pintos-os.org Git - pspp/blob - README

   1 PSPP is a program for statistical analysis of sampled data. It
   2 is a free replacement for the proprietary program SPSS.
   3
   4 PSPP development is ongoing. It already supports a large subset of
   5 SPSS's syntax.  Its statistical procedure support is currently
   6 limited, but growing.  At your option, PSPP will produce statistical
   7 reports in ASCII, PostScript, PDF, HTML, SVG, or OpenDocument formats.
   8
   9 Instructions for PSPP installation are in INSTALL, including a list of
  10 prerequisite packages and other PSPP-specific information.  Full
  11 documentation  on PSPP's language will be installed along with the
  12 programs.
  13
  14 For information on differences from previous versions, please see file
  15 NEWS.
  16
  17 Source code for the latest release of PSPP is available at
  18 ftp://ftp.gnu.org/pub/gnu/pspp/.  Older versions may be obtained from
  19 ftp://alpha.gnu.org/gnu/pspp/.  Development sources are available
  20 at http://savannah.gnu.org/projects/pspp
  21
  22 The following miscellaneous notes apply to this release:
  23
  24         * On a few operating systems, such as OpenBSD, some of the
  25           tests may fail with messages similar to: 'Warning: cannot
  26           create a convertor for "646" to "UTF-8"'.  These test
  27           failures may safely be ignored.
  28
  29 Questions and comments about using PSPP may be sent to pspp-users@gnu.org.
  30 Bug reports may be filed at http://savannah.gnu.org/bugs/?group=pspp
  31 or emailed to bug-gnu-pspp@gnu.org.  We prefer the web-based system
  32 because it makes it more difficult for us to lose track of bugs, but we
  33 are happy to hear from users through any means.
  34
  35 The long term goals for PSPP are ambitious.  We wish to provide the
  36 following support to users:
  37
  38         * All of the SPSS transformation language.  PSPP already
  39           supports a large subset of it.
  40
  41         * All the statistical procedures that someone is willing to
  42           implement, whether they exist in SPSS or not.
  43
  44         * Compatibility with SPSS syntax, including compatibility with
  45           known bugs and warts, where it makes sense.  We also provide
  46           an "enhanced" mode in certain cases where PSPP can output
  47           better results that may surprise SPSS users.
  48
  49         * Friendly textual and graphical interfaces.  This release
  50           includes the first version of PSPPIRE, the PSPP graphical
  51           user interface.
  52
  53         * Attractive output, including graphs, in a variety of human-
  54           and machine-readable formats.  PSPP currently produces
  55           output in ASCII, PostScript, PDF, HTML, and SVG formats.  We
  56           will enhance PSPP's output formatting in the future.
  57
  58         * Good documentation.  Currently the PSPP manual describes its
  59           language completely, but we would like to add information on
  60           how to select statistical procedures and interpret their
  61           results.
  62
  63         * Efficient support for very large data sets.  For procedures
  64           where it is practical, we wish to efficiently support data
  65           sets many times larger than physical memory.  The framework
  66           for this feature is already in place. It has not been tuned
  67           or extensively tested, however initial experience has given
  68           impressive results.
  69
  70 Over the long term, we also wish to provide support to developers who
  71 wish to extend PSPP with new statistical procedures, by supplying the
  72 following:
  73
  74         * Easy-to-use support for parsing language syntax.  Currently,
  75           parsing is done by writing "recursive descent" code by hand,
  76           with some support for automated parsing of the most common
  77           constructs.  We wish to improve the situation by supplying a
  78           more complete and flexible parser generator.
  79
  80         * Easy-to-use support for producing attractive output.
  81           Currently, output is done by writing code to explicitly fill
  82           in table cells with data.  We should be able to supply a
  83           more convenient interface that also allows for providing
  84           machine-readable output.
  85
  86         * Eventually, a plug-in interface for procedures.  Over the
  87           short term, the interface between the PSPP core and
  88           statistical procedures is evolving quickly enough that a
  89           plug-in model does not make sense.  Over the long term, it
  90           may make sense to introduce plug-ins.