src/frequencies.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3    Written by Ben Pfaff <blp@gnu.org>.
   4
   5    This program is free software; you can redistribute it and/or
   6    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   7    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   8    License, or (at your option) any later version.
   9
  10    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13    General Public License for more details.
  14
  15    You should have received a copy of the GNU General Public License
  16    along with this program; if not, write to the Free Software
  17    Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA
  18    02111-1307, USA. */
  19
  20 /*
  21   TODO:
  22
  23   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  24 */
  25
  26 #include <config.h>
  27 #include "error.h"
  28 #include <math.h>
  29 #include <stdlib.h>
  30 #include "alloc.h"
  31 #include "bitvector.h"
  32 #include "hash.h"
  33 #include "pool.h"
  34 #include "command.h"
  35 #include "lexer.h"
  36 #include "moments.h"
  37 #include "error.h"
  38 #include "algorithm.h"
  39 #include "magic.h"
  40 #include "misc.h"
  41 #include "output.h"
  42 #include "som.h"
  43 #include "str.h"
  44 #include "tab.h"
  45 #include "value-labels.h"
  46 #include "var.h"
  47 #include "vfm.h"
  48 #include "settings.h"
  49
  50 #include "debug-print.h"
  51
  52 /* (specification)
  53    FREQUENCIES (frq_):
  54      *variables=custom;
  55      format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  56             table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  57             labels:!labels/nolabels,
  58             sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  59             spaces:!single/double,
  60             paging:newpage/!oldpage;
  61      missing=miss:include/!exclude;
  62      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  63             :maximum(d:max),
  64             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  65      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  66             :maximum(d:max),
  67             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  68             norm:!nonormal/normal,
  69             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  70      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  71             :maximum(d:max),
  72             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  73             norm:!nonormal/normal,
  74             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  75      grouped=custom;
  76      ntiles=custom;
  77      percentiles=custom;
  78      statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  79             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
  80             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
  81 */
  82 /* (declarations) */
  83 /* (functions) */
  84
  85 /* Description of a statistic. */
  86 struct frq_info
  87   {
  88     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
  89     const char *s10;            /* Identifying string. */
  90   };
  91
  92 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
  93 static struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
  94 {
  95   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
  96   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
  97   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
  98   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
  99   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 100   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 101   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 102   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 103   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 104   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 105   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 106   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 107   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 108   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 109   {-1, 0},
 110 };
 111
 112 /* Percentiles to calculate. */
 113
 114 struct percentile
 115 {
 116   double p;        /* the %ile to be calculated */
 117   double value;    /* the %ile's value */
 118   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 119   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 120   int flag;
 121   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 122 };
 123
 124 static struct percentile *percentiles;
 125 static int n_percentiles;
 126
 127 static int implicit_50th ;
 128
 129 /* Groups of statistics. */
 130 #define BI          BIT_INDEX
 131 #define frq_default                                                     \
 132         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 133 #define frq_all                                                 \
 134         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 135          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 136          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 137          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 138          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 139
 140 /* Statistics; number of statistics. */
 141 static unsigned long stats;
 142 static int n_stats;
 143
 144 /* Types of graphs. */
 145 enum
 146   {
 147     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 148     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 149     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 150     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 151   };
 152
 153 /* Parsed command. */
 154 static struct cmd_frequencies cmd;
 155
 156 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 157 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR. */
 158 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 159 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 160 static double scale, incr;      /* FIXME */
 161 static int normal;              /* FIXME */
 162
 163 /* Variables for which to calculate statistics. */
 164 static int n_variables;
 165 static struct variable **v_variables;
 166
 167 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 168 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 169 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 170
 171 /* Easier access to a_statistics. */
 172 #define stat cmd.a_statistics
 173
 174 static void determine_charts (void);
 175
 176 static void precalc (void *);
 177 static int calc (struct ccase *, void *);
 178 static void postcalc (void *);
 179
 180 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
 181 static void dump_full (struct variable *);
 182 static void dump_condensed (struct variable *);
 183 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
 184 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
 185
 186 static hsh_hash_func hash_value_numeric, hash_value_alpha;
 187 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 188 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 189 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 190 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 191 \f
 192 /* Parser and outline. */
 193
 194 static int internal_cmd_frequencies (void);
 195
 196 int
 197 cmd_frequencies (void)
 198 {
 199   int result;
 200
 201   int_pool = pool_create ();
 202   result = internal_cmd_frequencies ();
 203   pool_destroy (int_pool);
 204   int_pool=0;
 205   pool_destroy (gen_pool);
 206   gen_pool=0;
 207   free (v_variables);
 208   v_variables=0;
 209   return result;
 210 }
 211
 212 static int
 213 internal_cmd_frequencies (void)
 214 {
 215   int i;
 216
 217   n_percentiles = 0;
 218   percentiles = NULL;
 219
 220   n_variables = 0;
 221   v_variables = NULL;
 222
 223   for (i = 0; i < dict_get_var_cnt (default_dict); i++)
 224     dict_get_var(default_dict, i)->p.frq.used = 0;
 225
 226   if (!parse_frequencies (&cmd))
 227     return CMD_FAILURE;
 228
 229   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 230     cmd.onepage_limit = 50;
 231
 232   /* Figure out statistics to calculate. */
 233   stats = 0;
 234   if (stat[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 235     stats |= frq_default;
 236   if (stat[FRQ_ST_ALL])
 237     stats |= frq_all;
 238   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 239     stats &= ~frq_median;
 240   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 241     if (stat[st_name[i].st_indx])
 242       stats |= BIT_INDEX (i);
 243   if (stats & frq_kurt)
 244     stats |= frq_sekurt;
 245   if (stats & frq_skew)
 246     stats |= frq_seskew;
 247
 248   /* Calculate n_stats. */
 249   n_stats = 0;
 250   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 251     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 252       n_stats++;
 253
 254   /* Charting. */
 255   determine_charts ();
 256   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 257     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 258
 259   /* Do it! */
 260   procedure_with_splits (precalc, calc, postcalc, NULL);
 261
 262   return CMD_SUCCESS;
 263 }
 264
 265 /* Figure out which charts the user requested.  */
 266 static void
 267 determine_charts (void)
 268 {
 269   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) + (!!cmd.sbc_hbar);
 270
 271   if (!count)
 272     {
 273       chart = GFT_NONE;
 274       return;
 275     }
 276   else if (count > 1)
 277     {
 278       chart = GFT_HBAR;
 279       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 280            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 281            "given precedence increasing along the order given."));
 282     }
 283   else if (cmd.sbc_histogram)
 284     chart = GFT_HIST;
 285   else if (cmd.sbc_barchart)
 286     chart = GFT_BAR;
 287   else
 288     chart = GFT_HBAR;
 289
 290   min = max = SYSMIS;
 291   format = FRQ_FREQ;
 292   scale = SYSMIS;
 293   incr = SYSMIS;
 294   normal = 0;
 295
 296   if (cmd.sbc_barchart)
 297     {
 298       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 299         min = cmd.ba_min;
 300       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 301         max = cmd.ba_max;
 302       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 303         {
 304           format = FRQ_FREQ;
 305           scale = cmd.ba_freq;
 306         }
 307       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 308         {
 309           format = FRQ_PERCENT;
 310           scale = cmd.ba_pcnt;
 311         }
 312     }
 313
 314   if (cmd.sbc_histogram)
 315     {
 316       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 317         min = cmd.hi_min;
 318       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 319         max = cmd.hi_max;
 320       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 321         {
 322           format = FRQ_FREQ;
 323           scale = cmd.hi_freq;
 324         }
 325       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 326         {
 327           format = FRQ_PERCENT;
 328           scale = cmd.ba_pcnt;
 329         }
 330       if (cmd.hi_norm)
 331         normal = 1;
 332       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 333         incr = cmd.hi_inc;
 334     }
 335
 336   if (cmd.sbc_hbar)
 337     {
 338       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 339         min = cmd.hb_min;
 340       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 341         max = cmd.hb_max;
 342       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 343         {
 344           format = FRQ_FREQ;
 345           scale = cmd.hb_freq;
 346         }
 347       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 348         {
 349           format = FRQ_PERCENT;
 350           scale = cmd.ba_pcnt;
 351         }
 352       if (cmd.hb_norm)
 353         normal = 1;
 354       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 355         incr = cmd.hb_inc;
 356     }
 357
 358   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 359     {
 360       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 361            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 362            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 363       min = max = SYSMIS;
 364     }
 365 }
 366
 367 /* Add data from case C to the frequency table. */
 368 static int
 369 calc (struct ccase *c, void *aux UNUSED)
 370 {
 371   double weight;
 372   int i;
 373
 374   weight = dict_get_case_weight (default_dict, c);
 375
 376   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 377     {
 378       struct variable *v = v_variables[i];
 379       union value *val = &c->data[v->fv];
 380       struct freq_tab *ft = &v->p.frq.tab;
 381
 382       switch (v->p.frq.tab.mode)
 383         {
 384           case FRQM_GENERAL:
 385             {
 386               /* General mode. */
 387               struct freq **fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, val);
 388
 389               if (*fpp != NULL)
 390                 (*fpp)->c += weight;
 391               else
 392                 {
 393                   struct freq *fp = *fpp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 394                   fp->v = *val;
 395                   fp->c = weight;
 396                 }
 397             }
 398           break;
 399         case FRQM_INTEGER:
 400           /* Integer mode. */
 401           if (val->f == SYSMIS)
 402             v->p.frq.tab.sysmis += weight;
 403           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 404             {
 405               int i = val->f;
 406               if (i >= v->p.frq.tab.min && i <= v->p.frq.tab.max)
 407                 v->p.frq.tab.vector[i - v->p.frq.tab.min] += weight;
 408             }
 409           else
 410             v->p.frq.tab.out_of_range += weight;
 411           break;
 412         default:
 413           assert (0);
 414         }
 415     }
 416   return 1;
 417 }
 418
 419 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 420    up its hash table. */
 421 static void
 422 precalc (void *aux UNUSED)
 423 {
 424   int i;
 425
 426   pool_destroy (gen_pool);
 427   gen_pool = pool_create ();
 428
 429   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 430     {
 431       struct variable *v = v_variables[i];
 432
 433       if (v->p.frq.tab.mode == FRQM_GENERAL)
 434         {
 435           hsh_hash_func *hash;
 436           hsh_compare_func *compare;
 437
 438           if (v->type == NUMERIC)
 439             {
 440               hash = hash_value_numeric;
 441               compare = compare_value_numeric_a;
 442             }
 443           else
 444             {
 445               hash = hash_value_alpha;
 446               compare = compare_value_alpha_a;
 447             }
 448           v->p.frq.tab.data = hsh_create (16, compare, hash, NULL, v);
 449         }
 450       else
 451         {
 452           int j;
 453
 454           for (j = (v->p.frq.tab.max - v->p.frq.tab.min); j >= 0; j--)
 455             v->p.frq.tab.vector[j] = 0.0;
 456           v->p.frq.tab.out_of_range = 0.0;
 457           v->p.frq.tab.sysmis = 0.0;
 458         }
 459     }
 460 }
 461
 462 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 463    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 464 static void
 465 postcalc (void *aux UNUSED)
 466 {
 467   int i;
 468
 469   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 470     {
 471       struct variable *v = v_variables[i];
 472       int n_categories;
 473       int dumped_freq_tab = 1;
 474
 475       postprocess_freq_tab (v);
 476
 477       /* Frequencies tables. */
 478       n_categories = v->p.frq.tab.n_valid + v->p.frq.tab.n_missing;
 479       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 480           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 481         switch (cmd.cond)
 482           {
 483           case FRQ_CONDENSE:
 484             dump_condensed (v);
 485             break;
 486           case FRQ_STANDARD:
 487             dump_full (v);
 488             break;
 489           case FRQ_ONEPAGE:
 490             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 491               dump_condensed (v);
 492             else
 493               dump_full (v);
 494             break;
 495           default:
 496             assert (0);
 497           }
 498       else
 499         dumped_freq_tab = 0;
 500
 501       /* Statistics. */
 502       if (n_stats)
 503         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 504
 505       cleanup_freq_tab (v);
 506     }
 507 }
 508
 509 /* Returns the comparison function that should be used for
 510    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 511    variables. */
 512 static hsh_compare_func *
 513 get_freq_comparator (int frq_sort, int var_type)
 514 {
 515   /* Note that q2c generates tags beginning with 1000. */
 516   switch (frq_sort | (var_type << 16))
 517     {
 518     case FRQ_AVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_a;
 519     case FRQ_AVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_a;
 520     case FRQ_DVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_d;
 521     case FRQ_DVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_d;
 522     case FRQ_AFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_a;
 523     case FRQ_AFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_a;
 524     case FRQ_DFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_d;
 525     case FRQ_DFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_d;
 526     default: assert (0);
 527     }
 528
 529   return 0;
 530 }
 531
 532 /* Returns nonzero iff the value in struct freq F is non-missing
 533    for variable V. */
 534 static int
 535 not_missing (const void *f_, void *v_)
 536 {
 537   const struct freq *f = f_;
 538   struct variable *v = v_;
 539
 540   return !is_missing (&f->v, v);
 541 }
 542
 543 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 544 static void
 545 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
 546 {
 547   hsh_compare_func *compare;
 548   struct freq_tab *ft;
 549   size_t count;
 550   void **data;
 551   struct freq *freqs, *f;
 552   size_t i;
 553
 554   assert (v->p.frq.tab.mode == FRQM_GENERAL);
 555   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, v->type);
 556   ft = &v->p.frq.tab;
 557
 558   /* Extract data from hash table. */
 559   count = hsh_count (ft->data);
 560   data = hsh_data (ft->data);
 561
 562   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 563   freqs = xmalloc (count* sizeof *freqs);
 564   for (i = 0; i < count; i++)
 565     {
 566       struct freq *f = data[i];
 567       freqs[i] = *f;
 568     }
 569
 570   /* Put data into ft. */
 571   ft->valid = freqs;
 572   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 573   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 574   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 575
 576   /* Sort data. */
 577   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 578   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 579
 580   /* Summary statistics. */
 581   ft->valid_cases = 0.0;
 582   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 583     {
 584       f = &ft->valid[i];
 585       ft->valid_cases += f->c;
 586
 587     }
 588
 589   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 590   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 591     {
 592       f = &ft->missing[i];
 593       ft->total_cases += f->c;
 594     }
 595
 596 }
 597
 598 /* Frees the frequency table for variable V. */
 599 static void
 600 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
 601 {
 602   assert (v->p.frq.tab.mode == FRQM_GENERAL);
 603   free (v->p.frq.tab.valid);
 604   hsh_destroy (v->p.frq.tab.data);
 605 }
 606
 607 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 608    {n_variables,v_variables}. */
 609 static int
 610 frq_custom_variables (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 611 {
 612   int mode;
 613   int min = 0, max = 0;
 614
 615   int old_n_variables = n_variables;
 616   int i;
 617
 618   lex_match ('=');
 619   if (token != T_ALL && (token != T_ID
 620                          || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL))
 621     return 2;
 622
 623   if (!parse_variables (default_dict, &v_variables, &n_variables,
 624                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 625     return 0;
 626
 627   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 628     v_variables[i]->p.frq.tab.mode = FRQM_GENERAL;
 629
 630   if (!lex_match ('('))
 631     mode = FRQM_GENERAL;
 632   else
 633     {
 634       mode = FRQM_INTEGER;
 635       if (!lex_force_int ())
 636         return 0;
 637       min = lex_integer ();
 638       lex_get ();
 639       if (!lex_force_match (','))
 640         return 0;
 641       if (!lex_force_int ())
 642         return 0;
 643       max = lex_integer ();
 644       lex_get ();
 645       if (!lex_force_match (')'))
 646         return 0;
 647       if (max < min)
 648         {
 649           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 650                      "greater than lower limit."));
 651           return 0;
 652         }
 653     }
 654
 655   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 656     {
 657       struct variable *v = v_variables[i];
 658
 659       if (v->p.frq.used != 0)
 660         {
 661           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 662                      "subcommand."), v->name);
 663           return 0;
 664         }
 665
 666       v->p.frq.used = 1;                /* Used simply as a marker. */
 667
 668       v->p.frq.tab.valid = v->p.frq.tab.missing = NULL;
 669
 670       if (mode == FRQM_INTEGER)
 671         {
 672           if (v->type != NUMERIC)
 673             {
 674               msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 675                          "variable."), v->name);
 676               return 0;
 677             }
 678
 679           v->p.frq.tab.min = min;
 680           v->p.frq.tab.max = max;
 681           v->p.frq.tab.vector = pool_alloc (int_pool,
 682                                             sizeof (struct freq) * (max - min + 1));
 683         }
 684       else
 685         v->p.frq.tab.vector = NULL;
 686
 687       v->p.frq.n_groups = 0;
 688       v->p.frq.groups = NULL;
 689     }
 690   return 1;
 691 }
 692
 693 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the frq.{n_grouped,grouped}
 694    fields of specified variables. */
 695 static int
 696 frq_custom_grouped (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 697 {
 698   lex_match ('=');
 699   if ((token == T_ID && dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 700       || token == T_ID)
 701     for (;;)
 702       {
 703         int i;
 704
 705         /* Max, current size of list; list itself. */
 706         int nl, ml;
 707         double *dl;
 708
 709         /* Variable list. */
 710         int n;
 711         struct variable **v;
 712
 713         if (!parse_variables (default_dict, &v, &n,
 714                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 715           return 0;
 716         if (lex_match ('('))
 717           {
 718             nl = ml = 0;
 719             dl = NULL;
 720             while (token == T_NUM)
 721               {
 722                 if (nl >= ml)
 723                   {
 724                     ml += 16;
 725                     dl = pool_realloc (int_pool, dl, ml * sizeof (double));
 726                   }
 727                 dl[nl++] = tokval;
 728                 lex_get ();
 729                 lex_match (',');
 730               }
 731             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 732                NULL.  That's okay. */
 733             if (!lex_match (')'))
 734               {
 735                 free (v);
 736                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 737                 return 0;
 738               }
 739           }
 740         else
 741           {
 742             nl = 0;
 743             dl = NULL;
 744           }
 745
 746         for (i = 0; i < n; i++)
 747           {
 748             if (v[i]->p.frq.used == 0)
 749               msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 750                    "VARIABLES."), v[i]->name);
 751             if (v[i]->p.frq.groups != NULL)
 752               msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 753                    "subcommand."), v[i]->name);
 754             else
 755               {
 756                 v[i]->p.frq.n_groups = nl;
 757                 v[i]->p.frq.groups = dl;
 758               }
 759           }
 760         free (v);
 761         if (!lex_match ('/'))
 762           break;
 763         if ((token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 764             && token != T_ALL)
 765           {
 766             lex_put_back ('/');
 767             break;
 768           }
 769       }
 770
 771   return 1;
 772 }
 773
 774 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 775    order. */
 776 static void
 777 add_percentile (double x)
 778 {
 779   int i;
 780
 781   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 782     if (x <= percentiles[i].p)
 783       break;
 784
 785   if (i >= n_percentiles || tokval != percentiles[i].p)
 786     {
 787       percentiles
 788         = pool_realloc (int_pool, percentiles,
 789                         (n_percentiles + 1) * sizeof (struct percentile ));
 790
 791       if (i < n_percentiles)
 792           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 793                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 794
 795       percentiles[i].p = x;
 796       n_percentiles++;
 797     }
 798 }
 799
 800 /* Parses the PERCENTILES subcommand, adding user-specified
 801    percentiles to the list. */
 802 static int
 803 frq_custom_percentiles (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 804 {
 805   lex_match ('=');
 806   if (token != T_NUM)
 807     {
 808       msg (SE, _("Percentile list expected after PERCENTILES."));
 809       return 0;
 810     }
 811
 812   do
 813     {
 814       if (tokval < 0 || tokval > 100)
 815         {
 816           msg (SE, _("Percentiles must be between 0 and 100."));
 817           return 0;
 818         }
 819
 820       add_percentile (tokval / 100.0);
 821       lex_get ();
 822       lex_match (',');
 823     }
 824   while (token == T_NUM);
 825   return 1;
 826 }
 827
 828 /* Parses the NTILES subcommand, adding the percentiles that
 829    correspond to the specified evenly-distributed ntiles. */
 830 static int
 831 frq_custom_ntiles (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 832 {
 833   int i;
 834
 835   lex_match ('=');
 836   if (!lex_force_int ())
 837     return 0;
 838   for (i = 1; i < lex_integer (); i++)
 839     add_percentile (1.0 / lex_integer () * i);
 840   lex_get ();
 841   return 1;
 842 }
 843 \f
 844 /* Comparison functions. */
 845
 846 /* Hash of numeric values. */
 847 static unsigned
 848 hash_value_numeric (const void *value_, void *foo UNUSED)
 849 {
 850   const struct freq *value = value_;
 851   return hsh_hash_double (value->v.f);
 852 }
 853
 854 /* Hash of string values. */
 855 static unsigned
 856 hash_value_alpha (const void *value_, void *v_)
 857 {
 858   const struct freq *value = value_;
 859   struct variable *v = v_;
 860
 861   return hsh_hash_bytes (value->v.s, v->width);
 862 }
 863
 864 /* Ascending numeric compare of values. */
 865 static int
 866 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 867 {
 868   const struct freq *a = a_;
 869   const struct freq *b = b_;
 870
 871   if (a->v.f > b->v.f)
 872     return 1;
 873   else if (a->v.f < b->v.f)
 874     return -1;
 875   else
 876     return 0;
 877 }
 878
 879 /* Ascending string compare of values. */
 880 static int
 881 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
 882 {
 883   const struct freq *a = a_;
 884   const struct freq *b = b_;
 885   const struct variable *v = v_;
 886
 887   return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
 888 }
 889
 890 /* Descending numeric compare of values. */
 891 static int
 892 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, void *foo UNUSED)
 893 {
 894   return -compare_value_numeric_a (a, b, foo);
 895 }
 896
 897 /* Descending string compare of values. */
 898 static int
 899 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, void *v)
 900 {
 901   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
 902 }
 903
 904 /* Ascending numeric compare of frequency;
 905    secondary key on ascending numeric value. */
 906 static int
 907 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 908 {
 909   const struct freq *a = a_;
 910   const struct freq *b = b_;
 911
 912   if (a->c > b->c)
 913     return 1;
 914   else if (a->c < b->c)
 915     return -1;
 916
 917   if (a->v.f > b->v.f)
 918     return 1;
 919   else if (a->v.f < b->v.f)
 920     return -1;
 921   else
 922     return 0;
 923 }
 924
 925 /* Ascending numeric compare of frequency;
 926    secondary key on ascending string value. */
 927 static int
 928 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
 929 {
 930   const struct freq *a = a_;
 931   const struct freq *b = b_;
 932   const struct variable *v = v_;
 933
 934   if (a->c > b->c)
 935     return 1;
 936   else if (a->c < b->c)
 937     return -1;
 938   else
 939     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
 940 }
 941
 942 /* Descending numeric compare of frequency;
 943    secondary key on ascending numeric value. */
 944 static int
 945 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 946 {
 947   const struct freq *a = a_;
 948   const struct freq *b = b_;
 949
 950   if (a->c > b->c)
 951     return -1;
 952   else if (a->c < b->c)
 953     return 1;
 954
 955   if (a->v.f > b->v.f)
 956     return 1;
 957   else if (a->v.f < b->v.f)
 958     return -1;
 959   else
 960     return 0;
 961 }
 962
 963 /* Descending numeric compare of frequency;
 964    secondary key on ascending string value. */
 965 static int
 966 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, void *v_)
 967 {
 968   const struct freq *a = a_;
 969   const struct freq *b = b_;
 970   const struct variable *v = v_;
 971
 972   if (a->c > b->c)
 973     return -1;
 974   else if (a->c < b->c)
 975     return 1;
 976   else
 977     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
 978 }
 979 \f
 980 /* Frequency table display. */
 981
 982 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
 983    table T for driver D. */
 984 static void
 985 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
 986 {
 987   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
 988   int i;
 989
 990   if (lab)
 991     t->w[0] = min (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
 992   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
 993     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
 994   for (i = 0; i < t->nr; i++)
 995     t->h[i] = d->font_height;
 996 }
 997
 998 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 999 static void
1000 dump_full (struct variable * v)
1001 {
1002   int n_categories;
1003   struct freq *f;
1004   struct tab_table *t;
1005   int r;
1006   double cum_total = 0.0;
1007   double cum_freq = 0.0;
1008
1009   struct init
1010     {
1011       int c, r;
1012       const char *s;
1013     };
1014
1015   struct init *p;
1016
1017   static struct init vec[] =
1018   {
1019     {4, 0, N_("Valid")},
1020     {5, 0, N_("Cum")},
1021     {1, 1, N_("Value")},
1022     {2, 1, N_("Frequency")},
1023     {3, 1, N_("Percent")},
1024     {4, 1, N_("Percent")},
1025     {5, 1, N_("Percent")},
1026     {0, 0, NULL},
1027     {1, 0, NULL},
1028     {2, 0, NULL},
1029     {3, 0, NULL},
1030     {-1, -1, NULL},
1031   };
1032
1033   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1034
1035   n_categories = v->p.frq.tab.n_valid + v->p.frq.tab.n_missing;
1036   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1037   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1038   tab_dim (t, full_dim);
1039
1040   if (lab)
1041     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1042   for (p = vec; p->s; p++)
1043     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1044                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1045
1046   r = 2;
1047   for (f = v->p.frq.tab.valid; f < v->p.frq.tab.missing; f++)
1048     {
1049       double percent, valid_percent;
1050
1051       cum_freq += f->c;
1052
1053       percent = f->c / v->p.frq.tab.total_cases * 100.0;
1054       valid_percent = f->c / v->p.frq.tab.valid_cases * 100.0;
1055       cum_total += valid_percent;
1056
1057       if (lab)
1058         {
1059           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1060           if (label != NULL)
1061             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1062         }
1063
1064       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1065       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1066       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1067       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1068       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1069       r++;
1070     }
1071   for (; f < &v->p.frq.tab.valid[n_categories]; f++)
1072     {
1073       cum_freq += f->c;
1074
1075       if (lab)
1076         {
1077           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1078           if (label != NULL)
1079             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1080         }
1081
1082       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1083       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1084       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1085                      f->c / v->p.frq.tab.total_cases * 100.0, 5, 1);
1086       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1087       r++;
1088     }
1089
1090   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1091            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1092            0, 0, 4 + lab, r);
1093   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1094   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1095   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1096   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1097   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1098   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1099   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1100
1101   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1102   tab_submit (t);
1103 }
1104
1105 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1106    table T for driver D. */
1107 static void
1108 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1109 {
1110   int cum_w = max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1111                    max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1112                         outp_string_width (d, "000")));
1113
1114   int i;
1115
1116   for (i = 0; i < 2; i++)
1117     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1118   for (i = 2; i < 4; i++)
1119     t->w[i] = cum_w;
1120   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1121     t->h[i] = d->font_height;
1122 }
1123
1124 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1125 static void
1126 dump_condensed (struct variable * v)
1127 {
1128   int n_categories;
1129   struct freq *f;
1130   struct tab_table *t;
1131   int r;
1132   double cum_total = 0.0;
1133
1134   n_categories = v->p.frq.tab.n_valid + v->p.frq.tab.n_missing;
1135   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1136
1137   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1138   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1139   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1140   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1141   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1142   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1143   tab_dim (t, condensed_dim);
1144
1145   r = 2;
1146   for (f = v->p.frq.tab.valid; f < v->p.frq.tab.missing; f++)
1147     {
1148       double percent;
1149
1150       percent = f->c / v->p.frq.tab.total_cases * 100.0;
1151       cum_total += f->c / v->p.frq.tab.valid_cases * 100.0;
1152
1153       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1154       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1155       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1156       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1157       r++;
1158     }
1159   for (; f < &v->p.frq.tab.valid[n_categories]; f++)
1160     {
1161       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1162       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1163       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1164                  f->c / v->p.frq.tab.total_cases * 100.0, 3, 0);
1165       r++;
1166     }
1167
1168   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1169            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1170            0, 0, 3, r - 1);
1171   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1172   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1173   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1174   tab_submit (t);
1175 }
1176 \f
1177 /* Statistical display. */
1178
1179 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1180    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1181 static void
1182 calc_stats (struct variable * v, double d[frq_n_stats])
1183 {
1184   double W = v->p.frq.tab.valid_cases;
1185   struct moments *m;
1186   struct freq *f=0;
1187   int most_often;
1188   double X_mode;
1189
1190   double rank;
1191   int i = 0;
1192   int idx;
1193   double *median_value;
1194
1195   /* Calculate percentiles. */
1196
1197   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1198      calculate it anyway --- it's the median */
1199   median_value = 0 ;
1200   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1201     {
1202       if (percentiles[i].p == 0.5)
1203         {
1204           median_value = &percentiles[i].value;
1205           break;
1206         }
1207     }
1208
1209   if ( 0 == median_value )
1210     {
1211       add_percentile (0.5);
1212       implicit_50th = 1;
1213     }
1214
1215   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1216     {
1217       percentiles[i].flag = 0;
1218       percentiles[i].flag2 = 0;
1219     }
1220
1221   rank = 0;
1222   for (idx = 0; idx < v->p.frq.tab.n_valid; ++idx)
1223     {
1224       static double prev_value = SYSMIS;
1225       f = &v->p.frq.tab.valid[idx];
1226       rank += f->c ;
1227       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1228         {
1229           double tp;
1230           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1231
1232           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1233             tp =
1234               (v->p.frq.tab.valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1235           else
1236             tp =
1237               (v->p.frq.tab.valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1238
1239           if ( percentiles[i].flag )
1240             {
1241               percentiles[i].x2 = f->v.f;
1242               percentiles[i].x1 = prev_value;
1243               percentiles[i].flag2 = 1;
1244               continue;
1245             }
1246
1247           if (rank >  tp )
1248           {
1249             if ( f->c > 1 && rank - (f->c - 1) > tp )
1250               {
1251                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->v.f;
1252                 percentiles[i].flag2 = 1;
1253               }
1254             else
1255               {
1256                 percentiles[i].flag=1;
1257               }
1258
1259             continue;
1260           }
1261         }
1262       prev_value = f->v.f;
1263     }
1264
1265   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1266     {
1267       /* Catches the case when p == 100% */
1268       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1269         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->v.f;
1270
1271       /*
1272       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1273              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1274       */
1275     }
1276
1277   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1278     {
1279       struct freq_tab *ft = &v->p.frq.tab;
1280       double s;
1281
1282       double dummy;
1283       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1284         {
1285           s = modf((ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p , &dummy);
1286         }
1287       else
1288         {
1289           s = modf((ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p -1, &dummy);
1290         }
1291
1292       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1293         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1294
1295       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1296         median_value = &percentiles[i].value;
1297     }
1298
1299
1300   /* Calculate the mode. */
1301   most_often = -1;
1302   X_mode = SYSMIS;
1303   for (f = v->p.frq.tab.valid; f < v->p.frq.tab.missing; f++)
1304     {
1305       if (most_often < f->c)
1306         {
1307           most_often = f->c;
1308           X_mode = f->v.f;
1309         }
1310       else if (most_often == f->c)
1311         {
1312           /* A duplicate mode is undefined.
1313              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1314           X_mode = SYSMIS;
1315         }
1316     }
1317
1318   /* Calculate moments. */
1319   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1320   for (f = v->p.frq.tab.valid; f < v->p.frq.tab.missing; f++)
1321     moments_pass_one (m, f->v.f, f->c);
1322   for (f = v->p.frq.tab.valid; f < v->p.frq.tab.missing; f++)
1323     moments_pass_two (m, f->v.f, f->c);
1324   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1325                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1326   moments_destroy (m);
1327
1328   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1329   d[frq_min] = v->p.frq.tab.valid[0].v.f;
1330   d[frq_max] = v->p.frq.tab.valid[v->p.frq.tab.n_valid - 1].v.f;
1331   d[frq_mode] = X_mode;
1332   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1333   d[frq_median] = *median_value;
1334   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1335   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1336   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1337   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1338   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1339 }
1340
1341 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1342 static void
1343 dump_statistics (struct variable * v, int show_varname)
1344 {
1345   double stat_value[frq_n_stats];
1346   struct tab_table *t;
1347   int i, r;
1348
1349   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1350
1351   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1352     --n_percentiles;
1353
1354   if (v->type == ALPHA)
1355     return;
1356   if (v->p.frq.tab.n_valid == 0)
1357     {
1358       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1359            v->name);
1360       return;
1361     }
1362   calc_stats (v, stat_value);
1363
1364   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1365   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1366
1367   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1368
1369
1370   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1371   tab_vline (t, TAL_1 | TAL_SPACING , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1372
1373   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1374
1375   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1376     if (stats & BIT_INDEX (i))
1377       {
1378         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1379                       gettext (st_name[i].s10));
1380         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1381         r++;
1382       }
1383
1384   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1385   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1386   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1387
1388   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, v->p.frq.tab.valid_cases, 11, 0);
1389   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE,
1390             v->p.frq.tab.total_cases - v->p.frq.tab.valid_cases, 11, 0);
1391
1392
1393   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1394     {
1395       if ( i == 0 )
1396         {
1397           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1398         }
1399
1400       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1401       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1402
1403     }
1404
1405   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1406   if (show_varname)
1407     {
1408       if (v->label)
1409         tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label);
1410       else
1411         tab_title (t, 0, v->name);
1412     }
1413   else
1414     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1415
1416
1417   tab_submit (t);
1418 }
1419 /*
1420    Local Variables:
1421    mode: c
1422    End:
1423 */