src/frequencies.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3    Written by Ben Pfaff <blp@gnu.org>.
   4
   5    This program is free software; you can redistribute it and/or
   6    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   7    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   8    License, or (at your option) any later version.
   9
  10    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13    General Public License for more details.
  14
  15    You should have received a copy of the GNU General Public License
  16    along with this program; if not, write to the Free Software
  17    Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA
  18    02111-1307, USA. */
  19
  20 /*
  21   TODO:
  22
  23   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  24 */
  25
  26 #include <config.h>
  27 #include "error.h"
  28 #include <math.h>
  29 #include <stdlib.h>
  30 #include "alloc.h"
  31 #include "bitvector.h"
  32 #include "case.h"
  33 #include "dictionary.h"
  34 #include "hash.h"
  35 #include "pool.h"
  36 #include "command.h"
  37 #include "lexer.h"
  38 #include "moments.h"
  39 #include "error.h"
  40 #include "algorithm.h"
  41 #include "magic.h"
  42 #include "misc.h"
  43 #include "output.h"
  44 #include "som.h"
  45 #include "str.h"
  46 #include "tab.h"
  47 #include "value-labels.h"
  48 #include "var.h"
  49 #include "vfm.h"
  50 #include "settings.h"
  51 #include "chart.h"
  52 /* (headers) */
  53
  54 #include "debug-print.h"
  55
  56 /* (specification)
  57    FREQUENCIES (frq_):
  58      *variables=custom;
  59      format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  60             table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  61             labels:!labels/nolabels,
  62             sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  63             spaces:!single/double,
  64             paging:newpage/!oldpage;
  65      missing=miss:include/!exclude;
  66      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  67             :maximum(d:max),
  68             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  69      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  70             :maximum(d:max),
  71             missing:missing/!nomissing;
  72      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  73             :maximum(d:max),
  74             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  75             norm:!nonormal/normal,
  76             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  77      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  78             :maximum(d:max),
  79             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  80             norm:!nonormal/normal,
  81             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  82      grouped=custom;
  83      ntiles=integer;
  84      +percentiles = double list;
  85      statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  86             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
  87             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
  88 */
  89 /* (declarations) */
  90 /* (functions) */
  91
  92 /* Statistics. */
  93 enum
  94   {
  95     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
  96     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
  97     frq_sum, frq_n_stats
  98   };
  99
 100 /* Description of a statistic. */
 101 struct frq_info
 102   {
 103     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 104     const char *s10;            /* Identifying string. */
 105   };
 106
 107 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 108 static struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 109 {
 110   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 111   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 112   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 113   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 114   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 115   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 116   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 117   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 118   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 119   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 120   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 121   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 122   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 123   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 124   {-1, 0},
 125 };
 126
 127 /* Percentiles to calculate. */
 128
 129 struct percentile
 130 {
 131   double p;        /* the %ile to be calculated */
 132   double value;    /* the %ile's value */
 133   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 134   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 135   int flag;
 136   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 137 };
 138
 139
 140 static void add_percentile (double x) ;
 141
 142 static struct percentile *percentiles;
 143 static int n_percentiles;
 144
 145 static int implicit_50th ;
 146
 147 /* Groups of statistics. */
 148 #define BI          BIT_INDEX
 149 #define frq_default                                                     \
 150         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 151 #define frq_all                                                 \
 152         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 153          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 154          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 155          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 156          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 157
 158 /* Statistics; number of statistics. */
 159 static unsigned long stats;
 160 static int n_stats;
 161
 162 /* Types of graphs. */
 163 enum
 164   {
 165     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 166     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 167     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 168     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 169     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 170   };
 171
 172 /* Parsed command. */
 173 static struct cmd_frequencies cmd;
 174
 175 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 176 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 177 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 178 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 179 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 180 static double scale, incr;      /* FIXME */
 181 static int normal;              /* FIXME */
 182
 183 /* Variables for which to calculate statistics. */
 184 static int n_variables;
 185 static struct variable **v_variables;
 186
 187 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 188 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 189 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 190
 191 /* Per-variable frequency data. */
 192 struct var_freqs
 193   {
 194     /* Freqency table. */
 195     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 196
 197     /* Percentiles. */
 198     int n_groups;               /* Number of groups. */
 199     double *groups;             /* Groups. */
 200
 201     /* Statistics. */
 202     double stat[frq_n_stats];
 203   };
 204
 205 static inline struct var_freqs *
 206 get_var_freqs (struct variable *v)
 207 {
 208   assert (v != NULL);
 209   assert (v->aux != NULL);
 210   return v->aux;
 211 }
 212
 213 static void determine_charts (void);
 214
 215 static void calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 216
 217 static void precalc (void *);
 218 static int calc (struct ccase *, void *);
 219 static void postcalc (void *);
 220
 221 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
 222 static void dump_full (struct variable *);
 223 static void dump_condensed (struct variable *);
 224 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
 225 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
 226
 227 static hsh_hash_func hash_value_numeric, hash_value_alpha;
 228 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 229 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 230 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 231 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 232 \f
 233 /* Parser and outline. */
 234
 235 static int internal_cmd_frequencies (void);
 236
 237 int
 238 cmd_frequencies (void)
 239 {
 240   int result;
 241
 242   int_pool = pool_create ();
 243   result = internal_cmd_frequencies ();
 244   pool_destroy (int_pool);
 245   int_pool=0;
 246   pool_destroy (gen_pool);
 247   gen_pool=0;
 248   free (v_variables);
 249   v_variables=0;
 250   return result;
 251 }
 252
 253 static int
 254 internal_cmd_frequencies (void)
 255 {
 256   int i;
 257
 258   n_percentiles = 0;
 259   percentiles = NULL;
 260
 261   n_variables = 0;
 262   v_variables = NULL;
 263
 264   if (!parse_frequencies (&cmd))
 265     return CMD_FAILURE;
 266
 267   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 268     cmd.onepage_limit = 50;
 269
 270   /* Figure out statistics to calculate. */
 271   stats = 0;
 272   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 273     stats |= frq_default;
 274   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 275     stats |= frq_all;
 276   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 277     stats &= ~frq_median;
 278   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 279     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 280       stats |= BIT_INDEX (i);
 281   if (stats & frq_kurt)
 282     stats |= frq_sekurt;
 283   if (stats & frq_skew)
 284     stats |= frq_seskew;
 285
 286   /* Calculate n_stats. */
 287   n_stats = 0;
 288   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 289     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 290       n_stats++;
 291
 292   /* Charting. */
 293   determine_charts ();
 294   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 295     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 296
 297   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 298   if ( cmd.sbc_percentiles )
 299     {
 300       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 301         {
 302           int pl;
 303           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 304           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 305               add_percentile(subc_list_double_at(ptl_list,pl) / 100.0 );
 306         }
 307     }
 308   if ( cmd.sbc_ntiles )
 309     {
 310       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 311         {
 312           int j;
 313           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 314               add_percentile(j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 315         }
 316     }
 317
 318
 319   /* Do it! */
 320   procedure_with_splits (precalc, calc, postcalc, NULL);
 321
 322   return CMD_SUCCESS;
 323 }
 324
 325 /* Figure out which charts the user requested.  */
 326 static void
 327 determine_charts (void)
 328 {
 329   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 330     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 331
 332   if (!count)
 333     {
 334       chart = GFT_NONE;
 335       return;
 336     }
 337   else if (count > 1)
 338     {
 339       chart = GFT_HBAR;
 340       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 341            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 342            "given precedence increasing along the order given."));
 343     }
 344   else if (cmd.sbc_histogram)
 345     chart = GFT_HIST;
 346   else if (cmd.sbc_barchart)
 347     chart = GFT_BAR;
 348   else if (cmd.sbc_piechart)
 349     chart = GFT_PIE;
 350   else
 351     chart = GFT_HBAR;
 352
 353   min = max = SYSMIS;
 354   format = FRQ_FREQ;
 355   scale = SYSMIS;
 356   incr = SYSMIS;
 357   normal = 0;
 358
 359   if (cmd.sbc_barchart)
 360     {
 361       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 362         min = cmd.ba_min;
 363       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 364         max = cmd.ba_max;
 365       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 366         {
 367           format = FRQ_FREQ;
 368           scale = cmd.ba_freq;
 369         }
 370       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 371         {
 372           format = FRQ_PERCENT;
 373           scale = cmd.ba_pcnt;
 374         }
 375     }
 376
 377   if (cmd.sbc_histogram)
 378     {
 379       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 380         min = cmd.hi_min;
 381       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 382         max = cmd.hi_max;
 383       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 384         {
 385           format = FRQ_FREQ;
 386           scale = cmd.hi_freq;
 387         }
 388       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 389         {
 390           format = FRQ_PERCENT;
 391           scale = cmd.ba_pcnt;
 392         }
 393       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 394         normal = 1;
 395       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 396         incr = cmd.hi_inc;
 397     }
 398
 399   if (cmd.sbc_hbar)
 400     {
 401       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 402         min = cmd.hb_min;
 403       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 404         max = cmd.hb_max;
 405       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 406         {
 407           format = FRQ_FREQ;
 408           scale = cmd.hb_freq;
 409         }
 410       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 411         {
 412           format = FRQ_PERCENT;
 413           scale = cmd.ba_pcnt;
 414         }
 415       if (cmd.hb_norm)
 416         normal = 1;
 417       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 418         incr = cmd.hb_inc;
 419     }
 420
 421   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 422     {
 423       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 424            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 425            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 426       min = max = SYSMIS;
 427     }
 428 }
 429
 430 /* Add data from case C to the frequency table. */
 431 static int
 432 calc (struct ccase *c, void *aux UNUSED)
 433 {
 434   double weight;
 435   int i;
 436   int bad_warn = 1;
 437
 438   weight = dict_get_case_weight (default_dict, c, &bad_warn);
 439
 440   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 441     {
 442       struct variable *v = v_variables[i];
 443       const union value *val = case_data (c, v->fv);
 444       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 445
 446       switch (ft->mode)
 447         {
 448           case FRQM_GENERAL:
 449             {
 450
 451               /* General mode. */
 452               struct freq **fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, val);
 453
 454               if (*fpp != NULL)
 455                 (*fpp)->c += weight;
 456               else
 457                 {
 458                   struct freq *fp = *fpp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 459                   fp->v = *val;
 460                   fp->c = weight;
 461                 }
 462             }
 463           break;
 464         case FRQM_INTEGER:
 465           /* Integer mode. */
 466           if (val->f == SYSMIS)
 467             ft->sysmis += weight;
 468           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 469             {
 470               int i = val->f;
 471               if (i >= ft->min && i <= ft->max)
 472                 ft->vector[i - ft->min] += weight;
 473             }
 474           else
 475             ft->out_of_range += weight;
 476           break;
 477         default:
 478           assert (0);
 479         }
 480     }
 481   return 1;
 482 }
 483
 484 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 485    up its hash table. */
 486 static void
 487 precalc (void *aux UNUSED)
 488 {
 489   int i;
 490
 491   pool_destroy (gen_pool);
 492   gen_pool = pool_create ();
 493
 494   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 495     {
 496       struct variable *v = v_variables[i];
 497       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 498
 499       if (ft->mode == FRQM_GENERAL)
 500         {
 501           hsh_hash_func *hash;
 502           hsh_compare_func *compare;
 503
 504           if (v->type == NUMERIC)
 505             {
 506               hash = hash_value_numeric;
 507               compare = compare_value_numeric_a;
 508             }
 509           else
 510             {
 511               hash = hash_value_alpha;
 512               compare = compare_value_alpha_a;
 513             }
 514           ft->data = hsh_create (16, compare, hash, NULL, v);
 515         }
 516       else
 517         {
 518           int j;
 519
 520           for (j = (ft->max - ft->min); j >= 0; j--)
 521             ft->vector[j] = 0.0;
 522           ft->out_of_range = 0.0;
 523           ft->sysmis = 0.0;
 524         }
 525     }
 526 }
 527
 528 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 529    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 530 static void
 531 postcalc (void *aux UNUSED)
 532 {
 533   int i;
 534
 535   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 536     {
 537       struct variable *v = v_variables[i];
 538       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 539       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 540       int n_categories;
 541       int dumped_freq_tab = 1;
 542
 543       postprocess_freq_tab (v);
 544
 545       /* Frequencies tables. */
 546       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 547       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 548           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 549         switch (cmd.cond)
 550           {
 551           case FRQ_CONDENSE:
 552             dump_condensed (v);
 553             break;
 554           case FRQ_STANDARD:
 555             dump_full (v);
 556             break;
 557           case FRQ_ONEPAGE:
 558             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 559               dump_condensed (v);
 560             else
 561               dump_full (v);
 562             break;
 563           default:
 564             assert (0);
 565           }
 566       else
 567         dumped_freq_tab = 0;
 568
 569       /* Statistics. */
 570       if (n_stats)
 571         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 572
 573
 574       if ( chart == GFT_HIST)
 575         {
 576           struct chart ch;
 577           double d[frq_n_stats];
 578
 579           struct normal_curve norm;
 580           norm.N = vf->tab.total_cases;
 581
 582           calc_stats(v,d);
 583           norm.mean = d[frq_mean];
 584           norm.stddev = d[frq_stddev];
 585
 586           chart_initialise(&ch);
 587           draw_histogram(&ch, v_variables[i], ft, "HISTOGRAM",&norm,normal);
 588           chart_finalise(&ch);
 589         }
 590
 591
 592       if ( chart == GFT_PIE)
 593         {
 594           struct chart ch;
 595
 596           chart_initialise(&ch);
 597
 598           draw_piechart(&ch, v_variables[i], ft);
 599
 600           chart_finalise(&ch);
 601         }
 602
 603
 604       cleanup_freq_tab (v);
 605
 606     }
 607 }
 608
 609 /* Returns the comparison function that should be used for
 610    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 611    variables. */
 612 static hsh_compare_func *
 613 get_freq_comparator (int frq_sort, int var_type)
 614 {
 615   /* Note that q2c generates tags beginning with 1000. */
 616   switch (frq_sort | (var_type << 16))
 617     {
 618     case FRQ_AVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_a;
 619     case FRQ_AVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_a;
 620     case FRQ_DVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_d;
 621     case FRQ_DVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_d;
 622     case FRQ_AFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_a;
 623     case FRQ_AFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_a;
 624     case FRQ_DFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_d;
 625     case FRQ_DFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_d;
 626     default: assert (0);
 627     }
 628
 629   return 0;
 630 }
 631
 632 /* Returns nonzero iff the value in struct freq F is non-missing
 633    for variable V. */
 634 static int
 635 not_missing (const void *f_, void *v_)
 636 {
 637   const struct freq *f = f_;
 638   struct variable *v = v_;
 639
 640   return !is_missing (&f->v, v);
 641 }
 642
 643 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 644 static void
 645 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
 646 {
 647   hsh_compare_func *compare;
 648   struct freq_tab *ft;
 649   size_t count;
 650   void **data;
 651   struct freq *freqs, *f;
 652   size_t i;
 653
 654   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 655   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 656   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, v->type);
 657
 658   /* Extract data from hash table. */
 659   count = hsh_count (ft->data);
 660   data = hsh_data (ft->data);
 661
 662   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 663   freqs = xmalloc (count * sizeof *freqs);
 664   for (i = 0; i < count; i++)
 665     {
 666       struct freq *f = data[i];
 667       freqs[i] = *f;
 668     }
 669
 670   /* Put data into ft. */
 671   ft->valid = freqs;
 672   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 673   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 674   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 675
 676   /* Sort data. */
 677   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 678   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 679
 680   /* Summary statistics. */
 681   ft->valid_cases = 0.0;
 682   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 683     {
 684       f = &ft->valid[i];
 685       ft->valid_cases += f->c;
 686
 687     }
 688
 689   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 690   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 691     {
 692       f = &ft->missing[i];
 693       ft->total_cases += f->c;
 694     }
 695
 696 }
 697
 698 /* Frees the frequency table for variable V. */
 699 static void
 700 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
 701 {
 702   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 703   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 704   free (ft->valid);
 705   hsh_destroy (ft->data);
 706 }
 707
 708 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 709    {n_variables,v_variables}. */
 710 static int
 711 frq_custom_variables (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 712 {
 713   int mode;
 714   int min = 0, max = 0;
 715
 716   int old_n_variables = n_variables;
 717   int i;
 718
 719   lex_match ('=');
 720   if (token != T_ALL && (token != T_ID
 721                          || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL))
 722     return 2;
 723
 724   if (!parse_variables (default_dict, &v_variables, &n_variables,
 725                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 726     return 0;
 727
 728   if (!lex_match ('('))
 729     mode = FRQM_GENERAL;
 730   else
 731     {
 732       mode = FRQM_INTEGER;
 733       if (!lex_force_int ())
 734         return 0;
 735       min = lex_integer ();
 736       lex_get ();
 737       if (!lex_force_match (','))
 738         return 0;
 739       if (!lex_force_int ())
 740         return 0;
 741       max = lex_integer ();
 742       lex_get ();
 743       if (!lex_force_match (')'))
 744         return 0;
 745       if (max < min)
 746         {
 747           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 748                      "greater than lower limit."));
 749           return 0;
 750         }
 751     }
 752
 753   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 754     {
 755       struct variable *v = v_variables[i];
 756       struct var_freqs *vf;
 757
 758       if (v->aux != NULL)
 759         {
 760           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 761                      "subcommand."), v->name);
 762           return 0;
 763         }
 764       if (mode == FRQM_INTEGER && v->type != NUMERIC)
 765         {
 766           msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 767                      "variable."), v->name);
 768           return 0;
 769         }
 770
 771       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 772       vf->tab.mode = mode;
 773       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 774       if (mode == FRQM_INTEGER)
 775         {
 776           vf->tab.min = min;
 777           vf->tab.max = max;
 778           vf->tab.vector = pool_alloc (int_pool,
 779                                        sizeof (struct freq) * (max - min + 1));
 780         }
 781       else
 782         vf->tab.vector = NULL;
 783       vf->n_groups = 0;
 784       vf->groups = NULL;
 785     }
 786   return 1;
 787 }
 788
 789 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 790    fields of specified variables. */
 791 static int
 792 frq_custom_grouped (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 793 {
 794   lex_match ('=');
 795   if ((token == T_ID && dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 796       || token == T_ID)
 797     for (;;)
 798       {
 799         int i;
 800
 801         /* Max, current size of list; list itself. */
 802         int nl, ml;
 803         double *dl;
 804
 805         /* Variable list. */
 806         int n;
 807         struct variable **v;
 808
 809         if (!parse_variables (default_dict, &v, &n,
 810                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 811           return 0;
 812         if (lex_match ('('))
 813           {
 814             nl = ml = 0;
 815             dl = NULL;
 816             while (token == T_NUM)
 817               {
 818                 if (nl >= ml)
 819                   {
 820                     ml += 16;
 821                     dl = pool_realloc (int_pool, dl, ml * sizeof (double));
 822                   }
 823                 dl[nl++] = tokval;
 824                 lex_get ();
 825                 lex_match (',');
 826               }
 827             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 828                NULL.  That's okay. */
 829             if (!lex_match (')'))
 830               {
 831                 free (v);
 832                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 833                 return 0;
 834               }
 835           }
 836         else
 837           {
 838             nl = 0;
 839             dl = NULL;
 840           }
 841
 842         for (i = 0; i < n; i++)
 843           if (v[i]->aux == NULL)
 844             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 845                        "VARIABLES."), v[i]->name);
 846           else
 847             {
 848               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 849
 850               if (vf->groups != NULL)
 851                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 852                            "subcommand."), v[i]->name);
 853               else
 854                 {
 855                   vf->n_groups = nl;
 856                   vf->groups = dl;
 857                 }
 858             }
 859         free (v);
 860         if (!lex_match ('/'))
 861           break;
 862         if ((token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 863             && token != T_ALL)
 864           {
 865             lex_put_back ('/');
 866             break;
 867           }
 868       }
 869
 870   return 1;
 871 }
 872
 873 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 874    order. */
 875 static void
 876 add_percentile (double x)
 877 {
 878   int i;
 879
 880   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 881     {
 882       /* Do nothing if it's already in the list */
 883       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 884         return;
 885
 886       if (x < percentiles[i].p)
 887         break;
 888     }
 889
 890   if (i >= n_percentiles || tokval != percentiles[i].p)
 891     {
 892       percentiles
 893         = pool_realloc (int_pool, percentiles,
 894                         (n_percentiles + 1) * sizeof (struct percentile ));
 895
 896       if (i < n_percentiles)
 897           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 898                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 899
 900       percentiles[i].p = x;
 901       n_percentiles++;
 902     }
 903 }
 904
 905 /* Comparison functions. */
 906
 907 /* Hash of numeric values. */
 908 static unsigned
 909 hash_value_numeric (const void *value_, void *foo UNUSED)
 910 {
 911   const struct freq *value = value_;
 912   return hsh_hash_double (value->v.f);
 913 }
 914
 915 /* Hash of string values. */
 916 static unsigned
 917 hash_value_alpha (const void *value_, void *v_)
 918 {
 919   const struct freq *value = value_;
 920   struct variable *v = v_;
 921
 922   return hsh_hash_bytes (value->v.s, v->width);
 923 }
 924
 925 /* Ascending numeric compare of values. */
 926 static int
 927 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 928 {
 929   const struct freq *a = a_;
 930   const struct freq *b = b_;
 931
 932   if (a->v.f > b->v.f)
 933     return 1;
 934   else if (a->v.f < b->v.f)
 935     return -1;
 936   else
 937     return 0;
 938 }
 939
 940 /* Ascending string compare of values. */
 941 static int
 942 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
 943 {
 944   const struct freq *a = a_;
 945   const struct freq *b = b_;
 946   const struct variable *v = v_;
 947
 948   return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
 949 }
 950
 951 /* Descending numeric compare of values. */
 952 static int
 953 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, void *foo UNUSED)
 954 {
 955   return -compare_value_numeric_a (a, b, foo);
 956 }
 957
 958 /* Descending string compare of values. */
 959 static int
 960 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, void *v)
 961 {
 962   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
 963 }
 964
 965 /* Ascending numeric compare of frequency;
 966    secondary key on ascending numeric value. */
 967 static int
 968 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 969 {
 970   const struct freq *a = a_;
 971   const struct freq *b = b_;
 972
 973   if (a->c > b->c)
 974     return 1;
 975   else if (a->c < b->c)
 976     return -1;
 977
 978   if (a->v.f > b->v.f)
 979     return 1;
 980   else if (a->v.f < b->v.f)
 981     return -1;
 982   else
 983     return 0;
 984 }
 985
 986 /* Ascending numeric compare of frequency;
 987    secondary key on ascending string value. */
 988 static int
 989 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
 990 {
 991   const struct freq *a = a_;
 992   const struct freq *b = b_;
 993   const struct variable *v = v_;
 994
 995   if (a->c > b->c)
 996     return 1;
 997   else if (a->c < b->c)
 998     return -1;
 999   else
1000     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1001 }
1002
1003 /* Descending numeric compare of frequency;
1004    secondary key on ascending numeric value. */
1005 static int
1006 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1007 {
1008   const struct freq *a = a_;
1009   const struct freq *b = b_;
1010
1011   if (a->c > b->c)
1012     return -1;
1013   else if (a->c < b->c)
1014     return 1;
1015
1016   if (a->v.f > b->v.f)
1017     return 1;
1018   else if (a->v.f < b->v.f)
1019     return -1;
1020   else
1021     return 0;
1022 }
1023
1024 /* Descending numeric compare of frequency;
1025    secondary key on ascending string value. */
1026 static int
1027 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1028 {
1029   const struct freq *a = a_;
1030   const struct freq *b = b_;
1031   const struct variable *v = v_;
1032
1033   if (a->c > b->c)
1034     return -1;
1035   else if (a->c < b->c)
1036     return 1;
1037   else
1038     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1039 }
1040 \f
1041 /* Frequency table display. */
1042
1043 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1044    table T for driver D. */
1045 static void
1046 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1047 {
1048   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1049   int i;
1050
1051   if (lab)
1052     t->w[0] = min (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1053   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
1054     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1055   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1056     t->h[i] = d->font_height;
1057 }
1058
1059 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1060 static void
1061 dump_full (struct variable *v)
1062 {
1063   int n_categories;
1064   struct freq_tab *ft;
1065   struct freq *f;
1066   struct tab_table *t;
1067   int r;
1068   double cum_total = 0.0;
1069   double cum_freq = 0.0;
1070
1071   struct init
1072     {
1073       int c, r;
1074       const char *s;
1075     };
1076
1077   struct init *p;
1078
1079   static struct init vec[] =
1080   {
1081     {4, 0, N_("Valid")},
1082     {5, 0, N_("Cum")},
1083     {1, 1, N_("Value")},
1084     {2, 1, N_("Frequency")},
1085     {3, 1, N_("Percent")},
1086     {4, 1, N_("Percent")},
1087     {5, 1, N_("Percent")},
1088     {0, 0, NULL},
1089     {1, 0, NULL},
1090     {2, 0, NULL},
1091     {3, 0, NULL},
1092     {-1, -1, NULL},
1093   };
1094
1095   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1096
1097   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1098   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1099   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1100   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1101   tab_dim (t, full_dim);
1102
1103   if (lab)
1104     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1105   for (p = vec; p->s; p++)
1106     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1107                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1108
1109   r = 2;
1110   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1111     {
1112       double percent, valid_percent;
1113
1114       cum_freq += f->c;
1115
1116       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1117       valid_percent = f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1118       cum_total += valid_percent;
1119
1120       if (lab)
1121         {
1122           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1123           if (label != NULL)
1124             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1125         }
1126
1127       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1128       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1129       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1130       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1131       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1132       r++;
1133     }
1134   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1135     {
1136       cum_freq += f->c;
1137
1138       if (lab)
1139         {
1140           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1141           if (label != NULL)
1142             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1143         }
1144
1145       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1146       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1147       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1148                      f->c / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1149       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1150       r++;
1151     }
1152
1153   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1154            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1155            0, 0, 4 + lab, r);
1156   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1157   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1158   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1159   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1160   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1161   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1162   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1163
1164   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1165   tab_submit (t);
1166
1167 }
1168
1169 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1170    table T for driver D. */
1171 static void
1172 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1173 {
1174   int cum_w = max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1175                    max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1176                         outp_string_width (d, "000")));
1177
1178   int i;
1179
1180   for (i = 0; i < 2; i++)
1181     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1182   for (i = 2; i < 4; i++)
1183     t->w[i] = cum_w;
1184   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1185     t->h[i] = d->font_height;
1186 }
1187
1188 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1189 static void
1190 dump_condensed (struct variable *v)
1191 {
1192   int n_categories;
1193   struct freq_tab *ft;
1194   struct freq *f;
1195   struct tab_table *t;
1196   int r;
1197   double cum_total = 0.0;
1198
1199   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1200   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1201   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1202
1203   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1204   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1205   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1206   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1207   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1208   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1209   tab_dim (t, condensed_dim);
1210
1211   r = 2;
1212   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1213     {
1214       double percent;
1215
1216       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1217       cum_total += f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1218
1219       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1220       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1221       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1222       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1223       r++;
1224     }
1225   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1226     {
1227       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1228       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1229       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1230                  f->c / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1231       r++;
1232     }
1233
1234   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1235            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1236            0, 0, 3, r - 1);
1237   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1238   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1239   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1240   tab_submit (t);
1241 }
1242 \f
1243 /* Statistical display. */
1244
1245 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1246    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1247 static void
1248 calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1249 {
1250   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1251   double W = ft->valid_cases;
1252   struct moments *m;
1253   struct freq *f=0;
1254   int most_often;
1255   double X_mode;
1256
1257   double rank;
1258   int i = 0;
1259   int idx;
1260   double *median_value;
1261
1262   /* Calculate percentiles. */
1263
1264   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1265      calculate it anyway --- it's the median */
1266   median_value = 0 ;
1267   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1268     {
1269       if (percentiles[i].p == 0.5)
1270         {
1271           median_value = &percentiles[i].value;
1272           break;
1273         }
1274     }
1275
1276   if ( 0 == median_value )
1277     {
1278       add_percentile (0.5);
1279       implicit_50th = 1;
1280     }
1281
1282   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1283     {
1284       percentiles[i].flag = 0;
1285       percentiles[i].flag2 = 0;
1286     }
1287
1288   rank = 0;
1289   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1290     {
1291       static double prev_value = SYSMIS;
1292       f = &ft->valid[idx];
1293       rank += f->c ;
1294       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1295         {
1296           double tp;
1297           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1298
1299           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1300             tp =
1301               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1302           else
1303             tp =
1304               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1305
1306           if ( percentiles[i].flag )
1307             {
1308               percentiles[i].x2 = f->v.f;
1309               percentiles[i].x1 = prev_value;
1310               percentiles[i].flag2 = 1;
1311               continue;
1312             }
1313
1314           if (rank >  tp )
1315           {
1316             if ( f->c > 1 && rank - (f->c - 1) > tp )
1317               {
1318                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->v.f;
1319                 percentiles[i].flag2 = 1;
1320               }
1321             else
1322               {
1323                 percentiles[i].flag=1;
1324               }
1325
1326             continue;
1327           }
1328         }
1329       prev_value = f->v.f;
1330     }
1331
1332   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1333     {
1334       /* Catches the case when p == 100% */
1335       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1336         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->v.f;
1337
1338       /*
1339       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1340              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1341       */
1342     }
1343
1344   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1345     {
1346       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1347       double s;
1348
1349       double dummy;
1350       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1351         {
1352           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1353         }
1354       else
1355         {
1356           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1357         }
1358
1359       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1360         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1361
1362       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1363         median_value = &percentiles[i].value;
1364     }
1365
1366
1367   /* Calculate the mode. */
1368   most_often = -1;
1369   X_mode = SYSMIS;
1370   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1371     {
1372       if (most_often < f->c)
1373         {
1374           most_often = f->c;
1375           X_mode = f->v.f;
1376         }
1377       else if (most_often == f->c)
1378         {
1379           /* A duplicate mode is undefined.
1380              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1381           X_mode = SYSMIS;
1382         }
1383     }
1384
1385   /* Calculate moments. */
1386   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1387   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1388     moments_pass_one (m, f->v.f, f->c);
1389   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1390     moments_pass_two (m, f->v.f, f->c);
1391   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1392                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1393   moments_destroy (m);
1394
1395   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1396   d[frq_min] = ft->valid[0].v.f;
1397   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].v.f;
1398   d[frq_mode] = X_mode;
1399   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1400   d[frq_median] = *median_value;
1401   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1402   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1403   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1404   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1405   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1406 }
1407
1408 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1409 static void
1410 dump_statistics (struct variable *v, int show_varname)
1411 {
1412   struct freq_tab *ft;
1413   double stat_value[frq_n_stats];
1414   struct tab_table *t;
1415   int i, r;
1416
1417   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1418
1419   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1420     --n_percentiles;
1421
1422   if (v->type == ALPHA)
1423     return;
1424   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1425   if (ft->n_valid == 0)
1426     {
1427       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1428            v->name);
1429       return;
1430     }
1431   calc_stats (v, stat_value);
1432
1433   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1434   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1435
1436   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1437
1438
1439   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1440   tab_vline (t, TAL_1 | TAL_SPACING , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1441
1442   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1443
1444   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1445     if (stats & BIT_INDEX (i))
1446       {
1447         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1448                       gettext (st_name[i].s10));
1449         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1450         r++;
1451       }
1452
1453   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1454   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1455   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1456
1457   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1458   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1459
1460
1461   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1462     {
1463       if ( i == 0 )
1464         {
1465           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1466         }
1467
1468       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1469       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1470
1471     }
1472
1473   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1474   if (show_varname)
1475     {
1476       if (v->label)
1477         tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label);
1478       else
1479         tab_title (t, 0, v->name);
1480     }
1481   else
1482     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1483
1484
1485   tab_submit (t);
1486 }
1487 /*
1488    Local Variables:
1489    mode: c
1490    End:
1491 */