MATRIX: Check format specifier on PRINT command.
[pspp] / src / language / commands / wilcoxon.c
1 /* Pspp - a program for statistical analysis.
2    Copyright (C) 2008, 2009, 2010, 2011 Free Software Foundation, Inc.
3
4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
7    (at your option) any later version.
8
9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
12    GNU General Public License for more details.
13
14    You should have received a copy of the GNU General Public License
15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
16
17
18
19 #include <config.h>
20
21 #include "language/commands/wilcoxon.h"
22
23 #include <gsl/gsl_cdf.h>
24 #include <math.h>
25
26 #include "data/casereader.h"
27 #include "data/casewriter.h"
28 #include "data/dataset.h"
29 #include "data/dictionary.h"
30 #include "data/format.h"
31 #include "data/subcase.h"
32 #include "data/variable.h"
33 #include "libpspp/assertion.h"
34 #include "libpspp/message.h"
35 #include "libpspp/misc.h"
36 #include "math/sort.h"
37 #include "math/wilcoxon-sig.h"
38 #include "output/pivot-table.h"
39
40 #include "gl/minmax.h"
41 #include "gl/xalloc.h"
42
43 #include "gettext.h"
44 #define N_(msgid) msgid
45 #define _(msgid) gettext (msgid)
46
47 static double
48 append_difference (const struct ccase *c, casenumber n UNUSED, void *aux)
49 {
50   const variable_pair *vp = aux;
51
52   return case_num (c, (*vp)[0]) - case_num (c, (*vp)[1]);
53 }
54
55 static void show_ranks_box (const struct wilcoxon_state *,
56                             const struct two_sample_test *,
57                             const struct dictionary *);
58
59 static void show_tests_box (const struct wilcoxon_state *,
60                             const struct two_sample_test *,
61                             bool exact, double timer);
62
63
64
65 static void
66 distinct_callback (double v UNUSED, casenumber n, double w UNUSED, void *aux)
67 {
68   struct wilcoxon_state *ws = aux;
69
70   ws->tiebreaker += pow3 (n) - n;
71 }
72
73 #define WEIGHT_IDX 2
74
75 void
76 wilcoxon_execute (const struct dataset *ds,
77                   struct casereader *input,
78                   enum mv_class exclude,
79                   const struct npar_test *test,
80                   bool exact,
81                   double timer)
82 {
83   int i;
84   bool warn = true;
85   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
86   const struct two_sample_test *t2s = UP_CAST (test, const struct two_sample_test, parent);
87
88   struct wilcoxon_state *ws = XCALLOC (t2s->n_pairs,  struct wilcoxon_state);
89   const struct variable *weight = dict_get_weight (dict);
90   struct caseproto *proto;
91
92   input =
93     casereader_create_filter_weight (input, dict, &warn, NULL);
94
95   proto = caseproto_create ();
96   proto = caseproto_add_width (proto, 0);
97   proto = caseproto_add_width (proto, 0);
98   if (weight != NULL)
99     proto = caseproto_add_width (proto, 0);
100
101   for (i = 0 ; i < t2s->n_pairs; ++i)
102     {
103       struct casereader *r = casereader_clone (input);
104       struct casewriter *writer;
105       struct ccase *c;
106       struct subcase ordering;
107       variable_pair *vp = &t2s->pairs[i];
108
109       ws[i].dict = dict_create ("UTF-8");
110       ws[i].sign = dict_create_var (ws[i].dict, "sign", 0);
111       ws[i].absdiff = dict_create_var (ws[i].dict, "absdiff", 0);
112       ws[i].weight = dict_create_var (ws[i].dict, "weight", 0);
113
114       r = casereader_create_filter_missing (r, *vp, 2,
115                                             exclude,
116                                             NULL, NULL);
117
118       subcase_init_var (&ordering, ws[i].absdiff, SC_ASCEND);
119       writer = sort_create_writer (&ordering, proto);
120       subcase_uninit (&ordering);
121
122       for (; (c = casereader_read (r)) != NULL; case_unref (c))
123         {
124           struct ccase *output = case_create (proto);
125           double d = append_difference (c, 0, vp);
126
127           if (d > 0)
128             *case_num_rw (output, ws[i].sign) = 1.0;
129           else if (d < 0)
130             *case_num_rw (output, ws[i].sign) = -1.0;
131           else
132             {
133               double w = 1.0;
134               if (weight)
135                 w = case_num (c, weight);
136
137               /* Central point values should be dropped */
138               ws[i].n_zeros += w;
139               case_unref (output);
140               continue;
141             }
142
143           *case_num_rw (output, ws[i].absdiff) = fabs (d);
144
145           if (weight)
146            *case_num_rw (output, ws[i].weight) = case_num (c, weight);
147
148           casewriter_write (writer, output);
149         }
150       casereader_destroy (r);
151       ws[i].reader = casewriter_make_reader (writer);
152     }
153   caseproto_unref (proto);
154
155   for (i = 0 ; i < t2s->n_pairs; ++i)
156     {
157       struct casereader *rr ;
158       struct ccase *c;
159       enum rank_error err = 0;
160
161       rr = casereader_create_append_rank (ws[i].reader, ws[i].absdiff,
162                                           weight ? ws[i].weight : NULL, &err,
163                                           distinct_callback, &ws[i]
164                                         );
165
166       for (; (c = casereader_read (rr)) != NULL; case_unref (c))
167         {
168           double sign = case_num (c, ws[i].sign);
169           double rank = case_num_idx (c, weight ? 3 : 2);
170           double w = weight ? case_num (c, ws[i].weight) : 1.0;
171
172           if (sign > 0)
173             {
174               ws[i].positives.sum += rank * w;
175               ws[i].positives.n += w;
176             }
177           else if (sign < 0)
178             {
179               ws[i].negatives.sum += rank * w;
180               ws[i].negatives.n += w;
181             }
182           else
183             NOT_REACHED ();
184         }
185
186       casereader_destroy (rr);
187     }
188
189   casereader_destroy (input);
190
191   show_ranks_box (ws, t2s, dict);
192   show_tests_box (ws, t2s, exact, timer);
193
194   for (i = 0 ; i < t2s->n_pairs; ++i)
195     dict_unref (ws[i].dict);
196
197   free (ws);
198 }
199 \f
200 static void
201 put_row (struct pivot_table *table, int var_idx, int sign_idx,
202          double n, double sum)
203 {
204   pivot_table_put3 (table, 0, sign_idx, var_idx, pivot_value_new_number (n));
205   if (sum != SYSMIS)
206     {
207       pivot_table_put3 (table, 1, sign_idx, var_idx,
208                         pivot_value_new_number (sum / n));
209       pivot_table_put3 (table, 2, sign_idx, var_idx,
210                         pivot_value_new_number (sum));
211     }
212 }
213
214 static int
215 add_pair_leaf (struct pivot_dimension *dimension, variable_pair *pair)
216 {
217   char *label = xasprintf ("%s - %s", var_to_string ((*pair)[0]),
218                            var_to_string ((*pair)[1]));
219   return pivot_category_create_leaf (
220     dimension->root,
221     pivot_value_new_user_text_nocopy (label));
222 }
223
224 static void
225 show_ranks_box (const struct wilcoxon_state *ws,
226                 const struct two_sample_test *t2s,
227                 const struct dictionary *dict)
228 {
229   struct pivot_table *table = pivot_table_create (N_("Ranks"));
230   pivot_table_set_weight_var (table, dict_get_weight (dict));
231
232   pivot_dimension_create (table, PIVOT_AXIS_COLUMN, N_("Statistics"),
233                           N_("N"), PIVOT_RC_COUNT,
234                           N_("Mean Rank"), PIVOT_RC_OTHER,
235                           N_("Sum of Ranks"), PIVOT_RC_OTHER);
236
237   pivot_dimension_create (table, PIVOT_AXIS_ROW, N_("Sign"),
238                           N_("Negative Ranks"), N_("Positive Ranks"),
239                           N_("Ties"), N_("Total"));
240
241   struct pivot_dimension *pairs = pivot_dimension_create (
242     table, PIVOT_AXIS_ROW, N_("Pairs"));
243
244   for (size_t i = 0 ; i < t2s->n_pairs; ++i)
245     {
246       variable_pair *vp = &t2s->pairs[i];
247       int pair_idx = add_pair_leaf (pairs, vp);
248
249       const struct wilcoxon_state *w = &ws[i];
250       put_row (table, pair_idx, 0, w->negatives.n, w->negatives.sum);
251       put_row (table, pair_idx, 1, w->positives.n, w->positives.sum);
252       put_row (table, pair_idx, 2, w->n_zeros, SYSMIS);
253       put_row (table, pair_idx, 3,
254                w->n_zeros + w->positives.n + w->negatives.n, SYSMIS);
255     }
256
257   pivot_table_submit (table);
258 }
259
260
261 static void
262 show_tests_box (const struct wilcoxon_state *ws,
263                 const struct two_sample_test *t2s,
264                 bool exact,
265                 double timer UNUSED
266                 )
267 {
268   struct pivot_table *table = pivot_table_create (N_("Test Statistics"));
269
270   struct pivot_dimension *statistics = pivot_dimension_create (
271     table, PIVOT_AXIS_ROW, N_("Statistics"),
272     N_("Z"), PIVOT_RC_OTHER,
273     N_("Asymp. Sig. (2-tailed)"), PIVOT_RC_SIGNIFICANCE);
274   if (exact)
275     pivot_category_create_leaves (
276       statistics->root,
277       N_("Exact Sig. (2-tailed)"), PIVOT_RC_SIGNIFICANCE,
278       N_("Exact Sig. (1-tailed)"), PIVOT_RC_SIGNIFICANCE);
279
280   struct pivot_dimension *pairs = pivot_dimension_create (
281     table, PIVOT_AXIS_COLUMN, N_("Pairs"));
282
283   struct pivot_footnote *too_many_pairs = pivot_table_create_footnote (
284     table, pivot_value_new_text (
285       N_("Too many pairs to calculate exact significance")));
286
287   for (size_t i = 0 ; i < t2s->n_pairs; ++i)
288     {
289       variable_pair *vp = &t2s->pairs[i];
290       int pair_idx = add_pair_leaf (pairs, vp);
291
292       double n = ws[i].positives.n + ws[i].negatives.n;
293       double z = MIN (ws[i].positives.sum, ws[i].negatives.sum);
294       z -= n * (n + 1)/ 4.0;
295       z /= sqrt (n * (n + 1) * (2*n + 1)/24.0 - ws[i].tiebreaker / 48.0);
296
297       double entries[4];
298       int n_entries = 0;
299       entries[n_entries++] = z;
300       entries[n_entries++] = 2.0 * gsl_cdf_ugaussian_P (z);
301
302       int footnote_idx = -1;
303       if (exact)
304         {
305           double p = LevelOfSignificanceWXMPSR (ws[i].positives.sum, n);
306           if (p < 0)
307             {
308               footnote_idx = n_entries;
309               entries[n_entries++] = SYSMIS;
310             }
311           else
312             {
313               entries[n_entries++] = p;
314               entries[n_entries++] = p / 2.0;
315             }
316         }
317
318       for (int j = 0; j < n_entries; j++)
319         {
320           struct pivot_value *value = pivot_value_new_number (entries[j]);
321           if (j == footnote_idx)
322             pivot_value_add_footnote (value, too_many_pairs);
323           pivot_table_put2 (table, j, pair_idx, value);
324         }
325     }
326
327   pivot_table_submit (table);
328 }