pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/npar-summary.c

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 2006, 2009 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18 #include <output/table.h>
  19 #include <data/casereader.h>
  20 #include <libpspp/hash.h>
  21 #include <data/variable.h>
  22 #include "npar-summary.h"
  23 #include <math/moments.h>
  24 #include <data/case.h>
  25 #include <data/dictionary.h>
  26 #include <math.h>
  27 #include <minmax.h>
  28
  29 #include "gettext.h"
  30 #define _(msgid) gettext (msgid)
  31
  32
  33 void
  34 npar_summary_calc_descriptives (struct descriptives *desc,
  35                                 struct casereader *input,
  36                                 const struct dictionary *dict,
  37                                 const struct variable *const *vv,
  38                                 int n_vars UNUSED,
  39                                 enum mv_class filter)
  40 {
  41   int i = 0;
  42   while (*vv)
  43     {
  44       double minimum = DBL_MAX;
  45       double maximum = -DBL_MAX;
  46       double var;
  47       struct moments1 *moments = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
  48       struct ccase *c;
  49       const struct variable *v = *vv++;
  50       struct casereader *pass;
  51
  52       pass = casereader_clone (input);
  53       pass = casereader_create_filter_missing (pass,
  54                                                &v, 1,
  55                                                filter, NULL, NULL);
  56       pass = casereader_create_filter_weight (pass, dict, NULL, NULL);
  57       while ((c = casereader_read (pass)) != NULL)
  58         {
  59           double val = case_num (c, v);
  60           double w = dict_get_case_weight (dict, c, NULL);
  61           minimum = MIN (minimum, val);
  62           maximum = MAX (maximum, val);
  63           moments1_add (moments, val, w);
  64           case_unref (c);
  65         }
  66       casereader_destroy (pass);
  67
  68       moments1_calculate (moments,
  69                           &desc[i].n,
  70                           &desc[i].mean,
  71                           &var,
  72                           NULL, NULL);
  73
  74       desc[i].std_dev = sqrt (var);
  75
  76       moments1_destroy (moments);
  77
  78       desc[i].min = minimum;
  79       desc[i].max = maximum;
  80
  81       i++;
  82     }
  83   casereader_destroy (input);
  84 }
  85
  86
  87
  88 void
  89 do_summary_box (const struct descriptives *desc,
  90                 const struct variable *const *vv,
  91                 int n_vars)
  92 {
  93   int v;
  94   bool quartiles = false;
  95
  96   int col;
  97   int columns = 1 ;
  98   struct tab_table *table ;
  99
 100
 101   if ( desc ) columns += 5;
 102   if ( quartiles ) columns += 3;
 103
 104   table = tab_create (columns, 2 + n_vars, 0);
 105
 106   tab_dim (table, tab_natural_dimensions);
 107
 108   tab_title (table, _("Descriptive Statistics"));
 109
 110   tab_headers (table, 1, 0, 1, 0);
 111
 112   tab_box (table, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1,
 113            0, 0, table->nc - 1, tab_nr(table) - 1 );
 114
 115   tab_hline (table, TAL_2, 0, tab_nc (table) -1, 2);
 116   tab_vline (table, TAL_2, 1, 0, tab_nr (table) - 1);
 117
 118   col = 1;
 119   if ( desc )
 120     {
 121       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 122                       _("N"));
 123       col++;
 124       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 125                       _("Mean"));
 126       col++;
 127       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 128                       _("Std. Deviation"));
 129       col++;
 130       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 131                       _("Minimum"));
 132       col++;
 133       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 134                       _("Maximum"));
 135       col++;
 136     }
 137
 138   if ( quartiles )
 139     {
 140       tab_joint_text (table, col, 0, col + 2, 0, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 141                       _("Percentiles"));
 142       tab_hline (table, TAL_1, col, col + 2, 1);
 143
 144       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 145                 _("25th"));
 146       col++;
 147       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 148                 _("50th (Median)"));
 149       col++;
 150       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 151                 _("75th"));
 152       col++;
 153     }
 154
 155   for ( v = 0 ; v < n_vars ; ++v )
 156     {
 157       tab_text (table, 0, 2 + v, TAT_NONE, var_to_string (vv[v]));
 158
 159       tab_float (table, 1, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].n, 8, 0);
 160       tab_float (table, 2, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].mean, 8, 3);
 161       tab_float (table, 3, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].std_dev, 8, 3);
 162       tab_float (table, 4, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].min, 8, 3);
 163       tab_float (table, 5, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].max, 8, 3);
 164     }
 165
 166
 167   tab_submit (table);
 168 }