Fixed non-portable shell syntax in tests. Added a dist-hook target to check
[pspp-builds.git] / src / language / stats / frequencies.q
1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007 Free Software Foundation, Inc.
3
4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
7    (at your option) any later version.
8
9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
12    GNU General Public License for more details.
13
14    You should have received a copy of the GNU General Public License
15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
16
17 /*
18   TODO:
19
20   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
21 */
22
23 #include <config.h>
24
25 #include <math.h>
26 #include <stdlib.h>
27 #include <gsl/gsl_histogram.h>
28
29 #include <data/case.h>
30 #include <data/casegrouper.h>
31 #include <data/casereader.h>
32 #include <data/dictionary.h>
33 #include <data/format.h>
34 #include <data/procedure.h>
35 #include <data/settings.h>
36 #include <data/value-labels.h>
37 #include <data/variable.h>
38 #include <language/command.h>
39 #include <language/dictionary/split-file.h>
40 #include <language/lexer/lexer.h>
41 #include <libpspp/array.h>
42 #include <libpspp/bit-vector.h>
43 #include <libpspp/compiler.h>
44 #include <libpspp/hash.h>
45 #include <libpspp/message.h>
46 #include <libpspp/misc.h>
47 #include <libpspp/pool.h>
48 #include <libpspp/str.h>
49 #include <math/histogram.h>
50 #include <math/moments.h>
51 #include <output/chart.h>
52 #include <output/charts/piechart.h>
53 #include <output/charts/plot-hist.h>
54 #include <output/manager.h>
55 #include <output/output.h>
56 #include <output/table.h>
57
58 #include "freq.h"
59
60 #include "minmax.h"
61 #include "xalloc.h"
62
63 #include "gettext.h"
64 #define _(msgid) gettext (msgid)
65 #define N_(msgid) msgid
66
67 /* (headers) */
68
69 /* (specification)
70    FREQUENCIES (frq_):
71      *+variables=custom;
72      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
73              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
74              labels:!labels/nolabels,
75              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
76              spaces:!single/double,
77              paging:newpage/!oldpage;
78      missing=miss:include/!exclude;
79      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
80             :maximum(d:max),
81             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
82      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
83             :maximum(d:max),
84             missing:missing/!nomissing;
85      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
86             :maximum(d:max),
87             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
88             norm:!nonormal/normal,
89             incr:increment(d:inc,"%s>0");
90      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
91             :maximum(d:max),
92             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
93             norm:!nonormal/normal,
94             incr:increment(d:inc,"%s>0");
95      +grouped=custom;
96      +ntiles=integer;
97      +percentiles = double list;
98      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
99             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
100             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
101 */
102 /* (declarations) */
103 /* (functions) */
104
105 /* Statistics. */
106 enum
107   {
108     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
109     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
110     frq_sum, frq_n_stats
111   };
112
113 /* Description of a statistic. */
114 struct frq_info
115   {
116     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
117     const char *s10;            /* Identifying string. */
118   };
119
120 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
121 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
122 {
123   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
124   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
125   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
126   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
127   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
128   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
129   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
130   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
131   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
132   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
133   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
134   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
135   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
136   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
137   {-1, 0},
138 };
139
140 /* Percentiles to calculate. */
141
142 struct percentile
143 {
144   double p;        /* the %ile to be calculated */
145   double value;    /* the %ile's value */
146   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
147   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
148   int flag;
149   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
150 };
151
152
153 static void add_percentile (double x) ;
154
155 static struct percentile *percentiles;
156 static int n_percentiles;
157
158 /* Groups of statistics. */
159 #define BI          BIT_INDEX
160 #define frq_default                                                     \
161         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
162 #define frq_all                                                 \
163         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
164          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
165          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
166          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
167          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
168
169 /* Statistics; number of statistics. */
170 static unsigned long stats;
171 static int n_stats;
172
173 /* Types of graphs. */
174 enum
175   {
176     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
177     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
178     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
179     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
180     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
181   };
182
183 /* Parsed command. */
184 static struct cmd_frequencies cmd;
185
186 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
187 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
188 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
189 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
190 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
191 static double scale, incr;      /* FIXME */
192 static int normal;              /* FIXME */
193
194 /* Variables for which to calculate statistics. */
195 static size_t n_variables;
196 static const struct variable **v_variables;
197
198 /* Pools. */
199 static struct pool *data_pool;          /* For per-SPLIT FILE group data. */
200 static struct pool *syntax_pool;        /* For syntax-related data. */
201
202 /* Frequency tables. */
203
204 /* Entire frequency table. */
205 struct freq_tab
206   {
207     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
208     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
209     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
210
211     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
212     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
213
214     /* Statistics. */
215     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
216     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
217   };
218
219
220 /* Per-variable frequency data. */
221 struct var_freqs
222   {
223     /* Freqency table. */
224     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
225
226     /* Percentiles. */
227     int n_groups;               /* Number of groups. */
228     double *groups;             /* Groups. */
229
230     /* Statistics. */
231     double stat[frq_n_stats];
232
233     /* Width and format for analysis and display.
234        This is normally the same as "width" and "print" in struct
235        variable, but in SPSS-compatible mode only the first
236        MAX_SHORT_STRING bytes of long string variables are
237        included. */
238     int width;
239     struct fmt_spec print;
240   };
241
242 static inline struct var_freqs *
243 get_var_freqs (const struct variable *v)
244 {
245   return var_get_aux (v);
246 }
247
248 static void determine_charts (void);
249
250 static void calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
251
252 static void precalc (struct casereader *, struct dataset *);
253 static void calc (const struct ccase *, const struct dataset *);
254 static void postcalc (void);
255
256 static void postprocess_freq_tab (const struct variable *);
257 static void dump_full (const struct variable *);
258 static void dump_condensed (const struct variable *);
259 static void dump_statistics (const struct variable *, int show_varname);
260 static void cleanup_freq_tab (const struct variable *);
261
262 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
263 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
264 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
265 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
266
267
268 static void do_piechart(const struct variable *var,
269                         const struct freq_tab *frq_tab);
270
271 gsl_histogram *
272 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
273
274
275 \f
276 /* Parser and outline. */
277
278 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
279
280 int
281 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
282 {
283   int result;
284
285   syntax_pool = pool_create ();
286   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
287   pool_destroy (syntax_pool);
288   syntax_pool=0;
289   pool_destroy (data_pool);
290   data_pool=0;
291   free (v_variables);
292   v_variables=0;
293   return result;
294 }
295
296 static int
297 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
298 {
299   struct casegrouper *grouper;
300   struct casereader *input, *group;
301   bool ok;
302   int i;
303
304   n_percentiles = 0;
305   percentiles = NULL;
306
307   n_variables = 0;
308   v_variables = NULL;
309
310   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
311     return CMD_FAILURE;
312
313   if (cmd.onepage_limit == LONG_MIN)
314     cmd.onepage_limit = 50;
315
316   /* Figure out statistics to calculate. */
317   stats = 0;
318   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
319     stats |= frq_default;
320   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
321     stats |= frq_all;
322   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
323     stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
324   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
325     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
326       stats |= BIT_INDEX (i);
327   if (stats & frq_kurt)
328     stats |= BIT_INDEX (frq_sekurt);
329   if (stats & frq_skew)
330     stats |= BIT_INDEX (frq_seskew);
331
332   /* Calculate n_stats. */
333   n_stats = 0;
334   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
335     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
336       n_stats++;
337
338   /* Charting. */
339   determine_charts ();
340   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
341     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
342
343   /* Work out what percentiles need to be calculated */
344   if ( cmd.sbc_percentiles )
345     {
346       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
347         {
348           int pl;
349           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
350           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
351               add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0 );
352         }
353     }
354   if ( cmd.sbc_ntiles )
355     {
356       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
357         {
358           int j;
359           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
360               add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
361         }
362     }
363   if (stats & BIT_INDEX (frq_median))
364     {
365       /* Treat the median as the 50% percentile.
366          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
367       add_percentile (0.5);
368       stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
369       n_stats--;
370     }
371
372   /* Do it! */
373   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
374                                            NULL, NULL);
375   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
376   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
377        casereader_destroy (group))
378     {
379       struct ccase c;
380
381       precalc (group, ds);
382       for (; casereader_read (group, &c); case_destroy (&c))
383         calc (&c, ds);
384       postcalc ();
385     }
386   ok = casegrouper_destroy (grouper);
387   ok = proc_commit (ds) && ok;
388
389   free_frequencies(&cmd);
390
391   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
392 }
393
394 /* Figure out which charts the user requested.  */
395 static void
396 determine_charts (void)
397 {
398   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
399     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
400
401   if (!count)
402     {
403       chart = GFT_NONE;
404       return;
405     }
406   else if (count > 1)
407     {
408       chart = GFT_HBAR;
409       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
410            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
411            "given precedence increasing along the order given."));
412     }
413   else if (cmd.sbc_histogram)
414     chart = GFT_HIST;
415   else if (cmd.sbc_barchart)
416     chart = GFT_BAR;
417   else if (cmd.sbc_piechart)
418     chart = GFT_PIE;
419   else
420     chart = GFT_HBAR;
421
422   min = max = SYSMIS;
423   format = FRQ_FREQ;
424   scale = SYSMIS;
425   incr = SYSMIS;
426   normal = 0;
427
428   if (cmd.sbc_barchart)
429     {
430       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
431         min = cmd.ba_min;
432       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
433         max = cmd.ba_max;
434       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
435         {
436           format = FRQ_FREQ;
437           scale = cmd.ba_freq;
438         }
439       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
440         {
441           format = FRQ_PERCENT;
442           scale = cmd.ba_pcnt;
443         }
444     }
445
446   if (cmd.sbc_histogram)
447     {
448       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
449         min = cmd.hi_min;
450       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
451         max = cmd.hi_max;
452       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
453         {
454           format = FRQ_FREQ;
455           scale = cmd.hi_freq;
456         }
457       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
458         {
459           format = FRQ_PERCENT;
460           scale = cmd.ba_pcnt;
461         }
462       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
463         normal = 1;
464       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
465         incr = cmd.hi_inc;
466     }
467
468   if (cmd.sbc_hbar)
469     {
470       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
471         min = cmd.hb_min;
472       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
473         max = cmd.hb_max;
474       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
475         {
476           format = FRQ_FREQ;
477           scale = cmd.hb_freq;
478         }
479       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
480         {
481           format = FRQ_PERCENT;
482           scale = cmd.ba_pcnt;
483         }
484       if (cmd.hb_norm)
485         normal = 1;
486       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
487         incr = cmd.hb_inc;
488     }
489
490   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
491     {
492       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
493            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
494            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
495       min = max = SYSMIS;
496     }
497 }
498
499 /* Add data from case C to the frequency table. */
500 static void
501 calc (const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
502 {
503   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
504   size_t i;
505
506   for (i = 0; i < n_variables; i++)
507     {
508       const struct variable *v = v_variables[i];
509       const union value *val = case_data (c, v);
510       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
511       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
512
513       struct freq target;
514       struct freq **fpp;
515
516       target.value = (union value *) val;
517       fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, &target);
518
519       if (*fpp != NULL)
520         (*fpp)->count += weight;
521       else
522         {
523           struct freq *fp = pool_alloc (data_pool, sizeof *fp);
524           fp->count = weight;
525           fp->value = pool_clone (data_pool,
526                                   val,
527                                   MAX (MAX_SHORT_STRING, vf->width));
528           *fpp = fp;
529         }
530     }
531 }
532
533 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
534    up its hash table. */
535 static void
536 precalc (struct casereader *input, struct dataset *ds)
537 {
538   struct ccase c;
539   size_t i;
540
541   if (casereader_peek (input, 0, &c))
542     {
543       output_split_file_values (ds, &c);
544       case_destroy (&c);
545     }
546
547   pool_destroy (data_pool);
548   data_pool = pool_create ();
549
550   for (i = 0; i < n_variables; i++)
551     {
552       const struct variable *v = v_variables[i];
553       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
554
555       ft->data = hsh_create (16, compare_freq, hash_freq, NULL, v);
556     }
557 }
558
559 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
560    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
561 static void
562 postcalc (void)
563 {
564   size_t i;
565
566   for (i = 0; i < n_variables; i++)
567     {
568       const struct variable *v = v_variables[i];
569       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
570       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
571       int n_categories;
572       int dumped_freq_tab = 1;
573
574       postprocess_freq_tab (v);
575
576       /* Frequencies tables. */
577       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
578       if (cmd.table == FRQ_TABLE
579           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
580         switch (cmd.cond)
581           {
582           case FRQ_CONDENSE:
583             dump_condensed (v);
584             break;
585           case FRQ_STANDARD:
586             dump_full (v);
587             break;
588           case FRQ_ONEPAGE:
589             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
590               dump_condensed (v);
591             else
592               dump_full (v);
593             break;
594           default:
595             NOT_REACHED ();
596           }
597       else
598         dumped_freq_tab = 0;
599
600       /* Statistics. */
601       if (n_stats)
602         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
603
604
605
606       if ( chart == GFT_HIST)
607         {
608           double d[frq_n_stats];
609           struct normal_curve norm;
610           gsl_histogram *hist ;
611
612
613           norm.N = vf->tab.valid_cases;
614
615           calc_stats (v, d);
616           norm.mean = d[frq_mean];
617           norm.stddev = d[frq_stddev];
618
619           hist = freq_tab_to_hist(ft,v);
620
621           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
622
623           gsl_histogram_free(hist);
624         }
625
626
627       if ( chart == GFT_PIE)
628         {
629           do_piechart(v_variables[i], ft);
630         }
631
632
633
634       cleanup_freq_tab (v);
635
636     }
637 }
638
639 /* Returns the comparison function that should be used for
640    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAL_TYPE
641    values. */
642 static hsh_compare_func *
643 get_freq_comparator (int frq_sort, enum val_type val_type)
644 {
645   bool is_numeric = val_type == VAL_NUMERIC;
646   switch (frq_sort)
647     {
648     case FRQ_AVALUE:
649       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
650     case FRQ_DVALUE:
651       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
652     case FRQ_AFREQ:
653       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
654     case FRQ_DFREQ:
655       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
656     default:
657       NOT_REACHED ();
658     }
659 }
660
661 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
662    for variable V. */
663 static bool
664 not_missing (const void *f_, const void *v_)
665 {
666   const struct freq *f = f_;
667   const struct variable *v = v_;
668
669   return !var_is_value_missing (v, f->value, MV_ANY);
670 }
671
672 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
673 static void
674 postprocess_freq_tab (const struct variable *v)
675 {
676   hsh_compare_func *compare;
677   struct freq_tab *ft;
678   size_t count;
679   void *const *data;
680   struct freq *freqs, *f;
681   size_t i;
682
683   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
684   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
685
686   /* Extract data from hash table. */
687   count = hsh_count (ft->data);
688   data = hsh_data (ft->data);
689
690   /* Copy dereferenced data into freqs. */
691   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
692   for (i = 0; i < count; i++)
693     {
694       struct freq *f = data[i];
695       freqs[i] = *f;
696     }
697
698   /* Put data into ft. */
699   ft->valid = freqs;
700   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
701   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
702   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
703
704   /* Sort data. */
705   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
706   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
707
708   /* Summary statistics. */
709   ft->valid_cases = 0.0;
710   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
711     {
712       f = &ft->valid[i];
713       ft->valid_cases += f->count;
714
715     }
716
717   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
718   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
719     {
720       f = &ft->missing[i];
721       ft->total_cases += f->count;
722     }
723
724 }
725
726 /* Frees the frequency table for variable V. */
727 static void
728 cleanup_freq_tab (const struct variable *v)
729 {
730   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
731   free (ft->valid);
732   hsh_destroy (ft->data);
733 }
734
735 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
736    {n_variables,v_variables}. */
737 static int
738 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
739 {
740   size_t old_n_variables = n_variables;
741   size_t i;
742
743   lex_match (lexer, '=');
744   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
745                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
746     return 2;
747
748   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
749                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
750     return 0;
751
752   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
753     {
754       const struct variable *v = v_variables[i];
755       struct var_freqs *vf;
756
757       if (var_get_aux (v) != NULL)
758         {
759           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
760                      "subcommand."), var_get_name (v));
761           return 0;
762         }
763       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
764       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
765       vf->n_groups = 0;
766       vf->groups = NULL;
767       vf->width = var_get_width (v);
768       vf->print = *var_get_print_format (v);
769       if (vf->width > MAX_SHORT_STRING && settings_get_algorithm () == COMPATIBLE)
770         {
771           enum fmt_type type = var_get_print_format (v)->type;
772           vf->width = MAX_SHORT_STRING;
773           vf->print.w = MAX_SHORT_STRING * (type == FMT_AHEX ? 2 : 1);
774         }
775     }
776   return 1;
777 }
778
779 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
780    fields of specified variables. */
781 static int
782 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
783 {
784   lex_match (lexer, '=');
785   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
786       || lex_token (lexer) == T_ID)
787     for (;;)
788       {
789         size_t i;
790
791         /* Max, current size of list; list itself. */
792         int nl, ml;
793         double *dl;
794
795         /* Variable list. */
796         size_t n;
797         const struct variable **v;
798
799         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
800                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
801           return 0;
802         if (lex_match (lexer, '('))
803           {
804             nl = ml = 0;
805             dl = NULL;
806             while (lex_integer (lexer))
807               {
808                 if (nl >= ml)
809                   {
810                     ml += 16;
811                     dl = pool_nrealloc (syntax_pool, dl, ml, sizeof *dl);
812                   }
813                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
814                 lex_get (lexer);
815                 lex_match (lexer, ',');
816               }
817             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
818                NULL.  That's okay. */
819             if (!lex_match (lexer, ')'))
820               {
821                 free (v);
822                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
823                 return 0;
824               }
825           }
826         else
827           {
828             nl = 0;
829             dl = NULL;
830           }
831
832         for (i = 0; i < n; i++)
833           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
834             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
835                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
836           else
837             {
838               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
839
840               if (vf->groups != NULL)
841                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
842                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
843               else
844                 {
845                   vf->n_groups = nl;
846                   vf->groups = dl;
847                 }
848             }
849         free (v);
850         if (!lex_match (lexer, '/'))
851           break;
852         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
853             && lex_token (lexer) != T_ALL)
854           {
855             lex_put_back (lexer, '/');
856             break;
857           }
858       }
859
860   return 1;
861 }
862
863 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
864    order. */
865 static void
866 add_percentile (double x)
867 {
868   int i;
869
870   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
871     {
872       /* Do nothing if it's already in the list */
873       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
874         return;
875
876       if (x < percentiles[i].p)
877         break;
878     }
879
880   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
881     {
882       percentiles = pool_nrealloc (syntax_pool, percentiles,
883                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
884       insert_element (percentiles, n_percentiles, sizeof *percentiles, i);
885       percentiles[i].p = x;
886       n_percentiles++;
887     }
888 }
889
890 /* Comparison functions. */
891
892 /* Ascending numeric compare of values. */
893 static int
894 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
895 {
896   const struct freq *a = a_;
897   const struct freq *b = b_;
898
899   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
900     return 1;
901   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
902     return -1;
903   else
904     return 0;
905 }
906
907 /* Ascending string compare of values. */
908 static int
909 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
910 {
911   const struct freq *a = a_;
912   const struct freq *b = b_;
913   const struct variable *v = v_;
914   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
915
916   return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
917 }
918
919 /* Descending numeric compare of values. */
920 static int
921 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
922 {
923   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
924 }
925
926 /* Descending string compare of values. */
927 static int
928 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
929 {
930   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
931 }
932
933 /* Ascending numeric compare of frequency;
934    secondary key on ascending numeric value. */
935 static int
936 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
937 {
938   const struct freq *a = a_;
939   const struct freq *b = b_;
940
941   if (a->count > b->count)
942     return 1;
943   else if (a->count < b->count)
944     return -1;
945
946   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
947     return 1;
948   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
949     return -1;
950   else
951     return 0;
952 }
953
954 /* Ascending numeric compare of frequency;
955    secondary key on ascending string value. */
956 static int
957 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
958 {
959   const struct freq *a = a_;
960   const struct freq *b = b_;
961   const struct variable *v = v_;
962   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
963
964   if (a->count > b->count)
965     return 1;
966   else if (a->count < b->count)
967     return -1;
968   else
969     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
970 }
971
972 /* Descending numeric compare of frequency;
973    secondary key on ascending numeric value. */
974 static int
975 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
976 {
977   const struct freq *a = a_;
978   const struct freq *b = b_;
979
980   if (a->count > b->count)
981     return -1;
982   else if (a->count < b->count)
983     return 1;
984
985   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
986     return 1;
987   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
988     return -1;
989   else
990     return 0;
991 }
992
993 /* Descending numeric compare of frequency;
994    secondary key on ascending string value. */
995 static int
996 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
997 {
998   const struct freq *a = a_;
999   const struct freq *b = b_;
1000   const struct variable *v = v_;
1001   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1002
1003   if (a->count > b->count)
1004     return -1;
1005   else if (a->count < b->count)
1006     return 1;
1007   else
1008     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
1009 }
1010 \f
1011 /* Frequency table display. */
1012
1013 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1014    table T for driver D. */
1015 static void
1016 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1017 {
1018   int i = 0;
1019   int columns = 5;
1020
1021   if (cmd.labels == FRQ_LABELS)
1022     {
1023     t->w[0] = MIN (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1024       i = 1;
1025       columns ++;
1026     }
1027
1028   for (;i < columns; i++)
1029     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1030
1031   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1032     t->h[i] = d->font_height;
1033 }
1034
1035 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1036 static void
1037 dump_full (const struct variable *v)
1038 {
1039   int n_categories;
1040   struct var_freqs *vf;
1041   struct freq_tab *ft;
1042   struct freq *f;
1043   struct tab_table *t;
1044   int r;
1045   double cum_total = 0.0;
1046   double cum_freq = 0.0;
1047
1048   struct init
1049     {
1050       int c, r;
1051       const char *s;
1052     };
1053
1054   const struct init *p;
1055
1056   static const struct init vec[] =
1057   {
1058     {4, 0, N_("Valid")},
1059     {5, 0, N_("Cum")},
1060     {1, 1, N_("Value")},
1061     {2, 1, N_("Frequency")},
1062     {3, 1, N_("Percent")},
1063     {4, 1, N_("Percent")},
1064     {5, 1, N_("Percent")},
1065     {0, 0, NULL},
1066     {1, 0, NULL},
1067     {2, 0, NULL},
1068     {3, 0, NULL},
1069     {-1, -1, NULL},
1070   };
1071
1072   const bool lab = (cmd.labels == FRQ_LABELS);
1073
1074   vf = get_var_freqs (v);
1075   ft = &vf->tab;
1076   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1077   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1078   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1079   tab_dim (t, full_dim);
1080
1081   if (lab)
1082     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1083
1084   for (p = vec; p->s; p++)
1085     tab_text (t, lab ? p->c : p->c - 1, p->r,
1086                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1087
1088   r = 2;
1089   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1090     {
1091       double percent, valid_percent;
1092
1093       cum_freq += f->count;
1094
1095       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1096       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1097       cum_total += valid_percent;
1098
1099       if (lab)
1100         {
1101           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1102           if (label != NULL)
1103             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1104         }
1105
1106       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1107       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1108       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1109       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1110       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1111       r++;
1112     }
1113   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1114     {
1115       cum_freq += f->count;
1116
1117       if (lab)
1118         {
1119           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1120           if (label != NULL)
1121             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1122         }
1123
1124       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1125       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1126       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1127                      f->count / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1128       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1129       r++;
1130     }
1131
1132   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1133            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1134            0, 0, 4 + lab, r);
1135   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1136   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1137   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1138   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1139   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1140   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1141   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1142
1143   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1144   tab_submit (t);
1145 }
1146
1147 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1148    table T for driver D. */
1149 static void
1150 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1151 {
1152   int cum_w = MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1153                    MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1154                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1155
1156   int i;
1157
1158   for (i = 0; i < 2; i++)
1159     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1160   for (i = 2; i < 4; i++)
1161     t->w[i] = cum_w;
1162   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1163     t->h[i] = d->font_height;
1164 }
1165
1166 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1167 static void
1168 dump_condensed (const struct variable *v)
1169 {
1170   int n_categories;
1171   struct var_freqs *vf;
1172   struct freq_tab *ft;
1173   struct freq *f;
1174   struct tab_table *t;
1175   int r;
1176   double cum_total = 0.0;
1177
1178   vf = get_var_freqs (v);
1179   ft = &vf->tab;
1180   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1181   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1182
1183   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1184   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1185   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1186   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1187   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1188   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1189   tab_dim (t, condensed_dim);
1190
1191   r = 2;
1192   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1193     {
1194       double percent;
1195
1196       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1197       cum_total += f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1198
1199       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1200       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1201       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1202       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1203       r++;
1204     }
1205   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1206     {
1207       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1208       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1209       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1210                  f->count / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1211       r++;
1212     }
1213
1214   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1215            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1216            0, 0, 3, r - 1);
1217   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1218   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1219   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1220   tab_submit (t);
1221 }
1222 \f
1223 /* Statistical display. */
1224
1225 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1226    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1227 static void
1228 calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1229 {
1230   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1231   double W = ft->valid_cases;
1232   struct moments *m;
1233   struct freq *f=0;
1234   int most_often;
1235   double X_mode;
1236
1237   double rank;
1238   int i = 0;
1239   int idx;
1240
1241   /* Calculate percentiles. */
1242
1243   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1244     {
1245       percentiles[i].flag = 0;
1246       percentiles[i].flag2 = 0;
1247     }
1248
1249   rank = 0;
1250   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1251     {
1252       static double prev_value = SYSMIS;
1253       f = &ft->valid[idx];
1254       rank += f->count ;
1255       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1256         {
1257           double tp;
1258           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1259
1260           if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1261             tp =
1262               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1263           else
1264             tp =
1265               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1266
1267           if ( percentiles[i].flag )
1268             {
1269               percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1270               percentiles[i].x1 = prev_value;
1271               percentiles[i].flag2 = 1;
1272               continue;
1273             }
1274
1275           if (rank >  tp )
1276           {
1277             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1278               {
1279                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->value[0].f;
1280                 percentiles[i].flag2 = 1;
1281               }
1282             else
1283               {
1284                 percentiles[i].flag=1;
1285               }
1286
1287             continue;
1288           }
1289         }
1290       prev_value = f->value[0].f;
1291     }
1292
1293   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1294     {
1295       /* Catches the case when p == 100% */
1296       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1297         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1298
1299       /*
1300       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1301              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1302       */
1303     }
1304
1305   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1306     {
1307       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1308       double s;
1309
1310       double dummy;
1311       if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1312         {
1313           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1314         }
1315       else
1316         {
1317           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1318         }
1319
1320       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1321         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1322     }
1323
1324
1325   /* Calculate the mode. */
1326   most_often = -1;
1327   X_mode = SYSMIS;
1328   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1329     {
1330       if (most_often < f->count)
1331         {
1332           most_often = f->count;
1333           X_mode = f->value[0].f;
1334         }
1335       else if (most_often == f->count)
1336         {
1337           /* A duplicate mode is undefined.
1338              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1339           X_mode = SYSMIS;
1340         }
1341     }
1342
1343   /* Calculate moments. */
1344   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1345   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1346     moments_pass_one (m, f->value[0].f, f->count);
1347   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1348     moments_pass_two (m, f->value[0].f, f->count);
1349   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1350                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1351   moments_destroy (m);
1352
1353   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1354   d[frq_min] = ft->valid[0].value[0].f;
1355   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value[0].f;
1356   d[frq_mode] = X_mode;
1357   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1358   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1359   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1360   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1361   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1362   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1363 }
1364
1365 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1366 static void
1367 dump_statistics (const struct variable *v, int show_varname)
1368 {
1369   struct freq_tab *ft;
1370   double stat_value[frq_n_stats];
1371   struct tab_table *t;
1372   int i, r;
1373
1374   if (var_is_alpha (v))
1375     return;
1376   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1377   if (ft->n_valid == 0)
1378     {
1379       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1380            var_get_name (v));
1381       return;
1382     }
1383   calc_stats (v, stat_value);
1384
1385   t = tab_create (3, n_stats + n_percentiles + 2, 0);
1386   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1387
1388   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1389
1390
1391   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1392   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1393
1394   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1395
1396   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1397     if (stats & BIT_INDEX (i))
1398       {
1399         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1400                       gettext (st_name[i].s10));
1401         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1402         r++;
1403       }
1404
1405   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1406   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1407   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1408
1409   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1410   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1411
1412
1413   for (i = 0; i < n_percentiles; i++, r++)
1414     {
1415       if ( i == 0 )
1416         {
1417           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1418         }
1419
1420       if (percentiles[i].p == 0.5)
1421         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1422       else
1423         tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0);
1424       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1425
1426     }
1427
1428   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1429   if (show_varname)
1430     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1431   else
1432     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1433
1434
1435   tab_submit (t);
1436 }
1437
1438
1439 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1440 gsl_histogram *
1441 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1442 {
1443   int i;
1444   double x_min = DBL_MAX;
1445   double x_max = -DBL_MAX;
1446
1447   gsl_histogram *hist;
1448   const double bins = 11;
1449
1450   struct hsh_iterator hi;
1451   struct hsh_table *fh = ft->data;
1452   struct freq *frq;
1453
1454   /* Find out the extremes of the x value */
1455   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1456     {
1457       if (var_is_value_missing(var, frq->value, MV_ANY))
1458         continue;
1459
1460       if ( frq->value[0].f < x_min ) x_min = frq->value[0].f ;
1461       if ( frq->value[0].f > x_max ) x_max = frq->value[0].f ;
1462     }
1463
1464   hist = histogram_create(bins, x_min, x_max);
1465
1466   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1467     {
1468       frq = &ft->valid[i];
1469       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->value[0].f, frq->count);
1470     }
1471
1472   return hist;
1473 }
1474
1475
1476 static struct slice *
1477 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1478                         const struct variable *var,
1479                         int *n_slices);
1480
1481
1482 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1483    n_slices will contain the number of slices allocated.
1484    The caller is responsible for freeing slices
1485 */
1486 static struct slice *
1487 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1488                         const struct variable *var,
1489                         int *n_slices)
1490 {
1491   int i;
1492   struct slice *slices;
1493
1494   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1495
1496   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1497
1498   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1499     {
1500       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1501
1502       var_append_value_name (var, frq->value, &slices[i].label);
1503       slices[i].magnetude = frq->count;
1504     }
1505
1506   return slices;
1507 }
1508
1509
1510
1511
1512 static void
1513 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1514 {
1515   struct slice *slices;
1516   int n_slices, i;
1517
1518   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1519
1520   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1521
1522   for (i = 0 ; i < n_slices ; ++i )
1523     {
1524       ds_destroy (&slices[i].label);
1525     }
1526
1527   free(slices);
1528 }
1529
1530
1531 /*
1532    Local Variables:
1533    mode: c
1534    End:
1535 */