
 111   tab_headers (table, 1, 0, 1, 0);
 112
 113   tab_box (table, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1,
 114            0, 0, tab_nc (table) - 1, tab_nr(table) - 1 );
 115
 116   tab_hline (table, TAL_2, 0, tab_nc (table) -1, 2);
 117   tab_vline (table, TAL_2, 1, 0, tab_nr (table) - 1);
 118
 119   col = 1;
 120   if ( desc )
 121     {
 122       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 123                       _("N"));
 124       col++;
 125       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 126                       _("Mean"));
 127       col++;
 128       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 129                       _("Std. Deviation"));
 130       col++;
 131       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 132                       _("Minimum"));
 133       col++;
 134       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 135                       _("Maximum"));
 136       col++;
 137     }
 138
 139   if ( quartiles )
 140     {
 141       tab_joint_text (table, col, 0, col + 2, 0, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 142                       _("Percentiles"));
 143       tab_hline (table, TAL_1, col, col + 2, 1);
 144
 145       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 146                 _("25th"));
 147       col++;
 148       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 149                 _("50th (Median)"));
 150       col++;
 151       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 152                 _("75th"));
 153       col++;
 154     }
 155
 156
 157   for ( v = 0 ; v < n_vars ; ++v )
 158     {
 159       const struct variable *var = vv[v];
 160       const struct fmt_spec *fmt = var_get_print_format (var);
 161
 162       tab_text (table, 0, 2 + v, 0, var_to_string (var));
 163
 164       col = 1;
 165       if (desc != NULL)
 166         {
 167           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].n, fmt, RC_OTHER);
 168           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].mean, fmt, RC_OTHER);
 169           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].std_dev, fmt, RC_OTHER);
 170           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].min, fmt, RC_OTHER);
 171           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].max, fmt, RC_OTHER);
 172         }
 173     }
 174
 175
 176   tab_submit (table);
 177 }