Use a second, less quick upper bound based on character occurrence counts.
[pspp] / lib / fstrcmp.c
1 /* Functions to make fuzzy comparisons between strings
2    Copyright (C) 1988-1989, 1992-1993, 1995, 2001-2003, 2006, 2008
3    Free Software Foundation, Inc.
4
5    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
6    it under the terms of the GNU General Public License as published by
7    the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or
8    (at your option) any later version.
9
10    This program is distributed in the hope that it will be useful,
11    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
13    GNU General Public License for more details.
14
15    You should have received a copy of the GNU General Public License
16    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
17
18
19    Derived from GNU diff 2.7, analyze.c et al.
20
21    The basic idea is to consider two vectors as similar if, when
22    transforming the first vector into the second vector through a
23    sequence of edits (inserts and deletes of one element each),
24    this sequence is short - or equivalently, if the ordered list
25    of elements that are untouched by these edits is long.  For a
26    good introduction to the subject, read about the "Levenshtein
27    distance" in Wikipedia.
28
29    The basic algorithm is described in:
30    "An O(ND) Difference Algorithm and its Variations", Eugene Myers,
31    Algorithmica Vol. 1 No. 2, 1986, pp. 251-266;
32    see especially section 4.2, which describes the variation used below.
33
34    The basic algorithm was independently discovered as described in:
35    "Algorithms for Approximate String Matching", E. Ukkonen,
36    Information and Control Vol. 64, 1985, pp. 100-118.
37
38    Unless the 'find_minimal' flag is set, this code uses the TOO_EXPENSIVE
39    heuristic, by Paul Eggert, to limit the cost to O(N**1.5 log N)
40    at the price of producing suboptimal output for large inputs with
41    many differences.  */
42
43 #include <config.h>
44
45 /* Specification.  */
46 #include "fstrcmp.h"
47
48 #include <string.h>
49 #include <stdbool.h>
50 #include <stdio.h>
51 #include <stdlib.h>
52 #include <limits.h>
53
54 #include "glthread/lock.h"
55 #include "glthread/tls.h"
56 #include "minmax.h"
57 #include "xalloc.h"
58
59 #ifndef uintptr_t
60 # define uintptr_t unsigned long
61 #endif
62
63
64 #define ELEMENT char
65 #define EQUAL(x,y) ((x) == (y))
66 #define OFFSET int
67 #define EXTRA_CONTEXT_FIELDS \
68   /* The number of edits beyond which the computation can be aborted. */ \
69   int edit_count_limit; \
70   /* The number of edits (= number of elements inserted, plus the number of \
71      elements deleted), temporarily minus edit_count_limit. */ \
72   int edit_count;
73 #define NOTE_DELETE(ctxt, xoff) ctxt->edit_count++
74 #define NOTE_INSERT(ctxt, yoff) ctxt->edit_count++
75 #define EARLY_ABORT(ctxt) ctxt->edit_count > 0
76 /* We don't need USE_HEURISTIC, since it is unlikely in typical uses of
77    fstrcmp().  */
78 #include "diffseq.h"
79
80
81 /* Because fstrcmp is typically called multiple times, attempt to minimize
82    the number of memory allocations performed.  Thus, let a call reuse the
83    memory already allocated by the previous call, if it is sufficient.
84    To make it multithread-safe, without need for a lock that protects the
85    already allocated memory, store the allocated memory per thread.  Free
86    it only when the thread exits.  */
87
88 static gl_tls_key_t buffer_key; /* TLS key for a 'int *' */
89 static gl_tls_key_t bufmax_key; /* TLS key for a 'size_t' */
90
91 static void
92 keys_init (void)
93 {
94   gl_tls_key_init (buffer_key, free);
95   gl_tls_key_init (bufmax_key, NULL);
96   /* The per-thread initial values are NULL and 0, respectively.  */
97 }
98
99 /* Ensure that keys_init is called once only.  */
100 gl_once_define(static, keys_init_once)
101
102
103 double
104 fstrcmp_bounded (const char *string1, const char *string2, double lower_bound)
105 {
106   struct context ctxt;
107   int xvec_length = strlen (string1);
108   int yvec_length = strlen (string2);
109   int i;
110
111   size_t fdiag_len;
112   int *buffer;
113   size_t bufmax;
114
115   /* short-circuit obvious comparisons */
116   if (xvec_length == 0 || yvec_length == 0)
117     return (xvec_length == 0 && yvec_length == 0 ? 1.0 : 0.0);
118
119   if (lower_bound > 0)
120     {
121       /* Compute a quick upper bound.
122          Each edit is an insertion or deletion of an element, hence modifies
123          the length of the sequence by at most 1.
124          Therefore, when starting from a sequence X and ending at a sequence Y,
125          with N edits,  | yvec_length - xvec_length | <= N.  (Proof by
126          induction over N.)
127          So, at the end, we will have
128            edit_count >= | xvec_length - yvec_length |.
129          and hence
130            result
131              = (xvec_length + yvec_length - edit_count)
132                / (xvec_length + yvec_length)
133              <= (xvec_length + yvec_length - | yvec_length - xvec_length |)
134                 / (xvec_length + yvec_length)
135              = 2 * min (xvec_length, yvec_length) / (xvec_length + yvec_length).
136        */
137       volatile double upper_bound =
138         (double) (2 * MIN (xvec_length, yvec_length))
139         / (xvec_length + yvec_length);
140
141       if (upper_bound < lower_bound)
142         /* Return an arbitrary value < LOWER_BOUND.  */
143         return 0.0;
144
145 #if CHAR_BIT <= 8
146       /* When X and Y are both small, avoid the overhead of setting up an
147          array of size 256.  */
148       if (xvec_length + yvec_length >= 20)
149         {
150           /* Compute a less quick upper bound.
151              Each edit is an insertion or deletion of a character, hence
152              modifies the occurrence count of a character by 1 and leaves the
153              other occurrence counts unchanged.
154              Therefore, when starting from a sequence X and ending at a
155              sequence Y, and denoting the occurrence count of C in X with
156              OCC (X, C), with N edits,
157                sum_C | OCC (X, C) - OCC (Y, C) | <= N.
158              (Proof by induction over N.)
159              So, at the end, we will have
160                edit_count >= sum_C | OCC (X, C) - OCC (Y, C) |,
161              and hence
162                result
163                  = (xvec_length + yvec_length - edit_count)
164                    / (xvec_length + yvec_length)
165                  <= (xvec_length + yvec_length - sum_C | OCC(X,C) - OCC(Y,C) |)
166                     / (xvec_length + yvec_length).
167            */
168           int occ_diff[UCHAR_MAX + 1]; /* array C -> OCC(X,C) - OCC(Y,C) */
169           int sum;
170
171           /* Determine the occurrence counts in X.  */
172           memset (occ_diff, 0, sizeof (occ_diff));
173           for (i = xvec_length - 1; i >= 0; i--)
174             occ_diff[(unsigned char) string1[i]]++;
175           /* Subtract the occurrence counts in Y.  */
176           for (i = yvec_length - 1; i >= 0; i--)
177             occ_diff[(unsigned char) string2[i]]--;
178           /* Sum up the absolute values.  */
179           sum = 0;
180           for (i = 0; i <= UCHAR_MAX; i++)
181             {
182               int d = occ_diff[i];
183               sum += (d >= 0 ? d : -d);
184             }
185
186           upper_bound = 1.0 - (double) sum / (xvec_length + yvec_length);
187
188           if (upper_bound < lower_bound)
189             /* Return an arbitrary value < LOWER_BOUND.  */
190             return 0.0;
191         }
192 #endif
193     }
194
195   /* set the info for each string.  */
196   ctxt.xvec = string1;
197   ctxt.yvec = string2;
198
199   /* Set TOO_EXPENSIVE to be approximate square root of input size,
200      bounded below by 256.  */
201   ctxt.too_expensive = 1;
202   for (i = xvec_length + yvec_length;
203        i != 0;
204        i >>= 2)
205     ctxt.too_expensive <<= 1;
206   if (ctxt.too_expensive < 256)
207     ctxt.too_expensive = 256;
208
209   /* Allocate memory for fdiag and bdiag from a thread-local pool.  */
210   fdiag_len = xvec_length + yvec_length + 3;
211   gl_once (keys_init_once, keys_init);
212   buffer = (int *) gl_tls_get (buffer_key);
213   bufmax = (size_t) (uintptr_t) gl_tls_get (bufmax_key);
214   if (fdiag_len > bufmax)
215     {
216       /* Need more memory.  */
217       bufmax = 2 * bufmax;
218       if (fdiag_len > bufmax)
219         bufmax = fdiag_len;
220       /* Calling xrealloc would be a waste: buffer's contents does not need
221          to be preserved.  */
222       if (buffer != NULL)
223         free (buffer);
224       buffer = (int *) xnmalloc (bufmax, 2 * sizeof (int));
225       gl_tls_set (buffer_key, buffer);
226       gl_tls_set (bufmax_key, (void *) (uintptr_t) bufmax);
227     }
228   ctxt.fdiag = buffer + yvec_length + 1;
229   ctxt.bdiag = ctxt.fdiag + fdiag_len;
230
231   /* The edit_count is only ever increased.  The computation can be aborted
232      when
233        (xvec_length + yvec_length - edit_count) / (xvec_length + yvec_length)
234        < lower_bound,
235      or equivalently
236        edit_count > (xvec_length + yvec_length) * (1 - lower_bound)
237      or equivalently
238        edit_count > floor((xvec_length + yvec_length) * (1 - lower_bound)).
239      We need to add an epsilon inside the floor(...) argument, to neutralize
240      rounding errors.  */
241   ctxt.edit_count_limit =
242     (lower_bound < 1.0
243      ? (int) ((xvec_length + yvec_length) * (1.0 - lower_bound + 0.000001))
244      : 0);
245
246   /* Now do the main comparison algorithm */
247   ctxt.edit_count = - ctxt.edit_count_limit;
248   if (compareseq (0, xvec_length, 0, yvec_length, 0, &ctxt))
249     /* The edit_count passed the limit.  Hence the result would be
250        < lower_bound.  We can return any value < lower_bound instead.  */
251     return 0.0;
252   ctxt.edit_count += ctxt.edit_count_limit;
253
254   /* The result is
255         ((number of chars in common) / (average length of the strings)).
256      The numerator is
257         = xvec_length - (number of calls to NOTE_DELETE)
258         = yvec_length - (number of calls to NOTE_INSERT)
259         = 1/2 * (xvec_length + yvec_length - (number of edits)).
260      This is admittedly biased towards finding that the strings are
261      similar, however it does produce meaningful results.  */
262   return ((double) (xvec_length + yvec_length - ctxt.edit_count)
263           / (xvec_length + yvec_length));
264 }