pintos-os.org Git - pspp/blob - README

   1 PSPP is a program for statistical analysis of sampled data.  It is
   2 a free replacement for the proprietary program SPSS.
   3
   4 PSPP supports T-tests, ANOVA and GLM analyses, factor analysis,
   5 non-parametric tests, linear and logistic regression, clustering,
   6 and other statistical features.  PSPP produces statistical reports in
   7 plain text, PDF, PostScript, CSV, HTML, SVG, and OpenDocument formats.
   8 It can import data from OpenDocument, Gnumeric, text and SPSS formats.
   9
  10 PSPP has both text-based and graphical user interfaces.  The PSPP
  11 user interface has been translated into a number of languages.
  12
  13 Instructions for PSPP installation are in INSTALL, including a list of
  14 prerequisite packages and other PSPP-specific information.  Full
  15 documentation on PSPP's language is also included.
  16
  17 For information on differences from previous versions, please see file
  18 NEWS.
  19
  20 Source code for the latest release of PSPP is available at
  21 ftp://ftp.gnu.org/pub/gnu/pspp/.  Test releases are at
  22 ftp://alpha.gnu.org/gnu/pspp/.  Development sources are available
  23 at http://savannah.gnu.org/projects/pspp
  24
  25 The following miscellaneous notes apply to this release:
  26
  27         * On a few operating systems, such as OpenBSD, some of the
  28           tests may fail with messages similar to: 'Warning: cannot
  29           create a converter for "646" to "UTF-8"'.  These test
  30           failures may safely be ignored.
  31
  32 Questions and comments about using PSPP may be sent to pspp-users@gnu.org.
  33 Bug reports may be filed at http://savannah.gnu.org/bugs/?group=pspp
  34 or emailed to bug-gnu-pspp@gnu.org.  We prefer the web-based system
  35 because it makes it more difficult for us to lose track of bugs, but we
  36 are happy to hear from users through any means.
  37
  38 The PSPP bug tracker and bug reporting mailing list are public.  To
  39 privately report a security vulnerability in GNU PSPP, please send
  40 your report to the closed mailing list pspp-security@gnu.org.  The
  41 PSPP developers will help you assess your report and fix problems
  42 prior to public disclosure.
  43
  44 The long term goals for PSPP are ambitious.  We wish to provide the
  45 following support to users:
  46
  47         * All of the SPSS transformation language.  PSPP already
  48           supports a large subset of it.
  49
  50         * All the statistical procedures that someone is willing to
  51           implement, whether they exist in SPSS or not.
  52
  53         * Compatibility with SPSS syntax, including compatibility with
  54           known bugs and warts, where it makes sense.  We also provide
  55           an "enhanced" mode in certain cases where PSPP can output
  56           better results that may surprise SPSS users.
  57
  58         * Friendly textual and graphical interfaces.
  59
  60         * Good documentation.  Currently the PSPP manual describes its
  61           language completely, but we would like to add information on
  62           how to select statistical procedures and interpret their
  63           results.
  64
  65         * Efficient support for very large data sets.  For procedures
  66           where it is practical, we wish to efficiently support data
  67           sets many times larger than physical memory.  The framework
  68           for this feature is already in place. It has not been tuned
  69           or extensively tested, however initial experience has given
  70           impressive results.
  71
  72 Over the long term, we also wish to provide support to developers who
  73 wish to extend PSPP with new statistical procedures, by supplying the
  74 following:
  75
  76         * Easy-to-use support for parsing language syntax.  Currently,
  77           parsing is done by writing "recursive descent" code by hand,
  78           with some support for automated parsing of the most common
  79           constructs.  We wish to improve the situation by supplying a
  80           more complete and flexible parser generator.
  81
  82         * Easy-to-use support for producing attractive output.
  83           Currently, output is done by writing code to explicitly fill
  84           in table cells with data.  We should be able to supply a
  85           more convenient interface that also allows for providing
  86           machine-readable output.
  87
  88         * Eventually, a plug-in interface for procedures.  Over the
  89           short term, the interface between the PSPP core and
  90           statistical procedures is evolving quickly enough that a
  91           plug-in model does not make sense.  Over the long term, it
  92           may make sense to introduce plug-ins.
  93
  94 For any copyright year range specified as YYYY-ZZZZ in this package note
  95 that the range specifies every single year in that closed interval.