src/frequencies.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3    Written by Ben Pfaff <blp@gnu.org>.
   4
   5    This program is free software; you can redistribute it and/or
   6    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   7    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   8    License, or (at your option) any later version.
   9
  10    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13    General Public License for more details.
  14
  15    You should have received a copy of the GNU General Public License
  16    along with this program; if not, write to the Free Software
  17    Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA
  18    02111-1307, USA. */
  19
  20 /*
  21   TODO:
  22
  23   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  24 */
  25
  26 #include <config.h>
  27 #include "error.h"
  28 #include <math.h>
  29 #include <stdlib.h>
  30 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  31
  32 #include "alloc.h"
  33 #include "bitvector.h"
  34 #include "case.h"
  35 #include "dictionary.h"
  36 #include "hash.h"
  37 #include "pool.h"
  38 #include "command.h"
  39 #include "lexer.h"
  40 #include "moments.h"
  41 #include "error.h"
  42 #include "algorithm.h"
  43 #include "magic.h"
  44 #include "misc.h"
  45 #include "output.h"
  46 #include "som.h"
  47 #include "str.h"
  48 #include "tab.h"
  49 #include "value-labels.h"
  50 #include "var.h"
  51 #include "vfm.h"
  52 #include "settings.h"
  53 #include "chart.h"
  54 /* (headers) */
  55
  56 #include "debug-print.h"
  57
  58 /* (specification)
  59    FREQUENCIES (frq_):
  60      *variables=custom;
  61      format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  62             table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  63             labels:!labels/nolabels,
  64             sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  65             spaces:!single/double,
  66             paging:newpage/!oldpage;
  67      missing=miss:include/!exclude;
  68      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  69             :maximum(d:max),
  70             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  71      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  72             :maximum(d:max),
  73             missing:missing/!nomissing;
  74      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  75             :maximum(d:max),
  76             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  77             norm:!nonormal/normal,
  78             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  79      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  80             :maximum(d:max),
  81             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  82             norm:!nonormal/normal,
  83             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  84      grouped=custom;
  85      ntiles=integer;
  86      +percentiles = double list;
  87      statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  88             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
  89             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
  90 */
  91 /* (declarations) */
  92 /* (functions) */
  93
  94 /* Statistics. */
  95 enum
  96   {
  97     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
  98     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
  99     frq_sum, frq_n_stats
 100   };
 101
 102 /* Description of a statistic. */
 103 struct frq_info
 104   {
 105     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 106     const char *s10;            /* Identifying string. */
 107   };
 108
 109 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 110 static struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 111 {
 112   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 113   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 114   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 115   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 116   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 117   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 118   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 119   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 120   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 121   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 122   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 123   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 124   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 125   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 126   {-1, 0},
 127 };
 128
 129 /* Percentiles to calculate. */
 130
 131 struct percentile
 132 {
 133   double p;        /* the %ile to be calculated */
 134   double value;    /* the %ile's value */
 135   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 136   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 137   int flag;
 138   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 139 };
 140
 141
 142 static void add_percentile (double x) ;
 143
 144 static struct percentile *percentiles;
 145 static int n_percentiles;
 146
 147 static int implicit_50th ;
 148
 149 /* Groups of statistics. */
 150 #define BI          BIT_INDEX
 151 #define frq_default                                                     \
 152         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 153 #define frq_all                                                 \
 154         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 155          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 156          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 157          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 158          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 159
 160 /* Statistics; number of statistics. */
 161 static unsigned long stats;
 162 static int n_stats;
 163
 164 /* Types of graphs. */
 165 enum
 166   {
 167     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 168     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 169     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 170     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 171     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 172   };
 173
 174 /* Parsed command. */
 175 static struct cmd_frequencies cmd;
 176
 177 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 178 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 179 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 180 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 181 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 182 static double scale, incr;      /* FIXME */
 183 static int normal;              /* FIXME */
 184
 185 /* Variables for which to calculate statistics. */
 186 static int n_variables;
 187 static struct variable **v_variables;
 188
 189 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 190 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 191 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 192
 193 /* Frequency tables. */
 194
 195 /* Frequency table entry. */
 196 struct freq
 197   {
 198     union value v;              /* The value. */
 199     double c;                   /* The number of occurrences of the value. */
 200   };
 201
 202 /* Types of frequency tables. */
 203 enum
 204   {
 205     FRQM_GENERAL,
 206     FRQM_INTEGER
 207   };
 208
 209 /* Entire frequency table. */
 210 struct freq_tab
 211   {
 212     int mode;                   /* FRQM_GENERAL or FRQM_INTEGER. */
 213
 214     /* General mode. */
 215     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 216
 217     /* Integer mode. */
 218     double *vector;             /* Frequencies proper. */
 219     int min, max;               /* The boundaries of the table. */
 220     double out_of_range;        /* Sum of weights of out-of-range values. */
 221     double sysmis;              /* Sum of weights of SYSMIS values. */
 222
 223     /* All modes. */
 224     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 225     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 226
 227     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 228     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 229
 230     /* Statistics. */
 231     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 232     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 233   };
 234
 235
 236 /* Per-variable frequency data. */
 237 struct var_freqs
 238   {
 239     /* Freqency table. */
 240     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 241
 242     /* Percentiles. */
 243     int n_groups;               /* Number of groups. */
 244     double *groups;             /* Groups. */
 245
 246     /* Statistics. */
 247     double stat[frq_n_stats];
 248   };
 249
 250 static inline struct var_freqs *
 251 get_var_freqs (struct variable *v)
 252 {
 253   assert (v != NULL);
 254   assert (v->aux != NULL);
 255   return v->aux;
 256 }
 257
 258 static void determine_charts (void);
 259
 260 static void calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 261
 262 static void precalc (void *);
 263 static int calc (struct ccase *, void *);
 264 static void postcalc (void *);
 265
 266 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
 267 static void dump_full (struct variable *);
 268 static void dump_condensed (struct variable *);
 269 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
 270 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
 271
 272 static hsh_hash_func hash_value_numeric, hash_value_alpha;
 273 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 274 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 275 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 276 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 277
 278
 279 static void do_piechart(const struct variable *var,
 280                         const struct freq_tab *frq_tab);
 281
 282 void freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, gsl_histogram *hist);
 283
 284 \f
 285 /* Parser and outline. */
 286
 287 static int internal_cmd_frequencies (void);
 288
 289 int
 290 cmd_frequencies (void)
 291 {
 292   int result;
 293
 294   int_pool = pool_create ();
 295   result = internal_cmd_frequencies ();
 296   pool_destroy (int_pool);
 297   int_pool=0;
 298   pool_destroy (gen_pool);
 299   gen_pool=0;
 300   free (v_variables);
 301   v_variables=0;
 302   return result;
 303 }
 304
 305 static int
 306 internal_cmd_frequencies (void)
 307 {
 308   int i;
 309
 310   n_percentiles = 0;
 311   percentiles = NULL;
 312
 313   n_variables = 0;
 314   v_variables = NULL;
 315
 316   if (!parse_frequencies (&cmd))
 317     return CMD_FAILURE;
 318
 319   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 320     cmd.onepage_limit = 50;
 321
 322   /* Figure out statistics to calculate. */
 323   stats = 0;
 324   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 325     stats |= frq_default;
 326   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 327     stats |= frq_all;
 328   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 329     stats &= ~frq_median;
 330   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 331     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 332       stats |= BIT_INDEX (i);
 333   if (stats & frq_kurt)
 334     stats |= frq_sekurt;
 335   if (stats & frq_skew)
 336     stats |= frq_seskew;
 337
 338   /* Calculate n_stats. */
 339   n_stats = 0;
 340   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 341     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 342       n_stats++;
 343
 344   /* Charting. */
 345   determine_charts ();
 346   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 347     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 348
 349   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 350   if ( cmd.sbc_percentiles )
 351     {
 352       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 353         {
 354           int pl;
 355           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 356           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 357               add_percentile(subc_list_double_at(ptl_list,pl) / 100.0 );
 358         }
 359     }
 360   if ( cmd.sbc_ntiles )
 361     {
 362       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 363         {
 364           int j;
 365           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 366               add_percentile(j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 367         }
 368     }
 369
 370
 371   /* Do it! */
 372   procedure_with_splits (precalc, calc, postcalc, NULL);
 373
 374   free_frequencies(&cmd);
 375
 376   return CMD_SUCCESS;
 377 }
 378
 379 /* Figure out which charts the user requested.  */
 380 static void
 381 determine_charts (void)
 382 {
 383   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 384     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 385
 386   if (!count)
 387     {
 388       chart = GFT_NONE;
 389       return;
 390     }
 391   else if (count > 1)
 392     {
 393       chart = GFT_HBAR;
 394       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 395            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 396            "given precedence increasing along the order given."));
 397     }
 398   else if (cmd.sbc_histogram)
 399     chart = GFT_HIST;
 400   else if (cmd.sbc_barchart)
 401     chart = GFT_BAR;
 402   else if (cmd.sbc_piechart)
 403     chart = GFT_PIE;
 404   else
 405     chart = GFT_HBAR;
 406
 407   min = max = SYSMIS;
 408   format = FRQ_FREQ;
 409   scale = SYSMIS;
 410   incr = SYSMIS;
 411   normal = 0;
 412
 413   if (cmd.sbc_barchart)
 414     {
 415       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 416         min = cmd.ba_min;
 417       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 418         max = cmd.ba_max;
 419       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 420         {
 421           format = FRQ_FREQ;
 422           scale = cmd.ba_freq;
 423         }
 424       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 425         {
 426           format = FRQ_PERCENT;
 427           scale = cmd.ba_pcnt;
 428         }
 429     }
 430
 431   if (cmd.sbc_histogram)
 432     {
 433       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 434         min = cmd.hi_min;
 435       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 436         max = cmd.hi_max;
 437       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 438         {
 439           format = FRQ_FREQ;
 440           scale = cmd.hi_freq;
 441         }
 442       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 443         {
 444           format = FRQ_PERCENT;
 445           scale = cmd.ba_pcnt;
 446         }
 447       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 448         normal = 1;
 449       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 450         incr = cmd.hi_inc;
 451     }
 452
 453   if (cmd.sbc_hbar)
 454     {
 455       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 456         min = cmd.hb_min;
 457       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 458         max = cmd.hb_max;
 459       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 460         {
 461           format = FRQ_FREQ;
 462           scale = cmd.hb_freq;
 463         }
 464       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 465         {
 466           format = FRQ_PERCENT;
 467           scale = cmd.ba_pcnt;
 468         }
 469       if (cmd.hb_norm)
 470         normal = 1;
 471       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 472         incr = cmd.hb_inc;
 473     }
 474
 475   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 476     {
 477       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 478            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 479            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 480       min = max = SYSMIS;
 481     }
 482 }
 483
 484 /* Add data from case C to the frequency table. */
 485 static int
 486 calc (struct ccase *c, void *aux UNUSED)
 487 {
 488   double weight;
 489   int i;
 490   int bad_warn = 1;
 491
 492   weight = dict_get_case_weight (default_dict, c, &bad_warn);
 493
 494   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 495     {
 496       struct variable *v = v_variables[i];
 497       const union value *val = case_data (c, v->fv);
 498       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 499
 500       switch (ft->mode)
 501         {
 502           case FRQM_GENERAL:
 503             {
 504
 505               /* General mode. */
 506               struct freq **fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, val);
 507
 508               if (*fpp != NULL)
 509                 (*fpp)->c += weight;
 510               else
 511                 {
 512                   struct freq *fp = *fpp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 513                   fp->v = *val;
 514                   fp->c = weight;
 515                 }
 516             }
 517           break;
 518         case FRQM_INTEGER:
 519           /* Integer mode. */
 520           if (val->f == SYSMIS)
 521             ft->sysmis += weight;
 522           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 523             {
 524               int i = val->f;
 525               if (i >= ft->min && i <= ft->max)
 526                 ft->vector[i - ft->min] += weight;
 527             }
 528           else
 529             ft->out_of_range += weight;
 530           break;
 531         default:
 532           assert (0);
 533         }
 534     }
 535   return 1;
 536 }
 537
 538 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 539    up its hash table. */
 540 static void
 541 precalc (void *aux UNUSED)
 542 {
 543   int i;
 544
 545   pool_destroy (gen_pool);
 546   gen_pool = pool_create ();
 547
 548   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 549     {
 550       struct variable *v = v_variables[i];
 551       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 552
 553       if (ft->mode == FRQM_GENERAL)
 554         {
 555           hsh_hash_func *hash;
 556           hsh_compare_func *compare;
 557
 558           if (v->type == NUMERIC)
 559             {
 560               hash = hash_value_numeric;
 561               compare = compare_value_numeric_a;
 562             }
 563           else
 564             {
 565               hash = hash_value_alpha;
 566               compare = compare_value_alpha_a;
 567             }
 568           ft->data = hsh_create (16, compare, hash, NULL, v);
 569         }
 570       else
 571         {
 572           int j;
 573
 574           for (j = (ft->max - ft->min); j >= 0; j--)
 575             ft->vector[j] = 0.0;
 576           ft->out_of_range = 0.0;
 577           ft->sysmis = 0.0;
 578         }
 579     }
 580 }
 581
 582 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 583    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 584 static void
 585 postcalc (void *aux UNUSED)
 586 {
 587   int i;
 588
 589   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 590     {
 591       struct variable *v = v_variables[i];
 592       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 593       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 594       int n_categories;
 595       int dumped_freq_tab = 1;
 596
 597       postprocess_freq_tab (v);
 598
 599       /* Frequencies tables. */
 600       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 601       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 602           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 603         switch (cmd.cond)
 604           {
 605           case FRQ_CONDENSE:
 606             dump_condensed (v);
 607             break;
 608           case FRQ_STANDARD:
 609             dump_full (v);
 610             break;
 611           case FRQ_ONEPAGE:
 612             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 613               dump_condensed (v);
 614             else
 615               dump_full (v);
 616             break;
 617           default:
 618             assert (0);
 619           }
 620       else
 621         dumped_freq_tab = 0;
 622
 623       /* Statistics. */
 624       if (n_stats)
 625         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 626
 627
 628       if ( chart == GFT_HIST)
 629         {
 630           double d[frq_n_stats];
 631           struct normal_curve norm;
 632
 633           gsl_histogram *hist = gsl_histogram_alloc(7);
 634
 635           norm.N = vf->tab.total_cases;
 636
 637           calc_stats(v,d);
 638           norm.mean = d[frq_mean];
 639           norm.stddev = d[frq_stddev];
 640
 641           freq_tab_to_hist(ft, hist);
 642
 643           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
 644
 645           gsl_histogram_free(hist);
 646         }
 647
 648
 649       if ( chart == GFT_PIE)
 650         {
 651           do_piechart(v_variables[i], ft);
 652         }
 653
 654
 655       cleanup_freq_tab (v);
 656
 657     }
 658 }
 659
 660 /* Returns the comparison function that should be used for
 661    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 662    variables. */
 663 static hsh_compare_func *
 664 get_freq_comparator (int frq_sort, int var_type)
 665 {
 666   /* Note that q2c generates tags beginning with 1000. */
 667   switch (frq_sort | (var_type << 16))
 668     {
 669     case FRQ_AVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_a;
 670     case FRQ_AVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_a;
 671     case FRQ_DVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_d;
 672     case FRQ_DVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_d;
 673     case FRQ_AFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_a;
 674     case FRQ_AFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_a;
 675     case FRQ_DFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_d;
 676     case FRQ_DFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_d;
 677     default: assert (0);
 678     }
 679
 680   return 0;
 681 }
 682
 683 /* Returns nonzero iff the value in struct freq F is non-missing
 684    for variable V. */
 685 static int
 686 not_missing (const void *f_, void *v_)
 687 {
 688   const struct freq *f = f_;
 689   struct variable *v = v_;
 690
 691   return !is_missing (&f->v, v);
 692 }
 693
 694 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 695 static void
 696 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
 697 {
 698   hsh_compare_func *compare;
 699   struct freq_tab *ft;
 700   size_t count;
 701   void **data;
 702   struct freq *freqs, *f;
 703   size_t i;
 704
 705   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 706   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 707   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, v->type);
 708
 709   /* Extract data from hash table. */
 710   count = hsh_count (ft->data);
 711   data = hsh_data (ft->data);
 712
 713   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 714   freqs = xmalloc (count * sizeof *freqs);
 715   for (i = 0; i < count; i++)
 716     {
 717       struct freq *f = data[i];
 718       freqs[i] = *f;
 719     }
 720
 721   /* Put data into ft. */
 722   ft->valid = freqs;
 723   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 724   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 725   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 726
 727   /* Sort data. */
 728   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 729   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 730
 731   /* Summary statistics. */
 732   ft->valid_cases = 0.0;
 733   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 734     {
 735       f = &ft->valid[i];
 736       ft->valid_cases += f->c;
 737
 738     }
 739
 740   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 741   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 742     {
 743       f = &ft->missing[i];
 744       ft->total_cases += f->c;
 745     }
 746
 747 }
 748
 749 /* Frees the frequency table for variable V. */
 750 static void
 751 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
 752 {
 753   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 754   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 755   free (ft->valid);
 756   hsh_destroy (ft->data);
 757 }
 758
 759 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 760    {n_variables,v_variables}. */
 761 static int
 762 frq_custom_variables (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 763 {
 764   int mode;
 765   int min = 0, max = 0;
 766
 767   int old_n_variables = n_variables;
 768   int i;
 769
 770   lex_match ('=');
 771   if (token != T_ALL && (token != T_ID
 772                          || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL))
 773     return 2;
 774
 775   if (!parse_variables (default_dict, &v_variables, &n_variables,
 776                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 777     return 0;
 778
 779   if (!lex_match ('('))
 780     mode = FRQM_GENERAL;
 781   else
 782     {
 783       mode = FRQM_INTEGER;
 784       if (!lex_force_int ())
 785         return 0;
 786       min = lex_integer ();
 787       lex_get ();
 788       if (!lex_force_match (','))
 789         return 0;
 790       if (!lex_force_int ())
 791         return 0;
 792       max = lex_integer ();
 793       lex_get ();
 794       if (!lex_force_match (')'))
 795         return 0;
 796       if (max < min)
 797         {
 798           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 799                      "greater than lower limit."));
 800           return 0;
 801         }
 802     }
 803
 804   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 805     {
 806       struct variable *v = v_variables[i];
 807       struct var_freqs *vf;
 808
 809       if (v->aux != NULL)
 810         {
 811           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 812                      "subcommand."), v->name);
 813           return 0;
 814         }
 815       if (mode == FRQM_INTEGER && v->type != NUMERIC)
 816         {
 817           msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 818                      "variable."), v->name);
 819           return 0;
 820         }
 821
 822       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 823       vf->tab.mode = mode;
 824       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 825       if (mode == FRQM_INTEGER)
 826         {
 827           vf->tab.min = min;
 828           vf->tab.max = max;
 829           vf->tab.vector = pool_alloc (int_pool,
 830                                        sizeof (struct freq) * (max - min + 1));
 831         }
 832       else
 833         vf->tab.vector = NULL;
 834       vf->n_groups = 0;
 835       vf->groups = NULL;
 836     }
 837   return 1;
 838 }
 839
 840 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 841    fields of specified variables. */
 842 static int
 843 frq_custom_grouped (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 844 {
 845   lex_match ('=');
 846   if ((token == T_ID && dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 847       || token == T_ID)
 848     for (;;)
 849       {
 850         int i;
 851
 852         /* Max, current size of list; list itself. */
 853         int nl, ml;
 854         double *dl;
 855
 856         /* Variable list. */
 857         int n;
 858         struct variable **v;
 859
 860         if (!parse_variables (default_dict, &v, &n,
 861                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 862           return 0;
 863         if (lex_match ('('))
 864           {
 865             nl = ml = 0;
 866             dl = NULL;
 867             while (token == T_NUM)
 868               {
 869                 if (nl >= ml)
 870                   {
 871                     ml += 16;
 872                     dl = pool_realloc (int_pool, dl, ml * sizeof (double));
 873                   }
 874                 dl[nl++] = tokval;
 875                 lex_get ();
 876                 lex_match (',');
 877               }
 878             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 879                NULL.  That's okay. */
 880             if (!lex_match (')'))
 881               {
 882                 free (v);
 883                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 884                 return 0;
 885               }
 886           }
 887         else
 888           {
 889             nl = 0;
 890             dl = NULL;
 891           }
 892
 893         for (i = 0; i < n; i++)
 894           if (v[i]->aux == NULL)
 895             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 896                        "VARIABLES."), v[i]->name);
 897           else
 898             {
 899               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 900
 901               if (vf->groups != NULL)
 902                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 903                            "subcommand."), v[i]->name);
 904               else
 905                 {
 906                   vf->n_groups = nl;
 907                   vf->groups = dl;
 908                 }
 909             }
 910         free (v);
 911         if (!lex_match ('/'))
 912           break;
 913         if ((token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 914             && token != T_ALL)
 915           {
 916             lex_put_back ('/');
 917             break;
 918           }
 919       }
 920
 921   return 1;
 922 }
 923
 924 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 925    order. */
 926 static void
 927 add_percentile (double x)
 928 {
 929   int i;
 930
 931   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 932     {
 933       /* Do nothing if it's already in the list */
 934       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 935         return;
 936
 937       if (x < percentiles[i].p)
 938         break;
 939     }
 940
 941   if (i >= n_percentiles || tokval != percentiles[i].p)
 942     {
 943       percentiles
 944         = pool_realloc (int_pool, percentiles,
 945                         (n_percentiles + 1) * sizeof (struct percentile ));
 946
 947       if (i < n_percentiles)
 948           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 949                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 950
 951       percentiles[i].p = x;
 952       n_percentiles++;
 953     }
 954 }
 955
 956 /* Comparison functions. */
 957
 958 /* Hash of numeric values. */
 959 static unsigned
 960 hash_value_numeric (const void *value_, void *foo UNUSED)
 961 {
 962   const struct freq *value = value_;
 963   return hsh_hash_double (value->v.f);
 964 }
 965
 966 /* Hash of string values. */
 967 static unsigned
 968 hash_value_alpha (const void *value_, void *v_)
 969 {
 970   const struct freq *value = value_;
 971   struct variable *v = v_;
 972
 973   return hsh_hash_bytes (value->v.s, v->width);
 974 }
 975
 976 /* Ascending numeric compare of values. */
 977 static int
 978 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 979 {
 980   const struct freq *a = a_;
 981   const struct freq *b = b_;
 982
 983   if (a->v.f > b->v.f)
 984     return 1;
 985   else if (a->v.f < b->v.f)
 986     return -1;
 987   else
 988     return 0;
 989 }
 990
 991 /* Ascending string compare of values. */
 992 static int
 993 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
 994 {
 995   const struct freq *a = a_;
 996   const struct freq *b = b_;
 997   const struct variable *v = v_;
 998
 999   return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1000 }
1001
1002 /* Descending numeric compare of values. */
1003 static int
1004 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, void *foo UNUSED)
1005 {
1006   return -compare_value_numeric_a (a, b, foo);
1007 }
1008
1009 /* Descending string compare of values. */
1010 static int
1011 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, void *v)
1012 {
1013   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
1014 }
1015
1016 /* Ascending numeric compare of frequency;
1017    secondary key on ascending numeric value. */
1018 static int
1019 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1020 {
1021   const struct freq *a = a_;
1022   const struct freq *b = b_;
1023
1024   if (a->c > b->c)
1025     return 1;
1026   else if (a->c < b->c)
1027     return -1;
1028
1029   if (a->v.f > b->v.f)
1030     return 1;
1031   else if (a->v.f < b->v.f)
1032     return -1;
1033   else
1034     return 0;
1035 }
1036
1037 /* Ascending numeric compare of frequency;
1038    secondary key on ascending string value. */
1039 static int
1040 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1041 {
1042   const struct freq *a = a_;
1043   const struct freq *b = b_;
1044   const struct variable *v = v_;
1045
1046   if (a->c > b->c)
1047     return 1;
1048   else if (a->c < b->c)
1049     return -1;
1050   else
1051     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1052 }
1053
1054 /* Descending numeric compare of frequency;
1055    secondary key on ascending numeric value. */
1056 static int
1057 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1058 {
1059   const struct freq *a = a_;
1060   const struct freq *b = b_;
1061
1062   if (a->c > b->c)
1063     return -1;
1064   else if (a->c < b->c)
1065     return 1;
1066
1067   if (a->v.f > b->v.f)
1068     return 1;
1069   else if (a->v.f < b->v.f)
1070     return -1;
1071   else
1072     return 0;
1073 }
1074
1075 /* Descending numeric compare of frequency;
1076    secondary key on ascending string value. */
1077 static int
1078 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1079 {
1080   const struct freq *a = a_;
1081   const struct freq *b = b_;
1082   const struct variable *v = v_;
1083
1084   if (a->c > b->c)
1085     return -1;
1086   else if (a->c < b->c)
1087     return 1;
1088   else
1089     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1090 }
1091 \f
1092 /* Frequency table display. */
1093
1094 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1095    table T for driver D. */
1096 static void
1097 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1098 {
1099   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1100   int i;
1101
1102   if (lab)
1103     t->w[0] = min (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1104   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
1105     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1106   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1107     t->h[i] = d->font_height;
1108 }
1109
1110 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1111 static void
1112 dump_full (struct variable *v)
1113 {
1114   int n_categories;
1115   struct freq_tab *ft;
1116   struct freq *f;
1117   struct tab_table *t;
1118   int r;
1119   double cum_total = 0.0;
1120   double cum_freq = 0.0;
1121
1122   struct init
1123     {
1124       int c, r;
1125       const char *s;
1126     };
1127
1128   struct init *p;
1129
1130   static struct init vec[] =
1131   {
1132     {4, 0, N_("Valid")},
1133     {5, 0, N_("Cum")},
1134     {1, 1, N_("Value")},
1135     {2, 1, N_("Frequency")},
1136     {3, 1, N_("Percent")},
1137     {4, 1, N_("Percent")},
1138     {5, 1, N_("Percent")},
1139     {0, 0, NULL},
1140     {1, 0, NULL},
1141     {2, 0, NULL},
1142     {3, 0, NULL},
1143     {-1, -1, NULL},
1144   };
1145
1146   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1147
1148   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1149   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1150   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1151   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1152   tab_dim (t, full_dim);
1153
1154   if (lab)
1155     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1156   for (p = vec; p->s; p++)
1157     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1158                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1159
1160   r = 2;
1161   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1162     {
1163       double percent, valid_percent;
1164
1165       cum_freq += f->c;
1166
1167       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1168       valid_percent = f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1169       cum_total += valid_percent;
1170
1171       if (lab)
1172         {
1173           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1174           if (label != NULL)
1175             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1176         }
1177
1178       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1179       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1180       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1181       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1182       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1183       r++;
1184     }
1185   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1186     {
1187       cum_freq += f->c;
1188
1189       if (lab)
1190         {
1191           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1192           if (label != NULL)
1193             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1194         }
1195
1196       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1197       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1198       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1199                      f->c / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1200       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1201       r++;
1202     }
1203
1204   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1205            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1206            0, 0, 4 + lab, r);
1207   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1208   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1209   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1210   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1211   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1212   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1213   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1214
1215   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1216   tab_submit (t);
1217
1218 }
1219
1220 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1221    table T for driver D. */
1222 static void
1223 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1224 {
1225   int cum_w = max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1226                    max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1227                         outp_string_width (d, "000")));
1228
1229   int i;
1230
1231   for (i = 0; i < 2; i++)
1232     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1233   for (i = 2; i < 4; i++)
1234     t->w[i] = cum_w;
1235   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1236     t->h[i] = d->font_height;
1237 }
1238
1239 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1240 static void
1241 dump_condensed (struct variable *v)
1242 {
1243   int n_categories;
1244   struct freq_tab *ft;
1245   struct freq *f;
1246   struct tab_table *t;
1247   int r;
1248   double cum_total = 0.0;
1249
1250   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1251   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1252   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1253
1254   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1255   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1256   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1257   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1258   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1259   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1260   tab_dim (t, condensed_dim);
1261
1262   r = 2;
1263   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1264     {
1265       double percent;
1266
1267       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1268       cum_total += f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1269
1270       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1271       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1272       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1273       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1274       r++;
1275     }
1276   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1277     {
1278       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1279       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1280       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1281                  f->c / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1282       r++;
1283     }
1284
1285   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1286            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1287            0, 0, 3, r - 1);
1288   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1289   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1290   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1291   tab_submit (t);
1292 }
1293 \f
1294 /* Statistical display. */
1295
1296 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1297    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1298 static void
1299 calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1300 {
1301   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1302   double W = ft->valid_cases;
1303   struct moments *m;
1304   struct freq *f=0;
1305   int most_often;
1306   double X_mode;
1307
1308   double rank;
1309   int i = 0;
1310   int idx;
1311   double *median_value;
1312
1313   /* Calculate percentiles. */
1314
1315   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1316      calculate it anyway --- it's the median */
1317   median_value = 0 ;
1318   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1319     {
1320       if (percentiles[i].p == 0.5)
1321         {
1322           median_value = &percentiles[i].value;
1323           break;
1324         }
1325     }
1326
1327   if ( 0 == median_value )
1328     {
1329       add_percentile (0.5);
1330       implicit_50th = 1;
1331     }
1332
1333   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1334     {
1335       percentiles[i].flag = 0;
1336       percentiles[i].flag2 = 0;
1337     }
1338
1339   rank = 0;
1340   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1341     {
1342       static double prev_value = SYSMIS;
1343       f = &ft->valid[idx];
1344       rank += f->c ;
1345       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1346         {
1347           double tp;
1348           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1349
1350           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1351             tp =
1352               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1353           else
1354             tp =
1355               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1356
1357           if ( percentiles[i].flag )
1358             {
1359               percentiles[i].x2 = f->v.f;
1360               percentiles[i].x1 = prev_value;
1361               percentiles[i].flag2 = 1;
1362               continue;
1363             }
1364
1365           if (rank >  tp )
1366           {
1367             if ( f->c > 1 && rank - (f->c - 1) > tp )
1368               {
1369                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->v.f;
1370                 percentiles[i].flag2 = 1;
1371               }
1372             else
1373               {
1374                 percentiles[i].flag=1;
1375               }
1376
1377             continue;
1378           }
1379         }
1380       prev_value = f->v.f;
1381     }
1382
1383   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1384     {
1385       /* Catches the case when p == 100% */
1386       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1387         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->v.f;
1388
1389       /*
1390       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1391              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1392       */
1393     }
1394
1395   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1396     {
1397       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1398       double s;
1399
1400       double dummy;
1401       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1402         {
1403           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1404         }
1405       else
1406         {
1407           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1408         }
1409
1410       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1411         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1412
1413       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1414         median_value = &percentiles[i].value;
1415     }
1416
1417
1418   /* Calculate the mode. */
1419   most_often = -1;
1420   X_mode = SYSMIS;
1421   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1422     {
1423       if (most_often < f->c)
1424         {
1425           most_often = f->c;
1426           X_mode = f->v.f;
1427         }
1428       else if (most_often == f->c)
1429         {
1430           /* A duplicate mode is undefined.
1431              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1432           X_mode = SYSMIS;
1433         }
1434     }
1435
1436   /* Calculate moments. */
1437   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1438   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1439     moments_pass_one (m, f->v.f, f->c);
1440   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1441     moments_pass_two (m, f->v.f, f->c);
1442   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1443                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1444   moments_destroy (m);
1445
1446   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1447   d[frq_min] = ft->valid[0].v.f;
1448   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].v.f;
1449   d[frq_mode] = X_mode;
1450   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1451   d[frq_median] = *median_value;
1452   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1453   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1454   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1455   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1456   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1457 }
1458
1459 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1460 static void
1461 dump_statistics (struct variable *v, int show_varname)
1462 {
1463   struct freq_tab *ft;
1464   double stat_value[frq_n_stats];
1465   struct tab_table *t;
1466   int i, r;
1467
1468   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1469
1470   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1471     --n_percentiles;
1472
1473   if (v->type == ALPHA)
1474     return;
1475   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1476   if (ft->n_valid == 0)
1477     {
1478       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1479            v->name);
1480       return;
1481     }
1482   calc_stats (v, stat_value);
1483
1484   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1485   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1486
1487   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1488
1489
1490   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1491   tab_vline (t, TAL_1 | TAL_SPACING , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1492
1493   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1494
1495   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1496     if (stats & BIT_INDEX (i))
1497       {
1498         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1499                       gettext (st_name[i].s10));
1500         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1501         r++;
1502       }
1503
1504   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1505   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1506   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1507
1508   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1509   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1510
1511
1512   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1513     {
1514       if ( i == 0 )
1515         {
1516           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1517         }
1518
1519       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1520       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1521
1522     }
1523
1524   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1525   if (show_varname)
1526     {
1527       if (v->label)
1528         tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label);
1529       else
1530         tab_title (t, 0, v->name);
1531     }
1532   else
1533     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1534
1535
1536   tab_submit (t);
1537 }
1538
1539
1540
1541 /* Populate a gsl_histogram from a freq_tab */
1542 void
1543 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, gsl_histogram *hist)
1544 {
1545   int i;
1546   double x_min = DBL_MAX;
1547   double x_max = -DBL_MAX;
1548
1549   struct hsh_iterator hi;
1550   struct hsh_table *fh = ft->data;
1551   struct freq *frq;
1552
1553   gsl_histogram_reset(hist);
1554
1555   /* Find out the extremes of the x value */
1556
1557   for ( frq = hsh_first(fh, &hi);
1558         frq != 0;
1559         frq = hsh_next(fh, &hi) )
1560     {
1561       if ( frq->v.f < x_min ) x_min = frq->v.f ;
1562       if ( frq->v.f > x_max ) x_max = frq->v.f ;
1563     }
1564
1565
1566   gsl_histogram_set_ranges_uniform(hist, x_min, x_max);
1567
1568   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1569     {
1570       frq = &ft->valid[i];
1571       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->v.f, frq->c);
1572     }
1573
1574 }
1575
1576 static struct slice *
1577 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1578                         const struct variable *var,
1579                         int *n_slices);
1580
1581
1582 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1583    n_slices will contain the number of slices allocated.
1584    The caller is responsible for freeing slices
1585 */
1586 static struct slice *
1587 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1588                         const struct variable *var,
1589                         int *n_slices)
1590 {
1591   int i;
1592   struct slice *slices;
1593
1594   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1595
1596   slices = xmalloc ( *n_slices * sizeof (struct slice ) );
1597
1598   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1599     {
1600       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1601
1602       slices[i].label = value_to_string(&frq->v, var);
1603
1604       slices[i].magnetude = frq->c;
1605
1606     }
1607
1608
1609   return slices;
1610 }
1611
1612
1613
1614 static void
1615 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1616 {
1617   struct slice *slices;
1618   int n_slices;
1619
1620   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1621
1622   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1623
1624   free(slices);
1625
1626 }
1627
1628
1629
1630 /*
1631    Local Variables:
1632    mode: c
1633    End:
1634 */