pintos-os.org Git - pspp/blob - src/frequencies.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3    Written by Ben Pfaff <blp@gnu.org>.
   4
   5    This program is free software; you can redistribute it and/or
   6    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   7    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   8    License, or (at your option) any later version.
   9
  10    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13    General Public License for more details.
  14
  15    You should have received a copy of the GNU General Public License
  16    along with this program; if not, write to the Free Software
  17    Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA
  18    02111-1307, USA. */
  19
  20 /*
  21   TODO:
  22
  23   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  24 */
  25
  26 #include <config.h>
  27 #include "error.h"
  28 #include <math.h>
  29 #include <stdlib.h>
  30 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  31
  32 #include "alloc.h"
  33 #include "bitvector.h"
  34 #include "case.h"
  35 #include "dictionary.h"
  36 #include "hash.h"
  37 #include "pool.h"
  38 #include "command.h"
  39 #include "lexer.h"
  40 #include "moments.h"
  41 #include "error.h"
  42 #include "algorithm.h"
  43 #include "magic.h"
  44 #include "misc.h"
  45 #include "output.h"
  46 #include "som.h"
  47 #include "str.h"
  48 #include "tab.h"
  49 #include "value-labels.h"
  50 #include "var.h"
  51 #include "vfm.h"
  52 #include "settings.h"
  53 #include "chart.h"
  54 /* (headers) */
  55
  56 #include "debug-print.h"
  57
  58 /* (specification)
  59    FREQUENCIES (frq_):
  60      *variables=custom;
  61      format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  62             table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  63             labels:!labels/nolabels,
  64             sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  65             spaces:!single/double,
  66             paging:newpage/!oldpage;
  67      missing=miss:include/!exclude;
  68      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  69             :maximum(d:max),
  70             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  71      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  72             :maximum(d:max),
  73             missing:missing/!nomissing;
  74      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  75             :maximum(d:max),
  76             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  77             norm:!nonormal/normal,
  78             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  79      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  80             :maximum(d:max),
  81             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  82             norm:!nonormal/normal,
  83             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  84      grouped=custom;
  85      ntiles=integer;
  86      +percentiles = double list;
  87      statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  88             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
  89             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
  90 */
  91 /* (declarations) */
  92 /* (functions) */
  93
  94 /* Statistics. */
  95 enum
  96   {
  97     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
  98     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
  99     frq_sum, frq_n_stats
 100   };
 101
 102 /* Description of a statistic. */
 103 struct frq_info
 104   {
 105     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 106     const char *s10;            /* Identifying string. */
 107   };
 108
 109 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 110 static struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 111 {
 112   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 113   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 114   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 115   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 116   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 117   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 118   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 119   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 120   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 121   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 122   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 123   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 124   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 125   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 126   {-1, 0},
 127 };
 128
 129 /* Percentiles to calculate. */
 130
 131 struct percentile
 132 {
 133   double p;        /* the %ile to be calculated */
 134   double value;    /* the %ile's value */
 135   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 136   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 137   int flag;
 138   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 139 };
 140
 141
 142 static void add_percentile (double x) ;
 143
 144 static struct percentile *percentiles;
 145 static int n_percentiles;
 146
 147 static int implicit_50th ;
 148
 149 /* Groups of statistics. */
 150 #define BI          BIT_INDEX
 151 #define frq_default                                                     \
 152         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 153 #define frq_all                                                 \
 154         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 155          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 156          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 157          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 158          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 159
 160 /* Statistics; number of statistics. */
 161 static unsigned long stats;
 162 static int n_stats;
 163
 164 /* Types of graphs. */
 165 enum
 166   {
 167     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 168     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 169     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 170     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 171     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 172   };
 173
 174 /* Parsed command. */
 175 static struct cmd_frequencies cmd;
 176
 177 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 178 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 179 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 180 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 181 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 182 static double scale, incr;      /* FIXME */
 183 static int normal;              /* FIXME */
 184
 185 /* Variables for which to calculate statistics. */
 186 static int n_variables;
 187 static struct variable **v_variables;
 188
 189 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 190 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 191 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 192
 193 /* Frequency tables. */
 194
 195 /* Frequency table entry. */
 196 struct freq
 197   {
 198     union value v;              /* The value. */
 199     double c;                   /* The number of occurrences of the value. */
 200   };
 201
 202 /* Types of frequency tables. */
 203 enum
 204   {
 205     FRQM_GENERAL,
 206     FRQM_INTEGER
 207   };
 208
 209 /* Entire frequency table. */
 210 struct freq_tab
 211   {
 212     int mode;                   /* FRQM_GENERAL or FRQM_INTEGER. */
 213
 214     /* General mode. */
 215     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 216
 217     /* Integer mode. */
 218     double *vector;             /* Frequencies proper. */
 219     int min, max;               /* The boundaries of the table. */
 220     double out_of_range;        /* Sum of weights of out-of-range values. */
 221     double sysmis;              /* Sum of weights of SYSMIS values. */
 222
 223     /* All modes. */
 224     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 225     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 226
 227     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 228     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 229
 230     /* Statistics. */
 231     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 232     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 233   };
 234
 235
 236 /* Per-variable frequency data. */
 237 struct var_freqs
 238   {
 239     /* Freqency table. */
 240     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 241
 242     /* Percentiles. */
 243     int n_groups;               /* Number of groups. */
 244     double *groups;             /* Groups. */
 245
 246     /* Statistics. */
 247     double stat[frq_n_stats];
 248   };
 249
 250 static inline struct var_freqs *
 251 get_var_freqs (struct variable *v)
 252 {
 253   assert (v != NULL);
 254   assert (v->aux != NULL);
 255   return v->aux;
 256 }
 257
 258 static void determine_charts (void);
 259
 260 static void calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 261
 262 static void precalc (void *);
 263 static int calc (struct ccase *, void *);
 264 static void postcalc (void *);
 265
 266 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
 267 static void dump_full (struct variable *);
 268 static void dump_condensed (struct variable *);
 269 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
 270 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
 271
 272 static hsh_hash_func hash_value_numeric, hash_value_alpha;
 273 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 274 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 275 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 276 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 277
 278
 279 static void do_piechart(const struct variable *var,
 280                         const struct freq_tab *frq_tab);
 281
 282 gsl_histogram *
 283 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 284
 285
 286 \f
 287 /* Parser and outline. */
 288
 289 static int internal_cmd_frequencies (void);
 290
 291 int
 292 cmd_frequencies (void)
 293 {
 294   int result;
 295
 296   int_pool = pool_create ();
 297   result = internal_cmd_frequencies ();
 298   pool_destroy (int_pool);
 299   int_pool=0;
 300   pool_destroy (gen_pool);
 301   gen_pool=0;
 302   free (v_variables);
 303   v_variables=0;
 304   return result;
 305 }
 306
 307 static int
 308 internal_cmd_frequencies (void)
 309 {
 310   int i;
 311
 312   n_percentiles = 0;
 313   percentiles = NULL;
 314
 315   n_variables = 0;
 316   v_variables = NULL;
 317
 318   if (!parse_frequencies (&cmd))
 319     return CMD_FAILURE;
 320
 321   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 322     cmd.onepage_limit = 50;
 323
 324   /* Figure out statistics to calculate. */
 325   stats = 0;
 326   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 327     stats |= frq_default;
 328   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 329     stats |= frq_all;
 330   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 331     stats &= ~frq_median;
 332   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 333     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 334       stats |= BIT_INDEX (i);
 335   if (stats & frq_kurt)
 336     stats |= frq_sekurt;
 337   if (stats & frq_skew)
 338     stats |= frq_seskew;
 339
 340   /* Calculate n_stats. */
 341   n_stats = 0;
 342   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 343     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 344       n_stats++;
 345
 346   /* Charting. */
 347   determine_charts ();
 348   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 349     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 350
 351   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 352   if ( cmd.sbc_percentiles )
 353     {
 354       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 355         {
 356           int pl;
 357           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 358           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 359               add_percentile(subc_list_double_at(ptl_list,pl) / 100.0 );
 360         }
 361     }
 362   if ( cmd.sbc_ntiles )
 363     {
 364       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 365         {
 366           int j;
 367           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 368               add_percentile(j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 369         }
 370     }
 371
 372
 373   /* Do it! */
 374   procedure_with_splits (precalc, calc, postcalc, NULL);
 375
 376   free_frequencies(&cmd);
 377
 378   return CMD_SUCCESS;
 379 }
 380
 381 /* Figure out which charts the user requested.  */
 382 static void
 383 determine_charts (void)
 384 {
 385   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 386     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 387
 388   if (!count)
 389     {
 390       chart = GFT_NONE;
 391       return;
 392     }
 393   else if (count > 1)
 394     {
 395       chart = GFT_HBAR;
 396       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 397            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 398            "given precedence increasing along the order given."));
 399     }
 400   else if (cmd.sbc_histogram)
 401     chart = GFT_HIST;
 402   else if (cmd.sbc_barchart)
 403     chart = GFT_BAR;
 404   else if (cmd.sbc_piechart)
 405     chart = GFT_PIE;
 406   else
 407     chart = GFT_HBAR;
 408
 409   min = max = SYSMIS;
 410   format = FRQ_FREQ;
 411   scale = SYSMIS;
 412   incr = SYSMIS;
 413   normal = 0;
 414
 415   if (cmd.sbc_barchart)
 416     {
 417       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 418         min = cmd.ba_min;
 419       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 420         max = cmd.ba_max;
 421       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 422         {
 423           format = FRQ_FREQ;
 424           scale = cmd.ba_freq;
 425         }
 426       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 427         {
 428           format = FRQ_PERCENT;
 429           scale = cmd.ba_pcnt;
 430         }
 431     }
 432
 433   if (cmd.sbc_histogram)
 434     {
 435       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 436         min = cmd.hi_min;
 437       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 438         max = cmd.hi_max;
 439       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 440         {
 441           format = FRQ_FREQ;
 442           scale = cmd.hi_freq;
 443         }
 444       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 445         {
 446           format = FRQ_PERCENT;
 447           scale = cmd.ba_pcnt;
 448         }
 449       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 450         normal = 1;
 451       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 452         incr = cmd.hi_inc;
 453     }
 454
 455   if (cmd.sbc_hbar)
 456     {
 457       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 458         min = cmd.hb_min;
 459       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 460         max = cmd.hb_max;
 461       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 462         {
 463           format = FRQ_FREQ;
 464           scale = cmd.hb_freq;
 465         }
 466       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 467         {
 468           format = FRQ_PERCENT;
 469           scale = cmd.ba_pcnt;
 470         }
 471       if (cmd.hb_norm)
 472         normal = 1;
 473       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 474         incr = cmd.hb_inc;
 475     }
 476
 477   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 478     {
 479       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 480            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 481            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 482       min = max = SYSMIS;
 483     }
 484 }
 485
 486 /* Add data from case C to the frequency table. */
 487 static int
 488 calc (struct ccase *c, void *aux UNUSED)
 489 {
 490   double weight;
 491   int i;
 492   int bad_warn = 1;
 493
 494   weight = dict_get_case_weight (default_dict, c, &bad_warn);
 495
 496   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 497     {
 498       struct variable *v = v_variables[i];
 499       const union value *val = case_data (c, v->fv);
 500       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 501
 502       switch (ft->mode)
 503         {
 504           case FRQM_GENERAL:
 505             {
 506
 507               /* General mode. */
 508               struct freq **fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, val);
 509
 510               if (*fpp != NULL)
 511                 (*fpp)->c += weight;
 512               else
 513                 {
 514                   struct freq *fp = *fpp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 515                   fp->v = *val;
 516                   fp->c = weight;
 517                 }
 518             }
 519           break;
 520         case FRQM_INTEGER:
 521           /* Integer mode. */
 522           if (val->f == SYSMIS)
 523             ft->sysmis += weight;
 524           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 525             {
 526               int i = val->f;
 527               if (i >= ft->min && i <= ft->max)
 528                 ft->vector[i - ft->min] += weight;
 529             }
 530           else
 531             ft->out_of_range += weight;
 532           break;
 533         default:
 534           assert (0);
 535         }
 536     }
 537   return 1;
 538 }
 539
 540 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 541    up its hash table. */
 542 static void
 543 precalc (void *aux UNUSED)
 544 {
 545   int i;
 546
 547   pool_destroy (gen_pool);
 548   gen_pool = pool_create ();
 549
 550   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 551     {
 552       struct variable *v = v_variables[i];
 553       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 554
 555       if (ft->mode == FRQM_GENERAL)
 556         {
 557           hsh_hash_func *hash;
 558           hsh_compare_func *compare;
 559
 560           if (v->type == NUMERIC)
 561             {
 562               hash = hash_value_numeric;
 563               compare = compare_value_numeric_a;
 564             }
 565           else
 566             {
 567               hash = hash_value_alpha;
 568               compare = compare_value_alpha_a;
 569             }
 570           ft->data = hsh_create (16, compare, hash, NULL, v);
 571         }
 572       else
 573         {
 574           int j;
 575
 576           for (j = (ft->max - ft->min); j >= 0; j--)
 577             ft->vector[j] = 0.0;
 578           ft->out_of_range = 0.0;
 579           ft->sysmis = 0.0;
 580         }
 581     }
 582 }
 583
 584 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 585    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 586 static void
 587 postcalc (void *aux UNUSED)
 588 {
 589   int i;
 590
 591   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 592     {
 593       struct variable *v = v_variables[i];
 594       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 595       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 596       int n_categories;
 597       int dumped_freq_tab = 1;
 598
 599       postprocess_freq_tab (v);
 600
 601       /* Frequencies tables. */
 602       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 603       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 604           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 605         switch (cmd.cond)
 606           {
 607           case FRQ_CONDENSE:
 608             dump_condensed (v);
 609             break;
 610           case FRQ_STANDARD:
 611             dump_full (v);
 612             break;
 613           case FRQ_ONEPAGE:
 614             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 615               dump_condensed (v);
 616             else
 617               dump_full (v);
 618             break;
 619           default:
 620             assert (0);
 621           }
 622       else
 623         dumped_freq_tab = 0;
 624
 625       /* Statistics. */
 626       if (n_stats)
 627         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 628
 629
 630       if ( chart == GFT_HIST)
 631         {
 632           double d[frq_n_stats];
 633           struct normal_curve norm;
 634           gsl_histogram *hist ;
 635
 636
 637           norm.N = vf->tab.valid_cases;
 638
 639           calc_stats(v,d);
 640           norm.mean = d[frq_mean];
 641           norm.stddev = d[frq_stddev];
 642
 643           hist = freq_tab_to_hist(ft,v);
 644
 645           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
 646
 647           gsl_histogram_free(hist);
 648         }
 649
 650
 651       if ( chart == GFT_PIE)
 652         {
 653           do_piechart(v_variables[i], ft);
 654         }
 655
 656
 657       cleanup_freq_tab (v);
 658
 659     }
 660 }
 661
 662 /* Returns the comparison function that should be used for
 663    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 664    variables. */
 665 static hsh_compare_func *
 666 get_freq_comparator (int frq_sort, int var_type)
 667 {
 668   /* Note that q2c generates tags beginning with 1000. */
 669   switch (frq_sort | (var_type << 16))
 670     {
 671     case FRQ_AVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_a;
 672     case FRQ_AVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_a;
 673     case FRQ_DVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_d;
 674     case FRQ_DVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_d;
 675     case FRQ_AFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_a;
 676     case FRQ_AFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_a;
 677     case FRQ_DFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_d;
 678     case FRQ_DFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_d;
 679     default: assert (0);
 680     }
 681
 682   return 0;
 683 }
 684
 685 /* Returns nonzero iff the value in struct freq F is non-missing
 686    for variable V. */
 687 static int
 688 not_missing (const void *f_, void *v_)
 689 {
 690   const struct freq *f = f_;
 691   struct variable *v = v_;
 692
 693   return !is_missing (&f->v, v);
 694 }
 695
 696 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 697 static void
 698 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
 699 {
 700   hsh_compare_func *compare;
 701   struct freq_tab *ft;
 702   size_t count;
 703   void **data;
 704   struct freq *freqs, *f;
 705   size_t i;
 706
 707   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 708   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 709   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, v->type);
 710
 711   /* Extract data from hash table. */
 712   count = hsh_count (ft->data);
 713   data = hsh_data (ft->data);
 714
 715   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 716   freqs = xmalloc (count * sizeof *freqs);
 717   for (i = 0; i < count; i++)
 718     {
 719       struct freq *f = data[i];
 720       freqs[i] = *f;
 721     }
 722
 723   /* Put data into ft. */
 724   ft->valid = freqs;
 725   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 726   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 727   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 728
 729   /* Sort data. */
 730   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 731   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 732
 733   /* Summary statistics. */
 734   ft->valid_cases = 0.0;
 735   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 736     {
 737       f = &ft->valid[i];
 738       ft->valid_cases += f->c;
 739
 740     }
 741
 742   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 743   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 744     {
 745       f = &ft->missing[i];
 746       ft->total_cases += f->c;
 747     }
 748
 749 }
 750
 751 /* Frees the frequency table for variable V. */
 752 static void
 753 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
 754 {
 755   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 756   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 757   free (ft->valid);
 758   hsh_destroy (ft->data);
 759 }
 760
 761 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 762    {n_variables,v_variables}. */
 763 static int
 764 frq_custom_variables (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 765 {
 766   int mode;
 767   int min = 0, max = 0;
 768
 769   int old_n_variables = n_variables;
 770   int i;
 771
 772   lex_match ('=');
 773   if (token != T_ALL && (token != T_ID
 774                          || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL))
 775     return 2;
 776
 777   if (!parse_variables (default_dict, &v_variables, &n_variables,
 778                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 779     return 0;
 780
 781   if (!lex_match ('('))
 782     mode = FRQM_GENERAL;
 783   else
 784     {
 785       mode = FRQM_INTEGER;
 786       if (!lex_force_int ())
 787         return 0;
 788       min = lex_integer ();
 789       lex_get ();
 790       if (!lex_force_match (','))
 791         return 0;
 792       if (!lex_force_int ())
 793         return 0;
 794       max = lex_integer ();
 795       lex_get ();
 796       if (!lex_force_match (')'))
 797         return 0;
 798       if (max < min)
 799         {
 800           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 801                      "greater than lower limit."));
 802           return 0;
 803         }
 804     }
 805
 806   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 807     {
 808       struct variable *v = v_variables[i];
 809       struct var_freqs *vf;
 810
 811       if (v->aux != NULL)
 812         {
 813           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 814                      "subcommand."), v->name);
 815           return 0;
 816         }
 817       if (mode == FRQM_INTEGER && v->type != NUMERIC)
 818         {
 819           msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 820                      "variable."), v->name);
 821           return 0;
 822         }
 823
 824       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 825       vf->tab.mode = mode;
 826       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 827       if (mode == FRQM_INTEGER)
 828         {
 829           vf->tab.min = min;
 830           vf->tab.max = max;
 831           vf->tab.vector = pool_alloc (int_pool,
 832                                        sizeof (struct freq) * (max - min + 1));
 833         }
 834       else
 835         vf->tab.vector = NULL;
 836       vf->n_groups = 0;
 837       vf->groups = NULL;
 838     }
 839   return 1;
 840 }
 841
 842 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 843    fields of specified variables. */
 844 static int
 845 frq_custom_grouped (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 846 {
 847   lex_match ('=');
 848   if ((token == T_ID && dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 849       || token == T_ID)
 850     for (;;)
 851       {
 852         int i;
 853
 854         /* Max, current size of list; list itself. */
 855         int nl, ml;
 856         double *dl;
 857
 858         /* Variable list. */
 859         int n;
 860         struct variable **v;
 861
 862         if (!parse_variables (default_dict, &v, &n,
 863                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 864           return 0;
 865         if (lex_match ('('))
 866           {
 867             nl = ml = 0;
 868             dl = NULL;
 869             while (token == T_NUM)
 870               {
 871                 if (nl >= ml)
 872                   {
 873                     ml += 16;
 874                     dl = pool_realloc (int_pool, dl, ml * sizeof (double));
 875                   }
 876                 dl[nl++] = tokval;
 877                 lex_get ();
 878                 lex_match (',');
 879               }
 880             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 881                NULL.  That's okay. */
 882             if (!lex_match (')'))
 883               {
 884                 free (v);
 885                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 886                 return 0;
 887               }
 888           }
 889         else
 890           {
 891             nl = 0;
 892             dl = NULL;
 893           }
 894
 895         for (i = 0; i < n; i++)
 896           if (v[i]->aux == NULL)
 897             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 898                        "VARIABLES."), v[i]->name);
 899           else
 900             {
 901               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 902
 903               if (vf->groups != NULL)
 904                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 905                            "subcommand."), v[i]->name);
 906               else
 907                 {
 908                   vf->n_groups = nl;
 909                   vf->groups = dl;
 910                 }
 911             }
 912         free (v);
 913         if (!lex_match ('/'))
 914           break;
 915         if ((token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 916             && token != T_ALL)
 917           {
 918             lex_put_back ('/');
 919             break;
 920           }
 921       }
 922
 923   return 1;
 924 }
 925
 926 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 927    order. */
 928 static void
 929 add_percentile (double x)
 930 {
 931   int i;
 932
 933   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 934     {
 935       /* Do nothing if it's already in the list */
 936       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 937         return;
 938
 939       if (x < percentiles[i].p)
 940         break;
 941     }
 942
 943   if (i >= n_percentiles || tokval != percentiles[i].p)
 944     {
 945       percentiles
 946         = pool_realloc (int_pool, percentiles,
 947                         (n_percentiles + 1) * sizeof (struct percentile ));
 948
 949       if (i < n_percentiles)
 950           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 951                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 952
 953       percentiles[i].p = x;
 954       n_percentiles++;
 955     }
 956 }
 957
 958 /* Comparison functions. */
 959
 960 /* Hash of numeric values. */
 961 static unsigned
 962 hash_value_numeric (const void *value_, void *foo UNUSED)
 963 {
 964   const struct freq *value = value_;
 965   return hsh_hash_double (value->v.f);
 966 }
 967
 968 /* Hash of string values. */
 969 static unsigned
 970 hash_value_alpha (const void *value_, void *v_)
 971 {
 972   const struct freq *value = value_;
 973   struct variable *v = v_;
 974
 975   return hsh_hash_bytes (value->v.s, v->width);
 976 }
 977
 978 /* Ascending numeric compare of values. */
 979 static int
 980 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 981 {
 982   const struct freq *a = a_;
 983   const struct freq *b = b_;
 984
 985   if (a->v.f > b->v.f)
 986     return 1;
 987   else if (a->v.f < b->v.f)
 988     return -1;
 989   else
 990     return 0;
 991 }
 992
 993 /* Ascending string compare of values. */
 994 static int
 995 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
 996 {
 997   const struct freq *a = a_;
 998   const struct freq *b = b_;
 999   const struct variable *v = v_;
1000
1001   return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1002 }
1003
1004 /* Descending numeric compare of values. */
1005 static int
1006 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, void *foo UNUSED)
1007 {
1008   return -compare_value_numeric_a (a, b, foo);
1009 }
1010
1011 /* Descending string compare of values. */
1012 static int
1013 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, void *v)
1014 {
1015   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
1016 }
1017
1018 /* Ascending numeric compare of frequency;
1019    secondary key on ascending numeric value. */
1020 static int
1021 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1022 {
1023   const struct freq *a = a_;
1024   const struct freq *b = b_;
1025
1026   if (a->c > b->c)
1027     return 1;
1028   else if (a->c < b->c)
1029     return -1;
1030
1031   if (a->v.f > b->v.f)
1032     return 1;
1033   else if (a->v.f < b->v.f)
1034     return -1;
1035   else
1036     return 0;
1037 }
1038
1039 /* Ascending numeric compare of frequency;
1040    secondary key on ascending string value. */
1041 static int
1042 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1043 {
1044   const struct freq *a = a_;
1045   const struct freq *b = b_;
1046   const struct variable *v = v_;
1047
1048   if (a->c > b->c)
1049     return 1;
1050   else if (a->c < b->c)
1051     return -1;
1052   else
1053     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1054 }
1055
1056 /* Descending numeric compare of frequency;
1057    secondary key on ascending numeric value. */
1058 static int
1059 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1060 {
1061   const struct freq *a = a_;
1062   const struct freq *b = b_;
1063
1064   if (a->c > b->c)
1065     return -1;
1066   else if (a->c < b->c)
1067     return 1;
1068
1069   if (a->v.f > b->v.f)
1070     return 1;
1071   else if (a->v.f < b->v.f)
1072     return -1;
1073   else
1074     return 0;
1075 }
1076
1077 /* Descending numeric compare of frequency;
1078    secondary key on ascending string value. */
1079 static int
1080 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1081 {
1082   const struct freq *a = a_;
1083   const struct freq *b = b_;
1084   const struct variable *v = v_;
1085
1086   if (a->c > b->c)
1087     return -1;
1088   else if (a->c < b->c)
1089     return 1;
1090   else
1091     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1092 }
1093 \f
1094 /* Frequency table display. */
1095
1096 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1097    table T for driver D. */
1098 static void
1099 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1100 {
1101   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1102   int i;
1103
1104   if (lab)
1105     t->w[0] = min (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1106   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
1107     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1108   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1109     t->h[i] = d->font_height;
1110 }
1111
1112 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1113 static void
1114 dump_full (struct variable *v)
1115 {
1116   int n_categories;
1117   struct freq_tab *ft;
1118   struct freq *f;
1119   struct tab_table *t;
1120   int r;
1121   double cum_total = 0.0;
1122   double cum_freq = 0.0;
1123
1124   struct init
1125     {
1126       int c, r;
1127       const char *s;
1128     };
1129
1130   struct init *p;
1131
1132   static struct init vec[] =
1133   {
1134     {4, 0, N_("Valid")},
1135     {5, 0, N_("Cum")},
1136     {1, 1, N_("Value")},
1137     {2, 1, N_("Frequency")},
1138     {3, 1, N_("Percent")},
1139     {4, 1, N_("Percent")},
1140     {5, 1, N_("Percent")},
1141     {0, 0, NULL},
1142     {1, 0, NULL},
1143     {2, 0, NULL},
1144     {3, 0, NULL},
1145     {-1, -1, NULL},
1146   };
1147
1148   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1149
1150   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1151   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1152   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1153   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1154   tab_dim (t, full_dim);
1155
1156   if (lab)
1157     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1158   for (p = vec; p->s; p++)
1159     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1160                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1161
1162   r = 2;
1163   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1164     {
1165       double percent, valid_percent;
1166
1167       cum_freq += f->c;
1168
1169       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1170       valid_percent = f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1171       cum_total += valid_percent;
1172
1173       if (lab)
1174         {
1175           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1176           if (label != NULL)
1177             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1178         }
1179
1180       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1181       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1182       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1183       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1184       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1185       r++;
1186     }
1187   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1188     {
1189       cum_freq += f->c;
1190
1191       if (lab)
1192         {
1193           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1194           if (label != NULL)
1195             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1196         }
1197
1198       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1199       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1200       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1201                      f->c / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1202       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1203       r++;
1204     }
1205
1206   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1207            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1208            0, 0, 4 + lab, r);
1209   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1210   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1211   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1212   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1213   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1214   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1215   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1216
1217   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1218   tab_submit (t);
1219
1220 }
1221
1222 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1223    table T for driver D. */
1224 static void
1225 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1226 {
1227   int cum_w = max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1228                    max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1229                         outp_string_width (d, "000")));
1230
1231   int i;
1232
1233   for (i = 0; i < 2; i++)
1234     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1235   for (i = 2; i < 4; i++)
1236     t->w[i] = cum_w;
1237   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1238     t->h[i] = d->font_height;
1239 }
1240
1241 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1242 static void
1243 dump_condensed (struct variable *v)
1244 {
1245   int n_categories;
1246   struct freq_tab *ft;
1247   struct freq *f;
1248   struct tab_table *t;
1249   int r;
1250   double cum_total = 0.0;
1251
1252   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1253   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1254   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1255
1256   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1257   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1258   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1259   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1260   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1261   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1262   tab_dim (t, condensed_dim);
1263
1264   r = 2;
1265   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1266     {
1267       double percent;
1268
1269       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1270       cum_total += f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1271
1272       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1273       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1274       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1275       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1276       r++;
1277     }
1278   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1279     {
1280       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1281       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1282       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1283                  f->c / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1284       r++;
1285     }
1286
1287   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1288            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1289            0, 0, 3, r - 1);
1290   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1291   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1292   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1293   tab_submit (t);
1294 }
1295 \f
1296 /* Statistical display. */
1297
1298 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1299    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1300 static void
1301 calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1302 {
1303   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1304   double W = ft->valid_cases;
1305   struct moments *m;
1306   struct freq *f=0;
1307   int most_often;
1308   double X_mode;
1309
1310   double rank;
1311   int i = 0;
1312   int idx;
1313   double *median_value;
1314
1315   /* Calculate percentiles. */
1316
1317   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1318      calculate it anyway --- it's the median */
1319   median_value = 0 ;
1320   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1321     {
1322       if (percentiles[i].p == 0.5)
1323         {
1324           median_value = &percentiles[i].value;
1325           break;
1326         }
1327     }
1328
1329   if ( 0 == median_value )
1330     {
1331       add_percentile (0.5);
1332       implicit_50th = 1;
1333     }
1334
1335   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1336     {
1337       percentiles[i].flag = 0;
1338       percentiles[i].flag2 = 0;
1339     }
1340
1341   rank = 0;
1342   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1343     {
1344       static double prev_value = SYSMIS;
1345       f = &ft->valid[idx];
1346       rank += f->c ;
1347       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1348         {
1349           double tp;
1350           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1351
1352           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1353             tp =
1354               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1355           else
1356             tp =
1357               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1358
1359           if ( percentiles[i].flag )
1360             {
1361               percentiles[i].x2 = f->v.f;
1362               percentiles[i].x1 = prev_value;
1363               percentiles[i].flag2 = 1;
1364               continue;
1365             }
1366
1367           if (rank >  tp )
1368           {
1369             if ( f->c > 1 && rank - (f->c - 1) > tp )
1370               {
1371                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->v.f;
1372                 percentiles[i].flag2 = 1;
1373               }
1374             else
1375               {
1376                 percentiles[i].flag=1;
1377               }
1378
1379             continue;
1380           }
1381         }
1382       prev_value = f->v.f;
1383     }
1384
1385   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1386     {
1387       /* Catches the case when p == 100% */
1388       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1389         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->v.f;
1390
1391       /*
1392       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1393              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1394       */
1395     }
1396
1397   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1398     {
1399       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1400       double s;
1401
1402       double dummy;
1403       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1404         {
1405           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1406         }
1407       else
1408         {
1409           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1410         }
1411
1412       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1413         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1414
1415       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1416         median_value = &percentiles[i].value;
1417     }
1418
1419
1420   /* Calculate the mode. */
1421   most_often = -1;
1422   X_mode = SYSMIS;
1423   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1424     {
1425       if (most_often < f->c)
1426         {
1427           most_often = f->c;
1428           X_mode = f->v.f;
1429         }
1430       else if (most_often == f->c)
1431         {
1432           /* A duplicate mode is undefined.
1433              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1434           X_mode = SYSMIS;
1435         }
1436     }
1437
1438   /* Calculate moments. */
1439   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1440   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1441     moments_pass_one (m, f->v.f, f->c);
1442   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1443     moments_pass_two (m, f->v.f, f->c);
1444   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1445                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1446   moments_destroy (m);
1447
1448   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1449   d[frq_min] = ft->valid[0].v.f;
1450   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].v.f;
1451   d[frq_mode] = X_mode;
1452   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1453   d[frq_median] = *median_value;
1454   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1455   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1456   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1457   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1458   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1459 }
1460
1461 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1462 static void
1463 dump_statistics (struct variable *v, int show_varname)
1464 {
1465   struct freq_tab *ft;
1466   double stat_value[frq_n_stats];
1467   struct tab_table *t;
1468   int i, r;
1469
1470   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1471
1472   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1473     --n_percentiles;
1474
1475   if (v->type == ALPHA)
1476     return;
1477   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1478   if (ft->n_valid == 0)
1479     {
1480       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1481            v->name);
1482       return;
1483     }
1484   calc_stats (v, stat_value);
1485
1486   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1487   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1488
1489   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1490
1491
1492   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1493   tab_vline (t, TAL_1 | TAL_SPACING , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1494
1495   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1496
1497   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1498     if (stats & BIT_INDEX (i))
1499       {
1500         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1501                       gettext (st_name[i].s10));
1502         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1503         r++;
1504       }
1505
1506   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1507   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1508   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1509
1510   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1511   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1512
1513
1514   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1515     {
1516       if ( i == 0 )
1517         {
1518           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1519         }
1520
1521       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1522       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1523
1524     }
1525
1526   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1527   if (show_varname)
1528     {
1529       if (v->label)
1530         tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label);
1531       else
1532         tab_title (t, 0, v->name);
1533     }
1534   else
1535     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1536
1537
1538   tab_submit (t);
1539 }
1540
1541
1542 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1543 gsl_histogram *
1544 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1545 {
1546   int i;
1547   double x_min = DBL_MAX;
1548   double x_max = -DBL_MAX;
1549
1550   gsl_histogram *hist;
1551   const double bins = 11;
1552
1553   struct hsh_iterator hi;
1554   struct hsh_table *fh = ft->data;
1555   struct freq *frq;
1556
1557   /* Find out the extremes of the x value */
1558   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1559     {
1560       if ( is_missing(&frq->v, var))
1561         continue;
1562
1563       if ( frq->v.f < x_min ) x_min = frq->v.f ;
1564       if ( frq->v.f > x_max ) x_max = frq->v.f ;
1565     }
1566
1567   hist = histogram_create(bins, x_min, x_max);
1568
1569   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1570     {
1571       frq = &ft->valid[i];
1572       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->v.f, frq->c);
1573     }
1574
1575   return hist;
1576 }
1577
1578
1579 static struct slice *
1580 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1581                         const struct variable *var,
1582                         int *n_slices);
1583
1584
1585 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1586    n_slices will contain the number of slices allocated.
1587    The caller is responsible for freeing slices
1588 */
1589 static struct slice *
1590 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1591                         const struct variable *var,
1592                         int *n_slices)
1593 {
1594   int i;
1595   struct slice *slices;
1596
1597   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1598
1599   slices = xmalloc ( *n_slices * sizeof (struct slice ) );
1600
1601   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1602     {
1603       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1604
1605       slices[i].label = value_to_string(&frq->v, var);
1606
1607       slices[i].magnetude = frq->c;
1608     }
1609
1610   return slices;
1611 }
1612
1613
1614
1615 static void
1616 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1617 {
1618   struct slice *slices;
1619   int n_slices;
1620
1621   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1622
1623   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1624
1625   free(slices);
1626 }
1627
1628 /*
1629    Local Variables:
1630    mode: c
1631    End:
1632 */