pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010, 2011 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include <math.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23 #include "data/case.h"
  24 #include "data/casegrouper.h"
  25 #include "data/casereader.h"
  26 #include "data/dataset.h"
  27 #include "data/dictionary.h"
  28 #include "data/format.h"
  29 #include "data/settings.h"
  30 #include "data/value-labels.h"
  31 #include "data/variable.h"
  32 #include "language/command.h"
  33 #include "language/dictionary/split-file.h"
  34 #include "language/lexer/lexer.h"
  35 #include "language/stats/freq.h"
  36 #include "libpspp/array.h"
  37 #include "libpspp/bit-vector.h"
  38 #include "libpspp/compiler.h"
  39 #include "libpspp/hmap.h"
  40 #include "libpspp/message.h"
  41 #include "libpspp/misc.h"
  42 #include "libpspp/pool.h"
  43 #include "libpspp/str.h"
  44 #include "math/histogram.h"
  45 #include "math/moments.h"
  46 #include "output/chart-item.h"
  47 #include "output/charts/piechart.h"
  48 #include "output/charts/plot-hist.h"
  49 #include "output/tab.h"
  50
  51 #include "gl/minmax.h"
  52 #include "gl/xalloc.h"
  53
  54 #include "gettext.h"
  55 #define _(msgid) gettext (msgid)
  56 #define N_(msgid) msgid
  57
  58 /* (headers) */
  59
  60 /* (specification)
  61    FREQUENCIES (frq_):
  62      *+variables=custom;
  63      +format=table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  64              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq;
  65      missing=miss:include/!exclude;
  66      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  67             :maximum(d:max),
  68             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  69      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  70             :maximum(d:max),
  71             missing:missing/!nomissing,
  72             scale:!freq/percent;
  73      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  74             :maximum(d:max),
  75             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  76             norm:!nonormal/normal;
  77      +grouped=custom;
  78      +ntiles=integer;
  79      +percentiles = double list;
  80      +statistics[st_]=mean,semean,median,mode,stddev,variance,
  81             kurtosis,skewness,range,minimum,maximum,sum,
  82             default,seskewness,sekurtosis,all,none.
  83 */
  84 /* (declarations) */
  85 /* (functions) */
  86
  87 /* Statistics. */
  88 enum
  89   {
  90     FRQ_MEAN, FRQ_SEMEAN, FRQ_MEDIAN, FRQ_MODE, FRQ_STDDEV, FRQ_VARIANCE,
  91     FRQ_KURT, FRQ_SEKURT, FRQ_SKEW, FRQ_SESKEW, FRQ_RANGE, FRQ_MIN, FRQ_MAX,
  92     FRQ_SUM, FRQ_N_STATS
  93   };
  94
  95 /* Description of a statistic. */
  96 struct frq_info
  97   {
  98     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
  99     const char *s10;            /* Identifying string. */
 100   };
 101
 102 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 103 static const struct frq_info st_name[FRQ_N_STATS + 1] =
 104 {
 105   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 106   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 107   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 108   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 109   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 110   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 111   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 112   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 113   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 114   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 115   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 116   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 117   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 118   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 119   {-1, 0},
 120 };
 121
 122 /* Percentiles to calculate. */
 123
 124 struct percentile
 125 {
 126   double p;        /* the %ile to be calculated */
 127   double value;    /* the %ile's value */
 128   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
 129 };
 130
 131 /* Groups of statistics. */
 132 #define BI          BIT_INDEX
 133 #define FRQ_DEFAULT                                                     \
 134         (BI (FRQ_MEAN) | BI (FRQ_STDDEV) | BI (FRQ_MIN) | BI (FRQ_MAX))
 135 #define FRQ_ALL                                                 \
 136         (BI (FRQ_SUM) | BI(FRQ_MIN) | BI(FRQ_MAX)               \
 137          | BI(FRQ_MEAN) | BI(FRQ_SEMEAN) | BI(FRQ_STDDEV)       \
 138          | BI(FRQ_VARIANCE) | BI(FRQ_KURT) | BI(FRQ_SEKURT)     \
 139          | BI(FRQ_SKEW) | BI(FRQ_SESKEW) | BI(FRQ_RANGE)        \
 140          | BI(FRQ_RANGE) | BI(FRQ_MODE) | BI(FRQ_MEDIAN))
 141
 142 struct frq_chart
 143   {
 144     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 145     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 146     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 147
 148     /* Histograms only. */
 149     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 150     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 151
 152     /* Pie charts only. */
 153     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 154   };
 155
 156 /* Frequency tables. */
 157
 158 /* Entire frequency table. */
 159 struct freq_tab
 160   {
 161     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 162     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 163     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 164     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 165
 166     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 167     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 168
 169     /* Statistics. */
 170     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 171     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 172   };
 173
 174 /* Per-variable frequency data. */
 175 struct var_freqs
 176   {
 177     struct variable *var;
 178
 179     /* Freqency table. */
 180     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 181
 182     /* Percentiles. */
 183     int n_groups;               /* Number of groups. */
 184     double *groups;             /* Groups. */
 185
 186     /* Statistics. */
 187     double stat[FRQ_N_STATS];
 188
 189     /* Variable attributes. */
 190     int width;
 191   };
 192
 193 struct frq_proc
 194   {
 195     struct pool *pool;
 196
 197     struct var_freqs *vars;
 198     size_t n_vars;
 199
 200     /* Percentiles to calculate and possibly display. */
 201     struct percentile *percentiles;
 202     int n_percentiles, n_show_percentiles;
 203
 204     /* Frequency table display. */
 205     int max_categories;         /* Maximum categories to show. */
 206     int sort;                   /* FRQ_AVALUE or FRQ_DVALUE
 207                                    or FRQ_ACOUNT or FRQ_DCOUNT. */
 208
 209     /* Statistics; number of statistics. */
 210     unsigned long stats;
 211     int n_stats;
 212
 213     /* Histogram and pie chart settings. */
 214     struct frq_chart *hist, *pie;
 215   };
 216
 217 static void determine_charts (struct frq_proc *,
 218                               const struct cmd_frequencies *);
 219
 220 static void calc_stats (const struct var_freqs *, double d[FRQ_N_STATS]);
 221 static void calc_percentiles (const struct frq_proc *,
 222                               const struct var_freqs *);
 223
 224 static void precalc (struct frq_proc *, struct casereader *, struct dataset *);
 225 static void calc (struct frq_proc *, const struct ccase *,
 226                   const struct dataset *);
 227 static void postcalc (struct frq_proc *, const struct dataset *);
 228
 229 static void postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *, struct var_freqs *);
 230 static void dump_freq_table (const struct var_freqs *,
 231                              const struct variable *weight_var);
 232 static void dump_statistics (const struct frq_proc *, const struct var_freqs *,
 233                              const struct variable *weight_var);
 234 static void cleanup_freq_tab (struct var_freqs *);
 235
 236 static void add_percentile (struct frq_proc *, double x, bool show,
 237                             size_t *allocated_percentiles);
 238
 239 static void do_piechart(const struct frq_chart *, const struct variable *,
 240                         const struct freq_tab *);
 241
 242 struct histogram *freq_tab_to_hist(const struct frq_proc *,
 243                                    const struct freq_tab *,
 244                                    const struct variable *);
 245 \f
 246 /* Parser and outline. */
 247
 248 int
 249 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 250 {
 251   struct cmd_frequencies cmd;
 252   struct frq_proc frq;
 253   struct casegrouper *grouper;
 254   struct casereader *input, *group;
 255   size_t allocated_percentiles;
 256   bool ok;
 257   int i;
 258
 259   frq.pool = pool_create ();
 260
 261   frq.vars = NULL;
 262   frq.n_vars = 0;
 263
 264   frq.percentiles = NULL;
 265   frq.n_percentiles = 0;
 266   frq.n_show_percentiles = 0;
 267
 268   frq.hist = NULL;
 269   frq.pie = NULL;
 270
 271   allocated_percentiles = 0;
 272
 273   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, &frq))
 274     {
 275       pool_destroy (frq.pool);
 276       return CMD_FAILURE;
 277     }
 278
 279   /* Figure out when to show frequency tables. */
 280   frq.max_categories = (cmd.table == FRQ_NOTABLE ? -1
 281                         : cmd.table == FRQ_TABLE ? INT_MAX
 282                         : cmd.limit);
 283   frq.sort = cmd.sort;
 284
 285   /* Figure out statistics to calculate. */
 286   frq.stats = 0;
 287   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 288     frq.stats |= FRQ_DEFAULT;
 289   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 290     frq.stats |= FRQ_ALL;
 291   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 292     frq.stats &= ~BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN);
 293   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
 294     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 295       frq.stats |= BIT_INDEX (i);
 296   if (frq.stats & FRQ_KURT)
 297     frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_SEKURT);
 298   if (frq.stats & FRQ_SKEW)
 299     frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_SESKEW);
 300
 301   /* Calculate n_stats. */
 302   frq.n_stats = 0;
 303   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
 304     if ((frq.stats & BIT_INDEX (i)))
 305       frq.n_stats++;
 306
 307   /* Charting. */
 308   determine_charts (&frq, &cmd);
 309   if (cmd.sbc_histogram || cmd.sbc_piechart || cmd.sbc_ntiles)
 310     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 311
 312   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 313   if ( cmd.sbc_percentiles )
 314     {
 315       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 316         {
 317           int pl;
 318           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 319           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 320             add_percentile (&frq, subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0,
 321                             true, &allocated_percentiles);
 322         }
 323     }
 324   if ( cmd.sbc_ntiles )
 325     {
 326       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 327         {
 328           int j;
 329           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 330             add_percentile (&frq, j / (double) cmd.n_ntiles[i], true,
 331                             &allocated_percentiles);
 332         }
 333     }
 334   if (frq.stats & BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN))
 335     {
 336       /* Treat the median as the 50% percentile.
 337          We output it in the percentiles table as "50 (Median)." */
 338       add_percentile (&frq, 0.5, true, &allocated_percentiles);
 339       frq.stats &= ~BIT_INDEX (FRQ_MEDIAN);
 340       frq.n_stats--;
 341     }
 342   if (cmd.sbc_histogram)
 343     {
 344       add_percentile (&frq, 0.25, false, &allocated_percentiles);
 345       add_percentile (&frq, 0.75, false, &allocated_percentiles);
 346     }
 347
 348   /* Do it! */
 349   input = casereader_create_filter_weight (proc_open (ds), dataset_dict (ds),
 350                                            NULL, NULL);
 351   grouper = casegrouper_create_splits (input, dataset_dict (ds));
 352   for (; casegrouper_get_next_group (grouper, &group);
 353        casereader_destroy (group))
 354     {
 355       struct ccase *c;
 356
 357       precalc (&frq, group, ds);
 358       for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
 359         calc (&frq, c, ds);
 360       postcalc (&frq, ds);
 361     }
 362   ok = casegrouper_destroy (grouper);
 363   ok = proc_commit (ds) && ok;
 364
 365   free_frequencies(&cmd);
 366
 367   pool_destroy (frq.pool);
 368   free (frq.vars);
 369   free (frq.percentiles);
 370   free (frq.hist);
 371   free (frq.pie);
 372
 373   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 374 }
 375
 376 /* Figure out which charts the user requested.  */
 377 static void
 378 determine_charts (struct frq_proc *frq, const struct cmd_frequencies *cmd)
 379 {
 380   if (cmd->sbc_barchart)
 381     msg (SW, _("Bar charts are not implemented."));
 382
 383   if (cmd->sbc_histogram)
 384     {
 385       struct frq_chart *hist;
 386
 387       hist = frq->hist = xmalloc (sizeof *frq->hist);
 388       hist->x_min = cmd->hi_min;
 389       hist->x_max = cmd->hi_max;
 390       hist->y_scale = cmd->hi_scale;
 391       hist->y_max = cmd->hi_scale == FRQ_FREQ ? cmd->hi_freq : cmd->hi_pcnt;
 392       hist->draw_normal = cmd->hi_norm != FRQ_NONORMAL;
 393       hist->include_missing = false;
 394
 395       if (hist->x_min != SYSMIS && hist->x_max != SYSMIS
 396           && hist->x_min >= hist->x_max)
 397         {
 398           msg (SE, _("MAX for histogram must be greater than or equal to MIN, "
 399                      "but MIN was specified as %.15g and MAX as %.15g.  "
 400                      "MIN and MAX will be ignored."),
 401                hist->x_min, hist->x_max);
 402           hist->x_min = hist->x_max = SYSMIS;
 403         }
 404     }
 405
 406   if (cmd->sbc_piechart)
 407     {
 408       struct frq_chart *pie;
 409
 410       pie = frq->pie = xmalloc (sizeof *frq->pie);
 411       pie->x_min = cmd->pie_min;
 412       pie->x_max = cmd->pie_max;
 413       pie->y_scale = cmd->pie_scale;
 414       pie->include_missing = cmd->pie_missing == FRQ_MISSING;
 415
 416       if (pie->x_min != SYSMIS && pie->x_max != SYSMIS
 417           && pie->x_min >= pie->x_max)
 418         {
 419           msg (SE, _("MAX for pie chart must be greater than or equal to MIN, "
 420                      "but MIN was specified as %.15g and MAX as %.15g.  "
 421                      "MIN and MAX will be ignored."), pie->x_min, pie->x_max);
 422           pie->x_min = pie->x_max = SYSMIS;
 423         }
 424     }
 425 }
 426
 427 /* Add data from case C to the frequency table. */
 428 static void
 429 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 430 {
 431   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 432   size_t i;
 433
 434   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 435     {
 436       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 437       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 438       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 439       struct freq *f;
 440
 441       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 442       if (f == NULL)
 443         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 444
 445       f->count += weight;
 446     }
 447 }
 448
 449 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 450    up its hash table. */
 451 static void
 452 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 453 {
 454   struct ccase *c;
 455   size_t i;
 456
 457   c = casereader_peek (input, 0);
 458   if (c != NULL)
 459     {
 460       output_split_file_values (ds, c);
 461       case_unref (c);
 462     }
 463
 464   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 465     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 466 }
 467
 468 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 469    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 470 static void
 471 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 472 {
 473   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 474   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 475   size_t i;
 476
 477   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 478     {
 479       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 480
 481       postprocess_freq_tab (frq, vf);
 482
 483       /* Frequencies tables. */
 484       if (vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing <= frq->max_categories)
 485         dump_freq_table (vf, wv);
 486
 487       /* Statistics. */
 488       if (frq->n_stats)
 489         dump_statistics (frq, vf, wv);
 490
 491       if (frq->hist && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 492         {
 493           double d[FRQ_N_STATS];
 494           struct histogram *histogram;
 495
 496           calc_stats (vf, d);
 497
 498           histogram = freq_tab_to_hist (frq, &vf->tab, vf->var);
 499
 500           chart_item_submit (histogram_chart_create (
 501                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 502                                vf->tab.valid_cases,
 503                                d[FRQ_MEAN],
 504                                d[FRQ_STDDEV],
 505                                frq->hist->draw_normal));
 506
 507           statistic_destroy (&histogram->parent);
 508         }
 509
 510       if (frq->pie)
 511         do_piechart(frq->pie, vf->var, &vf->tab);
 512
 513       cleanup_freq_tab (vf);
 514
 515     }
 516 }
 517
 518 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 519    for variable V. */
 520 static bool
 521 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 522 {
 523   const struct freq *f = f_;
 524   const struct variable *v = v_;
 525
 526   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 527 }
 528
 529 struct freq_compare_aux
 530   {
 531     bool by_freq;
 532     bool ascending_freq;
 533
 534     int width;
 535     bool ascending_value;
 536   };
 537
 538 static int
 539 compare_freq (const void *a_, const void *b_, const void *aux_)
 540 {
 541   const struct freq_compare_aux *aux = aux_;
 542   const struct freq *a = a_;
 543   const struct freq *b = b_;
 544
 545   if (aux->by_freq && a->count != b->count)
 546     {
 547       int cmp = a->count > b->count ? 1 : -1;
 548       return aux->ascending_freq ? cmp : -cmp;
 549     }
 550   else
 551     {
 552       int cmp = value_compare_3way (&a->value, &b->value, aux->width);
 553       return aux->ascending_value ? cmp : -cmp;
 554     }
 555 }
 556 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 557 static void
 558 postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 559 {
 560   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 561   struct freq_compare_aux aux;
 562   size_t count;
 563   struct freq *freqs, *f;
 564   size_t i;
 565
 566   /* Extract data from hash table. */
 567   count = hmap_count (&ft->data);
 568   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 569
 570   /* Put data into ft. */
 571   ft->valid = freqs;
 572   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 573   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 574   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 575
 576   /* Sort data. */
 577   aux.by_freq = frq->sort == FRQ_AFREQ || frq->sort == FRQ_DFREQ;
 578   aux.ascending_freq = frq->sort != FRQ_DFREQ;
 579   aux.width = vf->width;
 580   aux.ascending_value = frq->sort != FRQ_DVALUE;
 581   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare_freq, &aux);
 582   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare_freq, &aux);
 583
 584   /* Summary statistics. */
 585   ft->valid_cases = 0.0;
 586   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 587     {
 588       f = &ft->valid[i];
 589       ft->valid_cases += f->count;
 590
 591     }
 592
 593   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 594   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 595     {
 596       f = &ft->missing[i];
 597       ft->total_cases += f->count;
 598     }
 599
 600 }
 601
 602 /* Frees the frequency table for variable V. */
 603 static void
 604 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 605 {
 606   free (vf->tab.valid);
 607   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 608 }
 609
 610 /* Parses the VARIABLES subcommand. */
 611 static int
 612 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds,
 613                       struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *frq_ UNUSED)
 614 {
 615   struct frq_proc *frq = frq_;
 616   struct variable **vars;
 617   size_t n_vars;
 618   size_t i;
 619
 620   lex_match (lexer, T_EQUALS);
 621   if (lex_token (lexer) != T_ALL
 622       && (lex_token (lexer) != T_ID
 623           || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokcstr (lexer)) == NULL))
 624     return 2;
 625
 626   /* Get list of current variables, to avoid duplicates. */
 627   vars = xmalloc (frq->n_vars * sizeof *vars);
 628   n_vars = frq->n_vars;
 629   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 630     vars[i] = frq->vars[i].var;
 631
 632   if (!parse_variables (lexer, dataset_dict (ds), &vars, &n_vars,
 633                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 634     return 0;
 635
 636   frq->vars = xrealloc (frq->vars, n_vars * sizeof *frq->vars);
 637   for (i = frq->n_vars; i < n_vars; i++)
 638     {
 639       struct variable *var = vars[i];
 640       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 641
 642       vf->var = var;
 643       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 644       vf->tab.dict = dataset_dict (ds);
 645       vf->n_groups = 0;
 646       vf->groups = NULL;
 647       vf->width = var_get_width (var);
 648     }
 649   frq->n_vars = n_vars;
 650
 651   free (vars);
 652
 653   return 1;
 654 }
 655
 656 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 657    fields of specified variables. */
 658 static int
 659 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *frq_ UNUSED)
 660 {
 661   struct frq_proc *frq = frq_;
 662
 663   lex_match (lexer, T_EQUALS);
 664   if ((lex_token (lexer) == T_ID
 665        && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokcstr (lexer)) != NULL)
 666       || lex_token (lexer) == T_ID)
 667     for (;;)
 668       {
 669         size_t i;
 670
 671         /* Max, current size of list; list itself. */
 672         int nl, ml;
 673         double *dl;
 674
 675         /* Variable list. */
 676         size_t n;
 677         const struct variable **v;
 678
 679         if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 680                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 681           return 0;
 682         if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 683           {
 684             nl = ml = 0;
 685             dl = NULL;
 686             while (lex_integer (lexer))
 687               {
 688                 if (nl >= ml)
 689                   {
 690                     ml += 16;
 691                     dl = pool_nrealloc (frq->pool, dl, ml, sizeof *dl);
 692                   }
 693                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 694                 lex_get (lexer);
 695                 lex_match (lexer, T_COMMA);
 696               }
 697             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 698                NULL.  That's okay. */
 699             if (!lex_match (lexer, T_RPAREN))
 700               {
 701                 free (v);
 702                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 703                 return 0;
 704               }
 705           }
 706         else
 707           {
 708             nl = 0;
 709             dl = NULL;
 710           }
 711
 712         for (i = 0; i < n; i++)
 713           {
 714             size_t j;
 715
 716             for (j = 0; j < frq->n_vars; j++)
 717               {
 718                 struct var_freqs *vf = &frq->vars[j];
 719                 if (vf->var == v[i])
 720                   {
 721                     if (vf->groups != NULL)
 722                       msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on "
 723                                  "GROUPED subcommand."), var_get_name (v[i]));
 724                     else
 725                       {
 726                         vf->n_groups = nl;
 727                         vf->groups = dl;
 728                       }
 729                     goto found;
 730                   }
 731               }
 732             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 733                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 734
 735           found:;
 736           }
 737
 738         free (v);
 739         if (lex_token (lexer) != T_SLASH)
 740           break;
 741
 742         if ((lex_next_token (lexer, 1) == T_ID
 743              && dict_lookup_var (dataset_dict (ds),
 744                                  lex_next_tokcstr (lexer, 1)))
 745             || lex_next_token (lexer, 1) == T_ALL)
 746           {
 747             /* The token after the slash is a variable name.  Keep parsing. */
 748             lex_get (lexer);
 749           }
 750         else
 751           {
 752             /* The token after the slash must be the start of a new
 753                subcommand.  Let the caller see the slash. */
 754             break;
 755           }
 756       }
 757
 758   return 1;
 759 }
 760
 761 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 762    order.  If SHOW is true, the percentile will be shown in the statistics
 763    box, otherwise it will be hidden. */
 764 static void
 765 add_percentile (struct frq_proc *frq, double x, bool show,
 766                 size_t *allocated_percentiles)
 767 {
 768   int i;
 769
 770   /* Do nothing if it's already in the list */
 771   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
 772     {
 773       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
 774
 775       if ( fabs(x - pc->p) < DBL_EPSILON )
 776         {
 777           if (show && !pc->show)
 778             {
 779               frq->n_show_percentiles++;
 780               pc->show = true;
 781             }
 782           return;
 783         }
 784
 785       if (x < pc->p)
 786         break;
 787     }
 788
 789   if (frq->n_percentiles >= *allocated_percentiles)
 790     frq->percentiles = x2nrealloc (frq->percentiles, allocated_percentiles,
 791                                    sizeof *frq->percentiles);
 792   insert_element (frq->percentiles, frq->n_percentiles,
 793                   sizeof *frq->percentiles, i);
 794   frq->percentiles[i].p = x;
 795   frq->percentiles[i].show = show;
 796   frq->n_percentiles++;
 797   if (show)
 798     frq->n_show_percentiles++;
 799 }
 800
 801 /* Comparison functions. */
 802
 803 \f
 804 /* Frequency table display. */
 805
 806 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 807 static void
 808 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 809 {
 810   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 811   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 812   int n_categories;
 813   struct freq *f;
 814   struct tab_table *t;
 815   int r, x;
 816   double cum_total = 0.0;
 817   double cum_freq = 0.0;
 818
 819   static const char *headings[] = {
 820     N_("Value Label"),
 821     N_("Value"),
 822     N_("Frequency"),
 823     N_("Percent"),
 824     N_("Valid Percent"),
 825     N_("Cum Percent")
 826   };
 827
 828   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 829   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 830   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 831
 832   for (x = 0; x < 6; x++)
 833     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 834
 835   r = 1;
 836   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 837     {
 838       const char *label;
 839       double percent, valid_percent;
 840
 841       cum_freq += f->count;
 842
 843       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 844       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 845       cum_total += valid_percent;
 846
 847       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 848       if (label != NULL)
 849         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 850
 851       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 852       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
 853       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL);
 854       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL);
 855       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
 856       r++;
 857     }
 858   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 859     {
 860       const char *label;
 861
 862       cum_freq += f->count;
 863
 864       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 865       if (label != NULL)
 866         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 867
 868       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 869       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
 870       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 871                      f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
 872       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 873       r++;
 874     }
 875
 876   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 877   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 878   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 879   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 880   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 881   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, wfmt);
 882   tab_fixed (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
 883   tab_fixed (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
 884
 885   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 886   tab_submit (t);
 887 }
 888 \f
 889 /* Statistical display. */
 890
 891 static double
 892 calc_percentile (double p, double valid_cases, double x1, double x2)
 893 {
 894   double s, dummy;
 895
 896   s = (settings_get_algorithm () != COMPATIBLE
 897        ? modf ((valid_cases - 1) * p, &dummy)
 898        : modf ((valid_cases + 1) * p - 1, &dummy));
 899
 900   return x1 + (x2 - x1) * s;
 901 }
 902
 903 /* Calculates all of the percentiles for VF within FRQ. */
 904 static void
 905 calc_percentiles (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
 906 {
 907   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 908   double W = ft->valid_cases;
 909   const struct freq *f;
 910   int percentile_idx;
 911   double rank;
 912
 913   assert (ft->n_valid > 0);
 914
 915   rank = 0;
 916   percentile_idx = 0;
 917   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 918     {
 919       rank += f->count;
 920       for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 921         {
 922           struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 923           double tp;
 924
 925           tp = (settings_get_algorithm () == ENHANCED
 926                 ? (W - 1) * pc->p
 927                 : (W + 1) * pc->p - 1);
 928
 929           if (rank <= tp)
 930             break;
 931
 932           if (tp + 1 < rank || f + 1 >= ft->missing)
 933             pc->value = f->value.f;
 934           else
 935             pc->value = calc_percentile (pc->p, W, f->value.f, f[1].value.f);
 936         }
 937     }
 938   for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 939     {
 940       struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 941       pc->value = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
 942     }
 943 }
 944
 945 /* Calculates all the pertinent statistics for VF, putting them in array
 946    D[]. */
 947 static void
 948 calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_N_STATS])
 949 {
 950   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 951   double W = ft->valid_cases;
 952   const struct freq *f;
 953   struct moments *m;
 954   int most_often;
 955   double X_mode;
 956
 957   assert (ft->n_valid > 0);
 958
 959   /* Calculate the mode. */
 960   most_often = -1;
 961   X_mode = SYSMIS;
 962   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 963     {
 964       if (most_often < f->count)
 965         {
 966           most_often = f->count;
 967           X_mode = f->value.f;
 968         }
 969       else if (most_often == f->count)
 970         {
 971           /* A duplicate mode is undefined.
 972              FIXME: keep track of *all* the modes. */
 973           X_mode = SYSMIS;
 974         }
 975     }
 976
 977   /* Calculate moments. */
 978   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
 979   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 980     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
 981   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 982     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
 983   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_MEAN], &d[FRQ_VARIANCE],
 984                      &d[FRQ_SKEW], &d[FRQ_KURT]);
 985   moments_destroy (m);
 986
 987   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
 988   d[FRQ_MIN] = ft->valid[0].value.f;
 989   d[FRQ_MAX] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
 990   d[FRQ_MODE] = X_mode;
 991   d[FRQ_RANGE] = d[FRQ_MAX] - d[FRQ_MIN];
 992   d[FRQ_SUM] = d[FRQ_MEAN] * W;
 993   d[FRQ_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_VARIANCE]);
 994   d[FRQ_SEMEAN] = d[FRQ_STDDEV] / sqrt (W);
 995   d[FRQ_SESKEW] = calc_seskew (W);
 996   d[FRQ_SEKURT] = calc_sekurt (W);
 997 }
 998
 999 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1000 static void
1001 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1002                  const struct variable *wv)
1003 {
1004   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1005   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1006   double stat_value[FRQ_N_STATS];
1007   struct tab_table *t;
1008   int i, r;
1009
1010   if (var_is_alpha (vf->var))
1011     return;
1012
1013   if (ft->n_valid == 0)
1014     {
1015       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1016            var_get_name (vf->var));
1017       return;
1018     }
1019   calc_stats (vf, stat_value);
1020   calc_percentiles (frq, vf);
1021
1022   t = tab_create (3, frq->n_stats + frq->n_show_percentiles + 2);
1023
1024   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1025
1026
1027   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1028   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1029
1030   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1031
1032   for (i = 0; i < FRQ_N_STATS; i++)
1033     if (frq->stats & BIT_INDEX (i))
1034       {
1035         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1036                       gettext (st_name[i].s10));
1037         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL);
1038         r++;
1039       }
1040
1041   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1042   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1043   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1044
1045   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, wfmt);
1046   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, wfmt);
1047
1048   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1049     {
1050       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1051
1052       if (!pc->show)
1053         continue;
1054
1055       if ( i == 0 )
1056         {
1057           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1058         }
1059
1060       if (pc->p == 0.5)
1061         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1062       else
1063         tab_fixed (t, 1, r, TAB_LEFT, pc->p * 100, 3, 0);
1064       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, pc->value,
1065                   var_get_print_format (vf->var));
1066       r++;
1067     }
1068
1069   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1070
1071   tab_submit (t);
1072 }
1073
1074 static double
1075 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq)
1076 {
1077   double q1 = SYSMIS;
1078   double q3 = SYSMIS;
1079   int i;
1080
1081   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1082     {
1083       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1084
1085       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1086         q1 = pc->value;
1087       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1088         q3 = pc->value;
1089     }
1090
1091   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1092 }
1093
1094 static bool
1095 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1096                       const struct variable *var,
1097                       const union value *value)
1098 {
1099   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1100     return false;
1101
1102   if (var_is_numeric (var)
1103       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1104           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1105     return false;
1106
1107   return true;
1108 }
1109
1110 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1111 struct histogram *
1112 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
1113                   const struct variable *var)
1114 {
1115   double x_min, x_max, valid_freq;
1116   int i;
1117
1118   struct histogram *histogram;
1119   double iqr;
1120   int bins;
1121
1122   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1123      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1124   x_min = DBL_MAX;
1125   x_max = -DBL_MAX;
1126   valid_freq = 0;
1127   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1128     {
1129       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1130       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1131         {
1132           x_min = MIN (x_min, f->value.f);
1133           x_max = MAX (x_max, f->value.f);
1134           valid_freq += f->count;
1135         }
1136     }
1137
1138   /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1139   iqr = calculate_iqr (frq);
1140   if (iqr != SYSMIS)
1141     {
1142       double bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1143       bins = (x_max - x_min) / bin_width;
1144       if (bins < 5)
1145         bins = 5;
1146       else if (bins > 400)
1147         bins = 400;
1148     }
1149   else
1150     bins = 5;
1151
1152   histogram = histogram_create (bins, x_min, x_max);
1153   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1154     {
1155       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1156       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1157         histogram_add (histogram, f->value.f, f->count);
1158     }
1159
1160   return histogram;
1161 }
1162
1163 static int
1164 add_slice (const struct frq_chart *pie, const struct freq *freq,
1165            const struct variable *var, struct slice *slice)
1166 {
1167   if (chart_includes_value (pie, var, &freq->value))
1168     {
1169       ds_init_empty (&slice->label);
1170       var_append_value_name (var, &freq->value, &slice->label);
1171       slice->magnitude = freq->count;
1172       return 1;
1173     }
1174   else
1175     return 0;
1176 }
1177
1178 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1179    n_slices will contain the number of slices allocated.
1180    The caller is responsible for freeing slices
1181 */
1182 static struct slice *
1183 freq_tab_to_slice_array(const struct frq_chart *pie,
1184                         const struct freq_tab *frq_tab,
1185                         const struct variable *var,
1186                         int *n_slicesp)
1187 {
1188   struct slice *slices;
1189   int n_slices;
1190   int i;
1191
1192   slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1193   n_slices = 0;
1194
1195   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1196     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->valid[i], var, &slices[n_slices]);
1197   for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1198     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->missing[i], var, &slices[n_slices]);
1199
1200   *n_slicesp = n_slices;
1201   return slices;
1202 }
1203
1204
1205
1206
1207 static void
1208 do_piechart(const struct frq_chart *pie, const struct variable *var,
1209             const struct freq_tab *frq_tab)
1210 {
1211   struct slice *slices;
1212   int n_slices, i;
1213
1214   slices = freq_tab_to_slice_array (pie, frq_tab, var, &n_slices);
1215
1216   if (n_slices < 2)
1217     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1218          var_get_name (var), n_slices);
1219   else if (n_slices > 50)
1220     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1221          var_get_name (var));
1222   else
1223     chart_item_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1224
1225   for (i = 0; i < n_slices; i++)
1226     ds_destroy (&slices[i].label);
1227   free (slices);
1228 }
1229
1230
1231 /*
1232    Local Variables:
1233    mode: c
1234    End:
1235 */