pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.c

   1 /*
   2   PSPP - a program for statistical analysis.
   3   Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010, 2011, 2014, 2015 Free Software Foundation, Inc.
   4
   5   This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8   (at your option) any later version.
   9
  10   This program is distributed in the hope that it will be useful,
  11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13   GNU General Public License for more details.
  14
  15   You should have received a copy of the GNU General Public License
  16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 */
  18
  19 #include <config.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23
  24 #include "data/case.h"
  25 #include "data/casegrouper.h"
  26 #include "data/casereader.h"
  27 #include "data/dataset.h"
  28 #include "data/dictionary.h"
  29 #include "data/format.h"
  30 #include "data/missing-values.h"
  31 #include "data/settings.h"
  32 #include "data/value-labels.h"
  33 #include "data/variable.h"
  34
  35 #include "language/dictionary/split-file.h"
  36
  37 #include "language/command.h"
  38 #include "language/lexer/lexer.h"
  39 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  40 #include "language/stats/freq.h"
  41
  42 #include "libpspp/array.h"
  43 #include "libpspp/bit-vector.h"
  44 #include "libpspp/compiler.h"
  45 #include "libpspp/hmap.h"
  46 #include "libpspp/message.h"
  47 #include "libpspp/misc.h"
  48 #include "libpspp/pool.h"
  49
  50 #include "math/histogram.h"
  51 #include "math/moments.h"
  52 #include "math/chart-geometry.h"
  53
  54
  55 #include "output/chart-item.h"
  56 #include "output/charts/barchart.h"
  57 #include "output/charts/piechart.h"
  58 #include "output/charts/plot-hist.h"
  59 #include "output/tab.h"
  60
  61 #include "gl/minmax.h"
  62 #include "gl/xalloc.h"
  63
  64 #include "gettext.h"
  65 #define _(msgid) gettext (msgid)
  66 #define N_(msgid) msgid
  67
  68 /* Percentiles to calculate. */
  69
  70 struct percentile
  71 {
  72   double p;        /* the %ile to be calculated */
  73   double value;    /* the %ile's value */
  74   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
  75 };
  76
  77 static int
  78 ptile_3way (const void *_p1, const void *_p2)
  79 {
  80   const struct percentile *p1 = _p1;
  81   const struct percentile *p2 = _p2;
  82
  83   if (p1->p < p2->p)
  84     return -1;
  85
  86   if (p1->p == p2->p)
  87     {
  88       if (p1->show > p2->show)
  89         return -1;
  90
  91       return (p1->show < p2->show);
  92     }
  93
  94   return (p1->p > p2->p);
  95 }
  96
  97
  98 enum
  99   {
 100     FRQ_NONORMAL,
 101     FRQ_NORMAL
 102   };
 103
 104 enum
 105   {
 106     FRQ_FREQ,
 107     FRQ_PERCENT
 108   };
 109
 110 enum sortprops
 111   {
 112     FRQ_AFREQ,
 113     FRQ_DFREQ,
 114     FRQ_AVALUE,
 115     FRQ_DVALUE
 116   };
 117
 118 /* Array indices for STATISTICS subcommand. */
 119 enum
 120   {
 121     FRQ_ST_MEAN,
 122     FRQ_ST_SEMEAN,
 123     FRQ_ST_MEDIAN,
 124     FRQ_ST_MODE,
 125     FRQ_ST_STDDEV,
 126     FRQ_ST_VARIANCE,
 127     FRQ_ST_KURTOSIS,
 128     FRQ_ST_SEKURTOSIS,
 129     FRQ_ST_SKEWNESS,
 130     FRQ_ST_SESKEWNESS,
 131     FRQ_ST_RANGE,
 132     FRQ_ST_MINIMUM,
 133     FRQ_ST_MAXIMUM,
 134     FRQ_ST_SUM,
 135     FRQ_ST_count
 136   };
 137
 138 /* Description of statistics. */
 139 static const char *st_name[FRQ_ST_count] =
 140 {
 141    N_("Mean"),
 142    N_("S.E. Mean"),
 143    N_("Median"),
 144    N_("Mode"),
 145    N_("Std Dev"),
 146    N_("Variance"),
 147    N_("Kurtosis"),
 148    N_("S.E. Kurt"),
 149    N_("Skewness"),
 150    N_("S.E. Skew"),
 151    N_("Range"),
 152    N_("Minimum"),
 153    N_("Maximum"),
 154    N_("Sum")
 155 };
 156
 157 struct freq_tab
 158   {
 159     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 160     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 161     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 162     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 163
 164     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 165     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 166
 167     /* Statistics. */
 168     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 169     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 170   };
 171
 172 struct frq_chart
 173   {
 174     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 175     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 176     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 177
 178     /* Histograms only. */
 179     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 180     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 181
 182     /* Pie charts only. */
 183     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 184   };
 185
 186 /* Per-variable frequency data. */
 187 struct var_freqs
 188   {
 189     const struct variable *var;
 190
 191     /* Freqency table. */
 192     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 193
 194     /* Percentiles. */
 195     int n_groups;               /* Number of groups. */
 196     double *groups;             /* Groups. */
 197
 198     /* Statistics. */
 199     double stat[FRQ_ST_count];
 200
 201     /* Variable attributes. */
 202     int width;
 203   };
 204
 205 struct frq_proc
 206   {
 207     struct pool *pool;
 208
 209     struct var_freqs *vars;
 210     size_t n_vars;
 211
 212     /* Percentiles to calculate and possibly display. */
 213     struct percentile *percentiles;
 214     int n_percentiles, n_show_percentiles;
 215
 216     /* Frequency table display. */
 217     long int max_categories;         /* Maximum categories to show. */
 218     int sort;                   /* FRQ_AVALUE or FRQ_DVALUE
 219                                    or FRQ_AFREQ or FRQ_DFREQ. */
 220
 221     /* Statistics; number of statistics. */
 222     unsigned long stats;
 223     int n_stats;
 224
 225     /* Histogram and pie chart settings. */
 226     struct frq_chart *hist, *pie, *bar;
 227   };
 228
 229
 230 struct freq_compare_aux
 231   {
 232     bool by_freq;
 233     bool ascending_freq;
 234
 235     int width;
 236     bool ascending_value;
 237   };
 238
 239 static void calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count]);
 240
 241 static void do_piechart(const struct frq_chart *pie,
 242                         const struct variable *var,
 243                         const struct freq_tab *frq_tab);
 244
 245 static void do_barchart(const struct frq_chart *bar,
 246                         const struct variable **var,
 247                         const struct freq_tab *frq_tab);
 248
 249 static void dump_statistics (const struct frq_proc *frq,
 250                              const struct var_freqs *vf,
 251                              const struct variable *wv);
 252
 253 static int
 254 compare_freq (const void *a_, const void *b_, const void *aux_)
 255 {
 256   const struct freq_compare_aux *aux = aux_;
 257   const struct freq *a = a_;
 258   const struct freq *b = b_;
 259
 260   if (aux->by_freq && a->count != b->count)
 261     {
 262       int cmp = a->count > b->count ? 1 : -1;
 263       return aux->ascending_freq ? cmp : -cmp;
 264     }
 265   else
 266     {
 267       int cmp = value_compare_3way (a->values, b->values, aux->width);
 268       return aux->ascending_value ? cmp : -cmp;
 269     }
 270 }
 271
 272 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
 273 static struct histogram *
 274 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
 275                   const struct variable *var);
 276
 277
 278 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 279 static void
 280 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 281 {
 282   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 283   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 284   int n_categories;
 285   struct freq *f;
 286   struct tab_table *t;
 287   int r, x;
 288   double cum_total = 0.0;
 289   double cum_freq = 0.0;
 290
 291   static const char *headings[] = {
 292     N_("Value Label"),
 293     N_("Value"),
 294     N_("Frequency"),
 295     N_("Percent"),
 296     N_("Valid Percent"),
 297     N_("Cum Percent")
 298   };
 299
 300   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 301   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 302   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
 303   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 304
 305   for (x = 0; x < 6; x++)
 306     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 307
 308   r = 1;
 309   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 310     {
 311       const char *label;
 312       double percent, valid_percent;
 313
 314       cum_freq += f->count;
 315
 316       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 317       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 318       cum_total += valid_percent;
 319
 320       label = var_lookup_value_label (vf->var, f->values);
 321       if (label != NULL)
 322         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 323
 324       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, f->values, vf->var, NULL);
 325       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 326       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL, RC_OTHER);
 327       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL, RC_OTHER);
 328       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL, RC_OTHER);
 329       r++;
 330     }
 331   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 332     {
 333       const char *label;
 334
 335       cum_freq += f->count;
 336
 337       label = var_lookup_value_label (vf->var, f->values);
 338       if (label != NULL)
 339         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 340
 341       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, f->values, vf->var, NULL);
 342       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 343       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 344                   f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL, RC_OTHER);
 345       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 346       r++;
 347     }
 348
 349   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 350   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 351   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 352   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 353   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 354   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, NULL, RC_WEIGHT);
 355   tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 356   tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 357
 358   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 359   tab_submit (t);
 360 }
 361 \f
 362 /* Statistical display. */
 363
 364 static double
 365 calc_percentile (double p, double valid_cases, double x1, double x2)
 366 {
 367   double s, dummy;
 368
 369   s = (settings_get_algorithm () != COMPATIBLE
 370        ? modf ((valid_cases - 1) * p, &dummy)
 371        : modf ((valid_cases + 1) * p - 1, &dummy));
 372
 373   return x1 + (x2 - x1) * s;
 374 }
 375
 376 /* Calculates all of the percentiles for VF within FRQ. */
 377 static void
 378 calc_percentiles (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
 379 {
 380   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 381   double W = ft->valid_cases;
 382   const struct freq *f;
 383   int percentile_idx = 0;
 384   double  rank = 0;
 385
 386   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 387     {
 388       rank += f->count;
 389       for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 390         {
 391           struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 392           double tp;
 393
 394           tp = (settings_get_algorithm () == ENHANCED
 395                 ? (W - 1) * pc->p
 396                 : (W + 1) * pc->p - 1);
 397
 398           if (rank <= tp)
 399             break;
 400
 401           if (tp + 1 < rank || f + 1 >= ft->missing)
 402             pc->value = f->values[0].f;
 403           else
 404             pc->value = calc_percentile (pc->p, W, f->values[0].f, f[1].values[0].f);
 405         }
 406     }
 407   for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 408     {
 409       struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 410       pc->value = ft->valid[ft->n_valid - 1].values[0].f;
 411     }
 412 }
 413
 414 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 415    for variable V. */
 416 static bool
 417 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 418 {
 419   const struct freq *f = f_;
 420   const struct variable *v = v_;
 421
 422   return !var_is_value_missing (v, f->values, MV_ANY);
 423 }
 424
 425
 426 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 427 static void
 428 postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 429 {
 430   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 431   struct freq_compare_aux aux;
 432   size_t count;
 433   struct freq *freqs, *f;
 434   size_t i;
 435
 436   /* Extract data from hash table. */
 437   count = hmap_count (&ft->data);
 438   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 439
 440   /* Put data into ft. */
 441   ft->valid = freqs;
 442   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 443   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 444   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 445
 446   /* Sort data. */
 447   aux.by_freq = frq->sort == FRQ_AFREQ || frq->sort == FRQ_DFREQ;
 448   aux.ascending_freq = frq->sort != FRQ_DFREQ;
 449   aux.width = vf->width;
 450   aux.ascending_value = frq->sort != FRQ_DVALUE;
 451   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare_freq, &aux);
 452   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare_freq, &aux);
 453
 454   /* Summary statistics. */
 455   ft->valid_cases = 0.0;
 456   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 457     {
 458       f = &ft->valid[i];
 459       ft->valid_cases += f->count;
 460
 461     }
 462
 463   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 464   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 465     {
 466       f = &ft->missing[i];
 467       ft->total_cases += f->count;
 468     }
 469
 470 }
 471
 472 /* Frees the frequency table for variable V. */
 473 static void
 474 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 475 {
 476   free (vf->tab.valid);
 477   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 478 }
 479
 480 /* Add data from case C to the frequency table. */
 481 static void
 482 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 483 {
 484   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 485   size_t i;
 486
 487   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 488     {
 489       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 490       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 491       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 492       struct freq *f;
 493
 494       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 495       if (f == NULL)
 496         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 497
 498       f->count += weight;
 499     }
 500 }
 501
 502 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 503    up its hash table. */
 504 static void
 505 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 506 {
 507   struct ccase *c;
 508   size_t i;
 509
 510   c = casereader_peek (input, 0);
 511   if (c != NULL)
 512     {
 513       output_split_file_values (ds, c);
 514       case_unref (c);
 515     }
 516
 517   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 518     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 519 }
 520
 521 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 522    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 523 static void
 524 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 525 {
 526   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 527   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 528   size_t i;
 529
 530   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 531     {
 532       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 533
 534       postprocess_freq_tab (frq, vf);
 535
 536       /* Frequencies tables. */
 537       if (vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing <= frq->max_categories)
 538         dump_freq_table (vf, wv);
 539
 540       calc_percentiles (frq, vf);
 541
 542       /* Statistics. */
 543       if (frq->n_stats)
 544         dump_statistics (frq, vf, wv);
 545
 546       if (frq->hist && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 547         {
 548           double d[FRQ_ST_count];
 549           struct histogram *histogram;
 550
 551           calc_stats (vf, d);
 552
 553           histogram = freq_tab_to_hist (frq, &vf->tab, vf->var);
 554
 555           if ( histogram)
 556             {
 557               chart_item_submit (histogram_chart_create (
 558                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 559                                vf->tab.valid_cases,
 560                                d[FRQ_ST_MEAN],
 561                                d[FRQ_ST_STDDEV],
 562                                frq->hist->draw_normal));
 563
 564               statistic_destroy (&histogram->parent);
 565             }
 566         }
 567
 568       if (frq->pie)
 569         do_piechart(frq->pie, vf->var, &vf->tab);
 570
 571       if (frq->bar)
 572         do_barchart(frq->bar, &vf->var, &vf->tab);
 573
 574       cleanup_freq_tab (vf);
 575     }
 576 }
 577
 578 int
 579 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 580 {
 581   int i;
 582   struct frq_proc frq;
 583   const struct variable **vars = NULL;
 584
 585   bool sbc_barchart = false;
 586   bool sbc_piechart = false;
 587   bool sbc_histogram = false;
 588
 589   double pie_min = -DBL_MAX;
 590   double pie_max = DBL_MAX;
 591   bool pie_missing = true;
 592
 593   double bar_min = -DBL_MAX;
 594   double bar_max = DBL_MAX;
 595   bool bar_freq = true;
 596
 597   double hi_min = -DBL_MAX;
 598   double hi_max = DBL_MAX;
 599   int hi_scale = FRQ_FREQ;
 600   int hi_freq = INT_MIN;
 601   int hi_pcnt = INT_MIN;
 602   int hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 603
 604   frq.pool = pool_create ();
 605   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 606
 607   frq.vars = NULL;
 608   frq.n_vars = 0;
 609
 610   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 611     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 612     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 613     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 614
 615   frq.n_stats = 4;
 616
 617   frq.max_categories = LONG_MAX;
 618
 619   frq.percentiles = NULL;
 620   frq.n_percentiles = 0;
 621   frq.n_show_percentiles = 0;
 622
 623   frq.hist = NULL;
 624   frq.pie = NULL;
 625   frq.bar = NULL;
 626
 627
 628   /* Accept an optional, completely pointless "/VARIABLES=" */
 629   lex_match (lexer, T_SLASH);
 630   if (lex_match_id  (lexer, "VARIABLES"))
 631     {
 632       if (! lex_force_match (lexer, T_EQUALS) )
 633         goto error;
 634     }
 635
 636   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds),
 637                               &vars,
 638                               &frq.n_vars,
 639                               PV_NO_DUPLICATE))
 640     goto error;
 641
 642   frq.vars = xzalloc (frq.n_vars * sizeof (*frq.vars));
 643   for (i = 0; i < frq.n_vars; ++i)
 644     {
 645       frq.vars[i].var = vars[i];
 646       frq.vars[i].width = var_get_width (vars[i]);
 647     }
 648
 649   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 650     {
 651       lex_match (lexer, T_SLASH);
 652
 653       if (lex_match_id (lexer, "STATISTICS"))
 654         {
 655           frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 656             | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 657             | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 658             | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 659
 660           frq.n_stats = 4;
 661
 662           if (lex_match (lexer, T_EQUALS))
 663             {
 664               frq.n_stats = 0;
 665               frq.stats = 0;
 666             }
 667
 668           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 669                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 670             {
 671               if (lex_match_id (lexer, "DEFAULT"))
 672                 {
 673                   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 674                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 675                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 676                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 677
 678                   frq.n_stats = 4;
 679                 }
 680               else if (lex_match_id (lexer, "MEAN"))
 681                 {
 682                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 683                   frq.n_stats++;
 684                 }
 685               else if (lex_match_id (lexer, "SEMEAN"))
 686                 {
 687                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEMEAN);
 688                   frq.n_stats++;
 689                 }
 690               else if (lex_match_id (lexer, "MEDIAN"))
 691                 {
 692                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN);
 693                   frq.n_stats++;
 694                 }
 695               else if (lex_match_id (lexer, "MODE"))
 696                 {
 697                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MODE);
 698                   frq.n_stats++;
 699                 }
 700               else if (lex_match_id (lexer, "STDDEV"))
 701                 {
 702                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV);
 703                   frq.n_stats++;
 704                 }
 705               else if (lex_match_id (lexer, "VARIANCE"))
 706                 {
 707                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_VARIANCE);
 708                   frq.n_stats++;
 709                 }
 710               else if (lex_match_id (lexer, "KURTOSIS"))
 711                 {
 712                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_KURTOSIS);
 713                   frq.n_stats++;
 714                 }
 715               else if (lex_match_id (lexer, "SKEWNESS"))
 716                 {
 717                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SKEWNESS);
 718                   frq.n_stats++;
 719                 }
 720               else if (lex_match_id (lexer, "RANGE"))
 721                 {
 722                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_RANGE);
 723                   frq.n_stats++;
 724                 }
 725               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 726                 {
 727                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM);
 728                   frq.n_stats++;
 729                 }
 730               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 731                 {
 732                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 733                   frq.n_stats++;
 734                 }
 735               else if (lex_match_id (lexer, "SUM"))
 736                 {
 737                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SUM);
 738                   frq.n_stats++;
 739                 }
 740               else if (lex_match_id (lexer, "SESKEWNESS"))
 741                 {
 742                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SESKEWNESS);
 743                   frq.n_stats++;
 744                 }
 745               else if (lex_match_id (lexer, "SEKURTOSIS"))
 746                 {
 747                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEKURTOSIS);
 748                   frq.n_stats++;
 749                 }
 750               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
 751                 {
 752                   frq.stats = 0;
 753                   frq.n_stats = 0;
 754                 }
 755               else if (lex_match (lexer, T_ALL))
 756                 {
 757                   frq.stats = ~0;
 758                   frq.n_stats = FRQ_ST_count;
 759                 }
 760               else
 761                 {
 762                   lex_error (lexer, NULL);
 763                   goto error;
 764                 }
 765             }
 766         }
 767       else if (lex_match_id (lexer, "PERCENTILES"))
 768         {
 769           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 770           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 771                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 772             {
 773               if (lex_force_num (lexer))
 774                 {
 775                   frq.percentiles =
 776                     xrealloc (frq.percentiles,
 777                               (frq.n_percentiles + 1)
 778                               * sizeof (*frq.percentiles));
 779                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = lex_number (lexer)  / 100.0;
 780                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 781                   lex_get (lexer);
 782                   frq.n_percentiles++;
 783                   frq.n_show_percentiles++;
 784                 }
 785               else
 786                 {
 787                   lex_error (lexer, NULL);
 788                   goto error;
 789                 }
 790               lex_match (lexer, T_COMMA);
 791             }
 792         }
 793       else if (lex_match_id (lexer, "FORMAT"))
 794         {
 795           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 796           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 797                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 798             {
 799               if (lex_match_id (lexer, "TABLE"))
 800                 {
 801                 }
 802               else if (lex_match_id (lexer, "NOTABLE"))
 803                 {
 804                   frq.max_categories = 0;
 805                 }
 806               else if (lex_match_id (lexer, "LIMIT"))
 807                 {
 808                   if (!lex_force_match (lexer, T_LPAREN)
 809                       || !lex_force_int (lexer))
 810                     goto error;
 811
 812                   frq.max_categories = lex_integer (lexer);
 813                   lex_get (lexer);
 814
 815                   if (!lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 816                     goto error;
 817                 }
 818               else if (lex_match_id (lexer, "AVALUE"))
 819                 {
 820                   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 821                 }
 822               else if (lex_match_id (lexer, "DVALUE"))
 823                 {
 824                   frq.sort = FRQ_DVALUE;
 825                 }
 826               else if (lex_match_id (lexer, "AFREQ"))
 827                 {
 828                   frq.sort = FRQ_AFREQ;
 829                 }
 830               else if (lex_match_id (lexer, "DFREQ"))
 831                 {
 832                   frq.sort = FRQ_DFREQ;
 833                 }
 834               else
 835                 {
 836                   lex_error (lexer, NULL);
 837                   goto error;
 838                 }
 839             }
 840         }
 841       else if (lex_match_id (lexer, "NTILES"))
 842         {
 843           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 844
 845           if (lex_force_int (lexer))
 846             {
 847               int i;
 848               int n = lex_integer (lexer);
 849               lex_get (lexer);
 850               for (i = 0; i < n + 1; ++i)
 851                 {
 852                   frq.percentiles =
 853                     xrealloc (frq.percentiles,
 854                               (frq.n_percentiles + 1)
 855                               * sizeof (*frq.percentiles));
 856                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p =
 857                     i / (double) n ;
 858                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 859
 860                   frq.n_percentiles++;
 861                   frq.n_show_percentiles++;
 862                 }
 863             }
 864           else
 865             {
 866               lex_error (lexer, NULL);
 867               goto error;
 868             }
 869         }
 870       else if (lex_match_id (lexer, "ALGORITHM"))
 871         {
 872           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 873
 874           if (lex_match_id (lexer, "COMPATIBLE"))
 875             {
 876               settings_set_cmd_algorithm (COMPATIBLE);
 877             }
 878           else if (lex_match_id (lexer, "ENHANCED"))
 879             {
 880               settings_set_cmd_algorithm (ENHANCED);
 881             }
 882           else
 883             {
 884               lex_error (lexer, NULL);
 885               goto error;
 886             }
 887         }
 888       else if (lex_match_id (lexer, "HISTOGRAM"))
 889         {
 890           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 891           sbc_histogram = true;
 892
 893           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 894                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 895             {
 896               if (lex_match_id (lexer, "NORMAL"))
 897                 {
 898                   hi_norm = FRQ_NORMAL;
 899                 }
 900               else if (lex_match_id (lexer, "NONORMAL"))
 901                 {
 902                   hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 903                 }
 904               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
 905                 {
 906                   hi_scale = FRQ_FREQ;
 907                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 908                     {
 909                       if (lex_force_int (lexer))
 910                         {
 911                           hi_freq = lex_integer (lexer);
 912                           if (hi_freq <= 0)
 913                             {
 914                               lex_error (lexer, _("Histogram frequency must be greater than zero."));
 915                             }
 916                           lex_get (lexer);
 917                           if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 918                             goto error;
 919                         }
 920                     }
 921                 }
 922               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
 923                 {
 924                   hi_scale = FRQ_PERCENT;
 925                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 926                     {
 927                       if (lex_force_int (lexer))
 928                         {
 929                           hi_pcnt = lex_integer (lexer);
 930                           if (hi_pcnt <= 0)
 931                             {
 932                               lex_error (lexer, _("Histogram percentage must be greater than zero."));
 933                             }
 934                           lex_get (lexer);
 935                           if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 936                             goto error;
 937                         }
 938                     }
 939                 }
 940               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 941                 {
 942                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
 943                     goto error;
 944                   if (lex_force_num (lexer))
 945                     {
 946                       hi_min = lex_number (lexer);
 947                       lex_get (lexer);
 948                     }
 949                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 950                     goto error;
 951                 }
 952               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 953                 {
 954                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
 955                     goto error;
 956                   if (lex_force_num (lexer))
 957                     {
 958                       hi_max = lex_number (lexer);
 959                       lex_get (lexer);
 960                     }
 961                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 962                     goto error;
 963                 }
 964               else
 965                 {
 966                   lex_error (lexer, NULL);
 967                   goto error;
 968                 }
 969             }
 970         }
 971       else if (lex_match_id (lexer, "PIECHART"))
 972         {
 973           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 974           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 975                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 976             {
 977               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 978                 {
 979                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
 980                     goto error;
 981                   if (lex_force_num (lexer))
 982                     {
 983                       pie_min = lex_number (lexer);
 984                       lex_get (lexer);
 985                     }
 986                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 987                     goto error;
 988                 }
 989               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 990                 {
 991                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
 992                     goto error;
 993                   if (lex_force_num (lexer))
 994                     {
 995                       pie_max = lex_number (lexer);
 996                       lex_get (lexer);
 997                     }
 998                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
 999                     goto error;
1000                 }
1001               else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
1002                 {
1003                   pie_missing = true;
1004                 }
1005               else if (lex_match_id (lexer, "NOMISSING"))
1006                 {
1007                   pie_missing = false;
1008                 }
1009               else
1010                 {
1011                   lex_error (lexer, NULL);
1012                   goto error;
1013                 }
1014             }
1015           sbc_piechart = true;
1016         }
1017       else if (lex_match_id (lexer, "BARCHART"))
1018         {
1019           lex_match (lexer, T_EQUALS);
1020           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
1021                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
1022             {
1023               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
1024                 {
1025                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
1026                     goto error;
1027                   if (lex_force_num (lexer))
1028                     {
1029                       bar_min = lex_number (lexer);
1030                       lex_get (lexer);
1031                     }
1032                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
1033                     goto error;
1034                 }
1035               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
1036                 {
1037                   if (! lex_force_match (lexer, T_LPAREN))
1038                     goto error;
1039                   if (lex_force_num (lexer))
1040                     {
1041                       bar_max = lex_number (lexer);
1042                       lex_get (lexer);
1043                     }
1044                   if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
1045                     goto error;
1046                 }
1047               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
1048                 {
1049                   if ( lex_match (lexer, T_LPAREN))
1050                     {
1051                       if (lex_force_num (lexer))
1052                         {
1053                           lex_number (lexer);
1054                           lex_get (lexer);
1055                         }
1056                       if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
1057                         goto error;
1058                     }
1059                   bar_freq = true;
1060                 }
1061               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
1062                 {
1063                   if ( lex_match (lexer, T_LPAREN))
1064                     {
1065                       if (lex_force_num (lexer))
1066                         {
1067                           lex_number (lexer);
1068                           lex_get (lexer);
1069                         }
1070                       if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
1071                         goto error;
1072                     }
1073                   bar_freq = false;
1074                 }
1075               else
1076                 {
1077                   lex_error (lexer, NULL);
1078                   goto error;
1079                 }
1080             }
1081           sbc_barchart = true;
1082         }
1083       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
1084         {
1085           lex_match (lexer, T_EQUALS);
1086
1087           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
1088                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
1089             {
1090               if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
1091                 {
1092                 }
1093               else if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
1094                 {
1095                 }
1096               else
1097                 {
1098                   lex_error (lexer, NULL);
1099                   goto error;
1100                 }
1101             }
1102         }
1103       else if (lex_match_id (lexer, "ORDER"))
1104         {
1105           lex_match (lexer, T_EQUALS);
1106           if (!lex_match_id (lexer, "ANALYSIS"))
1107             lex_match_id (lexer, "VARIABLE");
1108         }
1109       else
1110         {
1111           lex_error (lexer, NULL);
1112           goto error;
1113         }
1114     }
1115
1116   if (frq.stats & BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN))
1117     {
1118         frq.percentiles =
1119           xrealloc (frq.percentiles,
1120                     (frq.n_percentiles + 1)
1121                     * sizeof (*frq.percentiles));
1122
1123         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.50;
1124         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
1125
1126         frq.n_percentiles++;
1127         frq.n_show_percentiles++;
1128     }
1129
1130
1131 /* Figure out which charts the user requested.  */
1132
1133   {
1134     if (sbc_histogram)
1135       {
1136         struct frq_chart *hist;
1137
1138         hist = frq.hist = xmalloc (sizeof *frq.hist);
1139         hist->x_min = hi_min;
1140         hist->x_max = hi_max;
1141         hist->y_scale = hi_scale;
1142         hist->y_max = hi_scale == FRQ_FREQ ? hi_freq : hi_pcnt;
1143         hist->draw_normal = hi_norm != FRQ_NONORMAL;
1144         hist->include_missing = false;
1145
1146         if (hist->x_min != SYSMIS && hist->x_max != SYSMIS
1147             && hist->x_min >= hist->x_max)
1148           {
1149             msg (SE, _("%s for histogram must be greater than or equal to %s, "
1150                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1151                        "%s and %s will be ignored."),
1152                  "MAX", "MIN",
1153                  "MIN", hist->x_min,
1154                  "MAX", hist->x_max,
1155                  "MIN", "MAX");
1156             hist->x_min = hist->x_max = SYSMIS;
1157           }
1158
1159         frq.percentiles =
1160           xrealloc (frq.percentiles,
1161                     (frq.n_percentiles + 2)
1162                     * sizeof (*frq.percentiles));
1163
1164         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.25;
1165         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = false;
1166
1167         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].p = 0.75;
1168         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].show = false;
1169
1170         frq.n_percentiles+=2;
1171       }
1172
1173     if (sbc_barchart)
1174       {
1175         frq.bar = xmalloc (sizeof *frq.bar);
1176         frq.bar->x_min = bar_min;
1177         frq.bar->x_max = bar_max;
1178         frq.bar->include_missing = false;
1179         frq.bar->y_scale = bar_freq ? FRQ_FREQ : FRQ_PERCENT;
1180       }
1181
1182     if (sbc_piechart)
1183       {
1184         struct frq_chart *pie;
1185
1186         pie = frq.pie = xmalloc (sizeof *frq.pie);
1187         pie->x_min = pie_min;
1188         pie->x_max = pie_max;
1189         pie->include_missing = pie_missing;
1190
1191         if (pie->x_min != SYSMIS && pie->x_max != SYSMIS
1192             && pie->x_min >= pie->x_max)
1193           {
1194             msg (SE, _("%s for pie chart must be greater than or equal to %s, "
1195                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1196                        "%s and %s will be ignored."),
1197                  "MAX", "MIN",
1198                  "MIN", pie->x_min,
1199                  "MAX", pie->x_max,
1200                  "MIN", "MAX");
1201             pie->x_min = pie->x_max = SYSMIS;
1202           }
1203       }
1204   }
1205
1206   {
1207     int i,o;
1208     double previous_p = -1;
1209     qsort (frq.percentiles, frq.n_percentiles,
1210            sizeof (*frq.percentiles),
1211            ptile_3way);
1212
1213     frq.n_show_percentiles = 0;
1214     for (i = o = 0; i < frq.n_percentiles; ++i)
1215       {
1216         if (frq.percentiles[i].p != previous_p)
1217           {
1218             frq.percentiles[o].p = frq.percentiles[i].p;
1219             frq.percentiles[o].show = frq.percentiles[i].show;
1220             if (frq.percentiles[i].show)
1221               frq.n_show_percentiles++;
1222             o++;
1223           }
1224         else if (frq.percentiles[i].show &&
1225                  !frq.percentiles[o].show)
1226           {
1227             frq.percentiles[o].show = true;
1228             frq.n_show_percentiles++;
1229           }
1230         previous_p = frq.percentiles[i].p;
1231       }
1232
1233     frq.n_percentiles = o;
1234   }
1235
1236   {
1237     struct casegrouper *grouper;
1238     struct casereader *group;
1239     bool ok;
1240
1241     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), dataset_dict (ds));
1242     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
1243       {
1244         struct ccase *c;
1245         precalc (&frq, group, ds);
1246
1247         for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
1248           calc (&frq, c, ds);
1249         postcalc (&frq, ds);
1250         casereader_destroy (group);
1251       }
1252     ok = casegrouper_destroy (grouper);
1253     ok = proc_commit (ds) && ok;
1254   }
1255
1256
1257   free (vars);
1258   free (frq.vars);
1259   free (frq.bar);
1260   free (frq.pie);
1261   free (frq.hist);
1262   free (frq.percentiles);
1263   pool_destroy (frq.pool);
1264
1265   return CMD_SUCCESS;
1266
1267  error:
1268
1269   free (vars);
1270   free (frq.vars);
1271   free (frq.bar);
1272   free (frq.pie);
1273   free (frq.hist);
1274   free (frq.percentiles);
1275   pool_destroy (frq.pool);
1276
1277   return CMD_FAILURE;
1278 }
1279
1280 static double
1281 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq)
1282 {
1283   double q1 = SYSMIS;
1284   double q3 = SYSMIS;
1285   int i;
1286
1287   /* This cannot work unless the 25th and 75th percentile are calculated */
1288   assert (frq->n_percentiles >= 2);
1289   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1290     {
1291       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1292
1293       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1294         q1 = pc->value;
1295       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1296         q3 = pc->value;
1297     }
1298
1299   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1300 }
1301
1302 static bool
1303 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1304                       const struct variable *var,
1305                       const union value *value)
1306 {
1307   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1308     return false;
1309
1310   if (var_is_numeric (var)
1311       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1312           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1313     return false;
1314
1315   return true;
1316 }
1317
1318 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1319 static struct histogram *
1320 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
1321                   const struct variable *var)
1322 {
1323   double x_min, x_max, valid_freq;
1324   int i;
1325   double bin_width;
1326   struct histogram *histogram;
1327   double iqr;
1328
1329   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1330      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1331   x_min = DBL_MAX;
1332   x_max = -DBL_MAX;
1333   valid_freq = 0;
1334   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1335     {
1336       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1337       if (chart_includes_value (frq->hist, var, f->values))
1338         {
1339           x_min = MIN (x_min, f->values[0].f);
1340           x_max = MAX (x_max, f->values[0].f);
1341           valid_freq += f->count;
1342         }
1343     }
1344
1345   if (valid_freq <= 0)
1346     return NULL;
1347
1348   iqr = calculate_iqr (frq);
1349
1350   if (iqr > 0)
1351     /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1352     bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1353
1354   else
1355     /* Sturges Rule */
1356     bin_width = (x_max - x_min) / (1 + log2 (valid_freq));
1357
1358   histogram = histogram_create (bin_width, x_min, x_max);
1359
1360   if ( histogram == NULL)
1361     return NULL;
1362
1363   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1364     {
1365       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1366       if (chart_includes_value (frq->hist, var, f->values))
1367         histogram_add (histogram, f->values[0].f, f->count);
1368     }
1369
1370   return histogram;
1371 }
1372
1373
1374 /* Allocate an array of struct freqs and fill them from the data in FRQ_TAB,
1375    according to the parameters of CATCHART
1376    N_SLICES will contain the number of slices allocated.
1377    The caller is responsible for freeing slices
1378 */
1379 static struct freq *
1380 pick_cat_counts (const struct frq_chart *catchart,
1381                  const struct freq_tab *frq_tab,
1382                  int *n_slicesp)
1383 {
1384   int n_slices = 0;
1385   int i;
1386   struct freq *slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1387
1388   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1389     {
1390       const struct freq *f = &frq_tab->valid[i];
1391       if (f->count > catchart->x_max)
1392         continue;
1393
1394       if (f->count < catchart->x_min)
1395         continue;
1396
1397       slices[n_slices] = *f;
1398
1399       n_slices++;
1400     }
1401
1402   if (catchart->include_missing)
1403     {
1404       for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1405         {
1406           const struct freq *f = &frq_tab->missing[i];
1407           slices[n_slices].count += f->count;
1408
1409           if (i == 0)
1410             slices[n_slices].values[0] = f->values[0];
1411         }
1412
1413       if (frq_tab->n_missing > 0)
1414         n_slices++;
1415     }
1416
1417   *n_slicesp = n_slices;
1418   return slices;
1419 }
1420
1421
1422 /* Allocate an array of struct freqs and fill them from the data in FRQ_TAB,
1423    according to the parameters of CATCHART
1424    N_SLICES will contain the number of slices allocated.
1425    The caller is responsible for freeing slices
1426 */
1427 static struct freq **
1428 pick_cat_counts_ptr (const struct frq_chart *catchart,
1429                      const struct freq_tab *frq_tab,
1430                      int *n_slicesp)
1431 {
1432   int n_slices = 0;
1433   int i;
1434   struct freq **slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1435
1436   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1437     {
1438       struct freq *f = &frq_tab->valid[i];
1439       if (f->count > catchart->x_max)
1440         continue;
1441
1442       if (f->count < catchart->x_min)
1443         continue;
1444
1445       slices[n_slices] = f;
1446
1447       n_slices++;
1448     }
1449
1450   if (catchart->include_missing)
1451     {
1452       for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1453         {
1454           const struct freq *f = &frq_tab->missing[i];
1455           if (i == 0)
1456             {
1457               slices[n_slices] = xmalloc (sizeof (struct freq));
1458               slices[n_slices]->values[0] = f->values[0];
1459             }
1460
1461           slices[n_slices]->count += f->count;
1462
1463         }
1464     }
1465
1466   *n_slicesp = n_slices;
1467   return slices;
1468 }
1469
1470
1471
1472 static void
1473 do_piechart(const struct frq_chart *pie, const struct variable *var,
1474             const struct freq_tab *frq_tab)
1475 {
1476   int n_slices;
1477   struct freq *slices = pick_cat_counts (pie, frq_tab, &n_slices);
1478
1479   if (n_slices < 2)
1480     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1481          var_get_name (var), n_slices);
1482   else if (n_slices > 50)
1483     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1484          var_get_name (var));
1485   else
1486     chart_item_submit (piechart_create (var, slices, n_slices));
1487
1488   free (slices);
1489 }
1490
1491
1492 static void
1493 do_barchart(const struct frq_chart *bar, const struct variable **var,
1494             const struct freq_tab *frq_tab)
1495 {
1496   int n_slices;
1497   struct freq **slices = pick_cat_counts_ptr (bar, frq_tab, &n_slices);
1498
1499   chart_item_submit (barchart_create (var, 1,
1500                                       (bar->y_scale == FRQ_FREQ) ? _("Count") : _("Percent"),
1501                                       (bar->y_scale == FRQ_PERCENT),
1502                                       slices, n_slices));
1503   free (slices);
1504 }
1505
1506
1507 /* Calculates all the pertinent statistics for VF, putting them in array
1508    D[]. */
1509 static void
1510 calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count])
1511 {
1512   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1513   double W = ft->valid_cases;
1514   const struct freq *f;
1515   struct moments *m;
1516   int most_often = -1;
1517   double X_mode = SYSMIS;
1518
1519   /* Calculate the mode. */
1520   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1521     {
1522       if (most_often < f->count)
1523         {
1524           most_often = f->count;
1525           X_mode = f->values[0].f;
1526         }
1527       else if (most_often == f->count)
1528         {
1529           /* A duplicate mode is undefined.
1530              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1531           X_mode = SYSMIS;
1532         }
1533     }
1534
1535   /* Calculate moments. */
1536   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1537   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1538     moments_pass_one (m, f->values[0].f, f->count);
1539   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1540     moments_pass_two (m, f->values[0].f, f->count);
1541   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_ST_MEAN], &d[FRQ_ST_VARIANCE],
1542                      &d[FRQ_ST_SKEWNESS], &d[FRQ_ST_KURTOSIS]);
1543   moments_destroy (m);
1544
1545   /* Formulae below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1546   d[FRQ_ST_MINIMUM] = ft->valid[0].values[0].f;
1547   d[FRQ_ST_MAXIMUM] = ft->valid[ft->n_valid - 1].values[0].f;
1548   d[FRQ_ST_MODE] = X_mode;
1549   d[FRQ_ST_RANGE] = d[FRQ_ST_MAXIMUM] - d[FRQ_ST_MINIMUM];
1550   d[FRQ_ST_SUM] = d[FRQ_ST_MEAN] * W;
1551   d[FRQ_ST_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_ST_VARIANCE]);
1552   d[FRQ_ST_SEMEAN] = d[FRQ_ST_STDDEV] / sqrt (W);
1553   d[FRQ_ST_SESKEWNESS] = calc_seskew (W);
1554   d[FRQ_ST_SEKURTOSIS] = calc_sekurt (W);
1555 }
1556
1557 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1558 static void
1559 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1560                  const struct variable *wv)
1561 {
1562   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1563   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1564   double stat_value[FRQ_ST_count];
1565   struct tab_table *t;
1566   int i, r = 2; /* N missing and N valid are always dumped */
1567
1568   if (var_is_alpha (vf->var))
1569     return;
1570
1571   calc_stats (vf, stat_value);
1572
1573   t = tab_create (3, ((frq->stats & BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN)) ? frq->n_stats - 1 : frq->n_stats)
1574                                 + frq->n_show_percentiles + 2);
1575
1576   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
1577   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1578
1579   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1580   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1581
1582   for (i = 0; i < FRQ_ST_count; i++)
1583     {
1584       if (FRQ_ST_MEDIAN == i)
1585         continue;
1586
1587       if (frq->stats & BIT_INDEX (i))
1588       {
1589         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1590                       gettext (st_name[i]));
1591
1592         if (vf->tab.n_valid <= 0 && r >= 2)
1593           tab_text (t, 2, r, 0,   ".");
1594         else
1595           tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL, RC_OTHER);
1596         r++;
1597       }
1598     }
1599
1600   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1601   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1602   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1603
1604   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1605   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1606
1607   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1608     {
1609       const struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1610
1611       if (!pc->show)
1612         continue;
1613
1614       if ( i == 0 )
1615         {
1616           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1617         }
1618
1619       if (vf->tab.n_valid <= 0)
1620         {
1621           tab_text (t, 2, r, 0,   ".");
1622           ++r;
1623           continue;
1624         }
1625
1626       if (pc->p == 0.5)
1627         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1628       else
1629         tab_double (t, 1, r, TAB_LEFT, pc->p * 100, NULL, RC_INTEGER);
1630       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, pc->value,
1631                   var_get_print_format (vf->var), RC_OTHER);
1632
1633       ++r;
1634     }
1635
1636   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1637
1638   tab_submit (t);
1639 }
1640