pintos-os.org Git - pspp/blob - tests/language/stats/ctables.at

   1 AT_BANNER([CTABLES])
   2
   3 dnl Features not yet tested:
   4 dnl - Preprocessing to distinguish categorical from scale.
   5 dnl - Parsing (positive and negative)
   6 dnl - String variables and values
   7 dnl - Testing details of missing value handling in summaries.
   8 dnl - test CLABELS ROWLABELS=LAYER.
   9 dnl - Test VLABELS.
  10 dnl - Test WEIGHT and adjustment weights.
  11 dnl - EMPTY=INCLUDE For string ranges.
  12 dnl - Summary functions:
  13 dnl   * Separate summary functions for totals and subtotals.
  14 dnl   * )CILEVEL in summary label specification
  15 dnl Category sorting:
  16 dnl   * VALUE
  17 dnl   * LABEL
  18 dnl   * ascending/descending
  19 dnl - CATEGORIES:
  20 dnl   * String values
  21 dnl   * Date values
  22 dnl   * THRU (numeric ranges)
  23 dnl   * THRU (string ranges)
  24 dnl   * OTHERNM
  25 dnl - FORMAT:
  26 dnl   * MINCOLWIDTH, MAXCOLWIDTH, UNITS.
  27 dnl   * EMPTY.
  28 dnl   * MISSING.
  29 dnl - HIDESMALLCOUNTS.
  30 dnl - Date/time variables and values
  31 dnl - Special formats for summary functions: NEGPAREN, NEQUAL, PAREN, PCTPAREN.
  32 dnl - TITLES: )DATE, )TIME, )TABLE.
  33 dnl - Test PCOMPUTE:
  34 dnl   * PCOMPUTE for more than one kind of summary (e.g. [COUNT, ROWPCT]).
  35 dnl   * MISSING, OTHERNM
  36 dnl   * strings and string ranges
  37 dnl   * multi-dimensional (multiple CCT_POSTCOMPUTE in one cell)
  38 dnl   * dates
  39 dnl - PPROPERTIES:
  40 dnl   * )LABEL[N].
  41 dnl - Summary functions:
  42 dnl   * U-prefix for unweighted summaries.
  43 dnl   * areaPCT.SUM and UareaPCT.SUM functions.
  44 dnl - SPLIT FILE with SEPARATE splits
  45 dnl - Definition of columns/rows when labels are rotated from one axis to another.
  46 dnl
  47 dnl Not for v1:
  48 dnl - Multiple response sets
  49 dnl - MRSETS subcommand.
  50 dnl - CATEGORIES: Special case for explicit category specifications and multiple dichotomy sets.
  51 dnl - SIGTEST
  52 dnl - COMPARETEST
  53 dnl - Summary functions:
  54 dnl   * .LCL and .UCL suffixes.
  55 dnl   * .SE suffixes.
  56 dnl - CATEGORIES:
  57 dnl   * Data-dependent sorting.
  58 dnl
  59 dnl
  60 dnl Bug:
  61 dnl     CTABLES /TABLE=qnd1 [MEAN, MEDIAN] BY qns3a.
  62 dnl produces a bad median:
  63 dnl                     Custom Tables
  64 dnl +--------------------------+-----------------------+
  65 dnl |                          |      S3a. GENDER:     |
  66 dnl |                          +-----------+-----------+
  67 dnl |                          |    Male   |   Female  |
  68 dnl |                          +----+------+----+------+
  69 dnl |                          |Mean|Median|Mean|Median|
  70 dnl +--------------------------+----+------+----+------+
  71 dnl |D1. AGE: What is your age?|  46|   999|  50|   999|
  72 dnl +--------------------------+----+------+----+------+
  73
  74
  75
  76 AT_SETUP([CTABLES parsing])
  77 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
  78 AT_DATA([ctables.sps],
  79 [[GET 'nhtsa.sav'.
  80 CTABLES
  81     /FORMAT MINCOLWIDTH=10 MAXCOLWIDTH=20 UNITS=POINTS EMPTY=ZERO MISSING="x"
  82     /FORMAT MINCOLWIDTH=DEFAULT MAXCOLWIDTH=DEFAULT UNITS=INCHES EMPTY=BLANK MISSING="."
  83     /FORMAT UNITS=CM EMPTY="(-)"
  84     /VLABELS VARIABLES=qn1 DISPLAY=DEFAULT
  85     /VLABELS VARIABLES=qn17 DISPLAY=NAME
  86     /VLABELS VARIABLES=qns3a DISPLAY=LABEL
  87     /VLABELS VARIABLES=qnd1 DISPLAY=BOTH
  88     /VLABELS VARIABLES=qn20 DISPLAY=NONE
  89     /MRSETS COUNTDUPLICATES=NO
  90     /MRSETS COUNTDUPLICATES=YES
  91     /SMISSING VARIABLE
  92     /SMISSING LISTWISE
  93     /WEIGHT VARIABLE=qns3a
  94     /HIDESMALLCOUNTS
  95     /HIDESMALLCOUNTS COUNT=10
  96     /TABLE qnsa1
  97     /SLABELS POSITION=COLUMN VISIBLE=YES
  98     /SLABELS VISIBLE=NO POSITION=ROW
  99     /SLABELS POSITION=LAYER
 100     /CLABELS AUTO
 101     /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE
 102     /CRITERIA CILEVEL=50
 103     /CATEGORIES VARIABLES=qn1 qn17
 104                 ORDER=A KEY=VALUE MISSING=INCLUDE TOTAL=YES LABEL="xyzzy"
 105                 POSITION=BEFORE EMPTY=INCLUDE.
 106 CTABLES /TABLE qnsa1 /CLABELS ROWLABELS=LAYER.
 107 CTABLES /TABLE qnsa1 /CLABELS COLLABELS=OPPOSITE.
 108 CTABLES /TABLE qnsa1 /CLABELS COLLABELS=LAYER.
 109 ]])
 110 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 111          Custom Tables
 112 Count
 113 ╭───────────────────┬────┬────╮
 114 │                   │ RDD│CELL│
 115 ├───────────────────┼────┼────┤
 116 │Sa1. SAMPLE SOURCE:│5392│1607│
 117 ╰───────────────────┴────┴────╯
 118
 119        Custom Tables
 120 RDD
 121 ╭───────────────────┬─────╮
 122 │                   │Count│
 123 ├───────────────────┼─────┤
 124 │Sa1. SAMPLE SOURCE:│ 5392│
 125 ╰───────────────────┴─────╯
 126
 127           Custom Tables
 128 ╭────────────────────────┬─────╮
 129 │                        │Count│
 130 ├────────────────────────┼─────┤
 131 │Sa1. SAMPLE SOURCE: RDD │ 5392│
 132 │                    CELL│ 1607│
 133 ╰────────────────────────┴─────╯
 134
 135           Custom Tables
 136 ╭────────────────────────┬─────╮
 137 │                        │Count│
 138 ├────────────────────────┼─────┤
 139 │Sa1. SAMPLE SOURCE: RDD │ 5392│
 140 │                    CELL│ 1607│
 141 ╰────────────────────────┴─────╯
 142 ])
 143 AT_CLEANUP
 144
 145 AT_SETUP([CTABLES parsing - negative])
 146 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 147 AT_DATA([ctables.sps],
 148 [[GET 'nhtsa.sav'.
 149 CTABLES.
 150 CTABLES /FORMAT MINCOLWIDTH='foo'.
 151 CTABLES /TABLE qn1 [**].
 152 CTABLES /TABLE qn1 [NOTAFUNCTION].
 153 CTABLES /TABLE (qn1.
 154 CTABLES /TABLE **.
 155 CTABLES /TABLE NOTAVAR.
 156 STRING string(A8).
 157 CTABLES /TABLE string[S].
 158 CTABLES /TABLE qn1 [PTILE 101].
 159 CTABLES /TABLE qn1 [MEAN F0.1].
 160 CTABLES /TABLE qn1 [MEAN NEGPAREN1.2].
 161 CTABLES /TABLE qn1 [MEAN NEGPAREN3.4].
 162 CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS].
 163 CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS[STDDEV]%].
 164 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [SUBTOTAL=x].
 165 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [LO **].
 166 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [LO THRU x].
 167 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [1 THRU **].
 168 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 ['x' THRU **].
 169 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&**].
 170 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&x].
 171 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 KEY=PTILE(qn1, 101).
 172 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 KEY=MEAN(qn1.
 173 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 KEY=MEAN.
 174 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 MISSING=**.
 175 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 TOTAL=**.
 176 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 LABEL=**.
 177 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 POSITION=**.
 178 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 EMPTY=**.
 179 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 **.
 180 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [1,2,3] **.
 181 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(SUBTOTAL[0]).
 182 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(SUBTOTAL[1**]).
 183 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR([LO **]).
 184 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR([LO THRU **]).
 185 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR([1 THRU **]).
 186 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR([1**]).
 187 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR((1x)).
 188 CTABLES /PCOMPUTE **k.
 189 CTABLES /PCOMPUTE &1.
 190 CTABLES /PCOMPUTE &k**.
 191 CTABLES /PCOMPUTE &k=**.
 192 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR**.
 193 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1x).
 194 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PCOMPUTE &k=EXPR(2).
 195 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PPROPERTIES &k FORMAT=NOTAFUNCTION.
 196 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PPROPERTIES &k FORMAT=PTILE **.
 197 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PPROPERTIES &k LABEL=**.
 198 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PPROPERTIES &k HIDESOURCECATS=**.
 199 CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PPROPERTIES &k **.
 200 CTABLES /FORMAT EMPTY=**.
 201 CTABLES /FORMAT MISSING=**.
 202 CTABLES /FORMAT **.
 203 CTABLES /FORMAT MINCOLWIDTH=20 MAXCOLWIDTH=10/.
 204 CTABLES /VLABELS **.
 205 CTABLES /VLABELS VARIABLES=NOTAVAR.
 206 CTABLES /VLABELS VARIABLES=qn1 **.
 207 CTABLES /VLABELS VARIABLES=qn1 DISPLAY=**.
 208 CTABLES /MRSETS **.
 209 CTABLES /MRSETS COUNTDUPLICATES=**.
 210 CTABLES /SMISSING **.
 211 CTABLES /WEIGHT **.
 212 CTABLES /WEIGHT VARIABLE=NOTAVAR.
 213 CTABLES /HIDESMALLCOUNTS COUNT=1.
 214 CTABLES /QUUX.
 215 CTABLES /HIDESMALLCOUNTS COUNT=2.
 216 CTABLES /TABLE qn1**.
 217 CTABLES /TABLE qn1 /SLABELS POSITION=**.
 218 CTABLES /TABLE qn1 /SLABELS VISIBLE=**.
 219 CTABLES /TABLE qn1 /SLABELS **.
 220 CTABLES /TABLE qn1 /CLABELS ROWLABELS=**.
 221 CTABLES /TABLE qn1 /CLABELS COLLABELS=**.
 222 CTABLES /TABLE qn1 /CLABELS **.
 223 CTABLES /TABLE qn1 /CRITERIA **.
 224 CTABLES /TABLE qn1 /CRITERIA CILEVEL=101.
 225 CTABLES /TABLE qn1 /TITLES **.
 226 CTABLES /TABLE qn1 /SIGTEST TYPE=**.
 227 CTABLES /TABLE qn1 /SIGTEST ALPHA=**.
 228 CTABLES /TABLE qn1 /SIGTEST INCLUDEMRSETS=**.
 229 CTABLES /TABLE qn1 /SIGTEST CATEGORIES=**.
 230 CTABLES /TABLE qn1 /SIGTEST **.
 231 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST TYPE=**.
 232 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST ALPHA=**.
 233 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST ALPHA=0,5.
 234 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST ADJUST=**.
 235 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST INCLUDEMRSETS=**.
 236 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST MEANSVARIANCE=**.
 237 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST CATEGORIES=**.
 238 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST MERGE=**.
 239 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST STYLE=**.
 240 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST SHOWSIG=**.
 241 CTABLES /TABLE qn1 /COMPARETEST **.
 242 CTABLES /TABLE qn1 / **.
 243 CTABLES /TABLE qn1 /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE /CLABELS COLLABELS=OPPOSITE.
 244 CTABLES /TABLE qn20 > qnd1.
 245 CTABLES /TABLE qn1 [ROWPCT] > qnsa1.
 246 NUMERIC datetime (DATETIME17.0).
 247 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=datetime ['123'].
 248 ]])
 249 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [1],
 250 [[ctables.sps:2.8: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting `/'.
 251
 252 ctables.sps:3.29-3.33: error: CTABLES: Syntax error at `'foo'': Expected non-
 253 negative number for MINCOLWIDTH.
 254
 255 ctables.sps:4.21-4.22: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 256 identifier.
 257
 258 ctables.sps:5.21-5.32: error: CTABLES: Syntax error at `NOTAFUNCTION': Expecting
 259 summary function name.
 260
 261 ctables.sps:6.20: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting `@:}@'.
 262
 263 ctables.sps:7.16-7.17: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 264 identifier.
 265
 266 ctables.sps:8: error: CTABLES: NOTAVAR is not a variable name.
 267
 268 ctables.sps:10.16-10.24: error: CTABLES: Cannot use string variable string as a
 269 scale variable.
 270    10 | CTABLES /TABLE string[S].
 271       |                ^~~~~~~~~
 272
 273 ctables.sps:11.27-11.29: error: CTABLES: Syntax error at `101': Expected number
 274 between 0 and 100 for PTILE.
 275
 276 ctables.sps:12: error: CTABLES: Output format F0.1 specifies width 0, but F
 277 requires a width between 1 and 40.
 278
 279 ctables.sps:13.26-13.36: error: CTABLES: Syntax error at `NEGPAREN1.2': Output
 280 format NEGPAREN requires width 2 or greater.
 281
 282 ctables.sps:14.26-14.36: error: CTABLES: Syntax error at `NEGPAREN3.4': Output
 283 format NEGPAREN requires width greater than decimals.
 284
 285 ctables.sps:15.21-15.24: error: CTABLES: Summary function MEAN applies only to
 286 scale variables.
 287    15 | CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS].
 288       |                     ^~~~
 289
 290 ctables.sps:15.16-15.18: note: CTABLES: 'QN1' is not a scale variable.
 291    15 | CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS].
 292       |                ^~~
 293
 294 ctables.sps:15.32: error: CTABLES: Syntax error at `@:>@': expecting `@<:@'.
 295
 296 ctables.sps:16.21-16.24: error: CTABLES: Summary function MEAN applies only to
 297 scale variables.
 298    16 | CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS[STDDEV]%].
 299       |                     ^~~~
 300
 301 ctables.sps:16.16-16.18: note: CTABLES: 'QN1' is not a scale variable.
 302    16 | CTABLES /TABLE qn1 [MEAN TOTALS[STDDEV]%].
 303       |                ^~~
 304
 305 ctables.sps:16.40: error: CTABLES: Syntax error at `%': expecting `@:>@'.
 306
 307 ctables.sps:17.56: error: CTABLES: Syntax error at `x': expecting string.
 308
 309 ctables.sps:18.50-18.51: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting THRU.
 310
 311 ctables.sps:19.55: error: CTABLES: Syntax error at `x': expecting number.
 312
 313 ctables.sps:20.54-20.55: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting number.
 314
 315 ctables.sps:21.56-21.57: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting string.
 316
 317 ctables.sps:22.48-22.49: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 318 identifier.
 319
 320 ctables.sps:23.47-23.48: error: CTABLES: Unknown postcompute &x.
 321    23 | CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&x].
 322       |                                               ^~
 323
 324 ctables.sps:24.61-24.63: error: CTABLES: Syntax error at `101': Expected number
 325 between 0 and 100 for PTILE.
 326
 327 ctables.sps:25.58: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting
 328 `@:}@'.
 329
 330 ctables.sps:26.54: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting
 331 `@{:@'.
 332
 333 ctables.sps:27.54-27.55: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting INCLUDE
 334 or EXCLUDE.
 335
 336 ctables.sps:28.52-28.53: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 337 NO.
 338
 339 ctables.sps:29.52-29.53: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting string.
 340
 341 ctables.sps:30.55-30.56: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting BEFORE
 342 or AFTER.
 343
 344 ctables.sps:31.52-31.53: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting INCLUDE
 345 or EXCLUDE.
 346
 347 ctables.sps:32.46-32.47: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting ORDER,
 348 KEY, MISSING, TOTAL, LABEL, POSITION, or EMPTY.
 349
 350 ctables.sps:33.54-33.55: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting TOTAL,
 351 LABEL, POSITION, or EMPTY.
 352
 353 ctables.sps:34.36: error: CTABLES: Syntax error at `0': Expected positive
 354 integer for SUBTOTAL.
 355
 356 ctables.sps:35.37-35.38: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting `@:>@'.
 357
 358 ctables.sps:36.31-36.32: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting THRU.
 359
 360 ctables.sps:37.36-37.37: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting number.
 361
 362 ctables.sps:38.35-38.36: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting number.
 363
 364 ctables.sps:39.29-39.30: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting `@:>@'.
 365
 366 ctables.sps:40.29: error: CTABLES: Syntax error at `x': expecting `@:}@'.
 367
 368 ctables.sps:41.19-41.20: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting &.
 369
 370 ctables.sps:42.20: error: CTABLES: Syntax error at `1': expecting identifier.
 371
 372 ctables.sps:43.21-43.22: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting `='.
 373
 374 ctables.sps:44.22-44.23: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting EXPR.
 375
 376 ctables.sps:45.26-45.27: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting `('.
 377
 378 ctables.sps:46.28: error: CTABLES: Syntax error at `x': expecting `)'.
 379
 380 ctables.sps:47.31-47.49: warning: CTABLES: New definition of &k will override
 381 the previous definition.
 382    47 | CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PCOMPUTE &k=EXPR(2).
 383       |                               ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 384
 385 ctables.sps:47.10-47.28: note: CTABLES: This is the previous definition.
 386    47 | CTABLES /PCOMPUTE &k=EXPR(1) /PCOMPUTE &k=EXPR(2).
 387       |          ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 388
 389 ctables.sps:47.50: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting
 390 `/'.
 391
 392 ctables.sps:48.53-48.64: error: CTABLES: Syntax error at `NOTAFUNCTION':
 393 Expecting summary function name.
 394
 395 ctables.sps:49.59-49.60: error: CTABLES: Syntax error at `**': Expected number
 396 between 0 and 100 for PTILE.
 397
 398 ctables.sps:50.52-50.53: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting string.
 399
 400 ctables.sps:51.61-51.62: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 401 NO.
 402
 403 ctables.sps:52.46-52.47: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting LABEL,
 404 FORMAT, or HIDESOURCECATS.
 405
 406 ctables.sps:53.23-53.24: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting string.
 407
 408 ctables.sps:54.25-54.26: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting string.
 409
 410 ctables.sps:55.17-55.18: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 411 MINCOLWIDTH, MAXCOLWIDTH, UNITS, EMPTY, or MISSING.
 412
 413 ctables.sps:56: error: CTABLES: MINCOLWIDTH must not be greater than
 414 MAXCOLWIDTH.
 415
 416 ctables.sps:57.18-57.19: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 417 VARIABLES.
 418
 419 ctables.sps:58: error: CTABLES: NOTAVAR is not a variable name.
 420
 421 ctables.sps:59.32-59.33: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 422 DISPLAY.
 423
 424 ctables.sps:60.40-60.41: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 425 DEFAULT, NAME, LABEL, BOTH, or NONE.
 426
 427 ctables.sps:61.17-61.18: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 428 COUNTDUPLICATES.
 429
 430 ctables.sps:62.33-62.34: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 431 NO.
 432
 433 ctables.sps:63.19-63.20: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 434 VARIABLE or LISTWISE.
 435
 436 ctables.sps:64.17-64.18: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 437 VARIABLE.
 438
 439 ctables.sps:65: error: CTABLES: NOTAVAR is not a variable name.
 440
 441 ctables.sps:66.32: error: CTABLES: Syntax error at `1': Expected integer 2 or
 442 greater for HIDESMALLCOUNTS COUNT.
 443
 444 ctables.sps:67.10-67.13: error: CTABLES: Syntax error at `QUUX': expecting
 445 FORMAT, VLABELS, MRSETS, SMISSING, PCOMPUTE, PPROPERTIES, WEIGHT,
 446 HIDESMALLCOUNTS, or TABLE.
 447
 448 ctables.sps:68.33: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting
 449 `/'.
 450
 451 ctables.sps:69.19-69.20: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting `/'.
 452
 453 ctables.sps:70.38-70.39: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting COLUMN,
 454 ROW, or LAYER.
 455
 456 ctables.sps:71.37-71.38: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 457 NO.
 458
 459 ctables.sps:72.29-72.30: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 460 POSITION or VISIBLE.
 461
 462 ctables.sps:73.39-73.40: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 463 OPPOSITE or LAYER.
 464
 465 ctables.sps:74.39-74.40: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 466 OPPOSITE or LAYER.
 467
 468 ctables.sps:75.29-75.30: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting AUTO,
 469 ROWLABELS, or COLLABELS.
 470
 471 ctables.sps:76.30-76.31: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 472 CILEVEL.
 473
 474 ctables.sps:77.38-77.40: error: CTABLES: Syntax error at `101': Expected number
 475 in @<:@0,100@:}@ for CILEVEL.
 476
 477 ctables.sps:78.28-78.29: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 478 CAPTION, CORNER, or TITLE.
 479
 480 ctables.sps:79.34-79.35: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 481 CHISQUARE.
 482
 483 ctables.sps:80.35-80.36: error: CTABLES: Syntax error at `**': Expected number
 484 in @<:@0,1@:}@ for ALPHA.
 485
 486 ctables.sps:81.43-81.44: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 487 NO.
 488
 489 ctables.sps:82.40-82.41: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 490 ALLVISIBLE or SUBTOTALS.
 491
 492 ctables.sps:83.29-83.30: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting TYPE,
 493 ALPHA, INCLUDEMRSETS, or CATEGORIES.
 494
 495 ctables.sps:84.38-84.39: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting PROP or
 496 MEAN.
 497
 498 ctables.sps:85.39-85.40: error: CTABLES: Syntax error at `**': Expected number
 499 in (0,1) for ALPHA.
 500
 501 ctables.sps:86.39: error: CTABLES: Syntax error at `0': Expected number in (0,1)
 502 for ALPHA.
 503
 504 ctables.sps:87.40-87.41: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 505 BONFERRONI, BH, or NONE.
 506
 507 ctables.sps:88.47-88.48: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 508 NO.
 509
 510 ctables.sps:89.47-89.48: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting ALLCATS
 511 or TESTEDCATS.
 512
 513 ctables.sps:90.44-90.45: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting
 514 ALLVISIBLE or SUBTOTALS.
 515
 516 ctables.sps:91.39-91.40: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 517 NO.
 518
 519 ctables.sps:92.39-92.40: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting APA or
 520 SIMPLE.
 521
 522 ctables.sps:93.41-93.42: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting YES or
 523 NO.
 524
 525 ctables.sps:94.33-94.34: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting TYPE,
 526 ALPHA, ADJUST, INCLUDEMRSETS, MEANSVARIANCE, CATEGORIES, MERGE, STYLE, or
 527 SHOWSIG.
 528
 529 ctables.sps:95.22-95.23: error: CTABLES: Syntax error at `**': expecting TABLE,
 530 SLABELS, CLABELS, CRITERIA, CATEGORIES, TITLES, SIGTEST, or COMPARETEST.
 531
 532 ctables.sps:96: error: CTABLES: ROWLABELS and COLLABELS may not both be
 533 specified.
 534
 535 ctables.sps:97.16-97.26: error: CTABLES: Cannot nest scale variables.
 536    97 | CTABLES /TABLE qn20 > qnd1.
 537       |                ^~~~~~~~~~~
 538
 539 ctables.sps:97.16-97.19: note: CTABLES: This is an outer scale variable.
 540    97 | CTABLES /TABLE qn20 > qnd1.
 541       |                ^~~~
 542
 543 ctables.sps:97.23-97.26: note: CTABLES: This is an inner scale variable.
 544    97 | CTABLES /TABLE qn20 > qnd1.
 545       |                       ^~~~
 546
 547 ctables.sps:98.16-98.35: error: CTABLES: Summaries may only be requested for
 548 categorical variables at the innermost nesting level.
 549    98 | CTABLES /TABLE qn1 [ROWPCT] > qnsa1.
 550       |                ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 551
 552 ctables.sps:98.16-98.18: note: CTABLES: This outer categorical variable has a
 553 summary.
 554    98 | CTABLES /TABLE qn1 [ROWPCT] > qnsa1.
 555       |                ^~~
 556
 557 ctables.sps:100.52-100.56: error: CTABLES: Failed to parse category
 558 specification as format DATETIME: Day (123) must be between 1 and 31..
 559   100 | CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=datetime ['123'].
 560       |                                                    ^~~~~
 561
 562 ctables.sps:23: error: CTABLES: Summaries may appear only on one axis.
 563
 564 ctables.sps:23.16-23.20: note: CTABLES: This variable on the rows axis has a
 565 summary.
 566    23 | CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 567       |                ^~~~~
 568
 569 ctables.sps:23.33-23.37: note: CTABLES: This variable on the columns axis has a
 570 summary.
 571    23 | CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 572       |                                 ^~~~~
 573
 574 ctables.sps:23.50-23.54: note: CTABLES: This variable on the layers axis has a
 575 summary.
 576    23 | CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 577       |                                                  ^~~~~
 578 ]])
 579 AT_CLEANUP
 580
 581 AT_SETUP([CTABLES parsing - more negative])
 582 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 583 AT_DATA([ctables.sps],
 584 [[GET 'nhtsa.sav'.
 585 CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&pc].
 586 CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(TOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&pc].
 587 CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 [&pc, SUBTOTAL, SUBTOTAL].
 588
 589 STRING string(A8).
 590 CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 ['string'].
 591 CTABLES /TABLE string /CATEGORIES VARIABLES=string [1].
 592
 593 CTABLES /TABLE qn1 /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE /CATEGORIES VARIABLES=qn1 KEY=MEAN(qn1).
 594
 595 CTABLES /TABLE qnd1 /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE.
 596 CTABLES /TABLE qn1 + string /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE.
 597 CTABLES /TABLE qn1 + qnsa1 /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE.
 598 CTABLES /TABLE qn105ba + qn105bb /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE /CATEGORIES VARIABLES=qn105ba [1,2,3].
 599
 600 CTABLES /PCOMPUTE &x=EXPR(1**2**3).
 601 CTABLES /PCOMPUTE &x=EXPR([**]).
 602 CTABLES /PCOMPUTE &x=EXPR(**).
 603
 604 CTABLES /TABLE.
 605
 606 CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 607 ]])
 608 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [1],
 609 [[ctables.sps:2.76-2.78: error: CTABLES: Computed category &pc references a
 610 category not included in the category list.
 611     2 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES
 612 VARIABLES=qn1 [&pc].
 613       |
 614 ^~~
 615
 616 ctables.sps:2.28-2.35: note: CTABLES: This is the missing category.
 617     2 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES
 618 VARIABLES=qn1 [&pc].
 619       |                            ^~~~~~~~
 620
 621 ctables.sps:2.76-2.79: note: CTABLES: To fix the problem, add subtotals to the
 622 list of categories here.
 623     2 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES
 624 VARIABLES=qn1 [&pc].
 625       |
 626 ^~~~
 627
 628 ctables.sps:3.73-3.75: error: CTABLES: Computed category &pc references a
 629 category not included in the category list.
 630     3 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(TOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1
 631 [&pc].
 632       |
 633 ^~~
 634
 635 ctables.sps:3.28-3.32: note: CTABLES: This is the missing category.
 636     3 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(TOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1
 637 [&pc].
 638       |                            ^~~~~
 639
 640 ctables.sps:3: note: CTABLES: To fix the problem, add TOTAL=YES to the
 641 variable's CATEGORIES specification.
 642
 643 ctables.sps:4.76-4.99: error: CTABLES: These categories include 2 instances of
 644 SUBTOTAL or HSUBTOTAL, so references from computed categories must refer to
 645 subtotals by position, e.g. SUBTOTAL[1].
 646     4 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES
 647 VARIABLES=qn1 [&pc, SUBTOTAL, SUBTOTAL].
 648       |
 649 ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 650
 651 ctables.sps:4.28-4.35: note: CTABLES: This is the reference that lacks a
 652 position.
 653     4 | CTABLES /PCOMPUTE &pc=EXPR(SUBTOTAL) /TABLE qn1 /CATEGORIES
 654 VARIABLES=qn1 [&pc, SUBTOTAL, SUBTOTAL].
 655       |                            ^~~~~~~~
 656
 657 ctables.sps:7.47-7.54: error: CTABLES: This category specification may be
 658 applied only to string variables, but this subcommand tries to apply it to
 659 numeric variable QN1.
 660     7 | CTABLES /TABLE qn1 /CATEGORIES VARIABLES=qn1 ['string'].
 661       |                                               ^~~~~~~~
 662
 663 ctables.sps:8.53: error: CTABLES: This category specification may be applied
 664 only to numeric variables, but this subcommand tries to apply it to string
 665 variable string.
 666     8 | CTABLES /TABLE string /CATEGORIES VARIABLES=string [1].
 667       |                                                     ^
 668
 669 ctables.sps:10: error: CTABLES: ROWLABELS=OPPOSITE is not allowed with sorting
 670 based on a summary function.
 671
 672 ctables.sps:12: error: CTABLES: ROWLABELS=OPPOSITE requires the variables to be
 673 moved to be categorical, but qnd1 is a scale variable.
 674
 675 ctables.sps:13: error: CTABLES: ROWLABELS=OPPOSITE requires the variables to be
 676 moved to have the same width, but QN1 has width 0 and string has width 8.
 677
 678 ctables.sps:14: error: CTABLES: ROWLABELS=OPPOSITE requires the variables to be
 679 moved to have the same value labels, but QN1 and QNSA1 have different value
 680 labels.
 681
 682 ctables.sps:15: error: CTABLES: ROWLABELS=OPPOSITE requires the variables to be
 683 moved to have the same category specifications, but QN105BA and QN105BB have
 684 different category specifications.
 685
 686 ctables.sps:17.27-17.33: warning: CTABLES: The exponentiation operator (`**') is
 687 left-associative: `a**b**c' equals `(a**b)**c', not `a**(b**c)'.  To disable
 688 this warning, insert parentheses.
 689    17 | CTABLES /PCOMPUTE &x=EXPR(1**2**3).
 690       |                           ^~~~~~~
 691
 692 ctables.sps:17.35: error: CTABLES: Syntax error at end of command: expecting
 693 `/'.
 694
 695 ctables.sps:18.28-18.29: error: CTABLES: Syntax error at `**'.
 696
 697 ctables.sps:19.27-19.28: error: CTABLES: Syntax error at `**'.
 698
 699 ctables.sps:21.15: error: CTABLES: Syntax error at end of command: At least one
 700 variable must be specified.
 701
 702 ctables.sps:23: error: CTABLES: Summaries may appear only on one axis.
 703
 704 ctables.sps:23.16-23.20: note: CTABLES: This variable on the rows axis has a
 705 summary.
 706    23 | CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 707       |                ^~~~~
 708
 709 ctables.sps:23.33-23.37: note: CTABLES: This variable on the columns axis has a
 710 summary.
 711    23 | CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 712       |                                 ^~~~~
 713
 714 ctables.sps:23.50-23.54: note: CTABLES: This variable on the layers axis has a
 715 summary.
 716    23 | CTABLES /TABLE qn113 [COUNT] BY qn114 [COUNT] BY qn116 [COUNT].
 717       |                                                  ^~~~~
 718 ]])
 719 AT_CLEANUP
 720
 721 AT_SETUP([CTABLES one categorical variable])
 722 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 723 AT_DATA([ctables.sps],
 724 [[GET 'nhtsa.sav'.
 725 CTABLES /TABLE qn1.
 726 CTABLES /TABLE BY qn1.
 727 CTABLES /TABLE BY BY qn1.
 728 ]])
 729 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 730                                   Custom Tables
 731 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────╮
 732 │                                                                        │Count│
 733 ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┤
 734 │ 1. How often do you usually drive a car or other  Every day            │ 4667│
 735 │motor vehicle?                                     Several days a week  │ 1274│
 736 │                                                   Once a week or less  │  361│
 737 │                                                   Only certain times a │  130│
 738 │                                                   year                 │     │
 739 │                                                   Never                │  540│
 740 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────╯
 741
 742                                   Custom Tables
 743 ╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
 744 │        1. How often do you usually drive a car or other motor vehicle?       │
 745 ├─────────┬──────────────────┬──────────────────┬────────────────────────┬─────┤
 746 │         │  Several days a  │  Once a week or  │  Only certain times a  │     │
 747 │Every day│       week       │       less       │          year          │Never│
 748 ├─────────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────────────────┼─────┤
 749 │  Count  │       Count      │       Count      │          Count         │Count│
 750 ├─────────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────────────────┼─────┤
 751 │     4667│              1274│               361│                     130│  540│
 752 ╰─────────┴──────────────────┴──────────────────┴────────────────────────┴─────╯
 753
 754 Custom Tables
 755 Every day
 756 ╭─────╮
 757 │Count│
 758 ├─────┤
 759 │ 4667│
 760 ╰─────╯
 761 ])
 762 AT_CLEANUP
 763
 764 AT_SETUP([CTABLES one scale variable])
 765 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 766 AT_DATA([ctables.sps],
 767 [[GET 'nhtsa.sav'.
 768 CTABLES /TABLE qnd1[COUNT, VALIDN, TOTALN, MEAN, STDDEV, MINIMUM, MAXIMUM].
 769 CTABLES /TABLE BY qnd1.
 770 CTABLES /TABLE BY BY qnd1.
 771 ]])
 772 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 773                                   Custom Tables
 774 ╭──────────────────────┬─────┬───────┬───────┬────┬────────────┬───────┬───────╮
 775 │                      │     │       │       │    │     Std    │       │       │
 776 │                      │Count│Valid N│Total N│Mean│  Deviation │Minimum│Maximum│
 777 ├──────────────────────┼─────┼───────┼───────┼────┼────────────┼───────┼───────┤
 778 │D1. AGE: What is your │ 6999│   6930│   6999│  48│          19│     16│     86│
 779 │age?                  │     │       │       │    │            │       │       │
 780 ╰──────────────────────┴─────┴───────┴───────┴────┴────────────┴───────┴───────╯
 781
 782         Custom Tables
 783 ╭──────────────────────────╮
 784 │D1. AGE: What is your age?│
 785 ├──────────────────────────┤
 786 │           Mean           │
 787 ├──────────────────────────┤
 788 │                        48│
 789 ╰──────────────────────────╯
 790
 791 Custom Tables
 792 D1. AGE: What is your age?
 793 ╭────╮
 794 │Mean│
 795 ├────┤
 796 │  48│
 797 ╰────╯
 798 ])
 799 AT_CLEANUP
 800
 801 AT_SETUP([CTABLES simple stacking])
 802 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 803 AT_DATA([ctables.sps],
 804 [[GET 'nhtsa.sav'.
 805 CTABLES /TABLE qn105ba + qn105bb + qn105bc + qn105bd BY qns3a [COLPCT PCT8.0].
 806 ]])
 807 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 808                                   Custom Tables
 809 ╭───────────────────────────────────────────────────────────────┬──────────────╮
 810 │                                                               │ S3a. GENDER: │
 811 │                                                               ├──────┬───────┤
 812 │                                                               │ Male │ Female│
 813 │                                                               ├──────┼───────┤
 814 │                                                               │Column│ Column│
 815 │                                                               │   %  │   %   │
 816 ├───────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼───────┤
 817 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost      │   10%│    11%│
 818 │too much to drink to drive safely will A. Get      certain     │      │       │
 819 │stopped by the police?                             Very likely │   21%│    22%│
 820 │                                                   Somewhat    │   38%│    42%│
 821 │                                                   likely      │      │       │
 822 │                                                   Somewhat    │   21%│    18%│
 823 │                                                   unlikely    │      │       │
 824 │                                                   Very        │   10%│     8%│
 825 │                                                   unlikely    │      │       │
 826 ├───────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼───────┤
 827 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost      │   14%│    18%│
 828 │too much to drink to drive safely will B. Have an  certain     │      │       │
 829 │accident?                                          Very likely │   36%│    45%│
 830 │                                                   Somewhat    │   39%│    32%│
 831 │                                                   likely      │      │       │
 832 │                                                   Somewhat    │    9%│     4%│
 833 │                                                   unlikely    │      │       │
 834 │                                                   Very        │    3%│     2%│
 835 │                                                   unlikely    │      │       │
 836 ├───────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼───────┤
 837 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost      │   18%│    16%│
 838 │too much to drink to drive safely will C. Be       certain     │      │       │
 839 │convicted for drunk driving?                       Very likely │   32%│    28%│
 840 │                                                   Somewhat    │   27%│    32%│
 841 │                                                   likely      │      │       │
 842 │                                                   Somewhat    │   15%│    15%│
 843 │                                                   unlikely    │      │       │
 844 │                                                   Very        │    9%│     9%│
 845 │                                                   unlikely    │      │       │
 846 ├───────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼───────┤
 847 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost      │   16%│    16%│
 848 │too much to drink to drive safely will D. Be       certain     │      │       │
 849 │arrested for drunk driving?                        Very likely │   26%│    27%│
 850 │                                                   Somewhat    │   32%│    35%│
 851 │                                                   likely      │      │       │
 852 │                                                   Somewhat    │   17%│    15%│
 853 │                                                   unlikely    │      │       │
 854 │                                                   Very        │    9%│     7%│
 855 │                                                   unlikely    │      │       │
 856 ╰───────────────────────────────────────────────────────────────┴──────┴───────╯
 857 ])
 858 AT_CLEANUP
 859
 860 AT_SETUP([CTABLES show or hide empty categories])
 861 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 862 AT_DATA([ctables.sps],
 863 [[GET 'nhtsa.sav'.
 864 IF (qn105ba = 2) qn105ba = 1.
 865 IF (qns3a = 1) qns3a = 2.
 866 CTABLES /TABLE qn105ba BY qns3a [COLPCT PCT8.0].
 867 CTABLES /TABLE qn105ba BY qns3a [COLPCT PCT8.0]
 868     /CATEGORIES VAR=qn105ba EMPTY=EXCLUDE.
 869 CTABLES /TABLE qn105ba BY qns3a [COLPCT PCT8.0]
 870     /CATEGORIES VAR=qns3a EMPTY=EXCLUDE.
 871 CTABLES /TABLE qn105ba BY qns3a [COLPCT PCT8.0]
 872     /CATEGORIES VAR=ALL EMPTY=EXCLUDE.
 873 ]])
 874 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 875                                   Custom Tables
 876 ╭──────────────────────────────────────────────────────────────┬───────────────╮
 877 │                                                              │  S3a. GENDER: │
 878 │                                                              ├───────┬───────┤
 879 │                                                              │  Male │ Female│
 880 │                                                              ├───────┼───────┤
 881 │                                                              │ Column│ Column│
 882 │                                                              │   %   │   %   │
 883 ├──────────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┤
 884 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost     │      .│    32%│
 885 │too much to drink to drive safely will A. Get      certain    │       │       │
 886 │stopped by the police?                             Very likely│      .│     0%│
 887 │                                                   Somewhat   │      .│    40%│
 888 │                                                   likely     │       │       │
 889 │                                                   Somewhat   │      .│    19%│
 890 │                                                   unlikely   │       │       │
 891 │                                                   Very       │      .│     9%│
 892 │                                                   unlikely   │       │       │
 893 ╰──────────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────╯
 894
 895                                   Custom Tables
 896 ╭──────────────────────────────────────────────────────────────┬───────────────╮
 897 │                                                              │  S3a. GENDER: │
 898 │                                                              ├───────┬───────┤
 899 │                                                              │  Male │ Female│
 900 │                                                              ├───────┼───────┤
 901 │                                                              │ Column│ Column│
 902 │                                                              │   %   │   %   │
 903 ├──────────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┤
 904 │105b. How likely is it that drivers who have had   Almost     │      .│    32%│
 905 │too much to drink to drive safely will A. Get      certain    │       │       │
 906 │stopped by the police?                             Somewhat   │      .│    40%│
 907 │                                                   likely     │       │       │
 908 │                                                   Somewhat   │      .│    19%│
 909 │                                                   unlikely   │       │       │
 910 │                                                   Very       │      .│     9%│
 911 │                                                   unlikely   │       │       │
 912 ╰──────────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────╯
 913
 914                                   Custom Tables
 915 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────────╮
 916 │                                                                    │   S3a.  │
 917 │                                                                    │ GENDER: │
 918 │                                                                    ├─────────┤
 919 │                                                                    │  Female │
 920 │                                                                    ├─────────┤
 921 │                                                                    │ Column %│
 922 ├────────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────────┤
 923 │105b. How likely is it that drivers who have had too    Almost      │      32%│
 924 │much to drink to drive safely will A. Get stopped by    certain     │         │
 925 │the police?                                             Very likely │       0%│
 926 │                                                        Somewhat    │      40%│
 927 │                                                        likely      │         │
 928 │                                                        Somewhat    │      19%│
 929 │                                                        unlikely    │         │
 930 │                                                        Very        │       9%│
 931 │                                                        unlikely    │         │
 932 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────────╯
 933
 934                                   Custom Tables
 935 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────────╮
 936 │                                                                    │   S3a.  │
 937 │                                                                    │ GENDER: │
 938 │                                                                    ├─────────┤
 939 │                                                                    │  Female │
 940 │                                                                    ├─────────┤
 941 │                                                                    │ Column %│
 942 ├────────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────────┤
 943 │105b. How likely is it that drivers who have had too    Almost      │      32%│
 944 │much to drink to drive safely will A. Get stopped by    certain     │         │
 945 │the police?                                             Somewhat    │      40%│
 946 │                                                        likely      │         │
 947 │                                                        Somewhat    │      19%│
 948 │                                                        unlikely    │         │
 949 │                                                        Very        │       9%│
 950 │                                                        unlikely    │         │
 951 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────────╯
 952 ])
 953 AT_CLEANUP
 954
 955 AT_SETUP([CTABLES simple nesting])
 956 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
 957 AT_DATA([ctables.sps],
 958 [[GET 'nhtsa.sav'.
 959 CTABLES /TABLE (qn105ba + qn105bb + qn105bc + qn105bd) > qns3a [COUNT, TABLEPCT PCT8.0]
 960   /CATEGORIES VARIABLES=qns3a TOTAL=YES.
 961 CTABLES /TABLE qns3a > (qn105ba + qn105bb + qn105bc + qn105bd) [TABLEPCT PCT8.0]
 962   /CATEGORIES VARIABLES=qns3a TOTAL=YES
 963   /CLABELS ROW=OPPOSITE.
 964 ]])
 965 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
 966                                   Custom Tables
 967 ╭─────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────┬──────╮
 968 │                                                                 │     │ Table│
 969 │                                                                 │Count│   %  │
 970 ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼──────┤
 971 │105b. How likely is it that drivers    Almost     S3a.     Male  │  297│    4%│
 972 │who have had too much to drink to      certain    GENDER:  Female│  403│    6%│
 973 │drive safely will A. Get stopped by                        Total │  700│   10%│
 974 │the police?                           ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 975 │                                       Very       S3a.     Male  │  660│   10%│
 976 │                                       likely     GENDER:  Female│  842│   12%│
 977 │                                                           Total │ 1502│   22%│
 978 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 979 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │ 1174│   17%│
 980 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1589│   23%│
 981 │                                                           Total │ 2763│   40%│
 982 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 983 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  640│    9%│
 984 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  667│   10%│
 985 │                                                           Total │ 1307│   19%│
 986 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 987 │                                       Very       S3a.     Male  │  311│    5%│
 988 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  298│    4%│
 989 │                                                           Total │  609│    9%│
 990 ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼──────┤
 991 │105b. How likely is it that drivers    Almost     S3a.     Male  │  429│    6%│
 992 │who have had too much to drink to      certain    GENDER:  Female│  671│   10%│
 993 │drive safely will B. Have an accident?                     Total │ 1100│   16%│
 994 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 995 │                                       Very       S3a.     Male  │ 1104│   16%│
 996 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1715│   25%│
 997 │                                                           Total │ 2819│   41%│
 998 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
 999 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │ 1203│   17%│
1000 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1214│   18%│
1001 │                                                           Total │ 2417│   35%│
1002 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1003 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  262│    4%│
1004 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  168│    2%│
1005 │                                                           Total │  430│    6%│
1006 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1007 │                                       Very       S3a.     Male  │   81│    1%│
1008 │                                       unlikely   GENDER:  Female│   59│    1%│
1009 │                                                           Total │  140│    2%│
1010 ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼──────┤
1011 │105b. How likely is it that drivers    Almost     S3a.     Male  │  539│    8%│
1012 │who have had too much to drink to      certain    GENDER:  Female│  610│    9%│
1013 │drive safely will C. Be convicted for                      Total │ 1149│   17%│
1014 │drunk driving?                        ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1015 │                                       Very       S3a.     Male  │  988│   14%│
1016 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1049│   15%│
1017 │                                                           Total │ 2037│   30%│
1018 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1019 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  822│   12%│
1020 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1210│   18%│
1021 │                                                           Total │ 2032│   30%│
1022 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1023 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  446│    7%│
1024 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  548│    8%│
1025 │                                                           Total │  994│   15%│
1026 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1027 │                                       Very       S3a.     Male  │  268│    4%│
1028 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  354│    5%│
1029 │                                                           Total │  622│    9%│
1030 ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼──────┤
1031 │105b. How likely is it that drivers    Almost     S3a.     Male  │  498│    7%│
1032 │who have had too much to drink to      certain    GENDER:  Female│  603│    9%│
1033 │drive safely will D. Be arrested for                       Total │ 1101│   16%│
1034 │drunk driving?                        ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1035 │                                       Very       S3a.     Male  │  805│   12%│
1036 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1029│   15%│
1037 │                                                           Total │ 1834│   27%│
1038 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1039 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  975│   14%│
1040 │                                       likely     GENDER:  Female│ 1332│   19%│
1041 │                                                           Total │ 2307│   34%│
1042 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1043 │                                       Somewhat   S3a.     Male  │  535│    8%│
1044 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  560│    8%│
1045 │                                                           Total │ 1095│   16%│
1046 │                                      ╶──────────────────────────┼─────┼──────┤
1047 │                                       Very       S3a.     Male  │  270│    4%│
1048 │                                       unlikely   GENDER:  Female│  279│    4%│
1049 │                                                           Total │  549│    8%│
1050 ╰─────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────┴──────╯
1051
1052                                   Custom Tables
1053 ╭─────────────────────────────────┬────────┬──────┬─────────┬─────────┬────────╮
1054 │                                 │ Almost │ Very │ Somewhat│ Somewhat│  Very  │
1055 │                                 │ certain│likely│  likely │ unlikely│unlikely│
1056 │                                 ├────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1057 │                                 │        │ Table│         │         │        │
1058 │                                 │ Table %│   %  │ Table % │ Table % │ Table %│
1059 ├─────────────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1060 │S3a.    Male   105b. How likely  │      4%│   10%│      17%│       9%│      5%│
1061 │GENDER:        is it that drivers│        │      │         │         │        │
1062 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1063 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1064 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1065 │               A. Get stopped by │        │      │         │         │        │
1066 │               the police?       │        │      │         │         │        │
1067 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1068 │        Female 105b. How likely  │      6%│   12%│      23%│      10%│      4%│
1069 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1070 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1071 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1072 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1073 │               A. Get stopped by │        │      │         │         │        │
1074 │               the police?       │        │      │         │         │        │
1075 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1076 │        Total  105b. How likely  │     10%│   22%│      40%│      19%│      9%│
1077 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1078 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1079 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1080 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1081 │               A. Get stopped by │        │      │         │         │        │
1082 │               the police?       │        │      │         │         │        │
1083 ├─────────────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1084 │S3a.    Male   105b. How likely  │      6%│   16%│      17%│       4%│      1%│
1085 │GENDER:        is it that drivers│        │      │         │         │        │
1086 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1087 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1088 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1089 │               B. Have an        │        │      │         │         │        │
1090 │               accident?         │        │      │         │         │        │
1091 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1092 │        Female 105b. How likely  │     10%│   25%│      18%│       2%│      1%│
1093 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1094 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1095 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1096 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1097 │               B. Have an        │        │      │         │         │        │
1098 │               accident?         │        │      │         │         │        │
1099 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1100 │        Total  105b. How likely  │     16%│   41%│      35%│       6%│      2%│
1101 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1102 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1103 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1104 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1105 │               B. Have an        │        │      │         │         │        │
1106 │               accident?         │        │      │         │         │        │
1107 ├─────────────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1108 │S3a.    Male   105b. How likely  │      8%│   14%│      12%│       7%│      4%│
1109 │GENDER:        is it that drivers│        │      │         │         │        │
1110 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1111 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1112 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1113 │               C. Be convicted   │        │      │         │         │        │
1114 │               for drunk driving?│        │      │         │         │        │
1115 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1116 │        Female 105b. How likely  │      9%│   15%│      18%│       8%│      5%│
1117 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1118 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1119 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1120 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1121 │               C. Be convicted   │        │      │         │         │        │
1122 │               for drunk driving?│        │      │         │         │        │
1123 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1124 │        Total  105b. How likely  │     17%│   30%│      30%│      15%│      9%│
1125 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1126 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1127 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1128 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1129 │               C. Be convicted   │        │      │         │         │        │
1130 │               for drunk driving?│        │      │         │         │        │
1131 ├─────────────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1132 │S3a.    Male   105b. How likely  │      7%│   12%│      14%│       8%│      4%│
1133 │GENDER:        is it that drivers│        │      │         │         │        │
1134 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1135 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1136 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1137 │               D. Be arrested for│        │      │         │         │        │
1138 │               drunk driving?    │        │      │         │         │        │
1139 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1140 │        Female 105b. How likely  │      9%│   15%│      19%│       8%│      4%│
1141 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1142 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1143 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1144 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1145 │               D. Be arrested for│        │      │         │         │        │
1146 │               drunk driving?    │        │      │         │         │        │
1147 │       ╶─────────────────────────┼────────┼──────┼─────────┼─────────┼────────┤
1148 │        Total  105b. How likely  │     16%│   27%│      34%│      16%│      8%│
1149 │               is it that drivers│        │      │         │         │        │
1150 │               who have had too  │        │      │         │         │        │
1151 │               much to drink to  │        │      │         │         │        │
1152 │               drive safely will │        │      │         │         │        │
1153 │               D. Be arrested for│        │      │         │         │        │
1154 │               drunk driving?    │        │      │         │         │        │
1155 ╰─────────────────────────────────┴────────┴──────┴─────────┴─────────┴────────╯
1156 ])
1157 AT_CLEANUP
1158
1159 AT_SETUP([CTABLES nesting and scale variables])
1160 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1161 AT_DATA([ctables.sps],
1162 [[GET 'nhtsa.sav'.
1163 CTABLES /TABLE=qnd1 > qn1 BY qns3a.
1164 CTABLES /TABLE=qnd1 [MINIMUM, MAXIMUM, MEAN] > qns3a > (qn26 + qn27).
1165 CTABLES /TABLE=qnsa1 > qn105ba [COLPCT] BY qns1
1166   /CATEGORIES VAR=qnsa1 EMPTY=EXCLUDE.
1167 CTABLES /TABLE=AgeGroup > qn20 [MEAN F8.1, STDDEV F8.1].
1168 ]])
1169 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
1170                                   Custom Tables
1171 ╭─────────────────────────────────────────────────────────────────┬────────────╮
1172 │                                                                 │S3a. GENDER:│
1173 │                                                                 ├─────┬──────┤
1174 │                                                                 │ Male│Female│
1175 │                                                                 ├─────┼──────┤
1176 │                                                                 │ Mean│ Mean │
1177 ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼──────┤
1178 │D1. AGE: What   1. How often do you usually drive Every day      │   46│    46│
1179 │is your age?   a car or other motor vehicle?      Several days a │   51│    59│
1180 │                                                  week           │     │      │
1181 │                                                  Once a week or │   44│    54│
1182 │                                                  less           │     │      │
1183 │                                                  Only certain   │   34│    41│
1184 │                                                  times a year   │     │      │
1185 │                                                  Never          │   39│    55│
1186 ╰─────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────┴──────╯
1187
1188                                   Custom Tables
1189 ╭─────────────────────────────────────────────────────────┬───────┬───────┬────╮
1190 │                                                         │Minimum│Maximum│Mean│
1191 ├─────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┼────┤
1192 │D1. AGE: S3a.     Male   26. During the last 12       Yes│     16│     86│  42│
1193 │What is  GENDER:         months, has there been a        │       │       │    │
1194 │your                     time when you felt you          │       │       │    │
1195 │age?                     should cut down on your      No │     16│     86│  46│
1196 │                         drinking?                       │       │       │    │
1197 │                 ╶───────────────────────────────────────┼───────┼───────┼────┤
1198 │                  Female 26. During the last 12       Yes│     16│     86│  43│
1199 │                         months, has there been a        │       │       │    │
1200 │                         time when you felt you          │       │       │    │
1201 │                         should cut down on your      No │     16│     86│  48│
1202 │                         drinking?                       │       │       │    │
1203 ├─────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┼────┤
1204 │D1. AGE: S3a.     Male   27. During the last 12       Yes│     16│     86│  38│
1205 │What is  GENDER:         months, has there been a        │       │       │    │
1206 │your                     time when people criticized  No │     16│     86│  46│
1207 │age?                     your drinking?                  │       │       │    │
1208 │                 ╶───────────────────────────────────────┼───────┼───────┼────┤
1209 │                  Female 27. During the last 12       Yes│     17│     69│  37│
1210 │                         months, has there been a        │       │       │    │
1211 │                         time when people criticized  No │     16│     86│  48│
1212 │                         your drinking?                  │       │       │    │
1213 ╰─────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────┴────╯
1214
1215                                   Custom Tables
1216 ╭─────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────╮
1217 │                             │S1. Including yourself, how many members of this│
1218 │                             │         household are age 16 or older?         │
1219 │                             ├──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┤
1220 │                             │      │      │      │      │      │      │ 6 or │
1221 │                             │ None │   1  │   2  │   3  │   4  │   5  │ more │
1222 │                             ├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1223 │                             │Column│Column│Column│Column│Column│Column│Column│
1224 │                             │   %  │   %  │   %  │   %  │   %  │   %  │   %  │
1225 ├─────────────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1226 │Sa1.    RDD 105b.    Almost  │     .│  9.5%│  8.2%│ 12.4%│  9.9%│ 20.0%│ 23.8%│
1227 │SAMPLE      How      certain │      │      │      │      │      │      │      │
1228 │SOURCE:     likely           │      │      │      │      │      │      │      │
1229 │            is it    Very    │     .│ 24.9%│ 18.5%│ 24.0%│ 26.6%│ 25.5%│ 33.3%│
1230 │            that     likely  │      │      │      │      │      │      │      │
1231 │            drivers          │      │      │      │      │      │      │      │
1232 │            who have         │      │      │      │      │      │      │      │
1233 │            had too  Somewhat│     .│ 38.3%│ 41.9%│ 38.6%│ 37.5%│ 36.4%│ 23.8%│
1234 │            much to  likely  │      │      │      │      │      │      │      │
1235 │            drink to         │      │      │      │      │      │      │      │
1236 │            drive            │      │      │      │      │      │      │      │
1237 │            safely   Somewhat│     .│ 18.1%│ 21.7%│ 16.8%│ 16.7%│ 10.9%│  9.5%│
1238 │            will A.  unlikely│      │      │      │      │      │      │      │
1239 │            Get              │      │      │      │      │      │      │      │
1240 │            stopped  Very    │     .│  9.2%│  9.7%│  8.2%│  9.4%│  7.3%│  9.5%│
1241 │            by the   unlikely│      │      │      │      │      │      │      │
1242 │            police?          │      │      │      │      │      │      │      │
1243 ╰─────────────────────────────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────╯
1244
1245                                   Custom Tables
1246 ╭──────────────────────────────────────────────────────────────┬────┬──────────╮
1247 │                                                              │    │    Std   │
1248 │                                                              │Mean│ Deviation│
1249 ├──────────────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1250 │Age    16 to 25 20. On how many of the thirty days in this    │ 5.2│       6.0│
1251 │group           typical month did you have one or more        │    │          │
1252 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1253 │      ╶───────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1254 │       26 to 35 20. On how many of the thirty days in this    │ 4.7│       5.9│
1255 │                typical month did you have one or more        │    │          │
1256 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1257 │      ╶───────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1258 │       36 to 45 20. On how many of the thirty days in this    │ 5.5│       6.8│
1259 │                typical month did you have one or more        │    │          │
1260 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1261 │      ╶───────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1262 │       46 to 55 20. On how many of the thirty days in this    │ 5.8│       7.7│
1263 │                typical month did you have one or more        │    │          │
1264 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1265 │      ╶───────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1266 │       56 to 65 20. On how many of the thirty days in this    │ 6.3│       8.2│
1267 │                typical month did you have one or more        │    │          │
1268 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1269 │      ╶───────────────────────────────────────────────────────┼────┼──────────┤
1270 │       66 or    20. On how many of the thirty days in this    │ 7.1│       9.2│
1271 │       older    typical month did you have one or more        │    │          │
1272 │                alcoholic beverages to drink?                 │    │          │
1273 ╰──────────────────────────────────────────────────────────────┴────┴──────────╯
1274 ])
1275 AT_CLEANUP
1276
1277
1278 AT_SETUP([CTABLES SLABELS])
1279 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1280 AT_DATA([ctables.sps],
1281 [[GET 'nhtsa.sav'.
1282 CTABLES /TABLE qn1 [COUNT COLPCT].
1283 CTABLES /TABLE qn1 [COUNT COLPCT]
1284     /SLABELS POSITION=ROW.
1285 CTABLES /TABLE qn1 [COUNT COLPCT]
1286     /SLABELS POSITION=ROW VISIBLE=NO.
1287 ]])
1288 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
1289                                   Custom Tables
1290 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────┬───────╮
1291 │                                                                │     │ Column│
1292 │                                                                │Count│   %   │
1293 ├────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┼───────┤
1294 │ 1. How often do you usually drive a car or  Every day          │ 4667│  66.9%│
1295 │other motor vehicle?                         Several days a week│ 1274│  18.3%│
1296 │                                             Once a week or less│  361│   5.2%│
1297 │                                             Only certain times │  130│   1.9%│
1298 │                                             a year             │     │       │
1299 │                                             Never              │  540│   7.7%│
1300 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────┴───────╯
1301
1302                                   Custom Tables
1303 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────╮
1304 │ 1. How often do you usually drive a car or  Every day           Count  │ 4667│
1305 │other motor vehicle?                                             Column │66.9%│
1306 │                                                                 %      │     │
1307 │                                            ╶───────────────────────────┼─────┤
1308 │                                             Several days a week Count  │ 1274│
1309 │                                                                 Column │18.3%│
1310 │                                                                 %      │     │
1311 │                                            ╶───────────────────────────┼─────┤
1312 │                                             Once a week or less Count  │  361│
1313 │                                                                 Column │ 5.2%│
1314 │                                                                 %      │     │
1315 │                                            ╶───────────────────────────┼─────┤
1316 │                                             Only certain times  Count  │  130│
1317 │                                             a year              Column │ 1.9%│
1318 │                                                                 %      │     │
1319 │                                            ╶───────────────────────────┼─────┤
1320 │                                             Never               Count  │  540│
1321 │                                                                 Column │ 7.7%│
1322 │                                                                 %      │     │
1323 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────╯
1324
1325                                   Custom Tables
1326 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────╮
1327 │ 1. How often do you usually drive a car or other  Every day            │ 4667│
1328 │motor vehicle?                                                          │66.9%│
1329 │                                                   Several days a week  │ 1274│
1330 │                                                                        │18.3%│
1331 │                                                   Once a week or less  │  361│
1332 │                                                                        │ 5.2%│
1333 │                                                   Only certain times a │  130│
1334 │                                                   year                 │ 1.9%│
1335 │                                                   Never                │  540│
1336 │                                                                        │ 7.7%│
1337 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────╯
1338 ])
1339 AT_CLEANUP
1340
1341 AT_SETUP([CTABLES simple totals])
1342 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1343 AT_DATA([ctables.sps],
1344 [[GET 'nhtsa.sav'.
1345 CTABLES /TABLE=qn17
1346     /CATEGORIES VARIABLES=qn17 TOTAL=YES LABEL='Number responding'.
1347 DESCRIPTIVES qn18/STATISTICS=MEAN.
1348 CTABLES /TABLE=region > qn18 [MEAN, COUNT, VALIDN, TOTALN]
1349     /CATEGORIES VARIABLES=region TOTAL=YES LABEL='All regions'.
1350 ]])
1351 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=80], [0], [dnl
1352                                   Custom Tables
1353 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────╮
1354 │                                                                        │Count│
1355 ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼─────┤
1356 │17. When you drink alcoholic beverages, which ONE of  OR, something else│    2│
1357 │the following beverages do you drink MOST OFTEN?      Beer              │ 1073│
1358 │                                                      Light beer        │  620│
1359 │                                                      Wine              │ 1418│
1360 │                                                      Wine coolers      │  137│
1361 │                                                      Hard liquor or    │  888│
1362 │                                                      mixed drinks      │     │
1363 │                                                      Flavored malt     │   83│
1364 │                                                      drinks            │     │
1365 │                                                      Number responding │ 4221│
1366 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────╯
1367
1368                              Descriptive Statistics
1369 ╭────────────────────────────────────────────────────────────────────┬────┬────╮
1370 │                                                                    │  N │Mean│
1371 ├────────────────────────────────────────────────────────────────────┼────┼────┤
1372 │18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1), about how many               │4218│4.62│
1373 │ANSWERFROM(QN17R2) do you usually drink per sitting?                │    │    │
1374 │Valid N (listwise)                                                  │6999│    │
1375 │Missing N (listwise)                                                │2781│    │
1376 ╰────────────────────────────────────────────────────────────────────┴────┴────╯
1377
1378                                   Custom Tables
1379 ╭──────────────────────────────────────────────────────┬────┬─────┬──────┬─────╮
1380 │                                                      │    │     │ Valid│Total│
1381 │                                                      │Mean│Count│   N  │  N  │
1382 ├──────────────────────────────────────────────────────┼────┼─────┼──────┼─────┤
1383 │Region NE       18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1),│4.36│ 1409│   949│ 1409│
1384 │                about how many ANSWERFROM(QN17R2) do  │    │     │      │     │
1385 │                you usually drink per sitting?        │    │     │      │     │
1386 │      ╶───────────────────────────────────────────────┼────┼─────┼──────┼─────┤
1387 │       MW       18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1),│4.67│ 1654│  1027│ 1654│
1388 │                about how many ANSWERFROM(QN17R2) do  │    │     │      │     │
1389 │                you usually drink per sitting?        │    │     │      │     │
1390 │      ╶───────────────────────────────────────────────┼────┼─────┼──────┼─────┤
1391 │       S        18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1),│4.71│ 2390│  1287│ 2390│
1392 │                about how many ANSWERFROM(QN17R2) do  │    │     │      │     │
1393 │                you usually drink per sitting?        │    │     │      │     │
1394 │      ╶───────────────────────────────────────────────┼────┼─────┼──────┼─────┤
1395 │       W        18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1),│4.69│ 1546│   955│ 1546│
1396 │                about how many ANSWERFROM(QN17R2) do  │    │     │      │     │
1397 │                you usually drink per sitting?        │    │     │      │     │
1398 │      ╶───────────────────────────────────────────────┼────┼─────┼──────┼─────┤
1399 │       All      18. When you drink ANSWERFROM(QN17R1),│4.62│ 6999│  4218│ 6999│
1400 │       regions  about how many ANSWERFROM(QN17R2) do  │    │     │      │     │
1401 │                you usually drink per sitting?        │    │     │      │     │
1402 ╰──────────────────────────────────────────────────────┴────┴─────┴──────┴─────╯
1403 ])
1404 AT_CLEANUP
1405
1406 AT_SETUP([CTABLES subtotals])
1407 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1408 AT_DATA([ctables.sps],
1409 [[GET 'nhtsa.sav'.
1410 CTABLES /TABLE=qn105ba BY qns1
1411     /CATEGORIES VARIABLES=qns1 [1, 2, SUBTOTAL, 3, 4, 5, SUBTOTAL].
1412 CTABLES /TABLE=qn105ba [COLPCT] BY qns1
1413     /CATEGORIES VARIABLES=qn105ba [1, 2, 3, SUBTOTAL, 4, 5, SUBTOTAL].
1414 CTABLES /TABLE=qn105ba BY qns1
1415     /CATEGORIES VARIABLES=qn105ba [1, 2, 3, SUBTOTAL, 4, 5, SUBTOTAL]
1416     /CATEGORIES VARIABLES=qns1 [1, 2, SUBTOTAL, 3, 4, 5, SUBTOTAL].
1417 ]])
1418 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=120], [0], [dnl
1419                                                       Custom Tables
1420 ╭─────────────────────────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────╮
1421 │                                                         │ S1. Including yourself, how many members of this household │
1422 │                                                         │                    are age 16 or older?                    │
1423 │                                                         ├───────┬───────┬─────────┬───────┬────────┬──────┬──────────┤
1424 │                                                         │   1   │   2   │ Subtotal│   3   │    4   │   5  │ Subtotal │
1425 │                                                         ├───────┼───────┼─────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1426 │                                                         │ Count │ Count │  Count  │ Count │  Count │ Count│   Count  │
1427 ├─────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┼─────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1428 │105b. How likely is it that drivers who have  Almost     │    147│    246│      393│     62│      19│    11│        92│
1429 │had too much to drink to drive safely will A. certain    │       │       │         │       │        │      │          │
1430 │Get stopped by the police?                    Very likely│    384│    552│      936│    120│      51│    14│       185│
1431 │                                              Somewhat   │    590│   1249│     1839│    193│      72│    20│       285│
1432 │                                              likely     │       │       │         │       │        │      │          │
1433 │                                              Somewhat   │    278│    647│      925│     84│      32│     6│       122│
1434 │                                              unlikely   │       │       │         │       │        │      │          │
1435 │                                              Very       │    141│    290│      431│     41│      18│     4│        63│
1436 │                                              unlikely   │       │       │         │       │        │      │          │
1437 ╰─────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────┴─────────┴───────┴────────┴──────┴──────────╯
1438
1439                                                       Custom Tables
1440 ╭────────────────────────────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────╮
1441 │                                                        │  S1. Including yourself, how many members of this household │
1442 │                                                        │                     are age 16 or older?                    │
1443 │                                                        ├────────┬────────┬────────┬────────┬───────┬────────┬────────┤
1444 │                                                        │        │        │        │        │       │        │  6 or  │
1445 │                                                        │  None  │    1   │    2   │    3   │   4   │    5   │  more  │
1446 │                                                        ├────────┼────────┼────────┼────────┼───────┼────────┼────────┤
1447 │                                                        │        │        │        │        │ Column│        │        │
1448 │                                                        │Column %│Column %│Column %│Column %│   %   │Column %│Column %│
1449 ├────────────────────────────────────────────────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────┼────────┼────────┤
1450 │105b. How likely is it that drivers who have Almost     │       .│    9.5%│    8.2%│   12.4%│   9.9%│   20.0%│   23.8%│
1451 │had too much to drink to drive safely will   certain    │        │        │        │        │       │        │        │
1452 │A. Get stopped by the police?                Very likely│       .│   24.9%│   18.5%│   24.0%│  26.6%│   25.5%│   33.3%│
1453 │                                             Somewhat   │       .│   38.3%│   41.9%│   38.6%│  37.5%│   36.4%│   23.8%│
1454 │                                             likely     │        │        │        │        │       │        │        │
1455 │                                             Subtotal   │        │   72.8%│   68.6%│   75.0%│  74.0%│   81.8%│   81.0%│
1456 │                                             Somewhat   │       .│   18.1%│   21.7%│   16.8%│  16.7%│   10.9%│    9.5%│
1457 │                                             unlikely   │        │        │        │        │       │        │        │
1458 │                                             Very       │       .│    9.2%│    9.7%│    8.2%│   9.4%│    7.3%│    9.5%│
1459 │                                             unlikely   │        │        │        │        │       │        │        │
1460 │                                             Subtotal   │        │   27.2%│   31.4%│   25.0%│  26.0%│   18.2%│   19.0%│
1461 ╰────────────────────────────────────────────────────────┴────────┴────────┴────────┴────────┴───────┴────────┴────────╯
1462
1463                                                       Custom Tables
1464 ╭─────────────────────────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────╮
1465 │                                                         │ S1. Including yourself, how many members of this household │
1466 │                                                         │                    are age 16 or older?                    │
1467 │                                                         ├───────┬───────┬─────────┬───────┬────────┬──────┬──────────┤
1468 │                                                         │   1   │   2   │ Subtotal│   3   │    4   │   5  │ Subtotal │
1469 │                                                         ├───────┼───────┼─────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1470 │                                                         │ Count │ Count │  Count  │ Count │  Count │ Count│   Count  │
1471 ├─────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┼─────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1472 │105b. How likely is it that drivers who have  Almost     │    147│    246│      393│     62│      19│    11│        92│
1473 │had too much to drink to drive safely will A. certain    │       │       │         │       │        │      │          │
1474 │Get stopped by the police?                    Very likely│    384│    552│      936│    120│      51│    14│       185│
1475 │                                              Somewhat   │    590│   1249│     1839│    193│      72│    20│       285│
1476 │                                              likely     │       │       │         │       │        │      │          │
1477 │                                              Subtotal   │   1121│   2047│     3168│    375│     142│    45│       562│
1478 │                                              Somewhat   │    278│    647│      925│     84│      32│     6│       122│
1479 │                                              unlikely   │       │       │         │       │        │      │          │
1480 │                                              Very       │    141│    290│      431│     41│      18│     4│        63│
1481 │                                              unlikely   │       │       │         │       │        │      │          │
1482 │                                              Subtotal   │    419│    937│     1356│    125│      50│    10│       185│
1483 ╰─────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────┴─────────┴───────┴────────┴──────┴──────────╯
1484 ])
1485 AT_CLEANUP
1486
1487 AT_SETUP([CTABLES PCOMPUTE])
1488 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1489 AT_DATA([ctables.sps],
1490 [[GET 'nhtsa.sav'.
1491 CTABLES
1492     /PCOMPUTE &x=EXPR([3] + [4])
1493     /PCOMPUTE &y=EXPR([4] + [5])
1494     /PPROPERTIES &x LABEL='3+4' HIDESOURCECATS=YES FORMAT=COUNT F8.2
1495     /PPROPERTIES &y LABEL='4+5'
1496     /TABLE=qn105ba BY qns1
1497     /CATEGORIES VARIABLES=qns1 [1, 2, SUBTOTAL, 3, 4, 5, &x, &y, SUBTOTAL]
1498 ]])
1499 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=120], [0], [dnl
1500                                                       Custom Tables
1501 ╭────────────────────────────────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────╮
1502 │                                                        │  S1. Including yourself, how many members of this household │
1503 │                                                        │                     are age 16 or older?                    │
1504 │                                                        ├───────┬───────┬──────────┬───────┬────────┬──────┬──────────┤
1505 │                                                        │   1   │   2   │ Subtotal │   5   │   3+4  │  4+5 │ Subtotal │
1506 │                                                        ├───────┼───────┼──────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1507 │                                                        │ Count │ Count │   Count  │ Count │  Count │ Count│   Count  │
1508 ├────────────────────────────────────────────────────────┼───────┼───────┼──────────┼───────┼────────┼──────┼──────────┤
1509 │105b. How likely is it that drivers who have Almost     │    147│    246│       393│     11│   81.00│    30│        92│
1510 │had too much to drink to drive safely will   certain    │       │       │          │       │        │      │          │
1511 │A. Get stopped by the police?                Very likely│    384│    552│       936│     14│  171.00│    65│       185│
1512 │                                             Somewhat   │    590│   1249│      1839│     20│  265.00│    92│       285│
1513 │                                             likely     │       │       │          │       │        │      │          │
1514 │                                             Somewhat   │    278│    647│       925│      6│  116.00│    38│       122│
1515 │                                             unlikely   │       │       │          │       │        │      │          │
1516 │                                             Very       │    141│    290│       431│      4│   59.00│    22│        63│
1517 │                                             unlikely   │       │       │          │       │        │      │          │
1518 ╰────────────────────────────────────────────────────────┴───────┴───────┴──────────┴───────┴────────┴──────┴──────────╯
1519 ])
1520 AT_CLEANUP
1521
1522 AT_SETUP([CTABLES CLABELS])
1523 AT_CHECK([ln $top_srcdir/examples/nhtsa.sav . || cp $top_srcdir/examples/nhtsa.sav .])
1524 AT_DATA([ctables.sps],
1525 [[GET 'nhtsa.sav'.
1526 CTABLES /TABLE AgeGroup BY qns3a /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE.
1527 CTABLES /TABLE AgeGroup BY qns3a /CLABELS COLLABELS=OPPOSITE.
1528 ]])
1529 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=120], [0], [dnl
1530                                                       Custom Tables
1531 ╭───────┬──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
1532 │       │                                                 S3a. GENDER:                                                 │
1533 │       ├──────────────────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┤
1534 │       │                         Male                         │                         Female                        │
1535 │       ├─────────┬───────┬──────┬──────┬──────┬───────┬───────┼──────────┬──────┬───────┬──────┬──────┬──────┬────────┤
1536 │       │  15 or  │ 16 to │ 26 to│ 36 to│ 46 to│ 56 to │ 66 or │   15 or  │ 16 to│ 26 to │ 36 to│ 46 to│ 56 to│  66 or │
1537 │       │ younger │   25  │  35  │  45  │  55  │   65  │ older │  younger │  25  │   35  │  45  │  55  │  65  │  older │
1538 │       ├─────────┼───────┼──────┼──────┼──────┼───────┼───────┼──────────┼──────┼───────┼──────┼──────┼──────┼────────┤
1539 │       │  Count  │ Count │ Count│ Count│ Count│ Count │ Count │   Count  │ Count│ Count │ Count│ Count│ Count│  Count │
1540 ├───────┼─────────┼───────┼──────┼──────┼──────┼───────┼───────┼──────────┼──────┼───────┼──────┼──────┼──────┼────────┤
1541 │Age    │        0│    594│   476│   489│   526│    516│    531│         0│   505│    491│   548│   649│   731│     943│
1542 │group  │         │       │      │      │      │       │       │          │      │       │      │      │      │        │
1543 ╰───────┴─────────┴───────┴──────┴──────┴──────┴───────┴───────┴──────────┴──────┴───────┴──────┴──────┴──────┴────────╯
1544
1545                 Custom Tables
1546 ╭──────────────────────────────┬────────────╮
1547 │                              │S3a. GENDER:│
1548 │                              ├────────────┤
1549 │                              │    Count   │
1550 ├──────────────────────────────┼────────────┤
1551 │Age group 15 or younger Male  │           0│
1552 │                        Female│           0│
1553 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1554 │          16 to 25      Male  │         594│
1555 │                        Female│         505│
1556 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1557 │          26 to 35      Male  │         476│
1558 │                        Female│         491│
1559 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1560 │          36 to 45      Male  │         489│
1561 │                        Female│         548│
1562 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1563 │          46 to 55      Male  │         526│
1564 │                        Female│         649│
1565 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1566 │          56 to 65      Male  │         516│
1567 │                        Female│         731│
1568 │         ╶────────────────────┼────────────┤
1569 │          66 or older   Male  │         531│
1570 │                        Female│         943│
1571 ╰──────────────────────────────┴────────────╯
1572 ])
1573 AT_CLEANUP
1574
1575 AT_SETUP([CTABLES missing values])
1576 AT_DATA([ctables.sps],
1577 [[DATA LIST LIST NOTABLE/x y.
1578 BEGIN DATA.
1579 1 1
1580 1 2
1581 1 3
1582 1 4
1583 1 5
1584 1 .
1585 2 1
1586 2 2
1587 2 3
1588 2 4
1589 2 5
1590 2 .
1591 3 1
1592 3 2
1593 3 3
1594 3 4
1595 3 5
1596 3 .
1597 4 1
1598 4 2
1599 4 3
1600 4 4
1601 4 5
1602 4 .
1603 5 1
1604 5 2
1605 5 3
1606 5 4
1607 5 5
1608 5 .
1609 . 1
1610 . 2
1611 . 3
1612 . 4
1613 . 5
1614 . .
1615 END DATA.
1616 MISSING VALUES x (1, 2) y (2, 3).
1617 VARIABLE LEVEL ALL (NOMINAL).
1618
1619 CTABLES /TABLE x[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN,
1620                  TOTALS[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, VALIDN, TOTALN]]
1621     /CATEGORIES VARIABLES=ALL TOTAL=YES.
1622 CTABLES /TABLE x[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN,
1623                  TOTALS[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, VALIDN, TOTALN]]
1624     /CATEGORIES VARIABLES=ALL TOTAL=YES MISSING=INCLUDE.
1625 CTABLES /TABLE x BY y[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN,
1626                       TOTALS[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN, VALIDN, TOTALN]]
1627     /CATEGORIES VARIABLES=ALL TOTAL=YES
1628     /SLABELS POSITION=ROW.
1629 CTABLES /TABLE x BY y[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN,
1630                       TOTALS[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN, VALIDN, TOTALN]]
1631     /CATEGORIES VARIABLES=ALL TOTAL=YES MISSING=INCLUDE
1632     /SLABELS POSITION=ROW.
1633 CTABLES /TABLE x BY y[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN,
1634                       TOTALS[COUNT, COLPCT, COLPCT.VALIDN, COLPCT.TOTALN, ROWPCT, ROWPCT.VALIDN, ROWPCT.TOTALN, VALIDN, TOTALN]]
1635     /CATEGORIES VARIABLES=x [1, 2, 3, 4] TOTAL=YES
1636     /CATEGORIES VARIABLES=y [1, 3, 4, 5] TOTAL=YES
1637     /SLABELS POSITION=ROW.
1638 ]])
1639 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=120], [0], [dnl
1640                                Custom Tables
1641 ╭───────┬─────┬────────┬────────────────┬────────────────┬───────┬───────╮
1642 │       │Count│Column %│Column Valid N %│Column Total N %│Valid N│Total N│
1643 ├───────┼─────┼────────┼────────────────┼────────────────┼───────┼───────┤
1644 │x 3.00 │    6│   33.3%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1645 │  4.00 │    6│   33.3%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1646 │  5.00 │    6│   33.3%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1647 │  Total│   18│  100.0%│          100.0%│          100.0%│     18│     36│
1648 ╰───────┴─────┴────────┴────────────────┴────────────────┴───────┴───────╯
1649 dnl Note that Column Total N % doesn't add up to 100 because missing
1650 dnl values are included in the total but not shown as a category and this
1651 dnl is expected behavior.
1652
1653                                Custom Tables
1654 ╭───────┬─────┬────────┬────────────────┬────────────────┬───────┬───────╮
1655 │       │Count│Column %│Column Valid N %│Column Total N %│Valid N│Total N│
1656 ├───────┼─────┼────────┼────────────────┼────────────────┼───────┼───────┤
1657 │x 1.00 │    6│   20.0%│             .0%│           16.7%│       │       │
1658 │  2.00 │    6│   20.0%│             .0%│           16.7%│       │       │
1659 │  3.00 │    6│   20.0%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1660 │  4.00 │    6│   20.0%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1661 │  5.00 │    6│   20.0%│           33.3%│           16.7%│       │       │
1662 │  Total│   30│  100.0%│          100.0%│          100.0%│     18│     36│
1663 ╰───────┴─────┴────────┴────────────────┴────────────────┴───────┴───────╯
1664 dnl Note that Column Total N % doesn't add up to 100 because system-missing
1665 dnl values are included in the total but not shown as a category and this
1666 dnl is expected behavior.
1667
1668                      Custom Tables
1669 ╭────────────────────────┬───────────────────────────╮
1670 │                        │             y             │
1671 │                        ├──────┬──────┬──────┬──────┤
1672 │                        │ 1.00 │ 4.00 │ 5.00 │ Total│
1673 ├────────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1674 │x 3.00  Count           │     1│     1│     1│     3│
1675 │        Column %        │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1676 │        Column Valid N %│ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1677 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1678 │        Row %           │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1679 │        Row Valid N %   │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1680 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1681 │        Valid N         │      │      │      │     3│
1682 │        Total N         │      │      │      │     6│
1683 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1684 │  4.00  Count           │     1│     1│     1│     3│
1685 │        Column %        │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1686 │        Column Valid N %│ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1687 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1688 │        Row %           │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1689 │        Row Valid N %   │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1690 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1691 │        Valid N         │      │      │      │     3│
1692 │        Total N         │      │      │      │     6│
1693 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1694 │  5.00  Count           │     1│     1│     1│     3│
1695 │        Column %        │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1696 │        Column Valid N %│ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1697 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1698 │        Row %           │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1699 │        Row Valid N %   │ 33.3%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1700 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1701 │        Valid N         │      │      │      │     3│
1702 │        Total N         │      │      │      │     6│
1703 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1704 │  Total Count           │     3│     3│     3│     9│
1705 │        Column %        │100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1706 │        Column Valid N %│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1707 │        Column Total N %│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1708 │        Row %           │     .│     .│     .│     .│
1709 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│
1710 │        Row Total N %   │     .│     .│     .│     .│
1711 │        Valid N         │     3│     3│     3│     9│
1712 │        Total N         │     6│     6│     6│    36│
1713 ╰────────────────────────┴──────┴──────┴──────┴──────╯
1714
1715                             Custom Tables
1716 ╭────────────────────────┬─────────────────────────────────────────╮
1717 │                        │                    y                    │
1718 │                        ├──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┤
1719 │                        │ 1.00 │ 2.00 │ 3.00 │ 4.00 │ 5.00 │ Total│
1720 ├────────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1721 │x 1.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     1│     5│
1722 │        Column %        │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1723 │        Column Valid N %│   .0%│     .│     .│   .0%│   .0%│     .│
1724 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1725 │        Row %           │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│100.0%│
1726 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│     .│
1727 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1728 │        Valid N         │      │      │      │      │      │     0│
1729 │        Total N         │      │      │      │      │      │     6│
1730 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1731 │  2.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     1│     5│
1732 │        Column %        │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1733 │        Column Valid N %│   .0%│     .│     .│   .0%│   .0%│     .│
1734 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1735 │        Row %           │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│100.0%│
1736 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│     .│
1737 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1738 │        Valid N         │      │      │      │      │      │     0│
1739 │        Total N         │      │      │      │      │      │     6│
1740 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1741 │  3.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     1│     5│
1742 │        Column %        │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1743 │        Column Valid N %│ 33.3%│     .│     .│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1744 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1745 │        Row %           │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│100.0%│
1746 │        Row Valid N %   │ 33.3%│   .0%│   .0%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1747 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1748 │        Valid N         │      │      │      │      │      │     3│
1749 │        Total N         │      │      │      │      │      │     6│
1750 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1751 │  4.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     1│     5│
1752 │        Column %        │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1753 │        Column Valid N %│ 33.3%│     .│     .│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1754 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1755 │        Row %           │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│100.0%│
1756 │        Row Valid N %   │ 33.3%│   .0%│   .0%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1757 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1758 │        Valid N         │      │      │      │      │      │     3│
1759 │        Total N         │      │      │      │      │      │     6│
1760 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1761 │  5.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     1│     5│
1762 │        Column %        │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1763 │        Column Valid N %│ 33.3%│     .│     .│ 33.3%│ 33.3%│     .│
1764 │        Column Total N %│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│     .│
1765 │        Row %           │ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│100.0%│
1766 │        Row Valid N %   │ 33.3%│   .0%│   .0%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1767 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1768 │        Valid N         │      │      │      │      │      │     3│
1769 │        Total N         │      │      │      │      │      │     6│
1770 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1771 │  Total Count           │     5│     5│     5│     5│     5│    25│
1772 │        Column %        │100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1773 │        Column Valid N %│100.0%│     .│     .│100.0%│100.0%│     .│
1774 │        Column Total N %│100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1775 │        Row %           │     .│     .│     .│     .│     .│     .│
1776 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│     .│
1777 │        Row Total N %   │     .│     .│     .│     .│     .│     .│
1778 │        Valid N         │     3│     0│     0│     3│     3│     9│
1779 │        Total N         │     6│     6│     6│     6│     6│    36│
1780 ╰────────────────────────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────╯
1781
1782                         Custom Tables
1783 ╭────────────────────────┬──────────────────────────────────╮
1784 │                        │                 y                │
1785 │                        ├──────┬──────┬──────┬──────┬──────┤
1786 │                        │ 1.00 │ 3.00 │ 4.00 │ 5.00 │ Total│
1787 ├────────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1788 │x 1.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     4│
1789 │        Column %        │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│     .│
1790 │        Column Valid N %│   .0%│     .│   .0%│   .0%│     .│
1791 │        Column Total N %│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1792 │        Row %           │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│100.0%│
1793 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│
1794 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1795 │        Valid N         │      │      │      │      │     0│
1796 │        Total N         │      │      │      │      │     6│
1797 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1798 │  2.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     4│
1799 │        Column %        │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│     .│
1800 │        Column Valid N %│   .0%│     .│   .0%│   .0%│     .│
1801 │        Column Total N %│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1802 │        Row %           │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│100.0%│
1803 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│
1804 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1805 │        Valid N         │      │      │      │      │     0│
1806 │        Total N         │      │      │      │      │     6│
1807 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1808 │  3.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     4│
1809 │        Column %        │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│     .│
1810 │        Column Valid N %│ 50.0%│     .│ 50.0%│ 50.0%│     .│
1811 │        Column Total N %│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1812 │        Row %           │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│100.0%│
1813 │        Row Valid N %   │ 33.3%│   .0%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1814 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1815 │        Valid N         │      │      │      │      │     3│
1816 │        Total N         │      │      │      │      │     6│
1817 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1818 │  4.00  Count           │     1│     1│     1│     1│     4│
1819 │        Column %        │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│     .│
1820 │        Column Valid N %│ 50.0%│     .│ 50.0%│ 50.0%│     .│
1821 │        Column Total N %│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│ 20.0%│     .│
1822 │        Row %           │ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│ 25.0%│100.0%│
1823 │        Row Valid N %   │ 33.3%│   .0%│ 33.3%│ 33.3%│100.0%│
1824 │        Row Total N %   │ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│ 16.7%│100.0%│
1825 │        Valid N         │      │      │      │      │     3│
1826 │        Total N         │      │      │      │      │     6│
1827 │ ╶──────────────────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
1828 │  Total Count           │     4│     4│     4│     4│    16│
1829 │        Column %        │100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1830 │        Column Valid N %│100.0%│     .│100.0%│100.0%│     .│
1831 │        Column Total N %│100.0%│100.0%│100.0%│100.0%│     .│
1832 │        Row %           │     .│     .│     .│     .│     .│
1833 │        Row Valid N %   │     .│     .│     .│     .│     .│
1834 │        Row Total N %   │     .│     .│     .│     .│     .│
1835 │        Valid N         │     2│     0│     2│     2│     6│
1836 │        Total N         │     5│     5│     5│     5│    30│
1837 ╰────────────────────────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────╯
1838 ])
1839 AT_CLEANUP
1840
1841 AT_SETUP([CTABLES SMISSING=LISTWISE])
1842 AT_KEYWORDS([SMISSING LISTWISE])
1843 AT_DATA([ctables.sps],
1844 [[DATA LIST LIST NOTABLE/x y z.
1845 BEGIN DATA.
1846 1  . 40
1847 1 10 50
1848 1 20 60
1849 1  .  .
1850 1 30  .
1851 END DATA.
1852 VARIABLE LEVEL x (NOMINAL).
1853
1854 CTABLES /TABLE (y + z) > x.
1855 CTABLES /SMISSING LISTWISE /TABLE (y + z) > x.
1856
1857 * The following doesn't come out as listwise because the tables are
1858 separate, not linked by an > operator.
1859 CTABLES /SMISSING LISTWISE /TABLE (y > x) + (z > x).
1860 ]])
1861 AT_CHECK([pspp ctables.sps -O box=unicode -O width=120], [0], [dnl
1862   Custom Tables
1863 ╭────────┬─────╮
1864 │        │ Mean│
1865 ├────────┼─────┤
1866 │y x 1.00│20.00│
1867 ├────────┼─────┤
1868 │z x 1.00│50.00│
1869 ╰────────┴─────╯
1870
1871   Custom Tables
1872 ╭────────┬─────╮
1873 │        │ Mean│
1874 ├────────┼─────┤
1875 │y x 1.00│15.00│
1876 ├────────┼─────┤
1877 │z x 1.00│55.00│
1878 ╰────────┴─────╯
1879
1880   Custom Tables
1881 ╭────────┬─────╮
1882 │        │ Mean│
1883 ├────────┼─────┤
1884 │y x 1.00│20.00│
1885 ├────────┼─────┤
1886 │z x 1.00│50.00│
1887 ╰────────┴─────╯
1888 ])
1889 AT_CLEANUP