pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.c

   1 /*
   2   PSPP - a program for statistical analysis.
   3   Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010, 2011, 2014, 2015 Free Software Foundation, Inc.
   4
   5   This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8   (at your option) any later version.
   9
  10   This program is distributed in the hope that it will be useful,
  11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13   GNU General Public License for more details.
  14
  15   You should have received a copy of the GNU General Public License
  16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 */
  18
  19 #include <config.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23
  24 #include "data/case.h"
  25 #include "data/casegrouper.h"
  26 #include "data/casereader.h"
  27 #include "data/dataset.h"
  28 #include "data/dictionary.h"
  29 #include "data/format.h"
  30 #include "data/missing-values.h"
  31 #include "data/settings.h"
  32 #include "data/value-labels.h"
  33 #include "data/variable.h"
  34
  35 #include "language/dictionary/split-file.h"
  36
  37 #include "language/command.h"
  38 #include "language/lexer/lexer.h"
  39 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  40 #include "language/stats/freq.h"
  41
  42 #include "libpspp/array.h"
  43 #include "libpspp/bit-vector.h"
  44 #include "libpspp/compiler.h"
  45 #include "libpspp/hmap.h"
  46 #include "libpspp/message.h"
  47 #include "libpspp/misc.h"
  48
  49 #include "math/histogram.h"
  50 #include "math/moments.h"
  51 #include "math/chart-geometry.h"
  52
  53
  54 #include "output/charts/barchart.h"
  55 #include "output/charts/piechart.h"
  56 #include "output/charts/plot-hist.h"
  57 #include "output/pivot-table.h"
  58
  59 #include "gl/minmax.h"
  60 #include "gl/xalloc.h"
  61
  62 #include "gettext.h"
  63 #define _(msgid) gettext (msgid)
  64 #define N_(msgid) msgid
  65
  66 /* Percentiles to calculate. */
  67
  68 struct percentile
  69 {
  70   double p;        /* the %ile to be calculated */
  71   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
  72 };
  73
  74 static int
  75 ptile_3way (const void *_p1, const void *_p2)
  76 {
  77   const struct percentile *p1 = _p1;
  78   const struct percentile *p2 = _p2;
  79
  80   if (p1->p < p2->p)
  81     return -1;
  82
  83   if (p1->p == p2->p)
  84     {
  85       if (p1->show > p2->show)
  86         return -1;
  87
  88       return (p1->show < p2->show);
  89     }
  90
  91   return (p1->p > p2->p);
  92 }
  93
  94
  95 enum
  96   {
  97     FRQ_NONORMAL,
  98     FRQ_NORMAL
  99   };
 100
 101 enum
 102   {
 103     FRQ_FREQ,
 104     FRQ_PERCENT
 105   };
 106
 107 enum sortprops
 108   {
 109     FRQ_AFREQ,
 110     FRQ_DFREQ,
 111     FRQ_AVALUE,
 112     FRQ_DVALUE
 113   };
 114
 115 /* Array indices for STATISTICS subcommand. */
 116 enum
 117   {
 118     FRQ_ST_MEAN,
 119     FRQ_ST_SEMEAN,
 120     FRQ_ST_MEDIAN,
 121     FRQ_ST_MODE,
 122     FRQ_ST_STDDEV,
 123     FRQ_ST_VARIANCE,
 124     FRQ_ST_KURTOSIS,
 125     FRQ_ST_SEKURTOSIS,
 126     FRQ_ST_SKEWNESS,
 127     FRQ_ST_SESKEWNESS,
 128     FRQ_ST_RANGE,
 129     FRQ_ST_MINIMUM,
 130     FRQ_ST_MAXIMUM,
 131     FRQ_ST_SUM,
 132     FRQ_ST_count
 133   };
 134
 135 /* Description of statistics. */
 136 static const char *st_name[FRQ_ST_count] =
 137 {
 138    N_("Mean"),
 139    N_("S.E. Mean"),
 140    N_("Median"),
 141    N_("Mode"),
 142    N_("Std Dev"),
 143    N_("Variance"),
 144    N_("Kurtosis"),
 145    N_("S.E. Kurt"),
 146    N_("Skewness"),
 147    N_("S.E. Skew"),
 148    N_("Range"),
 149    N_("Minimum"),
 150    N_("Maximum"),
 151    N_("Sum")
 152 };
 153
 154 struct freq_tab
 155   {
 156     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 157     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 158     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 159     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 160
 161     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 162     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 163
 164     /* Statistics. */
 165     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 166     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 167   };
 168
 169 struct frq_chart
 170   {
 171     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 172     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 173     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 174
 175     /* Histograms only. */
 176     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 177     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 178
 179     /* Pie charts only. */
 180     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 181   };
 182
 183 /* Per-variable frequency data. */
 184 struct var_freqs
 185   {
 186     const struct variable *var;
 187
 188     /* Freqency table. */
 189     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 190
 191     /* Statistics. */
 192     double stat[FRQ_ST_count];
 193     double *percentiles;
 194
 195     /* Variable attributes. */
 196     int width;
 197   };
 198
 199 struct frq_proc
 200   {
 201     struct var_freqs *vars;
 202     size_t n_vars;
 203
 204     /* Percentiles to calculate and possibly display. */
 205     struct percentile *percentiles;
 206     size_t median_idx;
 207     size_t n_percentiles;
 208
 209     /* Frequency table display. */
 210     long int max_categories;         /* Maximum categories to show. */
 211     int sort;                   /* FRQ_AVALUE or FRQ_DVALUE
 212                                    or FRQ_AFREQ or FRQ_DFREQ. */
 213
 214     /* Statistics; number of statistics. */
 215     unsigned long stats;
 216     int n_stats;
 217
 218     /* Histogram and pie chart settings. */
 219     struct frq_chart *hist, *pie, *bar;
 220
 221     bool warn;
 222   };
 223
 224
 225 struct freq_compare_aux
 226   {
 227     bool by_freq;
 228     bool ascending_freq;
 229
 230     int width;
 231     bool ascending_value;
 232   };
 233
 234 static void calc_stats (const struct frq_proc *,
 235                         const struct var_freqs *, double d[FRQ_ST_count]);
 236
 237 static void do_piechart(const struct frq_chart *pie,
 238                         const struct variable *var,
 239                         const struct freq_tab *frq_tab);
 240
 241 static void do_barchart(const struct frq_chart *bar,
 242                         const struct variable **var,
 243                         const struct freq_tab *frq_tab);
 244
 245 static void dump_statistics (const struct frq_proc *frq,
 246                              const struct variable *wv);
 247
 248 static int
 249 compare_freq (const void *a_, const void *b_, const void *aux_)
 250 {
 251   const struct freq_compare_aux *aux = aux_;
 252   const struct freq *a = a_;
 253   const struct freq *b = b_;
 254
 255   if (aux->by_freq && a->count != b->count)
 256     {
 257       int cmp = a->count > b->count ? 1 : -1;
 258       return aux->ascending_freq ? cmp : -cmp;
 259     }
 260   else
 261     {
 262       int cmp = value_compare_3way (a->values, b->values, aux->width);
 263       return aux->ascending_value ? cmp : -cmp;
 264     }
 265 }
 266
 267 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
 268 static struct histogram *freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *,
 269                                            const struct var_freqs *);
 270
 271 static void
 272 put_freq_row (struct pivot_table *table, int var_idx,
 273               double frequency, double percent,
 274               double valid_percent, double cum_percent)
 275 {
 276   double entries[] = { frequency, percent, valid_percent, cum_percent };
 277   for (size_t i = 0; i < sizeof entries / sizeof *entries; i++)
 278     if (entries[i] != SYSMIS)
 279       pivot_table_put2 (table, i, var_idx,
 280                         pivot_value_new_number (entries[i]));
 281 }
 282
 283 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 284 static void
 285 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 286 {
 287   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 288
 289   struct pivot_table *table = pivot_table_create__ (pivot_value_new_variable (
 290                                                       vf->var), "Frequencies");
 291   pivot_table_set_weight_var (table, wv);
 292
 293   pivot_dimension_create (table, PIVOT_AXIS_COLUMN, N_("Statistics"),
 294                           N_("Frequency"), PIVOT_RC_COUNT,
 295                           N_("Percent"), PIVOT_RC_PERCENT,
 296                           N_("Valid Percent"), PIVOT_RC_PERCENT,
 297                           N_("Cumulative Percent"), PIVOT_RC_PERCENT);
 298
 299   struct pivot_dimension *variable = pivot_dimension_create__ (
 300     table, PIVOT_AXIS_ROW, pivot_value_new_variable (vf->var));
 301
 302   double cum_freq = 0.0;
 303   double cum_percent = 0.0;
 304   struct pivot_category *valid = NULL;
 305   for (const struct freq *f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 306     {
 307       cum_freq += f->count;
 308       double valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 309       cum_percent += valid_percent;
 310
 311       if (!valid)
 312         valid = pivot_category_create_group (variable->root, N_("Valid"));
 313       int var_idx = pivot_category_create_leaf (
 314         valid, pivot_value_new_var_value (vf->var, &f->values[0]));
 315       put_freq_row (table, var_idx, f->count,
 316                     f->count / ft->total_cases * 100.0,
 317                     valid_percent, cum_percent);
 318     }
 319
 320   struct pivot_category *missing = NULL;
 321   size_t n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 322   for (const struct freq *f = ft->missing; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 323     {
 324       cum_freq += f->count;
 325
 326       if (!missing)
 327         missing = pivot_category_create_group (variable->root, N_("Missing"));
 328       int var_idx = pivot_category_create_leaf (
 329         missing, pivot_value_new_var_value (vf->var, &f->values[0]));
 330       put_freq_row (table, var_idx, f->count,
 331                     f->count / ft->total_cases * 100.0, SYSMIS, SYSMIS);
 332     }
 333
 334   int var_idx = pivot_category_create_leaf (
 335     variable->root, pivot_value_new_text (N_("Total")));
 336   put_freq_row (table, var_idx, cum_freq, cum_percent, SYSMIS, SYSMIS);
 337
 338   pivot_table_submit (table);
 339 }
 340 \f
 341 /* Statistical display. */
 342
 343 static double
 344 calc_percentile (double p, double valid_cases, double x1, double x2)
 345 {
 346   double s, dummy;
 347
 348   s = (settings_get_algorithm () != COMPATIBLE
 349        ? modf ((valid_cases - 1) * p, &dummy)
 350        : modf ((valid_cases + 1) * p - 1, &dummy));
 351
 352   return x1 + (x2 - x1) * s;
 353 }
 354
 355 /* Calculates all of the percentiles for VF within FRQ. */
 356 static void
 357 calc_percentiles (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 358 {
 359   if (!frq->n_percentiles)
 360     return;
 361
 362   vf->percentiles = xnmalloc (frq->n_percentiles, sizeof *vf->percentiles);
 363
 364   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 365   const double W = ft->valid_cases;
 366   size_t idx = 0;
 367
 368   double rank = 0;
 369   for (const struct freq *f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 370     {
 371       rank += f->count;
 372       for (; idx < frq->n_percentiles; idx++)
 373         {
 374           struct percentile *pc = &frq->percentiles[idx];
 375           double tp;
 376
 377           tp = (settings_get_algorithm () == ENHANCED
 378                 ? (W - 1) * pc->p
 379                 : (W + 1) * pc->p - 1);
 380
 381           if (rank <= tp)
 382             break;
 383
 384           if (tp + 1 < rank || f + 1 >= ft->missing)
 385             vf->percentiles[idx] = f->values[0].f;
 386           else
 387             vf->percentiles[idx] = calc_percentile (pc->p, W, f->values[0].f,
 388                                                     f[1].values[0].f);
 389         }
 390     }
 391   for (; idx < frq->n_percentiles; idx++)
 392     vf->percentiles[idx] = (ft->n_valid > 0
 393                             ? ft->valid[ft->n_valid - 1].values[0].f
 394                             : SYSMIS);
 395 }
 396
 397 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 398    for variable V. */
 399 static bool
 400 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 401 {
 402   const struct freq *f = f_;
 403   const struct variable *v = v_;
 404
 405   return !var_is_value_missing (v, f->values);
 406 }
 407
 408
 409 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 410 static void
 411 postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 412 {
 413   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 414   struct freq_compare_aux aux;
 415   size_t count;
 416   struct freq *freqs, *f;
 417   size_t i;
 418
 419   /* Extract data from hash table. */
 420   count = hmap_count (&ft->data);
 421   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 422
 423   /* Put data into ft. */
 424   ft->valid = freqs;
 425   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 426   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 427   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 428
 429   /* Sort data. */
 430   aux.by_freq = frq->sort == FRQ_AFREQ || frq->sort == FRQ_DFREQ;
 431   aux.ascending_freq = frq->sort != FRQ_DFREQ;
 432   aux.width = vf->width;
 433   aux.ascending_value = frq->sort != FRQ_DVALUE;
 434   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare_freq, &aux);
 435   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare_freq, &aux);
 436
 437   /* Summary statistics. */
 438   ft->valid_cases = 0.0;
 439   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i)
 440     {
 441       f = &ft->valid[i];
 442       ft->valid_cases += f->count;
 443
 444     }
 445
 446   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 447   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i)
 448     {
 449       f = &ft->missing[i];
 450       ft->total_cases += f->count;
 451     }
 452
 453 }
 454
 455 /* Frees the frequency table for variable V. */
 456 static void
 457 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 458 {
 459   free (vf->tab.valid);
 460   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 461 }
 462
 463 /* Add data from case C to the frequency table. */
 464 static void
 465 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 466 {
 467   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, &frq->warn);
 468   size_t i;
 469
 470   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 471     {
 472       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 473       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 474       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 475       struct freq *f;
 476
 477       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 478       if (f == NULL)
 479         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 480
 481       f->count += weight;
 482     }
 483 }
 484
 485 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 486    up its hash table. */
 487 static void
 488 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 489 {
 490   struct ccase *c;
 491   size_t i;
 492
 493   c = casereader_peek (input, 0);
 494   if (c != NULL)
 495     {
 496       output_split_file_values (ds, c);
 497       case_unref (c);
 498     }
 499
 500   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 501     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 502 }
 503
 504 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 505    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 506 static void
 507 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 508 {
 509   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 510   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 511   size_t i;
 512
 513   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 514     {
 515       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 516       postprocess_freq_tab (frq, vf);
 517       calc_percentiles (frq, vf);
 518     }
 519
 520   if (frq->n_stats)
 521     dump_statistics (frq, wv);
 522
 523   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 524     {
 525       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 526
 527       /* Frequencies tables. */
 528       if (vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing <= frq->max_categories)
 529         dump_freq_table (vf, wv);
 530
 531
 532       if (frq->hist && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 533         {
 534           double d[FRQ_ST_count];
 535           struct histogram *histogram;
 536
 537           calc_stats (frq, vf, d);
 538
 539           histogram = freq_tab_to_hist (frq, vf);
 540
 541           if (histogram)
 542             {
 543               chart_submit (histogram_chart_create (
 544                               histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 545                               vf->tab.valid_cases,
 546                               d[FRQ_ST_MEAN],
 547                               d[FRQ_ST_STDDEV],
 548                               frq->hist->draw_normal));
 549
 550               statistic_destroy (&histogram->parent);
 551             }
 552         }
 553
 554       if (frq->pie)
 555         do_piechart(frq->pie, vf->var, &vf->tab);
 556
 557       if (frq->bar)
 558         do_barchart(frq->bar, &vf->var, &vf->tab);
 559
 560       cleanup_freq_tab (vf);
 561     }
 562 }
 563
 564 int
 565 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 566 {
 567   int i;
 568   struct frq_proc frq;
 569   const struct variable **vars = NULL;
 570
 571   bool sbc_barchart = false;
 572   bool sbc_piechart = false;
 573   bool sbc_histogram = false;
 574
 575   double pie_min = -DBL_MAX;
 576   double pie_max = DBL_MAX;
 577   bool pie_missing = true;
 578
 579   double bar_min = -DBL_MAX;
 580   double bar_max = DBL_MAX;
 581   bool bar_freq = true;
 582
 583   double hi_min = -DBL_MAX;
 584   double hi_max = DBL_MAX;
 585   int hi_scale = FRQ_FREQ;
 586   int hi_freq = INT_MIN;
 587   int hi_pcnt = INT_MIN;
 588   int hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 589
 590   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 591
 592   frq.vars = NULL;
 593   frq.n_vars = 0;
 594
 595   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 596     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 597     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 598     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 599
 600   frq.n_stats = 4;
 601
 602   frq.max_categories = LONG_MAX;
 603
 604   frq.percentiles = NULL;
 605   frq.n_percentiles = 0;
 606
 607   frq.hist = NULL;
 608   frq.pie = NULL;
 609   frq.bar = NULL;
 610   frq.warn = true;
 611
 612
 613   /* Accept an optional, completely pointless "/VARIABLES=" */
 614   lex_match (lexer, T_SLASH);
 615   if (lex_match_id  (lexer, "VARIABLES"))
 616     {
 617       if (! lex_force_match (lexer, T_EQUALS))
 618         goto error;
 619     }
 620
 621   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds),
 622                               &vars,
 623                               &frq.n_vars,
 624                               PV_NO_DUPLICATE))
 625     goto error;
 626
 627   frq.vars = xcalloc (frq.n_vars, sizeof (*frq.vars));
 628   for (i = 0; i < frq.n_vars; ++i)
 629     {
 630       frq.vars[i].var = vars[i];
 631       frq.vars[i].width = var_get_width (vars[i]);
 632     }
 633
 634   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 635     {
 636       lex_match (lexer, T_SLASH);
 637
 638       if (lex_match_id (lexer, "STATISTICS"))
 639         {
 640           frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 641             | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 642             | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 643             | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 644
 645           frq.n_stats = 4;
 646
 647           if (lex_match (lexer, T_EQUALS))
 648             {
 649               frq.n_stats = 0;
 650               frq.stats = 0;
 651             }
 652
 653           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 654                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 655             {
 656               if (lex_match_id (lexer, "DEFAULT"))
 657                 {
 658                   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 659                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 660                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 661                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 662
 663                   frq.n_stats = 4;
 664                 }
 665               else if (lex_match_id (lexer, "MEAN"))
 666                 {
 667                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 668                   frq.n_stats++;
 669                 }
 670               else if (lex_match_id (lexer, "SEMEAN"))
 671                 {
 672                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEMEAN);
 673                   frq.n_stats++;
 674                 }
 675               else if (lex_match_id (lexer, "MEDIAN"))
 676                 {
 677                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN);
 678                   frq.n_stats++;
 679                 }
 680               else if (lex_match_id (lexer, "MODE"))
 681                 {
 682                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MODE);
 683                   frq.n_stats++;
 684                 }
 685               else if (lex_match_id (lexer, "STDDEV"))
 686                 {
 687                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV);
 688                   frq.n_stats++;
 689                 }
 690               else if (lex_match_id (lexer, "VARIANCE"))
 691                 {
 692                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_VARIANCE);
 693                   frq.n_stats++;
 694                 }
 695               else if (lex_match_id (lexer, "KURTOSIS"))
 696                 {
 697                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_KURTOSIS);
 698                   frq.n_stats++;
 699                 }
 700               else if (lex_match_id (lexer, "SKEWNESS"))
 701                 {
 702                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SKEWNESS);
 703                   frq.n_stats++;
 704                 }
 705               else if (lex_match_id (lexer, "RANGE"))
 706                 {
 707                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_RANGE);
 708                   frq.n_stats++;
 709                 }
 710               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 711                 {
 712                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM);
 713                   frq.n_stats++;
 714                 }
 715               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 716                 {
 717                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 718                   frq.n_stats++;
 719                 }
 720               else if (lex_match_id (lexer, "SUM"))
 721                 {
 722                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SUM);
 723                   frq.n_stats++;
 724                 }
 725               else if (lex_match_id (lexer, "SESKEWNESS"))
 726                 {
 727                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SESKEWNESS);
 728                   frq.n_stats++;
 729                 }
 730               else if (lex_match_id (lexer, "SEKURTOSIS"))
 731                 {
 732                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEKURTOSIS);
 733                   frq.n_stats++;
 734                 }
 735               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
 736                 {
 737                   frq.stats = 0;
 738                   frq.n_stats = 0;
 739                 }
 740               else if (lex_match (lexer, T_ALL))
 741                 {
 742                   frq.stats = ~0;
 743                   frq.n_stats = FRQ_ST_count;
 744                 }
 745               else
 746                 {
 747                   lex_error (lexer, NULL);
 748                   goto error;
 749                 }
 750             }
 751         }
 752       else if (lex_match_id (lexer, "PERCENTILES"))
 753         {
 754           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 755           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 756                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 757             {
 758               if (lex_force_num (lexer))
 759                 {
 760                   frq.percentiles =
 761                     xrealloc (frq.percentiles,
 762                               (frq.n_percentiles + 1)
 763                               * sizeof (*frq.percentiles));
 764                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = lex_number (lexer)  / 100.0;
 765                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 766                   lex_get (lexer);
 767                   frq.n_percentiles++;
 768                 }
 769               else
 770                 {
 771                   lex_error (lexer, NULL);
 772                   goto error;
 773                 }
 774               lex_match (lexer, T_COMMA);
 775             }
 776         }
 777       else if (lex_match_id (lexer, "FORMAT"))
 778         {
 779           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 780           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 781                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 782             {
 783               if (lex_match_id (lexer, "TABLE"))
 784                 {
 785                 }
 786               else if (lex_match_id (lexer, "NOTABLE"))
 787                 {
 788                   frq.max_categories = 0;
 789                 }
 790               else if (lex_match_id (lexer, "LIMIT"))
 791                 {
 792                   if (!lex_force_match (lexer, T_LPAREN)
 793                       || !lex_force_int_range (lexer, "LIMIT", 0, INT_MAX))
 794                     goto error;
 795
 796                   frq.max_categories = lex_integer (lexer);
 797                   lex_get (lexer);
 798
 799                   if (!lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 800                     goto error;
 801                 }
 802               else if (lex_match_id (lexer, "AVALUE"))
 803                 {
 804                   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 805                 }
 806               else if (lex_match_id (lexer, "DVALUE"))
 807                 {
 808                   frq.sort = FRQ_DVALUE;
 809                 }
 810               else if (lex_match_id (lexer, "AFREQ"))
 811                 {
 812                   frq.sort = FRQ_AFREQ;
 813                 }
 814               else if (lex_match_id (lexer, "DFREQ"))
 815                 {
 816                   frq.sort = FRQ_DFREQ;
 817                 }
 818               else
 819                 {
 820                   lex_error (lexer, NULL);
 821                   goto error;
 822                 }
 823             }
 824         }
 825       else if (lex_match_id (lexer, "NTILES"))
 826         {
 827           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 828
 829           if (lex_force_int_range (lexer, "NTILES", 0, INT_MAX))
 830             {
 831               int n = lex_integer (lexer);
 832               lex_get (lexer);
 833               for (int i = 0; i < n + 1; ++i)
 834                 {
 835                   frq.percentiles =
 836                     xrealloc (frq.percentiles,
 837                               (frq.n_percentiles + 1)
 838                               * sizeof (*frq.percentiles));
 839                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p =
 840                     i / (double) n ;
 841                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 842
 843                   frq.n_percentiles++;
 844                 }
 845             }
 846           else
 847             {
 848               lex_error (lexer, NULL);
 849               goto error;
 850             }
 851         }
 852       else if (lex_match_id (lexer, "ALGORITHM"))
 853         {
 854           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 855
 856           if (lex_match_id (lexer, "COMPATIBLE"))
 857             {
 858               settings_set_cmd_algorithm (COMPATIBLE);
 859             }
 860           else if (lex_match_id (lexer, "ENHANCED"))
 861             {
 862               settings_set_cmd_algorithm (ENHANCED);
 863             }
 864           else
 865             {
 866               lex_error (lexer, NULL);
 867               goto error;
 868             }
 869         }
 870       else if (lex_match_id (lexer, "HISTOGRAM"))
 871         {
 872           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 873           sbc_histogram = true;
 874
 875           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 876                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 877             {
 878               if (lex_match_id (lexer, "NORMAL"))
 879                 {
 880                   hi_norm = FRQ_NORMAL;
 881                 }
 882               else if (lex_match_id (lexer, "NONORMAL"))
 883                 {
 884                   hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 885                 }
 886               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
 887                 {
 888                   hi_scale = FRQ_FREQ;
 889                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 890                     {
 891                       if (lex_force_int_range (lexer, "FREQ", 1, INT_MAX))
 892                         {
 893                           hi_freq = lex_integer (lexer);
 894                           lex_get (lexer);
 895                           if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 896                             goto error;
 897                         }
 898                     }
 899                 }
 900               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
 901                 {
 902                   hi_scale = FRQ_PERCENT;
 903                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 904                     {
 905                       if (lex_force_int_range (lexer, "PERCENT", 1, INT_MAX))
 906                         {
 907                           hi_pcnt = lex_integer (lexer);
 908                           lex_get (lexer);
 909                           if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 910                             goto error;
 911                         }
 912                     }
 913                 }
 914               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 915                 {
 916                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
 917                     goto error;
 918                   if (lex_force_num (lexer))
 919                     {
 920                       hi_min = lex_number (lexer);
 921                       lex_get (lexer);
 922                     }
 923                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 924                     goto error;
 925                 }
 926               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 927                 {
 928                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
 929                     goto error;
 930                   if (lex_force_num (lexer))
 931                     {
 932                       hi_max = lex_number (lexer);
 933                       lex_get (lexer);
 934                     }
 935                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 936                     goto error;
 937                 }
 938               else
 939                 {
 940                   lex_error (lexer, NULL);
 941                   goto error;
 942                 }
 943             }
 944         }
 945       else if (lex_match_id (lexer, "PIECHART"))
 946         {
 947           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 948           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 949                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 950             {
 951               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 952                 {
 953                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
 954                     goto error;
 955                   if (lex_force_num (lexer))
 956                     {
 957                       pie_min = lex_number (lexer);
 958                       lex_get (lexer);
 959                     }
 960                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 961                     goto error;
 962                 }
 963               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 964                 {
 965                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
 966                     goto error;
 967                   if (lex_force_num (lexer))
 968                     {
 969                       pie_max = lex_number (lexer);
 970                       lex_get (lexer);
 971                     }
 972                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 973                     goto error;
 974                 }
 975               else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 976                 {
 977                   pie_missing = true;
 978                 }
 979               else if (lex_match_id (lexer, "NOMISSING"))
 980                 {
 981                   pie_missing = false;
 982                 }
 983               else
 984                 {
 985                   lex_error (lexer, NULL);
 986                   goto error;
 987                 }
 988             }
 989           sbc_piechart = true;
 990         }
 991       else if (lex_match_id (lexer, "BARCHART"))
 992         {
 993           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 994           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 995                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 996             {
 997               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 998                 {
 999                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
1000                     goto error;
1001                   if (lex_force_num (lexer))
1002                     {
1003                       bar_min = lex_number (lexer);
1004                       lex_get (lexer);
1005                     }
1006                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
1007                     goto error;
1008                 }
1009               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
1010                 {
1011                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
1012                     goto error;
1013                   if (lex_force_num (lexer))
1014                     {
1015                       bar_max = lex_number (lexer);
1016                       lex_get (lexer);
1017                     }
1018                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
1019                     goto error;
1020                 }
1021               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
1022                 {
1023                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
1024                     {
1025                       if (lex_force_num (lexer))
1026                         {
1027                           lex_number (lexer);
1028                           lex_get (lexer);
1029                         }
1030                       if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
1031                         goto error;
1032                     }
1033                   bar_freq = true;
1034                 }
1035               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
1036                 {
1037                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
1038                     {
1039                       if (lex_force_num (lexer))
1040                         {
1041                           lex_number (lexer);
1042                           lex_get (lexer);
1043                         }
1044                       if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
1045                         goto error;
1046                     }
1047                   bar_freq = false;
1048                 }
1049               else
1050                 {
1051                   lex_error (lexer, NULL);
1052                   goto error;
1053                 }
1054             }
1055           sbc_barchart = true;
1056         }
1057       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
1058         {
1059           lex_match (lexer, T_EQUALS);
1060
1061           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
1062                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
1063             {
1064               if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
1065                 {
1066                 }
1067               else if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
1068                 {
1069                 }
1070               else
1071                 {
1072                   lex_error (lexer, NULL);
1073                   goto error;
1074                 }
1075             }
1076         }
1077       else if (lex_match_id (lexer, "ORDER"))
1078         {
1079           lex_match (lexer, T_EQUALS);
1080           if (!lex_match_id (lexer, "ANALYSIS"))
1081             lex_match_id (lexer, "VARIABLE");
1082         }
1083       else
1084         {
1085           lex_error (lexer, NULL);
1086           goto error;
1087         }
1088     }
1089
1090   if (frq.stats & BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN))
1091     {
1092         frq.percentiles =
1093           xrealloc (frq.percentiles,
1094                     (frq.n_percentiles + 1)
1095                     * sizeof (*frq.percentiles));
1096
1097         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.50;
1098         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = false;
1099
1100         frq.n_percentiles++;
1101     }
1102
1103
1104 /* Figure out which charts the user requested.  */
1105
1106   {
1107     if (sbc_histogram)
1108       {
1109         struct frq_chart *hist;
1110
1111         hist = frq.hist = xmalloc (sizeof *frq.hist);
1112         hist->x_min = hi_min;
1113         hist->x_max = hi_max;
1114         hist->y_scale = hi_scale;
1115         hist->y_max = hi_scale == FRQ_FREQ ? hi_freq : hi_pcnt;
1116         hist->draw_normal = hi_norm != FRQ_NONORMAL;
1117         hist->include_missing = false;
1118
1119         if (hist->x_min != SYSMIS && hist->x_max != SYSMIS
1120             && hist->x_min >= hist->x_max)
1121           {
1122             msg (SE, _("%s for histogram must be greater than or equal to %s, "
1123                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1124                        "%s and %s will be ignored."),
1125                  "MAX", "MIN",
1126                  "MIN", hist->x_min,
1127                  "MAX", hist->x_max,
1128                  "MIN", "MAX");
1129             hist->x_min = hist->x_max = SYSMIS;
1130           }
1131
1132         frq.percentiles =
1133           xrealloc (frq.percentiles,
1134                     (frq.n_percentiles + 2)
1135                     * sizeof (*frq.percentiles));
1136
1137         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.25;
1138         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = false;
1139
1140         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].p = 0.75;
1141         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].show = false;
1142
1143         frq.n_percentiles+=2;
1144       }
1145
1146     if (sbc_barchart)
1147       {
1148         frq.bar = xmalloc (sizeof *frq.bar);
1149         frq.bar->x_min = bar_min;
1150         frq.bar->x_max = bar_max;
1151         frq.bar->include_missing = false;
1152         frq.bar->y_scale = bar_freq ? FRQ_FREQ : FRQ_PERCENT;
1153       }
1154
1155     if (sbc_piechart)
1156       {
1157         struct frq_chart *pie;
1158
1159         pie = frq.pie = xmalloc (sizeof *frq.pie);
1160         pie->x_min = pie_min;
1161         pie->x_max = pie_max;
1162         pie->include_missing = pie_missing;
1163
1164         if (pie->x_min != SYSMIS && pie->x_max != SYSMIS
1165             && pie->x_min >= pie->x_max)
1166           {
1167             msg (SE, _("%s for pie chart must be greater than or equal to %s, "
1168                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1169                        "%s and %s will be ignored."),
1170                  "MAX", "MIN",
1171                  "MIN", pie->x_min,
1172                  "MAX", pie->x_max,
1173                  "MIN", "MAX");
1174             pie->x_min = pie->x_max = SYSMIS;
1175           }
1176       }
1177   }
1178
1179   {
1180     int i,o;
1181     double previous_p = -1;
1182     qsort (frq.percentiles, frq.n_percentiles,
1183            sizeof (*frq.percentiles),
1184            ptile_3way);
1185
1186     for (i = o = 0; i < frq.n_percentiles; ++i)
1187       {
1188         if (frq.percentiles[i].p != previous_p)
1189           {
1190             frq.percentiles[o].p = frq.percentiles[i].p;
1191             frq.percentiles[o].show = frq.percentiles[i].show;
1192             o++;
1193           }
1194         else if (frq.percentiles[i].show &&
1195                  !frq.percentiles[o].show)
1196           {
1197             frq.percentiles[o].show = true;
1198           }
1199         previous_p = frq.percentiles[i].p;
1200       }
1201
1202     frq.n_percentiles = o;
1203
1204     frq.median_idx = SIZE_MAX;
1205     for (i = 0; i < frq.n_percentiles; i++)
1206       if (frq.percentiles[i].p == 0.5)
1207         {
1208           frq.median_idx = i;
1209           break;
1210         }
1211   }
1212
1213   {
1214     struct casegrouper *grouper;
1215     struct casereader *group;
1216     bool ok;
1217
1218     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), dataset_dict (ds));
1219     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
1220       {
1221         struct ccase *c;
1222         precalc (&frq, group, ds);
1223
1224         for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
1225           calc (&frq, c, ds);
1226         postcalc (&frq, ds);
1227         casereader_destroy (group);
1228       }
1229     ok = casegrouper_destroy (grouper);
1230     ok = proc_commit (ds) && ok;
1231   }
1232
1233   free (vars);
1234   for (size_t i = 0; i < frq.n_vars; i++)
1235     free (frq.vars[i].percentiles);
1236   free (frq.vars);
1237   free (frq.bar);
1238   free (frq.pie);
1239   free (frq.hist);
1240   free (frq.percentiles);
1241
1242   return CMD_SUCCESS;
1243
1244  error:
1245
1246   free (vars);
1247   for (size_t i = 0; i < frq.n_vars; i++)
1248     free (frq.vars[i].percentiles);
1249   free (frq.vars);
1250   free (frq.bar);
1251   free (frq.pie);
1252   free (frq.hist);
1253   free (frq.percentiles);
1254
1255   return CMD_FAILURE;
1256 }
1257
1258 static double
1259 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
1260 {
1261   double q1 = SYSMIS;
1262   double q3 = SYSMIS;
1263   int i;
1264
1265   /* This cannot work unless the 25th and 75th percentile are calculated */
1266   assert (frq->n_percentiles >= 2);
1267   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1268     {
1269       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1270
1271       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1272         q1 = vf->percentiles[i];
1273       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1274         q3 = vf->percentiles[i];
1275     }
1276
1277   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1278 }
1279
1280 static bool
1281 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1282                       const struct variable *var,
1283                       const union value *value)
1284 {
1285   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value))
1286     return false;
1287
1288   if (var_is_numeric (var)
1289       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1290           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1291     return false;
1292
1293   return true;
1294 }
1295
1296 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1297 static struct histogram *
1298 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
1299 {
1300   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1301      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1302   double x_min = DBL_MAX;
1303   double x_max = -DBL_MAX;
1304   double valid_freq = 0;
1305   for (int i = 0; i < vf->tab.n_valid; i++)
1306     {
1307       const struct freq *f = &vf->tab.valid[i];
1308       if (chart_includes_value (frq->hist, vf->var, f->values))
1309         {
1310           x_min = MIN (x_min, f->values[0].f);
1311           x_max = MAX (x_max, f->values[0].f);
1312           valid_freq += f->count;
1313         }
1314     }
1315
1316   if (valid_freq <= 0)
1317     return NULL;
1318
1319   double iqr = calculate_iqr (frq, vf);
1320
1321   double bin_width =
1322     (iqr > 0
1323      ? 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0)       /* Freedman-Diaconis. */
1324      : (x_max - x_min) / (1 + log2 (valid_freq))); /* Sturges */
1325
1326   struct histogram *histogram = histogram_create (bin_width, x_min, x_max);
1327   if (histogram == NULL)
1328     return NULL;
1329
1330   for (int i = 0; i < vf->tab.n_valid; i++)
1331     {
1332       const struct freq *f = &vf->tab.valid[i];
1333       if (chart_includes_value (frq->hist, vf->var, f->values))
1334         histogram_add (histogram, f->values[0].f, f->count);
1335     }
1336
1337   return histogram;
1338 }
1339
1340
1341 /* Allocate an array of struct freqs and fill them from the data in FRQ_TAB,
1342    according to the parameters of CATCHART
1343    N_SLICES will contain the number of slices allocated.
1344    The caller is responsible for freeing slices
1345 */
1346 static struct freq *
1347 pick_cat_counts (const struct frq_chart *catchart,
1348                  const struct freq_tab *frq_tab,
1349                  int *n_slicesp)
1350 {
1351   int n_slices = 0;
1352   int i;
1353   struct freq *slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1354
1355   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1356     {
1357       const struct freq *f = &frq_tab->valid[i];
1358       if (f->count > catchart->x_max)
1359         continue;
1360
1361       if (f->count < catchart->x_min)
1362         continue;
1363
1364       slices[n_slices] = *f;
1365
1366       n_slices++;
1367     }
1368
1369   if (catchart->include_missing)
1370     {
1371       for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1372         {
1373           const struct freq *f = &frq_tab->missing[i];
1374           slices[n_slices].count += f->count;
1375
1376           if (i == 0)
1377             slices[n_slices].values[0] = f->values[0];
1378         }
1379
1380       if (frq_tab->n_missing > 0)
1381         n_slices++;
1382     }
1383
1384   *n_slicesp = n_slices;
1385   return slices;
1386 }
1387
1388
1389 /* Allocate an array of struct freqs and fill them from the data in FRQ_TAB,
1390    according to the parameters of CATCHART
1391    N_SLICES will contain the number of slices allocated.
1392    The caller is responsible for freeing slices
1393 */
1394 static struct freq **
1395 pick_cat_counts_ptr (const struct frq_chart *catchart,
1396                      const struct freq_tab *frq_tab,
1397                      int *n_slicesp)
1398 {
1399   int n_slices = 0;
1400   int i;
1401   struct freq **slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1402
1403   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1404     {
1405       struct freq *f = &frq_tab->valid[i];
1406       if (f->count > catchart->x_max)
1407         continue;
1408
1409       if (f->count < catchart->x_min)
1410         continue;
1411
1412       slices[n_slices] = f;
1413
1414       n_slices++;
1415     }
1416
1417   if (catchart->include_missing)
1418     {
1419       for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1420         {
1421           const struct freq *f = &frq_tab->missing[i];
1422           if (i == 0)
1423             {
1424               slices[n_slices] = xmalloc (sizeof (struct freq));
1425               slices[n_slices]->values[0] = f->values[0];
1426             }
1427
1428           slices[n_slices]->count += f->count;
1429
1430         }
1431     }
1432
1433   *n_slicesp = n_slices;
1434   return slices;
1435 }
1436
1437
1438
1439 static void
1440 do_piechart(const struct frq_chart *pie, const struct variable *var,
1441             const struct freq_tab *frq_tab)
1442 {
1443   int n_slices;
1444   struct freq *slices = pick_cat_counts (pie, frq_tab, &n_slices);
1445
1446   if (n_slices < 2)
1447     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1448          var_get_name (var), n_slices);
1449   else if (n_slices > 50)
1450     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1451          var_get_name (var));
1452   else
1453     chart_submit (piechart_create (var, slices, n_slices));
1454
1455   free (slices);
1456 }
1457
1458
1459 static void
1460 do_barchart(const struct frq_chart *bar, const struct variable **var,
1461             const struct freq_tab *frq_tab)
1462 {
1463   int n_slices;
1464   struct freq **slices = pick_cat_counts_ptr (bar, frq_tab, &n_slices);
1465
1466   if (n_slices < 1)
1467     msg (SW, _("Omitting bar chart, which has no values."));
1468   else
1469     chart_submit (barchart_create (var, 1,
1470                                    (bar->y_scale == FRQ_FREQ) ? _("Count") : _("Percent"),
1471                                    (bar->y_scale == FRQ_PERCENT),
1472                                    slices, n_slices));
1473   free (slices);
1474 }
1475
1476
1477 /* Calculates all the pertinent statistics for VF, putting them in array
1478    D[]. */
1479 static void
1480 calc_stats (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1481             double d[FRQ_ST_count])
1482 {
1483   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1484   double W = ft->valid_cases;
1485   const struct freq *f;
1486   struct moments *m;
1487   int most_often = -1;
1488   double X_mode = SYSMIS;
1489
1490   /* Calculate the mode. */
1491   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1492     {
1493       if (most_often < f->count)
1494         {
1495           most_often = f->count;
1496           X_mode = f->values[0].f;
1497         }
1498       else if (most_often == f->count)
1499         {
1500           /* A duplicate mode is undefined.
1501              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1502           X_mode = SYSMIS;
1503         }
1504     }
1505
1506   /* Calculate moments. */
1507   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1508   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1509     moments_pass_one (m, f->values[0].f, f->count);
1510   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1511     moments_pass_two (m, f->values[0].f, f->count);
1512   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_ST_MEAN], &d[FRQ_ST_VARIANCE],
1513                      &d[FRQ_ST_SKEWNESS], &d[FRQ_ST_KURTOSIS]);
1514   moments_destroy (m);
1515
1516   /* Formulae below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1517   if (ft->n_valid > 0)
1518     {
1519       d[FRQ_ST_MINIMUM] = ft->valid[0].values[0].f;
1520       d[FRQ_ST_MAXIMUM] = ft->valid[ft->n_valid - 1].values[0].f;
1521       d[FRQ_ST_RANGE] = d[FRQ_ST_MAXIMUM] - d[FRQ_ST_MINIMUM];
1522     }
1523   else
1524     {
1525       d[FRQ_ST_MINIMUM] = SYSMIS;
1526       d[FRQ_ST_MAXIMUM] = SYSMIS;
1527       d[FRQ_ST_RANGE] = SYSMIS;
1528     }
1529   d[FRQ_ST_MODE] = X_mode;
1530   d[FRQ_ST_SUM] = d[FRQ_ST_MEAN] * W;
1531   d[FRQ_ST_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_ST_VARIANCE]);
1532   d[FRQ_ST_SEMEAN] = d[FRQ_ST_STDDEV] / sqrt (W);
1533   d[FRQ_ST_SESKEWNESS] = calc_seskew (W);
1534   d[FRQ_ST_SEKURTOSIS] = calc_sekurt (W);
1535   d[FRQ_ST_MEDIAN] = (frq->median_idx != SIZE_MAX
1536                       ? vf->percentiles[frq->median_idx]
1537                       : SYSMIS);
1538 }
1539
1540 static bool
1541 all_string_variables (const struct frq_proc *frq)
1542 {
1543   for (size_t i = 0; i < frq->n_vars; i++)
1544     if (var_is_numeric (frq->vars[i].var))
1545       return false;
1546
1547   return true;
1548 }
1549
1550 /* Displays a table of all the statistics requested. */
1551 static void
1552 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct variable *wv)
1553 {
1554   if (all_string_variables (frq))
1555     return;
1556
1557   struct pivot_table *table = pivot_table_create (N_("Statistics"));
1558   pivot_table_set_weight_var (table, wv);
1559
1560   struct pivot_dimension *variables
1561     = pivot_dimension_create (table, PIVOT_AXIS_COLUMN, N_("Variables"));
1562
1563   struct pivot_dimension *statistics = pivot_dimension_create (
1564     table, PIVOT_AXIS_ROW, N_("Statistics"));
1565   struct pivot_category *n = pivot_category_create_group (
1566     statistics->root, N_("N"));
1567   pivot_category_create_leaves (n,
1568                                 N_("Valid"), PIVOT_RC_COUNT,
1569                                 N_("Missing"), PIVOT_RC_COUNT);
1570   for (int i = 0; i < FRQ_ST_count; i++)
1571     if (frq->stats & BIT_INDEX (i))
1572       pivot_category_create_leaf (statistics->root,
1573                                   pivot_value_new_text (st_name[i]));
1574   struct pivot_category *percentiles = NULL;
1575   for (size_t i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1576     {
1577       const struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1578
1579       if (!pc->show)
1580         continue;
1581
1582       if (!percentiles)
1583         percentiles = pivot_category_create_group (
1584           statistics->root, N_("Percentiles"));
1585       pivot_category_create_leaf (percentiles, pivot_value_new_integer (
1586                                     pc->p * 100.0));
1587     }
1588
1589   for (size_t i = 0; i < frq->n_vars; i++)
1590     {
1591       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
1592       if (var_is_alpha (vf->var))
1593         continue;
1594
1595       const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1596
1597       int var_idx = pivot_category_create_leaf (
1598         variables->root, pivot_value_new_variable (vf->var));
1599
1600       int row = 0;
1601       pivot_table_put2 (table, var_idx, row++,
1602                         pivot_value_new_number (ft->valid_cases));
1603       pivot_table_put2 (table, var_idx, row++,
1604                         pivot_value_new_number (
1605                           ft->total_cases - ft->valid_cases));
1606
1607       double stat_values[FRQ_ST_count];
1608       calc_stats (frq, vf, stat_values);
1609       for (int j = 0; j < FRQ_ST_count; j++)
1610         {
1611           if (!(frq->stats & BIT_INDEX (j)))
1612             continue;
1613
1614           union value v = { .f = vf->tab.n_valid ? stat_values[j] : SYSMIS };
1615           struct pivot_value *pv
1616             = (j == FRQ_ST_MODE || j == FRQ_ST_MINIMUM || j == FRQ_ST_MAXIMUM
1617                ? pivot_value_new_var_value (vf->var, &v)
1618                : pivot_value_new_number (v.f));
1619           pivot_table_put2 (table, var_idx, row++, pv);
1620         }
1621
1622       for (size_t j = 0; j < frq->n_percentiles; j++)
1623         {
1624           const struct percentile *pc = &frq->percentiles[j];
1625           if (!pc->show)
1626             continue;
1627
1628           union value v = {
1629             .f = vf->tab.n_valid ? vf->percentiles[j] : SYSMIS
1630           };
1631           pivot_table_put2 (table, var_idx, row++,
1632                             pivot_value_new_var_value (vf->var, &v));
1633         }
1634     }
1635
1636   pivot_table_submit (table);
1637 }