pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010, 2011 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include <math.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23 #include "data/case.h"
  24 #include "data/casegrouper.h"
  25 #include "data/casereader.h"
  26 #include "data/dataset.h"
  27 #include "data/dictionary.h"
  28 #include "data/format.h"
  29 #include "data/settings.h"
  30 #include "data/value-labels.h"
  31 #include "data/variable.h"
  32 #include "language/command.h"
  33 #include "language/dictionary/split-file.h"
  34 #include "language/lexer/lexer.h"
  35 #include "language/stats/freq.h"
  36 #include "libpspp/array.h"
  37 #include "libpspp/bit-vector.h"
  38 #include "libpspp/compiler.h"
  39 #include "libpspp/hmap.h"
  40 #include "libpspp/message.h"
  41 #include "libpspp/misc.h"
  42 #include "libpspp/pool.h"
  43 #include "libpspp/str.h"
  44 #include "math/histogram.h"
  45 #include "math/moments.h"
  46 #include "math/chart-geometry.h"
  47
  48 #include "output/chart-item.h"
  49 #include "output/charts/piechart.h"
  50 #include "output/charts/plot-hist.h"
  51 #include "output/tab.h"
  52
  53 #include "gl/minmax.h"
  54 #include "gl/xalloc.h"
  55
  56 #include "gettext.h"
  57 #define _(msgid) gettext (msgid)
  58 #define N_(msgid) msgid
  59
  60 /* (headers) */
  61
  62 /* (specification)
  63    FREQUENCIES (frq_):
  64      *+variables=custom;
  65      +format=table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  66              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq;
  67      missing=miss:include/!exclude;
  68      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  69             :maximum(d:max),
  70             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  71      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  72             :maximum(d:max),
  73             missing:missing/!nomissing,
  74             scale:!freq/percent;
  75      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  76             :maximum(d:max),
  77             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  78             norm:!nonormal/normal;
  79      +grouped=custom;
  80      +ntiles=integer;
  81      +percentiles = double list;
  82      +statistics[st_]=mean,semean,median,mode,stddev,variance,
  83             kurtosis,skewness,range,minimum,maximum,sum,
  84             default,seskewness,sekurtosis,all,none.
  85 */
  86 /* (declarations) */
  87 /* (functions) */
  88
  89 /* Statistics. */
  90 enum
  91   {
  92     FRQ_MEAN, FRQ_SEMEAN, FRQ_MEDIAN, FRQ_MODE, FRQ_STDDEV, FRQ_VARIANCE,
  93     FRQ_KURT, FRQ_SEKURT, FRQ_SKEW, FRQ_SESKEW, FRQ_RANGE, FRQ_MIN, FRQ_MAX,
  94     FRQ_SUM, FRQ_N_STATS
  95   };
  96
  97 /* Description of a statistic. */
  98 struct frq_info
  99   {
 100     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 101     const char *s10;            /* Identifying string. */
 102   };
 103
 104 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 105 static const struct frq_info st_name[FRQ_N_STATS + 1] =
 106 {
 107   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 108   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 109   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 110   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 111   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 112   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 113   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 114   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 115   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 116   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 117   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 118   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 119   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 120   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 121   {-1, 0},
 122 };
 123
 124 /* Percentiles to calculate. */
 125
 126 struct percentile
 127 {
 128   double p;        /* the %ile to be calculated */
 129   double value;    /* the %ile's value */
 130   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
 131 };
 132
 133 /* Groups of statistics. */
 134 #define BI          BIT_INDEX
 135 #define FRQ_DEFAULT                                                     \
 136         (BI (FRQ_MEAN) | BI (FRQ_STDDEV) | BI (FRQ_MIN) | BI (FRQ_MAX))
 137 #define FRQ_ALL                                                 \
 138         (BI (FRQ_SUM) | BI(FRQ_MIN) | BI(FRQ_MAX)               \
 139          | BI(FRQ_MEAN) | BI(FRQ_SEMEAN) | BI(FRQ_STDDEV)       \
 140          | BI(FRQ_VARIANCE) | BI(FRQ_KURT) | BI(FRQ_SEKURT)     \
 141          | BI(FRQ_SKEW) | BI(FRQ_SESKEW) | BI(FRQ_RANGE)        \
 142          | BI(FRQ_RANGE) | BI(FRQ_MODE) | BI(FRQ_MEDIAN))
 143
 144 struct frq_chart
 145   {
 146     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 147     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 148     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 149
 150     /* Histograms only. */
 151     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 152     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 153
 154     /* Pie charts only. */
 155     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 156   };
 157
 158 /* Frequency tables. */
 159
 160 /* Entire frequency table. */
 161 struct freq_tab
 162   {
 163     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 164     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 165     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 166     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 167
 168     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 169     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 170
 171     /* Statistics. */
 172     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 173     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 174   };
 175
 176 /* Per-variable frequency data. */
 177 struct var_freqs
 178   {
 179     struct variable *var;
 180
 181     /* Freqency table. */
 182     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 183
 184     /* Percentiles. */
 185     int n_groups;               /* Number of groups. */
 186     double *groups;             /* Groups. */
 187
 188     /* Statistics. */
 189     double stat[FRQ_N_STATS];
 190
 191     /* Variable attributes. */
 192     int width;
 193   };
 194
 195 struct frq_proc
 196   {
 197     struct pool *pool;
 198
 199     struct var_freqs *vars;
 200     size_t n_vars;
 201
 202     /* Percentiles to calculate and possibly display. */
 203     struct percentile *percentiles;
 204     int n_percentiles, n_show_percentiles;
 205
 206     /* Frequency table display. */
 207     int max_categories;         /* Maximum categories to show. */
 208     int sort;                   /* FRQ_AVALUE or FRQ_DVALUE
 209                                    or FRQ_ACOUNT or FRQ_DCOUNT. */
 210
 211     /* Statistics; number of statistics. */
 212     unsigned long stats;
 213     int n_stats;
 214
 215     /* Histogram and pie chart settings. */
 216     struct frq_chart *hist, *pie;
 217   };
 218
 219 static void determine_charts (struct frq_proc *,
 220                               const struct cmd_frequencies *);
 221
 222 static void calc_stats (const struct var_freqs *, double d[FRQ_N_STATS]);
 223 static void calc_percentiles (const struct frq_proc *,
 224                               const struct var_freqs *);
 225
 226 static void precalc (struct frq_proc *, struct casereader *, struct dataset *);
 227 static void calc (struct frq_proc *, const struct ccase *,
 228                   const struct dataset *);
 229 static void postcalc (struct frq_proc *, const struct dataset *);
 230
 231 static void postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *, struct var_freqs *);
 232 static void dump_freq_table (const struct var_freqs *,
 233                              const struct variable *weight_var);
 234 static void dump_statistics (const struct frq_proc *, const struct var_freqs *,
 235                              const struct variable *weight_var);
 236 static void cleanup_freq_tab (struct var_freqs *);
 237
 238 static void add_percentile (struct frq_proc *, double x, bool show,
 239                             size_t *allocated_percentiles);
 240
 241 static void do_piechart(const struct frq_chart *, const struct variable *,
 242                         const struct freq_tab *);
 243
 244 struct histogram *freq_tab_to_hist(const struct frq_proc *,
 245                                    const struct freq_tab *,
 246                                    const struct variable *);
 247 \f
 248 /* Parser and outline. */
 249
 250 int
 251 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 252 {
 253   struct cmd_frequencies cmd;
 254   struct frq_proc frq;
 255   struct casegrouper *grouper;
 256   struct casereader *input, *group;
 257   size_t allocated_percentiles;
 258   bool ok;
 259   int i;
 260
 261   frq.pool = pool_create ();
 262
 263   frq.vars = NULL;
 264   frq.n_vars = 0;
 265
 266   frq.percentiles = NULL;
 267   frq.n_percentiles = 0;
 268   frq.n_show_percentiles = 0;
 269
 270   frq.hist = NULL;
 271   frq.pie = NULL;
 272
 273   allocated_percentiles = 0;
 274
 275   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, &frq))
 276     {
 277       pool_destroy (frq.pool);
 278       return CMD_FAILURE;
 279     }
 280
 281   /* Figure out when to show frequency tables. */
 282   frq.max_categories = (cmd.table == FRQ_NOTABLE ? -1
 283                         : cmd.table == FRQ_TABLE ? INT_MAX
 284                         : cmd.limit);
 285   frq.sort = cmd.sort;
 286
 287   /* Figure out statistics to calculate. */
 288   frq.stats = 0;
 289   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 290     frq.stats |= FRQ_DEFAULT;
 291   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 292     frq.stats |= FRQ_ALL;
 293   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 294     frq.stats &= ~BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN);
 295   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
 296     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 297       frq.stats |= BIT_INDEX (i);
 298   if (frq.stats & FRQ_KURT)
 299     frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_SEKURT);
 300   if (frq.stats & FRQ_SKEW)
 301     frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_SESKEW);
 302
 303   /* Calculate n_stats. */
 304   frq.n_stats = 0;
 305   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
 306     if ((frq.stats & BIT_INDEX (i)))
 307       frq.n_stats++;
 308
 309   /* Charting. */
 310   determine_charts (&frq, &cmd);
 311   if (cmd.sbc_histogram || cmd.sbc_piechart || cmd.sbc_ntiles)
 312     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 313
 314   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 315   if ( cmd.sbc_percentiles )
 316     {
 317       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 318         {
 319           int pl;
 320           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 321           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 322             add_percentile (&frq, subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0,
 323                             true, &allocated_percentiles);
 324         }
 325     }
 326   if ( cmd.sbc_ntiles )
 327     {
 328       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 329         {
 330           int j;
 331           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 332             add_percentile (&frq, j / (double) cmd.n_ntiles[i], true,
 333                             &allocated_percentiles);
 334         }
 335     }
 336   if (frq.stats & BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN))
 337     {
 338       /* Treat the median as the 50% percentile.
 339          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
 340       add_percentile (&frq, 0.5, true, &allocated_percentiles);
 341       frq.stats &= ~BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN);
 342       frq.n_stats--;
 343     }
 344   if (cmd.sbc_histogram)
 345     {
 346       add_percentile (&frq, 0.25, false, &allocated_percentiles);
 347       add_percentile (&frq, 0.75, false, &allocated_percentiles);
 348     }
 349
 350   /* Do it! */
 351   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
 352                                            NULL, NULL);
 353   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
 354   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
 355        casereader_destroy (group))
 356     {
 357       struct ccase *c;
 358
 359       precalc (&frq, group, ds);
 360       for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
 361         calc (&frq, c, ds);
 362       postcalc (&frq, ds);
 363     }
 364   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 365   ok = proc_commit (ds) && ok;
 366
 367   free_frequencies(&cmd);
 368
 369   pool_destroy (frq.pool);
 370   free (frq.vars);
 371   free (frq.percentiles);
 372   free (frq.hist);
 373   free (frq.pie);
 374
 375   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 376 }
 377
 378 /* Figure out which charts the user requested.  */
 379 static void
 380 determine_charts (struct frq_proc *frq, const struct cmd_frequencies *cmd)
 381 {
 382   if (cmd->sbc_barchart)
 383     msg (SW, _("Bar charts are not implemented."));
 384
 385   if (cmd->sbc_histogram)
 386     {
 387       struct frq_chart *hist;
 388
 389       hist = frq->hist = xmalloc (sizeof *frq->hist);
 390       hist->x_min = cmd->hi_min;
 391       hist->x_max = cmd->hi_max;
 392       hist->y_scale = cmd->hi_scale;
 393       hist->y_max = cmd->hi_scale == FRQ_FREQ ? cmd->hi_freq : cmd->hi_pcnt;
 394       hist->draw_normal = cmd->hi_norm != FRQ_NONORMAL;
 395       hist->include_missing = false;
 396
 397       if (hist->x_min != SYSMIS && hist->x_max != SYSMIS
 398           && hist->x_min >= hist->x_max)
 399         {
 400           msg (SE, _("MAX for histogram must be greater than or equal to MIN, "
 401                      "but MIN was specified as %.15g and MAX as %.15g.  "
 402                      "MIN and MAX will be ignored."),
 403                hist->x_min, hist->x_max);
 404           hist->x_min = hist->x_max = SYSMIS;
 405         }
 406     }
 407
 408   if (cmd->sbc_piechart)
 409     {
 410       struct frq_chart *pie;
 411
 412       pie = frq->pie = xmalloc (sizeof *frq->pie);
 413       pie->x_min = cmd->pie_min;
 414       pie->x_max = cmd->pie_max;
 415       pie->y_scale = cmd->pie_scale;
 416       pie->include_missing = cmd->pie_missing == FRQ_MISSING;
 417
 418       if (pie->x_min != SYSMIS && pie->x_max != SYSMIS
 419           && pie->x_min >= pie->x_max)
 420         {
 421           msg (SE, _("MAX for pie chart must be greater than or equal to MIN, "
 422                      "but MIN was specified as %.15g and MAX as %.15g.  "
 423                      "MIN and MAX will be ignored."), pie->x_min, pie->x_max);
 424           pie->x_min = pie->x_max = SYSMIS;
 425         }
 426     }
 427 }
 428
 429 /* Add data from case C to the frequency table. */
 430 static void
 431 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 432 {
 433   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 434   size_t i;
 435
 436   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 437     {
 438       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 439       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 440       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 441       struct freq *f;
 442
 443       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 444       if (f == NULL)
 445         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 446
 447       f->count += weight;
 448     }
 449 }
 450
 451 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 452    up its hash table. */
 453 static void
 454 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 455 {
 456   struct ccase *c;
 457   size_t i;
 458
 459   c = casereader_peek (input, 0);
 460   if (c != NULL)
 461     {
 462       output_split_file_values (ds, c);
 463       case_unref (c);
 464     }
 465
 466   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 467     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 468 }
 469
 470 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 471    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 472 static void
 473 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 474 {
 475   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 476   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 477   size_t i;
 478
 479   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 480     {
 481       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 482
 483       postprocess_freq_tab (frq, vf);
 484
 485       /* Frequencies tables. */
 486       if (vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing <= frq->max_categories)
 487         dump_freq_table (vf, wv);
 488
 489       /* Statistics. */
 490       if (frq->n_stats)
 491         dump_statistics (frq, vf, wv);
 492
 493       if (frq->hist && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 494         {
 495           double d[FRQ_N_STATS];
 496           struct histogram *histogram;
 497
 498           calc_stats (vf, d);
 499
 500           histogram = freq_tab_to_hist (frq, &vf->tab, vf->var);
 501
 502           if ( histogram)
 503             {
 504               chart_item_submit (histogram_chart_create (
 505                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 506                                vf->tab.valid_cases,
 507                                d[FRQ_MEAN],
 508                                d[FRQ_STDDEV],
 509                                frq->hist->draw_normal));
 510
 511               statistic_destroy (&histogram->parent);
 512             }
 513         }
 514
 515       if (frq->pie)
 516         do_piechart(frq->pie, vf->var, &vf->tab);
 517
 518       cleanup_freq_tab (vf);
 519
 520     }
 521 }
 522
 523 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 524    for variable V. */
 525 static bool
 526 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 527 {
 528   const struct freq *f = f_;
 529   const struct variable *v = v_;
 530
 531   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 532 }
 533
 534 struct freq_compare_aux
 535   {
 536     bool by_freq;
 537     bool ascending_freq;
 538
 539     int width;
 540     bool ascending_value;
 541   };
 542
 543 static int
 544 compare_freq (const void *a_, const void *b_, const void *aux_)
 545 {
 546   const struct freq_compare_aux *aux = aux_;
 547   const struct freq *a = a_;
 548   const struct freq *b = b_;
 549
 550   if (aux->by_freq && a->count != b->count)
 551     {
 552       int cmp = a->count > b->count ? 1 : -1;
 553       return aux->ascending_freq ? cmp : -cmp;
 554     }
 555   else
 556     {
 557       int cmp = value_compare_3way (&a->value, &b->value, aux->width);
 558       return aux->ascending_value ? cmp : -cmp;
 559     }
 560 }
 561 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 562 static void
 563 postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 564 {
 565   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 566   struct freq_compare_aux aux;
 567   size_t count;
 568   struct freq *freqs, *f;
 569   size_t i;
 570
 571   /* Extract data from hash table. */
 572   count = hmap_count (&ft->data);
 573   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 574
 575   /* Put data into ft. */
 576   ft->valid = freqs;
 577   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 578   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 579   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 580
 581   /* Sort data. */
 582   aux.by_freq = frq->sort == FRQ_AFREQ || frq->sort == FRQ_DFREQ;
 583   aux.ascending_freq = frq->sort != FRQ_DFREQ;
 584   aux.width = vf->width;
 585   aux.ascending_value = frq->sort != FRQ_DVALUE;
 586   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare_freq, &aux);
 587   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare_freq, &aux);
 588
 589   /* Summary statistics. */
 590   ft->valid_cases = 0.0;
 591   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 592     {
 593       f = &ft->valid[i];
 594       ft->valid_cases += f->count;
 595
 596     }
 597
 598   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 599   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 600     {
 601       f = &ft->missing[i];
 602       ft->total_cases += f->count;
 603     }
 604
 605 }
 606
 607 /* Frees the frequency table for variable V. */
 608 static void
 609 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 610 {
 611   free (vf->tab.valid);
 612   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 613 }
 614
 615 /* Parses the VARIABLES subcommand. */
 616 static int
 617 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds,
 618                       struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *frq_ UNUSED)
 619 {
 620   struct frq_proc *frq = frq_;
 621   struct variable **vars;
 622   size_t n_vars;
 623   size_t i;
 624
 625   lex_match (lexer, T_EQUALS);
 626   if (lex_token (lexer) != T_ALL
 627       && (lex_token (lexer) != T_ID
 628           || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokcstr (lexer)) == NULL))
 629     return 2;
 630
 631   /* Get list of current variables, to avoid duplicates. */
 632   vars = xmalloc (frq->n_vars * sizeof *vars);
 633   n_vars = frq->n_vars;
 634   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 635     vars[i] = frq->vars[i].var;
 636
 637   if (!parse_variables (lexer, dataset_dict (ds), &vars, &n_vars,
 638                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 639     return 0;
 640
 641   frq->vars = xrealloc (frq->vars, n_vars * sizeof *frq->vars);
 642   for (i = frq->n_vars; i < n_vars; i++)
 643     {
 644       struct variable *var = vars[i];
 645       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 646
 647       vf->var = var;
 648       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 649       vf->tab.dict = dataset_dict (ds);
 650       vf->n_groups = 0;
 651       vf->groups = NULL;
 652       vf->width = var_get_width (var);
 653     }
 654   frq->n_vars = n_vars;
 655
 656   free (vars);
 657
 658   return 1;
 659 }
 660
 661 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 662    fields of specified variables. */
 663 static int
 664 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *frq_ UNUSED)
 665 {
 666   struct frq_proc *frq = frq_;
 667
 668   lex_match (lexer, T_EQUALS);
 669   if ((lex_token (lexer) == T_ID
 670        && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokcstr (lexer)) != NULL)
 671       || lex_token (lexer) == T_ID)
 672     for (;;)
 673       {
 674         size_t i;
 675
 676         /* Max, current size of list; list itself. */
 677         int nl, ml;
 678         double *dl;
 679
 680         /* Variable list. */
 681         size_t n;
 682         const struct variable **v;
 683
 684         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 685                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 686           return 0;
 687         if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 688           {
 689             nl = ml = 0;
 690             dl = NULL;
 691             while (lex_integer (lexer))
 692               {
 693                 if (nl >= ml)
 694                   {
 695                     ml += 16;
 696                     dl = pool_nrealloc (frq->pool, dl, ml, sizeof *dl);
 697                   }
 698                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 699                 lex_get (lexer);
 700                 lex_match (lexer, T_COMMA);
 701               }
 702             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 703                NULL.  That's okay. */
 704             if (!lex_match (lexer, T_RPAREN))
 705               {
 706                 free (v);
 707                 lex_error_expecting (lexer, "`)'", NULL_SENTINEL);
 708                 return 0;
 709               }
 710           }
 711         else
 712           {
 713             nl = 0;
 714             dl = NULL;
 715           }
 716
 717         for (i = 0; i < n; i++)
 718           {
 719             size_t j;
 720
 721             for (j = 0; j < frq->n_vars; j++)
 722               {
 723                 struct var_freqs *vf = &frq->vars[j];
 724                 if (vf->var == v[i])
 725                   {
 726                     if (vf->groups != NULL)
 727                       msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on "
 728                                  "GROUPED subcommand."), var_get_name (v[i]));
 729                     else
 730                       {
 731                         vf->n_groups = nl;
 732                         vf->groups = dl;
 733                       }
 734                     goto found;
 735                   }
 736               }
 737             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 738                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 739
 740           found:;
 741           }
 742
 743         free (v);
 744         if (lex_token (lexer) != T_SLASH)
 745           break;
 746
 747         if ((lex_next_token (lexer, 1) == T_ID
 748              && dict_lookup_var (dataset_dict (ds),
 749                                  lex_next_tokcstr (lexer, 1)))
 750             || lex_next_token (lexer, 1) == T_ALL)
 751           {
 752             /* The token after the slash is a variable name.  Keep parsing. */
 753             lex_get (lexer);
 754           }
 755         else
 756           {
 757             /* The token after the slash must be the start of a new
 758                subcommand.  Let the caller see the slash. */
 759             break;
 760           }
 761       }
 762
 763   return 1;
 764 }
 765
 766 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 767    order.  If SHOW is true, the percentile will be shown in the statistics
 768    box, otherwise it will be hidden. */
 769 static void
 770 add_percentile (struct frq_proc *frq, double x, bool show,
 771                 size_t *allocated_percentiles)
 772 {
 773   int i;
 774
 775   /* Do nothing if it's already in the list */
 776   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
 777     {
 778       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
 779
 780       if ( fabs(x - pc->p) < DBL_EPSILON )
 781         {
 782           if (show && !pc->show)
 783             {
 784               frq->n_show_percentiles++;
 785               pc->show = true;
 786             }
 787           return;
 788         }
 789
 790       if (x < pc->p)
 791         break;
 792     }
 793
 794   if (frq->n_percentiles >= *allocated_percentiles)
 795     frq->percentiles = x2nrealloc (frq->percentiles, allocated_percentiles,
 796                                    sizeof *frq->percentiles);
 797   insert_element (frq->percentiles, frq->n_percentiles,
 798                   sizeof *frq->percentiles, i);
 799   frq->percentiles[i].p = x;
 800   frq->percentiles[i].show = show;
 801   frq->n_percentiles++;
 802   if (show)
 803     frq->n_show_percentiles++;
 804 }
 805
 806 /* Comparison functions. */
 807
 808 \f
 809 /* Frequency table display. */
 810
 811 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 812 static void
 813 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 814 {
 815   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 816   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 817   int n_categories;
 818   struct freq *f;
 819   struct tab_table *t;
 820   int r, x;
 821   double cum_total = 0.0;
 822   double cum_freq = 0.0;
 823
 824   static const char *headings[] = {
 825     N_("Value Label"),
 826     N_("Value"),
 827     N_("Frequency"),
 828     N_("Percent"),
 829     N_("Valid Percent"),
 830     N_("Cum Percent")
 831   };
 832
 833   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 834   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 835   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 836
 837   for (x = 0; x < 6; x++)
 838     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 839
 840   r = 1;
 841   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 842     {
 843       const char *label;
 844       double percent, valid_percent;
 845
 846       cum_freq += f->count;
 847
 848       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 849       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 850       cum_total += valid_percent;
 851
 852       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 853       if (label != NULL)
 854         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 855
 856       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 857       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
 858       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL);
 859       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL);
 860       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
 861       r++;
 862     }
 863   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 864     {
 865       const char *label;
 866
 867       cum_freq += f->count;
 868
 869       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 870       if (label != NULL)
 871         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 872
 873       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 874       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
 875       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 876                      f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
 877       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 878       r++;
 879     }
 880
 881   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 882   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 883   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 884   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 885   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 886   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, wfmt);
 887   tab_fixed (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
 888   tab_fixed (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
 889
 890   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 891   tab_submit (t);
 892 }
 893 \f
 894 /* Statistical display. */
 895
 896 static double
 897 calc_percentile (double p, double valid_cases, double x1, double x2)
 898 {
 899   double s, dummy;
 900
 901   s = (settings_get_algorithm () != COMPATIBLE
 902        ? modf ((valid_cases - 1) * p, &dummy)
 903        : modf ((valid_cases + 1) * p - 1, &dummy));
 904
 905   return x1 + (x2 - x1) * s;
 906 }
 907
 908 /* Calculates all of the percentiles for VF within FRQ. */
 909 static void
 910 calc_percentiles (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
 911 {
 912   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 913   double W = ft->valid_cases;
 914   const struct freq *f;
 915   int percentile_idx;
 916   double rank;
 917
 918   assert (ft->n_valid > 0);
 919
 920   rank = 0;
 921   percentile_idx = 0;
 922   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 923     {
 924       rank += f->count;
 925       for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 926         {
 927           struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 928           double tp;
 929
 930           tp = (settings_get_algorithm () == ENHANCED
 931                 ? (W - 1) * pc->p
 932                 : (W + 1) * pc->p - 1);
 933
 934           if (rank <= tp)
 935             break;
 936
 937           if (tp + 1 < rank || f + 1 >= ft->missing)
 938             pc->value = f->value.f;
 939           else
 940             pc->value = calc_percentile (pc->p, W, f->value.f, f[1].value.f);
 941         }
 942     }
 943   for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 944     {
 945       struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 946       pc->value = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
 947     }
 948 }
 949
 950 /* Calculates all the pertinent statistics for VF, putting them in array
 951    D[]. */
 952 static void
 953 calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_N_STATS])
 954 {
 955   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 956   double W = ft->valid_cases;
 957   const struct freq *f;
 958   struct moments *m;
 959   int most_often;
 960   double X_mode;
 961
 962   assert (ft->n_valid > 0);
 963
 964   /* Calculate the mode. */
 965   most_often = -1;
 966   X_mode = SYSMIS;
 967   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 968     {
 969       if (most_often < f->count)
 970         {
 971           most_often = f->count;
 972           X_mode = f->value.f;
 973         }
 974       else if (most_often == f->count)
 975         {
 976           /* A duplicate mode is undefined.
 977              FIXME: keep track of *all* the modes. */
 978           X_mode = SYSMIS;
 979         }
 980     }
 981
 982   /* Calculate moments. */
 983   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
 984   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 985     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
 986   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 987     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
 988   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_MEAN], &d[FRQ_VARIANCE],
 989                      &d[FRQ_SKEW], &d[FRQ_KURT]);
 990   moments_destroy (m);
 991
 992   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
 993   d[FRQ_MIN] = ft->valid[0].value.f;
 994   d[FRQ_MAX] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
 995   d[FRQ_MODE] = X_mode;
 996   d[FRQ_RANGE] = d[FRQ_MAX] - d[FRQ_MIN];
 997   d[FRQ_SUM] = d[FRQ_MEAN] * W;
 998   d[FRQ_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_VARIANCE]);
 999   d[FRQ_SEMEAN] = d[FRQ_STDDEV] / sqrt (W);
1000   d[FRQ_SESKEW] = calc_seskew (W);
1001   d[FRQ_SEKURT] = calc_sekurt (W);
1002 }
1003
1004 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1005 static void
1006 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1007                  const struct variable *wv)
1008 {
1009   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1010   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1011   double stat_value[FRQ_N_STATS];
1012   struct tab_table *t;
1013   int i, r;
1014
1015   if (var_is_alpha (vf->var))
1016     return;
1017
1018   if (ft->n_valid == 0)
1019     {
1020       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1021            var_get_name (vf->var));
1022       return;
1023     }
1024   calc_stats (vf, stat_value);
1025   calc_percentiles (frq, vf);
1026
1027   t = tab_create (3, frq->n_stats + frq->n_show_percentiles + 2);
1028
1029   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1030
1031
1032   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1033   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1034
1035   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1036
1037   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
1038     if (frq->stats & BIT_INDEX (i))
1039       {
1040         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1041                       gettext (st_name[i].s10));
1042         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL);
1043         r++;
1044       }
1045
1046   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1047   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1048   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1049
1050   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, wfmt);
1051   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, wfmt);
1052
1053   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1054     {
1055       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1056
1057       if (!pc->show)
1058         continue;
1059
1060       if ( i == 0 )
1061         {
1062           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1063         }
1064
1065       if (pc->p == 0.5)
1066         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1067       else
1068         tab_fixed (t, 1, r, TAB_LEFT, pc->p * 100, 3, 0);
1069       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, pc->value,
1070                   var_get_print_format (vf->var));
1071       r++;
1072     }
1073
1074   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1075
1076   tab_submit (t);
1077 }
1078
1079 static double
1080 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq)
1081 {
1082   double q1 = SYSMIS;
1083   double q3 = SYSMIS;
1084   int i;
1085
1086   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1087     {
1088       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1089
1090       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1091         q1 = pc->value;
1092       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1093         q3 = pc->value;
1094     }
1095
1096   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1097 }
1098
1099 static bool
1100 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1101                       const struct variable *var,
1102                       const union value *value)
1103 {
1104   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1105     return false;
1106
1107   if (var_is_numeric (var)
1108       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1109           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1110     return false;
1111
1112   return true;
1113 }
1114
1115 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1116 struct histogram *
1117 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
1118                   const struct variable *var)
1119 {
1120   double x_min, x_max, valid_freq;
1121   int i;
1122   double bin_width;
1123   struct histogram *histogram;
1124   double iqr;
1125
1126   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1127      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1128   x_min = DBL_MAX;
1129   x_max = -DBL_MAX;
1130   valid_freq = 0;
1131   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1132     {
1133       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1134       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1135         {
1136           x_min = MIN (x_min, f->value.f);
1137           x_max = MAX (x_max, f->value.f);
1138           valid_freq += f->count;
1139         }
1140     }
1141
1142   /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1143   iqr = calculate_iqr (frq);
1144   bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1145
1146   histogram = histogram_create (bin_width, x_min, x_max);
1147
1148   if ( histogram == NULL)
1149     return NULL;
1150
1151   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1152     {
1153       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1154       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1155         histogram_add (histogram, f->value.f, f->count);
1156     }
1157
1158   return histogram;
1159 }
1160
1161 static int
1162 add_slice (const struct frq_chart *pie, const struct freq *freq,
1163            const struct variable *var, struct slice *slice)
1164 {
1165   if (chart_includes_value (pie, var, &freq->value))
1166     {
1167       ds_init_empty (&slice->label);
1168       var_append_value_name (var, &freq->value, &slice->label);
1169       slice->magnitude = freq->count;
1170       return 1;
1171     }
1172   else
1173     return 0;
1174 }
1175
1176 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1177    n_slices will contain the number of slices allocated.
1178    The caller is responsible for freeing slices
1179 */
1180 static struct slice *
1181 freq_tab_to_slice_array(const struct frq_chart *pie,
1182                         const struct freq_tab *frq_tab,
1183                         const struct variable *var,
1184                         int *n_slicesp)
1185 {
1186   struct slice *slices;
1187   int n_slices;
1188   int i;
1189
1190   slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1191   n_slices = 0;
1192
1193   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1194     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->valid[i], var, &slices[n_slices]);
1195   for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1196     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->missing[i], var, &slices[n_slices]);
1197
1198   *n_slicesp = n_slices;
1199   return slices;
1200 }
1201
1202
1203
1204
1205 static void
1206 do_piechart(const struct frq_chart *pie, const struct variable *var,
1207             const struct freq_tab *frq_tab)
1208 {
1209   struct slice *slices;
1210   int n_slices, i;
1211
1212   slices = freq_tab_to_slice_array (pie, frq_tab, var, &n_slices);
1213
1214   if (n_slices < 2)
1215     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1216          var_get_name (var), n_slices);
1217   else if (n_slices > 50)
1218     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1219          var_get_name (var));
1220   else
1221     chart_item_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1222
1223   for (i = 0; i < n_slices; i++)
1224     ds_destroy (&slices[i].label);
1225   free (slices);
1226 }
1227
1228
1229 /*
1230    Local Variables:
1231    mode: c
1232    End:
1233 */