pintos-os.org Git - pspp/blob - README

   1 PSPP is a program for statistical analysis of sampled data. It
   2 interprets commands in the SPSS language and produces tabular output
   3 in ASCII, PostScript, or HTML format.
   4
   5 PSPP development is ongoing. It already supports a large subset of
   6 SPSS's transformation language.  Its statistical procedure support is
   7 currently limited, but growing.
   8
   9 Instructions for installation are in INSTALL.  Before you install
  10 PSPP, you will need to install certain prerequisites:
  11
  12     * An ANSI C compiler and tool chain.
  13
  14     * The GNU Scientific Library (libgsl), version 1.6 or later,
  15       including libgslcblas included with GSL.
  16
  17     * Perl, version 5.005_03 or later.  (Perl is required during build
  18       but not after installation.)
  19
  20     * pkg-config (only if you need to regenerate configure after
  21       modifying configure.ac).
  22
  23     * iconv, which should be installed as part of a Unix-like system.
  24       If you don't have a version already, you can install GNU
  25       libiconv (http://www.gnu.org/software/libiconv/).
  26
  27     * Optional: libncurses.  Without it, PSPP will assume it is
  28       running in an 80x25 terminal.
  29
  30     * Optional: libreadline and libhistory.  Without them, interactive
  31       command editing and history features will be disabled.
  32
  33     * Optional: libplot (from GNU plotutils).  Without it,
  34       graphing features will not work.  If you do not have it
  35       installed, you must run `configure' with --without-libplot.
  36
  37     * Optional: GTK+ version 2.6.0 or later, plus libglade 2.0 or
  38       later.  Without them, the GUI will not be built.  If you do not
  39       have these installed, you must run `configure' with
  40       --without-gui.
  41
  42     * Optional: Texinfo 4.7 or later, if you want to build the
  43       documentation in PostScript or PDF format.
  44
  45 For information on differences from previous versions, please see file
  46 NEWS.  Full documentation on PSPP's language can be found in the doc/
  47 directory.
  48
  49 Source code for the latest release of PSPP is available at
  50 ftp://ftp.gnu.org/pub/gnu/pspp/.  Older versions may be obtained from
  51 ftp://alpha.gnu.org/gnu/pspp/.  Development sources are available from
  52 CVS at http://savannah.gnu.org/projects/pspp
  53
  54 Questions and comments about using PSPP may be sent to pspp-users@gnu.org.
  55 Bug reports may be filed at http://savannah.gnu.org/bugs/?group=pspp
  56 or emailed to bug-gnu-pspp@gnu.org.  (We prefer the web-based system
  57 because it makes it more difficult for us to lose track of bugs.)
  58
  59 The long term goals for PSPP are ambitious.  We wish to provide the
  60 following support to users:
  61
  62         * All of the SPSS transformation language.  PSPP already
  63           supports a large subset of it.
  64
  65         * All the statistical procedures that someone is willing to
  66           implement, whether they exist in SPSS or not.  Currently,
  67           statistical support is limited, but growing.
  68
  69         * Compatibility with SPSS syntax, including compatibility with
  70           known bugs and warts, where it makes sense.  We also provide
  71           an "enhanced" mode in certain cases where PSPP can output
  72           better results that may surprise SPSS users.
  73
  74         * Friendly textual and graphical interfaces.  PSPP does not do
  75           a good job of this yet.
  76
  77         * Attractive output, including graphs, in a variety of human-
  78           and machine-readable formats.  PSPP currently produces
  79           output in ASCII, PostScript, and HTML formats.  We will
  80           enhance PSPP's output formatting in the future.
  81
  82         * Good documentation.  Currently the PSPP manual describes its
  83           language completely, but we would like to add information on
  84           how to select statistical procedures and interpret their
  85           results.
  86
  87         * Efficient support for very large data sets.  For procedures
  88           where it is practical, we wish to efficiently support data
  89           sets many times larger than physical memory.  The framework
  90           for this feature is already in place, but it has not been
  91           tuned or extensively tested.
  92
  93 Over the long term, we also wish to provide support to developers who
  94 wish to extend PSPP with new statistical procedures, by supplying the
  95 following:
  96
  97         * Easy-to-use support for parsing language syntax.  Currently,
  98           parsing is done by writing "recursive descent" code by hand,
  99           with some support for automated parsing of the most common
 100           constructs.  We wish to improve the situation by supplying a
 101           more complete and flexible parser generator.
 102
 103         * Easy-to-use support for producing attractive output.
 104           Currently, output is done by writing code to explicitly fill
 105           in table cells with data.  We should be able to supply a
 106           more convenient interface that also allows for providing
 107           machine-readable output.
 108
 109         * Eventually, a plug-in interface for procedures.  Over the
 110           short term, the interface between the PSPP core and
 111           statistical procedures is evolving quickly enough that a
 112           plug-in model does not make sense.  Over the long term, it
 113           may make sense to introduce plug-ins.