pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/examine.c

   1 /*
   2   PSPP - a program for statistical analysis.
   3   Copyright (C) 2012 Free Software Foundation, Inc.
   4
   5   This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8   (at your option) any later version.
   9
  10   This program is distributed in the hope that it will be useful,
  11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13   GNU General Public License for more details.
  14
  15   You should have received a copy of the GNU General Public License
  16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 */
  18
  19 #include <config.h>
  20
  21 #include <math.h>
  22 #include <gsl/gsl_cdf.h>
  23
  24 #include "libpspp/assertion.h"
  25 #include "libpspp/message.h"
  26 #include "libpspp/pool.h"
  27
  28
  29 #include "data/dataset.h"
  30 #include "data/dictionary.h"
  31 #include "data/casegrouper.h"
  32 #include "data/casereader.h"
  33 #include "data/casewriter.h"
  34 #include "data/caseproto.h"
  35 #include "data/subcase.h"
  36
  37
  38 #include "data/format.h"
  39
  40 #include "math/interaction.h"
  41 #include "math/box-whisker.h"
  42 #include "math/categoricals.h"
  43 #include "math/chart-geometry.h"
  44 #include "math/histogram.h"
  45 #include "math/moments.h"
  46 #include "math/np.h"
  47 #include "math/sort.h"
  48 #include "math/order-stats.h"
  49 #include "math/percentiles.h"
  50 #include "math/tukey-hinges.h"
  51 #include "math/trimmed-mean.h"
  52
  53 #include "output/charts/boxplot.h"
  54 #include "output/charts/np-plot.h"
  55 #include "output/charts/spreadlevel-plot.h"
  56 #include "output/charts/plot-hist.h"
  57
  58 #include "language/command.h"
  59 #include "language/lexer/lexer.h"
  60 #include "language/lexer/value-parser.h"
  61 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  62
  63 #include "output/tab.h"
  64
  65 #include "gettext.h"
  66 #define _(msgid) gettext (msgid)
  67 #define N_(msgid) msgid
  68
  69 static void
  70 append_value_name (const struct variable *var, const union value *val, struct string *str)
  71 {
  72   var_append_value_name (var, val, str);
  73   if ( var_is_value_missing (var, val, MV_ANY))
  74     ds_put_cstr (str, _(" (missing)"));
  75 }
  76
  77 enum bp_mode
  78   {
  79     BP_GROUPS,
  80     BP_VARIABLES
  81   };
  82
  83
  84 /* Indices for the ex_proto member (below) */
  85 enum
  86   {
  87     EX_VAL,  /* value */
  88     EX_ID,   /* identity */
  89     EX_WT    /* weight */
  90   };
  91
  92
  93 struct examine
  94 {
  95   struct pool *pool;
  96
  97   /* A caseproto used to contain the data subsets under examination,
  98      see (enum above)   */
  99   struct caseproto *ex_proto;
 100
 101   size_t n_dep_vars;
 102   const struct variable **dep_vars;
 103
 104   size_t n_iacts;
 105   struct interaction **iacts;
 106
 107   enum mv_class dep_excl;
 108   enum mv_class fctr_excl;
 109
 110   const struct dictionary *dict;
 111
 112   struct categoricals *cats;
 113
 114   /* how many extremities to display */
 115   int disp_extremes;
 116   int calc_extremes;
 117   bool descriptives;
 118
 119   double conf;
 120
 121   bool missing_pw;
 122
 123   /* The case index of the ID value (or -1) if not applicable */
 124   size_t id_idx;
 125   int id_width;
 126
 127   enum pc_alg pc_alg;
 128   double *ptiles;
 129   size_t n_percentiles;
 130
 131   bool npplot;
 132   bool histogram;
 133   bool boxplot;
 134   bool spreadlevel;
 135   int sl_power;
 136
 137   enum bp_mode boxplot_mode;
 138
 139   const struct variable *id_var;
 140
 141   const struct variable *wv;
 142 };
 143
 144 struct extremity
 145 {
 146   /* The value of this extremity */
 147   double val;
 148
 149   /* Either the casenumber or the value of the variable specified
 150      by the /ID subcommand which corresponds to this extremity */
 151   union value identity;
 152 };
 153
 154 struct exploratory_stats
 155 {
 156   double missing;
 157   double non_missing;
 158
 159   struct moments *mom;
 160
 161   /* Most operations need a sorted reader/writer */
 162   struct casewriter *sorted_writer;
 163   struct casereader *sorted_reader;
 164
 165   struct extremity *minima;
 166   struct extremity *maxima;
 167
 168   /*
 169      Minimum should alway equal mimima[0].val.
 170      Likewise, maximum should alway equal maxima[0].val.
 171      This redundancy exists as an optimisation effort.
 172      Some statistics (eg histogram) require early calculation
 173      of the min and max
 174   */
 175   double minimum;
 176   double maximum;
 177
 178   struct trimmed_mean *trimmed_mean;
 179   struct percentile *quartiles[3];
 180   struct percentile **percentiles;
 181
 182   struct tukey_hinges *hinges;
 183
 184   /* The data for the NP Plots */
 185   struct np *np;
 186
 187   struct histogram *histogram;
 188
 189   /* The data for the box plots */
 190   struct box_whisker *box_whisker;
 191
 192   /* Total weight */
 193   double cc;
 194
 195   /* The minimum weight */
 196   double cmin;
 197 };
 198
 199
 200 /* Returns an array of (iact->n_vars) pointers to union value initialised to NULL.
 201    The caller must free this array when no longer required. */
 202 static const union value **
 203 previous_value_alloc (const struct interaction *iact)
 204 {
 205   int ivar_idx;
 206
 207   const union value **prev_val = xcalloc (iact->n_vars, sizeof (*prev_val));
 208
 209   for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
 210     prev_val[ivar_idx] = NULL;
 211
 212   return prev_val;
 213 }
 214
 215 /* Set the contents of PREV_VAL to the values of C indexed by the variables of IACT */
 216 static int
 217 previous_value_record (const struct interaction *iact, const struct ccase *c, const union value **prev_val)
 218 {
 219   int ivar_idx;
 220   int diff_idx = -1;
 221
 222   for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
 223     {
 224       const struct variable *ivar = iact->vars[ivar_idx];
 225       const int width = var_get_width (ivar);
 226       const union value *val = case_data (c, ivar);
 227
 228       if (prev_val[ivar_idx])
 229         if (! value_equal (prev_val[ivar_idx], val, width))
 230           {
 231             diff_idx = ivar_idx;
 232             break;
 233           }
 234     }
 235
 236   for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
 237     {
 238       const struct variable *ivar = iact->vars[ivar_idx];
 239       const union value *val = case_data (c, ivar);
 240
 241       prev_val[ivar_idx] = val;
 242     }
 243   return diff_idx;
 244 }
 245
 246
 247 static void
 248 show_boxplot_grouped (const struct examine *cmd, int iact_idx)
 249 {
 250   int v;
 251
 252   const struct interaction *iact = cmd->iacts[iact_idx];
 253   const size_t n_cats =  categoricals_n_count (cmd->cats, iact_idx);
 254
 255   for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
 256     {
 257       double y_min = DBL_MAX;
 258       double y_max = -DBL_MAX;
 259       int grp;
 260       struct boxplot *boxplot;
 261       struct string title;
 262       ds_init_empty (&title);
 263
 264       if (iact->n_vars > 0)
 265         {
 266           struct string istr;
 267           ds_init_empty (&istr);
 268           interaction_to_string (iact, &istr);
 269           ds_put_format (&title, _("Boxplot of %s vs. %s"),
 270                          var_to_string (cmd->dep_vars[v]),
 271                          ds_cstr (&istr));
 272           ds_destroy (&istr);
 273         }
 274       else
 275         ds_put_format (&title, _("Boxplot of %s"), var_to_string (cmd->dep_vars[v]));
 276
 277       for (grp = 0; grp < n_cats; ++grp)
 278         {
 279           const struct exploratory_stats *es =
 280             categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, grp);
 281
 282           if ( y_min > es[v].minimum)
 283             y_min = es[v].minimum;
 284
 285           if ( y_max < es[v].maximum)
 286             y_max = es[v].maximum;
 287         }
 288
 289       boxplot = boxplot_create (y_min, y_max, ds_cstr (&title));
 290
 291       ds_destroy (&title);
 292
 293       for (grp = 0; grp < n_cats; ++grp)
 294         {
 295           int ivar_idx;
 296           struct string label;
 297
 298           const struct ccase *c =
 299             categoricals_get_case_by_category_real (cmd->cats,  iact_idx, grp);
 300
 301           const struct exploratory_stats *es =
 302             categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, grp);
 303
 304           ds_init_empty (&label);
 305           for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
 306             {
 307               const struct variable *ivar = iact->vars[ivar_idx];
 308               const union value *val = case_data (c, ivar);
 309
 310               ds_put_cstr (&label, var_to_string (ivar));
 311               ds_put_cstr (&label, " = ");
 312               append_value_name (ivar, val, &label);
 313               ds_put_cstr (&label, "; ");
 314             }
 315
 316           boxplot_add_box (boxplot, es[v].box_whisker, ds_cstr (&label));
 317
 318           ds_destroy (&label);
 319         }
 320
 321       boxplot_submit (boxplot);
 322     }
 323 }
 324
 325 static void
 326 show_boxplot_variabled (const struct examine *cmd, int iact_idx)
 327 {
 328   int grp;
 329   const struct interaction *iact = cmd->iacts[iact_idx];
 330   const size_t n_cats =  categoricals_n_count (cmd->cats, iact_idx);
 331
 332   for (grp = 0; grp < n_cats; ++grp)
 333     {
 334       struct boxplot *boxplot;
 335       int v;
 336       double y_min = DBL_MAX;
 337       double y_max = -DBL_MAX;
 338
 339       const struct ccase *c =
 340         categoricals_get_case_by_category_real (cmd->cats,  iact_idx, grp);
 341
 342       struct string title;
 343       ds_init_empty (&title);
 344
 345       for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
 346         {
 347           const struct exploratory_stats *es =
 348             categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, grp);
 349
 350           if ( y_min > es[v].minimum)
 351             y_min = es[v].minimum;
 352
 353           if ( y_max < es[v].maximum)
 354             y_max = es[v].maximum;
 355         }
 356
 357       if ( iact->n_vars == 0)
 358         ds_put_format (&title, _("Boxplot"));
 359       else
 360         {
 361           int ivar_idx;
 362           struct string label;
 363           ds_init_empty (&label);
 364           for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
 365             {
 366               const struct variable *ivar = iact->vars[ivar_idx];
 367               const union value *val = case_data (c, ivar);
 368
 369               ds_put_cstr (&label, var_to_string (ivar));
 370               ds_put_cstr (&label, " = ");
 371               append_value_name (ivar, val, &label);
 372               ds_put_cstr (&label, "; ");
 373             }
 374
 375           ds_put_format (&title, _("Boxplot of %s"),
 376                          ds_cstr (&label));
 377
 378           ds_destroy (&label);
 379         }
 380
 381       boxplot = boxplot_create (y_min, y_max, ds_cstr (&title));
 382
 383       ds_destroy (&title);
 384
 385       for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
 386         {
 387           const struct exploratory_stats *es =
 388             categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, grp);
 389
 390           boxplot_add_box (boxplot, es[v].box_whisker,
 391                            var_to_string (cmd->dep_vars[v]));
 392         }
 393
 394       boxplot_submit (boxplot);
 395     }
 396 }
 397
 398
 399 static void
 400 show_npplot (const struct examine *cmd, int iact_idx)
 401 {
 402   const struct interaction *iact = cmd->iacts[iact_idx];
 403   const size_t n_cats =  categoricals_n_count (cmd->cats, iact_idx);
 404
 405   int v;
 406
 407   for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
 408     {
 409       int grp;
 410       for (grp = 0; grp < n_cats; ++grp)
 411         {
 412           struct chart_item *npp, *dnpp;
 413           struct casereader *reader;
 414           struct np *np;
 415
 416           int ivar_idx;
 417           const struct ccase *c =
 418             categoricals_get_case_by_category_real (cmd->cats,
 419                                                     iact_idx, grp);
 420
 421           const struct exploratory_stats *es =
 422             categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, grp);
 423
 424           struct string label;
 425           ds_init_cstr (&label,
 426                         var_to_string (cmd->dep_vars[v]));
 427
 428           if ( iact->n_vars > 0)
 429             {
 430               ds_put_cstr (&label, " (");
 431               for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
 432                 {
 433                   const struct variable *ivar = iact->vars[ivar_idx];
 434                   const union value *val = case_data (c, ivar);
 435
 436                   ds_put_cstr (&label, var_to_string (ivar));
 437                   ds_put_cstr (&label, " = ");
 438                   append_value_name (ivar, val, &label);
 439                   ds_put_cstr (&label, "; ");
 440
 441                 }
 442               ds_put_cstr (&label, ")");
 443             }
 444
 445           np = es[v].np;
 446           reader = casewriter_make_reader (np->writer);
 447           np->writer = NULL;
 448
 449           npp = np_plot_create (np, reader, ds_cstr (&label));
 450           dnpp = dnp_plot_create (np, reader, ds_cstr (&label));
 451
 452           if (npp == NULL || dnpp == NULL)
 453             {
 454               msg (MW, _("Not creating NP plot because data set is empty."));
 455               chart_item_unref (npp);
 456               chart_item_unref (dnpp);
 457             }
 458           else
 459             {
 460               chart_item_submit (npp);
 461               chart_item_submit (dnpp);
 462             }
 463           casereader_destroy (reader);
 464
 465           ds_destroy (&label);
 466         }
 467     }
 468 }
 469
 470 static void
 471 show_spreadlevel (const struct examine *cmd, int iact_idx)
 472 {
 473   const struct interaction *iact = cmd->iacts[iact_idx];
 474   const size_t n_cats =  categoricals_n_count (cmd->cats, iact_idx);
 475
 476   int v;
 477
 478   /* Spreadlevel when there are no levels is not useful */
 479   if (iact->n_vars == 0)
 480     return;
 481
 482   for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
 483     {
 484       int grp;
 485       struct chart_item *sl;
 486
 487       struct string label;
 488       ds_init_cstr (&label,
 489                     var_to_string (cmd->dep_vars[v]));
 490
 491       if (iact->n_vars > 0)
 492         {
 493           ds_put_cstr (&label, " (");
 494           interaction_to_string (iact, &label);
 495           ds_put_cstr (&label, ")");
 496         }
 497
 498       sl = spreadlevel_plot_create (ds_cstr (&label), cmd->sl_power);
 499
 500       for (grp = 0; grp < n_cats; ++grp)
 501         {
 502           const struct exploratory_stats *es =
 503             categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, grp);
 504
 505           double median = percentile_calculate (es[v].quartiles[1], cmd->pc_alg);
 506
 507           double iqr = percentile_calculate (es[v].quartiles[2], cmd->pc_alg) -
 508             percentile_calculate (es[v].quartiles[0], cmd->pc_alg);
 509
 510           spreadlevel_plot_add (sl, iqr, median);
 511         }
 512
 513       if (sl == NULL)
 514         msg (MW, _("Not creating spreadlevel chart for %s"), ds_cstr (&label));
 515       else
 516         chart_item_submit (sl);
 517
 518       ds_destroy (&label);
 519     }
 520 }
 521
 522
 523 static void
 524 show_histogram (const struct examine *cmd, int iact_idx)
 525 {
 526   const struct interaction *iact = cmd->iacts[iact_idx];
 527   const size_t n_cats =  categoricals_n_count (cmd->cats, iact_idx);
 528
 529   int v;
 530
 531   for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
 532     {
 533       int grp;
 534       for (grp = 0; grp < n_cats; ++grp)
 535         {
 536           double n, mean, var;
 537           int ivar_idx;
 538           const struct ccase *c =
 539             categoricals_get_case_by_category_real (cmd->cats,
 540                                                     iact_idx, grp);
 541
 542           const struct exploratory_stats *es =
 543             categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, grp);
 544
 545           struct string label;
 546
 547           if (es[v].histogram == NULL)
 548             continue;
 549
 550           ds_init_cstr (&label,
 551                         var_to_string (cmd->dep_vars[v]));
 552
 553           if ( iact->n_vars > 0)
 554             {
 555               ds_put_cstr (&label, " (");
 556               for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
 557                 {
 558                   const struct variable *ivar = iact->vars[ivar_idx];
 559                   const union value *val = case_data (c, ivar);
 560
 561                   ds_put_cstr (&label, var_to_string (ivar));
 562                   ds_put_cstr (&label, " = ");
 563                   append_value_name (ivar, val, &label);
 564                   ds_put_cstr (&label, "; ");
 565
 566                 }
 567               ds_put_cstr (&label, ")");
 568             }
 569
 570
 571           moments_calculate (es[v].mom, &n, &mean, &var, NULL, NULL);
 572
 573           chart_item_submit
 574             ( histogram_chart_create (es[v].histogram->gsl_hist,
 575                                       ds_cstr (&label), n, mean,
 576                                       sqrt (var), false));
 577
 578
 579           ds_destroy (&label);
 580         }
 581     }
 582 }
 583
 584 static void
 585 percentiles_report (const struct examine *cmd, int iact_idx)
 586 {
 587   const struct interaction *iact = cmd->iacts[iact_idx];
 588   int i, v;
 589   const int heading_columns = 1 + iact->n_vars + 1;
 590   const int heading_rows = 2;
 591   struct tab_table *t;
 592
 593   const size_t n_cats =  categoricals_n_count (cmd->cats, iact_idx);
 594
 595   const int rows_per_cat = 2;
 596   const int rows_per_var = n_cats * rows_per_cat;
 597
 598   const int nr = heading_rows + cmd->n_dep_vars * rows_per_var;
 599   const int nc = heading_columns + cmd->n_percentiles;
 600
 601   t = tab_create (nc, nr);
 602   tab_title (t, _("Percentiles"));
 603
 604   tab_headers (t, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
 605
 606   /* Internal Vertical lines */
 607   tab_box (t, -1, -1, -1, TAL_1,
 608            heading_columns, 0, nc - 1, nr - 1);
 609
 610   /* External Frame */
 611   tab_box (t, TAL_2, TAL_2, -1, -1,
 612            0, 0, nc - 1, nr - 1);
 613
 614   tab_hline (t, TAL_2, 0, nc - 1, heading_rows);
 615   tab_vline (t, TAL_2, heading_columns, 0, nr - 1);
 616
 617   tab_joint_text (t, heading_columns, 0,
 618                   nc - 1, 0,
 619                   TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 620                   _("Percentiles")
 621                   );
 622
 623   tab_hline (t, TAL_1, heading_columns, nc - 1, 1);
 624
 625
 626   for (i = 0; i < cmd->n_percentiles; ++i)
 627     {
 628       tab_text_format (t, heading_columns + i, 1,
 629                        TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 630                        _("%g"), cmd->ptiles[i]);
 631     }
 632
 633   for (i = 0; i < iact->n_vars; ++i)
 634     {
 635       tab_text (t,
 636                 1 + i, 1,
 637                 TAT_TITLE,
 638                 var_to_string (iact->vars[i])
 639                 );
 640     }
 641
 642
 643
 644   if (n_cats > 0)
 645     {
 646       tab_vline (t, TAL_1, heading_columns - 1, heading_rows, nr - 1);
 647
 648       for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
 649         {
 650           const union value **prev_vals = previous_value_alloc (iact);
 651
 652           int ivar_idx;
 653           if ( v > 0 )
 654             tab_hline (t, TAL_1, 0, nc - 1, heading_rows + v * rows_per_var);
 655
 656           tab_text (t,
 657                     0, heading_rows + v * rows_per_var,
 658                     TAT_TITLE | TAB_LEFT,
 659                     var_to_string (cmd->dep_vars[v])
 660                     );
 661
 662           for (i = 0; i < n_cats; ++i)
 663             {
 664               const struct ccase *c =
 665                 categoricals_get_case_by_category_real (cmd->cats,
 666                                                         iact_idx, i);
 667
 668               const struct exploratory_stats *ess =
 669                 categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, i);
 670
 671               const struct exploratory_stats *es = ess + v;
 672
 673               int diff_idx = previous_value_record (iact, c, prev_vals);
 674
 675               double hinges[3];
 676               int p;
 677
 678               for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
 679                 {
 680                   const struct variable *ivar = iact->vars[ivar_idx];
 681                   const union value *val = case_data (c, ivar);
 682
 683                   if (( diff_idx != -1 && diff_idx <= ivar_idx)
 684                       || i == 0)
 685                     {
 686                       struct string str;
 687                       ds_init_empty (&str);
 688                       append_value_name (ivar, val, &str);
 689
 690                       tab_text (t,
 691                                 1 + ivar_idx,
 692                                 heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat,
 693                                 TAT_TITLE | TAB_LEFT,
 694                                 ds_cstr (&str)
 695                                 );
 696
 697                       ds_destroy (&str);
 698                     }
 699                 }
 700
 701               if ( diff_idx != -1 && diff_idx < iact->n_vars)
 702                 {
 703                   tab_hline (t, TAL_1, 1 + diff_idx, nc - 1,
 704                              heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat
 705                              );
 706                 }
 707
 708               tab_text (t, heading_columns - 1,
 709                         heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat,
 710                         TAT_TITLE | TAB_LEFT,
 711                         gettext (ptile_alg_desc [cmd->pc_alg]));
 712
 713               tukey_hinges_calculate (es->hinges, hinges);
 714
 715               for (p = 0; p < cmd->n_percentiles; ++p)
 716                 {
 717                   tab_double (t, heading_columns + p,
 718                               heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat,
 719                               0,
 720                               percentile_calculate (es->percentiles[p], cmd->pc_alg),
 721                               0);
 722
 723                   if (cmd->ptiles[p] == 25.0)
 724                     {
 725                       tab_double (t, heading_columns + p,
 726                                   heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 1,
 727                                   0,
 728                                   hinges[0],
 729                                   0);
 730                     }
 731                   else if (cmd->ptiles[p] == 50.0)
 732                     {
 733                       tab_double (t, heading_columns + p,
 734                                   heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 1,
 735                                   0,
 736                                   hinges[1],
 737                                   0);
 738                     }
 739                   else if (cmd->ptiles[p] == 75.0)
 740                     {
 741                       tab_double (t, heading_columns + p,
 742                                   heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 1,
 743                                   0,
 744                                   hinges[2],
 745                                   0);
 746                     }
 747                 }
 748
 749
 750               tab_text (t, heading_columns - 1,
 751                         heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 1,
 752                         TAT_TITLE | TAB_LEFT,
 753                         _("Tukey's Hinges"));
 754
 755             }
 756
 757           free (prev_vals);
 758         }
 759     }
 760   tab_submit (t);
 761 }
 762
 763 static void
 764 descriptives_report (const struct examine *cmd, int iact_idx)
 765 {
 766   const struct interaction *iact = cmd->iacts[iact_idx];
 767   int i, v;
 768   const int heading_columns = 1 + iact->n_vars + 2;
 769   const int heading_rows = 1;
 770   struct tab_table *t;
 771
 772   size_t n_cats =  categoricals_n_count (cmd->cats, iact_idx);
 773
 774   const int rows_per_cat = 13;
 775   const int rows_per_var = n_cats * rows_per_cat;
 776
 777   const int nr = heading_rows + cmd->n_dep_vars * rows_per_var;
 778   const int nc = 2 + heading_columns;
 779
 780   t = tab_create (nc, nr);
 781   tab_title (t, _("Descriptives"));
 782
 783   tab_headers (t, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
 784
 785   /* Internal Vertical lines */
 786   tab_box (t, -1, -1, -1, TAL_1,
 787            heading_columns, 0, nc - 1, nr - 1);
 788
 789   /* External Frame */
 790   tab_box (t, TAL_2, TAL_2, -1, -1,
 791            0, 0, nc - 1, nr - 1);
 792
 793   tab_hline (t, TAL_2, 0, nc - 1, heading_rows);
 794   tab_vline (t, TAL_2, heading_columns, 0, nr - 1);
 795
 796
 797   tab_text (t, heading_columns, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 798             _("Statistic"));
 799
 800   tab_text (t, heading_columns + 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
 801             _("Std. Error"));
 802
 803   for (i = 0; i < iact->n_vars; ++i)
 804     {
 805       tab_text (t,
 806                 1 + i, 0,
 807                 TAT_TITLE,
 808                 var_to_string (iact->vars[i])
 809                 );
 810     }
 811
 812   for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
 813     {
 814       const union value **prev_val = previous_value_alloc (iact);
 815
 816       int ivar_idx;
 817       if ( v > 0 )
 818         tab_hline (t, TAL_1, 0, nc - 1, heading_rows + v * rows_per_var);
 819
 820       tab_text (t,
 821                 0, heading_rows + v * rows_per_var,
 822                 TAT_TITLE | TAB_LEFT,
 823                 var_to_string (cmd->dep_vars[v])
 824                 );
 825
 826       for (i = 0; i < n_cats; ++i)
 827         {
 828           const struct ccase *c =
 829             categoricals_get_case_by_category_real (cmd->cats,
 830                                                     iact_idx, i);
 831
 832           const struct exploratory_stats *ess =
 833             categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, i);
 834
 835           const struct exploratory_stats *es = ess + v;
 836
 837           const int diff_idx = previous_value_record (iact, c, prev_val);
 838
 839           double m0, m1, m2, m3, m4;
 840           double tval;
 841
 842           moments_calculate (es->mom, &m0, &m1, &m2, &m3, &m4);
 843
 844           tval = gsl_cdf_tdist_Qinv ((1.0 - cmd->conf) / 2.0, m0 - 1.0);
 845
 846           for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
 847             {
 848               const struct variable *ivar = iact->vars[ivar_idx];
 849               const union value *val = case_data (c, ivar);
 850
 851               if (( diff_idx != -1 && diff_idx <= ivar_idx)
 852                   || i == 0)
 853                 {
 854                   struct string str;
 855                   ds_init_empty (&str);
 856                   append_value_name (ivar, val, &str);
 857
 858                   tab_text (t,
 859                             1 + ivar_idx,
 860                             heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat,
 861                             TAT_TITLE | TAB_LEFT,
 862                             ds_cstr (&str)
 863                             );
 864
 865                   ds_destroy (&str);
 866                 }
 867             }
 868
 869           if ( diff_idx != -1 && diff_idx < iact->n_vars)
 870             {
 871               tab_hline (t, TAL_1, 1 + diff_idx, nc - 1,
 872                          heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat
 873                          );
 874             }
 875
 876           tab_text (t,
 877                     1 + iact->n_vars,
 878                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat,
 879                     TAB_LEFT,
 880                     _("Mean")
 881                     );
 882
 883           tab_double (t,
 884                       1 + iact->n_vars + 2,
 885                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat,
 886                       0, m1, 0);
 887
 888           tab_double (t,
 889                       1 + iact->n_vars + 3,
 890                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat,
 891                       0, calc_semean (m2, m0), 0);
 892
 893           tab_text_format (t,
 894                            1 + iact->n_vars,
 895                            heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 1,
 896                            TAB_LEFT,
 897                            _("%g%% Confidence Interval for Mean"),
 898                            cmd->conf * 100.0
 899                            );
 900
 901           tab_text (t,
 902                     1 + iact->n_vars + 1,
 903                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 1,
 904                     TAB_LEFT,
 905                     _("Lower Bound")
 906                     );
 907
 908           tab_double (t,
 909                       1 + iact->n_vars + 2,
 910                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 1,
 911                       0, m1 - tval * calc_semean (m2, m0), 0);
 912
 913
 914           tab_text (t,
 915                     1 + iact->n_vars + 1,
 916                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 2,
 917                     TAB_LEFT,
 918                     _("Upper Bound")
 919                     );
 920
 921           tab_double (t,
 922                       1 + iact->n_vars + 2,
 923                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 2,
 924                       0, m1 + tval * calc_semean (m2, m0), 0);
 925
 926
 927           tab_text (t,
 928                     1 + iact->n_vars,
 929                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 3,
 930                     TAB_LEFT,
 931                     _("5% Trimmed Mean")
 932                     );
 933
 934           tab_double (t,
 935                       1 + iact->n_vars + 2,
 936                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 3,
 937                       0,
 938                       trimmed_mean_calculate (es->trimmed_mean),
 939                       0);
 940
 941           tab_text (t,
 942                     1 + iact->n_vars,
 943                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 4,
 944                     TAB_LEFT,
 945                     _("Median")
 946                     );
 947
 948           tab_double (t,
 949                       1 + iact->n_vars + 2,
 950                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 4,
 951                       0,
 952                       percentile_calculate (es->quartiles[1], cmd->pc_alg),
 953                       0);
 954
 955
 956           tab_text (t,
 957                     1 + iact->n_vars,
 958                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 5,
 959                     TAB_LEFT,
 960                     _("Variance")
 961                     );
 962
 963           tab_double (t,
 964                       1 + iact->n_vars + 2,
 965                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 5,
 966                       0, m2, 0);
 967
 968           tab_text (t,
 969                     1 + iact->n_vars,
 970                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 6,
 971                     TAB_LEFT,
 972                     _("Std. Deviation")
 973                     );
 974
 975           tab_double (t,
 976                       1 + iact->n_vars + 2,
 977                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 6,
 978                       0, sqrt (m2), 0);
 979
 980           tab_text (t,
 981                     1 + iact->n_vars,
 982                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 7,
 983                     TAB_LEFT,
 984                     _("Minimum")
 985                     );
 986
 987           tab_double (t,
 988                       1 + iact->n_vars + 2,
 989                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 7,
 990                       0,
 991                       es->minima[0].val,
 992                       0);
 993
 994           tab_text (t,
 995                     1 + iact->n_vars,
 996                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 8,
 997                     TAB_LEFT,
 998                     _("Maximum")
 999                     );
1000
1001           tab_double (t,
1002                       1 + iact->n_vars + 2,
1003                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 8,
1004                       0,
1005                       es->maxima[0].val,
1006                       0);
1007
1008           tab_text (t,
1009                     1 + iact->n_vars,
1010                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 9,
1011                     TAB_LEFT,
1012                     _("Range")
1013                     );
1014
1015           tab_double (t,
1016                       1 + iact->n_vars + 2,
1017                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 9,
1018                       0,
1019                       es->maxima[0].val - es->minima[0].val,
1020                       0);
1021
1022           tab_text (t,
1023                     1 + iact->n_vars,
1024                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 10,
1025                     TAB_LEFT,
1026                     _("Interquartile Range")
1027                     );
1028
1029
1030           tab_double (t,
1031                       1 + iact->n_vars + 2,
1032                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 10,
1033                       0,
1034                       percentile_calculate (es->quartiles[2], cmd->pc_alg) -
1035                       percentile_calculate (es->quartiles[0], cmd->pc_alg),
1036                       0);
1037
1038
1039
1040
1041           tab_text (t,
1042                     1 + iact->n_vars,
1043                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 11,
1044                     TAB_LEFT,
1045                     _("Skewness")
1046                     );
1047
1048           tab_double (t,
1049                       1 + iact->n_vars + 2,
1050                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 11,
1051                       0, m3, 0);
1052
1053           tab_double (t,
1054                       1 + iact->n_vars + 3,
1055                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 11,
1056                       0, calc_seskew (m0), 0);
1057
1058           tab_text (t,
1059                     1 + iact->n_vars,
1060                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 12,
1061                     TAB_LEFT,
1062                     _("Kurtosis")
1063                     );
1064
1065           tab_double (t,
1066                       1 + iact->n_vars + 2,
1067                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 12,
1068                       0, m4, 0);
1069
1070           tab_double (t,
1071                       1 + iact->n_vars + 3,
1072                       heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + 12,
1073                       0, calc_sekurt (m0), 0);
1074         }
1075
1076       free (prev_val);
1077     }
1078   tab_submit (t);
1079 }
1080
1081
1082 static void
1083 extremes_report (const struct examine *cmd, int iact_idx)
1084 {
1085   const struct interaction *iact = cmd->iacts[iact_idx];
1086   int i, v;
1087   const int heading_columns = 1 + iact->n_vars + 2;
1088   const int heading_rows = 1;
1089   struct tab_table *t;
1090
1091   size_t n_cats =  categoricals_n_count (cmd->cats, iact_idx);
1092
1093   const int rows_per_cat = 2 * cmd->disp_extremes;
1094   const int rows_per_var = n_cats * rows_per_cat;
1095
1096   const int nr = heading_rows + cmd->n_dep_vars * rows_per_var;
1097   const int nc = 2 + heading_columns;
1098
1099   t = tab_create (nc, nr);
1100   tab_title (t, _("Extreme Values"));
1101
1102   tab_headers (t, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
1103
1104   /* Internal Vertical lines */
1105   tab_box (t, -1, -1, -1, TAL_1,
1106            heading_columns, 0, nc - 1, nr - 1);
1107
1108   /* External Frame */
1109   tab_box (t, TAL_2, TAL_2, -1, -1,
1110            0, 0, nc - 1, nr - 1);
1111
1112   tab_hline (t, TAL_2, 0, nc - 1, heading_rows);
1113   tab_vline (t, TAL_2, heading_columns, 0, nr - 1);
1114
1115
1116   if ( cmd->id_var )
1117     tab_text (t, heading_columns, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1118               var_to_string (cmd->id_var));
1119   else
1120     tab_text (t, heading_columns, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1121               _("Case Number"));
1122
1123   tab_text (t, heading_columns + 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1124             _("Value"));
1125
1126   for (i = 0; i < iact->n_vars; ++i)
1127     {
1128       tab_text (t,
1129                 1 + i, 0,
1130                 TAT_TITLE,
1131                 var_to_string (iact->vars[i])
1132                 );
1133     }
1134
1135   for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
1136     {
1137       const union value **prev_val = previous_value_alloc (iact);
1138
1139       int ivar_idx;
1140       if ( v > 0 )
1141         tab_hline (t, TAL_1, 0, nc - 1, heading_rows + v * rows_per_var);
1142
1143       tab_text (t,
1144                 0, heading_rows + v * rows_per_var,
1145                 TAT_TITLE,
1146                 var_to_string (cmd->dep_vars[v])
1147                 );
1148
1149       for (i = 0; i < n_cats; ++i)
1150         {
1151           int e;
1152           const struct ccase *c =
1153             categoricals_get_case_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, i);
1154
1155           const struct exploratory_stats *ess =
1156             categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, i);
1157
1158           const struct exploratory_stats *es = ess + v;
1159
1160           int diff_idx = previous_value_record (iact, c, prev_val);
1161
1162           for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
1163             {
1164               const struct variable *ivar = iact->vars[ivar_idx];
1165               const union value *val = case_data (c, ivar);
1166
1167               if (( diff_idx != -1 && diff_idx <= ivar_idx)
1168                   || i == 0)
1169                 {
1170                   struct string str;
1171                   ds_init_empty (&str);
1172                   append_value_name (ivar, val, &str);
1173
1174                   tab_text (t,
1175                             1 + ivar_idx,
1176                             heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat,
1177                             TAT_TITLE | TAB_LEFT,
1178                             ds_cstr (&str)
1179                             );
1180
1181                   ds_destroy (&str);
1182                 }
1183             }
1184
1185           if ( diff_idx != -1 && diff_idx < iact->n_vars)
1186             {
1187               tab_hline (t, TAL_1, 1 + diff_idx, nc - 1,
1188                          heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat
1189                          );
1190             }
1191
1192           tab_text (t,
1193                     heading_columns - 2,
1194                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat,
1195                     TAB_RIGHT,
1196                     _("Highest"));
1197
1198
1199           tab_hline (t, TAL_1, heading_columns - 2, nc - 1,
1200                      heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + cmd->disp_extremes
1201                      );
1202
1203           tab_text (t,
1204                     heading_columns - 2,
1205                     heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + cmd->disp_extremes,
1206                     TAB_RIGHT,
1207                     _("Lowest"));
1208
1209           for (e = 0 ; e < cmd->disp_extremes; ++e)
1210             {
1211               tab_double (t,
1212                           heading_columns - 1,
1213                           heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + e,
1214                           TAB_RIGHT,
1215                           e + 1,
1216                           &F_8_0);
1217
1218               /* The casenumber */
1219               if (cmd->id_var)
1220                 tab_value (t,
1221                            heading_columns,
1222                            heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + e,
1223                            TAB_RIGHT,
1224                            &es->maxima[e].identity,
1225                            cmd->id_var,
1226                            NULL);
1227               else
1228                 tab_double (t,
1229                           heading_columns,
1230                             heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + e,
1231                             TAB_RIGHT,
1232                             es->maxima[e].identity.f,
1233                             &F_8_0);
1234
1235               tab_double (t,
1236                          heading_columns + 1,
1237                          heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + e,
1238                          0,
1239                          es->maxima[e].val,
1240                          var_get_print_format (cmd->dep_vars[v]));
1241
1242
1243               tab_double (t,
1244                           heading_columns - 1,
1245                           heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + cmd->disp_extremes + e,
1246                           TAB_RIGHT,
1247                           e + 1,
1248                           &F_8_0);
1249
1250               /* The casenumber */
1251               if (cmd->id_var)
1252                 tab_value (t,
1253                            heading_columns,
1254                            heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + cmd->disp_extremes + e,
1255                            TAB_RIGHT,
1256                            &es->minima[e].identity,
1257                            cmd->id_var,
1258                            NULL);
1259               else
1260                 tab_double (t,
1261                             heading_columns,
1262                             heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + cmd->disp_extremes + e,
1263                             TAB_RIGHT,
1264                             es->minima[e].identity.f,
1265                             &F_8_0);
1266
1267               tab_double (t,
1268                           heading_columns + 1,
1269                           heading_rows + v * rows_per_var + i * rows_per_cat + cmd->disp_extremes + e,
1270                           0,
1271                           es->minima[e].val,
1272                           var_get_print_format (cmd->dep_vars[v]));
1273             }
1274         }
1275       free (prev_val);
1276     }
1277
1278   tab_submit (t);
1279 }
1280
1281
1282 static void
1283 summary_report (const struct examine *cmd, int iact_idx)
1284 {
1285   const struct interaction *iact = cmd->iacts[iact_idx];
1286   int i, v;
1287   const int heading_columns = 1 + iact->n_vars;
1288   const int heading_rows = 3;
1289   struct tab_table *t;
1290
1291   const struct fmt_spec *wfmt = cmd->wv ? var_get_print_format (cmd->wv) : &F_8_0;
1292
1293   size_t n_cats =  categoricals_n_count (cmd->cats, iact_idx);
1294
1295   const int nr = heading_rows + n_cats * cmd->n_dep_vars;
1296   const int nc = 6 + heading_columns;
1297
1298   t = tab_create (nc, nr);
1299   tab_title (t, _("Case Processing Summary"));
1300
1301   tab_headers (t, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
1302
1303   /* Internal Vertical lines */
1304   tab_box (t, -1, -1, -1, TAL_1,
1305            heading_columns, 0, nc - 1, nr - 1);
1306
1307   /* External Frame */
1308   tab_box (t, TAL_2, TAL_2, -1, -1,
1309            0, 0, nc - 1, nr - 1);
1310
1311   tab_hline (t, TAL_2, 0, nc - 1, heading_rows);
1312   tab_vline (t, TAL_2, heading_columns, 0, nr - 1);
1313
1314   tab_joint_text (t, heading_columns, 0,
1315                   nc - 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cases"));
1316   tab_joint_text (t,
1317                   heading_columns, 1,
1318                   heading_columns + 1, 1,
1319                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Valid"));
1320
1321   tab_joint_text (t,
1322                   heading_columns + 2, 1,
1323                   heading_columns + 3, 1,
1324                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Missing"));
1325
1326   tab_joint_text (t,
1327                   heading_columns + 4, 1,
1328                   heading_columns + 5, 1,
1329                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Total"));
1330
1331   for (i = 0; i < 3; ++i)
1332     {
1333       tab_text (t, heading_columns + i * 2, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1334                 _("N"));
1335       tab_text (t, heading_columns + i * 2 + 1, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1336                 _("Percent"));
1337     }
1338
1339   for (i = 0; i < iact->n_vars; ++i)
1340     {
1341       tab_text (t,
1342                 1 + i, 2,
1343                 TAT_TITLE,
1344                 var_to_string (iact->vars[i])
1345                 );
1346     }
1347
1348   if (n_cats > 0)
1349     for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
1350       {
1351         int ivar_idx;
1352         const union value **prev_values = previous_value_alloc (iact);
1353
1354         if ( v > 0 )
1355           tab_hline (t, TAL_1, 0, nc - 1, heading_rows + v * n_cats);
1356
1357         tab_text (t,
1358                   0, heading_rows + n_cats * v,
1359                   TAT_TITLE,
1360                   var_to_string (cmd->dep_vars[v])
1361                   );
1362
1363
1364         for (i = 0; i < n_cats; ++i)
1365           {
1366             double total;
1367             const struct exploratory_stats *es;
1368
1369             const struct ccase *c =
1370               categoricals_get_case_by_category_real (cmd->cats,
1371                                                       iact_idx, i);
1372             if (c)
1373               {
1374                 int diff_idx = previous_value_record (iact, c, prev_values);
1375
1376                 if ( diff_idx != -1 && diff_idx < iact->n_vars - 1)
1377                   tab_hline (t, TAL_1, 1 + diff_idx, nc - 1,
1378                              heading_rows + n_cats * v + i );
1379
1380                 for (ivar_idx = 0; ivar_idx < iact->n_vars; ++ivar_idx)
1381                   {
1382                     const struct variable *ivar = iact->vars[ivar_idx];
1383                     const union value *val = case_data (c, ivar);
1384
1385                     if (( diff_idx != -1 && diff_idx <= ivar_idx)
1386                         || i == 0)
1387                       {
1388                         struct string str;
1389                         ds_init_empty (&str);
1390                         append_value_name (ivar, val, &str);
1391
1392                         tab_text (t,
1393                                   1 + ivar_idx, heading_rows + n_cats * v + i,
1394                                   TAT_TITLE | TAB_LEFT,
1395                                   ds_cstr (&str)
1396                                   );
1397
1398                         ds_destroy (&str);
1399                       }
1400                   }
1401               }
1402
1403
1404             es = categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, iact_idx, i);
1405
1406
1407             total = es[v].missing + es[v].non_missing;
1408             tab_double (t,
1409                         heading_columns + 0,
1410                         heading_rows + n_cats * v + i,
1411                         0,
1412                         es[v].non_missing,
1413                         wfmt);
1414
1415
1416             tab_text_format (t,
1417                              heading_columns + 1,
1418                              heading_rows + n_cats * v + i,
1419                              0,
1420                              "%g%%",
1421                              100.0 * es[v].non_missing / total
1422                              );
1423
1424
1425             tab_double (t,
1426                         heading_columns + 2,
1427                         heading_rows + n_cats * v + i,
1428                         0,
1429                         es[v].missing,
1430                         wfmt);
1431
1432             tab_text_format (t,
1433                              heading_columns + 3,
1434                              heading_rows + n_cats * v + i,
1435                              0,
1436                              "%g%%",
1437                              100.0 * es[v].missing / total
1438                              );
1439             tab_double (t,
1440                         heading_columns + 4,
1441                         heading_rows + n_cats * v + i,
1442                         0,
1443                         total,
1444                         wfmt);
1445
1446             /* This can only be 100% can't it? */
1447             tab_text_format (t,
1448                              heading_columns + 5,
1449                              heading_rows + n_cats * v + i,
1450                              0,
1451                              "%g%%",
1452                              100.0 * (es[v].missing + es[v].non_missing)/ total
1453                              );
1454           }
1455         free (prev_values);
1456       }
1457
1458   tab_hline (t, TAL_1, heading_columns, nc - 1, 1);
1459   tab_hline (t, TAL_1, heading_columns, nc - 1, 2);
1460
1461   tab_submit (t);
1462 }
1463
1464
1465 /* Match a variable.
1466    If the match succeeds, the variable will be placed in VAR.
1467    Returns true if successful */
1468 static bool
1469 lex_match_variable (struct lexer *lexer,
1470                     const struct dictionary *dict, const struct variable **var)
1471 {
1472   if (lex_token (lexer) !=  T_ID)
1473
1474     return false;
1475
1476   *var = parse_variable_const  (lexer, dict);
1477
1478   if ( *var == NULL)
1479     return false;
1480   return true;
1481 }
1482
1483 /* Attempt to parse an interaction from LEXER */
1484 static struct interaction *
1485 parse_interaction (struct lexer *lexer, struct examine *ex)
1486 {
1487   const struct variable *v = NULL;
1488   struct interaction *iact = NULL;
1489
1490   if ( lex_match_variable (lexer, ex->dict, &v))
1491     {
1492       iact = interaction_create (v);
1493
1494       while (lex_match (lexer, T_BY))
1495         {
1496           if (!lex_match_variable (lexer, ex->dict, &v))
1497             {
1498               interaction_destroy (iact);
1499               return NULL;
1500             }
1501           interaction_add_variable (iact, v);
1502         }
1503       lex_match (lexer, T_COMMA);
1504     }
1505
1506   return iact;
1507 }
1508
1509
1510 static void *
1511 create_n (const void *aux1, void *aux2 UNUSED)
1512 {
1513   int v;
1514
1515   const struct examine *examine = aux1;
1516   struct exploratory_stats *es = pool_calloc (examine->pool, examine->n_dep_vars, sizeof (*es));
1517   struct subcase ordering;
1518   subcase_init (&ordering, 0, 0, SC_ASCEND);
1519
1520   for (v = 0; v < examine->n_dep_vars; v++)
1521     {
1522       es[v].sorted_writer = sort_create_writer (&ordering, examine->ex_proto);
1523       es[v].sorted_reader = NULL;
1524
1525       es[v].mom = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1526       es[v].cmin = DBL_MAX;
1527
1528       es[v].maximum = -DBL_MAX;
1529       es[v].minimum =  DBL_MAX;
1530     }
1531
1532   subcase_destroy (&ordering);
1533   return es;
1534 }
1535
1536 static void
1537 update_n (const void *aux1, void *aux2 UNUSED, void *user_data,
1538           const struct ccase *c, double weight)
1539 {
1540   int v;
1541   const struct examine *examine = aux1;
1542   struct exploratory_stats *es = user_data;
1543
1544   for (v = 0; v < examine->n_dep_vars; v++)
1545     {
1546       struct ccase *outcase ;
1547       const struct variable *var = examine->dep_vars[v];
1548       const double x = case_data (c, var)->f;
1549
1550       if (var_is_value_missing (var, case_data (c, var), examine->dep_excl))
1551         {
1552           es[v].missing += weight;
1553           continue;
1554         }
1555
1556       outcase = case_create (examine->ex_proto);
1557
1558       if (x > es[v].maximum)
1559         es[v].maximum = x;
1560
1561       if (x < es[v].minimum)
1562         es[v].minimum =  x;
1563
1564       es[v].non_missing += weight;
1565
1566       moments_pass_one (es[v].mom, x, weight);
1567
1568       /* Save the value and the ID to the writer */
1569       assert (examine->id_idx != -1);
1570       case_data_rw_idx (outcase, EX_VAL)->f = x;
1571       value_copy (case_data_rw_idx (outcase, EX_ID),
1572                   case_data_idx (c, examine->id_idx), examine->id_width);
1573
1574       case_data_rw_idx (outcase, EX_WT)->f = weight;
1575
1576       es[v].cc += weight;
1577
1578       if (es[v].cmin > weight)
1579         es[v].cmin = weight;
1580
1581       casewriter_write (es[v].sorted_writer, outcase);
1582     }
1583 }
1584
1585 static void
1586 calculate_n (const void *aux1, void *aux2 UNUSED, void *user_data)
1587 {
1588   int v;
1589   const struct examine *examine = aux1;
1590   struct exploratory_stats *es = user_data;
1591
1592   for (v = 0; v < examine->n_dep_vars; v++)
1593     {
1594       int i;
1595       casenumber imin = 0;
1596       double imax = es[v].cc;
1597       struct casereader *reader;
1598       struct ccase *c;
1599
1600       if (examine->histogram)
1601         {
1602           /* Sturges Rule */
1603           double bin_width = fabs (es[v].minimum - es[v].maximum)
1604             / (1 + log2 (es[v].cc))
1605             ;
1606
1607           es[v].histogram =
1608             histogram_create (bin_width, es[v].minimum, es[v].maximum);
1609         }
1610
1611       es[v].sorted_reader = casewriter_make_reader (es[v].sorted_writer);
1612       es[v].sorted_writer = NULL;
1613
1614       es[v].maxima = pool_calloc (examine->pool, examine->calc_extremes, sizeof (*es[v].maxima));
1615       es[v].minima = pool_calloc (examine->pool, examine->calc_extremes, sizeof (*es[v].minima));
1616       for (i = 0; i < examine->calc_extremes; ++i)
1617         {
1618           value_init_pool (examine->pool, &es[v].maxima[i].identity, examine->id_width) ;
1619           value_init_pool (examine->pool, &es[v].minima[i].identity, examine->id_width) ;
1620         }
1621
1622       for (reader = casereader_clone (es[v].sorted_reader);
1623            (c = casereader_read (reader)) != NULL; case_unref (c))
1624         {
1625           const double val = case_data_idx (c, EX_VAL)->f;
1626           const double wt = case_data_idx (c, EX_WT)->f;   /* FIXME: What about fractional weights ??? */
1627
1628           moments_pass_two (es[v].mom, val, wt);
1629
1630           if (es[v].histogram)
1631             histogram_add (es[v].histogram, val, wt);
1632
1633           if (imin < examine->calc_extremes)
1634             {
1635               int x;
1636               for (x = imin; x < examine->calc_extremes; ++x)
1637                 {
1638                   struct extremity *min = &es[v].minima[x];
1639                   min->val = val;
1640                   value_copy (&min->identity, case_data_idx (c, EX_ID), examine->id_width);
1641                 }
1642               imin += wt;
1643             }
1644
1645           imax -= wt;
1646           if (imax < examine->calc_extremes)
1647             {
1648               int x;
1649
1650               for (x = imax; x < imax + wt; ++x)
1651                 {
1652                   struct extremity *max;
1653
1654                   if (x >= examine->calc_extremes)
1655                     break;
1656
1657                   max = &es[v].maxima[x];
1658                   max->val = val;
1659                   value_copy (&max->identity, case_data_idx (c, EX_ID), examine->id_width);
1660                 }
1661             }
1662         }
1663       casereader_destroy (reader);
1664
1665       if (examine->calc_extremes > 0)
1666         {
1667           assert (es[v].minima[0].val == es[v].minimum);
1668           assert (es[v].maxima[0].val == es[v].maximum);
1669         }
1670
1671       {
1672         const int n_os = 5 + examine->n_percentiles;
1673         struct order_stats **os ;
1674         es[v].percentiles = pool_calloc (examine->pool, examine->n_percentiles, sizeof (*es[v].percentiles));
1675
1676         es[v].trimmed_mean = trimmed_mean_create (es[v].cc, 0.05);
1677
1678         os = xcalloc (n_os, sizeof *os);
1679         os[0] = &es[v].trimmed_mean->parent;
1680
1681         es[v].quartiles[0] = percentile_create (0.25, es[v].cc);
1682         es[v].quartiles[1] = percentile_create (0.5,  es[v].cc);
1683         es[v].quartiles[2] = percentile_create (0.75, es[v].cc);
1684
1685         os[1] = &es[v].quartiles[0]->parent;
1686         os[2] = &es[v].quartiles[1]->parent;
1687         os[3] = &es[v].quartiles[2]->parent;
1688
1689         es[v].hinges = tukey_hinges_create (es[v].cc, es[v].cmin);
1690         os[4] = &es[v].hinges->parent;
1691
1692         for (i = 0; i < examine->n_percentiles; ++i)
1693           {
1694             es[v].percentiles[i] = percentile_create (examine->ptiles[i] / 100.00, es[v].cc);
1695             os[5 + i] = &es[v].percentiles[i]->parent;
1696           }
1697
1698         order_stats_accumulate_idx (os, n_os,
1699                                     casereader_clone (es[v].sorted_reader),
1700                                     EX_WT, EX_VAL);
1701
1702         free (os);
1703       }
1704
1705       if (examine->boxplot)
1706         {
1707           struct order_stats *os;
1708
1709           es[v].box_whisker = box_whisker_create (es[v].hinges,
1710                                                   EX_ID, examine->id_var);
1711
1712           os = &es[v].box_whisker->parent;
1713           order_stats_accumulate_idx (&os, 1,
1714                                       casereader_clone (es[v].sorted_reader),
1715                                       EX_WT, EX_VAL);
1716         }
1717
1718       if (examine->npplot)
1719         {
1720           double n, mean, var;
1721           struct order_stats *os;
1722
1723           moments_calculate (es[v].mom, &n, &mean, &var, NULL, NULL);
1724
1725           es[v].np = np_create (n, mean, var);
1726
1727           os = &es[v].np->parent;
1728
1729           order_stats_accumulate_idx (&os, 1,
1730                                       casereader_clone (es[v].sorted_reader),
1731                                       EX_WT, EX_VAL);
1732         }
1733
1734     }
1735 }
1736
1737 static void
1738 cleanup_exploratory_stats (struct examine *cmd)
1739 {
1740   int i;
1741   for (i = 0; i < cmd->n_iacts; ++i)
1742     {
1743       int v;
1744       const size_t n_cats =  categoricals_n_count (cmd->cats, i);
1745
1746       for (v = 0; v < cmd->n_dep_vars; ++v)
1747         {
1748           int grp;
1749           for (grp = 0; grp < n_cats; ++grp)
1750             {
1751               int q;
1752               const struct exploratory_stats *es =
1753                 categoricals_get_user_data_by_category_real (cmd->cats, i, grp);
1754
1755               struct order_stats *os = &es[v].hinges->parent;
1756               struct statistic  *stat = &os->parent;
1757               stat->destroy (stat);
1758
1759               for (q = 0; q < 3 ; q++)
1760                 {
1761                   os = &es[v].quartiles[q]->parent;
1762                   stat = &os->parent;
1763                   stat->destroy (stat);
1764                 }
1765
1766               for (q = 0; q < cmd->n_percentiles ; q++)
1767                 {
1768                   os = &es[v].percentiles[q]->parent;
1769                   stat = &os->parent;
1770                   stat->destroy (stat);
1771                 }
1772
1773               os = &es[v].trimmed_mean->parent;
1774               stat = &os->parent;
1775               stat->destroy (stat);
1776
1777               os = &es[v].np->parent;
1778               if (os)
1779                 {
1780                   stat = &os->parent;
1781                   stat->destroy (stat);
1782                 }
1783
1784               statistic_destroy (&es[v].histogram->parent);
1785               moments_destroy (es[v].mom);
1786
1787               casereader_destroy (es[v].sorted_reader);
1788             }
1789         }
1790     }
1791 }
1792
1793
1794 static void
1795 run_examine (struct examine *cmd, struct casereader *input)
1796 {
1797   int i;
1798   struct ccase *c;
1799   struct casereader *reader;
1800
1801   struct payload payload;
1802   payload.create = create_n;
1803   payload.update = update_n;
1804   payload.calculate = calculate_n;
1805   payload.destroy = NULL;
1806
1807   cmd->wv = dict_get_weight (cmd->dict);
1808
1809   cmd->cats
1810     = categoricals_create (cmd->iacts, cmd->n_iacts,
1811                            cmd->wv, cmd->dep_excl, cmd->fctr_excl);
1812
1813   categoricals_set_payload (cmd->cats, &payload, cmd, NULL);
1814
1815   if (cmd->id_idx == -1)
1816     {
1817       struct ccase *c = casereader_peek (input,  0);
1818
1819       assert (cmd->id_var == NULL);
1820
1821       cmd->id_idx = case_get_value_cnt (c);
1822       input = casereader_create_arithmetic_sequence (input, 1.0, 1.0);
1823
1824       case_unref (c);
1825     }
1826
1827   /* Remove cases on a listwise basis if requested */
1828   if ( cmd->missing_pw == false)
1829     input = casereader_create_filter_missing (input,
1830                                               cmd->dep_vars,
1831                                               cmd->n_dep_vars,
1832                                               cmd->dep_excl,
1833                                               NULL,
1834                                               NULL);
1835
1836   for (reader = input;
1837        (c = casereader_read (reader)) != NULL; case_unref (c))
1838     {
1839       categoricals_update (cmd->cats, c);
1840     }
1841   casereader_destroy (reader);
1842   categoricals_done (cmd->cats);
1843
1844   for (i = 0; i < cmd->n_iacts; ++i)
1845     {
1846       summary_report (cmd, i);
1847
1848       if (cmd->disp_extremes > 0)
1849         extremes_report (cmd, i);
1850
1851       if (cmd->n_percentiles > 0)
1852         percentiles_report (cmd, i);
1853
1854       if (cmd->boxplot)
1855         {
1856           switch (cmd->boxplot_mode)
1857             {
1858             case BP_GROUPS:
1859               show_boxplot_grouped (cmd, i);
1860               break;
1861             case BP_VARIABLES:
1862               show_boxplot_variabled (cmd, i);
1863               break;
1864             default:
1865               NOT_REACHED ();
1866               break;
1867             }
1868         }
1869
1870       if (cmd->histogram)
1871         show_histogram (cmd, i);
1872
1873       if (cmd->npplot)
1874         show_npplot (cmd, i);
1875
1876       if (cmd->spreadlevel)
1877         show_spreadlevel (cmd, i);
1878
1879       if (cmd->descriptives)
1880         descriptives_report (cmd, i);
1881     }
1882
1883   cleanup_exploratory_stats (cmd);
1884   categoricals_destroy (cmd->cats);
1885 }
1886
1887
1888 int
1889 cmd_examine (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
1890 {
1891   int i;
1892   bool nototals_seen = false;
1893   bool totals_seen = false;
1894
1895   struct interaction **iacts_mem = NULL;
1896   struct examine examine;
1897   bool percentiles_seen = false;
1898
1899   examine.missing_pw = false;
1900   examine.disp_extremes = 0;
1901   examine.calc_extremes = 0;
1902   examine.descriptives = false;
1903   examine.conf = 0.95;
1904   examine.pc_alg = PC_HAVERAGE;
1905   examine.ptiles = NULL;
1906   examine.n_percentiles = 0;
1907   examine.id_idx = -1;
1908   examine.id_width = 0;
1909   examine.id_var = NULL;
1910   examine.boxplot_mode = BP_GROUPS;
1911
1912   examine.ex_proto = caseproto_create ();
1913
1914   examine.pool = pool_create ();
1915
1916   /* Allocate space for the first interaction.
1917      This is interaction is an empty one (for the totals).
1918      If no totals are requested, we will simply ignore this
1919      interaction.
1920   */
1921   examine.n_iacts = 1;
1922   examine.iacts = iacts_mem = pool_zalloc (examine.pool, sizeof (struct interaction *));
1923   examine.iacts[0] = interaction_create (NULL);
1924
1925   examine.dep_excl = MV_ANY;
1926   examine.fctr_excl = MV_ANY;
1927   examine.histogram = false;
1928   examine.npplot = false;
1929   examine.boxplot = false;
1930   examine.spreadlevel = false;
1931   examine.sl_power = 0;
1932
1933   examine.dict = dataset_dict (ds);
1934
1935   /* Accept an optional, completely pointless "/VARIABLES=" */
1936   lex_match (lexer, T_SLASH);
1937   if (lex_match_id  (lexer, "VARIABLES"))
1938     {
1939       if (! lex_force_match (lexer, T_EQUALS) )
1940         goto error;
1941     }
1942
1943   if (!parse_variables_const (lexer, examine.dict,
1944                               &examine.dep_vars, &examine.n_dep_vars,
1945                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
1946     goto error;
1947
1948   if (lex_match (lexer, T_BY))
1949     {
1950       struct interaction *iact = NULL;
1951       do
1952         {
1953           iact = parse_interaction (lexer, &examine);
1954           if (iact)
1955             {
1956               examine.n_iacts++;
1957               iacts_mem =
1958                 pool_nrealloc (examine.pool, iacts_mem,
1959                                examine.n_iacts,
1960                                sizeof (*iacts_mem));
1961
1962               iacts_mem[examine.n_iacts - 1] = iact;
1963             }
1964         }
1965       while (iact);
1966     }
1967
1968
1969   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
1970     {
1971       lex_match (lexer, T_SLASH);
1972
1973       if (lex_match_id (lexer, "STATISTICS"))
1974         {
1975           lex_match (lexer, T_EQUALS);
1976
1977           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
1978                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
1979             {
1980               if (lex_match_id (lexer, "DESCRIPTIVES"))
1981                 {
1982                   examine.descriptives = true;
1983                 }
1984               else if (lex_match_id (lexer, "EXTREME"))
1985                 {
1986                   int extr = 5;
1987                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
1988                     {
1989                       extr = lex_integer (lexer);
1990
1991                       if (extr < 0)
1992                         {
1993                           msg (MW, _("%s may not be negative. Using default value (%g)."), "EXTREME", 5.0);
1994                           extr = 5;
1995                         }
1996
1997                       lex_get (lexer);
1998                       if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
1999                         goto error;
2000                     }
2001                   examine.disp_extremes  = extr;
2002                 }
2003               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
2004                 {
2005                 }
2006               else if (lex_match (lexer, T_ALL))
2007                 {
2008                   if (examine.disp_extremes == 0)
2009                     examine.disp_extremes = 5;
2010                 }
2011               else
2012                 {
2013                   lex_error (lexer, NULL);
2014                   goto error;
2015                 }
2016             }
2017         }
2018       else if (lex_match_id (lexer, "PERCENTILES"))
2019         {
2020           percentiles_seen = true;
2021           if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
2022             {
2023               while (lex_is_number (lexer))
2024                 {
2025                   double p = lex_number (lexer);
2026
2027                   if ( p <= 0 || p >= 100.0)
2028                     {
2029                       lex_error (lexer,
2030                                  _("Percentiles must lie in the range (0, 100)"));
2031                       goto error;
2032                     }
2033
2034                   examine.n_percentiles++;
2035                   examine.ptiles =
2036                     xrealloc (examine.ptiles,
2037                               sizeof (*examine.ptiles) *
2038                               examine.n_percentiles);
2039
2040                   examine.ptiles[examine.n_percentiles - 1] = p;
2041
2042                   lex_get (lexer);
2043                   lex_match (lexer, T_COMMA);
2044                 }
2045               if (!lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
2046                 goto error;
2047             }
2048
2049           lex_match (lexer, T_EQUALS);
2050
2051           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
2052                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
2053             {
2054               if (lex_match_id (lexer, "HAVERAGE"))
2055                 {
2056                   examine.pc_alg = PC_HAVERAGE;
2057                 }
2058               else if (lex_match_id (lexer, "WAVERAGE"))
2059                 {
2060                   examine.pc_alg = PC_WAVERAGE;
2061                 }
2062               else if (lex_match_id (lexer, "ROUND"))
2063                 {
2064                   examine.pc_alg = PC_ROUND;
2065                 }
2066               else if (lex_match_id (lexer, "EMPIRICAL"))
2067                 {
2068                   examine.pc_alg = PC_EMPIRICAL;
2069                 }
2070               else if (lex_match_id (lexer, "AEMPIRICAL"))
2071                 {
2072                   examine.pc_alg = PC_AEMPIRICAL;
2073                 }
2074               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
2075                 {
2076                   examine.pc_alg = PC_NONE;
2077                 }
2078               else
2079                 {
2080                   lex_error (lexer, NULL);
2081                   goto error;
2082                 }
2083             }
2084         }
2085       else if (lex_match_id (lexer, "TOTAL"))
2086         {
2087           totals_seen = true;
2088         }
2089       else if (lex_match_id (lexer, "NOTOTAL"))
2090         {
2091           nototals_seen = true;
2092         }
2093       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
2094         {
2095           lex_match (lexer, T_EQUALS);
2096
2097           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
2098                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
2099             {
2100               if (lex_match_id (lexer, "LISTWISE"))
2101                 {
2102                   examine.missing_pw = false;
2103                 }
2104               else if (lex_match_id (lexer, "PAIRWISE"))
2105                 {
2106                   examine.missing_pw = true;
2107                 }
2108               else if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
2109                 {
2110                   examine.dep_excl = MV_ANY;
2111                 }
2112               else if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
2113                 {
2114                   examine.dep_excl = MV_SYSTEM;
2115                 }
2116               else if (lex_match_id (lexer, "REPORT"))
2117                 {
2118                   examine.fctr_excl = MV_NEVER;
2119                 }
2120               else if (lex_match_id (lexer, "NOREPORT"))
2121                 {
2122                   examine.fctr_excl = MV_ANY;
2123                 }
2124               else
2125                 {
2126                   lex_error (lexer, NULL);
2127                   goto error;
2128                 }
2129             }
2130         }
2131       else if (lex_match_id (lexer, "COMPARE"))
2132         {
2133           lex_match (lexer, T_EQUALS);
2134           if (lex_match_id (lexer, "VARIABLES"))
2135             {
2136               examine.boxplot_mode = BP_VARIABLES;
2137             }
2138           else if (lex_match_id (lexer, "GROUPS"))
2139             {
2140               examine.boxplot_mode = BP_GROUPS;
2141             }
2142           else
2143             {
2144               lex_error (lexer, NULL);
2145               goto error;
2146             }
2147         }
2148       else if (lex_match_id (lexer, "PLOT"))
2149         {
2150           lex_match (lexer, T_EQUALS);
2151
2152           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
2153                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
2154             {
2155               if (lex_match_id (lexer, "BOXPLOT"))
2156                 {
2157                   examine.boxplot = true;
2158                 }
2159               else if (lex_match_id (lexer, "NPPLOT"))
2160                 {
2161                   examine.npplot = true;
2162                 }
2163               else if (lex_match_id (lexer, "HISTOGRAM"))
2164                 {
2165                   examine.histogram = true;
2166                 }
2167               else if (lex_match_id (lexer, "SPREADLEVEL"))
2168                 {
2169                   examine.spreadlevel = true;
2170                   examine.sl_power = 0;
2171                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
2172                     {
2173                       examine.sl_power = lex_integer (lexer);
2174
2175                       lex_get (lexer);
2176                       if (! lex_force_match (lexer, T_RPAREN))
2177                         goto error;
2178                     }
2179                 }
2180               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
2181                 {
2182                   examine.histogram = false;
2183                   examine.npplot = false;
2184                   examine.boxplot = false;
2185                 }
2186               else if (lex_match (lexer, T_ALL))
2187                 {
2188                   examine.histogram = true;
2189                   examine.npplot = true;
2190                   examine.boxplot = true;
2191                 }
2192               else
2193                 {
2194                   lex_error (lexer, NULL);
2195                   goto error;
2196                 }
2197               lex_match (lexer, T_COMMA);
2198             }
2199         }
2200       else if (lex_match_id (lexer, "CINTERVAL"))
2201         {
2202           if ( !lex_force_num (lexer))
2203             goto error;
2204
2205           examine.conf = lex_number (lexer);
2206           lex_get (lexer);
2207         }
2208       else if (lex_match_id (lexer, "ID"))
2209         {
2210           lex_match (lexer, T_EQUALS);
2211
2212           examine.id_var = parse_variable_const (lexer, examine.dict);
2213         }
2214       else
2215         {
2216           lex_error (lexer, NULL);
2217           goto error;
2218         }
2219     }
2220
2221
2222   if ( totals_seen && nototals_seen)
2223     {
2224       msg (SE, _("%s and %s are mutually exclusive"),"TOTAL","NOTOTAL");
2225       goto error;
2226     }
2227
2228   /* If totals have been requested or if there are no factors
2229      in this analysis, then the totals need to be included. */
2230   if ( !nototals_seen || examine.n_iacts == 1)
2231     {
2232       examine.iacts = &iacts_mem[0];
2233     }
2234   else
2235     {
2236       examine.n_iacts--;
2237       examine.iacts = &iacts_mem[1];
2238       interaction_destroy (iacts_mem[0]);
2239     }
2240
2241
2242   if ( examine.id_var )
2243     {
2244       examine.id_idx = var_get_case_index (examine.id_var);
2245       examine.id_width = var_get_width (examine.id_var);
2246     }
2247
2248   examine.ex_proto = caseproto_add_width (examine.ex_proto, 0); /* value */
2249   examine.ex_proto = caseproto_add_width (examine.ex_proto, examine.id_width);   /* id */
2250   examine.ex_proto = caseproto_add_width (examine.ex_proto, 0); /* weight */
2251
2252
2253   if (examine.disp_extremes > 0)
2254     {
2255       examine.calc_extremes = examine.disp_extremes;
2256     }
2257
2258   if (examine.descriptives && examine.calc_extremes == 0)
2259     {
2260       /* Descriptives always displays the max and min */
2261       examine.calc_extremes = 1;
2262     }
2263
2264   if (percentiles_seen && examine.n_percentiles == 0)
2265     {
2266       examine.n_percentiles = 7;
2267       examine.ptiles = xcalloc (examine.n_percentiles,
2268                                 sizeof (*examine.ptiles));
2269
2270       examine.ptiles[0] = 5;
2271       examine.ptiles[1] = 10;
2272       examine.ptiles[2] = 25;
2273       examine.ptiles[3] = 50;
2274       examine.ptiles[4] = 75;
2275       examine.ptiles[5] = 90;
2276       examine.ptiles[6] = 95;
2277     }
2278
2279   assert (examine.calc_extremes >= examine.disp_extremes);
2280   {
2281     struct casegrouper *grouper;
2282     struct casereader *group;
2283     bool ok;
2284
2285     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), examine.dict);
2286     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
2287       run_examine (&examine, group);
2288     ok = casegrouper_destroy (grouper);
2289     ok = proc_commit (ds) && ok;
2290   }
2291
2292   caseproto_unref (examine.ex_proto);
2293
2294   free (examine.ptiles);
2295   free (examine.dep_vars);
2296   pool_destroy (examine.pool);
2297
2298   return CMD_SUCCESS;
2299
2300  error:
2301   caseproto_unref (examine.ex_proto);
2302   examine.iacts = iacts_mem;
2303   for (i = 0; i < examine.n_iacts; ++i)
2304     interaction_destroy (examine.iacts[i]);
2305   free (examine.dep_vars);
2306   free (examine.ptiles);
2307   pool_destroy (examine.pool);
2308
2309   return CMD_FAILURE;
2310 }