Read dictionary encoding from data files.
[pspp] / src / language / stats / frequencies.q
1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009 Free Software Foundation, Inc.
3
4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
7    (at your option) any later version.
8
9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
12    GNU General Public License for more details.
13
14    You should have received a copy of the GNU General Public License
15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
16
17 /*
18   TODO:
19
20   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
21 */
22
23 #include <config.h>
24
25 #include <math.h>
26 #include <stdlib.h>
27 #include <gsl/gsl_histogram.h>
28
29 #include <data/case.h>
30 #include <data/casegrouper.h>
31 #include <data/casereader.h>
32 #include <data/dictionary.h>
33 #include <data/format.h>
34 #include <data/procedure.h>
35 #include <data/settings.h>
36 #include <data/value-labels.h>
37 #include <data/variable.h>
38 #include <language/command.h>
39 #include <language/dictionary/split-file.h>
40 #include <language/lexer/lexer.h>
41 #include <libpspp/array.h>
42 #include <libpspp/bit-vector.h>
43 #include <libpspp/compiler.h>
44 #include <libpspp/hash.h>
45 #include <libpspp/message.h>
46 #include <libpspp/misc.h>
47 #include <libpspp/pool.h>
48 #include <libpspp/str.h>
49 #include <math/histogram.h>
50 #include <math/moments.h>
51 #include <output/chart.h>
52 #include <output/charts/piechart.h>
53 #include <output/charts/plot-hist.h>
54 #include <output/manager.h>
55 #include <output/output.h>
56 #include <output/table.h>
57
58 #include "freq.h"
59
60 #include "minmax.h"
61 #include "xalloc.h"
62
63 #include "gettext.h"
64 #define _(msgid) gettext (msgid)
65 #define N_(msgid) msgid
66
67 /* (headers) */
68
69 /* (specification)
70    FREQUENCIES (frq_):
71      *+variables=custom;
72      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
73              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
74              labels:!labels/nolabels,
75              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
76              spaces:!single/double,
77              paging:newpage/!oldpage;
78      missing=miss:include/!exclude;
79      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
80             :maximum(d:max),
81             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
82      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
83             :maximum(d:max),
84             missing:missing/!nomissing;
85      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
86             :maximum(d:max),
87             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
88             norm:!nonormal/normal,
89             incr:increment(d:inc,"%s>0");
90      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
91             :maximum(d:max),
92             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
93             norm:!nonormal/normal,
94             incr:increment(d:inc,"%s>0");
95      +grouped=custom;
96      +ntiles=integer;
97      +percentiles = double list;
98      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
99             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
100             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
101 */
102 /* (declarations) */
103 /* (functions) */
104
105 /* Statistics. */
106 enum
107   {
108     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
109     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
110     frq_sum, frq_n_stats
111   };
112
113 /* Description of a statistic. */
114 struct frq_info
115   {
116     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
117     const char *s10;            /* Identifying string. */
118   };
119
120 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
121 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
122 {
123   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
124   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
125   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
126   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
127   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
128   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
129   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
130   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
131   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
132   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
133   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
134   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
135   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
136   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
137   {-1, 0},
138 };
139
140 /* Percentiles to calculate. */
141
142 struct percentile
143 {
144   double p;        /* the %ile to be calculated */
145   double value;    /* the %ile's value */
146   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
147   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
148   int flag;
149   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
150 };
151
152
153 static void add_percentile (double x) ;
154
155 static struct percentile *percentiles;
156 static int n_percentiles;
157
158 /* Groups of statistics. */
159 #define BI          BIT_INDEX
160 #define frq_default                                                     \
161         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
162 #define frq_all                                                 \
163         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
164          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
165          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
166          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
167          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
168
169 /* Statistics; number of statistics. */
170 static unsigned long stats;
171 static int n_stats;
172
173 /* Types of graphs. */
174 enum
175   {
176     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
177     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
178     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
179     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
180     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
181   };
182
183 /* Parsed command. */
184 static struct cmd_frequencies cmd;
185
186 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
187 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
188 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
189 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
190 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
191 static double scale, incr;      /* FIXME */
192 static int normal;              /* FIXME */
193
194 /* Variables for which to calculate statistics. */
195 static size_t n_variables;
196 static const struct variable **v_variables;
197
198 /* Pools. */
199 static struct pool *data_pool;          /* For per-SPLIT FILE group data. */
200 static struct pool *syntax_pool;        /* For syntax-related data. */
201
202 /* Frequency tables. */
203
204 /* Entire frequency table. */
205 struct freq_tab
206   {
207     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
208     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
209     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
210
211     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
212     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
213
214     /* Statistics. */
215     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
216     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
217   };
218
219
220 /* Per-variable frequency data. */
221 struct var_freqs
222   {
223     /* Freqency table. */
224     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
225
226     /* Percentiles. */
227     int n_groups;               /* Number of groups. */
228     double *groups;             /* Groups. */
229
230     /* Statistics. */
231     double stat[frq_n_stats];
232
233     /* Width and format for analysis and display.
234        This is normally the same as "width" and "print" in struct
235        variable, but in SPSS-compatible mode only the first
236        MAX_SHORT_STRING bytes of long string variables are
237        included. */
238     int width;
239     struct fmt_spec print;
240   };
241
242 static inline struct var_freqs *
243 get_var_freqs (const struct variable *v)
244 {
245   return var_get_aux (v);
246 }
247
248 static void determine_charts (void);
249
250 static void calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
251
252 static void precalc (struct casereader *, struct dataset *);
253 static void calc (const struct ccase *, const struct dataset *);
254 static void postcalc (void);
255
256 static void postprocess_freq_tab (const struct variable *);
257 static void dump_full (const struct variable *);
258 static void dump_condensed (const struct variable *);
259 static void dump_statistics (const struct variable *, int show_varname);
260 static void cleanup_freq_tab (const struct variable *);
261
262 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
263 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
264 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
265 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
266
267
268 static void do_piechart(const struct variable *var,
269                         const struct freq_tab *frq_tab);
270
271 struct histogram *
272 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
273
274
275 \f
276 /* Parser and outline. */
277
278 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
279
280 int
281 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
282 {
283   int result;
284
285   syntax_pool = pool_create ();
286   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
287   pool_destroy (syntax_pool);
288   syntax_pool=0;
289   pool_destroy (data_pool);
290   data_pool=0;
291   free (v_variables);
292   v_variables=0;
293   return result;
294 }
295
296 static int
297 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
298 {
299   struct casegrouper *grouper;
300   struct casereader *input, *group;
301   bool ok;
302   int i;
303
304   n_percentiles = 0;
305   percentiles = NULL;
306
307   n_variables = 0;
308   v_variables = NULL;
309
310   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
311     return CMD_FAILURE;
312
313   if (cmd.onepage_limit == LONG_MIN)
314     cmd.onepage_limit = 50;
315
316   /* Figure out statistics to calculate. */
317   stats = 0;
318   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
319     stats |= frq_default;
320   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
321     stats |= frq_all;
322   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
323     stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
324   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
325     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
326       stats |= BIT_INDEX (i);
327   if (stats & frq_kurt)
328     stats |= BIT_INDEX (frq_sekurt);
329   if (stats & frq_skew)
330     stats |= BIT_INDEX (frq_seskew);
331
332   /* Calculate n_stats. */
333   n_stats = 0;
334   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
335     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
336       n_stats++;
337
338   /* Charting. */
339   determine_charts ();
340   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
341     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
342
343   /* Work out what percentiles need to be calculated */
344   if ( cmd.sbc_percentiles )
345     {
346       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
347         {
348           int pl;
349           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
350           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
351               add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0 );
352         }
353     }
354   if ( cmd.sbc_ntiles )
355     {
356       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
357         {
358           int j;
359           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
360               add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
361         }
362     }
363   if (stats & BIT_INDEX (frq_median))
364     {
365       /* Treat the median as the 50% percentile.
366          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
367       add_percentile (0.5);
368       stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
369       n_stats--;
370     }
371
372   /* Do it! */
373   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
374                                            NULL, NULL);
375   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
376   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
377        casereader_destroy (group))
378     {
379       struct ccase *c;
380
381       precalc (group, ds);
382       for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
383         calc (c, ds);
384       postcalc ();
385     }
386   ok = casegrouper_destroy (grouper);
387   ok = proc_commit (ds) && ok;
388
389   free_frequencies(&cmd);
390
391   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
392 }
393
394 /* Figure out which charts the user requested.  */
395 static void
396 determine_charts (void)
397 {
398   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
399     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
400
401   if (!count)
402     {
403       chart = GFT_NONE;
404       return;
405     }
406   else if (count > 1)
407     {
408       chart = GFT_HBAR;
409       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
410            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
411            "given precedence increasing along the order given."));
412     }
413   else if (cmd.sbc_histogram)
414     chart = GFT_HIST;
415   else if (cmd.sbc_barchart)
416     chart = GFT_BAR;
417   else if (cmd.sbc_piechart)
418     chart = GFT_PIE;
419   else
420     chart = GFT_HBAR;
421
422   min = max = SYSMIS;
423   format = FRQ_FREQ;
424   scale = SYSMIS;
425   incr = SYSMIS;
426   normal = 0;
427
428   if (cmd.sbc_barchart)
429     {
430       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
431         min = cmd.ba_min;
432       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
433         max = cmd.ba_max;
434       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
435         {
436           format = FRQ_FREQ;
437           scale = cmd.ba_freq;
438         }
439       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
440         {
441           format = FRQ_PERCENT;
442           scale = cmd.ba_pcnt;
443         }
444     }
445
446   if (cmd.sbc_histogram)
447     {
448       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
449         min = cmd.hi_min;
450       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
451         max = cmd.hi_max;
452       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
453         {
454           format = FRQ_FREQ;
455           scale = cmd.hi_freq;
456         }
457       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
458         {
459           format = FRQ_PERCENT;
460           scale = cmd.ba_pcnt;
461         }
462       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
463         normal = 1;
464       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
465         incr = cmd.hi_inc;
466     }
467
468   if (cmd.sbc_hbar)
469     {
470       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
471         min = cmd.hb_min;
472       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
473         max = cmd.hb_max;
474       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
475         {
476           format = FRQ_FREQ;
477           scale = cmd.hb_freq;
478         }
479       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
480         {
481           format = FRQ_PERCENT;
482           scale = cmd.ba_pcnt;
483         }
484       if (cmd.hb_norm)
485         normal = 1;
486       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
487         incr = cmd.hb_inc;
488     }
489
490   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
491     {
492       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
493            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
494            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
495       min = max = SYSMIS;
496     }
497 }
498
499 /* Add data from case C to the frequency table. */
500 static void
501 calc (const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
502 {
503   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
504   size_t i;
505
506   for (i = 0; i < n_variables; i++)
507     {
508       const struct variable *v = v_variables[i];
509       const union value *val = case_data (c, v);
510       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
511       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
512
513       struct freq target;
514       struct freq **fpp;
515
516       target.value = (union value *) val;
517       fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, &target);
518
519       if (*fpp != NULL)
520         (*fpp)->count += weight;
521       else
522         {
523           struct freq *fp = pool_alloc (data_pool, sizeof *fp);
524           fp->count = weight;
525           fp->value = pool_clone (data_pool,
526                                   val,
527                                   MAX (MAX_SHORT_STRING, vf->width));
528           *fpp = fp;
529         }
530     }
531 }
532
533 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
534    up its hash table. */
535 static void
536 precalc (struct casereader *input, struct dataset *ds)
537 {
538   struct ccase *c;
539   size_t i;
540
541   c = casereader_peek (input, 0);
542   if (c != NULL)
543     {
544       output_split_file_values (ds, c);
545       case_unref (c);
546     }
547
548   pool_destroy (data_pool);
549   data_pool = pool_create ();
550
551   for (i = 0; i < n_variables; i++)
552     {
553       const struct variable *v = v_variables[i];
554       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
555
556       ft->data = hsh_create (16, compare_freq, hash_freq, NULL, v);
557     }
558 }
559
560 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
561    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
562 static void
563 postcalc (void)
564 {
565   size_t i;
566
567   for (i = 0; i < n_variables; i++)
568     {
569       const struct variable *v = v_variables[i];
570       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
571       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
572       int n_categories;
573       int dumped_freq_tab = 1;
574
575       postprocess_freq_tab (v);
576
577       /* Frequencies tables. */
578       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
579       if (cmd.table == FRQ_TABLE
580           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
581         switch (cmd.cond)
582           {
583           case FRQ_CONDENSE:
584             dump_condensed (v);
585             break;
586           case FRQ_STANDARD:
587             dump_full (v);
588             break;
589           case FRQ_ONEPAGE:
590             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
591               dump_condensed (v);
592             else
593               dump_full (v);
594             break;
595           default:
596             NOT_REACHED ();
597           }
598       else
599         dumped_freq_tab = 0;
600
601       /* Statistics. */
602       if (n_stats)
603         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
604
605
606
607       if ( chart == GFT_HIST)
608         {
609           double d[frq_n_stats];
610           struct histogram *hist ;
611
612           calc_stats (v, d);
613
614           hist = freq_tab_to_hist (ft,v);
615
616           histogram_plot_n (hist, var_to_string(v),
617                           vf->tab.valid_cases,
618                           d[frq_mean],
619                           d[frq_stddev],
620                           normal);
621
622           statistic_destroy ((struct statistic *)hist);
623         }
624
625       if ( chart == GFT_PIE)
626         {
627           do_piechart(v_variables[i], ft);
628         }
629
630       cleanup_freq_tab (v);
631
632     }
633 }
634
635 /* Returns the comparison function that should be used for
636    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAL_TYPE
637    values. */
638 static hsh_compare_func *
639 get_freq_comparator (int frq_sort, enum val_type val_type)
640 {
641   bool is_numeric = val_type == VAL_NUMERIC;
642   switch (frq_sort)
643     {
644     case FRQ_AVALUE:
645       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
646     case FRQ_DVALUE:
647       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
648     case FRQ_AFREQ:
649       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
650     case FRQ_DFREQ:
651       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
652     default:
653       NOT_REACHED ();
654     }
655 }
656
657 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
658    for variable V. */
659 static bool
660 not_missing (const void *f_, const void *v_)
661 {
662   const struct freq *f = f_;
663   const struct variable *v = v_;
664
665   return !var_is_value_missing (v, f->value, MV_ANY);
666 }
667
668 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
669 static void
670 postprocess_freq_tab (const struct variable *v)
671 {
672   hsh_compare_func *compare;
673   struct freq_tab *ft;
674   size_t count;
675   void *const *data;
676   struct freq *freqs, *f;
677   size_t i;
678
679   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
680   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
681
682   /* Extract data from hash table. */
683   count = hsh_count (ft->data);
684   data = hsh_data (ft->data);
685
686   /* Copy dereferenced data into freqs. */
687   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
688   for (i = 0; i < count; i++)
689     {
690       struct freq *f = data[i];
691       freqs[i] = *f;
692     }
693
694   /* Put data into ft. */
695   ft->valid = freqs;
696   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
697   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
698   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
699
700   /* Sort data. */
701   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
702   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
703
704   /* Summary statistics. */
705   ft->valid_cases = 0.0;
706   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
707     {
708       f = &ft->valid[i];
709       ft->valid_cases += f->count;
710
711     }
712
713   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
714   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
715     {
716       f = &ft->missing[i];
717       ft->total_cases += f->count;
718     }
719
720 }
721
722 /* Frees the frequency table for variable V. */
723 static void
724 cleanup_freq_tab (const struct variable *v)
725 {
726   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
727   free (ft->valid);
728   hsh_destroy (ft->data);
729 }
730
731 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
732    {n_variables,v_variables}. */
733 static int
734 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
735 {
736   size_t old_n_variables = n_variables;
737   size_t i;
738
739   lex_match (lexer, '=');
740   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
741                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
742     return 2;
743
744   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
745                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
746     return 0;
747
748   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
749     {
750       const struct variable *v = v_variables[i];
751       struct var_freqs *vf;
752
753       if (var_get_aux (v) != NULL)
754         {
755           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
756                      "subcommand."), var_get_name (v));
757           return 0;
758         }
759       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
760       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
761       vf->n_groups = 0;
762       vf->groups = NULL;
763       vf->width = var_get_width (v);
764       vf->print = *var_get_print_format (v);
765       if (vf->width > MAX_SHORT_STRING && settings_get_algorithm () == COMPATIBLE)
766         {
767           enum fmt_type type = var_get_print_format (v)->type;
768           vf->width = MAX_SHORT_STRING;
769           vf->print.w = MAX_SHORT_STRING * (type == FMT_AHEX ? 2 : 1);
770         }
771     }
772   return 1;
773 }
774
775 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
776    fields of specified variables. */
777 static int
778 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
779 {
780   lex_match (lexer, '=');
781   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
782       || lex_token (lexer) == T_ID)
783     for (;;)
784       {
785         size_t i;
786
787         /* Max, current size of list; list itself. */
788         int nl, ml;
789         double *dl;
790
791         /* Variable list. */
792         size_t n;
793         const struct variable **v;
794
795         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
796                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
797           return 0;
798         if (lex_match (lexer, '('))
799           {
800             nl = ml = 0;
801             dl = NULL;
802             while (lex_integer (lexer))
803               {
804                 if (nl >= ml)
805                   {
806                     ml += 16;
807                     dl = pool_nrealloc (syntax_pool, dl, ml, sizeof *dl);
808                   }
809                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
810                 lex_get (lexer);
811                 lex_match (lexer, ',');
812               }
813             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
814                NULL.  That's okay. */
815             if (!lex_match (lexer, ')'))
816               {
817                 free (v);
818                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
819                 return 0;
820               }
821           }
822         else
823           {
824             nl = 0;
825             dl = NULL;
826           }
827
828         for (i = 0; i < n; i++)
829           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
830             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
831                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
832           else
833             {
834               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
835
836               if (vf->groups != NULL)
837                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
838                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
839               else
840                 {
841                   vf->n_groups = nl;
842                   vf->groups = dl;
843                 }
844             }
845         free (v);
846         if (!lex_match (lexer, '/'))
847           break;
848         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
849             && lex_token (lexer) != T_ALL)
850           {
851             lex_put_back (lexer, '/');
852             break;
853           }
854       }
855
856   return 1;
857 }
858
859 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
860    order. */
861 static void
862 add_percentile (double x)
863 {
864   int i;
865
866   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
867     {
868       /* Do nothing if it's already in the list */
869       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
870         return;
871
872       if (x < percentiles[i].p)
873         break;
874     }
875
876   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
877     {
878       percentiles = pool_nrealloc (syntax_pool, percentiles,
879                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
880       insert_element (percentiles, n_percentiles, sizeof *percentiles, i);
881       percentiles[i].p = x;
882       n_percentiles++;
883     }
884 }
885
886 /* Comparison functions. */
887
888 /* Ascending numeric compare of values. */
889 static int
890 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
891 {
892   const struct freq *a = a_;
893   const struct freq *b = b_;
894
895   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
896     return 1;
897   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
898     return -1;
899   else
900     return 0;
901 }
902
903 /* Ascending string compare of values. */
904 static int
905 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
906 {
907   const struct freq *a = a_;
908   const struct freq *b = b_;
909   const struct variable *v = v_;
910   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
911
912   return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
913 }
914
915 /* Descending numeric compare of values. */
916 static int
917 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
918 {
919   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
920 }
921
922 /* Descending string compare of values. */
923 static int
924 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
925 {
926   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
927 }
928
929 /* Ascending numeric compare of frequency;
930    secondary key on ascending numeric value. */
931 static int
932 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
933 {
934   const struct freq *a = a_;
935   const struct freq *b = b_;
936
937   if (a->count > b->count)
938     return 1;
939   else if (a->count < b->count)
940     return -1;
941
942   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
943     return 1;
944   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
945     return -1;
946   else
947     return 0;
948 }
949
950 /* Ascending numeric compare of frequency;
951    secondary key on ascending string value. */
952 static int
953 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
954 {
955   const struct freq *a = a_;
956   const struct freq *b = b_;
957   const struct variable *v = v_;
958   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
959
960   if (a->count > b->count)
961     return 1;
962   else if (a->count < b->count)
963     return -1;
964   else
965     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
966 }
967
968 /* Descending numeric compare of frequency;
969    secondary key on ascending numeric value. */
970 static int
971 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
972 {
973   const struct freq *a = a_;
974   const struct freq *b = b_;
975
976   if (a->count > b->count)
977     return -1;
978   else if (a->count < b->count)
979     return 1;
980
981   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
982     return 1;
983   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
984     return -1;
985   else
986     return 0;
987 }
988
989 /* Descending numeric compare of frequency;
990    secondary key on ascending string value. */
991 static int
992 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
993 {
994   const struct freq *a = a_;
995   const struct freq *b = b_;
996   const struct variable *v = v_;
997   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
998
999   if (a->count > b->count)
1000     return -1;
1001   else if (a->count < b->count)
1002     return 1;
1003   else
1004     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
1005 }
1006 \f
1007 /* Frequency table display. */
1008
1009 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1010    table T for driver D. */
1011 static void
1012 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1013 {
1014   int i = 0;
1015   int columns = 5;
1016
1017   if (cmd.labels == FRQ_LABELS)
1018     {
1019     t->w[0] = MIN (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1020       i = 1;
1021       columns ++;
1022     }
1023
1024   for (;i < columns; i++)
1025     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1026
1027   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1028     t->h[i] = d->font_height;
1029 }
1030
1031 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1032 static void
1033 dump_full (const struct variable *v)
1034 {
1035   int n_categories;
1036   struct var_freqs *vf;
1037   struct freq_tab *ft;
1038   struct freq *f;
1039   struct tab_table *t;
1040   int r;
1041   double cum_total = 0.0;
1042   double cum_freq = 0.0;
1043
1044   struct init
1045     {
1046       int c, r;
1047       const char *s;
1048     };
1049
1050   const struct init *p;
1051
1052   static const struct init vec[] =
1053   {
1054     {4, 0, N_("Valid")},
1055     {5, 0, N_("Cum")},
1056     {1, 1, N_("Value")},
1057     {2, 1, N_("Frequency")},
1058     {3, 1, N_("Percent")},
1059     {4, 1, N_("Percent")},
1060     {5, 1, N_("Percent")},
1061     {0, 0, NULL},
1062     {1, 0, NULL},
1063     {2, 0, NULL},
1064     {3, 0, NULL},
1065     {-1, -1, NULL},
1066   };
1067
1068   const bool lab = (cmd.labels == FRQ_LABELS);
1069
1070   vf = get_var_freqs (v);
1071   ft = &vf->tab;
1072   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1073   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1074   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1075   tab_dim (t, full_dim);
1076
1077   if (lab)
1078     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1079
1080   for (p = vec; p->s; p++)
1081     tab_text (t, lab ? p->c : p->c - 1, p->r,
1082                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1083
1084   r = 2;
1085   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1086     {
1087       double percent, valid_percent;
1088
1089       cum_freq += f->count;
1090
1091       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1092       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1093       cum_total += valid_percent;
1094
1095       if (lab)
1096         {
1097           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1098           if (label != NULL)
1099             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1100         }
1101
1102       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1103       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1104       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1105       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1106       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1107       r++;
1108     }
1109   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1110     {
1111       cum_freq += f->count;
1112
1113       if (lab)
1114         {
1115           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1116           if (label != NULL)
1117             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1118         }
1119
1120       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1121       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1122       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1123                      f->count / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1124       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1125       r++;
1126     }
1127
1128   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1129            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1130            0, 0, 4 + lab, r);
1131   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1132   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1133   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1134   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1135   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1136   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1137   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1138
1139   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1140   tab_submit (t);
1141 }
1142
1143 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1144    table T for driver D. */
1145 static void
1146 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1147 {
1148   int cum_w = MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1149                    MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1150                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1151
1152   int i;
1153
1154   for (i = 0; i < 2; i++)
1155     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1156   for (i = 2; i < 4; i++)
1157     t->w[i] = cum_w;
1158   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1159     t->h[i] = d->font_height;
1160 }
1161
1162 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1163 static void
1164 dump_condensed (const struct variable *v)
1165 {
1166   int n_categories;
1167   struct var_freqs *vf;
1168   struct freq_tab *ft;
1169   struct freq *f;
1170   struct tab_table *t;
1171   int r;
1172   double cum_total = 0.0;
1173
1174   vf = get_var_freqs (v);
1175   ft = &vf->tab;
1176   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1177   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1178
1179   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1180   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1181   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1182   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1183   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1184   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1185   tab_dim (t, condensed_dim);
1186
1187   r = 2;
1188   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1189     {
1190       double percent;
1191
1192       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1193       cum_total += f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1194
1195       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1196       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1197       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1198       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1199       r++;
1200     }
1201   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1202     {
1203       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1204       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1205       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1206                  f->count / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1207       r++;
1208     }
1209
1210   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1211            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1212            0, 0, 3, r - 1);
1213   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1214   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1215   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1216   tab_submit (t);
1217 }
1218 \f
1219 /* Statistical display. */
1220
1221 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1222    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1223 static void
1224 calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1225 {
1226   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1227   double W = ft->valid_cases;
1228   struct moments *m;
1229   struct freq *f=0;
1230   int most_often;
1231   double X_mode;
1232
1233   double rank;
1234   int i = 0;
1235   int idx;
1236
1237   /* Calculate percentiles. */
1238
1239   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1240     {
1241       percentiles[i].flag = 0;
1242       percentiles[i].flag2 = 0;
1243     }
1244
1245   rank = 0;
1246   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1247     {
1248       static double prev_value = SYSMIS;
1249       f = &ft->valid[idx];
1250       rank += f->count ;
1251       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1252         {
1253           double tp;
1254           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1255
1256           if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1257             tp =
1258               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1259           else
1260             tp =
1261               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1262
1263           if ( percentiles[i].flag )
1264             {
1265               percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1266               percentiles[i].x1 = prev_value;
1267               percentiles[i].flag2 = 1;
1268               continue;
1269             }
1270
1271           if (rank >  tp )
1272           {
1273             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1274               {
1275                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->value[0].f;
1276                 percentiles[i].flag2 = 1;
1277               }
1278             else
1279               {
1280                 percentiles[i].flag=1;
1281               }
1282
1283             continue;
1284           }
1285         }
1286       prev_value = f->value[0].f;
1287     }
1288
1289   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1290     {
1291       /* Catches the case when p == 100% */
1292       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1293         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1294
1295       /*
1296       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1297              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1298       */
1299     }
1300
1301   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1302     {
1303       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1304       double s;
1305
1306       double dummy;
1307       if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1308         {
1309           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1310         }
1311       else
1312         {
1313           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1314         }
1315
1316       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1317         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1318     }
1319
1320
1321   /* Calculate the mode. */
1322   most_often = -1;
1323   X_mode = SYSMIS;
1324   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1325     {
1326       if (most_often < f->count)
1327         {
1328           most_often = f->count;
1329           X_mode = f->value[0].f;
1330         }
1331       else if (most_often == f->count)
1332         {
1333           /* A duplicate mode is undefined.
1334              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1335           X_mode = SYSMIS;
1336         }
1337     }
1338
1339   /* Calculate moments. */
1340   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1341   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1342     moments_pass_one (m, f->value[0].f, f->count);
1343   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1344     moments_pass_two (m, f->value[0].f, f->count);
1345   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1346                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1347   moments_destroy (m);
1348
1349   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1350   d[frq_min] = ft->valid[0].value[0].f;
1351   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value[0].f;
1352   d[frq_mode] = X_mode;
1353   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1354   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1355   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1356   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1357   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1358   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1359 }
1360
1361 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1362 static void
1363 dump_statistics (const struct variable *v, int show_varname)
1364 {
1365   struct freq_tab *ft;
1366   double stat_value[frq_n_stats];
1367   struct tab_table *t;
1368   int i, r;
1369
1370   if (var_is_alpha (v))
1371     return;
1372   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1373   if (ft->n_valid == 0)
1374     {
1375       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1376            var_get_name (v));
1377       return;
1378     }
1379   calc_stats (v, stat_value);
1380
1381   t = tab_create (3, n_stats + n_percentiles + 2, 0);
1382   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1383
1384   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1385
1386
1387   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1388   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1389
1390   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1391
1392   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1393     if (stats & BIT_INDEX (i))
1394       {
1395         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1396                       gettext (st_name[i].s10));
1397         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1398         r++;
1399       }
1400
1401   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1402   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1403   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1404
1405   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1406   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1407
1408
1409   for (i = 0; i < n_percentiles; i++, r++)
1410     {
1411       if ( i == 0 )
1412         {
1413           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1414         }
1415
1416       if (percentiles[i].p == 0.5)
1417         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1418       else
1419         tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0);
1420       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1421
1422     }
1423
1424   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1425   if (show_varname)
1426     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1427   else
1428     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1429
1430
1431   tab_submit (t);
1432 }
1433
1434
1435 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1436 struct histogram *
1437 freq_tab_to_hist (const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1438 {
1439   int i;
1440   double x_min = DBL_MAX;
1441   double x_max = -DBL_MAX;
1442
1443   struct statistic *hist;
1444   const double bins = 11;
1445
1446   struct hsh_iterator hi;
1447   struct hsh_table *fh = ft->data;
1448   struct freq *frq;
1449
1450   /* Find out the extremes of the x value */
1451   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1452     {
1453       if (var_is_value_missing(var, frq->value, MV_ANY))
1454         continue;
1455
1456       if ( frq->value[0].f < x_min ) x_min = frq->value[0].f ;
1457       if ( frq->value[0].f > x_max ) x_max = frq->value[0].f ;
1458     }
1459
1460   hist = histogram_create (bins, x_min, x_max);
1461
1462   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1463     {
1464       frq = &ft->valid[i];
1465       histogram_add ((struct histogram *)hist, frq->value[0].f, frq->count);
1466     }
1467
1468   return (struct histogram *)hist;
1469 }
1470
1471
1472 static struct slice *
1473 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1474                         const struct variable *var,
1475                         int *n_slices);
1476
1477
1478 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1479    n_slices will contain the number of slices allocated.
1480    The caller is responsible for freeing slices
1481 */
1482 static struct slice *
1483 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1484                         const struct variable *var,
1485                         int *n_slices)
1486 {
1487   int i;
1488   struct slice *slices;
1489
1490   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1491
1492   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1493
1494   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1495     {
1496       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1497
1498       ds_init_empty (&slices[i].label);
1499       var_append_value_name (var, frq->value, &slices[i].label);
1500       slices[i].magnetude = frq->count;
1501     }
1502
1503   return slices;
1504 }
1505
1506
1507
1508
1509 static void
1510 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1511 {
1512   struct slice *slices;
1513   int n_slices, i;
1514
1515   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1516
1517   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1518
1519   for (i = 0 ; i < n_slices ; ++i )
1520     {
1521       ds_destroy (&slices[i].label);
1522     }
1523
1524   free(slices);
1525 }
1526
1527
1528 /*
1529    Local Variables:
1530    mode: c
1531    End:
1532 */