pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 /*
  18   TODO:
  19
  20   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  21 */
  22
  23 #include <config.h>
  24
  25 #include <math.h>
  26 #include <stdlib.h>
  27 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  28
  29 #include <data/case.h>
  30 #include <data/casegrouper.h>
  31 #include <data/casereader.h>
  32 #include <data/dictionary.h>
  33 #include <data/format.h>
  34 #include <data/procedure.h>
  35 #include <data/settings.h>
  36 #include <data/value-labels.h>
  37 #include <data/variable.h>
  38 #include <language/command.h>
  39 #include <language/dictionary/split-file.h>
  40 #include <language/lexer/lexer.h>
  41 #include <libpspp/array.h>
  42 #include <libpspp/bit-vector.h>
  43 #include <libpspp/compiler.h>
  44 #include <libpspp/hash.h>
  45 #include <libpspp/message.h>
  46 #include <libpspp/misc.h>
  47 #include <libpspp/pool.h>
  48 #include <libpspp/str.h>
  49 #include <math/histogram.h>
  50 #include <math/moments.h>
  51 #include <output/chart.h>
  52 #include <output/charts/piechart.h>
  53 #include <output/charts/plot-hist.h>
  54 #include <output/manager.h>
  55 #include <output/output.h>
  56 #include <output/table.h>
  57
  58 #include "freq.h"
  59
  60 #include "minmax.h"
  61 #include "xalloc.h"
  62
  63 #include "gettext.h"
  64 #define _(msgid) gettext (msgid)
  65 #define N_(msgid) msgid
  66
  67 /* (headers) */
  68
  69 /* (specification)
  70    FREQUENCIES (frq_):
  71      *+variables=custom;
  72      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  73              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  74              labels:!labels/nolabels,
  75              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  76              spaces:!single/double,
  77              paging:newpage/!oldpage;
  78      missing=miss:include/!exclude;
  79      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  80             :maximum(d:max),
  81             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  82      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  83             :maximum(d:max),
  84             missing:missing/!nomissing;
  85      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  86             :maximum(d:max),
  87             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  88             norm:!nonormal/normal,
  89             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  90      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  91             :maximum(d:max),
  92             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  93             norm:!nonormal/normal,
  94             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  95      +grouped=custom;
  96      +ntiles=integer;
  97      +percentiles = double list;
  98      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  99             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
 100             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
 101 */
 102 /* (declarations) */
 103 /* (functions) */
 104
 105 /* Statistics. */
 106 enum
 107   {
 108     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 109     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 110     frq_sum, frq_n_stats
 111   };
 112
 113 /* Description of a statistic. */
 114 struct frq_info
 115   {
 116     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 117     const char *s10;            /* Identifying string. */
 118   };
 119
 120 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 121 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 122 {
 123   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 124   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 125   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 126   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 127   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 128   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 129   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 130   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 131   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 132   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 133   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 134   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 135   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 136   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 137   {-1, 0},
 138 };
 139
 140 /* Percentiles to calculate. */
 141
 142 struct percentile
 143 {
 144   double p;        /* the %ile to be calculated */
 145   double value;    /* the %ile's value */
 146   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 147   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 148   int flag;
 149   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 150 };
 151
 152
 153 static void add_percentile (double x) ;
 154
 155 static struct percentile *percentiles;
 156 static int n_percentiles;
 157
 158 /* Groups of statistics. */
 159 #define BI          BIT_INDEX
 160 #define frq_default                                                     \
 161         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 162 #define frq_all                                                 \
 163         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 164          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 165          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 166          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 167          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 168
 169 /* Statistics; number of statistics. */
 170 static unsigned long stats;
 171 static int n_stats;
 172
 173 /* Types of graphs. */
 174 enum
 175   {
 176     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 177     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 178     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 179     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 180     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 181   };
 182
 183 /* Parsed command. */
 184 static struct cmd_frequencies cmd;
 185
 186 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 187 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 188 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 189 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 190 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 191 static double scale, incr;      /* FIXME */
 192 static int normal;              /* FIXME */
 193
 194 /* Variables for which to calculate statistics. */
 195 static size_t n_variables;
 196 static const struct variable **v_variables;
 197
 198 /* Pools. */
 199 static struct pool *data_pool;          /* For per-SPLIT FILE group data. */
 200 static struct pool *syntax_pool;        /* For syntax-related data. */
 201
 202 /* Frequency tables. */
 203
 204 /* Entire frequency table. */
 205 struct freq_tab
 206   {
 207     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 208     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 209     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 210
 211     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 212     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 213
 214     /* Statistics. */
 215     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 216     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 217   };
 218
 219
 220 /* Per-variable frequency data. */
 221 struct var_freqs
 222   {
 223     /* Freqency table. */
 224     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 225
 226     /* Percentiles. */
 227     int n_groups;               /* Number of groups. */
 228     double *groups;             /* Groups. */
 229
 230     /* Statistics. */
 231     double stat[frq_n_stats];
 232
 233     /* Width and format for analysis and display.
 234        This is normally the same as "width" and "print" in struct
 235        variable, but in SPSS-compatible mode only the first
 236        MAX_SHORT_STRING bytes of long string variables are
 237        included. */
 238     int width;
 239     struct fmt_spec print;
 240   };
 241
 242 static inline struct var_freqs *
 243 get_var_freqs (const struct variable *v)
 244 {
 245   return var_get_aux (v);
 246 }
 247
 248 static void determine_charts (void);
 249
 250 static void calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 251
 252 static void precalc (struct casereader *, struct dataset *);
 253 static void calc (const struct ccase *, const struct dataset *);
 254 static void postcalc (const struct dataset *);
 255
 256 static void postprocess_freq_tab (const struct variable *);
 257 static void dump_full ( const struct variable *, const struct variable *);
 258 static void dump_condensed (const struct variable *, const struct variable *);
 259 static void dump_statistics (const struct variable *, bool show_varname, const struct variable *);
 260 static void cleanup_freq_tab (const struct variable *);
 261
 262 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 263 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 264 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 265 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 266
 267
 268 static void do_piechart(const struct variable *var,
 269                         const struct freq_tab *frq_tab);
 270
 271 gsl_histogram *
 272 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 273
 274
 275 \f
 276 /* Parser and outline. */
 277
 278 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
 279
 280 int
 281 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 282 {
 283   int result;
 284
 285   syntax_pool = pool_create ();
 286   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
 287   pool_destroy (syntax_pool);
 288   syntax_pool=0;
 289   pool_destroy (data_pool);
 290   data_pool=0;
 291   free (v_variables);
 292   v_variables=0;
 293   return result;
 294 }
 295
 296 static int
 297 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 298 {
 299   struct casegrouper *grouper;
 300   struct casereader *input, *group;
 301   bool ok;
 302   int i;
 303
 304   n_percentiles = 0;
 305   percentiles = NULL;
 306
 307   n_variables = 0;
 308   v_variables = NULL;
 309
 310   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
 311     return CMD_FAILURE;
 312
 313   if (cmd.onepage_limit == LONG_MIN)
 314     cmd.onepage_limit = 50;
 315
 316   /* Figure out statistics to calculate. */
 317   stats = 0;
 318   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 319     stats |= frq_default;
 320   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 321     stats |= frq_all;
 322   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 323     stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
 324   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 325     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 326       stats |= BIT_INDEX (i);
 327   if (stats & frq_kurt)
 328     stats |= BIT_INDEX (frq_sekurt);
 329   if (stats & frq_skew)
 330     stats |= BIT_INDEX (frq_seskew);
 331
 332   /* Calculate n_stats. */
 333   n_stats = 0;
 334   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 335     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 336       n_stats++;
 337
 338   /* Charting. */
 339   determine_charts ();
 340   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 341     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 342
 343   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 344   if ( cmd.sbc_percentiles )
 345     {
 346       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 347         {
 348           int pl;
 349           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 350           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 351               add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0 );
 352         }
 353     }
 354   if ( cmd.sbc_ntiles )
 355     {
 356       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 357         {
 358           int j;
 359           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 360               add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 361         }
 362     }
 363   if (stats & BIT_INDEX (frq_median))
 364     {
 365       /* Treat the median as the 50% percentile.
 366          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
 367       add_percentile (0.5);
 368       stats &= ~BIT_INDEX (frq_median);
 369       n_stats--;
 370     }
 371
 372   /* Do it! */
 373   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
 374                                            NULL, NULL);
 375   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
 376   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
 377        casereader_destroy (group))
 378     {
 379       struct ccase c;
 380
 381       precalc (group, ds);
 382       for (; casereader_read (group, &c); case_destroy (&c))
 383         calc (&c, ds);
 384       postcalc (ds);
 385     }
 386   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 387   ok = proc_commit (ds) && ok;
 388
 389   free_frequencies(&cmd);
 390
 391   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 392 }
 393
 394 /* Figure out which charts the user requested.  */
 395 static void
 396 determine_charts (void)
 397 {
 398   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 399     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 400
 401   if (!count)
 402     {
 403       chart = GFT_NONE;
 404       return;
 405     }
 406   else if (count > 1)
 407     {
 408       chart = GFT_HBAR;
 409       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 410            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 411            "given precedence increasing along the order given."));
 412     }
 413   else if (cmd.sbc_histogram)
 414     chart = GFT_HIST;
 415   else if (cmd.sbc_barchart)
 416     chart = GFT_BAR;
 417   else if (cmd.sbc_piechart)
 418     chart = GFT_PIE;
 419   else
 420     chart = GFT_HBAR;
 421
 422   min = max = SYSMIS;
 423   format = FRQ_FREQ;
 424   scale = SYSMIS;
 425   incr = SYSMIS;
 426   normal = 0;
 427
 428   if (cmd.sbc_barchart)
 429     {
 430       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 431         min = cmd.ba_min;
 432       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 433         max = cmd.ba_max;
 434       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 435         {
 436           format = FRQ_FREQ;
 437           scale = cmd.ba_freq;
 438         }
 439       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 440         {
 441           format = FRQ_PERCENT;
 442           scale = cmd.ba_pcnt;
 443         }
 444     }
 445
 446   if (cmd.sbc_histogram)
 447     {
 448       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 449         min = cmd.hi_min;
 450       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 451         max = cmd.hi_max;
 452       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 453         {
 454           format = FRQ_FREQ;
 455           scale = cmd.hi_freq;
 456         }
 457       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 458         {
 459           format = FRQ_PERCENT;
 460           scale = cmd.ba_pcnt;
 461         }
 462       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 463         normal = 1;
 464       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 465         incr = cmd.hi_inc;
 466     }
 467
 468   if (cmd.sbc_hbar)
 469     {
 470       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 471         min = cmd.hb_min;
 472       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 473         max = cmd.hb_max;
 474       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 475         {
 476           format = FRQ_FREQ;
 477           scale = cmd.hb_freq;
 478         }
 479       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 480         {
 481           format = FRQ_PERCENT;
 482           scale = cmd.ba_pcnt;
 483         }
 484       if (cmd.hb_norm)
 485         normal = 1;
 486       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 487         incr = cmd.hb_inc;
 488     }
 489
 490   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 491     {
 492       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 493            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 494            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 495       min = max = SYSMIS;
 496     }
 497 }
 498
 499 /* Add data from case C to the frequency table. */
 500 static void
 501 calc (const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 502 {
 503   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 504   size_t i;
 505
 506   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 507     {
 508       const struct variable *v = v_variables[i];
 509       const union value *val = case_data (c, v);
 510       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 511       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 512
 513       struct freq target;
 514       struct freq **fpp;
 515
 516       target.value = (union value *) val;
 517       fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, &target);
 518
 519       if (*fpp != NULL)
 520         (*fpp)->count += weight;
 521       else
 522         {
 523           struct freq *fp = pool_alloc (data_pool, sizeof *fp);
 524           fp->count = weight;
 525           fp->value = pool_clone (data_pool,
 526                                   val,
 527                                   MAX (MAX_SHORT_STRING, vf->width));
 528           *fpp = fp;
 529         }
 530     }
 531 }
 532
 533 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 534    up its hash table. */
 535 static void
 536 precalc (struct casereader *input, struct dataset *ds)
 537 {
 538   struct ccase c;
 539   size_t i;
 540
 541   if (casereader_peek (input, 0, &c))
 542     {
 543       output_split_file_values (ds, &c);
 544       case_destroy (&c);
 545     }
 546
 547   pool_destroy (data_pool);
 548   data_pool = pool_create ();
 549
 550   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 551     {
 552       const struct variable *v = v_variables[i];
 553       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 554
 555       ft->data = hsh_create (16, compare_freq, hash_freq, NULL, v);
 556     }
 557 }
 558
 559 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 560    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 561 static void
 562 postcalc (const struct dataset *ds)
 563 {
 564   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 565   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 566   size_t i;
 567
 568   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 569     {
 570       const struct variable *v = v_variables[i];
 571       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 572       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 573       int n_categories;
 574       int dumped_freq_tab = 1;
 575
 576       postprocess_freq_tab (v);
 577
 578       /* Frequencies tables. */
 579       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 580       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 581           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 582         switch (cmd.cond)
 583           {
 584           case FRQ_CONDENSE:
 585             dump_condensed (v, wv);
 586             break;
 587           case FRQ_STANDARD:
 588             dump_full (v, wv);
 589             break;
 590           case FRQ_ONEPAGE:
 591             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 592               dump_condensed (v, wv);
 593             else
 594               dump_full (v, wv);
 595             break;
 596           default:
 597             NOT_REACHED ();
 598           }
 599       else
 600         dumped_freq_tab = 0;
 601
 602       /* Statistics. */
 603       if (n_stats)
 604         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab, wv);
 605
 606
 607
 608       if ( chart == GFT_HIST)
 609         {
 610           double d[frq_n_stats];
 611           struct normal_curve norm;
 612           gsl_histogram *hist ;
 613
 614
 615           norm.N = vf->tab.valid_cases;
 616
 617           calc_stats (v, d);
 618           norm.mean = d[frq_mean];
 619           norm.stddev = d[frq_stddev];
 620
 621           hist = freq_tab_to_hist(ft,v);
 622
 623           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
 624
 625           gsl_histogram_free(hist);
 626         }
 627
 628
 629       if ( chart == GFT_PIE)
 630         {
 631           do_piechart(v_variables[i], ft);
 632         }
 633
 634
 635
 636       cleanup_freq_tab (v);
 637
 638     }
 639 }
 640
 641 /* Returns the comparison function that should be used for
 642    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAL_TYPE
 643    values. */
 644 static hsh_compare_func *
 645 get_freq_comparator (int frq_sort, enum val_type val_type)
 646 {
 647   bool is_numeric = val_type == VAL_NUMERIC;
 648   switch (frq_sort)
 649     {
 650     case FRQ_AVALUE:
 651       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 652     case FRQ_DVALUE:
 653       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 654     case FRQ_AFREQ:
 655       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 656     case FRQ_DFREQ:
 657       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 658     default:
 659       NOT_REACHED ();
 660     }
 661 }
 662
 663 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 664    for variable V. */
 665 static bool
 666 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 667 {
 668   const struct freq *f = f_;
 669   const struct variable *v = v_;
 670
 671   return !var_is_value_missing (v, f->value, MV_ANY);
 672 }
 673
 674 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 675 static void
 676 postprocess_freq_tab (const struct variable *v)
 677 {
 678   hsh_compare_func *compare;
 679   struct freq_tab *ft;
 680   size_t count;
 681   void *const *data;
 682   struct freq *freqs, *f;
 683   size_t i;
 684
 685   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 686   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
 687
 688   /* Extract data from hash table. */
 689   count = hsh_count (ft->data);
 690   data = hsh_data (ft->data);
 691
 692   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 693   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 694   for (i = 0; i < count; i++)
 695     {
 696       struct freq *f = data[i];
 697       freqs[i] = *f;
 698     }
 699
 700   /* Put data into ft. */
 701   ft->valid = freqs;
 702   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 703   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 704   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 705
 706   /* Sort data. */
 707   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 708   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 709
 710   /* Summary statistics. */
 711   ft->valid_cases = 0.0;
 712   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 713     {
 714       f = &ft->valid[i];
 715       ft->valid_cases += f->count;
 716
 717     }
 718
 719   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 720   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 721     {
 722       f = &ft->missing[i];
 723       ft->total_cases += f->count;
 724     }
 725
 726 }
 727
 728 /* Frees the frequency table for variable V. */
 729 static void
 730 cleanup_freq_tab (const struct variable *v)
 731 {
 732   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 733   free (ft->valid);
 734   hsh_destroy (ft->data);
 735 }
 736
 737 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 738    {n_variables,v_variables}. */
 739 static int
 740 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 741 {
 742   size_t old_n_variables = n_variables;
 743   size_t i;
 744
 745   lex_match (lexer, '=');
 746   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
 747                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 748     return 2;
 749
 750   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
 751                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 752     return 0;
 753
 754   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 755     {
 756       const struct variable *v = v_variables[i];
 757       struct var_freqs *vf;
 758
 759       if (var_get_aux (v) != NULL)
 760         {
 761           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 762                      "subcommand."), var_get_name (v));
 763           return 0;
 764         }
 765       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 766       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 767       vf->n_groups = 0;
 768       vf->groups = NULL;
 769       vf->width = var_get_width (v);
 770       vf->print = *var_get_print_format (v);
 771       if (vf->width > MAX_SHORT_STRING && settings_get_algorithm () == COMPATIBLE)
 772         {
 773           enum fmt_type type = var_get_print_format (v)->type;
 774           vf->width = MAX_SHORT_STRING;
 775           vf->print.w = MAX_SHORT_STRING * (type == FMT_AHEX ? 2 : 1);
 776         }
 777     }
 778   return 1;
 779 }
 780
 781 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 782    fields of specified variables. */
 783 static int
 784 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 785 {
 786   lex_match (lexer, '=');
 787   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 788       || lex_token (lexer) == T_ID)
 789     for (;;)
 790       {
 791         size_t i;
 792
 793         /* Max, current size of list; list itself. */
 794         int nl, ml;
 795         double *dl;
 796
 797         /* Variable list. */
 798         size_t n;
 799         const struct variable **v;
 800
 801         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 802                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 803           return 0;
 804         if (lex_match (lexer, '('))
 805           {
 806             nl = ml = 0;
 807             dl = NULL;
 808             while (lex_integer (lexer))
 809               {
 810                 if (nl >= ml)
 811                   {
 812                     ml += 16;
 813                     dl = pool_nrealloc (syntax_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 814                   }
 815                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 816                 lex_get (lexer);
 817                 lex_match (lexer, ',');
 818               }
 819             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 820                NULL.  That's okay. */
 821             if (!lex_match (lexer, ')'))
 822               {
 823                 free (v);
 824                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 825                 return 0;
 826               }
 827           }
 828         else
 829           {
 830             nl = 0;
 831             dl = NULL;
 832           }
 833
 834         for (i = 0; i < n; i++)
 835           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
 836             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 837                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 838           else
 839             {
 840               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 841
 842               if (vf->groups != NULL)
 843                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 844                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
 845               else
 846                 {
 847                   vf->n_groups = nl;
 848                   vf->groups = dl;
 849                 }
 850             }
 851         free (v);
 852         if (!lex_match (lexer, '/'))
 853           break;
 854         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 855             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 856           {
 857             lex_put_back (lexer, '/');
 858             break;
 859           }
 860       }
 861
 862   return 1;
 863 }
 864
 865 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 866    order. */
 867 static void
 868 add_percentile (double x)
 869 {
 870   int i;
 871
 872   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 873     {
 874       /* Do nothing if it's already in the list */
 875       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 876         return;
 877
 878       if (x < percentiles[i].p)
 879         break;
 880     }
 881
 882   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
 883     {
 884       percentiles = pool_nrealloc (syntax_pool, percentiles,
 885                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 886       insert_element (percentiles, n_percentiles, sizeof *percentiles, i);
 887       percentiles[i].p = x;
 888       n_percentiles++;
 889     }
 890 }
 891
 892 /* Comparison functions. */
 893
 894 /* Ascending numeric compare of values. */
 895 static int
 896 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 897 {
 898   const struct freq *a = a_;
 899   const struct freq *b = b_;
 900
 901   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
 902     return 1;
 903   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
 904     return -1;
 905   else
 906     return 0;
 907 }
 908
 909 /* Ascending string compare of values. */
 910 static int
 911 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 912 {
 913   const struct freq *a = a_;
 914   const struct freq *b = b_;
 915   const struct variable *v = v_;
 916   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 917
 918   return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
 919 }
 920
 921 /* Descending numeric compare of values. */
 922 static int
 923 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
 924 {
 925   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
 926 }
 927
 928 /* Descending string compare of values. */
 929 static int
 930 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
 931 {
 932   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
 933 }
 934
 935 /* Ascending numeric compare of frequency;
 936    secondary key on ascending numeric value. */
 937 static int
 938 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 939 {
 940   const struct freq *a = a_;
 941   const struct freq *b = b_;
 942
 943   if (a->count > b->count)
 944     return 1;
 945   else if (a->count < b->count)
 946     return -1;
 947
 948   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
 949     return 1;
 950   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
 951     return -1;
 952   else
 953     return 0;
 954 }
 955
 956 /* Ascending numeric compare of frequency;
 957    secondary key on ascending string value. */
 958 static int
 959 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 960 {
 961   const struct freq *a = a_;
 962   const struct freq *b = b_;
 963   const struct variable *v = v_;
 964   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 965
 966   if (a->count > b->count)
 967     return 1;
 968   else if (a->count < b->count)
 969     return -1;
 970   else
 971     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
 972 }
 973
 974 /* Descending numeric compare of frequency;
 975    secondary key on ascending numeric value. */
 976 static int
 977 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 978 {
 979   const struct freq *a = a_;
 980   const struct freq *b = b_;
 981
 982   if (a->count > b->count)
 983     return -1;
 984   else if (a->count < b->count)
 985     return 1;
 986
 987   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
 988     return 1;
 989   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
 990     return -1;
 991   else
 992     return 0;
 993 }
 994
 995 /* Descending numeric compare of frequency;
 996    secondary key on ascending string value. */
 997 static int
 998 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 999 {
1000   const struct freq *a = a_;
1001   const struct freq *b = b_;
1002   const struct variable *v = v_;
1003   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1004
1005   if (a->count > b->count)
1006     return -1;
1007   else if (a->count < b->count)
1008     return 1;
1009   else
1010     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
1011 }
1012 \f
1013 /* Frequency table display. */
1014
1015 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1016    table T for driver D. */
1017 static void
1018 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1019 {
1020   int i = 0;
1021   int columns = 5;
1022
1023   if (cmd.labels == FRQ_LABELS)
1024     {
1025     t->w[0] = MIN (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1026       i = 1;
1027       columns ++;
1028     }
1029
1030   for (;i < columns; i++)
1031     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1032
1033   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1034     t->h[i] = d->font_height;
1035 }
1036
1037 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1038 static void
1039 dump_full (const struct variable *v, const struct variable *wv)
1040 {
1041   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1042   int n_categories;
1043   struct var_freqs *vf;
1044   struct freq_tab *ft;
1045   struct freq *f;
1046   struct tab_table *t;
1047   int r;
1048   double cum_total = 0.0;
1049   double cum_freq = 0.0;
1050
1051   struct init
1052     {
1053       int c, r;
1054       const char *s;
1055     };
1056
1057   const struct init *p;
1058
1059   static const struct init vec[] =
1060   {
1061     {4, 0, N_("Valid")},
1062     {5, 0, N_("Cum")},
1063     {1, 1, N_("Value")},
1064     {2, 1, N_("Frequency")},
1065     {3, 1, N_("Percent")},
1066     {4, 1, N_("Percent")},
1067     {5, 1, N_("Percent")},
1068     {0, 0, NULL},
1069     {1, 0, NULL},
1070     {2, 0, NULL},
1071     {3, 0, NULL},
1072     {-1, -1, NULL},
1073   };
1074
1075   const bool lab = (cmd.labels == FRQ_LABELS);
1076
1077   vf = get_var_freqs (v);
1078   ft = &vf->tab;
1079   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1080   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1081   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1082   tab_dim (t, full_dim);
1083
1084   if (lab)
1085     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1086
1087   for (p = vec; p->s; p++)
1088     tab_text (t, lab ? p->c : p->c - 1, p->r,
1089                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1090
1091   r = 2;
1092   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1093     {
1094       double percent, valid_percent;
1095
1096       cum_freq += f->count;
1097
1098       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1099       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1100       cum_total += valid_percent;
1101
1102       if (lab)
1103         {
1104           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1105           if (label != NULL)
1106             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1107         }
1108
1109       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1110       tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1111       tab_double (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, NULL);
1112       tab_double (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL);
1113       tab_double (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
1114       r++;
1115     }
1116   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1117     {
1118       cum_freq += f->count;
1119
1120       if (lab)
1121         {
1122           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1123           if (label != NULL)
1124             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1125         }
1126
1127       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1128       tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1129       tab_double (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1130                      f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
1131       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1132       r++;
1133     }
1134
1135   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1136            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1137            0, 0, 4 + lab, r);
1138   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1139   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1140   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1141   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1142   tab_double (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, wfmt);
1143   tab_fixed (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1144   tab_fixed (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1145
1146   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1147   tab_submit (t);
1148 }
1149
1150 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1151    table T for driver D. */
1152 static void
1153 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1154 {
1155   int cum_w = MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1156                    MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1157                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1158
1159   int i;
1160
1161   for (i = 0; i < 2; i++)
1162     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1163   for (i = 2; i < 4; i++)
1164     t->w[i] = cum_w;
1165   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1166     t->h[i] = d->font_height;
1167 }
1168
1169 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1170 static void
1171 dump_condensed (const struct variable *v, const struct variable *wv)
1172 {
1173   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1174   int n_categories;
1175   struct var_freqs *vf;
1176   struct freq_tab *ft;
1177   struct freq *f;
1178   struct tab_table *t;
1179   int r;
1180   double cum_total = 0.0;
1181
1182   vf = get_var_freqs (v);
1183   ft = &vf->tab;
1184   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1185   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1186
1187   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1188   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1189   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1190   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1191   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1192   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1193   tab_dim (t, condensed_dim);
1194
1195   r = 2;
1196   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1197     {
1198       double percent;
1199
1200       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1201       cum_total += f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1202
1203       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1204       tab_double (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1205       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, percent, NULL);
1206       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
1207       r++;
1208     }
1209   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1210     {
1211       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1212       tab_double (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
1213       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE,
1214                  f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
1215       r++;
1216     }
1217
1218   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1219            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1220            0, 0, 3, r - 1);
1221   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1222   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1223   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1224   tab_submit (t);
1225 }
1226 \f
1227 /* Statistical display. */
1228
1229 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1230    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1231 static void
1232 calc_stats (const struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1233 {
1234   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1235   double W = ft->valid_cases;
1236   struct moments *m;
1237   struct freq *f=0;
1238   int most_often;
1239   double X_mode;
1240
1241   double rank;
1242   int i = 0;
1243   int idx;
1244
1245   /* Calculate percentiles. */
1246
1247   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1248     {
1249       percentiles[i].flag = 0;
1250       percentiles[i].flag2 = 0;
1251     }
1252
1253   rank = 0;
1254   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1255     {
1256       static double prev_value = SYSMIS;
1257       f = &ft->valid[idx];
1258       rank += f->count ;
1259       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1260         {
1261           double tp;
1262           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1263
1264           if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1265             tp =
1266               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1267           else
1268             tp =
1269               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1270
1271           if ( percentiles[i].flag )
1272             {
1273               percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1274               percentiles[i].x1 = prev_value;
1275               percentiles[i].flag2 = 1;
1276               continue;
1277             }
1278
1279           if (rank >  tp )
1280           {
1281             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1282               {
1283                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->value[0].f;
1284                 percentiles[i].flag2 = 1;
1285               }
1286             else
1287               {
1288                 percentiles[i].flag=1;
1289               }
1290
1291             continue;
1292           }
1293         }
1294       prev_value = f->value[0].f;
1295     }
1296
1297   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1298     {
1299       /* Catches the case when p == 100% */
1300       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1301         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1302
1303       /*
1304       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1305              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1306       */
1307     }
1308
1309   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1310     {
1311       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1312       double s;
1313
1314       double dummy;
1315       if ( settings_get_algorithm () != COMPATIBLE )
1316         {
1317           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1318         }
1319       else
1320         {
1321           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1322         }
1323
1324       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1325         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1326     }
1327
1328
1329   /* Calculate the mode. */
1330   most_often = -1;
1331   X_mode = SYSMIS;
1332   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1333     {
1334       if (most_often < f->count)
1335         {
1336           most_often = f->count;
1337           X_mode = f->value[0].f;
1338         }
1339       else if (most_often == f->count)
1340         {
1341           /* A duplicate mode is undefined.
1342              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1343           X_mode = SYSMIS;
1344         }
1345     }
1346
1347   /* Calculate moments. */
1348   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1349   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1350     moments_pass_one (m, f->value[0].f, f->count);
1351   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1352     moments_pass_two (m, f->value[0].f, f->count);
1353   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1354                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1355   moments_destroy (m);
1356
1357   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1358   d[frq_min] = ft->valid[0].value[0].f;
1359   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value[0].f;
1360   d[frq_mode] = X_mode;
1361   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1362   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1363   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1364   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1365   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1366   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1367 }
1368
1369 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1370 static void
1371 dump_statistics (const struct variable *v, bool show_varname,
1372                  const struct variable *wv)
1373 {
1374   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1375   struct freq_tab *ft;
1376   double stat_value[frq_n_stats];
1377   struct tab_table *t;
1378   int i, r;
1379
1380   if (var_is_alpha (v))
1381     return;
1382   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1383   if (ft->n_valid == 0)
1384     {
1385       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1386            var_get_name (v));
1387       return;
1388     }
1389   calc_stats (v, stat_value);
1390
1391   t = tab_create (3, n_stats + n_percentiles + 2, 0);
1392   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1393
1394   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1395
1396
1397   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1398   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1399
1400   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1401
1402   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1403     if (stats & BIT_INDEX (i))
1404       {
1405         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1406                       gettext (st_name[i].s10));
1407         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL);
1408         r++;
1409       }
1410
1411   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1412   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1413   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1414
1415   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, wfmt);
1416   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, wfmt);
1417
1418   for (i = 0; i < n_percentiles; i++, r++)
1419     {
1420       if ( i == 0 )
1421         {
1422           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1423         }
1424
1425       if (percentiles[i].p == 0.5)
1426         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1427       else
1428         tab_fixed (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0);
1429       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value,
1430                   var_get_print_format (v));
1431     }
1432
1433   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1434   if (show_varname)
1435     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1436   else
1437     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1438
1439
1440   tab_submit (t);
1441 }
1442
1443
1444 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1445 gsl_histogram *
1446 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1447 {
1448   int i;
1449   double x_min = DBL_MAX;
1450   double x_max = -DBL_MAX;
1451
1452   gsl_histogram *hist;
1453   const double bins = 11;
1454
1455   struct hsh_iterator hi;
1456   struct hsh_table *fh = ft->data;
1457   struct freq *frq;
1458
1459   /* Find out the extremes of the x value */
1460   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1461     {
1462       if (var_is_value_missing(var, frq->value, MV_ANY))
1463         continue;
1464
1465       if ( frq->value[0].f < x_min ) x_min = frq->value[0].f ;
1466       if ( frq->value[0].f > x_max ) x_max = frq->value[0].f ;
1467     }
1468
1469   hist = histogram_create(bins, x_min, x_max);
1470
1471   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1472     {
1473       frq = &ft->valid[i];
1474       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->value[0].f, frq->count);
1475     }
1476
1477   return hist;
1478 }
1479
1480
1481 static struct slice *
1482 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1483                         const struct variable *var,
1484                         int *n_slices);
1485
1486
1487 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1488    n_slices will contain the number of slices allocated.
1489    The caller is responsible for freeing slices
1490 */
1491 static struct slice *
1492 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1493                         const struct variable *var,
1494                         int *n_slices)
1495 {
1496   int i;
1497   struct slice *slices;
1498
1499   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1500
1501   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1502
1503   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1504     {
1505       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1506
1507       ds_init_empty (&slices[i].label);
1508       var_append_value_name (var, frq->value, &slices[i].label);
1509       slices[i].magnetude = frq->count;
1510     }
1511
1512   return slices;
1513 }
1514
1515
1516
1517
1518 static void
1519 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1520 {
1521   struct slice *slices;
1522   int n_slices, i;
1523
1524   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1525
1526   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1527
1528   for (i = 0 ; i < n_slices ; ++i )
1529     {
1530       ds_destroy (&slices[i].label);
1531     }
1532
1533   free(slices);
1534 }
1535
1536
1537 /*
1538    Local Variables:
1539    mode: c
1540    End:
1541 */