pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 /*
  18   TODO:
  19
  20   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  21 */
  22
  23 #include <config.h>
  24
  25 #include <math.h>
  26 #include <stdlib.h>
  27 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  28
  29 #include <data/case.h>
  30 #include <data/casegrouper.h>
  31 #include <data/casereader.h>
  32 #include <data/dictionary.h>
  33 #include <data/format.h>
  34 #include <data/procedure.h>
  35 #include <data/settings.h>
  36 #include <data/value-labels.h>
  37 #include <data/variable.h>
  38 #include <language/command.h>
  39 #include <language/dictionary/split-file.h>
  40 #include <language/lexer/lexer.h>
  41 #include <libpspp/array.h>
  42 #include <libpspp/bit-vector.h>
  43 #include <libpspp/compiler.h>
  44 #include <libpspp/hash.h>
  45 #include <libpspp/message.h>
  46 #include <libpspp/misc.h>
  47 #include <libpspp/pool.h>
  48 #include <libpspp/str.h>
  49 #include <math/histogram.h>
  50 #include <math/moments.h>
  51 #include <output/chart.h>
  52 #include <output/charts/piechart.h>
  53 #include <output/charts/plot-hist.h>
  54 #include <output/manager.h>
  55 #include <output/output.h>
  56 #include <output/table.h>
  57
  58 #include "freq.h"
  59
  60 #include "minmax.h"
  61 #include "xalloc.h"
  62
  63 #include "gettext.h"
  64 #define _(msgid) gettext (msgid)
  65 #define N_(msgid) msgid
  66
  67 /* (headers) */
  68
  69 /* (specification)
  70    FREQUENCIES (frq_):
  71      *+variables=custom;
  72      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  73              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  74              labels:!labels/nolabels,
  75              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  76              spaces:!single/double,
  77              paging:newpage/!oldpage;
  78      missing=miss:include/!exclude;
  79      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  80             :maximum(d:max),
  81             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  82      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  83             :maximum(d:max),
  84             missing:missing/!nomissing;
  85      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  86             :maximum(d:max),
  87             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  88             norm:!nonormal/normal,
  89             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  90      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  91             :maximum(d:max),
  92             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  93             norm:!nonormal/normal,
  94             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  95      +grouped=custom;
  96      +ntiles=integer;
  97      +percentiles = double list;
  98      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  99             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
 100             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
 101 */
 102 /* (declarations) */
 103 /* (functions) */
 104
 105 /* Statistics. */
 106 enum
 107   {
 108     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 109     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 110     frq_sum, frq_n_stats
 111   };
 112
 113 /* Description of a statistic. */
 114 struct frq_info
 115   {
 116     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 117     const char *s10;            /* Identifying string. */
 118   };
 119
 120 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 121 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 122 {
 123   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 124   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 125   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 126   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 127   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 128   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 129   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 130   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 131   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 132   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 133   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 134   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 135   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 136   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 137   {-1, 0},
 138 };
 139
 140 /* Percentiles to calculate. */
 141
 142 struct percentile
 143 {
 144   double p;        /* the %ile to be calculated */
 145   double value;    /* the %ile's value */
 146   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 147   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 148   int flag;
 149   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 150 };
 151
 152
 153 static void add_percentile (double x) ;
 154
 155 static struct percentile *percentiles;
 156 static int n_percentiles;
 157
 158 /* Groups of statistics. */
 159 #define BI          BIT_INDEX
 160 #define frq_default                                                     \
 161         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 162 #define frq_all                                                 \
 163         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 164          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 165          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 166          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 167          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 168
 169 /* Statistics; number of statistics. */
 170 static unsigned long stats;
 171 static int n_stats;
 172
 173 /* Types of graphs. */
 174 enum
 175   {
 176     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 177     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 178     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 179     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 180     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 181   };
 182
 183 /* Parsed command. */
 184 static struct cmd_frequencies cmd;
 185
 186 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 187 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 188 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 189 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 190 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 191 static double scale, incr;      /* FIXME */
 192 static int normal;              /* FIXME */
 193
 194 /* Variables for which to calculate statistics. */
 195 static size_t n_variables;
 196 static const struct variable **v_variables;
 197
 198 /* Pools. */
 199 static struct pool *data_pool;          /* For per-SPLIT FILE group data. */
 200 static struct pool *syntax_pool;        /* For syntax-related data. */
 201
 202 /* Frequency tables. */
 203
 204 /* Entire frequency table. */
 205 struct freq_tab
 206   {
 207     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 208     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 209     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 210
 211     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 212     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 213
 214     /* Statistics. */
 215     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 216     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 217   };
 218
 219
 220 /* Per-variable frequency data. */
 221 struct var_freqs
 222   {
 223     /* Freqency table. */
 224     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 225
 226     /* Percentiles. */
 227     int n_groups;               /* Number of groups. */
 228     double *groups;             /* Groups. */
 229
 230     /* Statistics. */
 231     double stat[frq_n_stats];
 232
 233     /* Width and format for analysis and display.
 234        This is normally the same as "width" and "print" in struct
 235        variable, but in SPSS-compatible mode only the first
 236        MAX_SHORT_STRING bytes of long string variables are
 237        included. */
 238     int width;
 239     struct fmt_spec print;
 240   };
 241
 242 static inline struct var_freqs *
 243 get_var_freqs (const struct variable *v)
 244 {
 245   return var_get_aux (v);
 246 }
 247
 248 static void determine_charts (void);
 249
 250 static void calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 251
 252 static void precalc (struct casereader *, struct dataset *);
 253 static void calc (const struct ccase *, const struct dataset *);
 254 static void postcalc (void);
 255
 256 static void postprocess_freq_tab (const struct variable *);
 257 static void dump_full (const struct variable *);
 258 static void dump_condensed (const struct variable *);
 259 static void dump_statistics (const struct variable *, int show_varname);
 260 static void cleanup_freq_tab (const struct variable *);
 261
 262 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 263 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 264 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 265 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 266
 267
 268 static void do_piechart(const struct variable *var,
 269                         const struct freq_tab *frq_tab);
 270
 271 struct histogram *
 272 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 273
 274
 275 \f
 276 /* Parser and outline. */
 277
 278 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
 279
 280 int
 281 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 282 {
 283   int result;
 284
 285   syntax_pool = pool_create ();
 286   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
 287   pool_destroy (syntax_pool);
 288   syntax_pool=0;
 289   pool_destroy (data_pool);
 290   data_pool=0;
 291   free (v_variables);
 292   v_variables=0;
 293   return result;
 294 }
 295
 296 static int
 297 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 298 {
 299   struct casegrouper *grouper;
 300   struct casereader *input, *group;
 301   bool ok;
 302   int i;
 303
 304   n_percentiles = 0;
 305   percentiles = NULL;
 306
 307   n_variables = 0;
 308   v_variables = NULL;
 309
 310   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
 311     return CMD_FAILURE;
 312
 313   if (cmd.onepage_limit == LONG_MIN)
 314     cmd.onepage_limit = 50;
 315
 316   /* Figure out statistics to calculate. */
 317   stats = 0;
 318   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 319     stats |= frq_default;
 320   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 321     stats |= frq_all;
 322   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 323     stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
 324   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 325     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 326       stats |= BIT_INDEX (i);
 327   if (stats & frq_kurt)
 328     stats |= BIT_INDEX (frq_sekurt);
 329   if (stats & frq_skew)
 330     stats |= BIT_INDEX (frq_seskew);
 331
 332   /* Calculate n_stats. */
 333   n_stats = 0;
 334   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 335     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 336       n_stats++;
 337
 338   /* Charting. */
 339   determine_charts ();
 340   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 341     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 342
 343   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 344   if ( cmd.sbc_percentiles )
 345     {
 346       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 347         {
 348           int pl;
 349           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 350           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 351               add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0 );
 352         }
 353     }
 354   if ( cmd.sbc_ntiles )
 355     {
 356       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 357         {
 358           int j;
 359           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 360               add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 361         }
 362     }
 363   if (stats & BIT_INDEX (frq_median))
 364     {
 365       /* Treat the median as the 50% percentile.
 366          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
 367       add_percentile (0.5);
 368       stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
 369       n_stats--;
 370     }
 371
 372   /* Do it! */
 373   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
 374                                            NULL, NULL);
 375   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
 376   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
 377        casereader_destroy (group))
 378     {
 379       struct ccase *c;
 380
 381       precalc (group, ds);
 382       for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
 383         calc (c, ds);
 384       postcalc ();
 385     }
 386   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 387   ok = proc_commit (ds) && ok;
 388
 389   free_frequencies(&cmd);
 390
 391   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 392 }
 393
 394 /* Figure out which charts the user requested.  */
 395 static void
 396 determine_charts (void)
 397 {
 398   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 399     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 400
 401   if (!count)
 402     {
 403       chart = GFT_NONE;
 404       return;
 405     }
 406   else if (count > 1)
 407     {
 408       chart = GFT_HBAR;
 409       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 410            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 411            "given precedence increasing along the order given."));
 412     }
 413   else if (cmd.sbc_histogram)
 414     chart = GFT_HIST;
 415   else if (cmd.sbc_barchart)
 416     chart = GFT_BAR;
 417   else if (cmd.sbc_piechart)
 418     chart = GFT_PIE;
 419   else
 420     chart = GFT_HBAR;
 421
 422   min = max = SYSMIS;
 423   format = FRQ_FREQ;
 424   scale = SYSMIS;
 425   incr = SYSMIS;
 426   normal = 0;
 427
 428   if (cmd.sbc_barchart)
 429     {
 430       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 431         min = cmd.ba_min;
 432       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 433         max = cmd.ba_max;
 434       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 435         {
 436           format = FRQ_FREQ;
 437           scale = cmd.ba_freq;
 438         }
 439       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 440         {
 441           format = FRQ_PERCENT;
 442           scale = cmd.ba_pcnt;
 443         }
 444     }
 445
 446   if (cmd.sbc_histogram)
 447     {
 448       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 449         min = cmd.hi_min;
 450       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 451         max = cmd.hi_max;
 452       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 453         {
 454           format = FRQ_FREQ;
 455           scale = cmd.hi_freq;
 456         }
 457       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 458         {
 459           format = FRQ_PERCENT;
 460           scale = cmd.ba_pcnt;
 461         }
 462       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 463         normal = 1;
 464       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 465         incr = cmd.hi_inc;
 466     }
 467
 468   if (cmd.sbc_hbar)
 469     {
 470       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 471         min = cmd.hb_min;
 472       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 473         max = cmd.hb_max;
 474       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 475         {
 476           format = FRQ_FREQ;
 477           scale = cmd.hb_freq;
 478         }
 479       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 480         {
 481           format = FRQ_PERCENT;
 482           scale = cmd.ba_pcnt;
 483         }
 484       if (cmd.hb_norm)
 485         normal = 1;
 486       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 487         incr = cmd.hb_inc;
 488     }
 489
 490   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 491     {
 492       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 493            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 494            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 495       min = max = SYSMIS;
 496     }
 497 }
 498
 499 /* Add data from case C to the frequency table. */
 500 static void
 501 calc (const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 502 {
 503   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 504   size_t i;
 505
 506   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 507     {
 508       const struct variable *v = v_variables[i];
 509       const union value *val = case_data (c, v);
 510       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 511       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 512
 513       struct freq target;
 514       struct freq **fpp;
 515
 516       target.value = (union value *) val;
 517       fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, &target);
 518
 519       if (*fpp != NULL)
 520         (*fpp)->count += weight;
 521       else
 522         {
 523           struct freq *fp = pool_alloc (data_pool, sizeof *fp);
 524           fp->count = weight;
 525           fp->value = pool_clone (data_pool,
 526                                   val,
 527                                   MAX (MAX_SHORT_STRING, vf->width));
 528           *fpp = fp;
 529         }
 530     }
 531 }
 532
 533 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 534    up its hash table. */
 535 static void
 536 precalc (struct casereader *input, struct dataset *ds)
 537 {
 538   struct ccase *c;
 539   size_t i;
 540
 541   c = casereader_peek (input, 0);
 542   if (c != NULL)
 543     {
 544       output_split_file_values (ds, c);
 545       case_unref (c);
 546     }
 547
 548   pool_destroy (data_pool);
 549   data_pool = pool_create ();
 550
 551   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 552     {
 553       const struct variable *v = v_variables[i];
 554       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 555
 556       ft->data = hsh_create (16, compare_freq, hash_freq, NULL, v);
 557     }
 558 }
 559
 560 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 561    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 562 static void
 563 postcalc (void)
 564 {
 565   size_t i;
 566
 567   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 568     {
 569       const struct variable *v = v_variables[i];
 570       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 571       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 572       int n_categories;
 573       int dumped_freq_tab = 1;
 574
 575       postprocess_freq_tab (v);
 576
 577       /* Frequencies tables. */
 578       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 579       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 580           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 581         switch (cmd.cond)
 582           {
 583           case FRQ_CONDENSE:
 584             dump_condensed (v);
 585             break;
 586           case FRQ_STANDARD:
 587             dump_full (v);
 588             break;
 589           case FRQ_ONEPAGE:
 590             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 591               dump_condensed (v);
 592             else
 593               dump_full (v);
 594             break;
 595           default:
 596             NOT_REACHED ();
 597           }
 598       else
 599         dumped_freq_tab = 0;
 600
 601       /* Statistics. */
 602       if (n_stats)
 603         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 604
 605
 606
 607       if ( chart == GFT_HIST)
 608         {
 609           double d[frq_n_stats];
 610           struct histogram *hist ;
 611
 612           calc_stats (v, d);
 613
 614           hist = freq_tab_to_hist (ft,v);
 615
 616           histogram_plot_n (hist, var_to_string(v),
 617                           vf->tab.valid_cases,
 618                           d[frq_mean],
 619                           d[frq_stddev],
 620                           normal);
 621
 622           statistic_destroy ((struct statistic *)hist);
 623         }
 624
 625       if ( chart == GFT_PIE)
 626         {
 627           do_piechart(v_variables[i], ft);
 628         }
 629
 630       cleanup_freq_tab (v);
 631
 632     }
 633 }
 634
 635 /* Returns the comparison function that should be used for
 636    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAL_TYPE
 637    values. */
 638 static hsh_compare_func *
 639 get_freq_comparator (int frq_sort, enum val_type val_type)
 640 {
 641   bool is_numeric = val_type == VAL_NUMERIC;
 642   switch (frq_sort)
 643     {
 644     case FRQ_AVALUE:
 645       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 646     case FRQ_DVALUE:
 647       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 648     case FRQ_AFREQ:
 649       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 650     case FRQ_DFREQ:
 651       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 652     default:
 653       NOT_REACHED ();
 654     }
 655 }
 656
 657 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 658    for variable V. */
 659 static bool
 660 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 661 {
 662   const struct freq *f = f_;
 663   const struct variable *v = v_;
 664
 665   return !var_is_value_missing (v, f->value, MV_ANY);
 666 }
 667
 668 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 669 static void
 670 postprocess_freq_tab (const struct variable *v)
 671 {
 672   hsh_compare_func *compare;
 673   struct freq_tab *ft;
 674   size_t count;
 675   void *const *data;
 676   struct freq *freqs, *f;
 677   size_t i;
 678
 679   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 680   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
 681
 682   /* Extract data from hash table. */
 683   count = hsh_count (ft->data);
 684   data = hsh_data (ft->data);
 685
 686   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 687   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 688   for (i = 0; i < count; i++)
 689     {
 690       struct freq *f = data[i];
 691       freqs[i] = *f;
 692     }
 693
 694   /* Put data into ft. */
 695   ft->valid = freqs;
 696   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 697   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 698   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 699
 700   /* Sort data. */
 701   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 702   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 703
 704   /* Summary statistics. */
 705   ft->valid_cases = 0.0;
 706   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 707     {
 708       f = &ft->valid[i];
 709       ft->valid_cases += f->count;
 710
 711     }
 712
 713   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 714   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 715     {
 716       f = &ft->missing[i];
 717       ft->total_cases += f->count;
 718     }
 719
 720 }
 721
 722 /* Frees the frequency table for variable V. */
 723 static void
 724 cleanup_freq_tab (const struct variable *v)
 725 {
 726   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 727   free (ft->valid);
 728   hsh_destroy (ft->data);
 729 }
 730
 731 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 732    {n_variables,v_variables}. */
 733 static int
 734 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 735 {
 736   size_t old_n_variables = n_variables;
 737   size_t i;
 738
 739   lex_match (lexer, '=');
 740   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
 741                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 742     return 2;
 743
 744   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
 745                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 746     return 0;
 747
 748   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 749     {
 750       const struct variable *v = v_variables[i];
 751       struct var_freqs *vf;
 752
 753       if (var_get_aux (v) != NULL)
 754         {
 755           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 756                      "subcommand."), var_get_name (v));
 757           return 0;
 758         }
 759       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 760       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 761       vf->n_groups = 0;
 762       vf->groups = NULL;
 763       vf->width = var_get_width (v);
 764       vf->print = *var_get_print_format (v);
 765       if (vf->width > MAX_SHORT_STRING && settings_get_algorithm () == COMPATIBLE)
 766         {
 767           enum fmt_type type = var_get_print_format (v)->type;
 768           vf->width = MAX_SHORT_STRING;
 769           vf->print.w = MAX_SHORT_STRING * (type == FMT_AHEX ? 2 : 1);
 770         }
 771     }
 772   return 1;
 773 }
 774
 775 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 776    fields of specified variables. */
 777 static int
 778 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 779 {
 780   lex_match (lexer, '=');
 781   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 782       || lex_token (lexer) == T_ID)
 783     for (;;)
 784       {
 785         size_t i;
 786
 787         /* Max, current size of list; list itself. */
 788         int nl, ml;
 789         double *dl;
 790
 791         /* Variable list. */
 792         size_t n;
 793         const struct variable **v;
 794
 795         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 796                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 797           return 0;
 798         if (lex_match (lexer, '('))
 799           {
 800             nl = ml = 0;
 801             dl = NULL;
 802             while (lex_integer (lexer))
 803               {
 804                 if (nl >= ml)
 805                   {
 806                     ml += 16;
 807                     dl = pool_nrealloc (syntax_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 808                   }
 809                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 810                 lex_get (lexer);
 811                 lex_match (lexer, ',');
 812               }
 813             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 814                NULL.  That's okay. */
 815             if (!lex_match (lexer, ')'))
 816               {
 817                 free (v);
 818                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 819                 return 0;
 820               }
 821           }
 822         else
 823           {
 824             nl = 0;
 825             dl = NULL;
 826           }
 827
 828         for (i = 0; i < n; i++)
 829           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
 830             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 831                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 832           else
 833             {
 834               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 835
 836               if (vf->groups != NULL)
 837                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 838                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
 839               else
 840                 {
 841                   vf->n_groups = nl;
 842                   vf->groups = dl;
 843                 }
 844             }
 845         free (v);
 846         if (!lex_match (lexer, '/'))
 847           break;
 848         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 849             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 850           {
 851             lex_put_back (lexer, '/');
 852             break;
 853           }
 854       }
 855
 856   return 1;
 857 }
 858
 859 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 860    order. */
 861 static void
 862 add_percentile (double x)
 863 {
 864   int i;
 865
 866   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 867     {
 868       /* Do nothing if it's already in the list */
 869       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 870         return;
 871
 872       if (x < percentiles[i].p)
 873         break;
 874     }
 875
 876   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
 877     {
 878       percentiles = pool_nrealloc (syntax_pool, percentiles,
 879                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 880       insert_element (percentiles, n_percentiles, sizeof *percentiles, i);
 881       percentiles[i].p = x;
 882       n_percentiles++;
 883     }
 884 }
 885
 886 /* Comparison functions. */
 887
 888 /* Ascending numeric compare of values. */
 889 static int
 890 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 891 {
 892   const struct freq *a = a_;
 893   const struct freq *b = b_;
 894
 895   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
 896     return 1;
 897   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
 898     return -1;
 899   else
 900     return 0;
 901 }
 902
 903 /* Ascending string compare of values. */
 904 static int
 905 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 906 {
 907   const struct freq *a = a_;
 908   const struct freq *b = b_;
 909   const struct variable *v = v_;
 910   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 911
 912   return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
 913 }
 914
 915 /* Descending numeric compare of values. */
 916 static int
 917 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
 918 {
 919   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
 920 }
 921
 922 /* Descending string compare of values. */
 923 static int
 924 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
 925 {
 926   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
 927 }
 928
 929 /* Ascending numeric compare of frequency;
 930    secondary key on ascending numeric value. */
 931 static int
 932 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 933 {
 934   const struct freq *a = a_;
 935   const struct freq *b = b_;
 936
 937   if (a->count > b->count)
 938     return 1;
 939   else if (a->count < b->count)
 940     return -1;
 941
 942   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
 943     return 1;
 944   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
 945     return -1;
 946   else
 947     return 0;
 948 }
 949
 950 /* Ascending numeric compare of frequency;
 951    secondary key on ascending string value. */
 952 static int
 953 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 954 {
 955   const struct freq *a = a_;
 956   const struct freq *b = b_;
 957   const struct variable *v = v_;
 958   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 959
 960   if (a->count > b->count)
 961     return 1;
 962   else if (a->count < b->count)
 963     return -1;
 964   else
 965     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
 966 }
 967
 968 /* Descending numeric compare of frequency;
 969    secondary key on ascending numeric value. */
 970 static int
 971 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 972 {
 973   const struct freq *a = a_;
 974   const struct freq *b = b_;
 975
 976   if (a->count > b->count)
 977     return -1;
 978   else if (a->count < b->count)
 979     return 1;
 980
 981   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
 982     return 1;
 983   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
 984     return -1;
 985   else
 986     return 0;
 987 }
 988
 989 /* Descending numeric compare of frequency;
 990    secondary key on ascending string value. */
 991 static int
 992 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 993 {
 994   const struct freq *a = a_;
 995   const struct freq *b = b_;
 996   const struct variable *v = v_;
 997   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 998
 999   if (a->count > b->count)
1000     return -1;
1001   else if (a->count < b->count)
1002     return 1;
1003   else
1004     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
1005 }
1006 \f
1007 /* Frequency table display. */
1008
1009 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1010    table T for driver D. */
1011 static void
1012 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1013 {
1014   int i = 0;
1015   int columns = 5;
1016
1017   if (cmd.labels == FRQ_LABELS)
1018     {
1019     t->w[0] = MIN (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1020       i = 1;
1021       columns ++;
1022     }
1023
1024   for (;i < columns; i++)
1025     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1026
1027   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1028     t->h[i] = d->font_height;
1029 }
1030
1031 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1032 static void
1033 dump_full (const struct variable *v)
1034 {
1035   int n_categories;
1036   struct var_freqs *vf;
1037   struct freq_tab *ft;
1038   struct freq *f;
1039   struct tab_table *t;
1040   int r;
1041   double cum_total = 0.0;
1042   double cum_freq = 0.0;
1043
1044   struct init
1045     {
1046       int c, r;
1047       const char *s;
1048     };
1049
1050   const struct init *p;
1051
1052   static const struct init vec[] =
1053   {
1054     {4, 0, N_("Valid")},
1055     {5, 0, N_("Cum")},
1056     {1, 1, N_("Value")},
1057     {2, 1, N_("Frequency")},
1058     {3, 1, N_("Percent")},
1059     {4, 1, N_("Percent")},
1060     {5, 1, N_("Percent")},
1061     {0, 0, NULL},
1062     {1, 0, NULL},
1063     {2, 0, NULL},
1064     {3, 0, NULL},
1065     {-1, -1, NULL},
1066   };
1067
1068   const bool lab = (cmd.labels == FRQ_LABELS);
1069
1070   vf = get_var_freqs (v);
1071   ft = &vf->tab;
1072   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1073   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1074   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1075   tab_dim (t, full_dim);
1076
1077   if (lab)
1078     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1079
1080   for (p = vec; p->s; p++)
1081     tab_text (t, lab ? p->c : p->c - 1, p->r,
1082                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1083
1084   r = 2;
1085   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1086     {
1087       double percent, valid_percent;
1088
1089       cum_freq += f->count;
1090
1091       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1092       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1093       cum_total += valid_percent;
1094
1095       if (lab)
1096         {
1097           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1098           if (label != NULL)
1099             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1100         }
1101
1102       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1103       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1104       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1105       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1106       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1107       r++;
1108     }
1109   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1110     {
1111       cum_freq += f->count;
1112
1113       if (lab)
1114         {
1115           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1116           if (label != NULL)
1117             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1118         }
1119
1120       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1121       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1122       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1123                      f->count / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1124       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1125       r++;
1126     }
1127
1128   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1129            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1130            0, 0, 4 + lab, r);
1131   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1132   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1133   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1134   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1135   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1136   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1137   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1138
1139   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1140   tab_submit (t);
1141 }
1142
1143 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1144    table T for driver D. */
1145 static void
1146 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1147 {
1148   int cum_w = MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1149                    MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1150                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1151
1152   int i;
1153
1154   for (i = 0; i < 2; i++)
1155     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1156   for (i = 2; i < 4; i++)
1157     t->w[i] = cum_w;
1158   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1159     t->h[i] = d->font_height;
1160 }
1161
1162 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1163 static void
1164 dump_condensed (const struct variable *v)
1165 {
1166   int n_categories;
1167   struct var_freqs *vf;
1168   struct freq_tab *ft;
1169   struct freq *f;
1170   struct tab_table *t;
1171   int r;
1172   double cum_total = 0.0;
1173
1174   vf = get_var_freqs (v);
1175   ft = &vf->tab;
1176   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1177   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1178
1179   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1180   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1181   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1182   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1183   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1184   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1185   tab_dim (t, condensed_dim);
1186
1187   r = 2;
1188   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1189     {
1190       double percent;
1191
1192       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1193       cum_total += f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1194
1195       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1196       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1197       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1198       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1199       r++;
1200     }
1201   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1202     {
1203       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1204       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1205       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1206                  f->count / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1207       r++;
1208     }
1209
1210   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1211            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1212            0, 0, 3, r - 1);
1213   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1214   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1215   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1216   tab_submit (t);
1217 }
1218 \f
1219 /* Statistical display. */
1220
1221 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1222    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1223 static void
1224 calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1225 {
1226   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1227   double W = ft->valid_cases;
1228   struct moments *m;
1229   struct freq *f=0;
1230   int most_often;
1231   double X_mode;
1232
1233   double rank;
1234   int i = 0;
1235   int idx;
1236
1237   /* Calculate percentiles. */
1238
1239   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1240     {
1241       percentiles[i].flag = 0;
1242       percentiles[i].flag2 = 0;
1243     }
1244
1245   rank = 0;
1246   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1247     {
1248       static double prev_value = SYSMIS;
1249       f = &ft->valid[idx];
1250       rank += f->count ;
1251       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1252         {
1253           double tp;
1254           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1255
1256           if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1257             tp =
1258               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1259           else
1260             tp =
1261               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1262
1263           if ( percentiles[i].flag )
1264             {
1265               percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1266               percentiles[i].x1 = prev_value;
1267               percentiles[i].flag2 = 1;
1268               continue;
1269             }
1270
1271           if (rank >  tp )
1272           {
1273             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1274               {
1275                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->value[0].f;
1276                 percentiles[i].flag2 = 1;
1277               }
1278             else
1279               {
1280                 percentiles[i].flag=1;
1281               }
1282
1283             continue;
1284           }
1285         }
1286       prev_value = f->value[0].f;
1287     }
1288
1289   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1290     {
1291       /* Catches the case when p == 100% */
1292       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1293         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1294
1295       /*
1296       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1297              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1298       */
1299     }
1300
1301   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1302     {
1303       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1304       double s;
1305
1306       double dummy;
1307       if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1308         {
1309           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1310         }
1311       else
1312         {
1313           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1314         }
1315
1316       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1317         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1318     }
1319
1320
1321   /* Calculate the mode. */
1322   most_often = -1;
1323   X_mode = SYSMIS;
1324   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1325     {
1326       if (most_often < f->count)
1327         {
1328           most_often = f->count;
1329           X_mode = f->value[0].f;
1330         }
1331       else if (most_often == f->count)
1332         {
1333           /* A duplicate mode is undefined.
1334              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1335           X_mode = SYSMIS;
1336         }
1337     }
1338
1339   /* Calculate moments. */
1340   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1341   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1342     moments_pass_one (m, f->value[0].f, f->count);
1343   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1344     moments_pass_two (m, f->value[0].f, f->count);
1345   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1346                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1347   moments_destroy (m);
1348
1349   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1350   d[frq_min] = ft->valid[0].value[0].f;
1351   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value[0].f;
1352   d[frq_mode] = X_mode;
1353   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1354   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1355   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1356   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1357   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1358   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1359 }
1360
1361 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1362 static void
1363 dump_statistics (const struct variable *v, int show_varname)
1364 {
1365   struct freq_tab *ft;
1366   double stat_value[frq_n_stats];
1367   struct tab_table *t;
1368   int i, r;
1369
1370   if (var_is_alpha (v))
1371     return;
1372   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1373   if (ft->n_valid == 0)
1374     {
1375       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1376            var_get_name (v));
1377       return;
1378     }
1379   calc_stats (v, stat_value);
1380
1381   t = tab_create (3, n_stats + n_percentiles + 2, 0);
1382   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1383
1384   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1385
1386
1387   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1388   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1389
1390   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1391
1392   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1393     if (stats & BIT_INDEX (i))
1394       {
1395         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1396                       gettext (st_name[i].s10));
1397         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1398         r++;
1399       }
1400
1401   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1402   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1403   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1404
1405   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1406   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1407
1408
1409   for (i = 0; i < n_percentiles; i++, r++)
1410     {
1411       if ( i == 0 )
1412         {
1413           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1414         }
1415
1416       if (percentiles[i].p == 0.5)
1417         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1418       else
1419         tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0);
1420       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1421
1422     }
1423
1424   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1425   if (show_varname)
1426     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1427   else
1428     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1429
1430
1431   tab_submit (t);
1432 }
1433
1434
1435 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1436 struct histogram *
1437 freq_tab_to_hist (const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1438 {
1439   int i;
1440   double x_min = DBL_MAX;
1441   double x_max = -DBL_MAX;
1442
1443   struct statistic *hist;
1444   const double bins = 11;
1445
1446   struct hsh_iterator hi;
1447   struct hsh_table *fh = ft->data;
1448   struct freq *frq;
1449
1450   /* Find out the extremes of the x value */
1451   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1452     {
1453       if (var_is_value_missing(var, frq->value, MV_ANY))
1454         continue;
1455
1456       if ( frq->value[0].f < x_min ) x_min = frq->value[0].f ;
1457       if ( frq->value[0].f > x_max ) x_max = frq->value[0].f ;
1458     }
1459
1460   hist = histogram_create (bins, x_min, x_max);
1461
1462   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1463     {
1464       frq = &ft->valid[i];
1465       histogram_add ((struct histogram *)hist, frq->value[0].f, frq->count);
1466     }
1467
1468   return (struct histogram *)hist;
1469 }
1470
1471
1472 static struct slice *
1473 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1474                         const struct variable *var,
1475                         int *n_slices);
1476
1477
1478 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1479    n_slices will contain the number of slices allocated.
1480    The caller is responsible for freeing slices
1481 */
1482 static struct slice *
1483 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1484                         const struct variable *var,
1485                         int *n_slices)
1486 {
1487   int i;
1488   struct slice *slices;
1489
1490   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1491
1492   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1493
1494   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1495     {
1496       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1497
1498       ds_init_empty (&slices[i].label);
1499       var_append_value_name (var, frq->value, &slices[i].label);
1500       slices[i].magnetude = frq->count;
1501     }
1502
1503   return slices;
1504 }
1505
1506
1507
1508
1509 static void
1510 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1511 {
1512   struct slice *slices;
1513   int n_slices, i;
1514
1515   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1516
1517   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1518
1519   for (i = 0 ; i < n_slices ; ++i )
1520     {
1521       ds_destroy (&slices[i].label);
1522     }
1523
1524   free(slices);
1525 }
1526
1527
1528 /*
1529    Local Variables:
1530    mode: c
1531    End:
1532 */